Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son utiles para el análisis espacial, en particular el uso de las interpolaciones de diferentes tipos de variables, para el sector agrícola, el uso de esta herramienta permite analizar la variabilidad de diferentes características sobre el paisaje tales como suelo y precipitaciones, entre otras, lo cual sin duda ayuda a cuantificar el impacto de esta variación sobre la producción y las posibles pautas de manejo requeridas para optimizar los rendimientos (Bertsch et ál. 2002, Henríquez et al. 2005).Entre los métodos más utilizados para llevar a cabo la interpolación de variables está la Ponderación del Inverso de la Distancia (IDW), el cual es un método matemático que utiliza un algoritmo basado en las distancias de los puntos, Kriging el cual cuantifica la estructura espacial de los datos y su autocorrelación, mediante variogramas para realizar las predicciones correspondientes (Trangmar et al. 1985, Villatoro et al. 2008) y los Poligonos de Tiessen, los cuales son una construcción geométrica que permite construir una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un conjunto de puntos.
Como lo indica el Panel Intergubernamental de Cambio Climático - IPCC (2014) en su quinto informe de evaluación, existe un riesgo de cambio climático para el país y para el departamento de Cundinamarca, la Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático generada por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia - IDEAM (2015), indica que las temperaturas promedio aumentaran de 2,3 °C en las provincias de Alto, Centro y Bajo Magdalena, así como la Provincia de Medina, serían aquellas con mayores incrementos de hasta 2,4 °C para el 2100. En cuanto a las precipitaciones en las provincias de Sabana Centro, Sabana Occidente, Norte de Bogotá, Ubaté y Almeidas se presentaran incrementos de entre 10% y 30% adicionales a los valores actuales, y las principales disminuciones podrán presentarse en la Provincia de Medina con valores de hasta un 20% menos sobre el valor actual de referencia. De igual manera, se menciona que los principales efectos podrían presentarse en el sector agrícola, debido a los cambios acentuados de temperatura, así como a la persistencia de plagas asociadas al aumento de precipitación para las zonas en las cuales este valor se eleva (Cortés y Alarcón, 2016). Teniendo en cuenta esto, se evidencia la importacia de conocer el comportamiento de las diferentes precipitaciones del departamento de Cundinamarca para identificar posibles afectaciones en el rendimiento de los cultivos de producción agrícola del departamento.
El departamento de Cundinamarca está localizado en la zona central del país, en la Región Andina y sobre la Cordillera Oriental donde se encuentra la ciudad de Bogotá, capital del departamento y del país. En el occidente se encuentra la depresión que conduce al valle del río Magdalena y al oriente la que forma el piedemonte llanero. Geográficamente se encuentra localizado en las coordenadas 3º 42’ y 5º 51’ de latitud Norte, 73º03’ y 74º53’ de longitud Oeste de Greenwich, por el norte limita con el departamento de Boyacá, al sur con los departamentos de Meta, Huila y Tolima, al oriente con los departamentos de Boyacá y Meta y por el occidente con los departamentos de Caldas y Tolima. Teniendo en cuenta la anterior definición de límites, el departamento de Cundinamarca presenta una extensión de 24.210 Km2 incluyendo cuerpos de agua (ríos, lagos y lagunas), área que representa aproximadamente el 2.1% de la extensión del país (DANE, 2000), el municipio con mayor extensión es el Municipio de Medina, con una extensión de 1192 Km2 como se puede observar en el siguiente mapa: