$$
\[P(x)\]
#pnorm nos sirve para calcular la probabilidad de la distribucion normal y la desviación estándar.
pnorm(48, mean= 50, sd= sqrt(25))
## [1] 0.3445783
#Calculamos la probabilidad de que X sea mayor a 48.
pnorm(48, mean= 50, sd= sqrt(25), lower.tail =FALSE)
## [1] 0.6554217
#Generamos un rango de datos para calcular la probabilidad de que x sea mayor o igual a 45 y menor que 55
pnorm(55, mean= 50, sd= sqrt(25) )-pnorm(45, mean= 50, sd= sqrt(25) )
## [1] 0.6826895
#qnorm esta función nos ayuda a calcular los valores de X
#Aquí calculamos el valor de X
qnorm(0.90,mean = 50, sd= sqrt(25))
## [1] 56.40776
#Rnorm es una función que nos ayuda a generar conjuntos de datos.
rnorm(10 , mean=50, sd= sqrt (25) )
## [1] 51.68715 60.90209 55.29478 41.01621 50.96841 51.21766 51.33149 54.56366
## [9] 48.80980 49.07829
#Web: https://rpubs.com/FrAnCiScO09/MayoryMenor
Suponga que hay 12 preguntas de selección múltiple en un test de estadística. Cada pregunta tiene 5 alternativas, y solo una de ellas es correcta. Calcular la probabilidad de obtener 4 o menos respuestas correctas si un estudiante cualquiera responde el test al azar.
dbinom (0, size = 12, prob=0.2)+
dbinom (1, size = 12, prob=0.2)+
dbinom (2, size = 12, prob=0.2)+
dbinom (3, size = 12, prob=0.2)+
dbinom (4, size = 12, prob=0.2)
## [1] 0.9274445
Si existiese la vacuna de el cáncer y no fuese gratuita, cuanto estaría dispuesto a pagar para que se la pusieran a usted o a un familiar?
((0*.5) + (500*.3) + (1200*.1) + (5000*.4))
## [1] 2270
dbinom (0, size = 12, prob=0.5)+
dbinom (500, size = 12, prob=0.3)+
dbinom (1200, size = 12, prob=0.1)+
dbinom (5000, size = 12, prob=0.4)
## [1] 0.0002441406