\[P(x)\] 1. Consideremos una variable aleatoria x con distribución normal, media igual a 50 y varianza a 25.
pnorm(48, mean=50, sd=sqrt(25))
## [1] 0.3445783
Se calcula la probabilidad en la que las frecuencias o datos obtenidos puedan ser menor o igual a 48, los cuales entre todos cuentan con una media de 50 y una desviación estándar de 5. Es este casi de aproximadamente 34.45%.
pnorm(48, mean=50, sd=sqrt(25), lower.tail = FALSE)
## [1] 0.6554217
Se calcula la probabilidad los datos obtenidos sean mayor que 48 dentro de una media de 50 y desviación estándar de 5.
pnorm(c(45,55), mean=50, sd=sqrt(25), lower.tail = TRUE)
## [1] 0.1586553 0.8413447
0.8413447-0.1586553
## [1] 0.6826894
qnorm(.90, mean=50, sd=sqrt(25))
## [1] 56.40776
x <- rnorm(10, mean=50, sd=sqrt(25))
x
## [1] 52.17331 49.38409 50.63729 59.31514 53.45138 46.50998 58.92784 46.01370
## [9] 44.76644 48.93237
Suponga que hay 12 preguntas de selección múltiple en un test de estadística. Cada pregunta tiene 5 alternativas, y solo una de ellas es correcta. Calcular la probabilidad de obtener 4 o menos respuestas correctas si un estudiante cualquiera responde el test al azar.
dbinom(0, size=12, prob=0.2)+
dbinom(1, size=12, prob=0.2)+
dbinom(2, size=12, prob=0.2)+
dbinom(3, size=12, prob=0.2)+
dbinom(4, size=12, prob=0.2)
## [1] 0.9274445
¿Cuánto pagarías por un pollo asado (pieza completa)?
(100*0.20)+
(110*0.40)+
(120*0.20)+
(130*0.20)+
(140*0.00)+
(150*0.00)
## [1] 114
\[ E(x)=114 \] Publicado en: https://rpubs.com/EdwardSauceda/631355
Encuesta: https://docs.google.com/forms/d/1efWKDfzpIr00lDKiCY7gngon6ZnxyQaBUpnSJPFh0jA/edit#responses