library(readr)
m.price <- read_tsv("tej_day_price_2017_2018.txt")
## Parsed with column specification:
## cols(
## 證券代碼 = col_double(),
## 簡稱 = col_character(),
## `TSE 產業別` = col_character(),
## 上市別 = col_character(),
## 年月日 = col_double(),
## `開盤價(元)` = col_double(),
## `最高價(元)` = col_double(),
## `收盤價(元)` = col_double(),
## `最低價(元)` = col_double(),
## `成交值(千元)` = col_double(),
## `市值(百萬元)` = col_double(),
## `成交量(千股)` = col_double()
## )
head(m.price)
## # A tibble: 6 x 12
## 證券代碼 簡稱 `TSE 產業別` 上市別 年月日 `開盤價(元)` `最高價(元)`
## <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1101 台泥 01 TSE 2.02e7 29.9 29.9
## 2 1102 亞泥 01 TSE 2.02e7 24.9 25.0
## 3 1103 嘉泥 01 TSE 2.02e7 8.27 8.27
## 4 1104 環泥 01 TSE 2.02e7 21.4 21.5
## 5 1108 幸福 01 TSE 2.02e7 8.56 8.57
## 6 1109 信大 01 TSE 2.02e7 10.1 10.1
## # … with 5 more variables: `收盤價(元)` <dbl>, `最低價(元)` <dbl>,
## # `成交值(千元)` <dbl>, `市值(百萬元)` <dbl>, `成交量(千股)` <dbl>