# Attaching the required libraries
library(foreign)
library(ggplot2)
library(plyr)
library(psych)
library(haven)
library(dplyr)
library(RColorBrewer)
library(magrittr)
library(gdata)
library(sjPlot)
library(imbalance)
library(corrplot)
library(polycor)
library(ggcorrplot)
library(readxl)
library(knitr)
library(DMwR)
library(lm.beta)
library(ggpubr)

# The data from the excel table
data  <- read_excel("USE2.xlsx")
data <- na.omit(data)

# Structure of the dataset
str(data)
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    310 obs. of  35 variables:
##  $ Type         : chr  "Junior College(3)" "Junior College(2)" "University" "University" ...
##  $ Name         : chr  "Agricultural Cooperative University" "Ajou Motor College" "Ajou University" "Andong National University" ...
##  $ RankKorea    : num  312 286 16 66 277 174 112 200 320 134 ...
##  $ RankWorld    : num  17730 16813 831 2926 16543 ...
##  $ Presence     : num  26656 9820 759 3261 11228 ...
##  $ Impact       : num  15614 16073 1795 4779 15697 ...
##  $ Openness     : num  10778 10778 644 5168 10778 ...
##  $ Excellence   : num  6008 6008 728 2809 6008 ...
##  $ City         : chr  "Not In Seoul" "Not In Seoul" "Not In Seoul" "Not In Seoul" ...
##  $ PrivatePublic: chr  "Private" "Private" "Private" "National" ...
##  $ GradNumT     : num  186 357 2189 1320 964 ...
##  $ EmplPerT     : num  95.7 67.9 71.6 55.4 78.9 75.3 62 0 68 66.3 ...
##  $ EmplNumT     : num  178 231 1353 665 666 ...
##  $ OffCampNumT  : num  157 209 1272 586 635 ...
##  $ HighP        : num  0 2 12.1 6.1 6.8 4 4.15 13.8 11.6 2.7 ...
##  $ HighN        : num  0 7 265 80 66 61 38 23 231 79 ...
##  $ NumT1        : num  153 189 1221 542 592 ...
##  $ PerT1        : num  97.5 90 95.2 90.5 91.6 ...
##  $ NumT2        : num  152 179 1190 511 556 ...
##  $ PerT2        : num  96.8 85.2 92.8 85.3 86.1 ...
##  $ NumT3        : num  150 172 1158 480 522 ...
##  $ PerT3        : num  95.5 81.9 90.3 80.1 80.8 77 78.1 0 72.5 78.3 ...
##  $ NumT4        : num  148 163 1140 470 504 ...
##  $ PerT4        : num  94.3 77.6 88.9 78.5 78 74.7 77.1 0 69.8 76.5 ...
##  $ QuotaNumT    : num  59 494 1861 1456 1020 ...
##  $ ApplNumT     : num  1084 1826 32108 7233 5210 ...
##  $ EntrNumT     : num  163 553 2157 1534 1029 ...
##  $ EnrABNumT    : num  522 2619 13688 9070 3702 ...
##  $ EnrANumT     : num  438 1003 9704 6130 2613 ...
##  $ EnrBNumT     : num  84 1616 3984 2940 1089 ...
##  $ Foreign2NumT : num  3 67 466 85 28 41 89 11 12 240 ...
##  $ FullFacNumT  : num  13 31 665 270 94 122 180 34 173 460 ...
##  $ NoFullFacNumT: num  15 27 358 104 52 102 76 4 56 76 ...
##  $ PartLectNumT : num  13 9 190 216 120 121 62 22 229 375 ...
##  $ ClericNumT   : num  32 17 257 245 140 60 103 34 85 220 ...
# Character variables only
data$Type <- as.character(data$Type)
data$Name <- as.character(data$Name)
data$City <- as.character(data$City)

# Numeric variables only
con.names = data %>% select_if(is.numeric) %>% colnames()
data[,con.names] = data.frame(sapply(data[,con.names], as.numeric))
str(data[,con.names])
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    310 obs. of  31 variables:
##  $ RankKorea    : num  312 286 16 66 277 174 112 200 320 134 ...
##  $ RankWorld    : num  17730 16813 831 2926 16543 ...
##  $ Presence     : num  26656 9820 759 3261 11228 ...
##  $ Impact       : num  15614 16073 1795 4779 15697 ...
##  $ Openness     : num  10778 10778 644 5168 10778 ...
##  $ Excellence   : num  6008 6008 728 2809 6008 ...
##  $ GradNumT     : num  186 357 2189 1320 964 ...
##  $ EmplPerT     : num  95.7 67.9 71.6 55.4 78.9 75.3 62 0 68 66.3 ...
##  $ EmplNumT     : num  178 231 1353 665 666 ...
##  $ OffCampNumT  : num  157 209 1272 586 635 ...
##  $ HighP        : num  0 2 12.1 6.1 6.8 4 4.15 13.8 11.6 2.7 ...
##  $ HighN        : num  0 7 265 80 66 61 38 23 231 79 ...
##  $ NumT1        : num  153 189 1221 542 592 ...
##  $ PerT1        : num  97.5 90 95.2 90.5 91.6 ...
##  $ NumT2        : num  152 179 1190 511 556 ...
##  $ PerT2        : num  96.8 85.2 92.8 85.3 86.1 ...
##  $ NumT3        : num  150 172 1158 480 522 ...
##  $ PerT3        : num  95.5 81.9 90.3 80.1 80.8 77 78.1 0 72.5 78.3 ...
##  $ NumT4        : num  148 163 1140 470 504 ...
##  $ PerT4        : num  94.3 77.6 88.9 78.5 78 74.7 77.1 0 69.8 76.5 ...
##  $ QuotaNumT    : num  59 494 1861 1456 1020 ...
##  $ ApplNumT     : num  1084 1826 32108 7233 5210 ...
##  $ EntrNumT     : num  163 553 2157 1534 1029 ...
##  $ EnrABNumT    : num  522 2619 13688 9070 3702 ...
##  $ EnrANumT     : num  438 1003 9704 6130 2613 ...
##  $ EnrBNumT     : num  84 1616 3984 2940 1089 ...
##  $ Foreign2NumT : num  3 67 466 85 28 41 89 11 12 240 ...
##  $ FullFacNumT  : num  13 31 665 270 94 122 180 34 173 460 ...
##  $ NoFullFacNumT: num  15 27 358 104 52 102 76 4 56 76 ...
##  $ PartLectNumT : num  13 9 190 216 120 121 62 22 229 375 ...
##  $ ClericNumT   : num  32 17 257 245 140 60 103 34 85 220 ...

Previminary exploration

Type of university

Re-coding

# Frequences, barplot of types 

ggplot(data, aes(x=Type))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  coord_flip()+
  labs(x="Type of HEI", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by type of HEI")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity") +
  theme_minimal()

# Recoding to unite junior colleges under a single type

data$TypeNew <- rep(NA, length(data$Type))

data$TypeNew[data$Type == "Junior College(4)" | 
             data$Type == "Junior College(3)" | 
             data$Type == "Junior College(2)"  ] <- "Junior College"

data$TypeNew[data$Type== "University of Education"] <- "University of Education"
data$TypeNew[data$Type == "University"] <- "University"
data$TypeNew[data$Type == "Miscellaneous School"] <- "Miscellaneous School"
data$TypeNew[data$Type == "Industrial University"] <- "Industrial University"

data$TypeNew <- as.factor(data$TypeNew)

# New distribution

ggplot(data, aes(x=TypeNew))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  coord_flip()+
  labs(x="Type of HEI", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by type of HEI")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
  theme_minimal()

Distributions

# Employment in  numbers for two of the types

Junior <- subset(data, data$TypeNew == "Junior College")

p1 <-   ggplot(Junior, aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 40)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of Junior Colleges", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() +
  geom_density()

Univ <- subset(data, data$TypeNew == "University")

p2 <-   ggplot(Univ, aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 40)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of Universities", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()+
  geom_density()

ggarrange(p1, p2  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Employment in percentages for two of the types

p3 <-   ggplot(Junior, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 2)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of Junior Colleges", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() 


p4 <-   ggplot(Univ, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 2)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of Universities", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p3, p4  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Stacked

st <- subset(data, data$TypeNew == "University" | data$TypeNew == "Junior College")

p5 <- ggplot(st, aes(x=EmplNumT, fill = TypeNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 1), alpha = 0.8) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (num)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()
  
p6<- ggplot(st, aes(x=EmplPerT, fill = TypeNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 1), alpha = 0.8) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (5)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p5, p6  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

## Scatterplots of two employment variables

p7 <- ggplot(Junior, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point(color = "red")+
  labs(title = "For Junior Colleges") +
  theme_bw() + 
  geom_smooth()

p8 <- ggplot(Univ, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point( color = "navyblue")+
   labs(title = "For Universities") +
  theme_bw()+ 
  geom_smooth()

ggarrange(p7, p8  + rremove("x.text"), 
          ncol = 2, nrow = 1)

ANOVA (no oversampling)

## Results of ANOVA

aov.out <- aov(data$EmplPerT ~ data$TypeNew)
summary(aov.out)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## data$TypeNew   4   7664  1916.1   12.89 1.05e-09 ***
## Residuals    305  45348   148.7                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
cl <- summary(aov.out)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out2 <- aov(data$PerT1 ~ data$TypeNew)
summary(aov.out2)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$TypeNew   4   1098   274.6   1.397  0.235
## Residuals    305  59960   196.6
cl2 <- summary(aov.out2)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out3 <- aov(data$PerT2 ~ data$TypeNew)
summary(aov.out3)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$TypeNew   4   1265   316.3   1.665  0.158
## Residuals    305  57943   190.0
cl3 <- summary(aov.out3)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out4 <- aov(data$PerT3 ~ data$TypeNew)
summary(aov.out4)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## data$TypeNew   4   1560   390.0   2.109 0.0796 .
## Residuals    305  56406   184.9                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
cl4 <- summary(aov.out4)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out5 <- aov(data$PerT4 ~ data$TypeNew)
summary(aov.out5)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## data$TypeNew   4   1696   423.9   2.329 0.0562 .
## Residuals    305  55523   182.0                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
cl5 <- summary(aov.out5)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

## Mean values

group1 <- data %>% 
  group_by(TypeNew) %>%
summarise(m1 = mean(EmplPerT))
group1 <- as.data.frame(group1)

group2 <- data %>% 
  group_by(TypeNew) %>%
summarise(m2 = mean(PerT1))
group2 <- as.data.frame(group2)

group3 <- data %>% 
  group_by(TypeNew) %>%
summarise(m3 = mean(PerT2))
group3 <- as.data.frame(group3)

group4 <- data %>% 
  group_by(TypeNew) %>%
summarise(m4 = mean(PerT3))
group4 <- as.data.frame(group4)

group5 <- data %>% 
  group_by(TypeNew) %>%
summarise(m5 = mean(PerT4))
group5 <- as.data.frame(group5)

## Constructing a table

names <- c("Industrial Univeristy", "Junior College", "Miscellaneous School", "University", "University of Education", "P-value")
means1 <- c(group1$m1, cl)
means2 <- c(group2$m2, cl2)
means3 <- c(group3$m3, cl3)
means4 <- c(group4$m4, cl4)
means5 <- c(group5$m5, cl5)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab <- data.frame(names, means1, means2, means3, means4, means5)
                     
kable(kab, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
Industrial Univeristy 71.90000 89.9500000 85.2000000 80.2500000 78.6500000
Junior College 71.39831 88.7279661 83.0152542 76.6728814 74.6516949
Miscellaneous School 49.15000 70.4000000 61.2500000 57.1000000 57.1000000
University 61.52011 86.0684358 81.5734637 76.2223464 74.6502793
University of Education 68.95556 88.6333333 87.1555556 85.7111111 85.5222222
P-value 0.00000 0.2350145 0.1579675 0.0796038 0.0561793

Location of university

Re-coding

# Distribution

ggplot(data, aes(x=City))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  labs(x="Location", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by location")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
  theme_minimal()

# Recoding

data$CityNew <- rep(NA, length(data$City))

data$CityNew[data$City == "One of the campuses in Seoul" | 
             data$City == "Seoul"] <- "Seoul"

data$CityNew[data$City == "No campuses in Seoul" | 
             data$City == "Not In Seoul"] <- "Not Seoul"

data$CityNew<- as.factor(data$CityNew)

# New distribution

ggplot(data, aes(x=CityNew))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  labs(x="Location", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by location")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
    theme_minimal()

Distributions

# Employment in  numbers for two of the types

Seoul <- subset(data, data$CityNew == "Seoul")

p11 <-   ggplot(Seoul, aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 60)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of HEIs in Seoul", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() +
  geom_density()

NotSeoul <- subset(data, data$CityNew == "Not Seoul")

p22 <-   ggplot(NotSeoul , aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 60)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of HEIs not in Seoul", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()+
  geom_density()

ggarrange(p11, p22 + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Employment in percentages for two of the types

p33 <-   ggplot(Seoul, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 1)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of HEIs in Seoul", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() 


p44 <-   ggplot(NotSeoul, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 1)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of HEIs not in Seoul", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p33, p44  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Stacked

st2 <- subset(data,  data$CityNew == "Seoul" |  data$CityNew == "Not Seoul")

p55 <- ggplot(st2, aes(x=EmplNumT, fill = CityNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 50), alpha = 0.7) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (num)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()
  
p66 <- ggplot(st2, aes(x=EmplPerT, fill = CityNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 5), alpha = 0.7) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (5)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p55, p66  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

## Scatterplots of two employment variables

p77 <- ggplot(Seoul, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point(color = "red")+
  labs(title = "For HEIs in Seoul") +
  theme_bw() + 
  geom_smooth()

p88 <- ggplot(NotSeoul, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point( color = "navyblue")+
   labs(title = "For HEIs out of Seoul") +
  theme_bw()+ 
  geom_smooth()

ggarrange(p77, p88  + rremove("x.text"), 
          ncol = 2, nrow = 1)

ANOVA and oversampling

# Results of ANOVA

aov.out11 <- aov(data$EmplPerT ~ data$City)
summary(aov.out)
##               Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## data$TypeNew   4   7664  1916.1   12.89 1.05e-09 ***
## Residuals    305  45348   148.7                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
cl11 <- summary(aov.out11)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out22 <- aov(data$PerT1 ~ data$City)
summary(aov.out22)
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$City     3    501   166.9   0.843  0.471
## Residuals   306  60557   197.9
cl22 <- summary(aov.out22)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out33 <- aov(data$PerT2 ~ data$City)
summary(aov.out33)
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$City     3    414   137.9   0.718  0.542
## Residuals   306  58795   192.1
cl33 <- summary(aov.out33)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out44 <- aov(data$PerT3 ~ data$City)
summary(aov.out44)
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$City     3    468   156.1   0.831  0.478
## Residuals   306  57498   187.9
cl44 <- summary(aov.out44)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

aov.out55 <- aov(data$PerT4 ~ data$City)
summary(aov.out55)
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## data$City     3    439   146.3   0.788  0.501
## Residuals   306  56780   185.6
cl55 <- summary(aov.out55)[[1]][[1,"Pr(>F)"]]

# Mean values 

group11c <- data %>% 
  group_by(City) %>%
summarise(m11c = mean(EmplPerT))
group11c <- as.data.frame(group11c)

group22c <- data %>% 
  group_by(City) %>%
summarise(m22c = mean(PerT1))
group22c <- as.data.frame(group22c)

group33c <- data %>% 
  group_by(City) %>%
summarise(m33c = mean(PerT2))
group33c <- as.data.frame(group33c)

group44c <- data %>% 
  group_by(City) %>%
summarise(m44c = mean(PerT3))
group44c <- as.data.frame(group44c)

group55c <- data %>% 
  group_by(City) %>%
summarise(m55c = mean(PerT4))
group55c <- as.data.frame(group55c)

# Constructing a table

names2c <- c("No campuses in Seoul", "Not In Seoul", "One of the campuses in Seoul", "Seoul ", "P-value")
means11c <- c(group11c$m11c, cl11)
means22c <- c(group22c$m22c, cl22)
means33c <- c(group33c$m33c, cl33)
means44c <- c(group44c$m44c, cl44)
means55c <- c(group55c$m55c, cl55)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab1c <- data.frame(names2c, means11c, means22c, means33c, means44c, means55c)
                     
kable(kab1c, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
No campuses in Seoul 65.207692 90.7038462 85.16538 80.0384615 77.8538462
Not In Seoul 66.032793 87.2275304 82.22348 76.5048583 74.7959514
One of the campuses in Seoul 64.381818 89.0181818 85.34545 80.5727273 79.2454545
Seoul 62.405128 84.3846154 79.98974 74.7128205 73.1820513
P-value 0.446711 0.4709602 0.54211 0.4778861 0.5012291
# Results of T-test

## Test for homogeneity of variances
var.test(as.numeric(data$EmplPerT) ~ data$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$EmplPerT) by data$CityNew
## F = 0.78381, num df = 259, denom df = 49, p-value = 0.2365
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.4906538 1.1730864
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.7838077
var.test(as.numeric(data$PerT1) ~ data$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT1) by data$CityNew
## F = 0.48415, num df = 259, denom df = 49, p-value = 0.0003138
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.3030699 0.7245988
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.4841469
var.test(as.numeric(data$PerT2) ~ data$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT2) by data$CityNew
## F = 0.49815, num df = 259, denom df = 49, p-value = 0.0005521
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.3118348 0.7455545
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.4981486
var.test(as.numeric(data$PerT3) ~ data$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT3) by data$CityNew
## F = 0.51246, num df = 259, denom df = 49, p-value = 0.0009453
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.3207940 0.7669747
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.5124607
var.test(as.numeric(data$PerT4) ~ data$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT4) by data$CityNew
## F = 0.51595, num df = 259, denom df = 49, p-value = 0.001072
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.3229795 0.7721999
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           0.515952
## T-test

t <- t.test(as.numeric(data$EmplPerT) ~ data$CityNew, var.equal = FALSE)
t2 <- t.test(as.numeric(data$PerT1) ~ data$CityNew, var.equal = FALSE)
t3 <- t.test(as.numeric(data$PerT2) ~ data$CityNew, var.equal = FALSE)
t4 <- t.test(as.numeric(data$PerT3) ~ data$CityNew, var.equal = FALSE)
t5 <- t.test(as.numeric(data$PerT4) ~ data$CityNew, var.equal = FALSE)

# Mean values

group11 <- data %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m11 = mean(EmplPerT))
group11 <- as.data.frame(group11)

group22 <- data %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m22 = mean(PerT1))
group22 <- as.data.frame(group22)

group33 <- data %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m33 = mean(PerT2))
group33 <- as.data.frame(group33)

group44 <- data %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m44 = mean(PerT3))
group44 <- as.data.frame(group44)

group55 <- data %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m55 = mean(PerT4))
group55 <- as.data.frame(group55)

# Constructing a table

names2 <- c("Not Seoul", "Seoul", "P-value")
means11 <- c(group11$m11, t$p.value)
means22 <- c(group22$m22, t2$p.value)
means33 <- c(group33$m33, t3$p.value)
means44 <- c(group44$m44, t4$p.value)
means55 <- c(group55$m55, t5$p.value)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab1 <- data.frame(names2, means11, means22, means33, means44, means55)
                     
kable(kab1, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
Not Seoul 65.9915385 87.401346 82.3705769 76.6815385 74.9488462
Seoul 62.8400000 85.404000 81.1680000 76.0020000 74.5160000
P-value 0.1552696 0.472605 0.6574848 0.7982759 0.8695545
# Oversampling
         
list4 <- c("EmplPerT", "EmplNumT", "RankKorea", "RankWorld", "Presence", "Impact", "Openness", "Excellence","GradNumT","OffCampNumT", "HighP", "HighN", "QuotaNumT", "ApplNumT", "EntrNumT", "EnrABNumT", "EnrANumT", "EnrBNumT", "Foreign2NumT",  "FullFacNumT", "NoFullFacNumT", "PartLectNumT", "ClericNumT","NumT1", "PerT1", "NumT2", "PerT2", "NumT3", "PerT3", "NumT4", "PerT4", "CityNew") 

numdata1 <- data[list4]
numdata1 <- na.omit(numdata1)
str(numdata1)
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    310 obs. of  32 variables:
##  $ EmplPerT     : num  95.7 67.9 71.6 55.4 78.9 75.3 62 0 68 66.3 ...
##  $ EmplNumT     : num  178 231 1353 665 666 ...
##  $ RankKorea    : num  312 286 16 66 277 174 112 200 320 134 ...
##  $ RankWorld    : num  17730 16813 831 2926 16543 ...
##  $ Presence     : num  26656 9820 759 3261 11228 ...
##  $ Impact       : num  15614 16073 1795 4779 15697 ...
##  $ Openness     : num  10778 10778 644 5168 10778 ...
##  $ Excellence   : num  6008 6008 728 2809 6008 ...
##  $ GradNumT     : num  186 357 2189 1320 964 ...
##  $ OffCampNumT  : num  157 209 1272 586 635 ...
##  $ HighP        : num  0 2 12.1 6.1 6.8 4 4.15 13.8 11.6 2.7 ...
##  $ HighN        : num  0 7 265 80 66 61 38 23 231 79 ...
##  $ QuotaNumT    : num  59 494 1861 1456 1020 ...
##  $ ApplNumT     : num  1084 1826 32108 7233 5210 ...
##  $ EntrNumT     : num  163 553 2157 1534 1029 ...
##  $ EnrABNumT    : num  522 2619 13688 9070 3702 ...
##  $ EnrANumT     : num  438 1003 9704 6130 2613 ...
##  $ EnrBNumT     : num  84 1616 3984 2940 1089 ...
##  $ Foreign2NumT : num  3 67 466 85 28 41 89 11 12 240 ...
##  $ FullFacNumT  : num  13 31 665 270 94 122 180 34 173 460 ...
##  $ NoFullFacNumT: num  15 27 358 104 52 102 76 4 56 76 ...
##  $ PartLectNumT : num  13 9 190 216 120 121 62 22 229 375 ...
##  $ ClericNumT   : num  32 17 257 245 140 60 103 34 85 220 ...
##  $ NumT1        : num  153 189 1221 542 592 ...
##  $ PerT1        : num  97.5 90 95.2 90.5 91.6 ...
##  $ NumT2        : num  152 179 1190 511 556 ...
##  $ PerT2        : num  96.8 85.2 92.8 85.3 86.1 ...
##  $ NumT3        : num  150 172 1158 480 522 ...
##  $ PerT3        : num  95.5 81.9 90.3 80.1 80.8 77 78.1 0 72.5 78.3 ...
##  $ NumT4        : num  148 163 1140 470 504 ...
##  $ PerT4        : num  94.3 77.6 88.9 78.5 78 74.7 77.1 0 69.8 76.5 ...
##  $ CityNew      : Factor w/ 2 levels "Not Seoul","Seoul": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
numdata1 <- as.data.frame(numdata1)

newdata1 <- oversample(numdata1, method = "SMOTE", ratio = 0.95, classAttr = "CityNew")
newdata1
##      EmplPerT   EmplNumT  RankKorea  RankWorld   Presence     Impact   Openness
## 1   95.700000  178.00000 312.000000 17730.0000 26656.0000 15614.0000 10778.0000
## 2   67.900000  231.00000 286.000000 16813.0000  9820.0000 16073.0000 10778.0000
## 3   71.600000 1353.00000  16.000000   831.0000   759.0000  1795.0000   644.0000
## 4   55.400000  665.00000  66.000000  2926.0000  3261.0000  4779.0000  5168.0000
## 5   78.900000  666.00000 277.000000 16543.0000 11228.0000 15697.0000 10778.0000
## 6   75.300000 1072.00000 174.000000 13265.0000  8020.0000 11594.0000 10778.0000
## 7   62.000000  657.00000 112.000000  5657.0000  5611.0000  8723.0000  7418.0000
## 8    0.000000    0.00000 200.000000 14128.0000  8020.0000 12726.0000 10778.0000
## 9   68.000000 1138.00000 320.000000 18025.0000 23427.0000 16517.0000 10778.0000
## 10  66.300000 1760.00000 134.000000  8485.0000  7907.0000  9876.0000  7270.0000
## 11  66.600000  840.00000 191.000000 13901.0000  9144.0000 12328.0000 10778.0000
## 12  71.400000 1960.00000 172.000000 13248.0000  7498.0000 11603.0000 10778.0000
## 13  64.200000  879.00000 296.000000 17145.0000 12249.0000 16374.0000 10778.0000
## 14  62.800000  580.00000 175.000000 13273.0000  6474.0000 11692.0000 10778.0000
## 15  70.300000  263.00000 257.000000 15785.0000 27681.0000 12202.0000 10778.0000
## 16  47.400000   18.00000 309.000000 17620.0000 11964.0000 16932.0000 10778.0000
## 17  58.100000 1012.00000 257.000000 15785.0000 27681.0000 12202.0000 10778.0000
## 18  68.300000  650.00000 341.000000 19016.0000 27681.0000 16274.0000 10778.0000
## 19  75.800000   50.00000 219.000000 15001.0000  7465.0000 13915.0000 10778.0000
## 20  64.400000 1053.00000  82.000000  3670.0000  2515.0000 12874.0000  5526.0000
## 21  79.300000  510.00000 269.000000 16427.0000  8991.0000 15682.0000 10778.0000
## 22  78.000000  679.00000 140.000000 10141.0000  6442.0000 11496.0000  8210.0000
## 23  74.800000  228.00000 300.000000 17263.0000  4613.0000 17045.0000 10778.0000
## 24  66.800000  843.00000 340.000000 19000.0000 24198.0000 17647.0000 10778.0000
## 25  58.000000 1143.00000  59.000000  2403.0000  1695.0000  6388.0000  1890.0000
## 26  72.400000  894.00000 160.000000 12509.0000  6980.0000 15397.0000  7444.0000
## 27  74.200000  660.00000 244.000000 15570.0000  4578.0000 14947.0000 10778.0000
## 28  64.200000 1731.00000  97.000000  4219.0000  2879.0000  7422.0000 10778.0000
## 29  73.000000  243.00000 294.000000 17035.0000 27681.0000 13761.0000 10778.0000
## 30  78.800000  456.00000 247.000000 15637.0000  9917.0000 17609.0000 10778.0000
## 31  54.700000 1987.00000  14.000000   777.0000  2637.0000  1601.0000  1241.0000
## 32  78.000000  220.00000 295.000000 17127.0000 25979.0000 15051.0000 10778.0000
## 33  61.500000  219.00000 152.000000 12062.0000 10274.0000  9891.0000 10778.0000
## 34  58.800000 2349.00000  20.000000   979.0000  1351.0000  3962.0000   865.0000
## 35  86.000000  651.00000 267.000000 16407.0000 15660.0000 15238.0000 10778.0000
## 36  66.900000  786.00000 339.000000 18907.0000 18738.0000 18061.0000 10778.0000
## 37  85.000000  170.00000 336.000000 18634.0000  8039.0000 18449.0000 10778.0000
## 38  57.900000 2336.00000  29.000000  1234.0000  1067.0000  1820.0000  1836.0000
## 39  82.100000  138.00000 335.000000 18634.0000 19244.0000 17681.0000 10778.0000
## 40  49.800000  163.00000 183.000000 13644.0000 10422.0000 11910.0000 10778.0000
## 41  73.100000  244.00000 261.000000 16023.0000 27373.0000 12903.0000 10778.0000
## 42  64.500000 2969.00000  11.000000   615.0000  1431.0000   687.0000  1148.0000
## 43  77.700000  755.00000 331.000000 18473.0000 23668.0000 17063.0000 10778.0000
## 44  57.500000 1626.00000  34.000000  1317.0000  1903.0000  3190.0000  1474.0000
## 45  67.400000  236.00000 346.000000 19387.0000 24715.0000 18031.0000 10778.0000
## 46  72.300000 1249.00000 146.000000 11434.0000  4744.0000  9499.0000 10778.0000
## 47  68.900000  727.00000 166.000000 12937.0000  4718.0000 11366.0000 10778.0000
## 48  61.300000 2116.00000  38.000000  1383.0000 27681.0000  3153.0000   853.0000
## 49  65.600000  297.00000 345.000000 19350.0000  9522.0000 19217.0000 10778.0000
## 50  70.100000 1069.00000 190.000000 13865.0000 10497.0000 12199.0000 10778.0000
## 51  75.800000  973.00000 254.000000 15771.0000 23124.0000 13711.0000 10778.0000
## 52  72.500000  288.00000 237.000000 15490.0000  8306.0000 14530.0000 10778.0000
## 53  68.000000  969.00000 350.000000 19834.0000 11813.0000 19673.0000 10778.0000
## 54  61.600000 1590.00000  61.000000  2522.0000  2216.0000  6109.0000  3693.0000
## 55  68.000000  963.00000 324.000000 18239.0000 19749.0000 17124.0000 10778.0000
## 56  72.200000  462.00000 325.000000 18245.0000 20101.0000 17117.0000 10778.0000
## 57  56.500000 2261.00000  50.000000  1968.0000  1620.0000  4285.0000  2112.0000
## 58   0.000000    0.00000 288.000000 16832.0000 15608.0000 15712.0000 10778.0000
## 59  76.500000 1445.00000 215.000000 14894.0000 11244.0000 13535.0000 10778.0000
## 60  72.400000 1013.00000 298.000000 17186.0000  4825.0000 16923.0000 10778.0000
## 61   0.000000    0.00000 356.000000 21437.0000 11838.0000 21540.0000 10778.0000
## 62  67.600000 1171.00000 107.000000  5338.0000  4351.0000  8788.0000 10778.0000
## 63  66.000000 1048.00000  95.000000  4122.0000  6738.0000  7530.0000  5890.0000
## 64  70.800000  873.00000 176.000000 13343.0000  4387.0000 11973.0000 10778.0000
## 65  76.500000 1546.00000 120.000000  7008.0000  7092.0000 13182.0000  6867.0000
## 66  43.200000   16.00000 321.000000 18036.0000 12018.0000 17454.0000 10778.0000
## 67  71.900000  634.00000 213.000000 14845.0000 19618.0000 12846.0000 10778.0000
## 68  64.900000 3056.00000  24.000000  1147.0000  1291.0000  2199.0000  1330.0000
## 69  60.000000    3.00000 105.000000  5124.0000  2915.0000  6207.0000   844.0000
## 70  68.100000 1290.00000 343.000000 19113.0000 15337.0000 18568.0000 10778.0000
## 71  57.700000 2398.00000  49.000000  1950.0000  2231.0000  4128.0000  5093.0000
## 72  65.200000  596.00000 199.000000 14084.0000  7595.0000 12692.0000 10778.0000
## 73  62.900000 2108.00000  58.000000  2399.0000  3414.0000  3507.0000  4587.0000
## 74  63.400000  472.00000 211.000000 14740.0000 17541.0000 12854.0000 10778.0000
## 75  62.400000  942.00000  71.000000  3252.0000  4084.0000  5158.0000  4373.0000
## 76  68.300000 1254.00000 149.000000 11662.0000 11598.0000  9270.0000 10778.0000
## 77  64.400000 2588.00000  26.000000  1172.0000  1177.0000  3087.0000  1125.0000
## 78  68.400000  754.00000 266.000000 16303.0000 20101.0000 14717.0000 10778.0000
## 79  71.200000  720.00000 268.000000 16427.0000 17895.0000 15066.0000 10778.0000
## 80  75.600000 1188.00000 216.000000 14919.0000 16602.0000 13206.0000 10778.0000
## 81  65.000000 1427.00000  86.000000  3793.0000  2287.0000  5930.0000  3786.0000
## 82  70.400000 1034.00000  70.000000  3214.0000  2124.0000  3608.0000  7190.0000
## 83  69.000000  510.00000 347.000000 19458.0000 10104.0000 19300.0000 10778.0000
## 84  71.100000 1511.00000 108.000000  5394.0000  4440.0000  3622.0000  6619.0000
## 85  62.400000  523.00000 126.000000  7370.0000  4098.0000  7521.0000  8226.0000
## 86  73.700000 1639.00000 178.000000 13440.0000  8885.0000 11730.0000 10778.0000
## 87  62.000000  661.00000  77.000000  3471.0000  1302.0000  7687.0000  4607.0000
## 88  80.000000  893.00000  73.000000  3304.0000  6988.0000 10733.0000  4678.0000
## 89  62.100000 1647.00000  84.000000  3770.0000   458.0000  1436.0000   793.0000
## 90  66.900000  552.00000 165.000000 12842.0000 12132.0000 10787.0000 10778.0000
## 91  66.500000 2365.00000  40.000000  1605.0000  3581.0000  4444.0000  1552.0000
## 92  67.400000  939.00000 280.000000 16652.0000 15486.0000 15524.0000 10778.0000
## 93  74.500000  663.00000 293.000000 17024.0000 14380.0000 16054.0000 10778.0000
## 94  63.900000  972.00000 116.000000  6395.0000  3273.0000  8922.0000  2786.0000
## 95  62.600000  174.00000 314.000000 17742.0000 10035.0000 17239.0000 10778.0000
## 96  52.200000   47.00000 236.000000 15461.0000 10323.0000 14364.0000 10778.0000
## 97  70.800000  577.00000 189.000000 13865.0000 21498.0000 12616.0000 10365.0000
## 98  68.400000  251.00000 234.000000 15426.0000  8076.0000 14477.0000 10778.0000
## 99  72.600000  299.00000 364.000000 22688.0000 13124.0000 22933.0000 10778.0000
## 100 24.200000    8.00000  19.000000   950.0000  1341.0000  2266.0000   566.0000
## 101 78.500000  255.00000 208.000000 14614.0000 13692.0000 12952.0000 10778.0000
## 102 68.100000 1052.00000 135.000000  9456.0000  3962.0000  9004.0000  9855.0000
## 103 70.900000  197.00000 315.000000 17852.0000 10767.0000 17328.0000 10778.0000
## 104 76.100000 1152.00000 285.000000 16796.0000 10170.0000 16036.0000 10778.0000
## 105 60.000000  366.00000 130.000000  7898.0000  6281.0000 11846.0000  7398.0000
## 106 61.400000  229.00000 153.000000 12314.0000 14016.0000  9975.0000 10778.0000
## 107 64.500000  703.00000 102.000000  4748.0000  3208.0000  3126.0000  3320.0000
## 108 52.600000 1547.00000  28.000000  1232.0000  2020.0000  3402.0000  1450.0000
## 109 68.600000  546.00000 143.000000 10960.0000 18533.0000 12350.0000 10778.0000
## 110 75.000000  778.00000 273.000000 16529.0000  9369.0000 15783.0000 10778.0000
## 111 62.600000 1090.00000  32.000000  1242.0000  2498.0000  2943.0000   890.0000
## 112 64.800000  798.00000  56.000000  2311.0000  2453.0000  5832.0000  2038.0000
## 113 68.400000  486.00000  81.000000  3615.0000  4730.0000  1004.0000  3810.0000
## 114 63.200000   74.00000 233.000000 15408.0000 19493.0000 13618.0000 10778.0000
## 115 63.700000 2020.00000  42.000000  1760.0000  1641.0000  2438.0000  1956.0000
## 116 66.900000  466.00000 124.000000  7246.0000  5535.0000 12919.0000 10778.0000
## 117 74.800000   83.00000 217.000000 14975.0000  8690.0000 13798.0000 10778.0000
## 118 62.700000 1396.00000  68.000000  3025.0000  3055.0000  4818.0000  7838.0000
## 119 70.300000  369.00000 150.000000 11965.0000  9902.0000  9778.0000 10778.0000
## 120 69.000000  997.00000  78.000000  3502.0000  9912.0000  8245.0000  6042.0000
## 121 62.400000  592.00000 136.000000  9509.0000  5132.0000  6943.0000 10778.0000
## 122 64.700000  909.00000  83.000000  3739.0000   971.0000  6470.0000  4274.0000
## 123 71.300000 3242.00000   5.000000   411.0000   390.0000   790.0000   354.0000
## 124 66.900000 1557.00000 185.000000 13728.0000 12275.0000 11917.0000 10778.0000
## 125 51.100000   23.00000 253.000000 15747.0000 14590.0000 14405.0000 10778.0000
## 126 66.100000  940.00000 113.000000  5826.0000  2391.0000  7704.0000  6469.0000
## 127 67.400000 2488.00000  41.000000  1701.0000  2045.0000  3113.0000  1878.0000
## 128 67.800000 1720.00000  87.000000  3798.0000  4339.0000  6177.0000 10778.0000
## 129 73.700000  921.00000 161.000000 12591.0000 20646.0000  9837.0000 10778.0000
## 130 73.900000  788.00000 303.000000 17333.0000 23652.0000 15629.0000 10778.0000
## 131 64.100000  552.00000 156.000000 12396.0000  6251.0000 10566.0000 10778.0000
## 132 33.500000  111.00000 212.000000 14821.0000 12543.0000 13345.0000 10778.0000
## 133 67.200000 1773.00000  46.000000  1840.0000  4810.0000  3595.0000  3003.0000
## 134 64.400000 1266.00000 202.000000 14227.0000 12900.0000 12536.0000 10778.0000
## 135 68.400000 1741.00000 329.000000 18382.0000  3790.0000 18514.0000 10778.0000
## 136 71.400000 2291.00000  13.000000   754.0000   995.0000  1646.0000   414.0000
## 137 75.000000 1374.00000  33.000000  1262.0000  2920.0000  2784.0000  1374.0000
## 138 67.400000  524.00000 228.000000 15230.0000  8595.0000 14142.0000 10778.0000
## 139 68.600000 1402.00000 159.000000 12499.0000  6408.0000 10673.0000 10778.0000
## 140 66.800000  159.00000 223.000000 15142.0000  6168.0000 14192.0000 10778.0000
## 141 59.500000 1051.00000  36.000000  1361.0000  2865.0000  2314.0000  1875.0000
## 142 76.700000  520.00000 361.000000 22214.0000 20481.0000 21878.0000 10778.0000
## 143 76.400000  398.00000 278.000000 16621.0000 13391.0000 15632.0000 10778.0000
## 144 62.600000  365.00000 241.000000 15516.0000 11853.0000 14323.0000 10778.0000
## 145 71.200000  203.00000 330.000000 18382.0000  6871.0000 18195.0000 10778.0000
## 146 61.500000 1370.00000 100.000000  4491.0000  4139.0000  7912.0000  4978.0000
## 147 66.200000  288.00000 327.000000 18314.0000 13918.0000 17668.0000 10778.0000
## 148 74.500000  105.00000 328.000000 18372.0000 15829.0000 17631.0000 10778.0000
## 149 75.500000  650.00000 310.000000 17660.0000 12113.0000 16980.0000 10778.0000
## 150 22.000000    9.00000 291.000000 16916.0000  8375.0000 16293.0000 10778.0000
## 151 63.200000  923.00000 104.000000  4946.0000  2652.0000  9122.0000  6367.0000
## 152 69.600000  358.00000 264.000000 16204.0000  9861.0000 15358.0000 10778.0000
## 153 59.600000  161.00000   2.000000   194.0000   125.0000   251.0000   361.0000
## 154 62.100000  944.00000 121.000000  7151.0000  6281.0000  8084.0000  6611.0000
## 155 61.800000 2456.00000  18.000000   905.0000   753.0000  1899.0000  1272.0000
## 156 70.900000  310.00000 305.000000 17381.0000 15064.0000 16451.0000 10778.0000
## 157 76.100000  413.00000 164.000000 12789.0000 15337.0000 10505.0000 10778.0000
## 158 56.700000  518.00000 168.000000 12993.0000  6474.0000 11322.0000 10778.0000
## 159 68.600000 1234.00000 251.000000 15729.0000 10819.0000 14667.0000 10778.0000
## 160 57.200000 2590.00000  45.000000  1805.0000 13692.0000  3459.0000  2322.0000
## 161 66.500000  679.00000 260.000000 16023.0000 27419.0000 12865.0000 10778.0000
## 162 64.500000   69.00000 297.000000 17186.0000 25391.0000 15228.0000 10778.0000
## 163 71.800000  574.00000 344.000000 19190.0000  9040.0000 19016.0000 10778.0000
## 164 79.500000  342.00000 275.000000 16543.0000 14144.0000 15499.0000 10778.0000
## 165 59.100000 1790.00000  51.000000  1990.0000  1392.0000  4684.0000  2054.0000
## 166 63.600000 2935.00000  12.000000   751.0000   640.0000  1514.0000  1292.0000
## 167 77.500000 1277.00000  90.000000  3828.0000  1982.0000  8118.0000  3630.0000
## 168 67.600000 1017.00000 242.000000 15516.0000  3062.0000 15079.0000 10778.0000
## 169 67.000000 1827.00000  30.000000  1236.0000   787.0000  1733.0000  1267.0000
## 170 71.200000  607.00000  55.000000  2158.0000  4149.0000  2817.0000  1825.0000
## 171 55.800000  115.00000 188.000000 13795.0000  8944.0000 12197.0000 10778.0000
## 172 41.700000   10.00000 198.000000 14077.0000  8454.0000 12623.0000 10778.0000
## 173 68.400000  925.00000  80.000000  3563.0000  9510.0000 10194.0000  3487.0000
## 174 70.800000  298.00000 177.000000 13392.0000 13422.0000 12625.0000 10365.0000
## 175 63.700000 1180.00000  67.000000  2946.0000  3286.0000  9284.0000  1658.0000
## 176 56.600000  236.00000 138.000000  9974.0000  5461.0000  7489.0000 10778.0000
## 177 54.200000   52.00000 209.000000 14667.0000 11103.0000 13224.0000 10778.0000
## 178 55.100000  298.00000  91.000000  3842.0000  3782.0000  8517.0000  4265.0000
## 179 63.300000  728.00000 142.000000 10400.0000  4209.0000 10791.0000  9472.0000
## 180 72.400000  711.00000  75.000000  3392.0000 10804.0000  8495.0000  3222.0000
## 181 68.100000  541.00000 265.000000 16303.0000 19597.0000 14754.0000 10778.0000
## 182 66.700000 3276.00000   4.000000   281.0000   378.0000   587.0000   135.0000
## 183 69.900000  628.00000 155.000000 12372.0000  4277.0000 10706.0000 10778.0000
## 184 72.900000  156.00000 118.000000  6709.0000  8756.0000 12951.0000 10778.0000
## 185 81.300000  703.00000  74.000000  3329.0000  3790.0000  8781.0000  2797.0000
## 186 71.500000  481.00000 106.000000  5334.0000  3237.0000 10020.0000 10778.0000
## 187 64.400000  881.00000  47.000000  1849.0000  8108.0000  2527.0000   675.0000
## 188 69.300000  438.00000 231.000000 15364.0000  8337.0000 14354.0000 10778.0000
## 189 85.800000  247.00000 316.000000 17897.0000 18848.0000 16828.0000 10778.0000
## 190 64.100000 1013.00000  54.000000  2139.0000  2597.0000  3768.0000  1871.0000
## 191  0.000000    0.00000 353.000000 20504.0000 12113.0000 20437.0000 10778.0000
## 192 66.600000  610.00000 187.000000 13749.0000 24959.0000 10938.0000 10778.0000
## 193 62.500000   30.00000 259.000000 15931.0000 14901.0000 14660.0000 10778.0000
## 194 64.900000 1073.00000  39.000000  1542.0000  2145.0000  3586.0000  1097.0000
## 195 62.600000 1882.00000  53.000000  2099.0000  7955.0000  3673.0000  2943.0000
## 196 68.300000 3097.00000  10.000000   589.0000   613.0000  1634.0000   508.0000
## 197 78.200000 1593.00000 322.000000 18081.0000  6600.0000 17837.0000 10778.0000
## 198 75.900000  676.00000 214.000000 14894.0000  8892.0000 13648.0000 10778.0000
## 199 83.600000 1250.00000 184.000000 13728.0000  2827.0000 14881.0000  9887.0000
## 200 64.500000  906.00000 115.000000  6335.0000  2683.0000 10990.0000  6312.0000
## 201 71.000000 1239.00000 270.000000 16441.0000 17058.0000 15146.0000 10778.0000
## 202 67.900000 1146.00000 205.000000 14517.0000 11698.0000 12974.0000 10778.0000
## 203 59.100000 1528.00000 110.000000  5546.0000  3252.0000  5757.0000  3345.0000
## 204 56.800000 2574.00000   8.000000   515.0000   713.0000  1013.0000   223.0000
## 205 61.300000 1642.00000  72.000000  3265.0000  2188.0000  5963.0000  5359.0000
## 206 75.900000  703.00000 157.000000 12454.0000  6316.0000 12900.0000  9746.0000
## 207 62.300000   48.00000 246.000000 15607.0000 13231.0000 14336.0000 10778.0000
## 208 73.300000 1383.00000 274.000000 16529.0000 11778.0000 15636.0000 10778.0000
## 209  0.000000    0.00000 262.000000 16057.0000  7771.0000 15299.0000 10778.0000
## 210 80.600000  129.00000 276.000000 16543.0000 15767.0000 15388.0000 10778.0000
## 211 80.600000  390.00000 119.000000  6785.0000  3012.0000 10567.0000  6305.0000
## 212 62.100000  857.00000  57.000000  2393.0000  5774.0000  5070.0000  2526.0000
## 213 71.600000  548.00000 366.000000 24499.0000  8306.0000 25062.0000 10778.0000
## 214 60.100000  986.00000  93.000000  3956.0000  2398.0000  7806.0000  7746.0000
## 215 78.700000  203.00000 301.000000 17278.0000 11684.0000 16569.0000 10778.0000
## 216 64.700000 1581.00000 220.000000 15010.0000 23993.0000 12659.0000 10778.0000
## 217 66.300000 1904.00000  35.000000  1354.0000   981.0000  2235.0000  1444.0000
## 218 72.500000  485.00000 163.000000 12789.0000 13780.0000 10602.0000 10778.0000
## 219 68.300000 1215.00000  94.000000  4037.0000  7887.0000  9260.0000  6083.0000
## 220 70.800000 1305.00000 227.000000 15196.0000  4164.0000 14516.0000 10778.0000
## 221 48.900000  272.00000 206.000000 14583.0000 11490.0000 13080.0000 10778.0000
## 222 62.900000 1073.00000  99.000000  4422.0000  1423.0000  5704.0000  5583.0000
## 223 68.000000  528.00000 282.000000 16754.0000 25791.0000 14613.0000 10778.0000
## 224 63.500000   61.00000   7.000000   451.0000   462.0000   793.0000   557.0000
## 225  0.000000    0.00000 182.000000 13635.0000 16490.0000 11513.0000 10778.0000
## 226 55.900000 1884.00000  27.000000  1198.0000  2697.0000  2737.0000   665.0000
## 227 59.600000 2231.00000   9.000000   522.0000  1568.0000   778.0000   546.0000
## 228 61.700000  506.00000 181.000000 13571.0000  6076.0000 12075.0000 10778.0000
## 229 63.200000  215.00000 133.000000  8384.0000  6871.0000  5296.0000 10778.0000
## 230 78.700000  380.00000 302.000000 17296.0000 11179.0000 16612.0000 10778.0000
## 231 67.200000  751.00000  79.000000  3530.0000  1255.0000  8382.0000  5298.0000
## 232 70.400000  925.00000  15.000000   821.0000   872.0000  1022.0000   658.0000
## 233 64.400000 1820.00000  60.000000  2431.0000  2669.0000  4716.0000  2128.0000
## 234 64.200000  991.00000  76.000000  3411.0000  3761.0000  7840.0000  7000.0000
## 235 68.000000  417.00000 127.000000  7448.0000  4868.0000  6503.0000 10778.0000
## 236 64.200000 1480.00000  25.000000  1149.0000  2088.0000  2911.0000  1131.0000
## 237 66.800000 1121.00000  98.000000  4325.0000  2581.0000  8304.0000  6914.0000
## 238 66.000000 1344.00000 193.000000 13935.0000 25818.0000 13472.0000  9673.0000
## 239 71.100000 1058.00000 272.000000 16518.0000  7110.0000 15919.0000 10778.0000
## 240 63.500000  226.00000 171.000000 13153.0000 10713.0000 11296.0000 10778.0000
## 241 59.100000   52.00000 230.000000 15336.0000 12405.0000 14028.0000 10778.0000
## 242 64.700000  525.00000 167.000000 12951.0000  7100.0000 11204.0000 10778.0000
## 243 53.800000   28.00000 304.000000 17340.0000 13485.0000 16515.0000 10778.0000
## 244 70.100000 1458.00000   1.000000   104.0000   142.0000   246.0000    63.0000
## 245 48.100000  164.00000 109.000000  5500.0000  5859.0000  8055.0000  7574.0000
## 246 66.700000  786.00000  43.000000  1768.0000  1491.0000  4699.0000  1809.0000
## 247 83.000000  229.00000 252.000000 15729.0000 14590.0000 14404.0000 10778.0000
## 248 58.800000  831.00000  65.000000  2866.0000  3572.0000  6070.0000  2347.0000
## 249 53.800000  868.00000 101.000000  4525.0000  4369.0000  8257.0000  8194.0000
## 250 75.900000 1308.00000 289.000000 16895.0000 13444.0000 15942.0000 10778.0000
## 251 65.600000 1053.00000 306.000000 17381.0000  5414.0000 17079.0000 10778.0000
## 252 75.300000 1752.00000 180.000000 13564.0000  3376.0000 12340.0000 10778.0000
## 253 62.400000   93.00000 317.000000 17897.0000 13625.0000 17208.0000 10778.0000
## 254 73.400000 1063.00000 232.000000 15375.0000  3710.0000 14804.0000 10778.0000
## 255 77.100000 1056.00000 203.000000 14280.0000  9955.0000 12787.0000 10778.0000
## 256 63.700000 1188.00000  85.000000  3773.0000 13918.0000  7201.0000  6064.0000
## 257 70.200000  928.00000  96.000000  4179.0000  2974.0000  4720.0000  9356.0000
## 258 64.800000  234.00000 225.000000 15182.0000 10337.0000 13981.0000 10778.0000
## 259 71.500000  128.00000 354.000000 20701.0000 25542.0000 19485.0000 10778.0000
## 260 74.500000  196.00000 238.000000 15490.0000 13172.0000 14172.0000 10778.0000
## 261 68.900000  321.00000 179.000000 13467.0000  2870.0000 12292.0000 10778.0000
## 262 64.400000 1347.00000  48.000000  1864.0000  1624.0000  2718.0000  1952.0000
## 263 68.700000 1525.00000  44.000000  1769.0000  4657.0000  3853.0000  2124.0000
## 264 67.400000  916.00000 258.000000 15803.0000 19707.0000 14054.0000 10778.0000
## 265 69.700000 1696.00000  23.000000  1032.0000   753.0000  1125.0000   614.0000
## 266 65.900000  172.00000 224.000000 15159.0000 18862.0000 13360.0000 10778.0000
## 267 68.000000  607.00000 284.000000 16768.0000 22735.0000 15033.0000 10778.0000
## 268 53.200000  774.00000  92.000000  3919.0000  2403.0000 17207.0000  4763.0000
## 269 69.400000  365.00000 240.000000 15507.0000  8337.0000 14555.0000 10778.0000
## 270 64.300000  292.00000 128.000000  7770.0000  7968.0000  9026.0000  6907.0000
## 271 65.300000  616.00000 151.000000 12062.0000  3889.0000 10372.0000 10778.0000
## 272 77.000000 2470.00000   6.000000   443.0000   812.0000  1418.0000   316.0000
## 273 59.600000 1251.00000  69.000000  3182.0000  4048.0000  6065.0000  5604.0000
## 274 77.000000  670.00000 197.000000 14035.0000  5357.0000 12778.0000 10778.0000
## 275 69.800000 1239.00000  63.000000  2599.0000  1608.0000  4941.0000  4021.0000
## 276 66.300000  742.00000 287.000000 16832.0000  3572.0000 16651.0000 10778.0000
## 277  0.000000    0.00000 342.000000 19102.0000 27589.0000 16533.0000 10778.0000
## 278 66.700000 1485.00000 207.000000 14583.0000  6642.0000 13393.0000 10778.0000
## 279 71.500000 1115.00000 248.000000 15651.0000  7554.0000 14766.0000 10778.0000
## 280 48.600000  909.00000  37.000000  1378.0000  3916.0000  6105.0000   897.0000
## 281 68.500000 1174.00000  31.000000  1240.0000  1883.0000  2867.0000  1313.0000
## 282 71.800000 1159.00000 117.000000  6693.0000  3494.0000  8429.0000  4864.0000
## 283 71.900000  973.00000 326.000000 18256.0000 15082.0000 17524.0000 10778.0000
## 284 64.200000  400.00000 201.000000 14169.0000 10667.0000 12612.0000 10778.0000
## 285 74.900000 1134.00000 145.000000 11030.0000  9144.0000 14585.0000  5644.0000
## 286 72.600000  267.00000  17.000000   847.0000  1749.0000  2791.0000   331.0000
## 287 70.000000  203.00000 319.000000 17966.0000 12405.0000 17354.0000 10778.0000
## 288 75.200000  230.00000 196.000000 14019.0000 11211.0000 12349.0000 10778.0000
## 289 61.800000 1437.00000  64.000000  2773.0000  4928.0000  4800.0000  3119.0000
## 290 56.400000 1544.00000  21.000000   997.0000  1514.0000  4247.0000  1016.0000
## 291 76.000000  848.00000 243.000000 15548.0000 12975.0000 14292.0000 10778.0000
## 292 74.400000 1152.00000 299.000000 17263.0000  7092.0000 16846.0000 10778.0000
## 293 63.900000 1951.00000  62.000000  2592.0000  2947.0000  8937.0000  2264.0000
## 294 65.800000 1097.00000 204.000000 14477.0000  8509.0000 13128.0000 10778.0000
## 295 71.800000 1267.00000 125.000000  7342.0000  4462.0000  7594.0000  8049.0000
## 296 64.000000  919.00000  88.000000  3806.0000  3613.0000  7769.0000  4825.0000
## 297 72.700000 1322.00000 250.000000 15682.0000 15388.0000 14273.0000 10778.0000
## 298 71.500000 1446.00000 308.000000 17527.0000  5611.0000 17256.0000 10778.0000
## 299 81.300000 2242.00000 154.000000 12356.0000  4657.0000 10646.0000 10778.0000
## 300 55.000000 2527.00000  22.000000  1017.0000  2369.0000  2597.0000  1686.0000
## 301 73.100000 1615.00000 137.000000  9757.0000 19597.0000 11077.0000  6986.0000
## 302 48.100000   83.00000 222.000000 15053.0000 18533.0000 13273.0000 10778.0000
## 303 79.500000  411.00000 221.000000 15053.0000  6738.0000 14038.0000 10778.0000
## 304 66.700000  927.00000 114.000000  6138.0000  5642.0000  2087.0000 10778.0000
## 305 68.800000  872.00000 148.000000 11662.0000  9829.0000  9414.0000 10778.0000
## 306 68.400000 3209.00000   3.000000   242.0000   130.0000   497.0000   300.0000
## 307 69.500000  182.00000 333.000000 18600.0000 24468.0000 17139.0000 10778.0000
## 308 54.200000   13.00000 334.000000 18600.0000 14045.0000 18037.0000 10778.0000
## 309 65.200000  785.00000 129.000000  7883.0000  6518.0000  8981.0000  7392.0000
## 310 72.100000 1354.00000 131.000000  7914.0000  8486.0000  4623.0000 10778.0000
## 311 72.676496  156.06773 118.628907  6776.0996  8772.1194 12940.9278 10778.0000
## 312 60.417315  808.61635  63.684260  2745.2507  2225.3615  7551.6681  3693.1293
## 313 61.181095  196.80955 162.364401 12497.0391 10557.1607 10440.7119 10778.0000
## 314 69.667827 2762.70034   8.932869   543.8907  1175.0892   989.2145   804.0294
## 315 63.118270  931.69439  74.747494  3404.0858  3111.8377  5567.7260  4342.0832
## 316 64.953508 1578.23446 215.966916 14862.2739 22642.7235 12573.4986 10778.0000
## 317 59.373603   57.75268 228.760602 15290.5398 12428.7824 13995.1910 10768.3421
## 318 68.241324  911.33407  90.673775  3953.4086  3076.7446  4951.9485  8151.7576
## 319 67.947831 1714.17757  21.133197   889.8889   589.7901  1278.3470   898.8748
## 320 62.458152 1660.15660  80.053020  3584.7843   482.0473  1457.7084   827.6457
## 321 58.491170   51.46431 230.329654 15343.4275 12357.2619 14041.0935 10778.0000
## 322 65.274215 1164.00819 218.318689 14686.2545 14883.5949 12978.3530 10778.0000
## 323 70.472032 1104.21608  99.627089  4546.2428  3417.1094  4388.1213  8528.7214
## 324 69.838712 1411.62129   5.899159   289.5148   426.3145   674.0232   267.1316
## 325 60.600173 1183.92960  71.745572  3291.2345  3444.5625  6144.4255  5343.1707
## 326 68.991026 1261.15715  21.793259   891.3714  1348.7021  2062.6377   929.3858
## 327 69.003220 2789.23146   9.198712   553.0357  1208.0005   950.3483   848.2657
## 328 64.446338 1679.28838  63.552544  2633.0316  2406.7296  4986.9201  2459.4678
## 329 63.806834 2946.80676  11.612187   729.0670   618.0239  1470.1771  1249.2544
## 330 66.240560 2341.62067  43.898601  1797.1369  3472.5607  3248.2680  2135.2508
## 331 69.838334 2755.89370   8.864666   541.5445  1166.6457   999.1858   792.6805
## 332 65.149363 1079.99601  38.445860  1521.0812  2126.8519  3536.1967  1111.9618
## 333 66.502679  840.77618  41.579292  1719.1434  1538.1201  4557.8763  1755.4867
## 334 49.225923  897.41576  38.868425  1475.7654  3793.8984  6178.8962  1070.2965
## 335 64.523791 1444.08887  69.490621  2970.7275  1968.3446  5439.7630  3013.5162
## 336 66.169232 3025.22678  10.560728   603.5789  1071.6757  1102.9903   866.8661
## 337 69.914854 1459.35402  20.544529   967.2370   789.5251  1093.3858   627.5051
## 338 61.085508  190.15825 165.470999 12627.4365 10642.0346 10605.4811 10778.0000
## 339 63.320874  905.35690  72.534790  3305.3339  3541.2600  5776.5202  4550.4601
## 340 70.996292 1443.82041 106.617230  5253.9945  4271.0716  3748.5235  6934.3868
## 341 59.551164 1225.36092  68.755818  3162.7096  4018.9424  6065.3052  5405.1750
## 342 68.448278 3209.54937   3.033295   244.8134   134.3283   501.8777   300.8990
## 343 65.689643 2973.77139  13.664287   672.4036   728.9893  1685.2144   569.8929
## 344 65.617107 1124.00420 224.719328 14866.3868 15661.6155 13151.8561 10778.0000
## 345 67.097928  789.96980  78.307366  3489.9366  1306.5466  8248.3580  5182.4394
## 346 69.953122 1417.20422  20.107177   955.7018   796.0307  1087.7549   629.9105
## 347 24.035509   78.67044 223.871382 14892.3879  9050.4806 13663.3305 10778.0000
## 348 63.372774 1536.28396  73.419104  3317.7817   521.4854  1372.5146   772.2982
## 349 65.202309 2992.65672  10.815182   610.1947  1279.8187   862.0228  1029.7164
## 350 62.650280  248.98945 142.140454 10298.7845  9326.6620  9535.6455  9187.7374
## 351 71.963995  219.29176 144.297282  9687.7243 10835.7138 12805.6964 10593.9190
## 352 70.803975  320.71151 269.486957 16298.2048 10972.1733 15327.3250 10778.0000
## 353 50.842984  169.70490 182.702005 13631.4842 10570.9977 11945.5111 10757.4880
## 354 64.128372 1353.38058  84.357086  4053.0224  4202.3584  5103.0164  6003.6780
## 355 61.564252   70.24990 232.268349 15376.5210 12630.2883 14066.7681 10778.0000
## 356 66.088461 2850.13361  16.291348   779.4328   735.0453  1993.7213   776.7549
## 357 63.580470 1887.82982  48.230145  1901.5810  6106.9463  3291.9416  2545.7771
## 358 64.189887 1480.80420  25.284119  1161.6216  2080.1506  2903.8970  1129.3723
## 359 71.009983 2901.69436   8.754031   543.5221   674.9870  1566.7177   448.1935
## 360 68.670921 3212.08289   3.186842   257.7881   154.2895   524.3723   305.0447
## 361 62.483618 1827.30069  60.215654  2487.9470  6209.9756  3152.3091  2442.5595
## 362 64.777678 1309.96171 199.431790 14151.6155 12805.5805 12442.4869 10778.0000
## 363 70.620910 1200.65619 101.612134  4747.2286  3659.6157  4206.4897  8075.9657
## 364 79.754349  342.97518 289.740124 16911.7755 12015.3687 16070.6039 10778.0000
## 365 66.498374  925.36570 191.338753 13906.7588 11968.1819 12521.7666 10590.8391
## 366 50.066360  159.82086 184.346121 13692.4604 10478.7949 11970.6614 10778.0000
## 367 70.931739 3224.20070   5.613769   432.8502   417.3741   893.6042   372.9041
## 368 66.127847 1869.24151  34.180224  1337.1946  1071.7492  2290.4168  1418.3410
## 369 59.390399   72.20696 220.562017 14939.8467 12147.1495 13527.4239 10778.0000
## 370 65.403807 1723.05435  30.732414  1266.5145  1453.4218  2523.4888  1310.4246
## 371 71.919074  637.78726 239.794813 15393.4179 10038.5716 14211.2160 10778.0000
## 372 66.612179 1488.88227 187.558412 13794.1989 16606.0726 12414.2914 10424.6193
## 373 64.556512  705.24732  77.983274  3500.0066  1278.8931  8028.6876  4946.7211
## 374 59.711651 1243.51281  69.306493  3194.1940  3980.6372  6073.8664  5574.8832
## 375 63.171934 1885.40069  50.217617  1983.8403  6876.9813  3450.7185  2711.2893
## 376 53.537931  974.75636  35.511177  1343.7571  3411.5370  5301.5317  1000.2251
## 377 71.974456  635.68185 240.302859 15408.9568 10047.8857 14230.8239 10778.0000
## 378 52.257194 1119.86732  42.323763  1621.7358  3627.3594  5783.4910  1181.9371
## 379 58.000339  304.03535 130.205659  9122.6995  4905.3560  7606.9720 10054.0511
## 380 65.152730 1666.68208  59.497822  2670.2137   576.4941  1311.0791   721.1002
## 381 64.554496 1350.84750  71.844684  3104.6021  1794.5533  5619.2859  3233.1606
## 382 68.005199 3086.83876  10.125447   599.1612   614.6935  1626.4732   557.1754
## 383 66.411471 1562.32940 192.772048 14012.6790 14877.0818 12081.7674 10778.0000
## 384 66.462549  797.60689  80.179921  3591.6509  1171.2256  7817.9976  4995.9401
## 385 67.300459 1140.34622  33.665646  1340.6281  1970.2999  3106.5749  1241.0276
## 386 67.827421 3120.10707   6.292331   375.1247   279.8726   867.7451   418.0945
## 387 65.550698  253.40915 162.888972 12641.2933 11645.1393 11081.8180 10598.1142
## 388 56.827986  215.77069 211.938764 14532.1039 10606.0894 13053.4460 10778.0000
## 389 65.083438 1589.48325  26.577568  1176.4497  1677.5167  2539.3249  1173.9099
## 390 58.902485  884.80471  65.512426  2906.4816  3632.9787  6069.3595  2764.2427
## 391 65.165238 1160.34850  46.336439  1832.0596  1579.7493  3377.1027  1904.4222
## 392 50.897125  175.48074 117.975850  6869.7564  6780.5902  8438.2479  8242.8052
## 393 68.647380 1630.90865  14.589026   634.4406   444.2387   942.7890   627.1789
## 394 65.632336 1326.07638 195.068109 14002.0987 22849.5736 13256.9166  9926.9179
## 395 70.883343 1370.65458 105.111243  5101.5134  4087.0902  3886.3212  7277.8772
## 396 68.994215 3046.96861   9.680820   577.3499   628.8792  1616.7643   492.6794
## 397 57.276640  198.78563 163.190100 12633.0561 10327.4237 10619.8004 10778.0000
## 398 65.469149 2552.36169  31.345747  1360.5267  1486.3405  3096.2660  1393.3565
## 399 69.567091 1476.34292 102.801438  5099.1482  4387.7478  3947.6433  6483.7041
## 400 65.088882 1659.46948  29.232771  1235.7718  1619.4323  2624.8647  1263.4857
## 401 76.724284  211.68507 252.756110 15753.8004 14074.4084 14471.6719 10778.0000
## 402 36.398673  153.20345 179.429472 13510.0724 14912.7242 12084.6854 10565.6744
## 403  9.936342   27.41473 190.380047 13885.6831 16262.5416 11859.0960 10778.0000
## 404 56.403423  161.32148 112.013339  5904.7919  6828.9604  9694.2564  8646.7487
## 405 65.223799 1849.20251  39.284685  1584.3775  3680.5922  2516.1430  1943.5709
## 406 67.380851 3065.31870  10.391127   620.6813   618.2802  1610.5324   661.3219
## 407 69.679893 1459.56650   2.708908   178.4087   280.5640   435.7600   139.0464
## 408 80.876249  322.52672 252.816827 15739.0742 15286.6175 14356.3517 10778.0000
## 409 63.736326 1333.72652  50.903575  2046.2339  1959.1555  3180.7745  2456.9455
## 410 59.018614  250.27053 121.805782  7029.9539  7280.4418  8709.4428  7124.4497
## 411 64.488143 1325.50075  47.808385  1860.3210  1618.9030  2793.9180  1946.5198
## 412 65.730203 1096.29182  37.155103  1472.3552  2084.5796  3420.1899  1146.8122
## 413 65.426867 1316.05974 196.223876 14039.5969 21190.6638 13136.7169 10068.8203
## 414 66.500946 1117.91543  35.442342  1407.6984  2028.4867  3266.2555  1193.0568
## 415 70.765778  204.67896 226.573453 14960.6761 13054.0892 13484.9593 10778.0000
## 416 54.557019  185.76864 170.395934 13000.7860 10361.8257 11089.1094 10778.0000
## 417 62.567885 1756.07577  71.718010  3182.2190   803.9427  1729.0132  1133.0942
## 418 64.433749 1267.64525 201.810163 14220.8409 13172.4789 12555.7430 10754.6923
## 419 74.719377  537.50371 221.200120 14806.0134 11840.2271 13355.7943 10778.0000
## 420 63.121975 1947.48413  47.780251  1938.1368  4958.8640  3086.9645  2474.6461
## 421 65.083634  199.19571 141.311969 10379.2639  9796.8109 10852.9227 10778.0000
## 422 65.614820 1844.31475  37.240715  1507.6842  3043.5845  2343.7385  1794.6277
## 423 64.581845 1267.79869  73.941416  3223.8423  1639.7598  5779.1845  3428.7947
## 424 69.289571 1101.53327 120.553993  6813.4503  5540.0302  6705.5627  9748.3121
## 425 63.717011 2884.24668  14.047684   812.5768   718.5433  1744.0720  1267.5741
## 426 70.970996  286.43741 172.195826 12847.8255 13042.0631 12651.5451 10398.6292
## 427 63.125826  785.60857  69.800252  3058.6225  1837.8697  7883.2422  4333.9979
## 428 67.266668 2267.66855  37.333365  1546.0013  1625.6703  2653.0039  1674.3351
## 429 61.716736  855.81784  72.931476  3201.9364  3418.9993  5724.5970  4140.2811
## 430 64.759298  178.67324 236.616275 15268.8069 15007.5582 13768.6522 10778.0000
## 431 63.190590  283.93156 129.440792  8087.5507  7606.7933  8804.5502  7464.7308
## 432 65.754634 1016.58712  45.055144  1807.4588  1545.6668  3884.7521  1867.7771
## 433 62.209039  811.58142  55.506473  2392.1867  2673.9986  5478.3806  2114.8401
## 434  7.114718   23.28713 182.142866 13636.2858 15623.0901 11569.7177 10778.0000
## 435 62.016202  672.38223  76.756963  3462.1292  1414.6881  7584.5600  4597.5216
## 436 53.960978  162.10936 111.126968  5785.7227  6543.6473  9212.0704  8331.2005
## 437 64.092323 2721.45497  20.615650  1010.0849   970.4717  2482.0298  1189.2276
## 438 63.769334 1588.20495  32.536663  1404.7082  3667.2001  3116.1049  1618.7298
## 439 64.852635 1098.95584  39.852564  1572.5029  2095.6460  3503.7749  1177.9936
## 440 66.514278 1465.71257 188.428636 13816.7160 18079.2522 12583.4411 10304.4196
## 441 60.499813  845.46332  69.622299  3061.7767  3482.8344  5868.7063  3392.0869
## 442 54.238299  341.85287 185.113476 13711.8954 10084.3723 12020.4291 10778.0000
## 443 61.721843 1293.43686  59.716936  2599.3772  2976.4692  4585.4564  3989.6309
## 444 58.619192  909.00000  65.626263  2847.2741  2083.2968  6332.1432  2998.5411
## 445 66.169041 1384.00634 191.497415 13896.1206 23274.3106 13179.9350  9880.5446
## 446 68.342963  773.73859 206.989166 14390.0380  9437.1347 12945.0954 10778.0000
## 447 27.642371   98.43381 168.515917 12927.9846 13696.0980 10783.9606 10778.0000
## 448 69.659971  989.37360  21.152047  1083.9332   835.0877  1058.9123   670.0366
## 449 74.231802 2669.50115   7.272735   489.4548   748.6815  1486.7277   377.0913
## 450 75.105800  550.48593 288.004886 16821.1203 13891.5075 15798.3750 10778.0000
## 451 70.042666 1318.57794  19.083818   928.7107   811.2532  1074.5792   635.5390
## 452 68.657519  687.42737 228.041452 14911.2709 17382.4386 13525.4720 10625.2484
## 453 61.068165  818.08007  58.683592  2550.7538  2974.5252  5676.3729  2192.5351
## 454 78.652530  253.58815 225.273751 14896.2101 14173.7832 13770.0534 10630.8275
## 455 62.205548  805.39765  73.916776  3358.4623  2731.5881  6387.4212  4486.7543
## 456 62.849932 1913.35511  50.500680  2021.9755  6520.3903  3392.3945  2718.7428
## 457 65.572436 1571.48251 206.120332 14501.6076 19346.0873 12364.7510 10778.0000
## 458 64.577378  261.26734 158.359547 11228.6109 11348.7978 11372.2519  9599.9190
## 459 66.249473 1110.86022  36.001170  1428.7942  2046.7883  3316.4802  1177.9684
## 460 63.109766 1753.92134  44.079098  1796.3265  6085.7524  3430.2240  2365.6902
## 461 69.217771 1949.97400  19.945882   911.2820   692.7214  1038.5202   537.0041
## 462 65.232922 1104.71603 197.835391 14103.5761 11477.9752 12457.2510 10778.0000
## 463 75.842215 2510.17686   6.518411   469.6118   797.1389  1426.2946   400.3282
## 464 64.738849 1161.31056  41.900712  1645.7810  1977.0810  3306.2425  1372.5676
## 465 63.692957 2894.67989  13.626748   799.9186   702.3974  1696.7768  1272.5952
## 466 26.418144   23.24439 247.695760 15734.7076  9842.4328 14730.8534 10778.0000
## 467 60.842519  912.03110  56.294180  2422.6728  3094.1844  5238.2593  1928.4509
## 468 60.730205 1245.26772  45.445080  1751.1190  2156.3525  3504.6832  1706.9599
## 469 66.144961 1837.68798  34.469520  1403.7042  2179.9355  2109.9943  1592.6920
## 470 64.468324 1612.52257  65.238179  2728.8929  2282.2858  5115.4681  2616.7448
## 471 59.870489 1221.14963  69.193206  3188.7622  4051.4777  5977.3809  5485.0815
## 472 57.177661   50.30860 228.438709 15280.6718 12537.8723 13946.1949 10778.0000
## 473 69.488532 1694.63659  24.697306  1108.1840   744.7917  1133.6535   618.9806
## 474 62.848511  675.68576  77.326350  3480.6273  1294.3308  7800.4067  4719.7540
## 475 64.003991 2059.25389  49.490022  1982.5857  6226.3358  3509.2010  2631.4895
## 476 22.011054   92.64540 180.445547 13559.4536 15536.1876 11858.7103 10649.6022
## 477 66.568459 1874.46956  33.082439  1308.7456   906.5986  2042.4769  1376.1183
## 478 66.908016 3041.83317  14.995143   702.9758   873.3758  1337.6414   652.9604
## 479 19.687885   64.44027 230.768215 15103.0469  8819.0438 13959.1960 10778.0000
## 480 69.312213 3145.92364   8.312978   528.9420   537.7588  1349.2307   456.0397
## 481 68.386081 3193.41019   3.974363   290.3006   197.2311   655.2645   328.9525
## 482 65.737727  791.48130  45.679747  1901.7438  1744.4798  4865.9970  1874.5320
## 483 63.573029 1518.86423  71.754337  3246.6310   531.4740  1362.5260   769.0411
## 484 63.537046 2000.30203  50.657385  2021.3033  6801.2623  3563.6780  2735.0930
## 485 65.689442 2788.18588  18.585708   872.2047   839.4885  2252.0863   859.0526
## 486 66.913077 2978.15517  11.549809   587.7096   519.2022  1459.7828   606.6779
## 487 63.615657  924.55797  77.342558  3509.4021  2438.6348  5851.4530  4320.6739
## 488 63.419753  269.05071 135.544971  9119.2924  8692.9460  9297.9333  8123.9410
## 489 58.194439  827.49885  58.664863  2488.0663  2543.3762  7279.5451  3167.1682
## 490 17.374213   56.86740 234.438498 15215.1531  8695.8803 14116.6465 10778.0000
## 491 62.723417 1880.45728  52.354864  2074.7934  7753.9421  3618.5842  2895.9893
## 492 62.539058 1003.04629  70.235183  3194.9169  3985.6167  5127.2683  4216.9078
## 493 66.238197  818.14712 189.082446 13758.9201  9010.7481 12152.9237 10778.0000
## 494 64.264401 1442.55570  26.288010  1185.1563  2093.2440  2973.1005  1127.8720
## 495 68.192985 2214.93748  34.794034  1470.3449  1599.5495  2427.5855  1442.2033
## 496 65.729469  269.39444 126.337827  7593.6434  8098.9793  9678.4030  7550.4273
## 497 59.462542   58.06703 231.331786 15372.2542 12382.3226 14075.7963 10778.0000
## 498 59.293871  208.44075 157.845299 12360.2988 10301.9066 10271.6986 10778.0000
## 499 76.263727 2523.06241   6.338516   455.3558   795.1588  1436.2799   332.2488
## 500 67.067406 1017.67877 242.558131 15359.2245 21158.7732 13915.7359 10515.4882
## 501 66.858690 2419.53162  41.146300  1709.6317  1985.8948  3014.2475  1889.4114
## 502 65.481665 1491.03995 191.887484 13064.2025 20822.3196 11063.1690  9390.2017
## 503 64.732080 2999.62291   9.877350   630.9523   519.7165  1274.1405  1058.0367
## 504 50.698055  172.64088 177.056992 13159.3147  9766.8164 11326.1325 10778.0000
## 505 13.425386   47.80747 237.987114 15184.8956  8317.4023 14118.4392 10778.0000
## 506 65.090337 2945.43376  10.763865   606.8770  1401.7665   721.5229  1108.7072
## 507 63.892189  939.32171  75.782657  3429.3409  3871.6500  5074.2078  5326.2792
##     Excellence  GradNumT OffCampNumT      HighP      HighN QuotaNumT
## 1    6008.0000  186.0000   157.00000  0.0000000   0.000000   59.0000
## 2    6008.0000  357.0000   209.00000  2.0000000   7.000000  494.0000
## 3     728.0000 2189.0000  1272.00000 12.1000000 265.000000 1861.0000
## 4    2809.0000 1320.0000   586.00000  6.1000000  80.000000 1456.0000
## 5    6008.0000  964.0000   635.00000  6.8000000  66.000000 1020.0000
## 6    6008.0000 1517.0000   976.00000  4.0000000  61.000000 1544.0000
## 7    5051.0000 1143.0000   571.00000  4.1500000  38.000000 1131.0000
## 8    6008.0000  167.0000     0.00000 13.8000000  23.000000  186.0000
## 9    6008.0000 1999.0000   982.00000 11.6000000 231.000000 2279.0000
## 10   6008.0000 2898.0000  1479.00000  2.7000000  79.000000 2790.0000
## 11   6008.0000 1390.0000   773.00000  8.3000000 116.000000 1218.0000
## 12   6008.0000 3065.0000  1759.00000  7.3000000 224.000000 2322.0000
## 13   6008.0000 1597.0000   814.00000  7.9000000 126.000000 1435.0000
## 14   6008.0000 1159.0000   453.00000 12.6000000 146.000000 1287.0000
## 15   6008.0000  380.0000   262.00000  0.0000000   0.000000  356.0000
## 16   6008.0000   59.0000    18.00000  5.1000000   3.000000   67.0000
## 17   6008.0000 1899.0000   744.00000  1.6000000  30.000000 1850.0000
## 18   6008.0000 1000.0000   612.00000  2.6000000  26.000000 1149.0000
## 19   6008.0000  108.0000    49.00000 16.7000000  18.000000   90.0000
## 20   2154.0000 1734.0000   870.00000  2.1000000  37.000000 2080.0000
## 21   6008.0000  679.0000   454.00000  1.8000000  12.000000  628.0000
## 22   6008.0000  904.0000   632.00000  1.8000000  16.000000  916.0000
## 23   6008.0000  315.0000   203.00000  0.6000000   2.000000  500.0000
## 24   6008.0000 1386.0000   777.00000  3.8000000  52.000000 1430.0000
## 25   1996.0000 2080.0000  1034.00000  4.4000000  91.000000 1754.0000
## 26   6008.0000 1552.0000   832.00000  4.8000000  75.000000 1622.0000
## 27   6008.0000  963.0000   625.00000  1.2000000  12.000000 1051.0000
## 28   2962.0000 2846.0000  1448.00000  2.6000000  75.000000 2632.0000
## 29   6008.0000  344.0000   241.00000  0.0000000   0.000000  319.0000
## 30   5562.0000  649.0000   421.00000  0.5000000   3.000000  752.0000
## 31    532.0000 4121.0000  1734.00000  9.2000000 378.000000 3741.0000
## 32   6008.0000  300.0000   216.00000  1.7000000   5.000000  286.0000
## 33   6008.0000  521.0000   199.00000 11.9000000  62.000000  360.0000
## 34    496.0000 4358.0000  2079.00000  6.1000000 284.000000 3890.0000
## 35   6008.0000  796.0000   627.00000  3.8000000  30.000000  670.0000
## 36   6008.0000 1367.0000   683.00000  6.9000000  95.000000 1509.0000
## 37   6008.0000  201.0000   169.00000  0.0000000   0.000000  139.0000
## 38   1250.0000 4401.0000  1904.00000  5.2000000 231.000000 4300.0000
## 39   6008.0000  173.0000   138.00000  0.0000000   0.000000  111.0000
## 40   6008.0000  350.0000    96.00000  4.0000000  14.000000  269.0000
## 41   6008.0000  349.0000   236.00000  0.3000000   1.000000  321.0000
## 42    639.0000 5222.0000  2594.00000  9.3000000 478.000000 4318.0000
## 43   6008.0000 1095.0000   704.00000  5.6000000  61.000000 1107.0000
## 44    978.0000 3310.0000  1455.00000  9.3000000 308.000000 2738.0000
## 45   6008.0000  423.0000   218.00000 10.4000000  44.000000  460.0000
## 46   6008.0000 1946.0000  1139.00000  5.8000000 112.000000 1611.0000
## 47   6008.0000 1190.0000   518.00000  9.4000000 112.000000 1192.0000
## 48    765.0000 3976.0000  1914.00000 10.1000000 400.000000 3392.0000
## 49   6008.0000  493.0000   254.00000  1.4000000   7.000000  531.0000
## 50   6008.0000 1575.0000   905.00000  1.3000000  21.000000 1295.0000
## 51   6008.0000 1571.0000   846.00000  5.7000000  90.000000 1284.0000
## 52   6008.0000  418.0000   271.00000  1.7000000   7.000000  545.0000
## 53   6008.0000 1710.0000   866.00000  7.7000000 131.000000 1984.0000
## 54   1971.0000 2861.0000  1398.00000  5.6000000 159.000000 2862.0000
## 55   6008.0000 1556.0000   875.00000  4.4000000  68.000000 1552.0000
## 56   6008.0000  785.0000   363.00000  4.7000000  37.000000  875.0000
## 57   1728.0000 4278.0000  1926.00000  3.9000000 167.000000 4059.0000
## 58   6008.0000   25.0000     0.00000 80.0000000  20.000000   40.0000
## 59   6008.0000 2051.0000  1347.00000  5.1000000 104.000000 1917.0000
## 60   6008.0000 1626.0000   917.00000  6.8000000 110.000000 1768.0000
## 61   6008.0000   52.0000     0.00000 32.7000000  17.000000   60.0000
## 62   4015.0000 1842.0000   957.00000  3.7000000  68.000000 2134.0000
## 63   4015.0000 1694.0000   882.00000  3.8000000  64.000000 1793.0000
## 64   6008.0000 1457.0000   589.00000  7.5000000 109.000000 1656.0000
## 65   5051.0000 2221.0000  1387.00000  7.0000000 156.000000 2098.0000
## 66   6008.0000   74.0000    11.00000 14.9000000  11.000000  116.0000
## 67   6008.0000  985.0000   593.00000  4.2000000  41.000000 1035.0000
## 68   1006.0000 5192.0000  2666.00000  7.1000000 368.000000 4615.0000
## 69   6008.0000   96.0000     3.00000 92.7000000  89.000000  220.0000
## 70   6008.0000 2135.0000  1052.00000  6.8000000 145.000000 2317.0000
## 71   1358.0000 4415.0000  2086.00000  3.9000000 174.000000 4058.0000
## 72   6008.0000 1028.0000   360.00000  7.8000000  80.000000  823.0000
## 73   2340.0000 3509.0000  1758.00000  2.2000000  77.000000 3595.0000
## 74   6008.0000  872.0000   413.00000  5.0000000  44.000000  850.0000
## 75   3473.0000 1610.0000   681.00000  5.5000000  88.000000 1507.0000
## 76   6008.0000 2094.0000  1160.00000  8.4000000 175.000000 2250.0000
## 77    861.0000 4661.0000  2311.00000  6.0000000 300.000000 4439.0000
## 78   6008.0000 1232.0000   661.00000  5.4000000  66.000000 1310.0000
## 79   6008.0000 1173.0000   650.00000  4.8000000  56.000000 1343.0000
## 80   6008.0000 1648.0000  1092.00000  2.5000000  41.000000 1336.0000
## 81   4250.0000 2279.0000  1110.00000  1.0000000  23.000000 2435.0000
## 82   3513.0000 1554.0000   942.00000  1.7000000  27.000000 1548.0000
## 83   6008.0000  829.0000   451.00000  4.7000000  39.000000  828.0000
## 84   6008.0000 2327.0000  1401.00000  5.6000000 131.000000 2135.0000
## 85   6008.0000  886.0000   478.00000  1.1000000  10.000000 1028.0000
## 86   6008.0000 2419.0000  1456.00000  4.2000000 102.000000 2076.0000
## 87   3266.0000 1145.0000   567.00000  5.0000000  57.000000 1210.0000
## 88   2081.0000 1218.0000   844.00000  3.0000000  35.000000 1029.0000
## 89   6008.0000 3293.0000  1342.00000 16.6000000 545.000000 3004.0000
## 90   6008.0000  841.0000   490.00000  0.2000000   2.000000  935.0000
## 91   1082.0000 3877.0000  2063.00000  5.0000000 193.000000 3754.0000
## 92   6008.0000 1524.0000   826.00000  4.1000000  62.000000 1708.0000
## 93   6008.0000  976.0000   628.00000  2.5000000  24.000000 1034.0000
## 94   6008.0000 1732.0000   869.00000  4.9000000  94.000000 1833.0000
## 95   6008.0000  349.0000   157.00000  6.6000000  23.000000  310.0000
## 96   6008.0000  102.0000    44.00000  2.9000000   3.000000  145.0000
## 97   6008.0000  879.0000   552.00000  1.6000000  14.000000  880.0000
## 98   6008.0000  381.0000   244.00000  0.5000000   2.000000  354.0000
## 99   6008.0000  436.0000   293.00000  2.8000000  12.000000  690.0000
## 100   830.0000  110.0000     7.00000 69.1000000  76.000000  200.0000
## 101  6008.0000  348.0000   250.00000  1.1000000   4.000000  326.0000
## 102  6008.0000 1678.0000   923.00000  1.2000000  20.000000 1644.0000
## 103  6008.0000  343.0000   184.00000  6.4000000  22.000000  395.0000
## 104  6008.0000 1698.0000  1068.00000  6.9000000 117.000000 1468.0000
## 105  5562.0000  622.0000   348.00000  0.0000000   0.000000  598.0000
## 106  6008.0000  381.0000   209.00000  0.5000000   2.000000  762.0000
## 107  6008.0000 1146.0000   659.00000  2.6000000  30.000000 1206.0000
## 108   819.0000 3273.0000  1383.00000  8.0000000 261.000000 3009.0000
## 109  5276.0000  820.0000   490.00000  1.2000000  10.000000  895.0000
## 110  6008.0000 1246.0000   717.00000 10.7000000 133.000000 1099.0000
## 111   993.0000 1907.0000   954.00000  5.9000000 112.000000 1711.0000
## 112  1911.0000 1365.0000   733.00000  7.4000000 101.000000 1846.0000
## 113  5562.0000  877.0000   434.00000 16.9000000 148.000000  729.0000
## 114  6008.0000  195.0000    66.00000 15.9000000  31.000000  219.0000
## 115  1996.0000 3516.0000  1796.00000  6.5000000 228.000000 3377.0000
## 116  4311.0000  740.0000   428.00000  4.9000000  36.000000 1202.0000
## 117  6008.0000  116.0000    81.00000  0.9000000   1.000000  333.0000
## 118  2585.0000 2496.0000  1178.00000  7.1000000 176.000000 2675.0000
## 119  6008.0000  582.0000   278.00000  6.2000000  36.000000  566.0000
## 120  2746.0000 1638.0000   898.00000  2.0000000  32.000000 1579.0000
## 121  6008.0000 1051.0000   487.00000  4.1000000  43.000000 1171.0000
## 122  4076.0000 1452.0000   808.00000  2.0000000  29.000000 1458.0000
## 123   324.0000 5586.0000  2856.00000 12.5000000 728.000000 4626.0000
## 124  6008.0000 2581.0000  1194.00000  8.6000000 223.000000 2521.0000
## 125  6008.0000  112.0000    10.00000  9.8000000  11.000000  153.0000
## 126  5562.0000 1782.0000   798.00000  1.8000000  32.000000 1562.0000
## 127  1592.0000 3940.0000  2200.00000  4.0000000 177.000000 3670.0000
## 128  2514.0000 2825.0000  1508.00000  4.4000000 123.000000 2881.0000
## 129  6008.0000 1324.0000   775.00000  1.1000000  14.000000 1147.0000
## 130  6008.0000 1161.0000   735.00000  3.4000000  39.000000 1190.0000
## 131  6008.0000  965.0000   475.00000  5.2000000  50.000000 1004.0000
## 132  6008.0000  197.0000    11.00000 40.1000000  26.000000  166.0000
## 133  1488.0000 2855.0000  1601.00000  5.8000000 165.000000 2492.0000
## 134  6008.0000 2219.0000  1037.00000  8.2000000 183.000000 2280.0000
## 135  6008.0000 2767.0000  1622.00000  4.2000000 117.000000 2692.0000
## 136   644.0000 3657.0000  2083.00000  9.4000000 342.000000 3396.0000
## 137   983.0000 2259.0000  1233.00000  2.9000000 109.000000 2168.0000
## 138  6008.0000  817.0000   463.00000  0.7000000   6.000000  738.0000
## 139  6008.0000 2340.0000  1143.00000  8.7000000 203.000000 2514.0000
## 140  6008.0000  253.0000   134.00000  0.8000000   2.000000  709.0000
## 141  1213.0000 1970.0000   935.00000  4.4000000  87.000000 2090.0000
## 142  6008.0000  742.0000   476.00000  2.7000000  20.000000  933.0000
## 143  6008.0000  611.0000   319.00000  3.4000000  21.000000  671.0000
## 144  6008.0000  696.0000   342.00000  5.7000000  40.000000  829.0000
## 145  6008.0000  296.0000   201.00000  0.0000000   0.000000  285.0000
## 146  4548.0000 2437.0000  1127.00000  2.7000000  67.000000 2512.0000
## 147  6008.0000  498.0000   249.00000  4.4000000  22.000000  710.0000
## 148  6008.0000  144.0000   104.00000  0.0000000   0.000000  134.0000
## 149  6008.0000  919.0000   628.00000  3.8000000  35.000000  783.0000
## 150  6008.0000   55.0000     9.00000 23.6000000  13.000000  120.0000
## 151  4650.0000 1627.0000   803.00000  2.2000000  35.000000 1945.0000
## 152  6008.0000  568.0000   330.00000  6.0000000  34.000000  968.0000
## 153   199.0000  740.0000   142.00000 55.7000000 412.000000  970.0000
## 154  6008.0000 1597.0000   803.00000  2.3000000  37.000000 1491.0000
## 155   728.0000 4520.0000  2149.00000  6.1000000 337.000000 4487.0000
## 156  6008.0000  477.0000   272.00000  5.2000000  25.000000  572.0000
## 157  6008.0000  555.0000   397.00000 33.3000000   1.000000  633.0000
## 158  6008.0000 1077.0000   399.00000 13.0000000 140.000000 1099.0000
## 159  6008.0000 2159.0000  1042.00000 10.2000000 221.000000 2156.0000
## 160  1442.0000 5010.0000  2223.00000  4.9000000 246.000000 4605.0000
## 161  6008.0000 1219.0000   590.00000  7.3000000  89.000000 1344.0000
## 162  6008.0000  115.0000    68.00000  0.9000000   1.000000  108.0000
## 163  6008.0000  894.0000   475.00000  2.9000000  26.000000  944.0000
## 164  6008.0000  447.0000   317.00000  2.0000000   9.000000  445.0000
## 165  1683.0000 3295.0000  1613.00000  5.6000000 185.000000 2730.0000
## 166   558.0000 5304.0000  2596.00000  6.8000000 387.000000 4549.0000
## 167  3847.0000 1781.0000  1204.00000  4.6000000  82.000000 1713.0000
## 168  6008.0000 1726.0000   864.00000  5.2000000  89.000000 1912.0000
## 169  1396.0000 3132.0000  1521.00000  6.9000000 217.000000 2863.0000
## 170  2559.0000  977.0000   564.00000 10.3000000 101.000000  827.0000
## 171  6008.0000  385.0000    98.00000 16.9000000  65.000000  360.0000
## 172  6008.0000   51.0000     8.00000 17.6000000   9.000000   83.0000
## 173  2776.0000 1505.0000   882.00000  5.4000000  81.000000 1440.0000
## 174  6008.0000  497.0000   222.00000  3.6000000  18.000000  545.0000
## 175  2316.0000 1958.0000  1114.00000  4.5000000  89.000000 1911.0000
## 176  6008.0000  474.0000   114.00000  8.6000000  41.000000  558.0000
## 177  6008.0000  122.0000    42.00000 21.3000000  26.000000  140.0000
## 178  3645.0000  573.0000   274.00000  0.9000000   5.000000  546.0000
## 179  6008.0000 1252.0000   639.00000  1.8000000  23.000000 1211.0000
## 180  2894.0000 1106.0000   636.00000  6.5000000  72.000000 1380.0000
## 181  6008.0000  849.0000   474.00000  2.2000000  19.000000  930.0000
## 182   189.0000 6051.0000  2999.00000 13.9000000 922.000000 5117.0000
## 183  6008.0000 1130.0000   413.00000 15.5000000 175.000000 1204.0000
## 184  4015.0000  242.0000   146.00000  7.9000000  19.000000  223.0000
## 185  2916.0000  931.0000   648.00000  6.0000000  56.000000  836.0000
## 186  3768.0000  831.0000   437.00000  7.1000000  59.000000  886.0000
## 187  2274.0000 1481.0000   837.00000  6.8000000 100.000000 1206.0000
## 188  6008.0000  743.0000   378.00000  7.8000000  58.000000  699.0000
## 189  6008.0000  289.0000   246.00000  0.0000000   0.000000  221.0000
## 190  2192.0000 1687.0000   880.00000  4.1000000  69.000000 1735.0000
## 191  6008.0000   21.0000     0.00000 42.9000000   9.000000   40.0000
## 192  6008.0000  984.0000   523.00000  1.1000000  11.000000  895.0000
## 193  6008.0000  109.0000    26.00000 23.9000000  26.000000  122.0000
## 194  1336.0000 1822.0000   970.00000  6.8000000 124.000000 1684.0000
## 195  1893.0000 3241.0000   714.00000  2.4000000 111.000000 2926.0000
## 196   364.0000 5463.0000  2749.00000 10.2000000 557.000000 4720.0000
## 197  6008.0000 2332.0000  1413.00000  9.9000000 230.000000 2127.0000
## 198  6008.0000 1071.0000   647.00000  7.5000000  80.000000  926.0000
## 199  6008.0000 1554.0000  1196.00000  0.7000000  10.000000 1785.0000
## 200  5276.0000 1461.0000   791.00000  2.1000000  30.000000 1584.0000
## 201  6008.0000 1937.0000  1123.00000  8.3000000 160.000000 1668.0000
## 202  6008.0000 1966.0000  1010.00000  8.3000000 163.000000 1573.0000
## 203  6008.0000 2714.0000  1341.00000  2.5000000  68.000000 2900.0000
## 204   453.0000 5182.0000  2388.00000  9.3000000 481.000000 4563.0000
## 205  3171.0000 2854.0000  1299.00000  1.8000000  52.000000 2740.0000
## 206  6008.0000  951.0000   653.00000  0.9000000   9.000000 1184.0000
## 207  6008.0000   94.0000    36.00000 13.8000000  13.000000   85.0000
## 208  6008.0000 1968.0000  1312.00000  0.7000000  14.000000 2108.0000
## 209  6008.0000  178.0000     0.00000 44.4000000  79.000000  200.0000
## 210  6008.0000  165.0000   125.00000  0.0000000   0.000000  120.0000
## 211  5562.0000  565.0000   380.00000  0.9000000   5.000000  691.0000
## 212  2068.0000 1501.0000   756.00000  4.1000000  62.000000 1576.0000
## 213  6008.0000  827.0000   489.00000  3.4000000  28.000000  855.0000
## 214  3513.0000 1848.0000   746.00000  6.8000000 126.000000 1870.0000
## 215  6008.0000  287.0000   191.00000  4.2000000  12.000000  300.0000
## 216  6008.0000 2825.0000  1243.00000  8.5000000 241.000000 2662.0000
## 217  1372.0000 3131.0000  1618.00000  6.1000000 187.000000 2660.0000
## 218  6008.0000  764.0000   445.00000  2.5000000  19.000000  705.0000
## 219  3436.0000 1850.0000  1064.00000  1.0000000  18.000000 2201.0000
## 220  6008.0000 2125.0000  1073.00000  7.2000000 154.000000 2212.0000
## 221  6008.0000  669.0000   168.00000  4.8000000  32.000000  660.0000
## 222  4895.0000 1900.0000   832.00000  4.4000000  83.000000 2048.0000
## 223  6008.0000  817.0000   507.00000  1.2000000  10.000000  802.0000
## 224   377.0000  325.0000    53.00000 68.0000000 221.000000  320.0000
## 225  6008.0000  177.0000     0.00000 26.6000000  47.000000  150.0000
## 226  1034.0000 3694.0000  1721.00000  6.3000000 234.000000 3270.0000
## 227   483.0000 4379.0000  2046.00000 10.7000000 468.000000 4144.0000
## 228  6008.0000  872.0000   418.00000  1.1000000  10.000000  855.0000
## 229  6008.0000  404.0000   186.00000  6.2000000  25.000000  473.0000
## 230  6008.0000  511.0000   343.00000  2.2000000  11.000000  396.0000
## 231  3093.0000 1202.0000   622.00000  3.7000000  44.000000 1122.0000
## 232  1027.0000 1642.0000   852.00000 17.1000000 281.000000 1574.0000
## 233  2379.0000 3191.0000  1463.00000  3.8000000 123.000000 1302.0000
## 234  2626.0000 1595.0000   891.00000  2.1000000  33.000000 1305.0000
## 235  5562.0000  659.0000   339.00000  0.2000000   1.000000  965.0000
## 236   849.0000 2588.0000  1247.00000  7.9000000 204.000000 2320.0000
## 237  4076.0000 1794.0000  1008.00000  2.0000000  36.000000 1880.0000
## 238  6008.0000 2312.0000  1089.00000  7.8000000 180.000000 2313.0000
## 239  6008.0000 1671.0000   948.00000  6.4000000 107.000000 1440.0000
## 240  6008.0000  490.0000   180.00000  9.4000000  46.000000  502.0000
## 241  6008.0000  114.0000    33.00000  5.3000000   6.000000  136.0000
## 242  6008.0000  937.0000   242.00000 11.3000000 106.000000  630.0000
## 243  6008.0000  113.0000    21.00000 13.3000000  15.000000  113.0000
## 244    75.0000 3166.0000  1320.00000 31.3000000 991.000000 3130.0000
## 245  5051.0000  365.0000   121.00000  4.7000000  17.000000  355.0000
## 246  1343.0000 1339.0000   697.00000  9.6000000 128.000000 2067.0000
## 247  6008.0000  276.0000   227.00000  0.0000000   0.000000  168.0000
## 248  2776.0000 1576.0000   699.00000  8.1000000 128.000000 1592.0000
## 249  4076.0000 1682.0000   715.00000  2.6000000  43.000000 1622.0000
## 250  6008.0000 1940.0000  1215.00000  6.1000000 119.000000 1781.0000
## 251  6008.0000 1782.0000   907.00000  4.0000000  72.000000 1895.0000
## 252  6008.0000 2564.0000  1561.00000  7.6000000 194.000000 2335.0000
## 253  6008.0000  163.0000    85.00000  5.5000000   9.000000  246.0000
## 254  6008.0000 1446.0000   994.00000  1.4000000  16.000000 1453.0000
## 255  6008.0000 1478.0000  1017.00000  3.0000000  45.000000 1511.0000
## 256  3404.0000 2017.0000   978.00000  2.7000000  55.000000 2143.0000
## 257  4184.0000 1405.0000   763.00000  3.7000000  52.000000 1269.0000
## 258  6008.0000  441.0000   199.00000  7.7000000  34.000000  550.0000
## 259  6008.0000  204.0000   120.00000  2.9000000   6.000000  200.0000
## 260  6008.0000  295.0000   172.00000  6.4000000  19.000000  329.0000
## 261  6008.0000  504.0000   285.00000  1.2000000   6.000000  800.0000
## 262  2098.0000 2353.0000  1155.00000 10.0000000 235.000000 2110.0000
## 263  1420.0000 2493.0000  1299.00000  5.2000000 129.000000 2352.0000
## 264  6008.0000 1447.0000   725.00000  4.8000000  70.000000 1587.0000
## 265  1483.0000 2707.0000  1578.00000  7.5000000 202.000000 2675.0000
## 266  6008.0000  292.0000   164.00000  4.1000000  12.000000  235.0000
## 267  6008.0000  975.0000   568.00000  3.7000000  36.000000 1112.0000
## 268  1792.0000 1546.0000   662.00000  3.9000000  60.000000 1588.0000
## 269  6008.0000  570.0000   311.00000  2.8000000  16.000000  581.0000
## 270  6008.0000  478.0000   264.00000  2.3000000  11.000000  502.0000
## 271  6008.0000 1095.0000   510.00000  3.2000000  35.000000 1228.0000
## 272   192.0000 4114.0000  2298.00000 12.4000000 509.000000 3291.0000
## 273  2852.0000 2286.0000   900.00000  6.9000000 158.000000 2060.0000
## 274  6008.0000  923.0000   653.00000  1.7000000  16.000000  804.0000
## 275  2387.0000 1977.0000  1053.00000  2.9000000  57.000000 2053.0000
## 276  6008.0000 1269.0000   693.00000  5.7000000  72.000000 1500.0000
## 277  6008.0000   39.0000     0.00000 76.9000000  30.000000   90.0000
## 278  6008.0000 2346.0000  1328.00000  2.3000000  55.000000 2590.0000
## 279  6008.0000 1649.0000   949.00000  4.7000000  77.000000 1680.0000
## 280   622.0000 1710.0000   804.00000 38.2000000 135.000000 1667.0000
## 281   947.0000 1920.0000  1095.00000  7.7000000 147.000000 1697.0000
## 282  6008.0000 1697.0000  1015.00000  1.5000000  25.000000 1818.0000
## 283  6008.0000 1508.0000   867.00000  3.8000000  57.000000 1618.0000
## 284  6008.0000  681.0000   367.00000  1.3000000   9.000000  825.0000
## 285  6008.0000 1628.0000  1077.00000  4.1000000  66.000000 1703.0000
## 286   580.0000  704.0000   243.00000 40.8000000 287.000000  360.0000
## 287  6008.0000  338.0000   190.00000  5.0000000  17.000000  430.0000
## 288  6008.0000  336.0000   223.00000  5.4000000  18.000000  400.0000
## 289  2759.0000 2463.0000  1187.00000  4.5000000 110.000000 2196.0000
## 290   454.0000 2966.0000  1379.00000  4.4000000 131.000000 2732.0000
## 291  6008.0000 1350.0000   792.00000  9.3000000 125.000000 1136.0000
## 292  6008.0000 1720.0000  1054.00000  5.1000000  87.000000 1514.0000
## 293  1653.0000 3268.0000  1668.00000  4.0000000 132.000000 3526.0000
## 294  6008.0000 1939.0000   949.00000  7.6000000 148.000000 2345.0000
## 295  6008.0000 2101.0000  1155.00000  1.2000000  26.000000 2004.0000
## 296  3686.0000 1589.0000   790.00000  2.4000000  38.000000 1715.0000
## 297  6008.0000 2088.0000  1175.00000  4.7000000  99.000000 2218.0000
## 298  6008.0000 2218.0000  1252.00000  5.2000000 116.000000 2319.0000
## 299  6008.0000 3103.0000  1979.00000  3.7000000 116.000000 2631.0000
## 300   654.0000 5008.0000  2180.00000  5.5000000 276.000000 4552.0000
## 301  6008.0000 2417.0000  1487.00000  5.1000000 123.000000 2243.0000
## 302  6008.0000  186.0000    56.00000  3.5000000   6.000000  306.0000
## 303  6008.0000  524.0000   404.00000  0.8000000   4.000000  510.0000
## 304  6008.0000 1446.0000   707.00000  1.4000000  20.000000 1403.0000
## 305  6008.0000 1410.0000   782.00000  6.2000000  88.000000 1718.0000
## 306   180.0000 5893.0000  2955.00000 14.9000000 981.000000 4883.0000
## 307  6008.0000  286.0000   162.00000  0.0000000   0.000000  417.0000
## 308  6008.0000   91.0000    12.00000 28.6000000  26.000000  115.0000
## 309  6008.0000 1335.0000   688.00000  1.1000000  14.000000 1500.0000
## 310  6008.0000 2007.0000  1165.00000  3.4000000  68.000000 2040.0000
## 311  4034.2833  243.0450   145.51623  7.8622656  18.951623  223.4451
## 312  2191.9240 1387.2475   688.36821 16.2807862  77.184103 1320.7400
## 313  6008.0000  466.9191   176.94243 11.0230123  54.558892  330.2356
## 314   454.1985 4763.9238  2471.62585 10.5816212 490.816212 3893.4113
## 315  3661.3116 1560.6580   720.66098  4.4069810  69.574822 1491.6977
## 316  6008.0000 2796.8836  1237.35368  8.5115231 238.925843 2645.7524
## 317  6008.0000  122.9564    37.41974  5.2602457   6.280618  145.5644
## 318  3942.0863 1434.3801   752.00392  4.4559804  65.057843 1324.4958
## 319   992.1018 3142.3956  1459.54388 14.3603448 453.651922 2944.6357
## 320  5670.8986 3281.2322  1355.08351 15.8910054 521.025749 2993.6940
## 321  6008.0000  114.6593    32.66004  5.7027963   6.752024  136.6593
## 322  6008.0000 1994.0352   946.08159  7.2092225 150.071217 2078.0562
## 323  4735.3175 1683.6813   955.84024  4.2742891  75.878337 1530.7549
## 324   217.4022 2962.5216  1283.25630 27.4459946 853.170317 2895.9835
## 325  3092.0414 2122.4424   881.95767  5.9390499 132.701517 1941.9404
## 326   679.3907 2302.3866  1164.05056 14.9426361 406.016308 2136.7753
## 327   477.9649 4822.8346  2487.36375 10.4167985 489.167985 3948.0155
## 328  2641.1159 2922.3968  1361.82973  3.5219748 108.480908 1326.0955
## 329   541.7118 5329.3802  2611.46944  7.1490320 412.595680 4563.3922
## 330  1664.7066 3771.1565  1841.05664  3.6135199 161.057697 3490.2868
## 331   448.1012 4748.8101  2467.58825 10.6239069 491.239069 3879.4025
## 332  1309.0550 1828.7882   978.65843  6.8623407 125.593152 1684.9005
## 333  1304.0095 1437.5813   740.41052  9.4658220 133.998545 2086.9688
## 334   745.5029 1683.6085   792.92958 36.6492068 131.356570 1645.6532
## 335  3079.2428 2473.4265  1192.72361  3.0572557  84.212243 1366.3712
## 336   518.2003 5327.8645  2662.08711  9.6953445 512.702465 4494.5872
## 337  1343.0382 2380.1155  1355.16604 10.4465647 226.247772 2337.0659
## 338  6008.0000  450.7090   170.33095 10.7601462  52.328514  321.3141
## 339  3400.0975 1531.7257   669.68093  5.1546723  79.558657 1433.1382
## 340  5797.8189 2220.7572  1327.48272  5.3810614 121.896763 2035.2101
## 341  2847.3605 2242.6577   887.72987  6.9732545 156.168637 2031.4307
## 342   182.3972 5887.8892  2953.35190 14.8600461 976.788193 4878.7216
## 343   484.2000 5440.3928  2696.77139 10.4296424 648.764248 4819.1642
## 344  6008.0000 1905.7978   910.42089  6.8206122 137.155642 1998.8483
## 345  3066.9715 1274.5079   652.65819  3.7036454  46.879901 1128.5618
## 346  1318.1091 2321.8930  1315.47634 10.9713872 230.566624 2276.8753
## 347  6008.0000  261.0142    46.33351 24.9013142  47.628352  233.3022
## 348  5244.1820 3039.8252  1266.86030 16.6766732 504.516572 2784.7148
## 349   588.1750 5266.5412  2622.64681  9.4663363 492.600634 4392.2969
## 350  6008.0000  503.3350   225.70294  7.9561816  41.048465  418.3356
## 351  4903.3133  355.6577   179.87446  5.9834185  18.554283  366.5208
## 352  6008.0000  467.0118   275.51494  2.6917939  11.819657  361.3012
## 353  6008.0000  357.3009   102.25791  3.9801336  14.198664  282.7078
## 354  4094.7427 2302.1446  1097.27949  6.3880971 147.368171 2089.5329
## 355  6008.0000  130.7033    53.00271  4.7535341   5.381359  139.2994
## 356   573.5395 5181.0461  2582.84227  9.7568264 587.460534 4626.4192
## 357  1754.9392 3211.8509   953.55270  3.3804701 131.139386 2855.5121
## 358   873.8436 2591.3950  1247.45748  7.9418955 205.642112 2323.2939
## 359   310.4233 5042.7970  2608.51700 10.8852829 542.048372 4274.8776
## 360   193.4526 5864.3198  2945.75132 14.6757897 957.364493 4858.9908
## 361  2850.8198 3253.1037   860.17518  5.7052350 212.019153 2944.1555
## 362  6008.0000 2273.6878  1060.71817  8.2604285 189.042847 2316.4082
## 363  5037.0444 1836.1990  1061.37848  4.5885879  88.946551 1674.0090
## 364  6008.0000  453.3786   314.55709  1.6605655   8.302827  340.0950
## 365  6008.0000 1546.1650   826.52294  8.2153118 126.840089 1403.4671
## 366  6008.0000  343.2408    94.19562  4.0372331  13.770873  265.1908
## 367   328.9102 5570.9013  2842.86535 12.2176663 707.009107 4637.5389
## 368  1329.1257 3086.4862  1587.58632  6.2475596 188.393619 2632.1276
## 369  6008.0000  163.2469    53.08596  6.0985985  12.775988  163.1040
## 370  1148.8053 2899.2701  1459.67256  6.8681655 194.254896 2514.9021
## 371  6008.0000 1003.5978   583.97505  5.6184833  69.842745  856.6546
## 372  6008.0000 2494.9734  1160.42084  8.3441588 209.248533 2454.4813
## 373  3180.9468 1173.0233   594.04003  4.3608720  50.608720 1166.7360
## 374  2878.7963 2267.7418   897.98590  6.7927274 155.175885 2046.8208
## 375  1812.4655 3223.9965   853.73745  2.9719342 122.747838 2884.8826
## 376   702.6446 1762.1088   876.20793 30.6318149 137.977647 1674.4441
## 377  6008.0000  999.5747   582.00694  5.5905636  69.362160  852.8923
## 378  1028.6892 2052.8041   956.53739 30.2375020 132.222384 1582.5142
## 379  5622.9067  570.1742   181.11060  7.9526734  41.396322  632.5086
## 380  4190.4204 3057.6184  1436.79531 12.9447570 407.225455 2871.8489
## 381  3252.9317 2295.4389  1125.68399  2.8730247  74.591290 1382.3379
## 382   376.1684 5453.0269  2739.40328  9.9867395 546.336973 4709.2742
## 383  6008.0000 2635.1823  1204.88087  8.5777941 226.997053 2552.3103
## 384  3382.9657 1275.7451   676.86634  3.1985334  39.575295 1221.1134
## 385  1076.6170 1887.3458  1053.34928  7.4001148 139.336268 1692.6683
## 386   277.4816 5716.6456  2862.81474 13.6260111 883.518379 4819.4437
## 387  6008.0000  510.5466   209.01785  8.2848614  42.835410  440.5784
## 388  6008.0000  389.1524   156.06617  3.5622708  13.270451  299.8842
## 389  1021.5860 2759.6394  1333.45075  7.5844863 208.101678 2491.3239
## 390  2785.7361 1666.9556   724.74940  7.9462722 131.843194 1651.9538
## 391  1846.8024 2015.6299  1002.61785  9.8669152 199.399804 2095.6934
## 392  5250.7648  397.5635   137.28177  6.2029330  26.393331  356.0437
## 393   694.0036 3150.0680  1414.18601 19.8664744 628.313573 3004.8872
## 394  6008.0000 2290.6295  1077.05092  7.8919160 180.689370 2305.4169
## 395  5568.9090 2105.0472  1247.41444  5.1426135 111.982353 1926.5281
## 396   350.2753 5355.3567  2713.01251 10.3755487 553.169846 4605.9731
## 397  6008.0000  459.2740   161.81999  9.0483294  44.673394  327.1516
## 398  1121.5161 4404.0478  2271.44147  5.2872338 256.164877 4164.9414
## 399  5587.3164 2321.5348  1334.21847  5.7732854 134.599004 2125.0028
## 400  1070.3739 2817.8395  1404.03580  7.1381013 196.804290 2463.9142
## 401  6008.0000  268.5901   209.83630  3.3571299   5.973272  170.4196
## 402  6008.0000  341.5138   114.13143 14.7755724  32.090939  353.0717
## 403  6008.0000  188.8518    27.17530 23.4155820  41.373397  152.1549
## 404  4704.1312  323.8177   129.37039  5.7714094  17.669631  310.8044
## 405  1596.6299 3176.0013  1195.22867  5.0834313 174.209714 2888.4320
## 406   401.9393 5431.9054  2719.07877  9.5350838 523.754189 4686.5586
## 407   130.1123 3124.8438  1314.80207 29.6338147 934.962058 3072.3244
## 408  6008.0000  435.4175   294.79666  0.6534618   9.529651  361.1796
## 409  2202.2522 2343.7362  1119.74231  9.5713771 224.353560 2103.0867
## 410  5696.0070  441.1607   217.38036  3.0824276  12.956069  454.0763
## 411  2069.0661 2314.1404  1137.44803  9.9846708 230.899431 2108.3521
## 412  1246.2919 1844.6000   998.82651  7.0075509 129.304078 1686.9980
## 413  6008.0000 2278.6866  1070.37316  7.9432834 181.074625 2301.1791
## 414  1163.0089 1865.5813  1025.58841  7.2002365 134.228267 1689.7812
## 415  6008.0000  303.2691   178.72641  1.4740027   5.159009  205.2186
## 416  6008.0000  419.5257   137.87803  7.2120040  33.515974  305.9990
## 417  4834.7775 3358.2115  1474.76247 13.6464738 452.300216 3113.0758
## 418  6008.0000 2220.9616  1038.09683  8.1915628 182.936721 2280.6961
## 419  6008.0000  838.4765   502.68417  4.1908033  58.570263  698.1619
## 420  1941.8758 3371.4937  1227.43351  4.3455429 166.519150 3140.0097
## 421  5381.4928  433.2953   182.33925 10.6425846  48.482785  316.9335
## 422  1552.4624 3166.3147  1266.94536  5.4833384 183.629750 2882.8333
## 423  3407.6340 2136.9077  1065.97271  2.7089327  66.022038 1396.5592
## 424  4687.2189 1729.4438   881.90754  5.0518490  99.176772 1614.4112
## 425   602.3177 5209.9528  2554.31500  6.6829895 374.275105 4532.9111
## 426  5845.7166  476.2362   215.81157  3.9501347  18.081427  518.7806
## 427  2551.7482 1313.2731   661.86557 11.2569356  63.932787 1241.3777
## 428  1526.6672 3670.6690  1973.66860  4.9666584 190.333219 3401.0023
## 429  3136.2425 1532.2490   715.37466  6.9742421 108.555091 1509.3591
## 430  6008.0000  254.2430   177.11278  5.8458155  10.329072  164.0442
## 431  6008.0000  477.4237   242.38811  3.2076993  15.322377  510.0684
## 432  1653.3267 1755.7831   885.25116  9.7644115 171.980074 2084.6742
## 433  2157.6261 1473.7288   698.13695  8.7472860 128.000000 1796.9739
## 434  6008.0000  201.7158    13.71512 23.3712322  42.285428  167.0010
## 435  3274.3848 1163.8354   571.61770  5.0202531  58.255690 1222.0303
## 436  4806.1624  335.9314   126.90824  5.4562552  17.472659  323.8045
## 437   744.4673 4908.2955  2420.60999  6.3076772 333.459891 4481.3056
## 438  1130.0099 2763.7657  1103.53424  6.4195840 178.967512 2483.1149
## 439  1408.1838 1872.3013   987.52493  7.1031339 134.514958 1724.3547
## 440  6008.0000 2465.7121  1148.99915  8.2571364 204.571081 2431.8555
## 441  2985.9418 1550.5028   708.54281  7.4439317 116.667912 1543.8386
## 442  6008.0000  624.7518   274.85287  5.1359931  40.946813  519.7110
## 443  2518.6938 2315.6174  1012.72292  8.2703571 192.037902 2082.1025
## 444  2771.4590 1549.4440   806.48924 15.6723755  69.035133 1536.9372
## 445  6008.0000 2362.5244  1108.72143  7.9502585 188.076397 2352.0672
## 446  6008.0000 1263.3831   711.05999  7.4213161 100.875114 1099.5937
## 447  6008.0000  331.6175    89.44442 19.9927992  53.742042  244.3886
## 448  1471.1065 1789.2033   895.68845 17.0554199 304.538269 1701.4990
## 449   246.7276 4543.2297  2441.50083 11.6999960 524.272815 3745.6844
## 450  6008.0000  808.7142   464.50303  3.0269840  29.766175  774.8223
## 451  1259.7776 2185.6582  1222.60646 12.1994187 240.672300 2136.0354
## 452  6008.0000 1095.6343   538.96112  4.3561697  50.767352 1201.6073
## 453  2364.5721 1507.9551   698.42578  8.5306642 128.000000 1728.3770
## 454  6008.0000  354.7533   225.21825  1.2828600   6.414300  302.3439
## 455  3372.3712 1383.9498   625.58125  5.2569353  72.929989 1362.6196
## 456  1916.4027 3303.4830   959.84221  3.3315647 137.583677 3028.4721
## 457  6008.0000 2728.2389  1223.56847  8.5396562 233.861885 2606.0848
## 458  5745.6630  460.8156   194.31344  3.9015367  17.725876  492.9164
## 459  1190.1819 1858.7357  1016.85671  7.1373683 132.621635 1688.8731
## 460  1560.3778 3032.9518   883.81574  4.1523200 140.630139 2732.9262
## 461  1274.9985 3244.5247  1806.41586  8.5287554 317.734987 3067.5345
## 462  6008.0000 1905.1399   937.04937  8.2378601 157.633743 1877.9259
## 463   223.6231 4216.8182  2323.74775 11.9161496 498.458974 3399.6935
## 464  1581.5936 1993.1420  1029.62574  7.8313642 159.775445 1821.3004
## 465   593.2075 5229.2858  2562.88406  6.7070430 376.890922 4536.2184
## 466  6008.0000  149.3915    14.75125 26.9220062  46.368451  171.3915
## 467  2293.8315 1658.3705   789.74144  7.6647090 126.660643 1622.8052
## 468  1755.1761 2203.6533  1073.47481 16.5498867 211.773451 2007.1064
## 469  1492.5805 3153.1816  1364.17815  6.0255287 196.401344 2875.2426
## 470  2765.4865 2794.9481  1313.82578  3.3900556 101.591791 1337.5285
## 471  2911.9906 2220.6963   878.84391  6.7647556 151.237780 2006.5785
## 472  6008.0000  116.0492    31.92661  5.9928227   7.333602  136.4554
## 473  1608.9067 2723.3053  1571.43337  7.7532047 211.543869 2684.1543
## 474  3237.7707 1154.3010   575.97463  4.7878723  54.878723 1195.6406
## 475  1804.9581 3445.4562  1148.65228  2.8679971 130.304879 3143.6186
## 476  6008.0000  276.4850    69.01771 19.4495162  37.984173  272.8018
## 477  1381.2043 3131.3835  1580.79932  6.4068097 198.505365 2737.8530
## 478   605.9239 5423.6825  2761.56434 10.9580563 700.611307 4687.0008
## 479  6008.0000  245.9983    37.95255 28.4283023  53.302962  227.2784
## 480   350.5038 5504.5007  2785.10227 10.9760302 614.696157 4688.2840
## 481   205.6118 5833.1462  2926.32588 14.2457846 921.981417 4860.3113
## 482  1517.5490 1367.8682   697.24361  9.4172899 128.000000 2009.1418
## 483  5124.0051 2999.9915  1255.03805 16.6887367 498.147030 2750.2131
## 484  1834.2394 3377.4573  1004.09377  2.7123486 123.884380 3071.2421
## 485   641.4725 5058.1482  2518.60017  8.8690086 519.527508 4582.1281
## 486   433.1487 5435.0276  2715.60536 11.5915958 727.851322 4717.9515
## 487  3791.7135 1526.4897   748.12540  3.6500874  56.815758 1481.1012
## 488  6008.0000  491.5181   243.56570  5.3179886  27.033064  457.3589
## 489  1896.6161 1447.9583   710.11893 20.4038624  88.059463 1385.8726
## 490  6008.0000  238.0073    33.49246 30.3052573  56.322815  224.0727
## 491  1879.0595 3237.9426   736.63584  2.5262222 113.973233 2924.2329
## 492  3396.9355 1719.9250   735.37152  5.3818010  90.433508 1492.7466
## 493  6008.0000 1356.8589   749.15721  8.3108541 113.286481 1194.1210
## 494   893.8044 2517.5274  1221.51580  7.7987992 196.639942 2261.4875
## 495  1554.4194 3514.8913  1985.54939  5.2067157 185.619398 3326.9480
## 496  5676.7289  438.7727   244.38636  3.2308170  12.329739  455.6254
## 497  6008.0000  121.3433    38.73408  5.2426592   6.092485  140.8092
## 498  6008.0000  488.7566   179.57852 10.4103917  52.949215  342.8412
## 499   206.5562 4228.1646  2336.16770 12.2138161 513.062194 3411.9349
## 500  6008.0000 1652.4956   811.47446  5.5127016  96.132393 1759.4738
## 501  1651.1052 3877.9688  2140.89482  4.3657499 184.461298 3627.1341
## 502  5324.9344 2662.7702  1189.38052  9.6793543 246.485369 2512.7980
## 503   468.8487 5442.9157  2680.67017  8.7103854 527.094931 4627.7739
## 504  6008.0000  366.3763    98.37720  4.6075075  17.565805  307.1673
## 505  6008.0000  252.8765    43.44149 37.3052837  75.288918  234.9278
## 506   617.8896 5169.6726  2580.02083  9.4464035 479.464035 4269.4979
## 507  3609.0188 1570.7822   696.68711  5.1556487  81.112974 1461.4691
##        ApplNumT  EntrNumT  EnrABNumT   EnrANumT    EnrBNumT Foreign2NumT
## 1     1084.0000  163.0000   522.0000   438.0000    84.00000 3.000000e+00
## 2     1826.0000  553.0000  2619.0000  1003.0000  1616.00000 6.700000e+01
## 3    32108.0000 2157.0000 13688.0000  9704.0000  3984.00000 4.660000e+02
## 4     7233.0000 1534.0000  9070.0000  6130.0000  2940.00000 8.500000e+01
## 5     5210.0000 1029.0000  3702.0000  2613.0000  1089.00000 2.800000e+01
## 6    17240.0000 1791.0000  5748.0000  4376.0000  1372.00000 4.100000e+01
## 7     9845.0000 1203.0000  6823.0000  4805.0000  2018.00000 8.900000e+01
## 8      327.0000  176.0000   979.0000   712.0000   267.00000 1.100000e+01
## 9    18330.0000 2519.0000  8124.0000  5479.0000  2645.00000 1.200000e+01
## 10   29291.0000 2962.0000 16303.0000 12023.0000  4280.00000 2.400000e+02
## 11   14766.0000 1472.0000  3341.0000  2909.0000   432.00000 0.000000e+00
## 12   37839.0000 3661.0000 10743.0000  7668.0000  3075.00000 1.950000e+02
## 13   18173.0000 1799.0000  8357.0000  4042.0000  4315.00000 7.900000e+02
## 14    8296.0000 1530.0000  4506.0000  2988.0000  1518.00000 1.000000e+00
## 15    2724.0000  383.0000  1589.0000  1545.0000    44.00000 1.000000e+00
## 16     114.0000   69.0000   331.0000   257.0000    74.00000 2.000000e+00
## 17   10506.0000 2008.0000 12352.0000  8588.0000  3764.00000 9.490000e+02
## 18   10545.0000 1115.0000  3080.0000  2877.0000   203.00000 1.100000e+01
## 19     338.0000  167.0000   641.0000   510.0000   131.00000 2.190000e+02
## 20   10150.0000 2209.0000 13086.0000  8282.0000  4804.00000 2.530000e+02
## 21    4121.0000  756.0000  2494.0000  1844.0000   650.00000 1.000000e+00
## 22    5309.0000  966.0000  4970.0000  4011.0000   959.00000 6.000000e+01
## 23    3743.0000  537.0000  2256.0000  1850.0000   406.00000 8.600000e+01
## 24    9181.0000 1285.0000  6478.0000  3156.0000  3322.00000 3.000000e+00
## 25   13268.0000 1911.0000 11771.0000  8058.0000  3713.00000 1.840000e+02
## 26    4565.0000 2362.0000  9201.0000  5505.0000  3696.00000 6.770000e+02
## 27    4898.0000 1160.0000  3470.0000  2757.0000   713.00000 0.000000e+00
## 28   14001.0000 2757.0000 16790.0000 10879.0000  5911.00000 6.900000e+02
## 29    2516.0000  339.0000  1384.0000  1350.0000    34.00000 0.000000e+00
## 30    5674.0000  798.0000  4177.0000  3220.0000   957.00000 2.240000e+02
## 31   27384.0000 4067.0000 25473.0000 18046.0000  7427.00000 1.133000e+03
## 32    1820.0000  307.0000  1255.0000  1217.0000    38.00000 0.000000e+00
## 33    1753.0000  412.0000  2264.0000  1785.0000   479.00000 1.440000e+02
## 34   27157.0000 4273.0000 27532.0000 19657.0000  7875.00000 1.078000e+03
## 35    7110.0000  921.0000  3093.0000  2667.0000   426.00000 0.000000e+00
## 36    6098.0000 1729.0000  6776.0000  3378.0000  3398.00000 9.100000e+01
## 37    1735.0000  193.0000   849.0000   791.0000    58.00000 0.000000e+00
## 38   22747.0000 4646.0000 28024.0000 19240.0000  8784.00000 4.220000e+02
## 39    1504.0000  177.0000   692.0000   632.0000    60.00000 0.000000e+00
## 40    3836.0000  279.0000  1513.0000  1179.0000   334.00000 1.000000e+00
## 41    2875.0000  343.0000  1414.0000  1383.0000    31.00000 1.000000e+00
## 42   98930.0000 5232.0000 32552.0000 23584.0000  8968.00000 2.770000e+03
## 43    9065.0000 1282.0000  4083.0000  2768.0000  1315.00000 4.000000e+00
## 44   27579.0000 2994.0000 19286.0000 13972.0000  5314.00000 9.590000e+02
## 45    2115.0000  450.0000  1471.0000   856.0000   615.00000 0.000000e+00
## 46    9785.0000 1879.0000  6686.0000  4390.0000  2296.00000 9.000000e+00
## 47   10369.0000 1441.0000  5047.0000  3631.0000  1416.00000 5.000000e+00
## 48   30545.0000 3755.0000 24089.0000 18019.0000  6070.00000 1.091000e+03
## 49    3587.0000  579.0000  1708.0000  1112.0000   596.00000 0.000000e+00
## 50   13389.0000 1489.0000  8816.0000  6641.0000  2175.00000 7.300000e+01
## 51    7129.0000 1944.0000  4725.0000  4210.0000   515.00000 9.500000e+01
## 52    4935.0000  551.0000  1870.0000  1557.0000   313.00000 0.000000e+00
## 53    9026.0000 1980.0000  6218.0000  3996.0000  2222.00000 0.000000e+00
## 54   18660.0000 3020.0000 17676.0000 13069.0000  4607.00000 2.840000e+02
## 55   12578.0000 1633.0000  5341.0000  4064.0000  1277.00000 0.000000e+00
## 56    5217.0000  829.0000  3253.0000  1715.0000  1538.00000 3.100000e+01
## 57   26474.0000 4352.0000 25234.0000 17373.0000  7861.00000 8.820000e+02
## 58      10.0000   10.0000    72.0000    46.0000    26.00000 4.000000e+00
## 59   18254.0000 2370.0000  8039.0000  5818.0000  2221.00000 1.300000e+01
## 60   15183.0000 1941.0000  5887.0000  4375.0000  1512.00000 0.000000e+00
## 61      41.0000   20.0000   137.0000   118.0000    19.00000 1.000000e+00
## 62   16075.0000 2257.0000 13142.0000  9281.0000  3861.00000 2.400000e+02
## 63   11930.0000 1943.0000 10542.0000  7636.0000  2906.00000 3.250000e+02
## 64    8563.0000 2108.0000  5943.0000  4503.0000  1440.00000 3.730000e+02
## 65   26892.0000 2814.0000 10819.0000  6599.0000  4220.00000 5.000000e+00
## 66     225.0000  116.0000   630.0000   431.0000   199.00000 1.890000e+02
## 67    6459.0000 1032.0000  3449.0000  2453.0000   996.00000 8.000000e+00
## 68   61482.0000 5106.0000 31219.0000 22948.0000  8271.00000 1.065000e+03
## 69    2934.0000  206.0000   851.0000   767.0000    84.00000 0.000000e+00
## 70   35791.0000 2607.0000  8982.0000  5719.0000  3263.00000 2.000000e+00
## 71   29388.0000 4351.0000 26961.0000 18924.0000  8037.00000 4.760000e+02
## 72   23152.0000 1168.0000  4253.0000  3006.0000  1247.00000 9.000000e+00
## 73   21457.0000 3880.0000 21930.0000 15623.0000  6307.00000 2.280000e+02
## 74    6890.0000  818.0000  2589.0000  1671.0000   918.00000 2.000000e+00
## 75   20541.0000 1667.0000  8054.0000  6818.0000  1236.00000 3.000000e+01
## 76   29217.0000 2629.0000  9858.0000  5300.0000  4558.00000 5.000000e+00
## 77   57923.0000 5075.0000 30059.0000 21646.0000  8413.00000 3.255000e+03
## 78   10494.0000 1307.0000  4532.0000  3135.0000  1397.00000 3.000000e+00
## 79    7423.0000 1462.0000  4296.0000  3371.0000   925.00000 0.000000e+00
## 80   22685.0000 1775.0000  5819.0000  4765.0000  1054.00000 1.660000e+02
## 81   20436.0000 2580.0000 15094.0000 10581.0000  4513.00000 1.029000e+03
## 82    9507.0000 1638.0000  8903.0000  6872.0000  2031.00000 4.730000e+02
## 83    6050.0000 1001.0000  3425.0000  2270.0000  1155.00000 3.300000e+01
## 84   23417.0000 2722.0000 10824.0000  5738.0000  5086.00000 9.300000e+01
## 85    6112.0000 1089.0000  5876.0000  4310.0000  1566.00000 1.180000e+02
## 86   19024.0000 2553.0000  8901.0000  5489.0000  3412.00000 2.040000e+02
## 87   18263.0000 1293.0000  6872.0000  5716.0000  1156.00000 2.340000e+02
## 88   13865.0000 1114.0000  6121.0000  4905.0000  1216.00000 3.700000e+01
## 89   38222.0000 3388.0000 18098.0000 15789.0000  2309.00000 1.782000e+03
## 90    9987.0000  991.0000  5315.0000  3874.0000  1441.00000 5.000000e+01
## 91   69034.0000 4120.0000 25639.0000 18417.0000  7222.00000 9.190000e+02
## 92   15312.0000 1805.0000  6149.0000  3906.0000  2243.00000 4.000000e+00
## 93    4435.0000 1117.0000  4845.0000  2838.0000  2007.00000 1.400000e+01
## 94   11056.0000 1946.0000 11271.0000  7848.0000  3423.00000 1.880000e+02
## 95    1256.0000  311.0000  1202.0000   713.0000   489.00000 0.000000e+00
## 96     236.0000  146.0000   780.0000   527.0000   253.00000 3.700000e+01
## 97    4758.0000  897.0000  4407.0000  3281.0000  1126.00000 4.120000e+02
## 98     380.0000  379.0000  1522.0000  1482.0000    40.00000 1.000000e+00
## 99    1866.0000  358.0000  1477.0000  1179.0000   298.00000 1.000000e+00
## 100   3116.0000  199.0000   901.0000   790.0000   111.00000 1.000000e+00
## 101   2198.0000  352.0000  1408.0000  1376.0000    32.00000 1.000000e+00
## 102   9802.0000 1744.0000  9584.0000  7277.0000  2307.00000 2.230000e+02
## 103   2239.0000  422.0000  1214.0000   825.0000   389.00000 0.000000e+00
## 104  17684.0000 1776.0000  7066.0000  3988.0000  3078.00000 7.000000e+01
## 105   2808.0000  658.0000  2716.0000  2639.0000    77.00000 2.000000e+00
## 106   1655.0000  293.0000  2309.0000  1388.0000   921.00000 7.880000e+02
## 107   6869.0000 1271.0000  7106.0000  4962.0000  2144.00000 2.000000e+00
## 108  25391.0000 3257.0000 19886.0000 13963.0000  5923.00000 6.150000e+02
## 109   4443.0000  941.0000  5526.0000  3807.0000  1719.00000 2.200000e+01
## 110   5013.0000 1447.0000  4995.0000  3158.0000  1837.00000 4.500000e+01
## 111   9396.0000 1838.0000 10981.0000  7861.0000  3120.00000 8.610000e+02
## 112  12053.0000 2064.0000 13044.0000  8697.0000  4347.00000 1.460000e+02
## 113   3408.0000  809.0000  5480.0000  3946.0000  1534.00000 1.270000e+02
## 114    778.0000  226.0000  1178.0000   870.0000   308.00000 1.000000e+00
## 115  41605.0000 3986.0000 23564.0000 17345.0000  6219.00000 2.186000e+03
## 116   8132.0000 1320.0000  8404.0000  5954.0000  2450.00000 3.500000e+01
## 117    514.0000   97.0000   629.0000   503.0000   126.00000 0.000000e+00
## 118  14368.0000 2872.0000 16685.0000 11953.0000  4732.00000 4.970000e+02
## 119   9614.0000  637.0000  3594.0000  2760.0000   834.00000 6.400000e+01
## 120  19213.0000 1706.0000  9569.0000  7109.0000  2460.00000 5.040000e+02
## 121  10348.0000 1251.0000  7391.0000  5146.0000  2245.00000 1.370000e+02
## 122  21496.0000 1574.0000  9243.0000  6482.0000  2761.00000 2.190000e+02
## 123 105946.0000 5608.0000 35594.0000 24689.0000 10905.00000 2.880000e+03
## 124  32333.0000 2946.0000  7207.0000  6495.0000   712.00000 6.200000e+01
## 125    225.0000  148.0000   811.0000   533.0000   278.00000 2.000000e+00
## 126  10945.0000 1666.0000  9557.0000  7179.0000  2378.00000 9.820000e+02
## 127  42090.0000 4207.0000 25407.0000 18095.0000  7312.00000 1.207000e+03
## 128  23199.0000 3069.0000 16683.0000 11791.0000  4892.00000 5.420000e+02
## 129  13697.0000 1332.0000  7446.0000  5592.0000  1854.00000 1.090000e+02
## 130   9995.0000 1203.0000  4056.0000  2859.0000  1197.00000 2.800000e+01
## 131   9202.0000 1105.0000  5829.0000  4333.0000  1496.00000 2.620000e+02
## 132   1167.0000  165.0000   867.0000   716.0000   151.00000 2.000000e+00
## 133  22572.0000 2740.0000 17048.0000 12050.0000  4998.00000 4.060000e+02
## 134  26778.0000 2714.0000  9300.0000  6067.0000  3233.00000 6.700000e+01
## 135  38375.0000 3294.0000 11717.0000  6583.0000  5134.00000 7.000000e+01
## 136  60386.0000 3939.0000 25709.0000 17370.0000  8339.00000 1.374000e+03
## 137  15112.0000 2309.0000 12872.0000  9361.0000  3511.00000 2.250000e+02
## 138   4451.0000  631.0000  4223.0000  2905.0000  1318.00000 1.060000e+02
## 139  27992.0000 2820.0000  8498.0000  5629.0000  2869.00000 1.000000e+00
## 140   1205.0000  452.0000  2015.0000  1358.0000   657.00000 5.100000e+01
## 141  15239.0000 2281.0000 15531.0000 10244.0000  5287.00000 6.570000e+02
## 142   2972.0000  912.0000  3308.0000  2242.0000  1066.00000 4.100000e+02
## 143   2631.0000  731.0000  1769.0000  1606.0000   163.00000 1.660000e+02
## 144   2544.0000  760.0000  2051.0000  1693.0000   358.00000 6.800000e+01
## 145   1072.0000  302.0000  1212.0000  1180.0000    32.00000 0.000000e+00
## 146  16495.0000 2714.0000 16040.0000 11294.0000  4746.00000 9.910000e+02
## 147   2462.0000  723.0000  2017.0000  1387.0000   630.00000 0.000000e+00
## 148    955.0000  140.0000   650.0000   587.0000    63.00000 0.000000e+00
## 149   4711.0000  934.0000  3200.0000  2789.0000   411.00000 0.000000e+00
## 150     38.0000   33.0000   158.0000   157.0000     1.00000 2.000000e+00
## 151  17682.0000 2068.0000 12266.0000  8086.0000  4180.00000 6.510000e+02
## 152   6164.0000  999.0000  5672.0000  4023.0000  1649.00000 4.700000e+01
## 153   5529.0000  763.0000  4597.0000  3910.0000   687.00000 3.220000e+02
## 154  10877.0000 1604.0000  9314.0000  6759.0000  2555.00000 4.510000e+02
## 155  32393.0000 4819.0000 31976.0000 19837.0000 12139.00000 7.780000e+02
## 156   2277.0000  655.0000  1860.0000  1179.0000   681.00000 0.000000e+00
## 157   4590.0000  640.0000  3273.0000  2614.0000   659.00000 5.400000e+01
## 158   8644.0000 1338.0000  4328.0000  2880.0000  1448.00000 1.000000e+00
## 159  11958.0000 2569.0000  7757.0000  5220.0000  2537.00000 1.590000e+02
## 160  35766.0000 4956.0000 30991.0000 21269.0000  9722.00000 1.187000e+03
## 161  13276.0000 1711.0000  5307.0000  3508.0000  1799.00000 2.360000e+02
## 162    391.0000  113.0000   595.0000   469.0000   126.00000 0.000000e+00
## 163   1787.0000 1022.0000  2511.0000  2225.0000   286.00000 5.100000e+01
## 164   2121.0000  460.0000  1935.0000  1271.0000   664.00000 4.900000e+01
## 165  26543.0000 3212.0000 17690.0000 13119.0000  4571.00000 2.790000e+02
## 166  71460.0000 5209.0000 33727.0000 23558.0000 10169.00000 2.878000e+03
## 167  12652.0000 1811.0000  9426.0000  7646.0000  1780.00000 2.740000e+02
## 168  14101.0000 1854.0000  6573.0000  3895.0000  2678.00000 1.720000e+02
## 169  29939.0000 3435.0000 21681.0000 15290.0000  6391.00000 2.436000e+03
## 170  10515.0000  912.0000  5866.0000  3974.0000  1892.00000 1.250000e+02
## 171    719.0000  324.0000  1819.0000  1466.0000   353.00000 9.000000e+00
## 172    101.0000   38.0000   249.0000   229.0000    20.00000 3.000000e+00
## 173  10187.0000 1603.0000  8714.0000  6700.0000  2014.00000 1.120000e+02
## 174   2276.0000  582.0000  3287.0000  2542.0000   745.00000 9.000000e+00
## 175  13012.0000 2067.0000 12445.0000  8356.0000  4089.00000 1.390000e+02
## 176  13215.0000  555.0000  3221.0000  2693.0000   528.00000 6.800000e+01
## 177    928.0000  143.0000   736.0000   540.0000   196.00000 1.400000e+01
## 178   3570.0000  585.0000  2752.0000  2405.0000   347.00000 3.300000e+01
## 179   7738.0000 1375.0000  7282.0000  5268.0000  2014.00000 9.800000e+01
## 180  17666.0000 1645.0000 10082.0000  7010.0000  3072.00000 1.390000e+02
## 181  14142.0000 1014.0000  2748.0000  1950.0000   798.00000 2.000000e+00
## 182  48052.0000 5956.0000 37822.0000 27563.0000 10259.00000 5.125000e+03
## 183   6768.0000 1498.0000  4905.0000  3543.0000  1362.00000 2.230000e+02
## 184   2121.0000  249.0000  1329.0000  1109.0000   220.00000 1.390000e+02
## 185   4971.0000 1012.0000  6447.0000  4401.0000  2046.00000 1.360000e+02
## 186   5159.0000  940.0000  4962.0000  3926.0000  1036.00000 3.900000e+01
## 187  10185.0000 1325.0000  8860.0000  5916.0000  2944.00000 4.400000e+01
## 188   3816.0000  909.0000  2605.0000  1897.0000   708.00000 1.400000e+02
## 189   3423.0000  304.0000  1262.0000  1136.0000   126.00000 0.000000e+00
## 190   9748.0000 1838.0000 10344.0000  7042.0000  3302.00000 1.900000e+02
## 191     24.0000   24.0000   126.0000    76.0000    50.00000 4.000000e+00
## 192   5100.0000  948.0000  3908.0000  3684.0000   224.00000 8.500000e+01
## 193    197.0000  120.0000   621.0000   516.0000   105.00000 7.300000e+01
## 194  26120.0000 1879.0000 11518.0000  8019.0000  3499.00000 2.210000e+02
## 195  36044.0000 3256.0000 19343.0000 13766.0000  5577.00000 9.840000e+02
## 196  94986.0000 5688.0000 34741.0000 26063.0000  8678.00000 4.626000e+03
## 197  13559.0000 2793.0000  8305.0000  6651.0000  1654.00000 2.600000e+01
## 198   7805.0000 1217.0000  3951.0000  2818.0000  1133.00000 1.200000e+01
## 199  11383.0000 1982.0000  9972.0000  8094.0000  1878.00000 4.490000e+02
## 200   8970.0000 1708.0000  9622.0000  6837.0000  2785.00000 1.140000e+02
## 201  22507.0000 2181.0000  5043.0000  4674.0000   369.00000 3.040000e+02
## 202  16507.0000 2083.0000  7355.0000  4290.0000  3065.00000 1.900000e+01
## 203  14948.0000 3054.0000 17579.0000 11959.0000  5620.00000 2.110000e+02
## 204  57162.0000 5017.0000 31474.0000 22890.0000  8584.00000 1.062000e+03
## 205  20367.0000 3097.0000 17290.0000 12448.0000  4842.00000 1.450000e+03
## 206   8331.0000 1247.0000  6486.0000  4524.0000  1962.00000 2.000000e+00
## 207    322.0000   86.0000   438.0000   359.0000    79.00000 1.000000e+00
## 208  18715.0000 2207.0000  7646.0000  5539.0000  2107.00000 0.000000e+00
## 209    356.0000  206.0000  1144.0000   823.0000   321.00000 2.000000e+00
## 210    596.0000  127.0000   586.0000   519.0000    67.00000 1.000000e+00
## 211   3135.0000  738.0000  3160.0000  2647.0000   513.00000 1.000000e+00
## 212   9396.0000 1688.0000 10270.0000  7221.0000  3049.00000 2.000000e+02
## 213   3315.0000  949.0000  3987.0000  2302.0000  1685.00000 2.600000e+01
## 214  10907.0000 1982.0000 11081.0000  7892.0000  3189.00000 1.470000e+02
## 215   1778.0000  329.0000  1095.0000   864.0000   231.00000 0.000000e+00
## 216  46843.0000 3482.0000 10254.0000  7178.0000  3076.00000 1.900000e+01
## 217  28680.0000 3082.0000 19707.0000 13586.0000  6121.00000 8.920000e+02
## 218   5082.0000  762.0000  3900.0000  3136.0000   764.00000 3.020000e+02
## 219  19339.0000 2374.0000 14015.0000  9629.0000  4386.00000 7.000000e+02
## 220  19061.0000 2504.0000  7919.0000  5022.0000  2897.00000 3.000000e+00
## 221   5044.0000  648.0000  2077.0000  1355.0000   722.00000 0.000000e+00
## 222  12410.0000 2134.0000 11214.0000  8598.0000  2616.00000 4.180000e+02
## 223   2805.0000  824.0000  2668.0000  1877.0000   791.00000 2.690000e+02
## 224   2433.0000  335.0000  1707.0000  1422.0000   285.00000 1.600000e+01
## 225    629.0000  160.0000   898.0000   622.0000   276.00000 5.000000e+00
## 226  27771.0000 3648.0000 23289.0000 16597.0000  6692.00000 1.147000e+03
## 227  50114.0000 4462.0000 29091.0000 21121.0000  7970.00000 1.070000e+03
## 228  10522.0000  919.0000  4804.0000  3679.0000  1125.00000 7.080000e+02
## 229   2386.0000  542.0000  1139.0000  1058.0000    81.00000 1.000000e+00
## 230   8749.0000  586.0000  1587.0000  1404.0000   183.00000 1.610000e+02
## 231  16814.0000 1233.0000  7397.0000  5662.0000  1735.00000 1.250000e+02
## 232  43739.0000 1907.0000 11423.0000  8302.0000  3121.00000 2.087000e+03
## 233  16750.0000 1548.0000  9194.0000  6808.0000  2386.00000 1.739000e+03
## 234  13206.0000 1416.0000  8135.0000  5990.0000  2145.00000 2.620000e+02
## 235   7421.0000 1018.0000  5528.0000  4216.0000  1312.00000 2.110000e+02
## 236  31148.0000 2708.0000 16317.0000 11861.0000  4456.00000 1.367000e+03
## 237  11567.0000 1995.0000 11148.0000  7647.0000  3501.00000 2.290000e+02
## 238  33328.0000 2758.0000  9300.0000  6070.0000  3230.00000 2.630000e+02
## 239  10288.0000 2391.0000  8938.0000  4918.0000  4020.00000 7.900000e+01
## 240   3623.0000  544.0000  2843.0000  2291.0000   552.00000 1.900000e+01
## 241    492.0000  140.0000   743.0000   604.0000   139.00000 0.000000e+00
## 242  26767.0000 1159.0000  4372.0000  3074.0000  1298.00000 1.200000e+01
## 243    348.0000  119.0000   631.0000   470.0000   161.00000 1.000000e+00
## 244  23065.0000 3374.0000 21220.0000 16511.0000  4709.00000 1.410000e+03
## 245   1940.0000  388.0000  1601.0000  1546.0000    55.00000 7.000000e+00
## 246  28017.0000 2288.0000 14311.0000 10406.0000  3905.00000 6.890000e+02
## 247   4039.0000  260.0000   994.0000   933.0000    61.00000 0.000000e+00
## 248  27895.0000 1707.0000  8668.0000  7187.0000  1481.00000 2.030000e+02
## 249  11320.0000 1789.0000  9196.0000  7053.0000  2143.00000 2.000000e+01
## 250  13403.0000 2470.0000  7950.0000  5179.0000  2771.00000 0.000000e+00
## 251  17303.0000 2130.0000  6574.0000  4267.0000  2307.00000 2.000000e+00
## 252  23967.0000 2944.0000  8777.0000  6468.0000  2309.00000 3.000000e+00
## 253   1683.0000  200.0000  1229.0000   660.0000   569.00000 0.000000e+00
## 254  15991.0000 1561.0000  8600.0000  6601.0000  1999.00000 3.980000e+02
## 255  11400.0000 1685.0000  5981.0000  3821.0000  2160.00000 8.000000e+00
## 256  13059.0000 2259.0000 12284.0000  9616.0000  2668.00000 7.400000e+02
## 257  27081.0000 1479.0000  8831.0000  6468.0000  2363.00000 4.510000e+02
## 258   1480.0000  396.0000  1316.0000   915.0000   401.00000 0.000000e+00
## 259   2293.0000  234.0000   833.0000   694.0000   139.00000 0.000000e+00
## 260   2542.0000  397.0000  1504.0000   981.0000   523.00000 0.000000e+00
## 261   4555.0000  839.0000  3787.0000  2874.0000   913.00000 8.100000e+01
## 262  21963.0000 2352.0000 12160.0000 10158.0000  2002.00000 2.710000e+02
## 263  19955.0000 2634.0000 14193.0000 10690.0000  3503.00000 6.850000e+02
## 264  16137.0000 1748.0000  3728.0000  3439.0000   289.00000 0.000000e+00
## 265  41421.0000 3164.0000 19050.0000 13402.0000  5648.00000 1.324000e+03
## 266   1453.0000  255.0000   948.0000   729.0000   219.00000 0.000000e+00
## 267   3895.0000 1276.0000  4262.0000  2570.0000  1692.00000 1.500000e+01
## 268   8745.0000 1724.0000 10045.0000  7007.0000  3038.00000 1.210000e+02
## 269   1296.0000  705.0000  1536.0000  1497.0000    39.00000 7.560000e+02
## 270   3195.0000  531.0000  3001.0000  2063.0000   938.00000 2.000000e+01
## 271  16755.0000 1313.0000  7201.0000  5331.0000  1870.00000 9.800000e+01
## 272  79949.0000 4154.0000 26229.0000 19541.0000  6688.00000 3.853000e+03
## 273  23534.0000 2213.0000 10698.0000  9124.0000  1574.00000 2.420000e+02
## 274   4558.0000 1010.0000  3423.0000  2471.0000   952.00000 1.310000e+02
## 275  10916.0000 2345.0000 13023.0000  9357.0000  3666.00000 1.389000e+03
## 276   9924.0000 1504.0000  5168.0000  3495.0000  1673.00000 1.810000e+02
## 277     54.0000   39.0000   176.0000   124.0000    52.00000 3.000000e+00
## 278  31031.0000 2832.0000  9461.0000  6425.0000  3036.00000 9.000000e+00
## 279  15670.0000 1857.0000  4701.0000  4341.0000   360.00000 0.000000e+00
## 280  18280.0000 1804.0000 10760.0000  7979.0000  2781.00000 3.690000e+02
## 281  23242.0000 1869.0000 12710.0000  8990.0000  3720.00000 4.340000e+02
## 282  14024.0000 1938.0000 12108.0000  7947.0000  4161.00000 5.870000e+02
## 283  15026.0000 1964.0000  5712.0000  3671.0000  2041.00000 4.160000e+02
## 284   3116.0000  810.0000  4023.0000  3173.0000   850.00000 3.200000e+02
## 285   9819.0000 1999.0000  7990.0000  5036.0000  2954.00000 1.700000e+01
## 286   3825.0000  390.0000  3463.0000  2525.0000   938.00000 1.990000e+02
## 287   1726.0000  433.0000  1425.0000   881.0000   544.00000 6.000000e+00
## 288   1308.0000  402.0000  1490.0000   773.0000   717.00000 0.000000e+00
## 289  25945.0000 2375.0000 13118.0000  9472.0000  3646.00000 3.310000e+02
## 290  15843.0000 2916.0000 18056.0000 12039.0000  6017.00000 5.170000e+02
## 291  10252.0000 1710.0000  5359.0000  3623.0000  1736.00000 2.260000e+02
## 292  10892.0000 1919.0000  6763.0000  4510.0000  2253.00000 2.700000e+01
## 293  19245.0000 3753.0000 22795.0000 15250.0000  7545.00000 6.460000e+02
## 294  14440.0000 2302.0000  7438.0000  4587.0000  2851.00000 7.800000e+01
## 295  15047.0000 2279.0000 12723.0000  9699.0000  3024.00000 1.668000e+03
## 296   9157.0000 1788.0000  9836.0000  7339.0000  2497.00000 5.520000e+02
## 297  21736.0000 2647.0000  8314.0000  5369.0000  2945.00000 2.600000e+02
## 298  33750.0000 2659.0000  9264.0000  5827.0000  3437.00000 1.580000e+02
## 299  31862.0000 3804.0000 13470.0000  7954.0000  5516.00000 4.190000e+02
## 300  26626.0000 4900.0000 30668.0000 21142.0000  9526.00000 8.150000e+02
## 301  21323.0000 2586.0000  9284.0000  5592.0000  3692.00000 1.480000e+02
## 302   2256.0000  335.0000  1480.0000  1082.0000   398.00000 1.660000e+02
## 303   3460.0000  543.0000  2668.0000  1185.0000  1483.00000 0.000000e+00
## 304  13746.0000 1510.0000  8614.0000  6076.0000  2538.00000 2.700000e+02
## 305  16968.0000 1886.0000  6420.0000  3847.0000  2573.00000 6.000000e+01
## 306  77366.0000 5578.0000 36064.0000 26613.0000  9451.00000 3.508000e+03
## 307   1180.0000  230.0000   707.0000   608.0000    99.00000 2.000000e+00
## 308    175.0000  124.0000   523.0000   427.0000    96.00000 9.100000e+01
## 309  10193.0000 1662.0000  9054.0000  6942.0000  2112.00000 5.680000e+02
## 310  25935.0000 2207.0000  8092.0000  4548.0000  3544.00000 1.000000e+00
## 311   2137.5935  249.2903  1330.7803  1109.6773   221.10301 1.376648e+02
## 312  17348.5922 1441.2211  8623.3532  6506.9183  2116.43485 2.139772e+02
## 313   1585.4422  375.8575  2061.8942  1628.0723   433.82184 1.248657e+02
## 314  91082.7576 4786.3266 29937.9062 21912.5179  8025.38830 3.217741e+03
## 315  20839.2380 1637.9569  8425.3142  6713.0702  1712.24400 8.902303e+01
## 316  45170.9987 3420.2362  9902.8912  7099.2972  2803.59399 2.395493e+01
## 317    533.7186  150.3361   802.4911   649.3199   153.17122 2.104637e-01
## 318  27220.8564 1518.1735  8802.9944  6591.5341  2211.46029 4.083902e+02
## 319  27837.2619 3416.3491 21540.0484 15663.3230  5876.72541 2.122299e+03
## 320  37616.5771 3391.4353 18359.8895 15752.5270  2607.36247 1.829802e+03
## 321    490.5990  140.6799   747.1310   606.2561   140.87491 2.060339e-02
## 322  23677.1577 2432.5026  7676.2905  5301.1872  2375.10321 4.747585e+01
## 323  25973.5288 1854.7060  9433.3991  6247.3521  3186.04697 3.427918e+02
## 324  23093.9050 3128.2255 19830.2718 15282.7808  4547.49105 1.250614e+03
## 325  23134.3232 2087.6843 10412.6566  8605.8714  1806.78527 2.374894e+02
## 326  23187.6802 2330.8715 15321.6455 11298.1299  4023.51556 7.335260e+02
## 327  92091.9506 4843.6423 30274.0912 22127.4785  8146.61268 3.160159e+03
## 328  17483.0597 1552.0159  9201.5685  6757.6466  2443.92191 1.504223e+03
## 329  71714.4917 5224.9003 33827.7022 23689.6411 10138.06111 2.905147e+03
## 330  40629.5884 3977.2859 23942.2405 17049.3299  6892.91068 1.153134e+03
## 331  90823.8463 4771.6221 29851.6570 21857.3692  7994.28784 3.232513e+03
## 332  25920.6482 1878.3073 11600.5668  8086.2587  3514.30811 2.357540e+02
## 333  28264.1243 2321.1499 14469.3300 10520.8406  3948.48945 7.425133e+02
## 334  18279.2059 1780.1309 10578.3890  7873.2938  2705.09521 3.626941e+02
## 335  18708.3691 1558.7285  9214.2191  6673.4808  2540.73839 1.111794e+03
## 336  97197.5124 5432.3079 33513.5658 24672.9546  8840.61120 3.585288e+03
## 337  42132.4726 2778.1842 16709.0157 11836.6375  4872.37823 1.558191e+03
## 338   1535.2189  365.0242  2001.3155  1581.0353   420.28026 1.191305e+02
## 339  19825.9798 1583.7377  7927.9554  6596.2229  1331.73251 4.822563e+01
## 340  23839.2058 2578.7681 10594.3449  5822.1185  4772.22640 1.342526e+02
## 341  23800.2191 2182.1110 10574.0778  9005.7550  1568.32277 2.396192e+02
## 342  77841.7844 5578.4994 36056.1757 26580.9703  9475.20541 3.497545e+03
## 343  52388.1899 5568.9892 34411.8245 24963.7461  9448.07846 4.303536e+03
## 344  22460.9220 2322.0916  7039.4269  5000.8144  2038.61247 3.981795e+01
## 345  16811.6669 1244.4831  7462.5086  5703.7768  1758.73184 1.838375e+02
## 346  42259.1954 2709.4652 16292.0552 11557.8255  4734.22964 1.599903e+03
## 347   2035.5898  241.2328  1322.0944   994.8201   327.27433 1.517359e+00
## 348  39068.0116 3160.8941 17074.4133 14640.8961  2433.51721 1.828771e+03
## 349  98201.0772 5316.2771 32956.5669 24042.1642  8914.40273 3.113022e+03
## 350   2345.3944  460.8869  2566.7702  1899.2064   667.56382 9.305901e+01
## 351   2190.0861  397.4236  2201.7132  1747.7119   454.00123 8.105684e+01
## 352   7406.6758  502.1218  1566.7818  1342.5258   224.25605 1.172850e+02
## 353   3758.5212  294.0488  1601.1073  1246.6946   354.41269 1.397327e+00
## 354  23487.9287 2413.4297 10747.6152  7790.6899  2956.92531 1.833281e+02
## 355    857.7197  152.3728   768.8798   637.9221   130.95767 0.000000e+00
## 356  66130.1882 5287.3240 32593.8025 23742.6468  8851.15570 3.361795e+03
## 357  34092.5995 3209.8914 19439.4571 13718.3015  5721.15561 9.596207e+02
## 358  31182.0654 2711.2746 16325.5765 11879.9156  4445.66096 1.368998e+03
## 359  90302.0911 5210.1709 32089.5780 24031.4476  8058.13043 4.385216e+03
## 360  80035.9715 5580.8026 36020.0921 26433.2580  9586.83410 3.449332e+03
## 361  36550.9579 3286.7247 19053.2100 14236.8796  4816.33044 1.169745e+03
## 362  27617.2003 2749.0485  8983.8080  6131.6585  2852.14958 6.624464e+01
## 363  25367.4283 2060.3236  9763.0820  6126.5952  3636.48682 2.835713e+02
## 364   7594.1197  506.0656  1441.5979  1288.5120   153.08590 1.215232e+02
## 365  17909.9646 1689.8180  4350.3139  3444.3988   905.91514 4.454599e+01
## 366   3740.2249  275.0189  1490.9465  1162.5315   328.41503 9.713591e-01
## 367 104600.6188 5617.8203 35489.2910 24857.6637 10631.62737 3.094328e+03
## 368  28882.3206 3051.3404 19429.0961 13444.5887  5984.50736 9.309393e+02
## 369    644.5807  172.9119   927.0407   746.9007   180.13992 1.742397e+01
## 370  29733.2402 2922.3923 18260.2883 12849.8414  5410.44693 1.094710e+03
## 371  12120.9695 1082.5207  2569.9540  2247.4127   322.54137 7.077446e+01
## 372  32651.2026 2885.8773  7876.3447  6359.0843  1517.26033 1.262801e+02
## 373  17550.6181 1263.5018  7130.1094  5689.4516  1440.65777 1.804116e+02
## 374  23489.3834 2199.0108 10666.1466  9066.1604  1599.98624 2.414965e+02
## 375  34905.6963 3229.1036 19399.2660 13738.1762  5661.08979 9.697789e+02
## 376  19511.2569 1820.1289 11243.8676  8229.8667  3014.00085 3.851289e+02
## 377  12093.4297 1078.4655  2561.9260  2240.5243   321.40169 7.151135e+01
## 378  17925.8540 1744.7442 10397.5212  7707.9510  2689.57015 6.861111e+02
## 379  13690.4548  644.5689  3772.6808  3085.2271   687.45372 7.553013e+01
## 380  39506.9585 3298.0248 18480.3947 14830.2016  3650.19302 1.598033e+03
## 381  19194.1249 1561.3896  9219.2343  6640.1145  2579.11985 9.562209e+02
## 382  93510.3624 5657.9554 34677.3982 25905.8772  8771.52102 4.516359e+03
## 383  35555.0692 3065.0234  7883.6123  6646.6660  1236.94635 5.245148e+01
## 384  18195.0979 1333.5883  7941.5337  5903.8839  2037.64982 1.527282e+02
## 385  24200.9661 1872.3321 12312.8188  8666.4572  3646.36153 3.630272e+02
## 386  74582.8353 5505.9982 35204.4154 25901.9997  9302.41568 3.471784e+03
## 387   1980.7973  486.0450  2709.5767  2114.7181   594.85866 8.519955e+01
## 388   5030.7575  353.6571  1530.9955  1233.7162   297.27938 3.990926e+01
## 389  30766.5439 2937.3785 18009.4154 12942.8964  5066.51899 1.704284e+03
## 390  27336.3277 1771.8219  8928.0561  7435.1422  1492.91390 2.079962e+02
## 391  23977.2391 2330.7064 12875.6638 10240.5126  2635.15115 4.100737e+02
## 392   1900.9655  393.0098  1739.3951  1595.8890   143.50606 3.559748e+01
## 393  26286.0678 3402.5838 21436.0187 15938.8551  5497.16353 1.890770e+03
## 394  31822.8759 2747.8892  9300.0000  6069.3106  3230.68937 2.179612e+02
## 395  24299.0337 2422.7730 10344.2257  5913.7327  4430.49299 1.791812e+02
## 396  93786.1243 5565.5946 34061.7859 25542.5778  8519.20818 4.564319e+03
## 397   2504.9025  363.9909  1992.9108  1566.2516   426.65921 9.238115e+01
## 398  52280.3862 4765.6595 28401.1058 20380.4836  8020.62219 2.525127e+03
## 399  23432.5957 2654.1521 10807.2046  6189.3418  4617.86283 1.128612e+02
## 400  30103.3522 2866.3056 17751.9093 12591.1530  5160.75634 1.165943e+03
## 401   3760.5246  255.9170  1005.3417   924.6828    80.65887 1.512221e-01
## 402   1475.7318  376.9525  2126.1982  1609.0827   517.11550 7.056422e+00
## 403   1037.2280  171.9715   909.4926   659.2314   250.26128 4.401425e+00
## 404   2000.6016  341.4607  1509.9302  1399.6856   110.24455 5.119564e+01
## 405  32403.4783 3362.7409 20737.1916 14674.7887  6062.40290 1.849854e+03
## 406  90385.1709 5594.3250 34542.6985 25573.1132  8969.58532 4.284155e+03
## 407  23640.5460 3326.5778 20870.8843 16179.8991  4690.98526 1.406938e+03
## 408   5685.9960  462.5732  1366.2010  1274.1615    92.03944 0.000000e+00
## 409  22180.2150 2332.7811 11957.8559 10015.0335  1942.82238 2.669903e+02
## 410   2785.8556  484.3804  2544.5839  1894.4521   650.13186 1.576185e+01
## 411  22195.0079 2349.5473 12242.4329 10167.5041  2074.92881 2.870190e+02
## 412  25456.2984 1876.6939 11792.8896  8242.9243  3549.96527 2.701204e+02
## 413  30981.7349 2742.2388  9300.0000  6068.9254  3231.07463 1.927912e+02
## 414  24840.1326 1874.5529 12048.0910  8450.8107  3597.28030 3.157226e+02
## 415   3964.1944  267.0015  1185.2519  1023.6512   161.60068 3.685007e-01
## 416   2989.0881  333.0755  1818.3437  1425.3892   392.95450 5.914134e+01
## 417  39211.2851 3562.8721 19696.4133 16244.0185  3452.39481 1.900141e+03
## 418  26916.1589 2714.9281  9300.0000  6067.0633  3232.93672 7.113422e+01
## 419   9455.2346  871.9583  2179.0380  1930.7141   248.32386 0.000000e+00
## 420  38682.8205 3602.4015 21345.9601 15464.3166  5881.64354 1.554376e+03
## 421   1868.6822  360.7603  1970.0792  1572.4968   397.58236 1.424282e+02
## 422  31860.9375 3378.6484 20944.9656 14810.2240  6134.74166 1.978891e+03
## 423  19626.7809 1563.7599  9223.7013  6610.3956  2613.30570 8.176542e+02
## 424  28529.9614 1883.7270  8382.9586  6475.4490  1907.50964 3.436797e+02
## 425  69480.0356 5189.4007 33190.5067 23278.3448  9912.16189 2.933141e+03
## 426   2263.3789  554.8849  3127.5666  2425.3156   702.25099 1.958547e+01
## 427  17135.1150 1358.0728  8133.6369  6169.5194  1964.11753 1.784462e+02
## 428  38039.7013 3949.6689 24165.0106 17160.0080  7005.00263 1.616663e+03
## 429  27686.7348 1648.6653  8709.7042  7003.0409  1706.66328 2.664518e+02
## 430   3289.5928  238.0233   972.9023   864.6523   108.25001 1.098837e+00
## 431   4638.6741  534.4579  3032.6974  2153.7699   878.92751 2.691580e+01
## 432  25528.6321 2314.3058 13426.8772 10304.0649  3122.81232 5.171900e+02
## 433  27947.6459 1957.7154 11103.0898  8576.0757  2527.01411 4.127207e+02
## 434   1087.1707  177.0010   985.8625   701.5763   284.28622 4.428537e+00
## 435  18355.2730 1308.1493  6919.8783  5760.6378  1159.24049 2.257367e+02
## 436   1982.7757  355.1502  1536.7183  1442.7239    93.99441 3.819553e+01
## 437  63129.2821 5126.5359 31469.6998 22381.3484  9088.35137 3.110007e+03
## 438  32465.8394 2855.5033 17131.4979 12373.7623  4757.73569 1.263909e+03
## 439  25726.2101 1923.8070 11578.8162  8221.6261  3357.19017 2.257365e+02
## 440  32759.4366 2865.4271  8104.0169  6312.8537  1791.16319 1.481445e+02
## 441  27773.6274 1673.0037  8692.3043  7079.7925  1612.51187 2.399784e+02
## 442   6723.5360  594.1720  1995.9292  1636.0391   359.89008 7.358156e-01
## 443  22839.5384 2274.4450 11344.2781  9581.0804  1763.19769 2.548195e+02
## 444  20281.3492 1660.8687  9815.9556  7047.4018  2768.55380 2.756535e+02
## 445  33141.1159 2793.3108  8906.8861  6149.8249  2757.06123 2.252475e+02
## 446  13899.2720 1344.3748  3088.3424  2692.2100   396.13241 2.319149e+01
## 447   1134.2037  273.2663  1511.9753  1144.7330   367.24230 6.747625e+01
## 448  43247.1037 2039.0461 12018.1437  8969.5417  3048.60199 2.059806e+03
## 449  84733.5275 4642.0937 28937.3792 21616.1938  7321.18546 4.098956e+03
## 450  11098.9068  955.5982  2267.9895  2051.2740   216.71550 1.097906e+02
## 451  42555.7138 2548.6699 15316.4098 10905.4338  4410.97593 1.697506e+03
## 452  11010.3897 1316.7449  3564.8923  3107.2368   457.65553 3.328728e+00
## 453  27930.0274 1873.8106 10288.1587  8111.2054  2176.95335 3.425352e+02
## 454   3410.7550  374.7447  1811.1105  1506.3671   304.74339 3.207150e+00
## 455  19433.5973 1485.1876  7479.3951  6282.2854  1197.10965 1.291704e+02
## 456  37307.5199 3421.8640 20302.0573 14579.1878  5722.86940 1.257108e+03
## 457  41088.8863 3269.4428  9045.6758  6907.1482  2138.52759 3.605216e+01
## 458   2183.8942  528.8199  2824.8264  2268.9722   555.85422 8.451751e+00
## 459  25041.1711 1875.2515 11964.8256  8382.9829  3581.84267 3.008438e+02
## 460  34484.1166 3081.4052 18378.9054 13159.0601  5219.84532 1.106025e+03
## 461  42486.8871 3612.7946 22067.4683 15678.2822  6389.18615 1.934984e+03
## 462  22230.2465 2243.7777  7043.9175  4871.3785  2172.53900 4.163374e+01
## 463  79215.5346 4245.1540 26876.8411 19888.0763  6988.76486 3.768758e+03
## 464  24780.1935 2031.4485 11724.9174  8708.4025  3016.51495 2.371151e+02
## 465  69887.0508 5193.4297 33300.7920 23335.8327  9964.95931 2.921806e+03
## 466    416.7930  176.4975   964.7500   725.1054   239.64463 1.105985e+00
## 467  27300.6603 1764.5924  9622.2918  7465.5863  2156.70560 2.090271e+02
## 468  21107.5662 2224.7185 11834.8283  9651.8935  2182.93481 2.937620e+02
## 469  31125.3660 3400.2155 21226.6636 14993.8457  6232.81787 2.153837e+03
## 470  17830.8868 1553.9214  9205.1596  6733.7545  2471.40509 1.392825e+03
## 471  23244.8668 2160.2547 10442.5813  8901.2331  1541.34814 2.215201e+02
## 472    496.4562  140.6505   748.0417   604.5855   143.45618 1.626344e-01
## 473  41331.9888 3170.2327 19023.5109 13468.4175  5555.09336 1.336744e+03
## 474  18026.5592 1283.2095  6957.6670  5707.1885  1250.47841 2.162139e+02
## 475  37812.4439 3534.1658 21116.7089 15032.2246  6084.48432 1.049227e+03
## 476   1141.0368  291.1958  1640.7176  1218.9100   421.80769 6.243562e+00
## 477  29162.8418 3217.3798 20464.0530 14239.5047  6224.54829 1.484143e+03
## 478  46280.2961 5436.2566 34132.6837 24749.4320  9383.25171 3.960703e+03
## 479   1731.7799  234.8598  1289.8801   963.7407   326.13941 1.604661e+00
## 480  98683.9525 5661.0076 35028.8060 25599.4063  9429.39965 4.036892e+03
## 481  79818.6119 5593.3114 35879.8453 26536.4429  9343.40244 3.663620e+03
## 482  28002.1396 2217.2303 13623.6448 10013.9042  3609.74055 6.298019e+02
## 483  39201.1206 3125.1619 16913.3653 14460.2569  2453.10838 1.836129e+03
## 484  37224.2873 3441.6522 20526.8012 14611.0982  5915.70302 1.027534e+03
## 485  64190.6554 5237.1473 31994.7749 23247.1647  8747.61021 3.336557e+03
## 486  70138.4380 5391.0194 33831.7565 24766.6131  9065.14342 3.413952e+03
## 487  21045.7619 1617.8452  8682.4418  6640.4084  2042.03336 1.298953e+02
## 488   2741.6730  493.5895  2769.3065  1975.6041   793.70242 5.898235e+01
## 489  17523.7931 1509.4610  9025.2635  6783.8217  2241.44174 2.431375e+02
## 490   1570.1016  231.4682  1272.7366   947.2012   325.53544 1.651120e+00
## 491  35872.7586 3261.0208 19408.5794 13808.7472  5599.83219 1.024728e+03
## 492  20277.4163 1658.7261  8133.2628  6817.3047  1315.95812 1.488247e+02
## 493  14709.8844 1438.8227  3336.6584  2901.1851   435.47330 2.460257e+00
## 494  30685.4204 2631.7314 15875.4885 11507.5332  4367.95531 1.261567e+03
## 495  41859.3449 3847.3987 23215.2596 16476.9667  6738.29290 1.247339e+03
## 496   3016.4826  484.1267  2723.0846  1904.4287   818.65596 3.977986e+01
## 497    644.7300  148.2497   758.6115   618.7976   139.81387 2.978022e+00
## 498   2145.7664  386.9218  2122.3929  1670.7338   451.65909 1.170362e+02
## 499  81221.5668 4283.8209 26949.3624 20092.9506  6856.41178 3.918418e+03
## 500  20221.0179 1987.9429  5051.7245  4064.0393   987.68516 6.248018e+01
## 501  42019.0445 4174.6677 25137.3692 17985.2750  7152.09415 1.350228e+03
## 502  46417.3354 3266.0136 10414.3099  7332.1389  3082.17104 3.025936e+02
## 503  72852.9304 5296.0287 34278.1816 24278.5219  9999.65966 3.026586e+03
## 504   5074.6549  315.4504  1738.5702  1378.9492   359.62097 9.848478e+00
## 505    660.9637  250.9696  1388.4948  1033.0036   355.49124 3.299845e+01
## 506  98033.5855 5181.0894 32253.3841 23393.0615  8860.32258 2.821147e+03
## 507  21792.1431 1631.0344  8202.6450  6751.0428  1451.60218 1.105399e+02
##     FullFacNumT NoFullFacNumT PartLectNumT ClericNumT      NumT1     PerT1
## 1      13.00000    15.0000000     13.00000   32.00000  153.00000  97.50000
## 2      31.00000    27.0000000      9.00000   17.00000  189.00000  90.00000
## 3     665.00000   358.0000000    190.00000  257.00000 1221.00000  95.20000
## 4     270.00000   104.0000000    216.00000  245.00000  542.00000  90.50000
## 5      94.00000    52.0000000    120.00000  140.00000  592.00000  91.60000
## 6     122.00000   102.0000000    121.00000   60.00000  884.00000  89.10000
## 7     180.00000    76.0000000     62.00000  103.00000  529.00000  91.95000
## 8      34.00000     4.0000000     22.00000   34.00000    0.00000   0.00000
## 9     173.00000    56.0000000    229.00000   85.00000  894.00000  87.30000
## 10    460.00000    76.0000000    375.00000  220.00000 1335.00000  87.90000
## 11     84.00000    54.0000000    117.00000   49.00000  675.00000  86.40000
## 12    196.00000   221.0000000    212.00000  115.00000 1612.00000  89.10000
## 13    116.00000    97.0000000    117.00000   76.00000  715.00000  86.20000
## 14     72.00000   117.0000000    102.00000   72.00000  411.00000  86.30000
## 15     81.00000     2.0000000    152.00000   62.00000  246.00000  93.90000
## 16     25.00000    11.0000000     12.00000   16.00000   15.00000  83.30000
## 17    267.00000   118.0000000    161.00000  189.00000  692.00000  86.30000
## 18     75.00000    99.0000000    117.00000   83.00000  541.00000  87.50000
## 19     10.00000    37.0000000     57.00000   26.00000   45.00000  91.80000
## 20    455.00000   259.0000000     94.00000  186.00000  823.00000  89.20000
## 21     59.00000    48.0000000     81.00000   60.00000  423.00000  92.60000
## 22    150.00000    39.0000000     99.00000  139.00000  583.00000  90.00000
## 23     83.00000    27.0000000     83.00000   40.00000  196.00000  93.30000
## 24    101.00000    83.0000000    127.00000   49.00000  706.00000  89.70000
## 25    330.00000   171.0000000    338.00000  317.00000  960.00000  91.60000
## 26    153.00000   164.0000000    199.00000  115.00000  763.00000  90.80000
## 27     76.00000    63.0000000     96.00000   60.00000  558.00000  89.30000
## 28    397.00000   290.0000000    133.00000  201.00000 1404.00000  89.60000
## 29     73.00000    15.0000000     83.00000   77.00000  215.00000  89.20000
## 30    125.00000    49.0000000     61.00000   77.00000  403.00000  92.90000
## 31    997.00000   998.0000000    525.00000  655.00000 1661.00000  91.00000
## 32     67.00000     6.0000000     96.00000   61.00000  203.00000  94.00000
## 33    118.00000    10.0000000    143.00000  116.00000  179.00000  87.30000
## 34   1132.00000   537.0000000    633.00000  769.00000 1863.00000  87.70000
## 35     76.00000    48.0000000    138.00000   33.00000  603.00000  95.90000
## 36     97.00000   164.0000000    126.00000   55.00000  624.00000  89.90000
## 37     25.00000    12.0000000      5.00000   16.00000  161.00000  95.30000
## 38    846.00000   821.0000000    452.00000  478.00000 1727.00000  83.80000
## 39     22.00000    13.0000000      4.00000   17.00000  129.00000  93.50000
## 40     51.00000    21.0000000    195.00000   41.00000   81.00000  82.70000
## 41     76.00000     4.0000000     81.00000   73.00000  218.00000  92.40000
## 42   1031.00000   218.0000000    966.00000  626.00000 2440.00000  90.50000
## 43     92.00000    88.0000000     65.00000   63.00000  643.00000  90.40000
## 44    729.00000   527.0000000    537.00000  547.00000 1362.00000  91.40000
## 45     31.00000    18.0000000     47.00000   36.00000  196.00000  88.30000
## 46    129.00000    99.0000000    254.00000   80.00000 1040.00000  89.90000
## 47    104.00000   113.0000000    159.00000   81.00000  453.00000  86.30000
## 48    902.00000   618.0000000    616.00000  516.00000 1809.00000  93.30000
## 49     33.00000    27.0000000     74.00000   52.00000  224.00000  87.50000
## 50    190.00000    48.0000000    240.00000  129.00000  830.00000  89.50000
## 51    114.00000   145.0000000     70.00000   61.00000  772.00000  90.90000
## 52     43.00000    66.0000000     87.00000   50.00000  242.00000  88.60000
## 53    105.00000   131.0000000    141.00000   73.00000  794.00000  90.00000
## 54    651.00000   391.0000000    288.00000  351.00000 1316.00000  89.70000
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## 56     58.00000    30.0000000    100.00000   44.00000  320.00000  83.10000
## 57    613.00000   344.0000000    368.00000  355.00000 1761.00000  86.60000
## 58     14.00000     0.0000000     13.00000   32.00000    0.00000   0.00000
## 59    156.00000   172.0000000     87.00000   81.00000 1221.00000  88.60000
## 60    125.00000    75.0000000    223.00000   92.00000  831.00000  89.20000
## 61     13.00000     4.0000000     10.00000   10.00000    0.00000   0.00000
## 62    355.00000   133.0000000    235.00000  161.00000  932.00000  87.30000
## 63    256.00000    89.0000000    104.00000  195.00000  812.00000  87.60000
## 64    125.00000   130.0000000    196.00000   53.00000  518.00000  86.20000
## 65    163.00000   202.0000000    258.00000  109.00000 1237.00000  87.80000
## 66     27.00000     9.0000000     40.00000   20.00000    9.00000  81.80000
## 67     85.00000    81.0000000     90.00000   48.00000  550.00000  91.50000
## 68    999.00000   585.0000000    742.00000  518.00000 2483.00000  92.00000
## 69     21.00000    56.0000000      0.00000  522.00000    2.00000  66.70000
## 70    164.00000   112.0000000    176.00000   63.00000  938.00000  86.40000
## 71    759.00000   364.0000000    499.00000  378.00000 1920.00000  88.30000
## 72     85.00000    55.0000000    207.00000   69.00000  332.00000  84.10000
## 73    574.00000   310.0000000    218.00000  274.00000 1666.00000  87.10000
## 74     52.00000    44.0000000    156.00000   34.00000  356.00000  85.40000
## 75    239.00000    80.0000000    425.00000  129.00000  653.00000  89.00000
## 76    156.00000   141.0000000    226.00000  100.00000 1058.00000  89.10000
## 77    953.00000   711.0000000    817.00000  460.00000 2186.00000  92.40000
## 78    101.00000   116.0000000    184.00000   50.00000  594.00000  87.20000
## 79     90.00000    82.0000000    130.00000   60.00000  566.00000  84.90000
## 80    127.00000   103.0000000    156.00000   63.00000 1003.00000  88.80000
## 81    355.00000   173.0000000    236.00000  189.00000 1035.00000  87.70000
## 82    280.00000    56.0000000    156.00000  155.00000  883.00000  91.10000
## 83     67.00000    65.0000000    106.00000   48.00000  407.00000  88.50000
## 84    161.00000   180.0000000    115.00000   80.00000 1301.00000  92.30000
## 85    152.00000    38.0000000    101.00000  144.00000  427.00000  89.00000
## 86    166.00000    87.0000000    142.00000   97.00000 1336.00000  90.60000
## 87    197.00000    56.0000000    197.00000  117.00000  501.00000  86.50000
## 88    406.00000    54.0000000    245.00000  140.00000  795.00000  91.80000
## 89    867.00000   725.0000000    802.00000  556.00000 1273.00000  91.00000
## 90    149.00000    79.0000000     93.00000   58.00000  447.00000  90.90000
## 91    883.00000   589.0000000    421.00000  300.00000 1947.00000  91.40000
## 92    111.00000   115.0000000    122.00000   67.00000  724.00000  87.10000
## 93     88.00000    27.0000000    110.00000   53.00000  586.00000  93.20000
## 94    373.00000   111.0000000    266.00000  336.00000  804.00000  90.50000
## 95     31.00000    10.0000000     66.00000   60.00000  131.00000  83.40000
## 96     29.00000    10.0000000     45.00000   40.00000   43.00000  95.60000
## 97    157.00000    39.0000000     79.00000   88.00000  504.00000  90.50000
## 98     85.00000     5.0000000     88.00000   70.00000  217.00000  88.90000
## 99     70.00000    37.0000000     16.00000   20.00000  268.00000  91.50000
## 100    20.00000    24.0000000     29.00000  469.00000    7.00000 100.00000
## 101    76.00000     8.0000000     70.00000   75.00000  235.00000  94.00000
## 102   252.00000    91.0000000    126.00000  111.00000  840.00000  88.60000
## 103    30.00000    26.0000000     72.00000   26.00000  166.00000  90.20000
## 104   115.00000    96.0000000    130.00000   60.00000  996.00000  92.00000
## 105   135.00000     7.0000000    194.00000  183.00000  301.00000  86.50000
## 106    85.00000    13.0000000     55.00000   52.00000  189.00000  89.60000
## 107   193.00000    63.0000000    244.00000  147.00000  614.00000  92.50000
## 108   814.00000   404.0000000    385.00000  443.00000 1263.00000  88.90000
## 109   126.00000    50.0000000     93.00000   83.00000  465.00000  92.10000
## 110    83.00000    64.0000000    175.00000   47.00000  672.00000  90.60000
## 111   782.00000   219.0000000    128.00000  203.00000  895.00000  90.70000
## 112   260.00000   164.0000000    283.00000  187.00000  688.00000  90.20000
## 113   131.00000    80.0000000     61.00000  129.00000  410.00000  92.30000
## 114    46.00000    54.0000000     51.00000   27.00000   63.00000  94.00000
## 115   562.00000   306.0000000    950.00000  338.00000 1691.00000  93.90000
## 116   189.00000    75.0000000    269.00000  139.00000  409.00000  94.00000
## 117    54.00000     2.0000000      3.00000   13.00000   73.00000  90.10000
## 118   409.00000   260.0000000    312.00000  218.00000 1089.00000  88.20000
## 119   121.00000    25.0000000    215.00000   75.00000  263.00000  87.40000
## 120   253.00000    78.0000000    161.00000  160.00000  841.00000  90.40000
## 121   174.00000    74.0000000    178.00000  122.00000  465.00000  89.60000
## 122   251.00000    72.0000000    162.00000  172.00000  741.00000  90.10000
## 123  1301.00000  1839.0000000    405.00000  906.00000 2743.00000  92.60000
## 124   180.00000   187.0000000    310.00000   82.00000 1037.00000  83.60000
## 125    38.00000    55.0000000      9.00000   19.00000    7.00000  70.00000
## 126   268.00000    67.0000000     43.00000  118.00000  746.00000  90.50000
## 127   672.00000   356.0000000    144.00000  453.00000 2099.00000  93.30000
## 128   412.00000    62.0000000    319.00000  199.00000 1415.00000  91.00000
## 129   164.00000   217.0000000    167.00000   86.00000  722.00000  90.40000
## 130    85.00000    68.0000000    113.00000   51.00000  658.00000  87.50000
## 131   158.00000    77.0000000    143.00000   76.00000  450.00000  90.50000
## 132    42.00000     0.0000000     47.00000   65.00000   80.00000  87.00000
## 133   471.00000   279.0000000    374.00000  353.00000 1494.00000  93.00000
## 134   162.00000   117.0000000    203.00000   52.00000  908.00000  86.00000
## 135   172.00000    97.0000000    222.00000  112.00000 1467.00000  90.40000
## 136   598.00000   461.0000000    357.00000  332.00000 1994.00000  94.70000
## 137   989.00000   220.0000000    322.00000  301.00000 1140.00000  90.80000
## 138   116.00000    32.0000000     92.00000   62.00000  426.00000  91.00000
## 139   164.00000    89.0000000    249.00000   48.00000 1026.00000  86.90000
## 140    78.00000    32.0000000    120.00000   53.00000  123.00000  91.10000
## 141   455.00000   226.0000000    432.00000  446.00000  891.00000  91.70000
## 142    75.00000    44.0000000    143.00000   51.00000  422.00000  87.20000
## 143    49.00000    40.0000000     73.00000   36.00000  290.00000  89.80000
## 144    52.00000   101.0000000     40.00000   26.00000  288.00000  84.20000
## 145    58.00000    36.0000000     91.00000   84.00000  183.00000  91.00000
## 146   400.00000   374.0000000    242.00000  276.00000 1070.00000  88.70000
## 147    46.00000    54.0000000    105.00000   34.00000  210.00000  84.00000
## 148    23.00000     3.0000000     10.00000   21.00000  100.00000  95.20000
## 149    73.00000    57.0000000     72.00000   26.00000  595.00000  94.30000
## 150    18.00000     6.0000000     13.00000   42.00000    8.00000  88.90000
## 151   290.00000   115.0000000    172.00000  135.00000  745.00000  89.40000
## 152   156.00000    79.0000000     86.00000  188.00000  290.00000  87.30000
## 153   517.00000   380.0000000     47.00000 1881.00000  138.00000  96.50000
## 154   233.00000    73.0000000    165.00000  145.00000  750.00000  89.50000
## 155   844.00000   470.0000000    816.00000  674.00000 1984.00000  90.00000
## 156    30.00000    34.0000000     31.00000   35.00000  254.00000  93.40000
## 157    96.00000     6.0000000     94.00000   66.00000  375.00000  92.10000
## 158    89.00000    58.0000000    152.00000   71.00000  331.00000  80.10000
## 159   129.00000   230.0000000    351.00000   83.00000  891.00000  83.60000
## 160   907.00000   317.0000000    618.00000  594.00000 2058.00000  88.50000
## 161    92.00000    60.0000000    193.00000   79.00000  529.00000  89.40000
## 162    23.00000     0.0000000     26.00000   43.00000   66.00000  95.70000
## 163    67.00000   112.0000000      6.00000   25.00000  441.00000  91.10000
## 164    41.00000    32.0000000     47.00000   38.00000  294.00000  91.60000
## 165   556.00000   293.0000000    441.00000  388.00000 1498.00000  91.60000
## 166  1028.00000   676.0000000    612.00000  616.00000 2415.00000  90.90000
## 167   401.00000   117.0000000     88.00000  222.00000 1137.00000  93.00000
## 168   110.00000   102.0000000    107.00000   56.00000  758.00000  87.10000
## 169   563.00000   399.0000000    387.00000  401.00000 1442.00000  90.60000
## 170   173.00000    19.0000000     69.00000  227.00000  553.00000  97.00000
## 171    39.00000    27.0000000    111.00000   68.00000   76.00000  77.60000
## 172    14.00000     6.0000000      7.00000    6.00000    5.00000  62.50000
## 173   250.00000   225.0000000    146.00000  285.00000  807.00000  90.20000
## 174   115.00000     0.0000000    128.00000  142.00000  189.00000  84.40000
## 175   320.00000    52.0000000    252.00000  256.00000 1033.00000  92.40000
## 176   133.00000    46.0000000   1034.00000  134.00000   94.00000  78.30000
## 177    27.00000    24.0000000     96.00000   58.00000   39.00000  78.00000
## 178   197.00000   130.0000000    180.00000  271.00000  259.00000  94.50000
## 179   182.00000    49.0000000    192.00000   90.00000  586.00000  90.00000
## 180   268.00000   139.0000000    114.00000  159.00000  584.00000  89.20000
## 181    51.00000    44.0000000      8.00000   58.00000  423.00000  87.00000
## 182  1364.00000  1563.0000000    910.00000 1207.00000 2866.00000  94.40000
## 183   101.00000   124.0000000    125.00000   66.00000  364.00000  82.70000
## 184    45.00000     8.0000000     32.00000   63.00000  140.00000  93.30000
## 185   168.00000    74.0000000    126.00000  398.00000  634.00000  92.70000
## 186   301.00000    41.0000000     79.00000  165.00000  409.00000  89.70000
## 187   224.00000    36.0000000    168.00000  190.00000  784.00000  93.70000
## 188    56.00000    77.0000000     75.00000   51.00000  345.00000  90.80000
## 189    31.00000    28.0000000     13.00000   27.00000  236.00000  95.90000
## 190   341.00000    76.0000000    212.00000  277.00000  854.00000  90.90000
## 191    16.00000     0.0000000      7.00000   27.00000    0.00000   0.00000
## 192   135.00000    38.0000000     22.00000   76.00000  482.00000  88.10000
## 193    49.00000    34.0000000     78.00000   28.00000   20.00000  76.90000
## 194   320.00000   112.0000000    286.00000  218.00000  927.00000  94.80000
## 195   524.00000   214.0000000    403.00000  262.00000 1555.00000  91.00000
## 196  1085.00000   754.0000000    804.00000  846.00000 2586.00000  93.20000
## 197   178.00000   207.0000000    197.00000   64.00000 1253.00000  87.40000
## 198    80.00000    88.0000000     89.00000   72.00000  595.00000  91.50000
## 199   262.00000    34.0000000    120.00000  112.00000 1123.00000  92.90000
## 200   252.00000    40.0000000     93.00000  156.00000  744.00000  90.80000
## 201   116.00000    80.0000000    258.00000   56.00000  989.00000  87.40000
## 202   129.00000    86.0000000    215.00000   90.00000  881.00000  86.20000
## 203   445.00000   264.0000000    186.00000  219.00000 1254.00000  89.40000
## 204  1214.00000   649.0000000    794.00000  947.00000 2218.00000  92.30000
## 205   430.00000   198.0000000    369.00000  251.00000 1215.00000  86.20000
## 206   204.00000    27.0000000    154.00000  128.00000  621.00000  93.10000
## 207    18.00000    12.0000000      9.00000   16.00000   29.00000  78.40000
## 208   164.00000   183.0000000    187.00000   73.00000 1241.00000  93.00000
## 209    26.00000     8.0000000     68.00000   36.00000    0.00000   0.00000
## 210    22.00000     1.0000000     22.00000   21.00000  111.00000  88.10000
## 211   120.00000    28.0000000     53.00000  181.00000  314.00000  82.00000
## 212   312.00000   194.0000000    212.00000  257.00000  684.00000  87.80000
## 213    77.00000    87.0000000     57.00000   43.00000  449.00000  88.00000
## 214   291.00000   143.0000000    415.00000  140.00000  693.00000  87.20000
## 215    32.00000    17.0000000     51.00000   43.00000  182.00000  95.30000
## 216   180.00000   157.0000000    304.00000   94.00000 1115.00000  87.90000
## 217   510.00000   620.0000000     98.00000  323.00000 1525.00000  89.80000
## 218   121.00000    46.0000000     74.00000   79.00000  407.00000  89.10000
## 219   330.00000   102.0000000    237.00000  180.00000 1014.00000  91.50000
## 220   133.00000   101.0000000    176.00000   69.00000  982.00000  88.30000
## 221    41.00000    32.0000000     74.00000   29.00000  128.00000  76.20000
## 222   316.00000   105.0000000    324.00000  189.00000  784.00000  85.70000
## 223    73.00000    37.0000000     81.00000   53.00000  468.00000  92.30000
## 224   236.00000   117.0000000      8.00000  301.00000   50.00000  92.60000
## 225    64.00000   148.0000000    118.00000   45.00000    0.00000   0.00000
## 226   582.00000   318.0000000    501.00000  536.00000 1585.00000  90.90000
## 227   848.00000   652.0000000   1058.00000  509.00000 1911.00000  93.00000
## 228   139.00000    47.0000000    117.00000   89.00000  386.00000  89.80000
## 229    28.00000    37.0000000     22.00000   31.00000  175.00000  93.10000
## 230    38.00000    44.0000000     63.00000   78.00000  318.00000  91.10000
## 231   210.00000    94.0000000    254.00000  227.00000  577.00000  85.60000
## 232   317.00000   320.0000000    238.00000  263.00000  819.00000  96.10000
## 233   242.00000    29.0000000    205.00000  177.00000 1384.00000  88.80000
## 234   215.00000    67.0000000    162.00000  125.00000  822.00000  90.00000
## 235   150.00000   106.0000000     17.00000   67.00000  297.00000  85.10000
## 236   485.00000   219.0000000    235.00000  165.00000 1181.00000  90.20000
## 237   283.00000    57.0000000    191.00000  149.00000  953.00000  90.90000
## 238   174.00000   112.0000000    210.00000   49.00000  986.00000  87.30000
## 239   121.00000   168.0000000    130.00000   68.00000  827.00000  86.00000
## 240    78.00000    19.0000000    141.00000   58.00000  169.00000  87.60000
## 241    28.00000    11.0000000     54.00000   29.00000   31.00000  93.90000
## 242    86.00000    44.0000000    350.00000   58.00000  206.00000  82.10000
## 243    39.00000     9.0000000     36.00000   27.00000   17.00000  81.00000
## 244  1718.00000   835.0000000   1112.00000 1622.00000 1244.00000  94.20000
## 245    93.00000    58.0000000    177.00000  136.00000   82.00000  67.80000
## 246   337.00000   102.0000000    463.00000  281.00000  652.00000  90.60000
## 247    29.00000    21.0000000     34.00000   24.00000  212.00000  93.40000
## 248   227.00000   215.0000000    129.00000  230.00000  627.00000  86.80000
## 249   243.00000   116.0000000    159.00000  138.00000  637.00000  84.30000
## 250   133.00000   102.0000000    243.00000   65.00000 1098.00000  89.30000
## 251   127.00000    83.0000000    113.00000   91.00000  808.00000  87.30000
## 252   170.00000   175.0000000    224.00000   61.00000 1399.00000  87.90000
## 253    36.00000    11.0000000     18.00000   17.00000   76.00000  89.40000
## 254   205.00000    81.0000000    261.00000   45.00000  925.00000  93.70000
## 255   118.00000    91.0000000     82.00000   62.00000  933.00000  91.60000
## 256   335.00000   136.0000000    180.00000  174.00000  932.00000  89.70000
## 257   241.00000    54.0000000    292.00000  186.00000  702.00000  90.30000
## 258    38.00000    48.0000000    116.00000   20.00000  175.00000  87.90000
## 259    24.00000    12.0000000     45.00000   33.00000  102.00000  83.60000
## 260    32.00000    26.0000000     46.00000   49.00000  153.00000  87.40000
## 261   112.00000    40.0000000     96.00000   70.00000  259.00000  89.30000
## 262   415.00000   269.0000000    519.00000  327.00000 1063.00000  90.80000
## 263   915.00000   229.0000000    328.00000  321.00000 1235.00000  89.70000
## 264    81.00000    90.0000000    117.00000   45.00000  607.00000  81.30000
## 265   509.00000   629.0000000    141.00000  269.00000 1474.00000  93.10000
## 266    32.00000    18.0000000     44.00000   23.00000  155.00000  93.40000
## 267    76.00000    63.0000000     79.00000   56.00000  517.00000  90.70000
## 268   318.00000   113.0000000    246.00000  266.00000  631.00000  89.90000
## 269    44.00000    32.0000000     18.00000   39.00000  282.00000  90.70000
## 270    89.00000    48.0000000     99.00000   71.00000  237.00000  89.80000
## 271   182.00000   171.0000000     74.00000  103.00000  465.00000  87.20000
## 272  1204.00000  1414.0000000     25.00000  409.00000 2237.00000  97.10000
## 273   316.00000   187.0000000    567.00000  264.00000  875.00000  84.80000
## 274    79.00000    56.0000000    106.00000   38.00000  614.00000  93.90000
## 275   326.00000   186.0000000    186.00000  235.00000  996.00000  89.50000
## 276    92.00000    91.0000000    190.00000  103.00000  611.00000  87.80000
## 277     9.00000     1.0000000     21.00000   37.00000    0.00000   0.00000
## 278   162.00000   126.0000000    176.00000   69.00000 1191.00000  88.40000
## 279   121.00000   154.0000000    145.00000   66.00000  845.00000  87.10000
## 280  1148.00000   774.0000000    322.00000  480.00000  747.00000  63.10000
## 281   379.00000   245.0000000    251.00000  218.00000 1048.00000  95.50000
## 282   281.00000   151.0000000     78.00000  163.00000  949.00000  88.20000
## 283    92.00000    68.0000000    145.00000   61.00000  752.00000  85.90000
## 284   126.00000    30.0000000     54.00000   83.00000  338.00000  89.40000
## 285   138.00000   221.0000000     95.00000   92.00000  997.00000  91.00000
## 286   266.00000   131.0000000      0.00000  379.00000  226.00000  90.00000
## 287    29.00000    24.0000000     50.00000   47.00000  166.00000  87.40000
## 288    24.00000    25.0000000     41.00000   48.00000  171.00000  76.70000
## 289   358.00000   441.0000000     45.00000  170.00000 1115.00000  88.60000
## 290  1117.00000   691.0000000    345.00000  322.00000 1294.00000  90.20000
## 291    89.00000   157.0000000    131.00000   79.00000  719.00000  90.00000
## 292   130.00000   114.0000000    193.00000   76.00000  974.00000  90.10000
## 293   701.00000   557.0000000    369.00000  289.00000 1599.00000  88.30000
## 294   129.00000   248.0000000     24.00000   72.00000  856.00000  86.50000
## 295   372.00000   228.0000000    186.00000  139.00000 1083.00000  90.70000
## 296   283.00000   125.0000000    222.00000  208.00000  730.00000  87.20000
## 297   155.00000   110.0000000    159.00000  104.00000 1058.00000  89.10000
## 298   157.00000   140.0000000    160.00000   73.00000 1151.00000  89.20000
## 299   216.00000   225.0000000    338.00000  136.00000 1815.00000  90.10000
## 300   844.00000   508.0000000    608.00000  565.00000 2017.00000  88.20000
## 301   144.00000   196.0000000    316.00000  133.00000 1376.00000  91.10000
## 302    72.00000    45.0000000    100.00000   34.00000   54.00000  89.10000
## 303    38.00000    26.0000000     46.00000   44.00000  375.00000  92.60000
## 304   200.00000   162.0000000    171.00000  127.00000  662.00000  89.50000
## 305   114.00000    90.0000000    121.00000   60.00000  705.00000  88.90000
## 306  1898.00000  1318.0000000   1297.00000 1125.00000 2755.00000  92.40000
## 307    24.00000    11.0000000     32.00000   15.00000  150.00000  92.60000
## 308    33.00000     2.0000000     19.00000   18.00000   11.00000  91.70000
## 309   247.00000   198.0000000     84.00000  139.00000  625.00000  88.70000
## 310   133.00000   143.0000000    199.00000   66.00000 1017.00000  86.40000
## 311    45.05805     8.1257815     33.57711   62.78714  139.42915  93.19744
## 312   552.05152   341.9691190    278.79691  319.25910  638.99228  77.39514
## 313   106.04108    10.1328769    131.17395  104.43971  159.33421  88.17699
## 314  1102.52273   712.4577140    576.96596  536.28652 2356.07449  93.22861
## 315   242.74749    77.5016708    342.86743  142.42852  680.48162  89.34352
## 316   180.00000   160.4569290    304.69139   92.61723 1106.01198  87.40451
## 317    30.03448    10.7427665     55.73048   31.64249   34.69481  93.67784
## 318   238.59461    81.6620098    263.99436  193.55980  689.11397  89.69865
## 319   916.14337   532.3078009    608.67008  774.32299 1381.46114  91.70071
## 320   844.77996   701.1719338    771.66673  544.67070 1285.35259  90.97076
## 321    27.97940    10.9690949     54.14422   29.07211   30.68065  92.93267
## 322   138.39618   109.1320607    177.93916   49.96016  820.28705  84.63040
## 323   216.81941    92.0844358    238.50044  153.96071  883.05220  90.90451
## 324  1499.33419   738.6498661    971.39413 1392.71934 1211.99216  94.41230
## 325   303.25270   164.4470885    487.57453  245.95767  848.72096  85.83940
## 326   789.92753   426.0659027    515.23346  648.87547 1108.15071  95.10104
## 327  1093.32456   648.8680834    626.99760  547.82410 2366.86771  92.87770
## 328   243.39013    35.6417121    198.35829  176.22771 1284.68324  89.00080
## 329  1065.48862   703.6640183    641.51690  637.93300 2429.65073  90.96464
## 330   636.25059   321.6998940    206.56146  406.86394 1967.59678  92.74443
## 331  1104.88255   728.7718176    564.13020  533.32652 2353.30545  93.31864
## 332   324.08678   121.2125728    283.57564  218.00000  935.38136  94.84849
## 333   348.68138   111.2346018    445.00437  271.84433  693.75303  90.56843
## 334  1103.57818   740.4617623    316.16117  463.04404  735.50918  64.19303
## 335   245.71372    46.7433355    187.25666  174.93682 1118.67524  89.33643
## 336  1054.72067   453.4496361    894.83798  722.63978 2504.13367  91.68603
## 337   450.06871   534.1574489    170.77258  267.15840 1272.95835  94.02080
## 338   102.45654    10.1727051    127.62924  100.97466  153.43964  88.43985
## 339   233.43639    82.6858820    392.19387  147.80117  638.41950  88.34771
## 340   170.21847   165.4809129    135.39586   92.21447 1231.97672  92.06954
## 341   310.56696   188.7092721    540.26210  261.92446  859.86073  84.92209
## 342  1888.06147  1326.6733267   1282.15047 1121.35421 2754.80023  92.40333
## 343  1183.45355  1188.7285199    869.14642  878.85353 2567.28567  93.52143
## 344   129.13811   106.0460383    168.10960   49.16008  785.88361  84.09320
## 345   211.16654    91.6304613    252.21373  225.17728  606.41873  85.71665
## 346   439.57226   517.2647244    176.07547  266.83038 1237.15014  94.18481
## 347    38.06602    14.2743296    129.29537   38.41320   39.09390  39.91439
## 348   782.65952   662.8947410    715.51268  511.06953 1203.38077  91.78207
## 349  1040.98018   317.0625317    936.05946  666.65999 2466.98345  90.99901
## 350   106.08638    25.6109477    124.92417   97.51335  202.82724  88.32704
## 351    76.20016     4.4342669     74.78880   98.21161  161.84012  89.33312
## 352    41.55185    37.7159664     99.06489   67.89090  253.24713  88.80496
## 353    54.17862    19.9570158    191.67238   46.01626   86.36392  82.78443
## 354   254.96543   184.2435999    389.01531  191.54605 1042.74664  87.75329
## 355    28.10311    12.0310677     51.93786   28.48447   49.66233  93.84845
## 356  1351.89898   967.2240000   1019.61535  740.70669 2426.18362  92.40000
## 357   520.29011   321.5867213    322.17746  278.16451 1547.05024  90.68201
## 358   486.83955   221.4366821    237.73043  166.88289 1181.44303  90.20385
## 359  1122.06758   959.5848812    561.34754  709.87789 2477.28921  94.41482
## 360  1842.22768  1366.6723284   1213.66849 1104.54081 2753.87895  92.41868
## 361   603.83772   332.9419056    495.87245  330.43233 1489.36083  91.00000
## 362   164.71928   127.5749818    219.16462   56.53214  927.48818  85.63743
## 363   203.58577   112.9274109    209.22102  136.42615  982.13904  91.23536
## 364    35.79322    38.3604572     55.88927   64.75933  292.00906  91.66395
## 365    99.24388    63.8238307    132.75200   49.00000  727.67606  86.55244
## 366    50.34126    20.7135912    190.96164   40.65631   79.56796  83.02078
## 367  1274.48519  1705.8121680    453.97875  898.63477 2723.72766  92.67365
## 368   507.95056   587.1269981    109.23093  310.04755 1496.79972  89.83279
## 369    38.88998    10.8790002     64.76898   39.52698   48.90797  93.10140
## 370   499.33104   448.8698017    156.46593  255.57214 1378.19504  89.97070
## 371    63.77873    49.6040709     93.26198   61.74819  518.06533  88.46609
## 372   178.08119   163.0148828    278.01984   71.44655 1020.69012  84.78327
## 373   203.39128    74.6822024    225.02330  171.08006  538.36440  86.05753
## 374   314.57700   184.4823779    558.13359  261.98590  872.06642  84.91603
## 375   521.83592   276.7581891    355.85407  271.42919 1550.36270  90.81451
## 376   957.18248   642.7354123    304.38226  414.98805  821.68930  71.13965
## 377    63.56818    49.5583010     93.01483   61.88093  516.43135  88.48760
## 378   938.29002   601.5563650    294.91825  409.86521  894.44509  69.04873
## 379   143.17228    52.3411586    930.95617  146.28599  157.80791  79.26438
## 380   723.20033   686.4391945    536.49279  440.71926 1353.73669  91.84352
## 381   246.63488    51.1444100    182.85559  174.42507 1052.86382  89.46948
## 382  1081.42475   749.1075521    791.95705  831.57355 2575.27425  93.05574
## 383   180.00000   180.3382442    308.66765   84.66470 1054.32056  84.55485
## 384   222.09419    87.5104327    226.86181  210.77608  625.37677  86.92741
## 385   359.34086   200.6836376    262.66220  218.00000 1007.68211  95.26676
## 386  1762.72815  1231.1110959   1228.29049 1029.80870 2673.55060  92.40000
## 387   116.69332     5.6444113    136.46662  127.32453  183.35559  86.03688
## 388    47.83862    26.5932065    162.89986   49.99777  138.63435  84.74274
## 389   509.61007   275.7924642    282.95808  239.46123 1263.34907  90.32621
## 390   238.40147   211.4130191    185.11063  234.35562  658.77040  86.54379
## 391   389.04846   213.4370772    500.36812  311.69524  926.25532  90.73346
## 392    98.21852    47.9804466    169.90282  131.82519  102.24785  71.87044
## 393  1176.78188   630.6960177    772.27434 1049.85513 1336.78025  92.51309
## 394   171.24252   113.1489497    208.39147   49.68937  968.07638  87.00127
## 395   180.25838   149.6680561    157.60916  105.51735 1156.80290  91.81854
## 396  1094.49559   806.6646240    741.83978  811.12964 2558.15159  93.51120
## 397    93.81495    13.9706806    161.77049   88.92718  143.62485  85.63953
## 398   852.85635   584.4839950    577.15417  457.50532 2154.99467  92.72074
## 399   181.66095   180.9330752    175.25000  104.52655 1244.21571  91.30028
## 400   495.58193   388.7341099    177.01104  231.87778 1326.60732  90.03069
## 401    28.77317    20.0170566     36.57078   24.90733  195.97046  86.33793
## 402    90.21938    71.9123787    123.14106   94.86824   97.16595  43.39051
## 403    59.80998   132.7961999    107.94394   42.48599   25.37957  11.18138
## 404    76.92886    41.2592275    128.45176  111.55847  101.41930  76.33779
## 405   547.25640   324.3188407    393.45891  344.88821 1487.61606  90.76147
## 406  1073.85288   738.7460397    766.45179  801.02037 2552.55863  92.75020
## 407  1630.20485   791.1380277   1049.55365 1518.25504 1239.51412  93.91518
## 408    36.07917    30.3935134     45.29944   26.85890  265.77446  91.75273
## 409   401.31172   257.6622322    525.63674  318.28928 1037.00609  89.97041
## 410    90.30405    51.2601149    124.42890   92.19075  186.46822  82.62775
## 411   412.01080   262.6000463    516.85391  325.23714 1047.24922  90.79234
## 412   333.60611   142.6714068    277.92858  218.00000  954.90406  94.96143
## 413   169.70150   113.7910420    207.49254   50.07463  958.05974  86.83433
## 414   346.23773   171.1460633    270.43525  218.00000  980.80958  95.11130
## 415    37.10701    21.0000000     93.32861   30.26451  163.72641  89.45704
## 416    78.24105    16.5275894    173.85770   71.49371  120.84511  84.57028
## 417   777.80936   602.4725254    845.27939  492.25062 1395.23505  91.84804
## 418   162.25312   116.8945352    203.14765   51.93672  909.64525  86.02742
## 419    56.77038    37.6622300     75.90803   36.62290  445.77614  89.86559
## 420   542.03186   257.6560839    662.56389  298.06372 1619.53508  92.37612
## 421    95.05217     9.3712923    108.10672   99.33925  166.74020  89.18612
## 422   550.72227   340.7594692    392.03702  357.24090 1477.57395  90.72593
## 423   247.45534    55.0643867    178.93561  173.96926  994.24650  89.58799
## 424   224.17086    90.6930450    296.96598  157.30769  794.42233  88.45155
## 425  1017.03026   681.1192107    641.98395  593.18295 2381.50574  91.11939
## 426   109.30013     0.6514134    120.18304  135.56729  185.01009  85.12470
## 427   415.46103   242.9482963    268.89483  282.41753  614.23707  80.67156
## 428   635.66698   370.3332107    224.99931  435.66681 1880.00187  92.40001
## 429   230.58196   173.8074965    170.70421  218.74242  646.18905  87.69549
## 430    36.69186    48.9104723     52.46047   28.61512  165.40929  72.87372
## 431    95.33949    47.7118415    233.71410   80.07699  216.39667  88.14309
## 432   369.06024   170.6417982    486.01761  299.90732  820.93281  90.68221
## 433   274.46764   166.2377911    273.12901  252.00772  637.78810  88.43979
## 434    62.14274   129.8560394    129.00067   44.42854   11.57213  11.81500
## 435   198.70126    56.9721474    206.23540  117.48607  507.15693  86.60127
## 436    81.65617    46.1835129    142.73219  118.74793   95.70713  73.82641
## 437   981.84473   697.5391243    738.15773  519.99705 2274.07259  91.82311
## 438   495.49749   217.6541673    280.21998  191.10915 1281.66828  90.41533
## 439   328.99929   126.8725076    308.07194  228.32550  939.88319  94.42108
## 440   177.42852   154.8565372    267.14205   67.85688 1015.14245  85.18574
## 441   229.08749   190.9938656    153.30435  223.43932  638.18298  87.32187
## 442    59.71809    29.7180867    174.39361   43.11348  237.92556  83.67748
## 443   359.76302   223.2481550    545.78157  291.84919  958.10553  87.45230
## 444   589.78787   337.1383318    222.43039  288.32850  743.26614  79.90237
## 445   175.12694   126.0867386    228.78232   55.19816  995.57898  86.60505
## 446    77.37386    52.5595346    109.22149   53.17735  623.57539  87.07702
## 447    88.27135    85.9732172    129.23674   76.91233   80.45503  39.23868
## 448   366.03806   356.1098439    288.28630  289.12391  859.47869  95.64528
## 449  1166.13615  1203.9987911    272.86506  548.04625 2348.04609  95.85908
## 450    51.67704    58.6312552     80.17582   67.50366  409.92245  87.98291
## 451   415.01163   477.7374610    188.48371  266.06286 1153.36258  94.56857
## 452    93.57519    56.7127245    121.06844   80.87629  452.39910  82.44656
## 453   258.58204   182.5566300    224.89456  244.64258  634.17774  87.89102
## 454    59.64610    13.5166502     67.49690   66.04930  203.80395  90.19285
## 455   218.58257    68.3328950    314.16250  123.16645  579.10834  87.78468
## 456   532.63401   234.9034038    527.28437  279.26803 1585.90068  91.65891
## 457   180.00000   168.8968580    306.37937   89.24126 1084.06817  86.19478
## 458   108.96927    15.8992103    141.43209  140.35525  159.66870  79.84954
## 459   342.11637   161.8555412    272.88012  218.00000  972.35730  95.06240
## 460   511.57446   215.5930182    349.47459  231.09545 1435.84224  90.74512
## 461   646.43530   779.1339974    264.61140  419.77697 1697.75431  93.30897
## 462   132.46913    93.1481460    170.44033   50.86420  819.78600  86.15144
## 463  1188.79327  1350.2354299     75.71789  426.88518 2252.37953  96.56431
## 464   350.61862   162.6013045    361.09620  253.13084  970.83298  93.51079
## 465  1019.28528   680.0668703    635.82024  597.87338 2388.39105  91.07429
## 466    26.89402     9.3410225     61.74189   32.87095   13.85723  41.97401
## 467   258.14005   180.5115578    181.56976  225.98193  727.45177  89.47871
## 468   585.25060   386.2940706    473.24370  362.53662  989.60411  84.36625
## 469   555.42125   363.0495150    390.10923  373.98855 1463.95894  90.67773
## 470   244.04972    38.7931167    195.20688  175.86127 1237.55874  89.09607
## 471   308.56156   176.6634630    553.28235  250.95857  853.55410  85.20573
## 472    29.17097    15.4561835     56.08172   29.52043   29.99167  90.84573
## 473   518.96124   631.6711704    159.39212  276.98569 1468.40724  93.04157
## 474   199.12128    62.2006558    206.30098  134.94927  513.40131  86.35314
## 475   567.28973   255.5347398    327.24297  317.86715 1714.11900  91.67275
## 476    79.85542   101.9881913    121.10891   75.15639   58.75832  26.23917
## 477   530.32615   535.2438099    208.83502  352.91395 1493.16849  90.10681
## 478  1158.36111  1204.3206005    682.37082  982.93681 2638.07365  94.07312
## 479    35.88348    13.1394077    118.20806   37.97670   32.02246  32.69454
## 480  1157.87936  1120.0838001    669.37563  866.24427 2638.97249  92.99756
## 481  1784.83465  1239.4941489   1228.37698 1086.16466 2731.47608  92.51136
## 482   323.60126   115.7641576    422.31656  274.78786  648.95483  90.13713
## 483   769.38965   653.1232851    701.90502  504.00030 1192.42709  91.90511
## 484   552.89225   241.7209388    352.43857  299.28661 1661.19853  91.44900
## 485  1257.63068   906.6728306    971.73305  674.36974 2369.42313  92.40000
## 486  1546.71439  1092.3594016   1118.56921  877.79901 2543.48517  92.40000
## 487   245.34256    75.7716283    285.99228  151.72750  699.51209  89.58140
## 488    98.11684    36.0537952    112.83245   85.14682  218.76632  89.01407
## 489   664.15139   423.2355491    286.92355  349.49499  659.30889  74.70618
## 490    34.72199    12.5354370    112.30773   37.74440   28.25926  28.85236
## 491   525.09393   219.1891335    402.55121  265.89886 1551.83042  90.98878
## 492   239.20859    76.4540311    409.70366  132.33738  703.82555  88.98609
## 493    85.77283    53.7105579    150.17730   52.07532  653.97927  86.10694
## 494   469.81988   209.1559224    239.69204  169.87604 1157.63182  90.62320
## 495   615.80153   450.1238215    142.96567  389.56123 1883.51506  93.23104
## 496    81.68644    41.3513069     87.86344   69.67026  220.87692  90.38176
## 497    28.18497    11.6104020     54.16647   29.90635   36.30865  93.84821
## 498   105.36661    12.0741382    152.80502  101.85815  160.52131  86.43263
## 499  1193.92914  1358.1448359     90.92602  445.98289 2266.53553  96.76995
## 500   103.09375    95.2264786    139.09375   45.95027  697.03797  82.72540
## 501   655.90701   348.6850023    261.91776  436.17551 2039.30962  93.38778
## 502   198.78739   179.3528785    294.94914  117.17568 1074.40827  89.02450
## 503  1233.18955   827.4157335    773.55729  736.04768 2495.18902  91.25378
## 504    61.82948    24.3016710    305.80408   53.28222   82.71687  82.11891
## 505    46.08350     8.4365979     84.37242   53.46392   39.07551  19.05750
## 506  1039.17026   274.4834164    921.55945  615.75175 2430.41293  90.81170
## 507   239.38261    75.0260367    399.55626  139.90446  662.37401  89.24870
##          NumT2    PerT2       NumT3    PerT3       NumT4     PerT4   CityNew
## 1    152.00000 96.80000  150.000000 95.50000  148.000000 94.300000 Not Seoul
## 2    179.00000 85.20000  172.000000 81.90000  163.000000 77.600000 Not Seoul
## 3   1190.00000 92.80000 1158.000000 90.30000 1140.000000 88.900000 Not Seoul
## 4    511.00000 85.30000  480.000000 80.10000  470.000000 78.500000 Not Seoul
## 5    556.00000 86.10000  522.000000 80.80000  504.000000 78.000000 Not Seoul
## 6    817.00000 82.40000  764.000000 77.00000  741.000000 74.700000 Not Seoul
## 7    491.00000 84.35000  453.000000 78.10000  442.000000 77.100000 Not Seoul
## 8      0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000 Not Seoul
## 9    819.00000 80.00000  742.000000 72.50000  715.000000 69.800000 Not Seoul
## 10  1262.00000 83.10000 1188.000000 78.30000 1161.000000 76.500000 Not Seoul
## 11   627.00000 80.30000  565.000000 72.30000  546.000000 69.900000     Seoul
## 12  1520.00000 84.00000 1405.000000 77.70000 1371.000000 75.800000 Not Seoul
## 13   657.00000 79.30000  594.000000 71.70000  575.000000 69.400000 Not Seoul
## 14   379.00000 79.60000  331.000000 69.50000  325.000000 68.300000 Not Seoul
## 15   243.00000 92.70000  240.000000 91.60000  240.000000 91.600000 Not Seoul
## 16    13.00000 72.20000   12.000000 66.70000   11.000000 61.100000 Not Seoul
## 17   640.00000 79.80000  578.000000 72.10000  566.000000 70.600000 Not Seoul
## 18   494.00000 79.90000  446.000000 72.20000  431.000000 69.700000 Not Seoul
## 19    44.00000 89.80000   43.000000 87.80000   43.000000 87.800000 Not Seoul
## 20   778.00000 84.30000  721.000000 78.10000  707.000000 76.600000 Not Seoul
## 21   404.00000 88.40000  382.000000 83.60000  378.000000 82.700000 Not Seoul
## 22   555.00000 85.60000  512.000000 79.00000  503.000000 77.600000 Not Seoul
## 23   183.00000 87.10000  172.000000 81.90000  169.000000 80.500000 Not Seoul
## 24   665.00000 84.50000  611.000000 77.60000  587.000000 74.600000 Not Seoul
## 25   927.00000 88.50000  890.000000 84.90000  881.000000 84.100000 Not Seoul
## 26   733.00000 87.30000  674.000000 80.20000  655.000000 78.000000 Not Seoul
## 27   526.00000 84.20000  494.000000 79.00000  482.000000 77.100000 Not Seoul
## 28  1347.00000 86.00000 1265.000000 80.70000 1244.000000 79.400000 Not Seoul
## 29   213.00000 88.40000  210.000000 87.10000  210.000000 87.100000 Not Seoul
## 30   390.00000 89.90000  370.000000 85.30000  367.000000 84.600000 Not Seoul
## 31  1612.00000 88.30000 1495.000000 81.90000 1479.000000 81.000000 Not Seoul
## 32   202.00000 93.50000  200.000000 92.60000  200.000000 92.600000 Not Seoul
## 33   172.00000 83.90000  164.000000 80.00000  162.000000 79.000000     Seoul
## 34  1788.00000 83.60000 1707.000000 78.60000 1679.000000 77.400000 Not Seoul
## 35   573.00000 91.10000  546.000000 86.80000  541.000000 86.000000 Not Seoul
## 36   589.00000 84.90000  545.000000 78.50000  535.000000 77.100000 Not Seoul
## 37   151.00000 89.30000  145.000000 85.80000  139.000000 82.200000 Not Seoul
## 38  1615.00000 78.40000 1484.000000 72.00000 1441.000000 70.000000 Not Seoul
## 39   122.00000 88.40000  112.000000 81.20000  111.000000 80.400000 Not Seoul
## 40    76.00000 77.60000   66.000000 67.30000   62.000000 63.300000     Seoul
## 41   216.00000 91.50000  213.000000 90.30000  213.000000 90.300000 Not Seoul
## 42  2359.00000 87.40000 2267.000000 83.30000 2243.000000 82.200000     Seoul
## 43   606.00000 85.20000  573.000000 80.60000  558.000000 78.500000 Not Seoul
## 44  1307.00000 87.70000 1252.000000 84.00000 1237.000000 83.000000 Not Seoul
## 45   184.00000 82.90000  170.000000 76.60000  168.000000 75.700000 Not Seoul
## 46   981.00000 84.80000  920.000000 79.50000  892.000000 77.100000 Not Seoul
## 47   412.00000 78.50000  363.000000 69.10000  350.000000 66.700000 Not Seoul
## 48  1746.00000 90.10000 1675.000000 86.40000 1658.000000 85.600000 Not Seoul
## 49   209.00000 81.60000  193.000000 75.40000  186.000000 72.700000 Not Seoul
## 50   778.00000 83.90000  726.000000 78.30000  711.000000 76.700000 Not Seoul
## 51   740.00000 87.20000  705.000000 83.00000  692.000000 81.500000 Not Seoul
## 52   231.00000 84.60000  219.000000 80.20000  214.000000 78.400000 Not Seoul
## 53   760.00000 86.20000  718.000000 81.40000  701.000000 79.500000 Not Seoul
## 54  1233.00000 84.00000 1142.000000 77.80000 1123.000000 76.600000 Not Seoul
## 55   754.00000 84.00000  696.000000 77.50000  672.000000 74.800000 Not Seoul
## 56   291.00000 75.60000  263.000000 68.30000  257.000000 66.800000 Not Seoul
## 57  1658.00000 81.60000 1532.000000 75.40000 1498.000000 73.700000 Not Seoul
## 58     0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000 Not Seoul
## 59  1158.00000 84.00000 1065.000000 77.30000 1030.000000 74.700000 Not Seoul
## 60   763.00000 81.90000  713.000000 76.50000  695.000000 74.600000 Not Seoul
## 61     0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000 Not Seoul
## 62   879.00000 82.30000  830.000000 77.70000  809.000000 75.700000 Not Seoul
## 63   766.00000 82.60000  700.000000 75.50000  677.000000 73.000000 Not Seoul
## 64   480.00000 79.90000  437.000000 72.70000  425.000000 70.700000 Not Seoul
## 65  1149.00000 81.50000 1058.000000 75.10000 1028.000000 73.000000 Not Seoul
## 66     9.00000 81.80000    7.000000 63.60000    7.000000 63.600000 Not Seoul
## 67   526.00000 87.50000  496.000000 82.50000  480.000000 79.900000 Not Seoul
## 68  2380.00000 88.20000 2251.000000 83.50000 2225.000000 82.500000 Not Seoul
## 69     2.00000 66.70000    2.000000 66.70000    2.000000 66.700000 Not Seoul
## 70   854.00000 78.60000  749.000000 69.00000  723.000000 66.600000 Not Seoul
## 71  1808.00000 83.20000 1690.000000 77.70000 1652.000000 76.000000 Not Seoul
## 72   293.00000 74.20000  253.000000 64.10000  239.000000 60.500000 Not Seoul
## 73  1586.00000 82.90000 1473.000000 77.00000 1427.000000 74.600000 Not Seoul
## 74   332.00000 79.60000  309.000000 74.10000  307.000000 73.600000 Not Seoul
## 75   608.00000 82.80000  540.000000 73.60000  527.000000 71.800000     Seoul
## 76   978.00000 82.40000  912.000000 76.80000  883.000000 74.400000 Not Seoul
## 77  2107.00000 89.00000 2003.000000 84.10000 1963.000000 82.400000     Seoul
## 78   557.00000 81.80000  523.000000 76.80000  508.000000 74.600000 Not Seoul
## 79   524.00000 78.60000  488.000000 73.20000  470.000000 70.500000 Not Seoul
## 80   947.00000 83.80000  873.000000 77.30000  854.000000 75.600000 Not Seoul
## 81   962.00000 81.50000  867.000000 73.50000  843.000000 71.400000 Not Seoul
## 82   830.00000 85.70000  761.000000 78.50000  739.000000 76.300000 Not Seoul
## 83   383.00000 83.30000  361.000000 78.50000  352.000000 76.500000 Not Seoul
## 84  1235.00000 87.60000 1149.000000 81.50000 1132.000000 80.300000     Seoul
## 85   406.00000 84.60000  382.000000 79.60000  373.000000 77.700000 Not Seoul
## 86  1273.00000 86.30000 1177.000000 79.80000 1144.000000 77.600000 Not Seoul
## 87   470.00000 81.20000  441.000000 76.20000  432.000000 74.600000     Seoul
## 88   749.00000 87.30000  701.000000 82.40000  687.000000 80.900000 Not Seoul
## 89  1237.00000 88.40000 1169.000000 83.60000 1155.000000 82.600000     Seoul
## 90   425.00000 86.40000  382.000000 77.60000  373.000000 75.800000 Not Seoul
## 91  1859.00000 87.30000 1744.000000 81.90000 1714.000000 80.500000 Not Seoul
## 92   662.00000 79.70000  590.000000 71.00000  578.000000 69.600000 Not Seoul
## 93   553.00000 87.90000  523.000000 83.10000  510.000000 81.100000 Not Seoul
## 94   761.00000 86.20000  727.000000 82.50000  708.000000 80.300000 Not Seoul
## 95   121.00000 77.10000  117.000000 74.50000  111.000000 70.700000 Not Seoul
## 96    40.00000 88.90000   37.000000 82.20000   36.000000 80.000000 Not Seoul
## 97   477.00000 85.60000  458.000000 82.20000  440.000000 79.000000 Not Seoul
## 98   215.00000 88.10000  214.000000 87.70000  213.000000 87.300000 Not Seoul
## 99   254.00000 86.70000  233.000000 79.50000  229.000000 78.200000 Not Seoul
## 100    6.00000 85.70000    5.000000 71.40000    5.000000 71.400000 Not Seoul
## 101  234.00000 93.60000  232.000000 92.80000  232.000000 92.800000 Not Seoul
## 102  795.00000 83.90000  735.000000 77.50000  725.000000 76.500000 Not Seoul
## 103  161.00000 87.50000  153.000000 83.20000  150.000000 81.500000 Not Seoul
## 104  941.00000 86.90000  879.000000 81.20000  860.000000 79.400000 Not Seoul
## 105  297.00000 85.30000  292.000000 83.90000  292.000000 83.900000 Not Seoul
## 106  179.00000 84.80000  163.000000 77.30000  158.000000 74.900000 Not Seoul
## 107  571.00000 86.00000  545.000000 82.10000  536.000000 80.700000 Not Seoul
## 108 1193.00000 84.00000 1113.000000 78.30000 1087.000000 76.500000 Not Seoul
## 109  443.00000 87.70000  418.000000 82.80000  405.000000 80.200000 Not Seoul
## 110  636.00000 85.70000  580.000000 78.20000  570.000000 76.800000 Not Seoul
## 111  864.00000 87.50000  805.000000 81.60000  787.000000 79.700000 Not Seoul
## 112  650.00000 85.20000  615.000000 80.60000  601.000000 78.800000 Not Seoul
## 113  396.00000 89.20000  378.000000 85.10000  370.000000 83.300000 Not Seoul
## 114   60.00000 89.60000   53.000000 79.10000   51.000000 76.100000 Not Seoul
## 115 1623.00000 90.20000 1560.000000 86.70000 1537.000000 85.400000     Seoul
## 116  392.00000 90.10000  370.000000 85.10000  362.000000 83.200000 Not Seoul
## 117   69.00000 85.20000   64.000000 79.00000   62.000000 76.500000 Not Seoul
## 118 1024.00000 82.90000  951.000000 77.00000  930.000000 75.300000 Not Seoul
## 119  249.00000 82.70000  236.000000 78.40000  226.000000 75.100000 Not Seoul
## 120  804.00000 86.50000  745.000000 80.10000  725.000000 78.000000 Not Seoul
## 121  439.00000 84.60000  416.000000 80.20000  408.000000 78.600000 Not Seoul
## 122  707.00000 86.00000  653.000000 79.40000  639.000000 77.700000     Seoul
## 123 2650.00000 89.20000 2551.000000 85.70000 2526.000000 84.700000     Seoul
## 124  947.00000 76.40000  843.000000 68.00000  813.000000 65.600000     Seoul
## 125    7.00000 70.00000    6.000000 60.00000    6.000000 60.000000 Not Seoul
## 126  709.00000 86.00000  658.000000 79.90000  636.000000 77.200000 Not Seoul
## 127 2030.00000 89.70000 1934.000000 85.20000 1901.000000 83.700000     Seoul
## 128 1338.00000 86.00000 1248.000000 80.30000 1210.000000 77.800000 Not Seoul
## 129  691.00000 86.50000  657.000000 82.20000  644.000000 80.600000 Not Seoul
## 130  627.00000 83.40000  570.000000 75.80000  555.000000 73.800000 Not Seoul
## 131  420.00000 84.50000  388.000000 78.10000  375.000000 75.500000 Not Seoul
## 132   73.00000 79.30000   66.000000 71.70000   64.000000 69.600000 Not Seoul
## 133 1429.00000 89.00000 1361.000000 84.70000 1341.000000 83.500000 Not Seoul
## 134  835.00000 79.10000  743.000000 70.40000  719.000000 68.100000     Seoul
## 135 1374.00000 84.70000 1283.000000 79.10000 1255.000000 77.400000 Not Seoul
## 136 1951.00000 92.70000 1877.000000 89.20000 1853.000000 88.000000 Not Seoul
## 137 1079.00000 86.10000 1018.000000 82.80000  993.000000 80.900000 Not Seoul
## 138  400.00000 85.50000  367.000000 78.40000  359.000000 76.700000 Not Seoul
## 139  948.00000 80.30000  841.000000 71.20000  814.000000 68.900000 Not Seoul
## 140  119.00000 88.10000  115.000000 85.20000  115.000000 85.200000 Not Seoul
## 141  844.00000 86.80000  801.000000 82.40000  782.000000 80.500000 Not Seoul
## 142  404.00000 83.50000  379.000000 78.30000  365.000000 75.400000 Not Seoul
## 143  274.00000 84.80000  257.000000 79.60000  253.000000 78.300000 Not Seoul
## 144  272.00000 79.50000  254.000000 74.30000  251.000000 73.400000 Not Seoul
## 145  183.00000 91.00000  181.000000 90.00000  180.000000 89.600000 Not Seoul
## 146 1012.00000 83.90000  940.000000 77.90000  913.000000 75.700000 Not Seoul
## 147  196.00000 78.40000  174.000000 69.60000  170.000000 68.000000 Not Seoul
## 148   96.00000 91.40000   93.000000 88.60000   92.000000 87.600000 Not Seoul
## 149  563.00000 89.20000  517.000000 81.90000  507.000000 80.300000 Not Seoul
## 150    7.00000 77.80000    7.000000 77.80000    7.000000 77.800000 Not Seoul
## 151  694.00000 83.30000  639.000000 76.70000  620.000000 74.400000 Not Seoul
## 152  277.00000 83.40000  256.000000 77.10000  247.000000 74.400000 Not Seoul
## 153  137.00000 95.80000  134.000000 93.70000  133.000000 93.000000 Not Seoul
## 154  708.00000 84.50000  659.000000 78.60000  647.000000 77.200000 Not Seoul
## 155 1873.00000 84.70000 1768.000000 79.90000 1732.000000 78.300000 Not Seoul
## 156  233.00000 85.70000  219.000000 80.50000  213.000000 78.300000 Not Seoul
## 157  358.00000 88.00000  333.000000 81.80000  328.000000 80.600000 Not Seoul
## 158  289.00000 70.00000  255.000000 61.70000  248.000000 60.000000 Not Seoul
## 159  820.00000 76.90000  750.000000 70.40000  728.000000 68.300000 Not Seoul
## 160 1923.00000 82.70000 1778.000000 76.40000 1729.000000 74.300000 Not Seoul
## 161  492.00000 83.10000  448.000000 75.70000  432.000000 73.000000 Not Seoul
## 162   61.00000 88.40000   60.000000 87.00000   58.000000 84.100000 Not Seoul
## 163  424.00000 87.60000  402.000000 83.10000  396.000000 81.800000 Not Seoul
## 164  282.00000 87.90000  261.000000 81.30000  258.000000 80.400000 Not Seoul
## 165 1430.00000 87.50000 1348.000000 82.40000 1328.000000 81.200000 Not Seoul
## 166 2299.00000 86.10000 2164.000000 80.60000 2124.000000 78.900000     Seoul
## 167 1081.00000 88.50000 1032.000000 89.40000 1010.000000 82.600000 Not Seoul
## 168  701.00000 80.60000  630.000000 72.40000  611.000000 70.200000 Not Seoul
## 169 1392.00000 87.50000 1322.000000 83.10000 1292.000000 81.200000     Seoul
## 170  548.00000 96.10000  539.000000 94.60000  538.000000 94.400000 Not Seoul
## 171   65.00000 66.30000   60.000000 61.20000   58.000000 59.200000 Not Seoul
## 172    4.00000 50.00000    4.000000 50.00000    4.000000 50.000000 Not Seoul
## 173  764.00000 85.40000  693.000000 77.40000  684.000000 76.400000 Not Seoul
## 174  175.00000 78.10000  165.000000 73.70000  162.000000 72.300000     Seoul
## 175  984.00000 88.00000  929.000000 83.10000  914.000000 81.800000 Not Seoul
## 176   87.00000 72.50000   77.000000 64.20000   77.000000 64.200000     Seoul
## 177   38.00000 76.00000   35.000000 70.00000   35.000000 70.000000 Not Seoul
## 178  256.00000 93.40000  252.000000 92.00000  252.000000 92.000000 Not Seoul
## 179  555.00000 85.30000  509.000000 78.20000  497.000000 76.300000 Not Seoul
## 180  551.00000 84.10000  518.000000 79.10000  510.000000 77.900000 Not Seoul
## 181  376.00000 77.40000  330.000000 67.90000  319.000000 65.600000 Not Seoul
## 182 2790.00000 91.40000 2708.000000 88.20000 2687.000000 87.400000     Seoul
## 183  333.00000 75.70000  297.000000 67.50000  284.000000 64.500000 Not Seoul
## 184  131.00000 87.30000  123.000000 82.00000  119.000000 79.300000     Seoul
## 185  625.00000 91.40000  607.000000 88.70000  602.000000 88.000000 Not Seoul
## 186  387.00000 84.90000  355.000000 77.90000  350.000000 76.800000 Not Seoul
## 187  753.00000 90.00000  723.000000 86.40000  709.000000 84.700000 Not Seoul
## 188  324.00000 85.30000  297.000000 78.20000  286.000000 75.300000 Not Seoul
## 189  228.00000 92.70000  213.000000 86.60000  210.000000 85.400000 Not Seoul
## 190  808.00000 86.00000  764.000000 81.40000  757.000000 80.600000 Not Seoul
## 191    0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000 Not Seoul
## 192  458.00000 83.70000  418.000000 76.40000  402.000000 73.500000 Not Seoul
## 193   18.00000 69.20000   15.000000 57.70000   15.000000 57.700000 Not Seoul
## 194  894.00000 91.40000  853.000000 87.20000  842.000000 86.100000     Seoul
## 195 1483.00000 86.60000 1393.000000 81.00000 1358.000000 78.900000     Seoul
## 196 2489.00000 89.70000 2395.000000 86.30000 2375.000000 85.600000     Seoul
## 197 1168.00000 81.50000 1072.000000 74.80000 1039.000000 72.500000 Not Seoul
## 198  552.00000 84.90000  516.000000 79.40000  502.000000 77.200000 Not Seoul
## 199 1066.00000 87.70000 1020.000000 84.70000  995.000000 83.000000 Not Seoul
## 200  705.00000 86.10000  647.000000 79.00000  633.000000 77.300000 Not Seoul
## 201  905.00000 80.00000  827.000000 73.10000  792.000000 70.000000 Not Seoul
## 202  812.00000 79.50000  751.000000 73.50000  738.000000 72.200000 Not Seoul
## 203 1188.00000 84.70000 1093.000000 77.90000 1065.000000 75.900000 Not Seoul
## 204 2133.00000 88.80000 2070.000000 86.10000 2045.000000 85.100000 Not Seoul
## 205 1135.00000 80.50000 1032.000000 73.20000  998.000000 70.800000 Not Seoul
## 206  597.00000 89.50000  567.000000 85.00000  558.000000 83.700000 Not Seoul
## 207   25.00000 67.60000   22.000000 59.50000   22.000000 59.500000 Not Seoul
## 208 1167.00000 87.50000 1081.000000 81.00000 1056.000000 79.200000 Not Seoul
## 209    0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000     Seoul
## 210  103.00000 81.70000   96.000000 76.20000   95.000000 75.400000 Not Seoul
## 211  270.00000 70.50000  239.000000 62.40000  236.000000 61.600000 Not Seoul
## 212  629.00000 80.70000  586.000000 75.20000  571.000000 73.300000 Not Seoul
## 213  423.00000 82.90000  405.000000 79.40000  389.000000 76.300000 Not Seoul
## 214  653.00000 82.10000  583.000000 73.30000  571.000000 71.800000 Not Seoul
## 215  175.00000 91.60000  162.000000 84.80000  158.000000 82.700000 Not Seoul
## 216 1019.00000 80.30000  902.000000 71.10000  873.000000 68.800000     Seoul
## 217 1462.00000 86.10000 1386.000000 81.60000 1363.000000 80.300000     Seoul
## 218  384.00000 84.00000  365.000000 79.90000  357.000000 78.100000 Not Seoul
## 219  950.00000 85.70000  887.000000 80.10000  866.000000 78.200000 Not Seoul
## 220  907.00000 81.60000  809.000000 72.80000  789.000000 71.000000 Not Seoul
## 221  107.00000 63.70000   84.000000 50.00000   79.000000 47.000000 Not Seoul
## 222  742.00000 81.10000  670.000000 73.20000  658.000000 71.900000 Not Seoul
## 223  450.00000 88.80000  421.000000 83.00000  409.000000 80.700000 Not Seoul
## 224   49.00000 90.70000   47.000000 87.00000   46.000000 85.200000 Not Seoul
## 225    0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000     Seoul
## 226 1523.00000 87.40000 1435.000000 82.30000 1411.000000 81.000000 Not Seoul
## 227 1850.00000 90.10000 1790.000000 87.10000 1773.000000 86.300000 Not Seoul
## 228  353.00000 82.10000  319.000000 74.20000  313.000000 72.800000 Not Seoul
## 229  165.00000 87.80000  156.000000 83.00000  148.000000 78.700000 Not Seoul
## 230  301.00000 86.20000  285.000000 81.70000  278.000000 79.700000     Seoul
## 231  542.00000 80.40000  484.000000 71.80000  469.000000 69.600000     Seoul
## 232  810.00000 95.10000  791.000000 92.80000  785.000000 92.100000     Seoul
## 233 1290.00000 82.70000 1187.000000 76.10000 1155.000000 74.000000     Seoul
## 234  768.00000 84.10000  712.000000 78.00000  694.000000 76.000000 Not Seoul
## 235  278.00000 79.70000  257.000000 73.60000  244.000000 69.900000 Not Seoul
## 236 1122.00000 85.70000 1073.000000 82.00000 1062.000000 81.100000     Seoul
## 237  893.00000 85.20000  823.000000 78.50000  791.000000 75.500000 Not Seoul
## 238  895.00000 79.20000  817.000000 72.30000  795.000000 70.400000     Seoul
## 239  768.00000 79.80000  713.000000 74.10000  701.000000 72.900000 Not Seoul
## 240  157.00000 81.30000  143.000000 74.10000  141.000000 73.100000 Not Seoul
## 241   30.00000 90.90000   29.000000 87.90000   28.000000 84.800000     Seoul
## 242  182.00000 72.50000  159.000000 63.30000  156.000000 62.200000 Not Seoul
## 243   13.00000 61.90000   11.000000 52.40000   10.000000 47.600000 Not Seoul
## 244 1222.00000 92.60000 1190.000000 90.20000 1185.000000 89.800000     Seoul
## 245   73.00000 60.30000   67.000000 55.40000   66.000000 54.500000     Seoul
## 246  629.00000 87.40000  606.000000 84.20000  596.000000 82.800000     Seoul
## 247  205.00000 90.30000  191.000000 84.10000  187.000000 82.400000     Seoul
## 248  592.00000 82.00000  549.000000 76.00000  531.000000 73.500000     Seoul
## 249  612.00000 81.00000  565.000000 74.70000  548.000000 72.500000 Not Seoul
## 250 1026.00000 83.40000  955.000000 77.60000  927.000000 75.400000 Not Seoul
## 251  739.00000 79.80000  663.000000 71.60000  634.000000 68.500000 Not Seoul
## 252 1278.00000 80.30000 1166.000000 73.20000 1131.000000 71.000000 Not Seoul
## 253   74.00000 87.10000   65.000000 76.50000   63.000000 74.100000 Not Seoul
## 254  871.00000 88.50000  812.000000 82.80000  788.000000 80.000000 Not Seoul
## 255  876.00000 86.00000  834.000000 81.80000  819.000000 80.400000 Not Seoul
## 256  883.00000 85.00000  813.000000 78.20000  791.000000 76.100000 Not Seoul
## 257  674.00000 86.70000  641.000000 82.50000  632.000000 81.300000     Seoul
## 258  165.00000 82.90000  157.000000 78.90000  156.000000 78.400000 Not Seoul
## 259   95.00000 77.90000   90.000000 73.80000   88.000000 72.100000 Not Seoul
## 260  146.00000 83.40000  134.000000 76.60000  131.000000 74.900000 Not Seoul
## 261  251.00000 86.60000  236.000000 81.40000  230.000000 79.300000 Not Seoul
## 262 1018.00000 86.90000  961.000000 82.10000  938.000000 80.100000     Seoul
## 263 1171.00000 85.00000 1102.000000 80.00000 1075.000000 78.100000 Not Seoul
## 264  551.00000 73.80000  490.000000 65.60000  478.000000 64.000000     Seoul
## 265 1443.00000 91.10000 1386.000000 87.50000 1376.000000 86.900000     Seoul
## 266  146.00000 88.00000  132.000000 79.50000  127.000000 76.500000 Not Seoul
## 267  499.00000 87.50000  475.000000 83.30000  466.000000 81.800000 Not Seoul
## 268  600.00000 85.50000  546.000000 77.80000  539.000000 76.800000 Not Seoul
## 269  268.00000 86.20000  265.000000 85.20000  259.000000 83.300000 Not Seoul
## 270  222.00000 84.10000  205.000000 77.70000  198.000000 75.000000     Seoul
## 271  427.00000 80.10000  388.000000 72.80000  378.000000 70.900000 Not Seoul
## 272 2198.00000 95.40000 2146.000000 93.10000 2133.000000 92.600000     Seoul
## 273  804.00000 77.90000  723.000000 70.10000  704.000000 68.200000     Seoul
## 274  591.00000 90.40000  561.000000 85.80000  554.000000 84.700000 Not Seoul
## 275  946.00000 85.00000  871.000000 78.30000  855.000000 76.800000 Not Seoul
## 276  574.00000 82.50000  547.000000 78.60000  533.000000 76.600000 Not Seoul
## 277    0.00000  0.00000    0.000000  0.00000    0.000000  0.000000 Not Seoul
## 278 1101.00000 81.70000  990.000000 73.40000  948.000000 70.300000 Not Seoul
## 279  780.00000 80.40000  712.000000 73.40000  696.000000 71.800000 Not Seoul
## 280  712.00000 61.00000  671.000000 55.40000  661.000000 54.900000     Seoul
## 281 1023.00000 93.30000  990.000000 90.20000  982.000000 89.500000     Seoul
## 282  906.00000 84.20000  853.000000 79.30000  833.000000 77.400000 Not Seoul
## 283  697.00000 79.70000  628.000000 71.80000  605.000000 69.100000 Not Seoul
## 284  319.00000 84.40000  295.000000 78.00000  288.000000 76.200000 Not Seoul
## 285  955.00000 87.10000  903.000000 82.40000  886.000000 80.800000 Not Seoul
## 286  222.00000 88.40000  216.000000 86.10000  215.000000 85.700000 Not Seoul
## 287  153.00000 80.50000  140.000000 73.70000  137.000000 72.100000 Not Seoul
## 288  150.00000 67.30000  138.000000 61.90000  136.000000 61.000000 Not Seoul
## 289 1036.00000 82.30000  964.000000 76.60000  944.000000 75.000000 Not Seoul
## 290 1242.00000 86.60000 1180.000000 82.30000 1162.000000 81.000000 Not Seoul
## 291  680.00000 85.10000  628.000000 78.60000  614.000000 76.800000 Not Seoul
## 292  923.00000 85.40000  862.000000 79.70000  844.000000 78.100000 Not Seoul
## 293 1487.00000 82.10000 1400.000000 77.30000 1376.000000 76.000000 Not Seoul
## 294  789.00000 79.70000  714.000000 72.10000  681.000000 68.800000 Not Seoul
## 295 1026.00000 85.90000  952.000000 79.70000  921.000000 77.100000 Not Seoul
## 296  689.00000 82.30000  646.000000 77.20000  629.000000 75.100000 Not Seoul
## 297 1010.00000 85.10000  942.000000 79.40000  917.000000 77.300000 Not Seoul
## 298 1050.00000 81.30000  946.000000 73.30000  912.000000 70.600000 Not Seoul
## 299 1723.00000 85.60000 1624.000000 80.60000 1595.000000 79.200000 Not Seoul
## 300 1908.00000 83.40000 1794.000000 78.40000 1745.000000 76.300000 Not Seoul
## 301 1315.00000 87.10000 1237.000000 81.90000 1206.000000 79.900000 Not Seoul
## 302   48.00000 79.40000   42.000000 67.60000   40.000000 65.200000 Not Seoul
## 303  360.00000 88.90000  346.000000 85.40000  345.000000 85.200000 Not Seoul
## 304  631.00000 85.30000  590.000000 79.70000  576.000000 77.800000 Not Seoul
## 305  660.00000 83.20000  605.000000 76.30000  579.000000 73.000000 Not Seoul
## 306 2677.00000 89.60000 2557.000000 85.10000 2536.000000 84.300000     Seoul
## 307  147.00000 90.70000  135.000000 83.30000  135.000000 83.300000 Not Seoul
## 308   11.00000 91.70000    9.000000 75.00000    9.000000 75.000000 Not Seoul
## 309  587.00000 83.30000  540.000000 76.50000  524.000000 74.300000 Not Seoul
## 310  939.00000 79.80000  853.000000 72.50000  829.000000 70.400000 Not Seoul
## 311  130.46785 87.20615  122.448497 81.85777  118.448497 79.145192     Seoul
## 312  603.99228 73.32559  552.191508 65.81957  539.014810 64.239491     Seoul
## 313  153.13148 84.83014  146.061614 81.04973  144.194491 79.770686     Seoul
## 314 2292.43838 90.70741 2216.975432 87.35158 2197.523120 86.499632     Seoul
## 315  638.91682 83.79933  575.288900 75.41129  561.976608 73.642518     Seoul
## 316 1010.70337 79.85060  895.201373 70.74278  866.086142 68.431261     Seoul
## 317   33.39080 90.60067   32.180341 87.56793   31.133571 84.507689     Seoul
## 318  659.91127 85.89248  625.193137 81.38321  614.646814 79.959853     Seoul
## 319 1340.02219 89.05933 1281.640758 85.27084 1259.284553 83.829466     Seoul
## 320 1248.32930 88.33422 1180.183111 83.56345 1165.013635 82.497671     Seoul
## 321   29.69095 89.96358   28.701251 86.99448   27.711553 83.926416     Seoul
## 322  752.24093 77.55555  669.274495 69.00126  648.771357 66.905239     Seoul
## 323  843.56642 86.97203  794.546773 82.19774  783.128713 80.997743     Seoul
## 324 1189.50224 92.71431 1157.338938 90.20000 1151.849022 89.751008     Seoul
## 325  784.97711 79.48851  709.272141 71.92384  691.252702 70.063067     Seoul
## 326 1084.07138 93.08518 1051.378272 90.20000 1044.298946 89.592067     Seoul
## 327 2300.99853 90.28206 2223.408831 86.83052 2203.371665 85.946679     Seoul
## 328 1199.95074 83.20971 1104.519203 76.60971 1075.299455 74.571496     Seoul
## 329 2315.28816 86.25082 2180.934516 80.79391 2141.753233 79.132688     Seoul
## 330 1897.87213 88.95119 1803.321427 84.18549 1769.838327 82.540560     Seoul
## 331 2290.24226 90.81653 2215.324925 87.48525 2196.022659 86.641494     Seoul
## 332  902.93550 91.53161  862.489643 87.40780  851.697445 86.335509     Seoul
## 333  667.91161 87.26582  642.859479 84.02636  632.780551 82.665822     Seoul
## 334  700.69603 61.94355  660.256553 56.37158  650.303264 55.820200     Seoul
## 335 1049.43338 84.06170  966.652532 77.46170  942.079974 75.526752     Seoul
## 336 2416.10532 88.41032 2323.226779 84.61782 2300.983866 83.693524     Seoul
## 337 1248.71089 92.32774 1203.374376 89.12675 1194.602111 88.496056     Seoul
## 338  147.47587 85.10894  140.684810 81.36437  138.857515 80.001690     Seoul
## 339  595.33798 82.33956  529.256472 73.25467  515.872775 71.377933     Seoul
## 340 1170.35549 87.49629 1090.462728 81.61523 1074.384575 80.415231     Seoul
## 341  791.05837 78.15029  712.378095 70.46017  693.439140 68.523541     Seoul
## 342 2676.55052 89.59334 2556.900115 85.10999 2535.833525 84.306659     Seoul
## 343 2489.96782 90.34571 2398.303529 86.39893 2368.957099 85.203571     Seoul
## 344  719.78055 76.94978  640.357322 68.45263  621.225749 66.436621     Seoul
## 345  569.26792 80.48385  509.627473 71.95675  494.007747 69.760400     Seoul
## 346 1214.10541 92.54641 1170.846314 89.41650 1162.292725 88.780335     Seoul
## 347   36.68070 37.45292   31.854289 32.48172   29.923726 30.551159     Seoul
## 348 1171.52112 89.42742 1111.035092 85.01079 1098.261862 84.056790     Seoul
## 349 2383.02636 87.82508 2290.656724 83.85445 2267.395997 82.828382     Seoul
## 350  192.54072 83.98216  180.843391 79.05513  176.789319 77.356742     Seoul
## 351  150.61153 83.19941  141.720099 78.30055  138.165815 76.179984     Seoul
## 352  239.52576 83.85032  225.165072 77.76565  218.984728 75.219211     Seoul
## 353   80.91693 77.62483   70.916926 67.61786   66.966591 63.746993     Seoul
## 354  973.71549 81.71958  890.746635 74.58899  872.534178 72.964634     Seoul
## 355   48.04369 90.83814   45.703298 87.50819   44.393977 84.552544     Seoul
## 356 2347.60573 89.25327 2236.851888 84.52212 2204.872079 83.202019     Seoul
## 357 1477.43517 86.46750 1391.145057 81.15900 1359.324960 79.270989     Seoul
## 358 1122.55379 85.71300 1073.462295 82.00770 1062.447849 81.107223     Seoul
## 359 2398.35576 91.47551 2317.438431 88.41815 2299.618877 87.780446     Seoul
## 360 2674.47763 89.56263 2556.439474 85.15605 2535.065790 84.337368     Seoul
## 361 1425.74030 87.01897 1340.861082 81.60518 1310.749106 79.761223     Seoul
## 362  851.91997 78.69211  758.107117 70.03743  733.200690 67.722322     Seoul
## 363  936.36728 87.12091  878.580355 82.03232  865.838932 80.832322     Seoul
## 364  277.46104 87.20531  261.951434 82.28847  255.687026 80.362033     Seoul
## 365  672.39287 80.11369  607.682850 72.30000  588.174721 69.984688     Seoul
## 366   74.68252 77.98092   64.940288 67.89000   61.026210 63.915779     Seoul
## 367 2630.23664 89.26138 2531.850413 85.77365 2507.464182 84.810478     Seoul
## 368 1434.12763 86.06721 1360.341023 81.63279 1338.324754 80.365582     Seoul
## 369   47.18197 90.05300   45.334970 86.94410   44.213970 84.098201     Seoul
## 370 1316.90208 85.92930 1252.424558 81.77070 1234.545662 80.641407     Seoul
## 371  483.69271 82.89360  441.913986 76.43217  428.189101 74.208010     Seoul
## 372  930.37032 77.29544  834.685159 69.37515  807.243572 67.135047     Seoul
## 373  505.39786 80.80669  462.140387 74.03680  450.190565 72.141815     Seoul
## 374  801.87644 78.07733  721.467534 70.30360  702.576996 68.407977     Seoul
## 375 1479.75389 86.52271 1391.917962 81.09275 1358.772884 79.116408     Seoul
## 376  789.17067 69.01483  750.155772 64.03518  740.652047 63.485548     Seoul
## 377  482.20061 82.92060  440.632428 76.47520  426.962467 74.252865     Seoul
## 378  845.78848 66.02285  790.437471 60.19139  775.345175 59.321038     Seoul
## 379  147.10890 73.54365  130.767741 65.20402  128.786129 64.913380     Seoul
## 380 1319.74506 89.48452 1256.163487 85.16653 1243.770188 84.327203     Seoul
## 381  989.76300 84.39945  911.997327 77.79945  889.267080 75.905449     Seoul
## 382 2477.08250 89.47419 2380.510827 85.94247 2359.256354 85.179751     Seoul
## 383  962.98821 77.26603  856.101453 68.68838  826.323512 66.310587     Seoul
## 384  590.67175 82.05189  533.851676 74.04185  519.146656 71.989341     Seoul
## 385  980.01646 92.66691  944.350815 89.20038  935.351197 88.367101     Seoul
## 386 2595.40745 89.51411 2477.697771 84.95686 2453.978020 84.028025     Seoul
## 387  173.30668 81.37376  164.435559 77.25598  162.000000 76.081756     Seoul
## 388  130.71615 79.69137  119.257053 70.80183  114.527505 67.288199     Seoul
## 389 1207.18870 86.26792 1151.562909 82.34707 1134.568149 81.131551     Seoul
## 390  619.15857 81.47476  571.290524 75.24417  553.162418 72.821036     Seoul
## 391  888.57499 87.06636  842.887200 82.79870  824.212458 80.998323     Seoul
## 392   93.66533 65.22628   87.247848 60.53502   86.039107 59.614147     Seoul
## 393 1301.65981 90.21021 1251.853499 86.87303 1235.138821 85.770151     Seoul
## 394  881.21260 79.17702  799.995545 71.86340  777.535965 69.871483     Seoul
## 395 1099.95063 87.38334 1026.709306 81.74073 1011.635143 80.540730     Seoul
## 396 2465.77969 90.15483 2375.131074 86.84261 2355.689638 86.158564     Seoul
## 397  137.34679 81.62588  128.624845 75.41567  125.902903 73.332756     Seoul
## 398 2079.55850 89.24947 1978.409565 84.49202 1940.904247 82.863298     Seoul
## 399 1177.54923 86.30702 1092.215708 79.98042 1074.949115 78.687113     Seoul
## 400 1265.91421 85.86931 1205.485727 81.83069 1189.406402 80.761378     Seoul
## 401  189.49974 83.47232  176.558293 77.74111  172.860737 76.169651     Seoul
## 402   89.96847 40.15164   84.827416 37.88958   83.285099 37.169831     Seoul
## 403   24.54157 10.81026   22.865558 10.06803   22.386698  9.864513     Seoul
## 404   92.41930 69.34002   85.749665 64.30609   83.745219 62.803423     Seoul
## 405 1428.73506 87.13669 1350.661418 82.25227 1318.643008 80.271532     Seoul
## 406 2451.84292 88.99597 2349.824810 85.18529 2325.913538 84.289724     Seoul
## 407 1214.87955 92.10869 1181.669073 89.61612 1176.241846 89.180521     Seoul
## 408  252.10371 88.05373  231.705225 81.58145  226.616122 79.895063     Seoul
## 409  988.41119 85.65561  928.092820 80.44081  905.645882 78.454641     Seoul
## 410  173.42429 76.34093  160.010415 70.42994  154.966484 68.316765     Seoul
## 411 1003.09232 86.91916  947.395308 82.18048  924.893508 80.203472     Seoul
## 412  923.74896 91.83816  884.593855 87.89184  874.285691 86.884081     Seoul
## 413  873.50750 79.16418  790.492578 71.61940  767.776161 69.576121     Seoul
## 414  951.36723 92.24494  913.924892 88.53412  904.259014 87.612005     Seoul
## 415  157.46341 85.62004  144.937415 77.90919  140.937415 75.361637     Seoul
## 416  115.03195 80.16147  105.845113 72.46360  102.658278 69.683350     Seoul
## 417 1349.87734 88.92637 1283.339481 84.50653 1266.707626 83.418799     Seoul
## 418  836.26558 79.10211  744.560879 70.44008  720.603065 68.148514     Seoul
## 419  418.07458 85.25084  379.838606 78.14199  368.264865 76.088549     Seoul
## 420 1549.43317 88.30828 1472.245283 83.70478 1442.939555 81.984397     Seoul
## 421  159.11149 84.96880  151.111493 80.62871  148.482785 79.094306     Seoul
## 422 1420.64804 87.21667 1344.351771 82.43889 1312.777703 80.475929     Seoul
## 423  936.61541 84.70029  863.316687 78.10029  842.227360 76.242750     Seoul
## 424  749.31730 83.85836  696.729286 78.49963  681.935648 76.968565     Seoul
## 425 2270.91747 86.52416 2140.451631 81.11192 2100.451631 79.411921     Seoul
## 426  171.41723 78.84913  161.580080 74.37584  158.498653 72.869987     Seoul
## 427  579.23707 76.15059  524.960781 68.20772  511.055990 66.380088     Seoul
## 428 1817.33515 88.96667 1730.001745 84.50001 1698.001736 82.866674     Seoul
## 429  612.98003 83.20251  572.538573 77.66305  556.841260 75.495662     Seoul
## 430  159.94766 70.45499  149.024408 65.61755  145.903478 64.291158     Seoul
## 431  202.54930 82.42868  186.557856 75.75493  180.566411 73.443944     Seoul
## 432  788.89018 87.19449  751.915200 83.33684  736.571826 81.690222     Seoul
## 433  607.96639 84.33023  573.596866 79.53850  559.049058 77.513173     Seoul
## 434   10.85780 11.08639    9.429145  9.61487    8.857682  9.043407     Seoul
## 435  475.58985 81.26481  445.010108 76.09468  435.848084 74.486583     Seoul
## 436   86.70713 66.68090   80.234466 61.68637   78.525476 60.360978     Seoul
## 437 2180.84252 87.88467 2064.920028 82.75391 2024.920028 81.053912     Seoul
## 438 1219.16912 85.94225 1159.133292 81.73083 1141.673295 80.507834     Seoul
## 439  905.74644 90.97372  863.230770 86.71688  851.094017 85.531624     Seoul
## 440  924.71387 77.60002  831.856933 69.84289  805.285569 67.657182     Seoul
## 441  604.22673 82.70080  562.717791 76.96919  546.059749 74.663030     Seoul
## 442  221.56563 78.31330  197.828038 68.62092  189.865272 65.043617     Seoul
## 443  898.59884 81.87846  828.208060 75.40461  807.439857 73.460403     Seoul
## 444  708.88845 76.55775  659.798419 70.33544  647.309178 69.088670     Seoul
## 445  904.76681 78.67410  821.883403 71.49236  798.380817 69.498449     Seoul
## 446  580.04083 81.14987  524.666970 73.65404  507.395528 71.311656     Seoul
## 447   77.30874 37.71049   73.712988 35.95756   72.814049 35.508086     Seoul
## 448  848.07137 94.50263  824.702521 91.97973  817.989240 91.252979     Seoul
## 449 2290.59144 93.58635 2225.227729 90.93635 2210.000443 90.372714     Seoul
## 450  380.51769 82.25592  350.204507 76.57906  341.614153 74.706289     Seoul
## 451 1133.13208 93.05809 1094.733946 90.09447 1086.692037 89.445518     Seoul
## 452  411.93316 75.39039  369.795949 68.59585  361.124677 67.069827     Seoul
## 453  602.62305 83.55039  565.365240 78.35430  549.662116 76.170118     Seoul
## 454  194.30950 85.95253  181.734900 80.39396  178.091250 78.800865     Seoul
## 455  540.91415 82.02219  491.873192 74.86394  480.817710 73.161162     Seoul
## 456 1514.80953 87.41796 1430.944222 82.29510 1398.670753 80.376871     Seoul
## 457  990.44754 78.75341  878.602846 69.87066  849.206284 67.531002     Seoul
## 458  147.03932 73.22059  138.135817 68.68353  135.684066 67.420587     Seoul
## 459  942.35613 92.11222  904.354956 88.32456  894.479517 87.374503     Seoul
## 460 1367.98409 86.31326 1291.046835 81.31860 1263.693323 79.600928     Seoul
## 461 1659.52087 91.14822 1598.502296 87.61252 1586.734123 86.980372     Seoul
## 462  756.25102 79.55432  675.609047 71.11934  653.502052 68.781482     Seoul
## 463 2206.72659 94.59646 2147.555233 92.01998 2132.222383 91.416295     Seoul
## 464  933.96536 89.94964  887.808541 85.55626  872.940925 84.166192     Seoul
## 465 2276.69031 86.43697 2145.292397 81.00669 2105.292397 79.306687     Seoul
## 466   13.41023 40.63298   12.963218 39.29196   12.516210 37.906237     Seoul
## 467  693.12145 85.14749  650.791130 79.75020  635.135005 77.718974     Seoul
## 468  946.92676 80.88432  893.643009 75.89851  873.662460 74.246910     Seoul
## 469 1409.68375 87.32511 1335.797213 82.69191 1304.825578 80.753048     Seoul
## 470 1157.22356 83.45156 1065.383155 76.85156 1037.482600 74.842664     Seoul
## 471  785.06578 78.37336  705.321624 70.43811  686.901243 68.547771     Seoul
## 472   29.02419 87.94331   28.056720 85.04089   27.089247 82.041720     Seoul
## 473 1437.26811 91.02487 1379.962042 87.39148 1369.850743 86.780354     Seoul
## 474  481.74861 81.06946  448.016532 75.48203  438.037481 73.784124     Seoul
## 475 1642.99650 87.50674 1551.241509 82.22849 1516.826505 80.303991     Seoul
## 476   54.40585 24.28056   51.296949 22.91264   50.364277 22.477390     Seoul
## 477 1435.15415 86.63692 1361.455221 82.17527 1335.770636 80.645161     Seoul
## 478 2564.15382 90.89482 2477.993492 87.30850 2453.427500 86.300486     Seoul
## 479   30.04577 30.67831   26.092377 26.60632   24.511021 25.024962     Seoul
## 480 2543.32211 89.53130 2447.635090 86.09756 2425.948068 85.296336     Seoul
## 481 2650.83138 89.61392 2534.450447 85.26703 2513.589642 84.480953     Seoul
## 482  624.49315 86.74224  599.057018 83.20119  588.082564 81.667198     Seoul
## 483 1161.21887 89.58907 1101.915066 85.23276 1089.334853 84.285997     Seoul
## 484 1589.78418 87.20518 1498.612873 81.81992 1464.003308 79.837046     Seoul
## 485 2290.74549 89.19342 2181.587723 84.42236 2147.712573 83.012485     Seoul
## 486 2465.11344 89.37696 2351.061134 84.72827 2322.998249 83.593711     Seoul
## 487  660.32610 84.49135  599.725751 76.66557  586.197204 74.918424     Seoul
## 488  206.28131 84.03713  192.110674 78.42306  186.682543 76.257495     Seoul
## 489  624.30889 71.00710  574.539776 63.85961  561.960626 62.482702     Seoul
## 490   26.51486 27.07307   23.026065 23.47961   21.630546 22.084089     Seoul
## 491 1480.44751 86.62524 1391.008495 81.05890 1356.148742 78.964514     Seoul
## 492  655.41864 82.79305  584.985135 73.77382  570.664088 71.952963     Seoul
## 493  607.46266 80.01779  547.344035 72.00694  529.031460 69.693773     Seoul
## 494 1101.02383 86.22440 1052.759840 82.47840 1041.759840 81.560004     Seoul
## 495 1827.61655 90.18269 1745.062805 85.99298 1719.992651 84.803283     Seoul
## 496  206.87422 84.63190  191.370179 78.41473  184.868831 75.714735     Seoul
## 497   35.01270 90.81306   33.735240 87.78532   32.624258 84.705665     Seoul
## 498  153.89843 82.71208  145.521314 77.60531  143.144198 76.039639     Seoul
## 499 2222.62705 94.91761 2167.072630 92.52452 2153.480227 92.007597     Seoul
## 500  632.72312 75.08286  567.684477 67.19170  553.308805 65.520430     Seoul
## 501 1970.45592 89.77315 1879.283817 85.41945 1847.746817 83.948710     Seoul
## 502  990.33895 82.32959  886.778101 74.07581  860.932188 71.995227     Seoul
## 503 2388.15132 86.92548 2256.689071 81.66133 2221.170222 80.173590     Seoul
## 504   77.45274 76.92646   67.452735 66.89059   63.981003 63.418860     Seoul
## 505   37.54742 18.31528   35.801030 17.46392   35.364432 17.245618     Seoul
## 506 2351.39646 87.77782 2261.285541 83.76282 2237.805037 82.691160     Seoul
## 507  620.62621 83.54609  559.321934 75.30263  547.087159 73.617410     Seoul
ggplot(newdata1, aes(x=CityNew))+
  geom_bar(fill="#b3e2cd")+
  coord_flip()+
  labs(x="Location", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by location")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")

# Results of T-test

## Test for homogeneity of variances
var.test(as.numeric(newdata1$EmplPerT) ~ newdata1$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata1$EmplPerT) by newdata1$CityNew
## F = 1.1536, num df = 259, denom df = 246, p-value = 0.2578
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.9004873 1.4767400
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           1.153623
var.test(as.numeric(newdata1$PerT1) ~ newdata1$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata1$PerT1) by newdata1$CityNew
## F = 0.72955, num df = 259, denom df = 246, p-value = 0.01237
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.5694674 0.9338891
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.7295504
var.test(as.numeric(newdata1$PerT2) ~ newdata1$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata1$PerT2) by newdata1$CityNew
## F = 0.74297, num df = 259, denom df = 246, p-value = 0.01842
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.5799447 0.9510713
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           0.742973
var.test(as.numeric(newdata1$PerT3) ~ newdata1$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata1$PerT3) by newdata1$CityNew
## F = 0.74536, num df = 259, denom df = 246, p-value = 0.01972
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.5818117 0.9541330
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.7453649
var.test(as.numeric(newdata1$PerT4) ~ newdata1$CityNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata1$PerT4) by newdata1$CityNew
## F = 0.74066, num df = 259, denom df = 246, p-value = 0.01723
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.5781375 0.9481075
## sample estimates:
## ratio of variances 
##          0.7406577
## T-test

tb <- t.test(as.numeric(newdata1$EmplPerT) ~ newdata1$CityNew, var.equal = FALSE)
t2b <- t.test(as.numeric(newdata1$PerT1) ~ newdata1$CityNew, var.equal = FALSE)

t3b <- t.test(as.numeric(newdata1$PerT2) ~ newdata1$CityNew, var.equal = TRUE)
t4b <- t.test(as.numeric(newdata1$PerT3) ~ newdata1$CityNew, var.equal = TRUE)
t5b <- t.test(as.numeric(newdata1$PerT4) ~ newdata1$CityNew, var.equal = TRUE)

# Mean values

group11b <- newdata1 %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m11b = mean(EmplPerT))
group11b <- as.data.frame(group11b)

group22b <- newdata1 %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m22b = mean(PerT1))
group22b <- as.data.frame(group22b)

group33b <- newdata1 %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m33b = mean(PerT2))
group33b <- as.data.frame(group33b)

group44b <- newdata1 %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m44b = mean(PerT3))
group44b <- as.data.frame(group44b)

group55b <- newdata1 %>% 
  group_by(CityNew) %>%
summarise(m55b = mean(PerT4))
group55b <- as.data.frame(group55b)

# Constructing a table

names2b <- c("Not Seoul", "Seoul", "P-value")
means11b <- c(group11b$m11b, tb$p.value)
means22b <- c(group22b$m22b, t2b$p.value)
means33b <- c(group33b$m33b, t3b$p.value)
means44b <- c(group44b$m44b, t4b$p.value)
means55b <- c(group55b$m55b, t5b$p.value)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab1b <- data.frame(names2b, means11b, means22b, means33b, means44b, means55b)
                     
kable(kab1b, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
Not Seoul 65.9915385 87.4013462 82.3705769 76.6815385 74.9488462
Seoul 62.7449081 85.7907404 81.5818154 76.3242759 74.7490223
P-value 0.0032241 0.2018641 0.5235479 0.7709836 0.8701883

Funding of university

Re-coding

# Distribution

ggplot(data, aes(x=PrivatePublic))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  labs(x="Type of ownership/funding", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by ownership/funding")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
  theme_minimal()

# Recoding

data$PrivatePublicNew <- rep(NA, length(data$PrivatePublic))

data$PrivatePublicNew[data$PrivatePublic == "Specialized" | 
             data$PrivatePublic == "Public" | 
             data$PrivatePublic == "National"] <- "Public"

data$PrivatePublicNew[data$PrivatePublic == "Private"] <- "Private"

data$PrivatePublicNew <- as.factor(data$PrivatePublicNew)

# New Distribution

ggplot(data, aes(x=PrivatePublicNew))+
  geom_bar(fill="#c9edea")+
  labs(x="Type of ownership/managemenet", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by ownership/management")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
  theme_minimal()

Distributions

# Employment in  numbers for two of the types

Priv <- subset(data, data$PrivatePublicNew == "Private")

p111 <-   ggplot(Priv, aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 60)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of private HEIs", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() +
  geom_density()

Publ <- subset(data, data$PrivatePublicNew == "Public")

p222 <-   ggplot(Publ , aes(x=EmplNumT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 60)+
  labs(title = "Distribution of Empl(Num) of public HEIs", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()+
  geom_density()

ggarrange(p111, p222 + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Employment in percentages for two of the types

p333 <-   ggplot(Priv, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue2", binwidth= 1)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of private HEIs", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw() 


p444 <-   ggplot(Publ, aes(x=EmplPerT)) +
  geom_histogram(fill="steelblue4", binwidth= 1)+
  labs(title = "Distribution of Empl(%) of public HEIs", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p333, p444  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

# Stacked

p555 <- ggplot(data, aes(x=EmplNumT, fill = PrivatePublicNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 50), alpha = 0.7) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (num)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()
  
p666 <- ggplot(data, aes(x=EmplPerT, fill = PrivatePublicNew)) +
  geom_histogram(position = position_dodge(width = 5), alpha = 0.7) +
  labs(title = "Stacked distributions of employment (5)", y = "Count",  x="EmplNumT") +
  theme_bw()

ggarrange(p555, p666  + rremove("x.text"), 
          ncol = 1, nrow = 2)

## Scatterplots of two employment variables

p777 <- ggplot(Priv, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point(color = "red")+
  labs(title = "For private HEIs") +
  theme_bw() + 
  geom_smooth()

p888 <- ggplot(Publ, aes(x = EmplNumT, y = EmplPerT)) +
  geom_point( color = "navyblue")+
   labs(title = "For public HEIs") +
  theme_bw()+ 
  geom_smooth()

ggarrange(p777, p888  + rremove("x.text"), 
          ncol = 2, nrow = 1)

T-test and oversampling

# Results of T-test

# Test for homogeneity of variances
var.test(as.numeric(data$EmplPerT) ~ data$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$EmplPerT) by data$PrivatePublicNew
## F = 2.2317, num df = 258, denom df = 50, p-value = 0.0009866
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  1.403278 3.330785
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           2.231709
var.test(as.numeric(data$PerT1) ~ data$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT1) by data$PrivatePublicNew
## F = 5.6327, num df = 258, denom df = 50, p-value = 1.188e-10
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  3.541761 8.406633
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           5.632654
var.test(as.numeric(data$PerT2) ~ data$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT2) by data$PrivatePublicNew
## F = 3.942, num df = 258, denom df = 50, p-value = 1.115e-07
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  2.478666 5.883299
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           3.941957
var.test(as.numeric(data$PerT3) ~ data$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT3) by data$PrivatePublicNew
## F = 2.7151, num df = 258, denom df = 50, p-value = 5.854e-05
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  1.707210 4.052191
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           2.715069
var.test(as.numeric(data$PerT4) ~ data$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(data$PerT4) by data$PrivatePublicNew
## F = 2.5369, num df = 258, denom df = 50, p-value = 0.0001622
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  1.595166 3.786245
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           2.536878
# T-test

t11 <- t.test(as.numeric(data$EmplPerT) ~ data$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)

t22 <- t.test(as.numeric(data$PerT1) ~ data$PrivatePublicNew, var.equal = FALSE)

t33 <- t.test(as.numeric(data$PerT2) ~ data$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t44 <- t.test(as.numeric(data$PerT3) ~ data$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t55 <- t.test(as.numeric(data$PerT4) ~ data$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)

# Mean values

group111 <- data %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m111 = mean(EmplPerT))
group111 <- as.data.frame(group111)

group222 <- data %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m222 = mean(PerT1))
group222 <- as.data.frame(group222)

group333 <- data %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m333 = mean(PerT2))
group333 <- as.data.frame(group333)

group444 <- data %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m444 = mean(PerT3))
group444 <- as.data.frame(group444)

group555 <- data %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m555 = mean(PerT4))
group555 <- as.data.frame(group555)

# Construction of the table

names3 <- c("Private", "Public", "P-value")
means111 <- c(group111$m111, t11$p.value)
means222 <- c(group222$m222, t22$p.value)
means333 <- c(group333$m333, t33$p.value)
means444 <- c(group444$m444, t44$p.value)
means555 <- c(group555$m555, t55$p.value)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab2 <- data.frame(names3, means111, means222, means333, means444, means555)
                     
kable(kab2, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
Private 65.9150579 86.6801158 81.6059846 75.7451737 73.9142857
Public 63.2901961 89.1058824 85.0745098 80.7705882 79.7784314
P-value 0.1912937 0.0623477 0.1020045 0.0163744 0.0047371
# Oversampling

list5 <- c("EmplPerT", "EmplNumT", "RankKorea", "RankWorld", "Presence", "Impact", "Openness", "Excellence","GradNumT" ,"OffCampNumT", "HighP", "HighN", "QuotaNumT", "ApplNumT", "EntrNumT", "EnrABNumT", "EnrANumT", "EnrBNumT", "Foreign2NumT",  "FullFacNumT", "NoFullFacNumT", "PartLectNumT", "ClericNumT", "NumT1", "PerT1", "NumT2", "PerT2", "NumT3", "PerT3", "NumT4", "PerT4", "PrivatePublicNew") 

numdata2 <- data[list5]
numdata2 <- na.omit(numdata2)
numdata2 <- as.data.frame(numdata2)
str(numdata2)
## 'data.frame':    310 obs. of  32 variables:
##  $ EmplPerT        : num  95.7 67.9 71.6 55.4 78.9 75.3 62 0 68 66.3 ...
##  $ EmplNumT        : num  178 231 1353 665 666 ...
##  $ RankKorea       : num  312 286 16 66 277 174 112 200 320 134 ...
##  $ RankWorld       : num  17730 16813 831 2926 16543 ...
##  $ Presence        : num  26656 9820 759 3261 11228 ...
##  $ Impact          : num  15614 16073 1795 4779 15697 ...
##  $ Openness        : num  10778 10778 644 5168 10778 ...
##  $ Excellence      : num  6008 6008 728 2809 6008 ...
##  $ GradNumT        : num  186 357 2189 1320 964 ...
##  $ OffCampNumT     : num  157 209 1272 586 635 ...
##  $ HighP           : num  0 2 12.1 6.1 6.8 4 4.15 13.8 11.6 2.7 ...
##  $ HighN           : num  0 7 265 80 66 61 38 23 231 79 ...
##  $ QuotaNumT       : num  59 494 1861 1456 1020 ...
##  $ ApplNumT        : num  1084 1826 32108 7233 5210 ...
##  $ EntrNumT        : num  163 553 2157 1534 1029 ...
##  $ EnrABNumT       : num  522 2619 13688 9070 3702 ...
##  $ EnrANumT        : num  438 1003 9704 6130 2613 ...
##  $ EnrBNumT        : num  84 1616 3984 2940 1089 ...
##  $ Foreign2NumT    : num  3 67 466 85 28 41 89 11 12 240 ...
##  $ FullFacNumT     : num  13 31 665 270 94 122 180 34 173 460 ...
##  $ NoFullFacNumT   : num  15 27 358 104 52 102 76 4 56 76 ...
##  $ PartLectNumT    : num  13 9 190 216 120 121 62 22 229 375 ...
##  $ ClericNumT      : num  32 17 257 245 140 60 103 34 85 220 ...
##  $ NumT1           : num  153 189 1221 542 592 ...
##  $ PerT1           : num  97.5 90 95.2 90.5 91.6 ...
##  $ NumT2           : num  152 179 1190 511 556 ...
##  $ PerT2           : num  96.8 85.2 92.8 85.3 86.1 ...
##  $ NumT3           : num  150 172 1158 480 522 ...
##  $ PerT3           : num  95.5 81.9 90.3 80.1 80.8 77 78.1 0 72.5 78.3 ...
##  $ NumT4           : num  148 163 1140 470 504 ...
##  $ PerT4           : num  94.3 77.6 88.9 78.5 78 74.7 77.1 0 69.8 76.5 ...
##  $ PrivatePublicNew: Factor w/ 2 levels "Private","Public": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
newdata2  <- oversample(numdata2, method = "SMOTE", classAttr = "PrivatePublicNew", ratio = 0.98)

ggplot(newdata2, aes(x=PrivatePublicNew))+
  geom_bar(fill="#b3e2cd")+
  coord_flip()+
  labs(x="Location", y="Number of entities of this type", title = "Distribution of entities by location")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")

# Results of T-test

## Test for homogeneity of variances
var.test(as.numeric(newdata2$EmplPerT) ~ newdata2$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata2$EmplPerT) by newdata2$PrivatePublicNew
## F = 2.8007, num df = 258, denom df = 253, p-value = 8.882e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  2.190061 3.580561
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           2.800713
var.test(as.numeric(newdata2$PerT1) ~ newdata2$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata2$PerT1) by newdata2$PrivatePublicNew
## F = 8.2818, num df = 258, denom df = 253, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##   6.476073 10.587820
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           8.281789
var.test(as.numeric(newdata2$PerT2) ~ newdata2$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata2$PerT2) by newdata2$PrivatePublicNew
## F = 5.2931, num df = 258, denom df = 253, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  4.139011 6.766925
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           5.293086
var.test(as.numeric(newdata2$PerT3) ~ newdata2$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata2$PerT3) by newdata2$PrivatePublicNew
## F = 3.7045, num df = 258, denom df = 253, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  2.896770 4.735968
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           3.704473
var.test(as.numeric(newdata2$PerT4) ~ newdata2$PrivatePublicNew)
## 
##  F test to compare two variances
## 
## data:  as.numeric(newdata2$PerT4) by newdata2$PrivatePublicNew
## F = 3.4083, num df = 258, denom df = 253, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  2.665142 4.357278
## sample estimates:
## ratio of variances 
##           3.408261
## T-test

t11b <- t.test(as.numeric(newdata2$EmplPerT) ~ newdata2$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t22b <- t.test(as.numeric(newdata2$PerT1) ~ newdata2$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t33b <- t.test(as.numeric(newdata2$PerT2) ~ newdata2$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t44b <- t.test(as.numeric(newdata2$PerT3) ~ newdata2$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)
t55b <- t.test(as.numeric(newdata2$PerT4) ~ newdata2$PrivatePublicNew, var.equal = TRUE)

# Mean values

group111b <- newdata2 %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m111b = mean(EmplPerT))
group111b <- as.data.frame(group111b)

group222b <- newdata2 %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m222b = mean(PerT1))
group222b <- as.data.frame(group222b)

group333b <- newdata2 %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m333b = mean(PerT2))
group333b <- as.data.frame(group333b)

group444b <- newdata2 %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m444b = mean(PerT3))
group444b <- as.data.frame(group444b)

group555b <- newdata2 %>% 
  group_by(PrivatePublicNew) %>%
summarise(m555b = mean(PerT4))
group555b <- as.data.frame(group555b)

# Constructing a table

names3b <- c("Private", "Public", "P-value")
means111b <- c(group111b$m111b, t11b$p.value)
means222b <- c(group222b$m222b, t22b$p.value)
means333b <- c(group333b$m333b, t33b$p.value)
means444b <- c(group444b$m444b, t44b$p.value)
means555b <- c(group555b$m555b, t55b$p.value)
titles <- c("Type", "EmplPerT", "PerT1", "PerT2", "PerT3", "PerT4")

kab2b <- data.frame(names3b, means111b, means222b, means333b, means444b, means555b)
                     
kable(kab2b, col.names = titles)
Type EmplPerT PerT1 PerT2 PerT3 PerT4
Private 65.915058 86.6801158 81.6059846 75.7451737 73.91429
Public 63.451355 89.2076386 85.0716817 80.7766203 79.72271
P-value 0.014051 0.0119258 0.0006175 0.0000009 0.00000

Number of foreign students as binary

data$ForeignBinary <- rep(NA, length(data$Foreign2NumT))

data$ForeignBinary[data$Foreign2NumT <= 0] <- "No"

data$ForeignBinary[data$Foreign2NumT > 0] <- "Yes"

data$ForeignBinary <- as.factor(data$ForeignBinary)

ggplot(data, aes(x = ForeignBinary)) +
  geom_bar(fill = "lightpink")+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")+
  theme_minimal()

“Size” of a university (number of enrolled students)

ggplot(data, aes(EnrABNumT)) +
  geom_histogram(fill = "lightpink")+
    theme_minimal()

data$Size <- rep(NA, length(data$EnrABNumT))

data$Size[data$EnrABNumT <= 2500] <- "Small"

data$Size[data$EnrABNumT > 2500 & data$EnrABNumT < 10000] <- "Medium"

data$Size[data$EnrABNumT > 10000] <- "Big"

data$Size <- as.factor(data$Size)
data$Size <- factor(data$Size, levels = c("Small", "Medium", "Big"))

ggplot(data, aes(Size)) +
  geom_bar(fill = "lightpink")+
  theme_minimal()+
  stat_count(aes(label=..count..), vjust=0.2, hjust=1.2,
                          geom="text", position="identity")

Models

Employment in percent

# Four control variables, number of foreign students and four reserach activity indicators

model1 <- lm(EmplPerT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + Foreign2NumT + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data) 
summary(model1)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplPerT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     Foreign2NumT + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -59.174  -3.333   0.928   5.075  26.132 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     7.873e+01  9.085e+00   8.665 2.92e-16 ***
## Presence                       -1.210e-04  1.257e-04  -0.962   0.3366    
## Impact                         -4.940e-04  2.504e-04  -1.973   0.0494 *  
## Openness                       -2.089e-04  4.648e-04  -0.449   0.6534    
## Excellence                      4.265e-04  8.091e-04   0.527   0.5985    
## Foreign2NumT                    2.087e-03  1.369e-03   1.524   0.1286    
## TypeNewJunior College           1.463e+00  8.568e+00   0.171   0.8645    
## TypeNewMiscellaneous School    -2.082e+01  1.207e+01  -1.725   0.0856 .  
## TypeNewUniversity              -1.263e+01  8.579e+00  -1.472   0.1421    
## TypeNewUniversity of Education  1.347e+00  9.588e+00   0.140   0.8884    
## CityNewSeoul                   -4.176e+00  2.082e+00  -2.005   0.0458 *  
## PrivatePublicNewPublic         -2.488e+00  2.286e+00  -1.088   0.2774    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 11.91 on 298 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.2029, Adjusted R-squared:  0.1735 
## F-statistic: 6.896 on 11 and 298 DF,  p-value: 2.274e-10
# Four control variables, binary foreign students and four reserach activity indicators

model2 <- lm(EmplPerT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data) 
summary(model2)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplPerT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -58.938  -3.390   0.828   5.056  27.425 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     8.732e+01  9.251e+00   9.440   <2e-16 ***
## Presence                       -1.309e-04  1.253e-04  -1.044   0.2973    
## Impact                         -6.111e-04  2.519e-04  -2.426   0.0158 *  
## Openness                       -2.414e-04  4.613e-04  -0.523   0.6012    
## Excellence                      1.280e-04  7.863e-04   0.163   0.8708    
## ForeignBinaryYes               -4.821e+00  2.221e+00  -2.171   0.0307 *  
## TypeNewJunior College           6.340e-01  8.544e+00   0.074   0.9409    
## TypeNewMiscellaneous School    -2.055e+01  1.202e+01  -1.709   0.0885 .  
## TypeNewUniversity              -1.291e+01  8.546e+00  -1.510   0.1320    
## TypeNewUniversity of Education  1.357e+00  9.546e+00   0.142   0.8870    
## CityNewSeoul                   -3.694e+00  2.007e+00  -1.841   0.0666 .  
## PrivatePublicNewPublic         -4.142e+00  2.229e+00  -1.858   0.0641 .  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 11.86 on 298 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.2092, Adjusted R-squared:   0.18 
## F-statistic: 7.167 on 11 and 298 DF,  p-value: 7.97e-11
# Five control variables (+ number of enrolled students), binary foreign students and four reserach activity indicators

model3 <- lm(EmplPerT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + EnrABNumT, data = data) 
summary(model3)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplPerT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + EnrABNumT, 
##     data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -58.515  -3.398   0.778   5.175  28.073 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     8.294e+01  1.009e+01   8.224 6.23e-15 ***
## Presence                       -1.236e-04  1.255e-04  -0.985   0.3254    
## Impact                         -5.523e-04  2.575e-04  -2.145   0.0328 *  
## Openness                       -1.908e-04  4.634e-04  -0.412   0.6808    
## Excellence                      4.662e-04  8.451e-04   0.552   0.5816    
## ForeignBinaryYes               -5.062e+00  2.231e+00  -2.269   0.0240 *  
## TypeNewJunior College           8.412e-01  8.543e+00   0.098   0.9216    
## TypeNewMiscellaneous School    -1.971e+01  1.204e+01  -1.637   0.1028    
## TypeNewUniversity              -1.224e+01  8.565e+00  -1.429   0.1540    
## TypeNewUniversity of Education  1.713e+00  9.548e+00   0.179   0.8578    
## CityNewSeoul                   -3.646e+00  2.007e+00  -1.817   0.0702 .  
## PrivatePublicNewPublic         -3.593e+00  2.284e+00  -1.573   0.1167    
## EnrABNumT                       1.585e-04  1.454e-04   1.090   0.2766    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 11.86 on 297 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.2123, Adjusted R-squared:  0.1805 
## F-statistic: 6.673 on 12 and 297 DF,  p-value: 1.317e-10
model4 <- lm(EmplPerT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + Size, data = data) 
summary(model4)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplPerT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + Size, 
##     data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -52.425  -3.661   0.313   4.691  35.239 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     7.531e+01  9.362e+00   8.044 2.12e-14 ***
## Presence                       -4.619e-05  1.206e-04  -0.383 0.702047    
## Impact                         -3.317e-04  2.464e-04  -1.346 0.179271    
## Openness                       -6.601e-05  4.475e-04  -0.148 0.882825    
## Excellence                     -3.030e-05  7.806e-04  -0.039 0.969065    
## ForeignBinaryYes               -8.898e+00  2.244e+00  -3.964 9.23e-05 ***
## TypeNewJunior College           1.353e+00  8.161e+00   0.166 0.868467    
## TypeNewMiscellaneous School    -1.531e+01  1.152e+01  -1.329 0.184719    
## TypeNewUniversity              -8.502e+00  8.199e+00  -1.037 0.300621    
## TypeNewUniversity of Education  7.618e+00  9.187e+00   0.829 0.407632    
## CityNewSeoul                   -2.614e+00  1.928e+00  -1.356 0.176123    
## PrivatePublicNewPublic         -2.935e+00  2.158e+00  -1.360 0.174851    
## SizeMedium                      1.076e+01  1.934e+00   5.561 6.00e-08 ***
## SizeBig                         9.324e+00  2.755e+00   3.385 0.000808 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 11.32 on 296 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.284,  Adjusted R-squared:  0.2526 
## F-statistic: 9.031 on 13 and 296 DF,  p-value: 1.232e-15

Employment in numbers

# Four control variables, number of foreign students and four reserach activity indicators

model1 <- lm(EmplNumT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + Foreign2NumT + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data) 
summary(model1)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplNumT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     Foreign2NumT + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -1585.4  -226.5   -34.4   232.3  1133.8 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     2.308e+03  3.170e+02   7.279 3.00e-12 ***
## Presence                       -7.801e-03  4.387e-03  -1.778 0.076389 .  
## Impact                         -3.758e-02  8.738e-03  -4.300 2.31e-05 ***
## Openness                       -1.376e-02  1.622e-02  -0.848 0.396936    
## Excellence                     -1.114e-01  2.824e-02  -3.945 9.97e-05 ***
## Foreign2NumT                    4.407e-01  4.778e-02   9.224  < 2e-16 ***
## TypeNewJunior College          -2.664e+01  2.990e+02  -0.089 0.929068    
## TypeNewMiscellaneous School    -6.975e+02  4.212e+02  -1.656 0.098807 .  
## TypeNewUniversity              -5.855e+02  2.994e+02  -1.956 0.051452 .  
## TypeNewUniversity of Education -3.141e+02  3.346e+02  -0.939 0.348535    
## CityNewSeoul                   -1.982e+02  7.266e+01  -2.728 0.006749 ** 
## PrivatePublicNewPublic         -3.086e+02  7.978e+01  -3.868 0.000135 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 415.5 on 298 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6679, Adjusted R-squared:  0.6556 
## F-statistic: 54.49 on 11 and 298 DF,  p-value: < 2.2e-16
# Four control variables, binary foreign students and four reserach activity indicators

model2 <- lm(EmplNumT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data) 
summary(model2)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplNumT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew, data = data)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -2097.37  -286.62     2.26   262.10  1152.66 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     2.640e+03  3.636e+02   7.261 3.36e-12 ***
## Presence                       -6.744e-03  4.927e-03  -1.369   0.1721    
## Impact                         -3.986e-02  9.901e-03  -4.026 7.20e-05 ***
## Openness                       -2.922e-02  1.813e-02  -1.611   0.1081    
## Excellence                     -1.674e-01  3.091e-02  -5.416 1.26e-07 ***
## ForeignBinaryYes                2.194e+02  8.730e+01   2.513   0.0125 *  
## TypeNewJunior College           2.790e+01  3.358e+02   0.083   0.9338    
## TypeNewMiscellaneous School    -7.347e+02  4.726e+02  -1.554   0.1211    
## TypeNewUniversity              -5.874e+02  3.359e+02  -1.748   0.0814 .  
## TypeNewUniversity of Education -1.636e+02  3.752e+02  -0.436   0.6632    
## CityNewSeoul                   -4.438e+00  7.889e+01  -0.056   0.9552    
## PrivatePublicNewPublic         -4.630e+02  8.760e+01  -5.285 2.43e-07 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 466.2 on 298 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.5819, Adjusted R-squared:  0.5665 
## F-statistic: 37.71 on 11 and 298 DF,  p-value: < 2.2e-16
# Five control variables (+ number of enrolled students), binary foreign students and four reserach activity indicators

model3 <- lm(EmplNumT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + EnrABNumT, data = data) 
summary(model3)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplNumT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + EnrABNumT, 
##     data = data)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -393.15 -124.88  -19.24   90.78  934.71 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     1.212e+02  1.534e+02   0.790   0.4303    
## Presence                       -2.570e-03  1.909e-03  -1.347   0.1791    
## Impact                         -6.086e-03  3.917e-03  -1.554   0.1213    
## Openness                       -1.844e-04  7.049e-03  -0.026   0.9791    
## Excellence                      2.689e-02  1.286e-02   2.092   0.0373 *  
## ForeignBinaryYes                8.112e+01  3.394e+01   2.390   0.0175 *  
## TypeNewJunior College           1.470e+02  1.300e+02   1.131   0.2591    
## TypeNewMiscellaneous School    -2.553e+02  1.832e+02  -1.393   0.1645    
## TypeNewUniversity              -2.051e+02  1.303e+02  -1.574   0.1165    
## TypeNewUniversity of Education  4.082e+01  1.452e+02   0.281   0.7789    
## CityNewSeoul                    2.307e+01  3.052e+01   0.756   0.4504    
## PrivatePublicNewPublic         -1.478e+02  3.474e+01  -4.256  2.8e-05 ***
## EnrABNumT                       9.104e-02  2.212e-03  41.161  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 180.4 on 297 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9376, Adjusted R-squared:  0.9351 
## F-statistic: 372.2 on 12 and 297 DF,  p-value: < 2.2e-16
model4 <- lm(EmplNumT  ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + Size, data = data) 
summary(model4)
## 
## Call:
## lm(formula = EmplNumT ~ Presence + Impact + Openness + Excellence + 
##     ForeignBinary + TypeNew + CityNew + PrivatePublicNew + Size, 
##     data = data)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -1096.37  -234.54    10.61   176.47  1159.08 
## 
## Coefficients:
##                                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                     1.352e+03  3.126e+02   4.323 2.11e-05 ***
## Presence                       -2.581e-03  4.028e-03  -0.641    0.522    
## Impact                         -2.105e-02  8.228e-03  -2.558    0.011 *  
## Openness                        3.128e-03  1.494e-02   0.209    0.834    
## Excellence                     -1.035e-01  2.607e-02  -3.972 8.97e-05 ***
## ForeignBinaryYes                1.558e+01  7.495e+01   0.208    0.835    
## TypeNewJunior College          -6.604e+00  2.725e+02  -0.024    0.981    
## TypeNewMiscellaneous School    -5.515e+02  3.847e+02  -1.434    0.153    
## TypeNewUniversity              -4.439e+02  2.738e+02  -1.621    0.106    
## TypeNewUniversity of Education  2.927e+01  3.068e+02   0.095    0.924    
## CityNewSeoul                    7.378e+01  6.438e+01   1.146    0.253    
## PrivatePublicNewPublic         -3.115e+02  7.207e+01  -4.323 2.11e-05 ***
## SizeMedium                      4.883e+02  6.459e+01   7.560 5.09e-13 ***
## SizeBig                         1.152e+03  9.199e+01  12.529  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 378.2 on 296 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.7268, Adjusted R-squared:  0.7148 
## F-statistic: 60.58 on 13 and 296 DF,  p-value: < 2.2e-16