Introducción a la probabilidad

“Probabilidad es el lenguaje matemático para cuantificar incertidumbre.” -Wasserman

  1. Terminología de probabilidad: espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad, etc.

  2. Interpretación frecuentista de probabilidad.

  3. Probabilidad condicional y su relación con independencia.

  4. La regla de Bayes.

Espacio de resultados y eventos

El espacio de resultados \(\Omega\) es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.

Ejemplo: Si lanzamos una moneda dos veces entonces:

\[ \Omega = \{AA, AS, SA, SS \} \] Escribe el espacio muestral de los siguientes experimentos aleatorios:

Un evento es un subconjunto del espacio muestral, los eventos usualmente se denotan por letras mayúsculas.

El evento: que el primer lanzamiento resulte águila es

\[ A = \{AA, AS\} \]>

Eventos Equiprobables

La probabilidad se puede ver como una extensión de la idea de proporción, o cociente de una parte con respecto a un todo. Si en la carrera de química tenemos:

la proporción de hombres es:

\[ \frac{300}{700+300}=0.3\ \]

El número de lanzamientos de un dado hasta que obtienes un 6.

\[ \Omega = \{1,2,3,4,5,6 \} \] y la posibilidad de obtener un 6 es:
\[ \frac{1}{6}=0.16\ \]

Tu calificación final en el curso.

Sabemos que en la calificación final del curso podemos obtener un número de 1-10 Por lo tanto el espacio muestra sería:

\[ \Omega = \{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 \} \] Si queremos saber cual es la probabilidad de sacar un 10 es: \[ \frac{1}{10}=0.1\ \] Cabe destacar que el la calificación final depende del desempeño durante el curso.

El tiempo en minutos hasta tu próximo estornudo.

El tiempo que tardo en estornudar desde el ultimo, es de aproximadamente 2 minutos, claro, depende de ciertas condiciones. \[ \Omega = \{1,2\} \] La probabilidad de que estornude dentro de esos dos minutos es de : \[ \frac{1}{2}=0.5\ \]

El peso de una lata de Coca-Cola (incluyendo el líquido).

Sabemos que las latas de bebidas tienen un peso aproximado de 15 gramos. El peso total de la lata con el contenido, varía entre 350 y 380 gramos, dependiendo de ciertas condiciones que influyen en la densidad del liquido. \[ \Omega = \{350,360,370,380\} \]

Conclusión

Con estos ejemplos tan sencillos, podemos darnos cuenta que la probabilidad está presente en nuestra vida cotidiana, además, de que es muy importante y una gran herramienta si la sabemos utilizar correctamente en la toma de decisiones.