Introduccion a la probabilidad

“Probabilidad es el lenguaje matematico para cuantificar incentidumbre” -Wasserman

  1. Terminologia de probabilidad: espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad, etc.

  2. Interpretacion frecuancista de probabilidad

  3. Probabilidad condicional y su relacion con independencia

  4. La regla de Bayes.

Espacio de resultados y eventos

El espacio de resultados \(\Omega\) es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.

Ejemplo: si lanzamos una moneda dos veces entonces:

\[ \Omega = \{AA, AS, SA, SS\} \]

Escribe el espacio muestral de los siguientes experimentos aleatorios:

\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\} \]

\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\} \]

\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, ...\} \]

\[ \Omega = \{250, 355.6, 371.132, 375\} \]

Un evento es un subconjunto del espacio muestral, los eventos usualmente se denotan por letras mayusculas.

El evento: que el primer lanzamiento resulte aguila es

\[ A = \{AA, AS\} \]>

Eventos Equiprobables

La probabilidad se puede ver como una extension de la idea de produccion, o cociente de una parte con respecto a un todo. Si en la carrera de quimica tenemos:

\[ \frac{300}{700+300}=0.3 \]