“Probabilidad es el lenguaje matematico para cuantificar incentidumbre” -Wasserman
Terminologia de probabilidad: espacio de resultados, eventos, funciones de probabilidad, etc.
Interpretacion frecuancista de probabilidad
Probabilidad condicional y su relacion con independencia
La regla de Bayes.
El espacio de resultados \(\Omega\) es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
Ejemplo: si lanzamos una moneda dos veces entonces:
\[ \Omega = \{AA, AS, SA, SS\} \]
Escribe el espacio muestral de los siguientes experimentos aleatorios:
\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\} \]
\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\} \]
\[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, ...\} \]
\[ \Omega = \{250, 355.6, 371.132, 375\} \]
Peso en gr de lata cocacola zero de 235ml \[ E1 = \{250\} \]
Peso en gr de lata cocacola zero de 330ml \[ E2 = \{355.6\} \]
Peso en gr de lata de 330ml \[ E3 = \{371.1\} \]
Peso en gr de lata de 335ml \[ E4 = \{375\} \]
Un evento es un subconjunto del espacio muestral, los eventos usualmente se denotan por letras mayusculas.
El evento: que el primer lanzamiento resulte aguila es
\[ A = \{AA, AS\} \]>
Eventos Equiprobables
La probabilidad se puede ver como una extension de la idea de produccion, o cociente de una parte con respecto a un todo. Si en la carrera de quimica tenemos:
\[ \frac{300}{700+300}=0.3 \]