u1a3.R

#estadistica descriptiva de granja acuicola
#se tienen datos de 12 estanques de
#alimentacion y peso en semana 12
#12 gramos es el peso ideal
setwd("~/verano")
library(readxl)
camarones1 <- read_excel("camarones1.xlsx")
View(camarones1)

#variable de alimento
alimento <- camarones1$AlimentoDiario

#tabla de frecuencias
library(fdth)

## 
## Attaching package: 'fdth'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     sd, var

dist <- fdt(alimento, breaks = "Sturges")
dist

##       Class limits f   rf rf(%) cf  cf(%)
##   [268.714,274.85) 3 0.25 25.00  3  25.00
##   [274.85,280.986) 2 0.17 16.67  5  41.67
##  [280.986,287.121) 3 0.25 25.00  8  66.67
##  [287.121,293.257) 2 0.17 16.67 10  83.33
##  [293.257,299.393) 2 0.17 16.67 12 100.00

par(mfrow=c(3,2))
hist(alimento, breaks = "Sturges", xlab = "Temperatura en °C", ylab = "Frecuencia", main = paste("Histograma de Guasave"), border = (color = "blue") )
plot(dist, type = "cfh")
plot(dist, type = "cfp")
plot(dist, type = "fh")
plot(dist, type = "fh",col = "purple")


sort(alimento)

##  [1] 271.4286 271.4286 271.4286 275.0000 278.5714 282.1429 282.1429 285.7143
##  [9] 289.2857 292.8571 296.4286 296.4286

#medidas de tendencia central
mean(alimento) #promedio

## [1] 282.7381

median(alimento)

## [1] 282.1429

summary(alimento)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   271.4   274.1   282.1   282.7   290.2   296.4

boxplot(alimento)

var(alimento)

## [1] 90.05875

#desviacion estandar
sd(alimento)

## [1] 9.489929

#grafica de dispercion
#del alimento diario en la semana 12 en gramos
#y el peso de los camarones en gramos

library(ggplot2)

ggplot(data = camarones1) +
  geom_point(mapping = aes(x=AlimentoDiario, y=PesoActual))