Panorama General

  • Las medidas tomadas para combatir el virus COVID-19 han tenido un gran impacto en la sociedad y en el mercado laboral. Los datos de empleo generados desde el INE no permiten tener una visión actualizada de la contingencia, sino una visión rezagada de dos meses. Por ello los primeros efectos de las medidas serán evidentes en este mes.

  • El boletín publicado este mes (Junio), corresponde a los datos del trimestre móvil Febrero-Marzo-Abril (FMA-2020), los cuales fueron publicados por el INE el 29 de Mayo de 20201.


CIFRAS CLAVE

FMA-2019

FMA-2020

OCUPADOS

867,140

803,908

CESANTES

80,979

95,927

INACTIVOS

620,017

692,840

CESANTÍA

8.5%

10.7%

OCUPACIÓN

55.3%

50.5%


Evolución de la Ocupación Regional (2017-2020)

Los principales resultados del trimestre FMA-2020 son:

  • La introducción de datos de abril 2020 generó una disminución de los ocupados de 63.232 personas en comparación con el mismo trimestre del 2019. Esto sugiere el inicio de una reducción estructural de la actividad del mercado laboral.

  • La caída de los ocupados es muy significativa, teniendo 67 mil trabajadores menos que el trimestre inmediatamente anterior (EFM-2020).
    • Esta baja está explicada por un sustancial aumento de los inactivos (aumentaron en 61.283 personas), y por un aumento de los cesantes (aumentaron en 8.257 personas).

  • Los cesantes aumentaron casi 2 puntos porcentuales con respecto al mismo trimestre del año anterior. Mientras que respecto al trimestre anterior, se registra un aumento de 1.6%, lo que representa el doble del aumento de la cesantía nacional.

  • Los inactivos siguen aumentando (61 mil más con respecto al trimestre anterior), lo que sugiere que las personas están dejando de buscar trabajo por concepto de la pandemia.
    • Esto es preocupante dado que la región a pesar de no haber tenido cuarentenas en lo que va de la pandemia, parece seguir un comportamiento similar al nacional (dominado por la RM).
    • En este trimestre se observa un reforzamiento de la contracción del mercado laboral, ya que la cantidad de personas inactivas (fuera del mercado laboral) subió en 72.823 respecto del trimestre FMA de 2019.

  • Los sectores de mayor aumento en participación del empleo, con respecto a FMA-2019, son los sectores de Comercio, Construcción y Actividad de los Hogares. El sector Comercio lidera el porcentaje de participación de ocupados (18,1%).

  • La participación del empleo informal entre los sectores económicos ha disminuido con respecto al año anterior en casi todos los sectores a excepción de Servicios Sociales y Personales (casi 15% del empleo informal).
    • Se prevé una fuerte caída de los ingresos de los hogares en la región en el potencial caso de futuras medidas de distanciamiento social más estrictas en la región (e.j. cuarentenas). Esto se explica por el tamaño del sector Comercio en la ocupación, y la elevada participación de los sectores de Transportes, Comercio y Ss. de Comidas en el empleo informal, que son todos muy dependientes de la movilidad.

  • La movilidad parece estar aumentando lentamente en la región. La reducción de la movilidad reportada en el boletín pasado era de 78%, mientras que al 25 de mayo bajó a 72,4%.


Variación Situación Ocupacional (Trimestre Anterior)

  • Una parte importante del aumento del desempleo se debe a la contracción de la fuerza laboral, ya que la cantidad de cesantes aumenta relativamente poco (8.257 personas). Es decir, un número significativo de personas transitó de ser ocupados a inactivos.

  • Concordante con lo anterior, aumenta significativamente el número inactivos que cree que no encontrará trabajo y por eso no participa del mercado laboral. Esto indica una pesimista percepción de las condiciones actuales del mercado laboral, por lo que se espera que la alta tasa de inactivos se mantenga o incremente en los próximos meses.


Creencias y/o motivos de deserción laboral

  • Según las encuestas de expectativas económicas del Banco Central, las expectativas de crecimiento del PIB de los empresarios son más negativas de lo que termina ocurriendo con el IMACEC. Este mensaje es probable que está permeando a los trabajadores, los que desisten de buscar trabajo dado que las expectativas y el mensaje que se transmite, así como potenciales decisiones de despido laboral.


Situación Ocupacional Por Edad

OCUPADOS

CESANTES

INACTIVOS

TRAMO EDAD

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

15 - 29 AÑOS

182,879

158,658

-13.2%

32,470

34,818

7.2%

218,519

243,338

11.4%

30 - 44 AÑOS

306,678

287,001

-6.4%

28,667

30,654

6.9%

65,193

80,499

23.5%

45 - 59 AÑOS

261,359

251,072

-3.9%

15,552

20,568

32.3%

75,383

94,047

24.8%

60 O MÁS AÑOS

116,224

107,176

-7.8%

4,290

9,888

130.5%

260,922

274,957

5.4%


  • La tabla anterior muestra que la cesantía en personas de más de 60 años volvió a aumentar dramáticamente (130,5%), siguiendo la tendencia del boletín anterior (aumentó en casi 106,6%). En número de personas, este problema es aún más fuerte en la inactividad (aumento de 14 mil personas aproximadamente)
    • Adicionalmente a lo anterior, se suma a la tendencia de alza pronunciada de la cesantía e inactividad el grupo de 45-59 años con 5 mil y 18 mil personas más respectivamente.
    • Este dato es alarmante en el contexto del COVID-19 que afecta más severamente a personas en este rango de edad y vuelve a sugerir que además de estar en mayor riesgo de salud, se están quedando con menos ingresos por la pérdida de empleo
  • Como se mencionó anteriormente, se observa una pronunciada caída en el número de ocupados en el primer tramo de edad. Adicionalmente, también se observa un elevado aumento en el número de inactivos relativamente similar en nivel en todos los otros grupos etarios (15.306 personas para el grupo 30-44 años, 18,664 para el grupo 45-59 años y 14.035 para el grupo 60 o más años).


Evolución Inactivos por grupo de edad

  • A diferencia del boletín pasado, donde las fluctuaciones más pronunciadas corresponden al grupo etario de 15-24 años, lo que estaba asociado a la baja de las actividades de verano, este trimestre se observa un mayor, e inesperado aumento en la inactividad (y por ende en la baja del empleo) en el grupo de 55 a 64 años. Cabe hacer notar, que no se habían observado fluctuaciones tan grandes en este grupo en el último año.


Panorama Sectorial y Educativo

  • Los sectores que en general representan una mayor proporción del empleo este trimestre (FMA-2020 en barras) son Comercio, Servicios Personales y Sociales, Construcción, Transporte, Información y Comunicaciones (TIC) y Educación – representando un 47,9% del mercado laboral.

  • Comparados con el verano del año anterior (FMA-2019 en líneas):
    • Los sectores de mayor aumento en participación del empleo, con respecto a FMA-2019, son los sectores de Comercio, Construcción y Actividad de los Hogares. El sector Comercio lidera el porcentaje de participación de ocupados (18,1%.).
    • Los sectores que pierden participación en el empleo (con respecto al verano anterior) son Servicios Sociales y Personales, TICs, Educación, Agricultura, Ganadería y Pesca y Actividades financieras, seguros e inmobiliarias.

  • Esto posiblemente se deba a que las medidas del distanciamiento social están afectando algunos sectores más que otros. Dado que en la región no se han impuesto cuarentenas, el comercio aún no sufre una caída significativa, como en otras regiones.


Ocupados Por Industria (mismo trimestre año 2019)2


Situación Ocupacional Por Nivel Educacional

OCUPADOS

CESANTES

INACTIVOS

NIVEL EDUCACIONAL

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

FMA-2019

FMA-2020

VARIACIÓN

Primaria o menos

95,889

95,525

-0.4%

6,543

9,933

51.8%

148,250

162,791

9.8%

Secundaria

386,611

335,111

-13.3%

31,928

43,727

37%

282,752

305,095

7.9%

Técnica

129,202

148,894

15.2%

13,865

15,450

11.4%

54,636

75,883

38.9%

Universitaria o más

253,309

216,588

-14.5%

28,644

26,432

-7.7%

131,651

134,619

2.3%


  • Mientras el empleo vuelve a crecer solamente para personas con educación técnica (15,2%), las personas con educación secundaria y universitaria tuvieron una fuerte caída en el empleo (-13,3% y -14,5% respectivamente) en comparación al año anterior.

  • Dos aspectos adicionales son llamativos de la tabla anterior con respecto al FMA-2019:
    • Aumenta fuertemente el número de cesantes con educación primaria y secundaria, lo que contrasta con el boletín pasado, donde la cesantía disminuyó para los de educación primaria.
    • Los inactivos con nivel de educación técnica aumentaron considerablemente, lo que evidencia que son este tipo de trabajadores y relativamente jóvenes los que dejaron la fuerza laboral después del verano.

  • Esto sugiere que nuestro mercado laboral, empieza a mostrar signos de desempleo asociado a una desaceleración económica, donde la cesantía es más alta para la gente de menor educación y donde el número de ocupados disminuye para varios grupos simultáneamente

  • Dados los cambios del COVID-19, las dinámicas futuras del desempleo de seguro serán distintas a años anteriores, dado que el efecto de la cuarentena puede ser muy dispar para distintos sectores.


Informalidad Laboral

  • Uno de los aspectos importantes que puede marcar el efecto de la pandemia en el mercado laboral, se refiere a cambios en la composición de los ocupados, en lo que respecta a su formalidad o informalidad.

  • El paquete de medidas económicas anunciado por el gobierno, en su mayoría, genera formas de apoyo al sector productivo formal (pymes, trabajadores dependientes, etc.), y en menor medida a los trabajadores en el sector informal. Sólo recientemente se anuncio la creación de un seguro de protección de ingresos para independientes.
  • La realidad de los ocupados en el sector informal en la región no es optimista. Desde el estallido social en octubre pasado, el empleo informal ha venido subiendo mes a mes llegando a ser 259 mil personas hasta el trimestre (DEF-2019). Sólo durante este trimestre y posiblemente por la contracción de la fuerza laboral, se observa una disminución del número de tanto ocupados formales como informales.
    • Es altamente probable que muchos empleos formales se pierdan debido a los efectos de la pandemia, forzando a algunas de estas personas a unirse al sector informal. Los datos de marzo indican que hubo una contracción generalizada de la fuerza laboral, pero será importante estudiar cómo serán los flujos de formalidad a informalidad en los meses que vienen.


Variación ocupados por categoría de ocupación

  • Al mirar la distribución del empleo formal e informal en los sectores industriales (grafico abajo), es importante destacar cuatro grupos de sectores:
    • Grupo 1: Sectores que con alta representación en el sector formal e informal. Este es el caso por ejemplo del Comercio, el que claramente esconden en su realidad una parte informal importante (20% de los trabajadores informales trabajan en el sector).
    • Grupo 2: Sectores con alta representación en el sector formal, pero baja en el sector informal. Este es el caso ideal, donde la mayoría de los trabajadores tienen acceso a los beneficios del empleo formal. Educación y Minería son ejemplos de este grupo.
    • Grupo 3: Sectores con baja representación en el sector formal, pero alta en el sector informal. Este es el caso menos deseable, ya que una gran parte del sector se encuentra desprotegido sin los beneficios del sector formal. Los sectores de Alojamiento y SS. De Comidas y Actividades de Servicio a los Hogares se encuentra en esta categoría.
    • Grupo 4: Sectores con baja representación en ambos ámbitos, formal e informal. Este es el caso del sector Electricidad, Gas y Agua.
  • Como se señaló en el boletín pasado, es importante poner especial atención a los grupos 1 y 3. Los nuevos datos indican que el grupo 3 ya muestra señales de precarización del trabajo al observar un aumento en el número de trabajadores informales.
    • Es decir, a pesar de la contracción generalizada en la fuerza laboral, se observa un cambio en la composición en los sectores de Alojamiento y SS. De Comidas y Servicios Sociales y Personales y transporte. Para estos sectores, se observa un aumento en el número de ocupados informales (comparados con el mismo trimestre del año anterior). Mientras que se observa una caída en el número de ocupados formales de esos sectores.


Evolución sectores según categoría de ocupación con respecto a mismo trimestre del año anterior


Tema del Mes: Movilidad y COVID-19

Los datos actuales de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) no entregan suficiente detalle aún para poder analizar cómo los cambios y restricciones de movilidad han afectado al mercado laboral. Sin embargo, existen otras fuentes de datos que aprovechan los beneficios del “Big Data” para capturar información relevante. En los siguientes gráficos se muestra el porcentaje de cambio en la movilidad de automóviles en la región de Valparaíso y en las regiones de Chile donde se tienen datos.

  • En este caso hemos usado los datos abiertos de Apple “Mobility Trend Reports” y Google “Community Mobility Reports” que se actualizan a diario, mientras dure la pandemia.


Evolución de la Movilidad por tráfico de automóviles – Región de Valparaíso

  • Desde el inicio de marzo, en especial desde la segunda semana ha habido una reducción importante en la movilidad por automóviles en la Región, llegando al mínimo de 85,6% menos movilidad el 29 de abril.

  • La movilidad mostró incrementos preocupantes durante el mes de Mayo hasta alcanzar un -53% de movilidad el 9 de Mayo (pre-día de las madres). Sin embargo, al 25 de Mayo ha vuelto a bajar llegando a 71,6% menos tráfico que antes de la pandemia.
    • Hemos agregado una línea de tendencia3 a este gráfico la que muestra que, desde la tercera semana de abril, parece haber una leve tendencia al alza de la movilidad en la región.

  • Se espera que esta reducción en movilidad haya impactado de gran manera a las cifras de empleo regionales, las cuales se podrán evidenciar en la medida que se vayan produciendo estadísticas de empleo más actualizadas.

  • A pesar de aún no tener cifras laborales, los datos del reporte “Community Mobility Reports” de Google brindan valiosos datos de cómo ha ido evolucionando la movilidad, pero desagregando por área dónde se realizan las actividades. Esto da una buena idea de cómo serán los impactos diferenciados del COVID19 en movilidad laboral por sectores económicos.

  • Así el próximo gráfico muestra que las áreas de “Comercio y Recreación” y “Parques” han visto reducida su movilidad en 74% y 75% en la región de Valparaíso al 20/05.

  • Asimismo, el segundo grupo de áreas más afectadas son las “Estaciones de Transporte Público”, “Supermercados y Farmacias” y “Lugares de Trabajo”, reduciendo su movilidad en 67%, 53% y 67% respectivamente al 20/05.

  • Finalmente, las áreas residenciales vieron un aumento de 31% de su movilidad, lo que puede estar mostrando un aumento de las compras online y su posterior entrega a domicilio.


Evolución de la Movilidad por área – Región de Valparaíso


Equipo CEPR

Elaboración: Esteban López, Director Ejecutivo CEPR - UAI
Edición:
- Juan Eberhard, Director CEPR - UAI
- Patricio Aroca, Director de Investigación Escuela de Negocios
- Lynn Richards, Coordinadora UAI
Apoyo en Programación: Martín Sielfeld, Ayudante CEPR - UAI


http://cepr.uai.cl


El Boletín Laboral CEPR es un producto UAI con el apoyo del centro COES (ANID/FONDAP/15130009). Las opiniones expresadas son de exclusiva responsabilidad de sus autores y no representan necesariamente la opinión de UAI o COES


  1. Estos datos consideran los cambios introducidos por el INE en su proceso de actualización de los datos de Empleo y todos los cambios recientes introducidos para mitigar los efectos del COVID-19 en el proceso y calidad de recolección de los datos. Más información en este link↩

  2. Los datos de los cesantes por industria no fueron liberados por el INE al término de la elaboración de este boletín, lo que impide proveer el desglose de los cesantes y sus variaciones por sector industrial.↩

  3. Tendencia estimada usando técnica de regresión estadística de polinomios locales “loess” (Fuente: W. S. Cleveland, E. Grosse and W. M. Shyu (1992) Local regression models. Chapter 8 of Statistical Models in S eds J.M. Chambers and T.J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.)↩