class: center, middle, inverse, title-slide # RQDA ## 質性研究分析工具 ### 邱銘姿（生命所）、劉冠廷（教育所） ### 108-2 Data Management ### 2020/6/1 --- # RQDA -- - 以 R package 形式安裝並在 R 中運行 -- - 質性研究資料分析 (e.g. 訪談整理、文本主題標記) -- - 基本統計、大海挑針的搜索 -- - 分工 -- - 中文版可行，但蟲子很多 --- ### 安裝 RQDA ```yaml #Installing RQDA Install.packages("RGtk2") Install.packages("RQDA", dependencies = TRUE) require(RQDA) RQDA() ``` .footnote[ *`dependencies = TRUE` will allow the installation of any other packages necessary to run RQDA. ] -- ### 開啟 ```yaml #Re-opening RQDA in a different session library(RQDA) RQDA() ``` --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/1.png) background-size: 800px background-position: 50% 50% --- background-image: url(https://im1.book.com.tw/image/getImage?i=https://www.books.com.tw/img/001/077/94/0010779455.jpg&w=200) background-size: 400px background-position: 50% 20% class: center, bottom 圖片來源：博客來 **使用蔡孟利老師《死了一個研究生》的前三章，僅作為課堂報告範例使用。** --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/2.PNG) background-size: 400px background-position: 90% 30% ### 匯入質性資料 1. 建立 **New Project** 1. - 匯入檔案 **File > `Import`** - 直接輸入 **File > `新增`** 匯入資料單位可視為 - **不同個案訪談** - **不同時間點的縱貫資料** - **不同文獻來源** ......等等 .footnote[ * 匯入檔案必須為 **`.txt`** 檔案，且編碼格式建議為 **ANSI**，** `.pdf`** 和 **word **檔案匯入後皆呈亂碼 ] --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/3.PNG) background-size: 550px background-position: 90% 90% ### 開啟、刪除、memo、rename **`開啟`** 開啟文本檔案 **`刪除`** 從 project 的 file list 中刪除 **`Memo`** 針對某個文本檔案加上註記 **`rename`** 在 project 中重新命名文本檔案 --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/4.PNG) background-size: 400px background-position: 90% 90% ### 主題標籤 Code 在 **`Codes` tab** 中 **加入** 欲分析的標籤 ***經測試，中英文皆可，但輸入時有時無法輸入中文，可用記事本內文字複製貼上方式製作中文標籤** -- 點選一個 code 可以 - **刪除** - **rename** 重新命名 - **Coding** 瀏覽該標籤下的文字 --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/5.PNG) background-size: 550px background-position: 90% 90% ### Mark 1. 開啟欲分析的文本檔案 **`File` tab** 1. 主畫面切換到 **`Codes` tab**，選取欲標記的標籤 1. 反白欲標記的文字，點選 **`Codes`** 頁面的 **`Mark`** - 同一組文句可標記不只一個標籤 -- ### Unmark 1. 反白取消標記的文句 1. 點選 **`Unmark`** --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/6.PNG) background-size: 500px background-position: 90% 90% ### Case 同一個 project 裡創立不同分類 (e.g. 不同分析者、受試者、文本類型等等) -- **`Case` tab** > **加入** > 名稱輸入 > 右鍵 > **`Add File(s)`** > 選取欲歸類的檔案 > **確定** --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/7.PNG) background-size: 300px background-position: 90% 50% ### Attributes 屬性 - 標記個案 (file) 的屬性 - 1. **`Attributes` tab** > 創建 variable 1. 在 memo 裡註記各個數字編號代表的 levels 1. **`Class`** > Numeric or character 1. 在 **`Attributes` tab** 頁面選取標屬性 1. **`File` tab** > 選定 file > 點選 **`Attribute`** 1. 輸入 variable 的 value (根據 memo 的設定) .footnote[ *詳細教學可參考[這裡](https://www.youtube.com/watch?v=FJi5Vp3NL94) ] --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/8.PNG) background-size: 550px background-position: 90% 70% ### summaryCodings() - 在 R 視窗中使用特定 functions 可協助彙整或搜尋 ```yaml summaryCodings() ``` 可用來表列所有標籤紀錄 .footnote[**因無法以 R Markdown 顯示，以 R 頁面截圖呈現**] --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/9.png) background-size: 500px background-position: 98% 70% ### getCodingTable() 所有標籤列表 ```yaml getCodingTable() ``` `rowid`: 本表列數 `cid`: **code ID** `fid`: file ID `index1`: 內容所在起點列 `index2`: 內容所在終點列 `CodingLength`: 所標記內容列數 .footnote[ ***參考文獻裡 `cid` 寫錯成 case ID** ] --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/10.PNG) background-size: 350px background-position: 90% 80% ### codingByOne() ```yaml getCodingSByOne(cid=1, fid=1, codingTable=c("coding")) ``` 在特定檔案中搜尋特定 coding 所標記的內容 *RQDA 視窗彈出 --- background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/mingzCHIU/108-2_DM_Tutorial/figure/11.JPG) background-size: 350px background-position: 95% 90% ### Plot of Categories 使用 **`Code Catagories`** 可以畫出 codes 之間的關係圖 1. **`Codes Catagories` tab** > **加入** 標籤類別 1. **`Add to`** 可將 code 加入類別；**`Drop from`** 可移出 1. **Ctrl+A** 全選所有類別 > 空白處按右鍵 > **`Plot Selected Code Catagories`** 1. RQDA 跳出獨立視窗呈現關係圖 - 每個 vector 和 edge 都可變換顏色與大小/粗細 --- ### Conclusion: 蟲子滿天飛的工具 經過測試，RQDA 可能存在以下問題 (儘管聲稱沒有問題)： 1. 並非所有電腦的 R 都能成功安裝使用，尤其 Mac 1. 雖可以應用於中文文本，但些許功能無法順利使用 ***英文版的成功範例為老師所提供之參考文獻** 1. 若文本檔案中有錯字 (如本次示範)，儘管有在 project 中修改檔案內容的功能，但不能直接騰打中文字，測試結果是無法儲存 1. 當時看到功能中有 **Saving the Project to HTML**覺得很厲害，但本組僅一名組員的唯一一台能夠跑 RQDA 的電腦無法成功跑出這個結果 ```yaml exportCodedFile("fileExport.html", fid=getFileIds(), closeAfter=TRUE) ``` ```yaml exportCodings(file="coding_in_book", fid=1, order="fname", append=FALSE, codingTable="coding") ``` 1. 創始者為一黃姓中國人，提供中文說明範例中原始 project，內涵所有簡體中文文本檔案，跑不出來的還是跑不出來