Análisis de datos sobre la epidemia COVID-19 en Chile
Incorpora datos oficiales de Chile hasta las 21 hrs. del dia 26 may. 2020
Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC
Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC
Autores
Paula Margozzini, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Salud Pública
Alvaro Passi-Solar, Magister en Epidemiología, PhD(c) Epidemiology & Public Health UCL
Paola Viviani, PhD en Bioestadística
Oslando Padilla, Bioestadístico
Luis Villarroel, PhD. en Bioestadística
Jaime Cerda, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Epidemiología
Paula Bedregal, Médico Especialista en Salud Pública, PhD. en Psicología
Sandra Cortés, PhD. en Salud Pública
Grupo de Colaboradores
Cristina Vidal, Médico residente
Catalina Poblete, Médico residente
María Jesús Vidal, alumna Medicina UC
Diego Mussri, alumno Medicina UC
Consuelo Kutz, alumna Medicina UC
Citar como
Paula Margozzini, Alvaro Passi-Solar, Paola Viviani, Oslando Padilla, Luis Villarroel, Jaime Cerda, Paula Bedregal, Sandra Cortés. (2020). “Análisis de datos DataCovidDSP UC.” Retrieved 26 may. 2020, 2020, from https://rpubs.com/DataCovid/UC_DSP
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Chile cursa la decimotercera semana de epidemia. Todos los indicadores confirman un aumento sostenido de la infección comunitaria. Algunas regiones viven su primera y otras sus segundas olas epidémicas. Se observa una leve disminución del número reproductivo efectivo (Rt) de la epidemia a nivel nacional de 1,4 a 1,3.
La Región Metropolitana (RM) concentra el 87% de los casos nuevos diagnosticados en la última semana en el país. Entre las 40 comunas con 200 o más casos COVID-19+ de la Región Metropolitana, 13 presentan Rt en alza y 8 comunas presentan Rt en disminución. Las 19 restantes están con Rt estables.
Las tasas promedio semanales de uso de camas UCI por 100.000 habitantes siguen en aumento, especialmente en las regiones Metropolitana, Tarapacá y Antofagasta (ver Figura 27).
La velocidad con que crece el uso diario de camas UCI por pacientes COVID-19 ha sido en promedio un 4.7% en la última semana. De mantenerse un aumento promedio de 5%, el 31 de Mayo y el 15 de Junio se requerirían respectivamente 1597 y 3319 camas UCI para pacientes COVID-19 en todo el país. El promedio semanal de incremento relativo de hospitalizaciones totales ha disminuido de 5,9% a 4,9% en la última semana, es decir, se observa una leve disminución de la velocidad de crecimiento de las tasas de hospitalización por COVID-19. Sin embargo, la caída en la pendiente de crecimiento requiere ser mayor para evitar llegar a un volumen de hospitalización inmanejable hacia fines de junio.
Las medidas sanitarias implementadas, han demostrado tener el potencial para reducir la velocidad de crecimiento de la ola epidémica de la Región Metropolitana y las regiones más afectadas, postergando en el tiempo la posibilidad de saturación de la capacidad del sistema centralizado de camas críticas nacional. Sin embargo, es urgente reforzar las siguientes medidas:
Ampliar definición de caso sospechoso hacia sintomáticos leves y asintomáticos que son contactos estrechos de casos positivos y trabajadores de alto riesgo. Sin embargo, si el crecimiento de la capacidad de testeo vía PCR se ve limitado por falta de recursos, se requerirá avanzar hacia una definición de caso “probable” sindromático y sin testeo o con otros tipos de test.
Realizar primera ola de estudios serológicos de inmunidad (anticuerpos IgG):
En muestras aleatorias de población: comenzar con población de escolares (para resolver nivel de infección y potencial transmisibilidad), población institucionalizada y su personal,
Luego, población general en hogares estratificada por edad y sexo como línea de base. Esto último debiese también ser repetido en la próxima Encuesta Nacional de Salud.
Mayor demanda de test PCR particularmente en usuarios sector público de salud.
Aislamiento centralizado (incentivar ocupación de residencias sanitarias) en poblaciones cuya vulnerabilidad social no permite aislamiento seguro en hogar.
Estimular la continuidad de la atención de salud de enfermos crónicos y su autocuidado.
Acceso a beneficios sociales y económicos de emergencia que faciliten la adherencia al aislamiento social en población vulnerable.
Impulsar una mayor coordinación entre el mundo de la salud y el trabajo (trabajadores y empleadores, mutuales).
Impulsar con fuerza el modelo de cuidados integrados de enfermos crónicos estratificado por multimorbilidad, priorizando a los de 5 o más enfermedades crónicas quienes tienen la mayor probabilidad de uso de camas UCI en todo momento (con y sin pandemia).
Impulsar la entrega de cuidados de salud vía digital (Ejemplo: Telemedicina, Apoyo psicológico y monitoreo de pacientes y contactos).
Impulsar un trabajo más colaborativo y coordinado con el mundo de las organizaciones sociales, en particular aquellas con bases territoriales, que pueden colaborar en las diversas estrategias de mitigación de la pandemia a nivel local.
Citar como
Paula Margozzini, Alvaro Passi-Solar, Paola Viviani, Oslando Padilla, Luis Villarroel, Jaime Cerda, Paula Bedregal, Sandra Cortés. (2020). “Análisis de datos DataCovidDSP UC.” Retrieved 26 may. 2020, 2020, from https://rpubs.com/DataCovid/UC_DSP
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Información internacional: Organización Mundial de la Salud (OMS)
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Fuentes oficiales de información de Chile
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Línea roja horizontal: Rt=1
Etiquetas: valores de Rt últimos 3 días
Definición
Metodología: El número reproductivo instantáneo (Rt), también llamado número reproductivo efectivo (Re), es el número promedio de personas infectadas por un caso índice, estimado en tiempos específicos. La definición original de Rt y la Metodología de estimación de este número reproductivo pueden verse en los siguientes artículos, respectivamente:
Observación: Cautela en la interpretación de datos de Aysen por el bajo número de casos.
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Observación: Esta diapositiva es provisoria. La magnitud de los Rt comunales no es comparable a las estimaciones para regiones, ya que los Rt comunales se encuentran sobrestimados por problemas metodológicos, sin embargo, la tendencia de los Rt es adecuada.
Definición
Metodología: El número reproductivo instantáneo (Rt), también llamado número reproductivo efectivo (Re), es el número promedio de personas infectadas por un caso índice, estimado en tiempos específicos. La definición original de Rt y la Metodología de estimación de este número reproductivo pueden verse en los siguientes artículos, respectivamente:
Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
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Ver animación de la progresión de la epidemia regional en el tiempo
Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región i como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x 100. mil hab.) casos PCR+ región i} =\frac{\text{N° casos PCR+ acumulados región i}}{ \text{Población estimada 2020 región i}}\times100000 \end{equation*}\]
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x 100. mil hab.) casos Covid-19+ ij}=\frac{\text{N° de casos Covid-19+ acumulados ij}}{ \text{Población estimada 2020 ij}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos notificados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha, disponemos de algunos informes parciales que no permiten construir la tasa diaria.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de la población estimada el año 2020.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la mediana de edad de casos acumulados (PCR +) hasta la fecha.
Observación: Esta información se reporta de manera regular desde el día 23 de marzo. Antes de esta fecha se cuenta con información solo en algunas fechas. Se entrega esta información solo para el total de los casos, no se especifica desagregada por sexo o región.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a si son clasificados como casos activos, casos recuperados o fallecidos.
Observación: La definición de estado recuperado corresponde a una definición estadística, no clínica, al cumplirse 14 días desde la notificación de PCR(+) para COVID-19. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+). La definición de personas activas corresponde a los casos totales, menos casos recuperados y fallecidos.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) no hospitalizados de acuerdo a la sintomatología reportada.
Observación: Esta información se entregó hasta el día 11 de abril. Posteriormente se dejó de reportar y a partir del 27 de abril se ha reportado intermitentemente y aumentan las categorías de síntomas reportados.
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Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) de un día respecto al anterior, y al promedio de los cambios relativos de los 7 días anteriores, del número de casos acumulados confirmados (PCR +) diarios. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:
\[\begin{equation*} \text{Cambio relativo de los casos nuevos diarios}=\frac{\text{N°casos nuevos PCR+ día i}}{ \text{N°casos nuevos PCR+ día i-1}}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Inicia reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados (28/04/2020)
Definición
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 23 de marzo, día desde el que se reporta información oficial respecto a exámenes PCR realizados.
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
Definición
Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR acumulados reportados diariamente. Se muestra el total reportado y se identifica la serie según el laboratorio que realiza el análisis: ISP laboratorio de referencia nacional; Hospitales Públicos y Laboratorios privados.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR acumulados reportados diariamente según tipo de laboratorio.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR nuevos (últimas 24 hrs.) reportados diariamente según tipo de laboratorio.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Inicia reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados (28/04/2020)
Definición
Metodología: Corresponde a la positividad acumulada de acuerdo a casos positivos y exámenes realizados reportados diariamente. Se calcula, para cada día, como:
\[\begin{equation*} \text{Positividad(%)}=\frac{\text{N°casos PCR+ acumulados día i}}{ \text{N°de exámenes PCR acumulados notificados día i}}\times100 \end{equation*}\]
Observación: La información para el denominador, es decir total de exámenes PCR notificados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se comunicaba solo el número de casos positivos.
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Definición
Metodología: Corresponde al porcentaje de PCR + nuevos de los exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta porcentaje se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).
\[\begin{equation*} \text{Positividad (% PCR+ nuevos) ij}=\frac{\text{N° de casos nuevos PCR+ ij}}{ \text{N° test PCR nuevos reportados ij}}\times100 \end{equation*}\]
Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha sólo se reportaba el total país. Se incluyen en esta figura sólo semanas epidemiológicas completas.
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Definición
Metodología:
Corresponde al promedio (x 100 mil hab.) de exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta medida se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).
\[\begin{equation*} \text{Promedio (x 100. mil hab.) PCR ij} =\frac{\text{Promedio del N° de PCR nuevos informados ij}}{ \text{Población estimada 2020 ij}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas, es decir los valores con que se calcula el numerador (promedio/mediana), se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha, se conocía solo el total país. Se incluyen en esta figura sólo semanas epidemiológicas completas.
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Definición
Metodología:
Corresponde al número de casos (PCR +) acumulados diarios que requieren hospitalización (sin distinguir si es sala, intermedio o UCI).
Observación: La información de casos positivos hospitalizados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha se reportaron algunos datos que no fueron incluidos en el gráfico.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios. La información correspondiente se muestra en el siguiente gráfico
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información. Desde el día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios a la que se muestra en la figura. La información correspondiente con los grupos de edad anteriores, hasta el día 20 de abril, se muestra en la figura anterior.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos hospitalizados acumulados (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados hospitalizados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados (x 100. mil hab.) ij}=\frac{\text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados ij}}{ \text{Población estimada 2020 ij}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios (figura siguiente). Epivigila reportó disminución de casos acumulados en el grupo de 80+ entre el 19 y 20 de abril 2020.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos hospitalizados acumulados (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados hospitalizados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados (x 100. mil hab.) ij}=\frac{\text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados ij)}}{ \text{población estimada 2020 ij}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza una agrupación por edad diferente (figura anterior). A partir del día 21 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados hospitalizados en UCI reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de los casos positivos acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.).
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual por gravedad de personas hospitalizadas por COVID.
Observación: Esta información se encuentra disponible desde el día 15 de abril.
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Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) del número de camas en uso por pacientes confirmados (PCR +) de un día i respecto al promedio de los 7 días anteriores, según tipo de cama j. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:
\[\begin{equation*} \text{Cambio relativo del uso de camas j por pacientes PCR+ día i}=\frac{\text{N°camas j en uso por pacientes PCR+ día i}}{ \text{N°camas j en uso por pacientes PCR+ día i-1}}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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Definición
Metodología: Corresponde al número absoluto de casos (PCR +) diarios que se encontraban hospitalizados en UCI ese día, es decir, incluye los casos nuevos que entraron a UCI ese día, más los casos que estaban ya hospitalizados en UCI desde días anteriores (es un censo de camas UCI utilizadas) por Covid-19.
Observación: La información de casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de camas UCI diarias en uso pero expresado por 100 mil hab. Se construye a partir del número de casos (PCR +) que se encuentran hospitalizados en UCI diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Este cálculo se realiza diariamente para el total del país y para cada región.
\[\begin{equation*} \text{N° de camas utilizadas UCI (x 100.mil hab.) región i}=\frac{\text{N° de camas utilizadas UCI región i}}{ \text{Población estimada 2020 región i}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.
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Definición
Metodología: Corresponde al número promedio semanal de camas UCI usadas por pacientes con PCR+ en cada región.
Observación: Se incluyen en esta figura sólo semanas epidemiológicas completas.
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Definición
Metodología: Corresponde al número promedio semanal de camas UCI usadas por pacientes con PCR+, al igual que en la figura anterior, pero expresado por 100 mil personas.
Observación: Se incluyen en esta figura sólo semanas epidemiológicas completas.
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Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) del uso de camas UCI por pacientes PCR+ de un día respecto al anterior, y respecto al promedio de uso de camas UCI por pacientes confirmados Covid-19 en los últimos 7 días. Estos cambios relativos se calculan como:
\[\begin{equation*} \text{Cambio (%) uso camas UCI por pacientes PCR+}=\frac{\text{N° pacientes PCR+ en camas UCI día i}}{ \text{N°pacientes PCR+ en camas UCI día i-1}}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) hospitalizados de acuerdo a la sintomatología reportada.
Observación: Esta información se entregó desde el 27 de Marzo hasta el 11 de Abril. Posteriormente se dejó de reportar y a partir del 5 de Mayo se ha reportado intermitentemente y aumenta el número de categorías de síntomas reportados.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulado hasta la fecha.
Observación: La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región.
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x 100. mil hab.) casos PCR+ fallecidos región i} =\frac{\text{N° de casos PCR+ fallecidos acumulados región i}}{ \text{Población estimada 2020 región i}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir, casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde a la letalidad acumulada calculada de acuerdo al número de fallecidos acumulados y el número de casos positivos acumulados reportados en ese mismo día (sin corregir), o con desfase de 7 y 14 días antes. Se calcula, para cada día, como:
\[\begin{equation*} \text{Letalidad(%) acumulada}_\text{0,7,14} =\frac{\text{N° de casos PCR+ fallecidos acumulados}}{ \text{N° de casos PCR+ acumulados notificados}_\text{0,7,14}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: Se cuenta con información para realizar el cálculo desde el primer caso reportado el día 2 de marzo, pero el primer fallecimiento se produce el día 20 de marzo. Las series se calculan considerando como denominador desde el día 15 de marzo en que se presentan 100 casos. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según grupo de edad. Esta tasa se calcula semanalmente para el grupo de edad (i) como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x 100.mil hab.) i} =\frac{\text{N° fallecidos semanal PCR+ i}}{ \text{Población estimada 2020 i}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: Se incluyen sólo semanas epidemiológicas completas
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según región. Esta tasa se calcula semanalmente para la región (i) como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x 100.mil hab.) i} =\frac{\text{N° fallecidos semanal PCR+ i}}{ \text{Población estimada 2020 i}}\times100000 \end{equation*}\]
Observación: Se incluyen sólo semanas epidemiológicas completas
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Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) del número de pacientes fallecidos confirmados (PCR +) de un día respecto al anterior y respecto al promedio de fallecidos con PCR+ en los 7 días anteriores. Estos cambios relativos se calculan como:
\[\begin{equation*} \text{Cambio (%) fallecidos PCR+} = \frac{\text{N° pacientes PCR+ fallecidos día i}}{ \text{N°pacientes PCR+ fallecidos día i-1}}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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| País | Población total aprox | Población % ≥65 años (2018) | Mortalidad estandarizada x edad ECNT x 100..000 (2016; OMS) | Prevalencia % IMC≥25 estandarizada x edad en ≥18 y años (OMS, 2016) | Número muertos último año disponible (2016, OECD) | Camas agudas x1.000 Hab | Médicos x1.000 Hab | Camas críticas x 100.000 Hab |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Brasil | 212.559.000 | 9,6 | 452 | 56,5 | 1.263.500 | 2,2 | 1,8 | 25,0 |
| México | 125.328.000 | 7,2 | 457,8 | 64,9 | 671.194 | 1,4 | 2,4 | 3,3 |
| Chile | 19.458.000 | 11,2 | 379,6 | 63,1 | 104.000 | 2,0 | 2,1 | 7,1 |
| Corea del Sur | 51.470.000 | 13,5 | 266,7 | 30,3 | 280.827 | 7,1 | 2,3 | 10,6 |
| Reino Unido | 66.650.000 | 18,2 | 342,4 | 63,7 | 597.204 | 2,9 | 2,5 | 10,5 |
| Italia | 60.360.000 | 22,6 | 306,4 | 58,5 | 646.048 | 2,6 | 3,2 | 8,6 |
| España | 46.940.000 | 19,2 | 297,4 | 61,6 | 410.611 | 2,4 | 3,0 | 9,7 |
| EEUU | 327.352.000 | 15,8 | 417,9 | 67,9 | 2.744.248 | 2,4 | 2,6 | 25,8 |
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| PAIS | Primer caso notificado | Población total aprox | Número de test diagnósticos reportados | Tasa de testeo por 1.000 | Confirmados notificados | Tasa de COVID confirmados acumulados x 1.000 | Días desde inicio pandemia | Número de casos acumulados/ días de pandemia | Muertos COVID | Tasa mortalidad x 100.000 | Tasa letalidad casos confirmados x 100 | Muertos acumulados /días de pandemia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Brasil | 25-02-2020 | 212.559.000 | 871.839 | 4,1 | 418.608 | 1,97 | 93 | 4.501,2 | 25.935 | 12,20 | 6,20 | 278,9 |
| Mexico | 27-02-2020 | 125.328.000 | 244.858 | 2,0 | 78.023 | 0,62 | 91 | 857,4 | 8.597 | 6,86 | 11,02 | 94,5 |
| Chile | 03-03-2020 | 19.458.000 | 530.173 | 27,2 | 86.943 | 4,47 | 86 | 1.011,0 | 890 | 4,57 | 1,02 | 10,35 |
| Corea del Sur | 08-01-2020 | 51.470.000 | 868.666 | 16,9 | 11.344 | 0,22 | 141 | 80,5 | 269 | 0,52 | 2,37 | 1,9 |
| Reino Unido | 28-02-2020 | 66.650.000 | 3.918.079 | 58,8 | 269.127 | 4,04 | 90 | 2.990,3 | 37.837 | 56,77 | 14,06 | 420,4 |
| Italia | 31-01-2020 | 60.360.000 | 3.683.144 | 61,0 | 231.732 | 3,84 | 118 | 1.963,8 | 33.142 | 54,90 | 14,30 | 280,9 |
| España | 31-01-2020 | 46.940.000 | 3.556.567 | 75,8 | 283.849 | 6,05 | 118 | 2.405,5 | 27.118 | 57,77 | 9,55 | 229,8 |
| EEUU | 21-01-2020 | 327.352.000 | 16.125.457 | 49,3 | 1.756.113 | 5,36 | 128 | 13.827,7 | 102.712 | 31,38 | 5,85 | 808,8 |
Fuentes: Ourworldindata, Oxford University; COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)
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Diagnóstico, notificación y aislamiento obligatorio de casos positivos.
Cuarentena individual obligatoria de contactos de casos positivos (incluye viajeros del extranjero).
Vigilancia epidemiológica que retroalimenta las medidas de un plan nacional.
Lavado de manos, higiene respiratoria y distancia social mayor a 1 metro con énfasis en proteger a población de alto riesgo.
Medidas regulatorias nacionales para: favorecer teletrabajo, proteger trabajadores de mayor edad, restringir transporte nacional/internacional, cambiar modalidad de educación escolar y universitaria a online, no permitir aglomeraciones y eventos públicos o privados, obligatoriedad de uso de mascarilla en transporte o aglomeración.
Medidas restrictivas locales o nacionales progresivas: aduana sanitaria, cordón sanitario, cuarentenas comunitarias totales mandatadas, cuarentena obligatoria para mayores de 75 años, restricción de visitas a población hospitalizada, institucionalizada en hogares y cárceles, prohibición de funcionamiento de comercio y trabajo no esencial, toques de queda.
Aumento de la capacidad diagnóstica y hospitalaria del sistema de salud. Manejo centralizado de asignación de camas UCI y ventilación mecánica.
Medidas económicas y de apoyo a población vulnerable para mitigar efectos no deseados de las intervenciones sanitarias.
Fuente: adaptado de información oficial disponible en gob.cl
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Residir en Metropolitana, Magallanes, Tarapacá y Antofagasta (orden decreciente).
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Los síntomas más frecuentes en casos confirmados no hospitalizados son: cefalea, tos, mialgia, fiebre y odinofagia (en orden decreciente).
Los síntomas más frecuentes en casos confirmados hospitalizados son: tos, fiebre, mialgia y dificultad respiratoria (en orden decreciente).
El reporte de fiebre en casos no hospitalizados tiende a disminuir en el transcurso de la epidemia de 61 a 40% lo que puede ser consistente con estrategia de aumento de oferta de testeo y mayor consulta de casos leves.
El porcentaje de casos hospitalizados, del total de casos confirmados acumulados hasta la fecha, ha disminuido en la última semana de 9,5% a 7,2% (8,7% de los casos sintomáticos acumulados se ha hospitalizado). Se observa un aumento del porcentaje de pacientes hospitalizados en cama básica (de 37% a 49%) y una disminución del porcentaje en UTI/UCI (de 48% a 33%) desde el inicio de la pandemia.
Presentan más riesgo de hospitalización los hombres y la población de mayor edad. Los pacientes de 70 años y más tienen un riesgo de hospitalización 31 veces mayor que los menores de 18 años.
En niños, niñas y adolescentes el riesgo es similar para hombres y mujeres.
Se ha recuperado el 41% de los casos confirmados acumulados hasta la fecha.
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Respecto del total de la población chilena, la tasa de mortalidad acumulada ha aumentado en la última semana de 2,8 a 4.3 x 100.000 habitantes. Mayor mortalidad se observó en Magallanes, seguido de Metropolitana, Araucanía y Ñuble.
Del total de casos confirmados acumulados la letalidad hasta la fecha es de 1,0%. Sin embargo, al corregir por desfase de 14 días desde el inicio de los síntomas, la letalidad aumenta a 2,4%. La baja letalidad se mantiene respecto a la semana anterior, lo que puede explicarse, al menos en parte, por el mayor número de test realizados y el mayor diagnóstico de casos sintomáticos leves o asintomáticos.
La mortalidad semanal muestra tendencia global al alza, sin embargo, en la última semana se estabiliza en Arica y Parinacota, Atacama, Coquimbo, Maule, Biobio, Los Ríos y Los Lagos. Recordar que la mortalidad semanal expresa fenómenos de contagio comunitario de 15 días atrás.
Se requiere ajustar por edad y sexo para hacer, adecuadamente, comparaciones entre regiones.
La probabilidad de morir de personas mayores de 70 es 251 veces mayor que la de menores de 40 años.
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La tasa de testeo poblacional con PCR es alta en el contexto latinoamericano y similar a algunos países de OECD que cursan misma semana de evolución de la epidemia.
Se evidencia aumento de la capacidad de testeo (desde 1 a 65 laboratorios). El número de laboratorios que informan diariamente resultados ha aumentado en la última semana y se mantiene en torno a los 60 laboratorios.
La tasa promedio semanal de testeo x 100.000 habitantes, a nivel nacional, sigue aumentando (aumento de 30% en la última semana). Los mayores aumentos en la última semana se observan en Magallanes, Ñuble, Metropolitana. A nivel nacional se ha testeado al 2,6% de la población.
La positividad semanal del total de exámenes realizados, a nivel nacional, aumentó en la última semana desde 18 a 23,4%, fundamentalmente a causa del aumento de la positividad en las regiones Metropolitana y Arica y Parinacota. Llaman la atención las regiones de Arica y Parinacota y Los Ríosque han aumentado su positividad en mayor medida que el aumento relativo de testeo en la última semana, lo cual sugiere un aumento de la incidencia de infección comunitaria. En 8 regiones la capacidad de testeo aumentó proporcionalmente más que la positividad.
El aumento nacional de la positividad, junto al aumento de las tasas de incidencia de hospitalización, camas UCI ocupadas y fallecidos en las últimas semanas, configuran un claro aumento de la incidencia de infección comunitaria.
Los cambios de positividad en la Región Metropolitana, también pueden explicarse por el desplazamiento de la epidemia desde el sector oriente de Santiago al sector poniente, es decir, un aumento de la infección comunitaria en sectores con mayor vulnerabilidad socioeconómica. Esto es apoyado por el proyecto de vigilacia de virus respiratorios UC http://www.virus.uc.cl/virus_respiratorios/bienvenida.html que muestra una positividad de 37% en laboratorios públicos del sector sur de Santiago.
Se requiere vigilar estos indicadores en población de alto riesgo y vulnerabilidad social.
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El promedio semanal de incremento relativo de las hospitalizaciones totales ha disminuido de 5,9% a 4,9% en la última semana, es decir, se observa una leve disminución de la velocidad de crecimiento de las tasas de hospitalización por Covid-19. Sin embargo, se requiere una disminucion mayor de velocidad de crecimiento de estas tasas, de lo contrario, el volumen de necesidad de camas acumulado hacia fines de junio sería muy alto.
Las medidas de salud pública han sido efectivas en postergar en el tiempo (enlentecer la velocidad de crecimiento) la eventual saturación de la capacidad de camas críticas, permitiendo un crecimiento paralelo de la capacidad hospitalaria. Sin embargo, se requiere un mayor enlentecimiento de la inicidencia de casos y un aumento permanente y sostenido de la capacidad hospitalaria para evitar enfrentar una crisis mayor en julio.
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1. Continuar con esfuerzos dirigidos a estrategias poblacionales (promoción de distancia social en toda la población, lo que incluye cuarentena comunitaria total mandatada para la Región Metropolitana) y estrategias de alto riesgo individual (testeo/aislamiento de casos positivos/contactos).
2. Empoderar y capacitar a los prestadores de salud (Atención Primaria) y municipios para que puedan colaborar, coordinadamente con la SEREMI de Salud, en la tarea de vigilancia epidemiológica de casos y contactos,
3. Mejorar la focalización de testeo y vigilancia específica:
En poblaciones con mayor riesgo biomédico (vigilar incidencia en mayores de 70 años y población inscrita en APS pública con multimorbilidad),
En poblaciones con mayor vulnerabilidad social (poblaciones con mayor hacinamiento o institucionalizadas y sus trabajadores).
4. Ampliar definición de caso sospechoso hacia sintomáticos leves y asintomáticos que son contactos estrechos de casos positivos y trabajadores de alto riesgo. Sin embargo, si el crecimiento de la capacidad de testeo vía PCR se ve limitado por falta de recursos, se requerirá avanzar hacia una definición de caso “probable” sindromático y sin testeo o con otros tipos de test.
5. Realizar primera ola de estudios serológicos de inmunidad (anticuerpos IgG):
En muestras aleatorias de población: comenzar con población de escolares (para resolver nivel de infección y potencial transmisibilidad), población institucionalizada y su personal,
Luego, población general en hogares estratificada por edad y sexo como línea de base. Esto último debiese también ser repetido en la próxima Encuesta Nacional de Salud.
6. Fortalecer vigilancia de salud pública en tiempo real de indicadores de salud No Covid (ACSC) e identificar áreas de mejora para contar en un futuro próximo con reforzamiento de esta función esencial.
7. Definición técnica de indicadores sanitarios que regularán las decisiones dinámicas sobre retorno a actividades presenciales y las medidas de seguridad que serán requisito para autorizarlas.
8. Fortalecer estrategia comunicacional nacional y local que promueva:
Mayor demanda de test PCR particularmente en usuarios sector público de salud.
Aislamiento centralizado (incentivar ocupación de residencias sanitarias) en poblaciones cuya vulnerabilidad social no permite aislamiento seguro en hogar.
Estimular la continuidad de la atención de salud de enfermos crónicos y su autocuidado.
Acceso a beneficios sociales y económicos de emergencia que faciliten la adherencia al aislamiento social en población vulnerable.
9. Potenciar el impulso de Innovación digital, colaboración intersectorial y compromiso comunitario generado por la epidemia, para:
Impulsar una mayor coordinación entre el mundo de la salud y el trabajo (trabajadores y empleadores, mutuales).
Impulsar con fuerza el modelo de cuidados integrados de enfermos crónicos estratificado por multimorbilidad, priorizando a los de 5 o más enfermedades crónicas quienes tienen la mayor probabilidad de uso de camas UCI en todo momento (con y sin pandemia).
Impulsar la entrega de cuidados de salud vía digital (Ejemplo: Telemedicina, Apoyo psicológico y monitoreo de pacientes y contactos).
Impulsar un trabajo más colaborativo y coordinado con el mundo de las organizaciones sociales, en particular aquellas con bases territoriales, que pueden colaborar en las diversas estrategias de mitigación de la pandemia a nivel local.
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1. Detección de casos positivos y su aislamiento.
2. Aislamiento de contactos.
3. Licencias médicas a trabajadores que son casos positivos o contactos.
4. Realizar los registros que alimentan la VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA (completar correctamente los formularios de notificación EPIVIGILA y certificados de defunción). Esto es esencial para la construcción de indicadores fidedignos que permiten, a la autoridad sanitaria, ir tomando decisiones estratégicas y dinámicas.
5. Abogacía: muy importante estar alineados con el Plan Nacional y directrices institucionales.
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Lavado de manos.
Distancia social (2 metros).
Usar codo o pañuelo al toser o estornudar.
Uso de mascarilla (en transporte público o privado o en lugares cerrados con 10 personas o más).
Respetar las cuarentenas, cordones y aduanas sanitarias y toques de queda.
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