Variables
merged <- merged %>%
filter(Codi != 12)
merged2 <- merged %>%
remove_rownames %>%
column_to_rownames(var="Nom_Barri") %>%
select("n.tot","pc.esp","pc.ue27-esp","pc.20.34","2019-2014","n.esp.V1419",
"hotel2019","rest1614",
"RFD.2017",
"tot_ann","pmedio","pmedio.V1519","pm_ent.V1519","pm_priv.V1519",
"alq.num","alq.pm","alq.pm.V1519","alq.num.V1519",
"tot.comp","tot.eur","perc.nou.comp","perc.usat.comp","tot.comp.V1419",
"nou.eur.V1419","usat.eur.V1419",
)Standardizar los datos
df <- scale(merged2)##CLUSTER 3
set.seed(123)
finalK <- kmeans(df, centers = 3, nstart = 100)
print(finalK)## K-means clustering with 3 clusters of sizes 45, 5, 22
##
## Cluster means:
## n.tot pc.esp pc.ue27-esp pc.20.34 2019-2014 n.esp.V1419
## 1 -0.4671279 0.2371180 -0.4100477 -0.29338265 -0.06764588 0.2015187
## 2 0.4332487 -2.8587170 2.9668257 2.81208490 -1.29481178 -1.2779647
## 3 0.8570232 0.1646942 0.1644554 -0.03900933 0.43264197 -0.1217507
## hotel2019 rest1614 RFD.2017 tot_ann pmedio pmedio.V1519
## 1 -0.4469278 0.08601057 -0.481480 -0.4711970 -0.47295074 -0.3555156
## 2 1.0232728 -1.92505372 -0.157933 2.0804522 -0.02737422 -0.2891355
## 3 0.6816086 0.26158150 1.020739 0.4909819 0.97362065 0.7929037
## pm_ent.V1519 pm_priv.V1519 alq.num alq.pm alq.pm.V1519 alq.num.V1519
## 1 -0.2797562 -0.1513585 -0.5567349 -0.4590896 -0.2561909 -0.1451533
## 2 -0.3777426 0.5081589 0.6698313 0.2081436 0.7619413 -0.5155369
## 3 0.6580791 0.1941063 0.9865416 0.8917415 0.3508583 0.4140720
## tot.comp tot.eur perc.nou.comp perc.usat.comp tot.comp.V1419
## 1 -0.2808059 -0.4598704 0.03657173 -0.03859388 0.3451058
## 2 0.8175574 -0.1215885 -0.01566528 0.02998622 -0.5743582
## 3 0.3885673 0.9682778 -0.07124553 0.07212699 -0.5753622
## nou.eur.V1419 usat.eur.V1419
## 1 -0.11071299 -0.02217651
## 2 0.85285534 0.83393296
## 3 0.03262763 -0.14416919
##
## Clustering vector:
## el Raval
## 2
## el Barri Gòtic
## 2
## la Barceloneta
## 2
## Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera
## 2
## el Fort Pienc
## 3
## la Sagrada Família
## 3
## la Dreta de l'Eixample
## 3
## l'Antiga Esquerra de l'Eixample
## 3
## la Nova Esquerra de l'Eixample
## 3
## Sant Antoni
## 3
## el Poble Sec
## 2
## la Marina de Port
## 1
## la Font de la Guatlla
## 1
## Hostafrancs
## 1
## la Bordeta
## 1
## Sants - Badal
## 1
## Sants
## 3
## les Corts
## 3
## la Maternitat i Sant Ramon
## 3
## Pedralbes
## 3
## Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes
## 1
## Sarrià
## 3
## les Tres Torres
## 3
## Sant Gervasi - la Bonanova
## 3
## Sant Gervasi - Galvany
## 3
## el Putxet i el Farró
## 3
## Vallcarca i els Penitents
## 1
## el Coll
## 1
## la Salut
## 1
## la Vila de Gràcia
## 3
## el Camp d'en Grassot i Gràcia Nova
## 3
## el Baix Guinardó
## 1
## Can Baró
## 1
## el Guinardó
## 1
## la Font d'en Fargues
## 1
## el Carmel
## 1
## la Teixonera
## 1
## Sant Genís dels Agudells
## 1
## Montbau
## 1
## la Vall d'Hebron
## 1
## la Clota
## 1
## Horta
## 1
## Vilapicina i la Torre Llobeta
## 1
## Porta
## 1
## el Turó de la Peira
## 1
## Can Peguera
## 1
## la Guineueta
## 1
## Canyelles
## 1
## les Roquetes
## 1
## Verdun
## 1
## la Prosperitat
## 1
## la Trinitat Nova
## 1
## Torre Baró
## 1
## Ciutat Meridiana
## 1
## Vallbona
## 1
## la Trinitat Vella
## 1
## Baró de Viver
## 1
## el Bon Pastor
## 1
## Sant Andreu
## 3
## la Sagrera
## 1
## el Congrés i els Indians
## 1
## Navas
## 1
## el Camp de l'Arpa del Clot
## 3
## el Clot
## 1
## el Parc i la Llacuna del Poblenou
## 1
## la Vila Olímpica del Poblenou
## 3
## el Poblenou
## 3
## Diagonal Mar i el Front Marítim del Poblenou
## 3
## el Besòs i el Maresme
## 1
## Provençals del Poblenou
## 1
## Sant Martí de Provençals
## 1
## la Verneda i la Pau
## 1
##
## Within cluster sum of squares by cluster:
## [1] 692.9104 104.6813 462.1979
## (between_SS / total_SS = 29.0 %)
##
## Available components:
##
## [1] "cluster" "centers" "totss" "withinss" "tot.withinss"
## [6] "betweenss" "size" "iter" "ifault"kkk <- merged %>%
mutate(Cluster = finalK$cluster) %>%
group_by(Nom_Barri) #%>%
#summarise_all("mean")##GRUPO 1
K1 <- subset(kkk, Cluster == "1")
K1$Nom_Barri## [1] "la Marina de Port"
## [2] "la Font de la Guatlla"
## [3] "Hostafrancs"
## [4] "la Bordeta"
## [5] "Sants - Badal"
## [6] "Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes"
## [7] "Vallcarca i els Penitents"
## [8] "el Coll"
## [9] "la Salut"
## [10] "el Baix Guinardó"
## [11] "Can Baró"
## [12] "el Guinardó"
## [13] "la Font d'en Fargues"
## [14] "el Carmel"
## [15] "la Teixonera"
## [16] "Sant Genís dels Agudells"
## [17] "Montbau"
## [18] "la Vall d'Hebron"
## [19] "la Clota"
## [20] "Horta"
## [21] "Vilapicina i la Torre Llobeta"
## [22] "Porta"
## [23] "el Turó de la Peira"
## [24] "Can Peguera"
## [25] "la Guineueta"
## [26] "Canyelles"
## [27] "les Roquetes"
## [28] "Verdun"
## [29] "la Prosperitat"
## [30] "la Trinitat Nova"
## [31] "Torre Baró"
## [32] "Ciutat Meridiana"
## [33] "Vallbona"
## [34] "la Trinitat Vella"
## [35] "Baró de Viver"
## [36] "el Bon Pastor"
## [37] "la Sagrera"
## [38] "el Congrés i els Indians"
## [39] "Navas"
## [40] "el Clot"
## [41] "el Parc i la Llacuna del Poblenou"
## [42] "el Besòs i el Maresme"
## [43] "Provençals del Poblenou"
## [44] "Sant Martí de Provençals"
## [45] "la Verneda i la Pau"##GRUPO 2
K2 <- subset(kkk, Cluster == "2")
K2$Nom_Barri## [1] "el Raval"
## [2] "el Barri Gòtic"
## [3] "la Barceloneta"
## [4] "Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera"
## [5] "el Poble Sec"##GRUPO 3
K3 <- subset(kkk, Cluster == "3")
K3$Nom_Barri## [1] "el Fort Pienc"
## [2] "la Sagrada Família"
## [3] "la Dreta de l'Eixample"
## [4] "l'Antiga Esquerra de l'Eixample"
## [5] "la Nova Esquerra de l'Eixample"
## [6] "Sant Antoni"
## [7] "Sants"
## [8] "les Corts"
## [9] "la Maternitat i Sant Ramon"
## [10] "Pedralbes"
## [11] "Sarrià"
## [12] "les Tres Torres"
## [13] "Sant Gervasi - la Bonanova"
## [14] "Sant Gervasi - Galvany"
## [15] "el Putxet i el Farró"
## [16] "la Vila de Gràcia"
## [17] "el Camp d'en Grassot i Gràcia Nova"
## [18] "Sant Andreu"
## [19] "el Camp de l'Arpa del Clot"
## [20] "la Vila Olímpica del Poblenou"
## [21] "el Poblenou"
## [22] "Diagonal Mar i el Front Marítim del Poblenou"