Variables
merged <- merged %>%
filter(Codi != 12)
merged2 <- merged %>%
remove_rownames %>%
column_to_rownames(var="Nom_Barri") %>%
select("n.tot","pc.esp","pc.ue27-esp","pc.20.34","2019-2014","n.esp.M1419",
"hotel2019","rest1614",
"RFD.2017",
"tot_ann","pmedio","pmedio.M1519","pm_ent.M1519","pm_priv.M1519",
"alq.num","alq.pm","alq.pm.M1519","alq.num.M1519",
"tot.comp","tot.eur","perc.nou.comp","perc.usat.comp","tot.comp.M1419",
"nou.eur.M1419","usat.eur.M1419",
)Standardizar los datos
df <- scale(merged2)##CLUSTER 3
set.seed(123)
finalK <- kmeans(df, centers = 3, nstart = 100)
print(finalK)## K-means clustering with 3 clusters of sizes 46, 16, 10
##
## Cluster means:
## n.tot pc.esp pc.ue27-esp pc.20.34 2019-2014 n.esp.M1419
## 1 -0.3625004 0.1951425 -0.34846026 -0.2330626 -0.04387525 0.3437571
## 2 0.2339867 0.3361860 0.04988252 -0.3256528 0.44624105 0.2005572
## 3 1.2931233 -1.4355529 1.52310514 1.5931323 -0.51215952 -1.9021741
## hotel2019 rest1614 RFD.2017 tot_ann pmedio pmedio.M1519
## 1 -0.40922246 0.008924543 -0.4949952 -0.4461063 -0.5266814 -0.4420109
## 2 -0.06022386 0.536378791 1.2049736 -0.1260989 0.9857230 0.7641297
## 3 1.97878147 -0.899258963 0.3490201 2.2538471 0.8455778 0.8106428
## pm_ent.M1519 pm_priv.M1519 alq.num alq.pm alq.pm.M1519 alq.num.M1519
## 1 -0.3655589 -0.1601689 -0.5019516 -0.4509108 -0.3457482 -0.5303874
## 2 0.8876987 0.1148759 0.3299661 0.9849072 0.6918502 0.5228621
## 3 0.2612531 0.5529756 1.7810316 0.4983382 0.4834813 1.6032024
## tot.comp tot.eur perc.nou.comp perc.usat.comp tot.comp.M1419
## 1 -0.1335801 -0.4598377 0.04126797 -0.04307462 0.2530231
## 2 -0.0601794 1.1731772 -0.05395826 0.06846082 -0.6352338
## 3 0.7107554 0.2381697 -0.10349946 0.08860595 -0.1475323
## nou.eur.M1419 usat.eur.M1419
## 1 -0.17408206 -0.2314879
## 2 0.46696493 0.4396494
## 3 0.05363358 0.3614053
##
## Clustering vector:
## el Raval
## 3
## el Barri Gòtic
## 3
## la Barceloneta
## 1
## Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera
## 3
## el Fort Pienc
## 2
## la Sagrada Família
## 3
## la Dreta de l'Eixample
## 3
## l'Antiga Esquerra de l'Eixample
## 3
## la Nova Esquerra de l'Eixample
## 3
## Sant Antoni
## 3
## el Poble Sec
## 3
## la Marina de Port
## 1
## la Font de la Guatlla
## 1
## Hostafrancs
## 2
## la Bordeta
## 1
## Sants - Badal
## 1
## Sants
## 2
## les Corts
## 2
## la Maternitat i Sant Ramon
## 2
## Pedralbes
## 2
## Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes
## 1
## Sarrià
## 2
## les Tres Torres
## 2
## Sant Gervasi - la Bonanova
## 2
## Sant Gervasi - Galvany
## 2
## el Putxet i el Farró
## 2
## Vallcarca i els Penitents
## 1
## el Coll
## 1
## la Salut
## 1
## la Vila de Gràcia
## 3
## el Camp d'en Grassot i Gràcia Nova
## 2
## el Baix Guinardó
## 1
## Can Baró
## 1
## el Guinardó
## 1
## la Font d'en Fargues
## 2
## el Carmel
## 1
## la Teixonera
## 1
## Sant Genís dels Agudells
## 1
## Montbau
## 1
## la Vall d'Hebron
## 1
## la Clota
## 1
## Horta
## 1
## Vilapicina i la Torre Llobeta
## 1
## Porta
## 1
## el Turó de la Peira
## 1
## Can Peguera
## 1
## la Guineueta
## 1
## Canyelles
## 1
## les Roquetes
## 1
## Verdun
## 1
## la Prosperitat
## 1
## la Trinitat Nova
## 1
## Torre Baró
## 1
## Ciutat Meridiana
## 1
## Vallbona
## 1
## la Trinitat Vella
## 1
## Baró de Viver
## 1
## el Bon Pastor
## 1
## Sant Andreu
## 1
## la Sagrera
## 1
## el Congrés i els Indians
## 1
## Navas
## 1
## el Camp de l'Arpa del Clot
## 1
## el Clot
## 1
## el Parc i la Llacuna del Poblenou
## 1
## la Vila Olímpica del Poblenou
## 2
## el Poblenou
## 2
## Diagonal Mar i el Front Marítim del Poblenou
## 2
## el Besòs i el Maresme
## 1
## Provençals del Poblenou
## 1
## Sant Martí de Provençals
## 1
## la Verneda i la Pau
## 1
##
## Within cluster sum of squares by cluster:
## [1] 591.6458 356.1702 241.9983
## (between_SS / total_SS = 33.0 %)
##
## Available components:
##
## [1] "cluster" "centers" "totss" "withinss" "tot.withinss"
## [6] "betweenss" "size" "iter" "ifault"kkk <- merged %>%
mutate(Cluster = finalK$cluster) %>%
group_by(Nom_Barri) #%>%
#summarise_all("mean")##GRUPO 1
K1 <- subset(kkk, Cluster == "1")
K1$Nom_Barri## [1] "la Barceloneta"
## [2] "la Marina de Port"
## [3] "la Font de la Guatlla"
## [4] "la Bordeta"
## [5] "Sants - Badal"
## [6] "Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes"
## [7] "Vallcarca i els Penitents"
## [8] "el Coll"
## [9] "la Salut"
## [10] "el Baix Guinardó"
## [11] "Can Baró"
## [12] "el Guinardó"
## [13] "el Carmel"
## [14] "la Teixonera"
## [15] "Sant Genís dels Agudells"
## [16] "Montbau"
## [17] "la Vall d'Hebron"
## [18] "la Clota"
## [19] "Horta"
## [20] "Vilapicina i la Torre Llobeta"
## [21] "Porta"
## [22] "el Turó de la Peira"
## [23] "Can Peguera"
## [24] "la Guineueta"
## [25] "Canyelles"
## [26] "les Roquetes"
## [27] "Verdun"
## [28] "la Prosperitat"
## [29] "la Trinitat Nova"
## [30] "Torre Baró"
## [31] "Ciutat Meridiana"
## [32] "Vallbona"
## [33] "la Trinitat Vella"
## [34] "Baró de Viver"
## [35] "el Bon Pastor"
## [36] "Sant Andreu"
## [37] "la Sagrera"
## [38] "el Congrés i els Indians"
## [39] "Navas"
## [40] "el Camp de l'Arpa del Clot"
## [41] "el Clot"
## [42] "el Parc i la Llacuna del Poblenou"
## [43] "el Besòs i el Maresme"
## [44] "Provençals del Poblenou"
## [45] "Sant Martí de Provençals"
## [46] "la Verneda i la Pau"##GRUPO 2
K2 <- subset(kkk, Cluster == "2")
K2$Nom_Barri## [1] "el Fort Pienc"
## [2] "Hostafrancs"
## [3] "Sants"
## [4] "les Corts"
## [5] "la Maternitat i Sant Ramon"
## [6] "Pedralbes"
## [7] "Sarrià"
## [8] "les Tres Torres"
## [9] "Sant Gervasi - la Bonanova"
## [10] "Sant Gervasi - Galvany"
## [11] "el Putxet i el Farró"
## [12] "el Camp d'en Grassot i Gràcia Nova"
## [13] "la Font d'en Fargues"
## [14] "la Vila Olímpica del Poblenou"
## [15] "el Poblenou"
## [16] "Diagonal Mar i el Front Marítim del Poblenou"##GRUPO 3
K3 <- subset(kkk, Cluster == "3")
K3$Nom_Barri## [1] "el Raval"
## [2] "el Barri Gòtic"
## [3] "Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera"
## [4] "la Sagrada Família"
## [5] "la Dreta de l'Eixample"
## [6] "l'Antiga Esquerra de l'Eixample"
## [7] "la Nova Esquerra de l'Eixample"
## [8] "Sant Antoni"
## [9] "el Poble Sec"
## [10] "la Vila de Gràcia"