semana 1

juan alberto zapata

Introducción

Trabajos en R

1. Tipos de datos

Los tipos de datos pueden ser:

• Númericos

ejemplo: x es igual a 100 print imprime su argumento y lo devuelve de forma invisible (a través de invisible (x)).

x <- 100
print(class(x))

## [1] "numeric"

• Lógicos TRUE es una palabra reservada que denotan constantes lógicas en el lenguaje R

x <- TRUE
print(class(x))

## [1] "logical"

• Enteros

x <- 10L
print(class(x))

## [1] "integer"

• Caracteres

x <- "USMP"
print(class(x))

## [1] "character"

• Complejos sqrt calcula la raíz cuadrada (principal) de x.

x <- sqrt(-1+0i)
print(class(x))

## [1] "complex"

2. Estructuras de datos

• Vectores Son segmento de recta dirigido en el espacio.

x <- rep(x = 10,4); x

## [1] 10 10 10 10

x <- seq(2,20,by = 2); x

##  [1]  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

• Matrices se usan para múltiples aplicaciones y se utiliza, para representar los coeficientes de los grupos de ecuaciones lineales o transformaciones lineales dada una base.

m1 <- matrix(nrow=4,ncol=4,data = c(1,3,2,5,
                                    2,6,8,2,
                                    5,6,7,1,
                                    2,4,5,6))
m1

##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    2    5    2
## [2,]    3    6    6    4
## [3,]    2    8    7    5
## [4,]    5    2    1    6

#Priemra fila de la matriz
m1[1,]

## [1] 1 2 5 2

#Segunda columna de la matriz
m1[,2]

## [1] 2 6 8 2

#Elemento de la fila 3 y columna 3
m1[3,3]

## [1] 7

• Categoricos (factors) Se utiliza para codificar un vector como factor (los términos “categoría” y “tipo enumerado” se utliza para factores).

x <- c("1. Muy satisfecho","2. Satisfecho","3. Mediantamente satisfecho","4. Poco satisfecho","5. Nada satisfecho")
x <- factor(x)
print(x)

## [1] 1. Muy satisfecho           2. Satisfecho              
## [3] 3. Mediantamente satisfecho 4. Poco satisfecho         
## [5] 5. Nada satisfecho         
## 5 Levels: 1. Muy satisfecho 2. Satisfecho ... 5. Nada satisfecho

• Tablas de datos Crea marcos de datos, colecciones de variables estrechamente acopladas que asimila varias propiedades de matrices y de listas

# Creando tabla de datos
emp.data <- data.frame(
   emp_id = c (1:5), 
   emp_nomb= c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
   salario = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25), 
   
   fec_inicio = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
      "2015-03-27")),
   stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the data frame.         
print(emp.data) 

##   emp_id emp_nomb salario fec_inicio
## 1      1     Rick  623.30 2012-01-01
## 2      2      Dan  515.20 2013-09-23
## 3      3 Michelle  611.00 2014-11-15
## 4      4     Ryan  729.00 2014-05-11
## 5      5     Gary  843.25 2015-03-27

• Lista Son funciones para construir y verificar ambos tipos de listas R.

lista <- list("Hola","Mundo",c(2020,12,12),TRUE)
print(lista)

## [[1]]
## [1] "Hola"
## 
## [[2]]
## [1] "Mundo"
## 
## [[3]]
## [1] 2020   12   12
## 
## [[4]]
## [1] TRUE

Repaso de estadística