Coeficientes de correlação

Os coeficientes de correlação são métodos estatísticos utilizados para medir as relações entre variáveis. A partir dos valores deles é possível identificar a força e o sinal da relação. Iremos, aqui, utilizar 3 desses coeficientes:

O coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de correlação linear ou r de Pearson, é um grau de relação entre duas variáveis quantitativas e exprime o grau de correlação através de valores situados entre -1 e 1.

O coeficiente de correlação de postos de Spearman é uma medida de correlação não paramétrica também avaliado no intervalo entre -1 e 1.

O coeficiente de correlação de Kendall é uma medida de associação para variáveis ordinais.

Vejamos, então, os valores dos coeficientes para nossas variáveis nota e n_palavras.

## # A tibble: 1 x 3
##   Pearson Spearman Kendall
##     <dbl>    <dbl>   <dbl>
## 1  -0.441   -0.466  -0.339

Encontramos valores semelhantes para os 3 coeficientes.

Confirmando nossas suspeitas levantadas pelo gráfico, podemos concluir que existe uma relação fraca e negativa entre nota e n_palavras. Ou seja, quanto mais palavras no comentário dos professores, menor o desempenho dos alunos, embora essa relação seja razoavelmente fraca. Isso aumenta a suspeita de que os comentários dos professores contém realmente informações sobre os erros dos alunos.

Palavras

Vejamos quais as palavras mais citadas pelos professores:

As palavras mais comentadas são referentes à especificação da atividade, logo em seguida algumas palavras que parecem indicar equívocos na implementação dos alunos. Vamos usar essas palavras para decidir qual tipo de erro o código dos alunos apresenta.