Resultados

Detalles

Detalles:

  • Version: 0.3
  • Modular: ALGUNOS FRAGMENTOS
  • Archivo Markdown: Camara_Ambiental_V0_3.Rmd
  • Archivo de datos: test07_08052020_merge.csv

Descripción:

  • Prueba con camara automatica
  • Dustmate marca al inicio un PM = 40 (dentro de la camara y en el laboratorio)
  • Dustmate marca al final un PM = 40 (dentro de la camara y en el laboratorio)

EDA

1. Analisis Exploratorio

Describe

Tabla PM por sensor:

Sensor Media Desviacion Estandar Mediana PM Minimo PM Maximo Rango Asimetria Kurtosis SE
D15 81.2 79.3 49 30 998 968 4.64 35.9 1.260
D16 93.7 55.7 80 26 589 563 2.96 17.1 0.884
D17 91.1 69.8 58 27 639 612 2.73 11.7 1.108
REF 53.9 32.6 40 24 330 306 3.21 15.7 0.518

Grafico de lineas

El target PM de la cámara ambiental se muestra en color negro.

Correlacion entre sensores

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

2. Descomposicion ST

Descomposicion de series de tiempo aditivas

  • Sensor: D15
  • Frecuencia: 200

Descomposicion de series de tiempo aditivas

  • Sensor: D16
  • Frecuencia: 200

Descomposicion de series de tiempo aditivas

  • Sensor: D17
  • Frecuencia: 200

Descomposicion de series de tiempo aditivas

  • Sensor: REF
  • Frecuencia: 200

3. Autocorrelacion

Subset 1

1. Inicio estable experimento.

2. Correlación

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

3. Autocorrelacion

Subset 2

1. Subida.

2. Correlación

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

3. Autocorrelacion

Subset 3

1. Bajada.

2. Correlación

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

3. Autocorrelacion

Subset 4

1. Bajada a nuevo target.

2. Correlación

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

3. Autocorrelacion

Subset 5

1. Bajada a nuevo target.

2. Correlación

  • Los cuadrados negros indican los clusters identificados, en este caso k = 3

3. Autocorrelacion