https://rpubs.com/alex_istrate/

1 Partea generală

2 Partea specială

2.1 Introducere

2.1.1 Obiective

2.2 Material și metode

2.2.1 Analiza statistică a datelor

Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testele Fisher și Odds-Ratio (OR) cu IC95% sau Chi² și Cramer V. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.

Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele binare, am folosit testul Mann-Whitney (MW). Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ±DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi² sau Fisher și indicatorii Cramer V și Odds-Ratio (OR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.

Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie.

Am folosit WPS Office 2019 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R version 4.0.0 (2020-04-24) [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.

2.3 Rezultate

Variabila

Detalii

Total

N=

14

Sex

F

7 (50.0%)

M

7 (50.0%)

Mediu

rural

7 (50.0%)

urban

7 (50.0%)

MCC

13 (92.9%)

DSV

0

DSA

6 (42.9%)

PCA

13 (92.9%)

Tromboză plurivasculară

1 (7.1%)

Prematur

8 (57.1%)

Hemoragii cerebrale

13 (100%)

SDR

9 (69.2%)

Gemlaritate

1 (7.1%)

Boala hemoragică a NN

2 (25.0%)

μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); OR = odds-ratio [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher);

.