Itatiba/SP

Esta é uma análise preliminar da situação do COVID-19 em Itatiba.

Casos Totais

Representa o avanço bruto no número de casos.

  • Traço - representa a curva de tendência.
  • Círculo - representa o número de casos absolutos de infectados, contados os óbitos.

Novos Casos por Dia

Representa o avanço bruto no número de casos por dia.

  • Traço - representa a curva de tendência.
  • Círculo - representa o número de casos absolutos de infectados, contados os óbitos.

Curva Logaritmica

Tem como utilidade ver o avanço da doença, considerando os casos totais,em escala logaritmica.

  • Traço - representa a curva de tendência.
  • Círculo - representa o número de casos absolutos de infectados, contados os óbitos.

Evolução dos Casos x Suspeitas

É fulcral a análise da capacidade de testagem do município. Quanto menor é o número de casos suspeitos, mais confiáveis são os dados. Os dados aqui apresentados são equivalentes à:

  • Casos Aguardando Resultado: Aqueles que já foram enviados para algum laborátorio que ainda não tem resultado
  • Casos Confirmado: Casos com confirmação da COVID-19.
  • Óbitos Aguardando Resultado: Óbitos suspeitos, sem confirmação da COVID-19.
  • Óbitos: Óbitos com confirmação da COVID-19.

Projeção

ATENÇÃO!!!!! O MODELO UTILIZADO NESTA PROJEÇÃO AINDA NÃO FOI AJUSTADO! Os resultados aqui apresentados NÃO REPRESENTAM A REALIDADE

Esta é uma projeção com base no Modelo Epidemiológico SEIRD. Este modelo considera:

  • Suscetíveis: Indivíduo que ainda não foi exposto à doença
  • Expostos: Indivíduos que foram expostos à doença mas não apresentaram sintomas
  • Infectados: Indivíduo infectado e que apresentou sintoma
  • Recuperados: Indivíduo infectado que recuperou-se
  • Mortalidade: Índivíduos que vieram à óbito pela doença.

Para esta projeção, foram utilizados os seguintes parâmetros:

  • Taxa de Infecção Diária: \(α = 0.130/120858\)
  • Taxa de recuperação diária: \(β = 1/14\)
  • Taxa de desenvolvimento de sintomas: \(γ = 1/7\)
  • Taxa de Mortalidade entre os infectados: \(ω = 1/700\)

Modelo

\[S(t) = S(t) - α*E(t)*S(t)\] \[E(t) = E(t) + α*E(t)*S(t) - γ*E(t)\] \[I(t) = I(t) + γ*E(t) - beta1*I(t) - ω*I(t)\] \[R(t) = R(t) + β*I(t)\] \[D(t) = D(t) + ω*I(t)\]