Análisis de datos sobre la epidemia COVID-19 en Chile
Incorpora datos oficiales de Chile hasta las 21 hrs. del dia 07 may. 2020
Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC
Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC
Autores
Paula Margozzini, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Salud Pública
Alvaro Passi-Solar, Magister en Epidemiología, PhD(c) Epidemiology & Public Health UCL
Paola Viviani, PhD en Bioestadística
Luis Villarroel, PhD. en Bioestadística
Jaime Cerda, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Epidemiología
Oslando Padilla, Bioestadístico
Paula Bedregal, Médico Especialista en Salud Pública, PhD. en Psicología
Sandra Cortés, PhD. en Salud Pública
Grupo de Colaboradores
Cristina Vidal, Médico residente
Catalina Poblete, Médico residente
María Jesús Vidal, Médico residente
Diego Mussri, Médico residente
Consuelo Kutz, Médico residente
Citar como
Paula Margozzini, Alvaro Passi-Solar, Paola Viviani, Luis Villarroel, Jaime Cerda, Oslando Padilla, Paula Bedregal, Sandra Cortés. (2020). “Análisis de datos DataCovidDSP UC.” Retrieved 2 de mayo de 2020, 2020, from https://rpubs.com/DataCovid/UC_DSP
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Información internacional: Organización Mundial de la Salud (OMS)
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Fuentes oficiales de información de Chile
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Línea vertical del 28/04/2020 marca inicio de reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados
Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha.
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Ver animación de la progresión de la epidemia regional en el tiempo
Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Línea vertical del 28/04/2020 marca inicio de reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados
Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región i como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos PCR+ región i} = \frac{\text{(N° casos PCR+ acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos ij} = \frac{\text{(número de casos positivos acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos notificados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha, disponemos de algunos informes parciales que no permiten construir la tasa diaria.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de la población estimada el año 2020.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la mediana de edad de casos acumulados (PCR +) hasta la fecha.
Observación: Esta información se reporta de manera regular desde el día 23 de marzo. Antes de esta fecha se cuenta con información solo en algunas fechas. Se entrega esta información solo para el total de los casos, no se especifica desagregada por sexo o región.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a si son clasificados como casos activos, casos recuperados o fallecidos.
Observación: La definición de estado recuperado corresponde a una definición estadística, no clínica, al cumplirse 14 días desde la notificación de PCR(+) para COVID-19. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+). La definición de personas activas corresponde a los casos totales, menos casos recuperados y fallecidos.
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo con el factor de exposición.
Observación: Esta información se entregó hasta el día 14 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a factor de exposición de los casos confirmados (PCR+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a la sintomatología reportada.
Observación: Esta información se entregó hasta el día 11 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a sintomatología.
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Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) de un día respecto al anterior, y al promedio de los cambios relativos de los 7 días anteriores, del número de casos nuevos confirmados (PCR +) diarios. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:
\[\begin{equation*} \small \text{Cambio relativo de los casos nuevos diarios} = \frac{\text{(N°casos nuevos PCR+ día i)}}{ \Bigl(\text{N°casos nuevos PCR+ día i-1}\Bigr)}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Línea vertical del 28/04/2020 marca inicio de reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados
Definición
Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 23 de marzo, día desde el que se reporta información oficial respecto a exámenes PCR realizados.
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
Definición
Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR acumulados reportados diariamente. Se muestra el total reportado y se identifica la serie según el laboratorio que realiza el análisis: ISP laboratorio de referencia nacional; Hospitales Públicos y Laboratorios privados.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR acumulados reportados diariamente según tipo de laboratorio.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR nuevos (últimas 24 hrs.) reportados diariamente según tipo de laboratorio.
Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.
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Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:
NX: Línea vertical del 28/04/2020 marca inicio de reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados
Definición
Metodología: Corresponde a la positividad acumulada de acuerdo a casos positivos y exámenes realizados reportados diariamente. Se calcula, para cada día, como:
\[\begin{equation*} \small \text{Positividad(%) acumulada} = \frac{\text{(N°casos PCR+ acumulados día i)}}{ \Bigl(\text{N°de exámenes PCR acumulados notificados día i}\Bigr)}\times100 \end{equation*}\]
Observación: La información para el denominador, es decir total de exámenes PCR notificados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se comunicaba solo el número de casos positivos.
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Definición
Metodología: Corresponde al porcentaje de PCR + nuevos de los exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta porcentaje se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).
\[\begin{equation*} \text{Positividad (% PCR+ nuevos) ij} = \frac{\text{(N° de casos nuevos PCR+ ij)}}{ \Bigl(\text{N° test PCR nuevos reportados ij}\Bigr) }\times100 \end{equation*}\]
Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha sólo se reportaba el total país.
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Definición
Metodología:
Corresponde al promedio (x 100 mil hab.) de exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta medida se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).
\[\begin{equation*} \text{Promedio (x100 mil hab.) PCR ij} = \frac{\text{( promedio del número de PCR nuevos informados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas, es decir los valores con que se calcula el numerador (promedio/mediana), se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha, se conocía solo el total país.
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Definición
Metodología:
Corresponde al número de casos (PCR +) acumulados diarios que requieren hospitalización (sin distinguir si es sala, intermedio o UCI).
Observación: La información de casos positivos hospitalizados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha se reportaron algunos datos que fueron incluidos en el gráfico.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios. La información correspondiente se muestra en el siguiente gráfico
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información. Desde el día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios a la que se muestra en la figura. La información correspondiente con los grupos de edad anteriores, hasta el día 20 de abril, se muestra en la figura anterior.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos hospitalizados acumulados (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados hospitalizados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados (x100 mil hab.) ij} = \frac{\text{(N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios. Epivigila reportó disminución de casos acumulados en el grupo de 80+ entre el 19 y 20 de abril 2020.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados hospitalizados en UCI reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de los casos positivos acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.).
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Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual por gravedad de personas hospitalizadas por COVID.
Observación: Esta información se encuentra disponible desde el día 15 de abril.
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Definición
Metodología: Corresponde al número absoluto de casos (PCR +) diarios que se encontraban hospitalizados en UCI ese día, es decir, incluye los casos nuevos que entraron a UCI ese día, más los casos que estaban ya hospitalizados en UCI desde días anteriores (es un censo de camas UCI utilizadas)por Covid-19.
Observación: La información de casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.
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Definición
Metodología: Corresponde a camas UCI diarias en uso al igual que en Figura 15, pero expresado por 100 mil hab. Se construye a partir del número de casos (PCR +) que se encuentran hospitalizados en UCI diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Este cálculo se realiza diariamente para el total del país y para cada región.
\[\begin{equation*} \text{N° de camas utilizadas UCI (x100 mil hab.) región i} = \frac{\text{(N° de camas utilizadas UCI región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.
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Definición
Metodología:
Corresponde a la tasa del incidencia de hospitalización (número de casos de nuevos hospitalizados x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de casos nuevos confirmados (PCR +) hospitalizados y la proyección poblacional para el año 2020 según grupo de edad. Esta tasa se calcula semanalmente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).
\[\begin{equation*} \text{Tasa incidencia de hospitalización PCR + semanal (x100 mil hab.) ij} = \frac{\text{(N° de PCR+ hospitalizados nuevos semanal ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 j}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La serie incluye hasta el 18 de abril pues a partir del 21 de Abril los datos cambiaron la estructura de grupos de edad reportados.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulado hasta la fecha.
Observación: La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región.
\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos fallecidos región i} = \frac{\text{(N° de casos positivos fallecidos acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: La información para el numerador, es decir, casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.
Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.
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Definición
Metodología: Corresponde a la letalidad acumulada calculada de acuerdo al número de fallecidos acumulados y el número de casos positivos acumulados reportados en ese mismo día (sin corregir), o con desfase de 7 y 14 días antes. Se calcula, para cada día, como:
\[\begin{equation*} \text{Letalidad(%) acumulada}_{0,7,14} = \frac{\text{(N° de casos positivos fallecidos acumulados)}}{ \Bigl(\text{N° de casos positivos acumulados notificados}_{0,7,14}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación: Se cuenta con información para realizar el cálculo desde el primer caso reportado el día 2 de marzo, pero el primer fallecimiento se produce el día 20 de marzo. Las series se calculan considerando como denominador desde el día 15 de marzo en que se presentan 100 casos. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según grupo de edad. Esta tasa se calcula semanalmente para el grupo de edad (i) como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x100 mil hab.) i} = \frac{\text{(N° fallecidos semanal PCR+ i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
Observación:
La serie incluye desde el 21 de abril pues con anterioridad a esa fecha los datos se reportaban con una estructura de grupos de edad diferente.
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Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según región. Esta tasa se calcula semanalmente para la región (i) como:
\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x100 mil hab.) i} = \frac{\text{(número fallecidos semanal PCR+ i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]
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Cambio relativo (%) del número de nuevos pacientes fallecidos confirmados COVID-19 y su promedio en los últimos 7 días
Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) de un día respecto al anterior y al promedio de los cambios relativos de los 7 días anteriores, del número de pacientes fallecidos confirmados (PCR +) diarios. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:
\[\begin{equation*} \small \text{Cambio relativo del número de fallecidos diarios} = \frac{\text{(N°casos fallecidos PCR+ día i)}}{ \Bigl(\text{N°casos fallecidos PCR+ día i-1}\Bigr)}\times100 - 100 \end{equation*}\]
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Línea roja horizontal: Rt=1
Etiquetas: valores de Rt últimos 3 días
Definición
Metodología: El número reproductivo instantáneo (Rt), también llamado número reproductivo efectivo (Re), es el número promedio de personas infectadas por un caso índice, estimado en tiempos específicos. La definición original de Rt y la Metodología de estimación de este número reproductivo pueden verse en los siguientes artículos, respectivamente:
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| País | Población total aprox | Población % ≥65 años (2018) | Mortalidad estandarizada x edad ECNT x100.000 (2016; OMS) | Prevalencia % IMC≥25 estandarizada x edad en ≥18 y años (OMS, 2016) | Número muertos último año disponible (2016, OECD) | Camas agudas x1.000 Hab | Médicos x1.000 Hab | Camas críticas x100.000 Hab |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| México | 125328000 | 7.2 | 457.8 | 64.9 | 671194 | 1.4 | 2.4 | 3.3 |
| Chile | 19458000 | 11.2 | 379.6 | 63.1 | 104000 | 2 | 2.1 | 7.1 |
| Corea del Sur | 51470000 | 13.5 | 266.7 | 30.3 | 280827 | 7.1 | 2.3 | 10.6 |
| China (Hubei) | 58000000 | 9 | 542.4 | 32.3 | 9883469 | 6,51 (Wuhan) | 2,55 (Hubei) | 3,6 (todo China) |
| Reino Unido | 66650000 | 18.2 | 342.4 | 63.7 | 597204 | 2.9 | 2.5 | 10.5 |
| Italia | 60360000 | 22.6 | 306.4 | 58.5 | 646048 | 2.6 | 3.2 | 8.6 |
| España | 46940000 | 19.2 | 297.4 | 61.6 | 410611 | 2.4 | 3 | 9.7 |
| EEUU | 327352000 | 15.8 | 417.9 | 67.9 | 2744248 | 2.4 | 2.6 | 25.8 |
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| PAIS | Primer caso notificado | Población total aprox | Número de test diagnósticos reportados (cerca 5 de mayo) | Tasa de testeo por 1.000 (cerca 5 de abril) | Confirmados notificados (cerca 5 de mayo) | Tasa de COVID confirmados acumulados x 1.000 | Días desde inicio pandemia (5/05/20) | Número de casos acumulados/ días de pandemia | Muertos COVID 5 de mayo | Tasa mortalidad x 100.000 | Tasa letalidad casos confirmados x 100 | Muertos acumulados /días de pandemia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Brasil | 25-02-2020 | 212.559.000 | 339.552 | 1,6 | 114.715 | 0,54 | 70 | 1638,8 | 7.921 | 3,73 | 6,90 | 113,2 |
| Mexico | 27-02-2020 | 125.328.000 | 86.898 | 0,7 | 24.905 | 0,20 | 68 | 366,3 | 2.271 | 1,81 | 9,12 | 33,4 |
| Chile | 03-03-2020 | 19.458.000 | 222.095 | 11,4 | 22.016 | 1,13 | 63 | 349,5 | 275 | 1,41 | 1,25 | 4,4 |
| Corea del Sur | 08-01-2020 | 51.470.000 | 640.237 | 12,4 | 10.804 | 0,21 | 118 | 91,6 | 254 | 0,49 | 2,35 | 2,2 |
| Reino Unido | 28-02-2020 | 66.650.000 | 1.015.138 | 15,2 | 196.239 | 2,94 | 67 | 2.928,9 | 29.502 | 44,26 | 15,03 | 440,3 |
| Italia | 31-01-2020 | 60.360.000 | 1.512.121 | 25,1 | 213.013 | 3,53 | 95 | 2.242,2 | 29.315 | 48,57 | 13,76 | 308,6 |
| España | 31-01-2020 | 46.940.000 | 1.351.130 | 28,8 | 219.329 | 4,67 | 95 | 2.308,7 | 25.613 | 54,57 | 11,68 | 269,6 |
| EEUU | 21-01-2020 | 327.352.000 | 7.285.178 | 22,3 | 1.202.246 | 3,67 | 105 | 11.450,0 | 70.900 | 21,66 | 5,90 | 675,2 |
Fuentes: Ourworldindata, Oxford University; COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) *Dato español de número de test reportados, corresponde a 23/04. No se dispone de datos actualizados
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Fuente: adaptado de información oficial disponible en gob.cl
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La tasa de testeo poblacional con PCR es alta en el contexto latinoamericano y similar a algunos países de OECD que cursan misma semana de evolución de la epidemia.
Se evidencia aumento de la capacidad de testeo (desde 1 a 65 laboratorios). La mayoría de las regiones aumentan su tasa de testeo en la última semana, sin embargo el mayor incremento se observa en las regiones Metropolitana y Atacama. Maule y Ñuble reducen su tasa de testeo, lo que podría ser consistente con una disminución de la incidencia comunitaria (es consistente también con su Rt bajo 1 y positividad en disminución).
La positividad del examen, a nivel nacional, se estabilizó en un nivel relativamente bajo antes del cambio de estrategia de testeo. Posteriormente se eleva a 10,1%. En 8 regiones disminuye la positividad en la última semana y se eleva en Región Metropolitana, Tarapacá, Valparaíso y Antofagasta. Esto último podría ser explicado por aumento de testeo en población con mayor probabilidad de ser positivo (cárceles, hogares de ancianos, contactos intrafamiliares). Sin embargo, no podemos descartar que una parte de este aumento sea producido adicionalmente por una mayor incidencia comunitaria, especialmente en la Región Metropolitana. Esto es apoyado por la observación de un aumento en las tasas de incidencia de hospitalización y UCI.
Los cambios de positividad en la Región Metropolitana, también pueden explicarse por el desplazamiento de la epidemia desde el sector oriente de Santiago al sector poniente, es decir, un aumento de la infección comunitaria en sectores con mayor vulnerabilidad socioeconómica. Esto es apoyado por el proyecto de vigilacia de virus respiratorios UC http://www.virus.uc.cl/virus_respiratorios/bienvenida.html que muestra una positividad 3 veces mayor en laboratorios públicos del sector sur que en laboratorios privados del sector oriente de Santiago.
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1. Continuar con esfuerzos dirigidos a estrategias poblacionales (promoción de distancia social en toda la población) y de alto riesgo individual (testeo/aislamiento en casos positivos/contactos).
2. Mejorar la focalización de testeo y vigilancia específica:
3. Ampliar definición de caso sospechoso a sintomaticos leves y asintomaticos contactos estrechos de casos positivos y trabajadores de alto riesgo.
4. Realizar primera ola de estudios serológicos de inmunidad IgG:
En muestras aleatorias de población: comenzar con población de escolares (para resolver nivel de infección y potencial transmisibilidad), población institucionalizada y su personal,
Luego, población general en hogares estratificada por edad y sexo como línea de base. Esto último debiese también ser repetido en la próxima Encuesta Nacional de Salud.
5. Fortalecer vigilancia de salud pública en tiempo real de indicadores de salud No Covid (ACSC) e identificar áreas de mejora para contar en un futuro próximo con reforzamiento de esta función esencial.
6. Definición técnica de indicadores sanitarios que regularán las decisiones dinámicas sobre retorno a actividades presenciales y las medidas de seguridad que serán requisito para autorizarlas.
7. Fortalecer estrategia comunicacional nacional y local que promueva:
Mayor demanda de test PCR particularmente en usuarios sector público de salud.
Aislamiento centralizado (incentivar ocupació de hostales) en poblaciones cuya vulnerabilidad social no permite aislamiento seguro en hogar.
Estimular la continuidad de la atención de salud de enfermos crónicos y su autocuidado.
Acceso a beneficios sociales y económicos de emergencia que faciliten la adherencia al aislamiento social en población vulnerable.
8. Potenciar el impulso de Innovación digital, colaboración intersectorial y compromiso comunitario generado por la epidemia, para:
Impulsar una mayor coordinación entre el mundo de la salud y el trabajo (trabajadores y empleadores, mutuales).
Impulsar un trabajo más colaborativo y coordinado con el mundo de las organizaciones sociales, en particular aquellas con bases territoriales, que pueden colaborar en las diversas estrategias de mitigación de la pandemia a nivel local.
Impulsar con fuerza el modelo de cuidados integrados de enfermos crónicos estratificado por multimorbilidad, priorizando a los de 5 o más enfermedades crónicas quienes tienen la mayor probabilidad de uso de camas UCI en todo momento (con y sin pandemia).
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1. Detección de casos positivos y su aislamiento.
2. Aislamiento de contactos.
3. Licencias médicas a trabajadores que son casos positivos o contactos.
4. Realizar los registros que alimentan la VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA (completar correctamente los formularios de notificación EPIVIGILA y certificados de defunción). Esto es esencial para la construcción de indicadores fidedignos que permiten, a la autoridad sanitaria, ir tomando decisiones estratégicas y dinámicas.
5. Abogacía: muy importante estar alineados con el Plan Nacional y directrices institucionales.
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Lavado de manos.
Distancia social (1.5 metros).
Usar codo o pañuelo al toser o estornudar.
Uso de mascarilla (en transporte público o privado o en lugares cerrados con 10 personas o más).
Respetar las cuarentenas, cordones y aduanas sanitarias y toques de queda.
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