Análisis de datos sobre la epidemia COVID-19 en Chile



Incorpora datos oficiales de Chile hasta las 21 hrs. del dia 07 may. 2020



Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC










Grupo DataCovid - Departamento de Salud Pública UC

Autores

  • Paula Margozzini, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Salud Pública

  • Alvaro Passi-Solar, Magister en Epidemiología, PhD(c) Epidemiology & Public Health UCL

  • Paola Viviani, PhD en Bioestadística

  • Luis Villarroel, PhD. en Bioestadística

  • Jaime Cerda, Médico Especialista en Salud Pública, Magister en Epidemiología

  • Oslando Padilla, Bioestadístico

  • Paula Bedregal, Médico Especialista en Salud Pública, PhD. en Psicología

  • Sandra Cortés, PhD. en Salud Pública


Grupo de Colaboradores

  • Cristina Vidal, Médico residente

  • Catalina Poblete, Médico residente

  • María Jesús Vidal, Médico residente

  • Diego Mussri, Médico residente

  • Consuelo Kutz, Médico residente


Citar como

Paula Margozzini, Alvaro Passi-Solar, Paola Viviani, Luis Villarroel, Jaime Cerda, Oslando Padilla, Paula Bedregal, Sandra Cortés. (2020). “Análisis de datos DataCovidDSP UC.” Retrieved 2 de mayo de 2020, 2020, from https://rpubs.com/DataCovid/UC_DSP


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Información internacional: Organización Mundial de la Salud (OMS)




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Fuentes oficiales de información de Chile







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Figura 1: Casos confirmados COVID-19 (test PCR +): casos diarios nuevos y acumulados según cambios en definición de caso sospechoso. Chile 02 mar.-07 may. 2020

Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:

Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha.


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Figura 2: Tasa acumulada (x 100.000 habitantes) de casos confirmados con PCR COVID-19 según región. Chile 02 mar.-07 may. 2020

Ver animación de la progresión de la epidemia regional en el tiempo

Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:

Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región i como:


\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos PCR+ región i} = \frac{\text{(N° casos PCR+ acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]


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Figura 3: Tasa acumulada de casos confirmados COVID-19 (x 100.000 habitantes) según fecha, edad y sexo. Chile 23 mar.-05 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).

\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos ij} = \frac{\text{(número de casos positivos acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos notificados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha, disponemos de algunos informes parciales que no permiten construir la tasa diaria.


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Figura 4: Comparación entre la distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 y la distribución poblacional chilena según región. Chile 03 mar-07 may. 2020 (n=25972)

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de la población estimada el año 2020.


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Figura 5: Distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 según fecha, edad y sexo. Chile 23 mar.-05 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) acumulados diarios.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información.


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Figura 6: Mediana de edad de casos acumulados confirmados con PCR COVID-19 según fecha. Chile 10 mar.-05 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la mediana de edad de casos acumulados (PCR +) hasta la fecha.

Observación: Esta información se reporta de manera regular desde el día 23 de marzo. Antes de esta fecha se cuenta con información solo en algunas fechas. Se entrega esta información solo para el total de los casos, no se especifica desagregada por sexo o región.


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Figura 7: Distribución (%) diaria de casos acumulados confirmados con PCR COVID-19 en activos, recuperados y fallecidos. Chile 31 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a si son clasificados como casos activos, casos recuperados o fallecidos.

Observación: La definición de estado recuperado corresponde a una definición estadística, no clínica, al cumplirse 14 días desde la notificación de PCR(+) para COVID-19. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+). La definición de personas activas corresponde a los casos totales, menos casos recuperados y fallecidos.


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Figura 8: Distribución (%) de casos confirmados COVID-19 según factor de exposición y fecha. Chile 27 mar.-14 abr. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo con el factor de exposición.

Observación: Esta información se entregó hasta el día 14 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a factor de exposición de los casos confirmados (PCR+).


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Figura 9: Distribución (%) de casos confirmados COVID-19 según sintomatología reportada y fecha. Chile 27 mar.-11 abr. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a la sintomatología reportada.

Observación: Esta información se entregó hasta el día 11 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a sintomatología.


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Figura 10: Cambio relativo (%) del número acumulado de casos diarios confirmados COVID-19 y su promedio en los últimos 7 días. Chile 23 abr.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) de un día respecto al anterior, y al promedio de los cambios relativos de los 7 días anteriores, del número de casos nuevos confirmados (PCR +) diarios. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:

\[\begin{equation*} \small \text{Cambio relativo de los casos nuevos diarios} = \frac{\text{(N°casos nuevos PCR+ día i)}}{ \Bigl(\text{N°casos nuevos PCR+ día i-1}\Bigr)}\times100 - 100 \end{equation*}\]


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Figura 11: N° diario de exámenes PCR COVID-19 notificados (nuevos y acumulados) y cantidad de laboratorios que informan. Chile 23 mar.-07 may. 2020

Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:

Definición
Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 23 de marzo, día desde el que se reporta información oficial respecto a exámenes PCR realizados.


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Figura 12: N° de exámenes acumulados PCR COVID-19 según fecha y tipo de laboratorio. Chile 27 mar.-07 may. 2020

Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:

  • NX: Línea vertical del 28/04/2020 marca inicio de reporte oficial de casos nuevos asintomáticos testeados

Definición
Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR acumulados reportados diariamente. Se muestra el total reportado y se identifica la serie según el laboratorio que realiza el análisis: ISP laboratorio de referencia nacional; Hospitales Públicos y Laboratorios privados.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


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Figura 13: Distribución (%) acumulada de la notificación de exámenes PCR COVID-19 según fecha y laboratorio. Chile 26 mar-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR acumulados reportados diariamente según tipo de laboratorio.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


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Figura 14: Distribución (%) de exámenes PCR COVID-19 nuevos según fecha y laboratorio. Chile 26 mar-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR nuevos (últimas 24 hrs.) reportados diariamente según tipo de laboratorio.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


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Figura 15: Positividad (%) del total de exámenes PCR COVID-19. Chile 23 mar.-07 may. 2020

Actualizaciones de definición de caso sospechoso para vigilancia epidemiológica ante brote de COVID-19:

Definición
Metodología: Corresponde a la positividad acumulada de acuerdo a casos positivos y exámenes realizados reportados diariamente. Se calcula, para cada día, como:

\[\begin{equation*} \small \text{Positividad(%) acumulada} = \frac{\text{(N°casos PCR+ acumulados día i)}}{ \Bigl(\text{N°de exámenes PCR acumulados notificados día i}\Bigr)}\times100 \end{equation*}\]

Observación: La información para el denominador, es decir total de exámenes PCR notificados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se comunicaba solo el número de casos positivos.


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Figura 16: Positividad (%) semanal de nuevos exámenes PCR COVID-19 informados por región. Chile 05 abr.-02 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al porcentaje de PCR + nuevos de los exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta porcentaje se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).

\[\begin{equation*} \text{Positividad (% PCR+ nuevos) ij} = \frac{\text{(N° de casos nuevos PCR+ ij)}}{ \Bigl(\text{N° test PCR nuevos reportados ij}\Bigr) }\times100 \end{equation*}\]

Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha sólo se reportaba el total país.


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Figura 17: Promedio de exámenes nuevos diarios PCR COVID-19 (x 100.000 habitantes) según región y semana. Chile 26 abr.-02 may. 2020

Definición
Metodología:

Corresponde al promedio (x 100 mil hab.) de exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta medida se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).

\[\begin{equation*} \text{Promedio (x100 mil hab.) PCR ij} = \frac{\text{( promedio del número de PCR nuevos informados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas, es decir los valores con que se calcula el numerador (promedio/mediana), se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha, se conocía solo el total país.


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Figura 18: N° diario de casos confirmados acumulados hospitalizados por COVID-19. Chile 23 mar.-05 may. 2020

Definición
Metodología:

Corresponde al número de casos (PCR +) acumulados diarios que requieren hospitalización (sin distinguir si es sala, intermedio o UCI).

Observación: La información de casos positivos hospitalizados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha se reportaron algunos datos que fueron incluidos en el gráfico.


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Figura 19: (A) Distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 hospitalizados según fecha, edad y sexo. Chile 23 mar.-20 abr. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios. La información correspondiente se muestra en el siguiente gráfico


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Figura 19: (B) Distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 hospitalizados según fecha, edad y sexo. Chile 22 abr.-05 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Para las fechas con espacios verticales en blanco, no se dispone de la información. Desde el día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios a la que se muestra en la figura. La información correspondiente con los grupos de edad anteriores, hasta el día 20 de abril, se muestra en la figura anterior.


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Figura 20: Tasa acumulada de casos confirmados COVID-19 hospitalizados (x 100.000 habitantes) según fecha, edad y sexo. Chile 23 mar.-20 abr. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al número de casos hospitalizados acumulados (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados hospitalizados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).

\[\begin{equation*} \text{N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados (x100 mil hab.) ij} = \frac{\text{(N° de casos PCR+ hospitalizados acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios. Epivigila reportó disminución de casos acumulados en el grupo de 80+ entre el 19 y 20 de abril 2020.


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Figura 21: Comparación entre las distribuciones (%) de casos acumulados confirmados COVID-19 hospitalizados en UCI y de casos confirmados según región. Chile 07 may. 2020 (n=508)

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados hospitalizados en UCI reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de los casos positivos acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.).


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Figura 22: Distribución (%) por gravedad de pacientes hospitalizados por COVID-19. Chile 15 abr.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual por gravedad de personas hospitalizadas por COVID.

Observación: Esta información se encuentra disponible desde el día 15 de abril.


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Figura 23: Número de camas UCI ocupadas diariamente por casos confirmados COVID-19 según fecha y región. Chile 28 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al número absoluto de casos (PCR +) diarios que se encontraban hospitalizados en UCI ese día, es decir, incluye los casos nuevos que entraron a UCI ese día, más los casos que estaban ya hospitalizados en UCI desde días anteriores (es un censo de camas UCI utilizadas)por Covid-19.

Observación: La información de casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.


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Figura 24: Camas UCI ocupadas (x 100.000 habitantes) con pacientes COVID-19 según fecha y región. Chile 28 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a camas UCI diarias en uso al igual que en Figura 15, pero expresado por 100 mil hab. Se construye a partir del número de casos (PCR +) que se encuentran hospitalizados en UCI diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Este cálculo se realiza diariamente para el total del país y para cada región.

\[\begin{equation*} \text{N° de camas utilizadas UCI (x100 mil hab.) región i} = \frac{\text{(N° de camas utilizadas UCI región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.


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Figura 25: Tasa de incidencia semanal de hospitalizaciones (casos nuevos confirmados COVID-19 hospitalizados x 100.000 habitantes) según edad y sexo. Chile 29 mar.-18 abr. 2020

Definición
Metodología:

Corresponde a la tasa del incidencia de hospitalización (número de casos de nuevos hospitalizados x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de casos nuevos confirmados (PCR +) hospitalizados y la proyección poblacional para el año 2020 según grupo de edad. Esta tasa se calcula semanalmente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).

\[\begin{equation*} \text{Tasa incidencia de hospitalización PCR + semanal (x100 mil hab.) ij} = \frac{\text{(N° de PCR+ hospitalizados nuevos semanal ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 j}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La serie incluye hasta el 18 de abril pues a partir del 21 de Abril los datos cambiaron la estructura de grupos de edad reportados.


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Figura 26: Número acumulado de pacientes COVID -19 fallecidos según fecha. Chile 06 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulado hasta la fecha.

Observación: La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


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Figura 27: Número acumulado de pacientes COVID-19 fallecidos según región y fecha. Chile 29 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


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Figura 28: Tasa acumulada de mortalidad por COVID-19 (x 100.000 habitantes) según región y fecha. Chile 29 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región.

\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos fallecidos región i} = \frac{\text{(N° de casos positivos fallecidos acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir, casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


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Figura 29: Distribución (%) acumulada de fallecidos por COVID-19 según edad y fecha. Chile 08 abr.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


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Figura 30: Tasa acumulada de mortalidad por COVID-19 (x 100.000 habitantes) según edad y fecha. Chile 08 abr.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


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Figura 31: Letalidad (%), calculada con desfase temporal de 0, 7 y 14 días, acumulada diaria de casos confirmados con PCR COVID-19. Chile 16 mar.-07 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la letalidad acumulada calculada de acuerdo al número de fallecidos acumulados y el número de casos positivos acumulados reportados en ese mismo día (sin corregir), o con desfase de 7 y 14 días antes. Se calcula, para cada día, como:

\[\begin{equation*} \text{Letalidad(%) acumulada}_{0,7,14} = \frac{\text{(N° de casos positivos fallecidos acumulados)}}{ \Bigl(\text{N° de casos positivos acumulados notificados}_{0,7,14}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: Se cuenta con información para realizar el cálculo desde el primer caso reportado el día 2 de marzo, pero el primer fallecimiento se produce el día 20 de marzo. Las series se calculan considerando como denominador desde el día 15 de marzo en que se presentan 100 casos. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


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Figura 32: Tasa de mortalidad semanal por COVID-19 (nuevos fallecidos x100.000 habitantes) según edad. Chile 12 abr.-02 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según grupo de edad. Esta tasa se calcula semanalmente para el grupo de edad (i) como:

\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x100 mil hab.) i} = \frac{\text{(N° fallecidos semanal PCR+ i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación:

La serie incluye desde el 21 de abril pues con anterioridad a esa fecha los datos se reportaban con una estructura de grupos de edad diferente.


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Figura 33: Tasa de mortalidad semanal por COVID-19 (nuevos fallecidos x100.000 habitantes) según región. Chile 05 abr.-02 may. 2020

Definición
Metodología: Corresponde a la tasa de mortalidad semanal (número fallecidos x 100 mil hab.) construida a partir del número semanal de fallecidos nuevos confirmados (PCR +) y la proyección poblacional para el año 2020 según región. Esta tasa se calcula semanalmente para la región (i) como:

\[\begin{equation*} \text{Tasa mortalidad semanal por COVID-19 (x100 mil hab.) i} = \frac{\text{(número fallecidos semanal PCR+ i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]


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Figura 34: Cambio relativo (%) del número de nuevos pacientes fallecidos confirmados COVID-19 y su promedio en los últimos 7 días. Chile 23 abr.-07 may. 2020

Cambio relativo (%) del número de nuevos pacientes fallecidos confirmados COVID-19 y su promedio en los últimos 7 días

Definición
Metodología: Corresponde al cambio relativo (porcentual) de un día respecto al anterior y al promedio de los cambios relativos de los 7 días anteriores, del número de pacientes fallecidos confirmados (PCR +) diarios. Estos cambios relativos se calculan diariamente como:

\[\begin{equation*} \small \text{Cambio relativo del número de fallecidos diarios} = \frac{\text{(N°casos fallecidos PCR+ día i)}}{ \Bigl(\text{N°casos fallecidos PCR+ día i-1}\Bigr)}\times100 - 100 \end{equation*}\]


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Figura 35: Evolución del Número reproductivo (Rt) de la epidemia COVID-19 por región. Chile 02 mar.-07 may. 2020

Línea roja horizontal: Rt=1

Etiquetas: valores de Rt últimos 3 días

Definición
Metodología: El número reproductivo instantáneo (Rt), también llamado número reproductivo efectivo (Re), es el número promedio de personas infectadas por un caso índice, estimado en tiempos específicos. La definición original de Rt y la Metodología de estimación de este número reproductivo pueden verse en los siguientes artículos, respectivamente:

  • Cori A et.al (2013). A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics. Am J Epidemiol. 178(9):1505-12. doi: 10.1093/aje/kwt133. Epub 2013 Sep 15.
  • Fraser C (2007) Estimating Individual and Household Reproduction Numbers in an Emerging Epidemic. PLoS ONE 2(8): e758. doi:10.1371/journal.pone.0000758


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Comparación internacional de países seleccionados


INDICADORES DE LOS SISTEMAS DE SALUD DISPONIBLES AL INICIO DE LA PANDEMIA COVID-19


País Población total aprox  Población % ≥65 años (2018) Mortalidad estandarizada x edad ECNT x100.000 (2016; OMS) Prevalencia % IMC≥25 estandarizada x edad en ≥18 y años (OMS, 2016) Número muertos último año disponible (2016, OECD) Camas agudas x1.000 Hab Médicos x1.000 Hab Camas críticas x100.000 Hab
México 125328000 7.2 457.8 64.9 671194 1.4 2.4 3.3
Chile 19458000 11.2 379.6 63.1 104000 2 2.1 7.1
Corea del Sur 51470000 13.5 266.7 30.3 280827 7.1 2.3 10.6
China (Hubei) 58000000 9 542.4 32.3 9883469 6,51 (Wuhan) 2,55 (Hubei) 3,6 (todo China)
Reino Unido 66650000 18.2 342.4 63.7 597204 2.9 2.5 10.5
Italia 60360000 22.6 306.4 58.5 646048 2.6 3.2 8.6
España 46940000 19.2 297.4 61.6 410611 2.4 3 9.7
EEUU 327352000 15.8 417.9 67.9 2744248 2.4 2.6 25.8


  • Datos camas, médicos, población y población 65 y más OECD (Dato más cercano 2017-2020)




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Comparación internacional de indicadores sobre la epidemia COVID-19 en países seleccionados al 28 de abril 2020



PAIS Primer caso notificado Población total aprox Número de test diagnósticos reportados (cerca 5 de mayo) Tasa de testeo por 1.000 (cerca 5 de abril) Confirmados notificados (cerca 5 de mayo) Tasa de COVID confirmados acumulados x 1.000 Días desde inicio pandemia (5/05/20) Número de casos acumulados/ días de pandemia Muertos COVID 5 de mayo Tasa mortalidad x 100.000 Tasa letalidad casos confirmados x 100 Muertos acumulados /días de pandemia
Brasil 25-02-2020 212.559.000 339.552 1,6 114.715 0,54 70 1638,8 7.921 3,73 6,90 113,2
Mexico 27-02-2020 125.328.000 86.898 0,7 24.905 0,20 68 366,3 2.271 1,81 9,12 33,4
Chile 03-03-2020 19.458.000 222.095 11,4 22.016 1,13 63 349,5 275 1,41 1,25 4,4
Corea del Sur 08-01-2020 51.470.000 640.237 12,4 10.804 0,21 118 91,6 254 0,49 2,35 2,2
Reino Unido 28-02-2020 66.650.000 1.015.138 15,2 196.239 2,94 67 2.928,9 29.502 44,26 15,03 440,3
Italia 31-01-2020 60.360.000 1.512.121 25,1 213.013 3,53 95 2.242,2 29.315 48,57 13,76 308,6
España 31-01-2020 46.940.000 1.351.130 28,8 219.329 4,67 95 2.308,7 25.613 54,57 11,68 269,6
EEUU 21-01-2020 327.352.000 7.285.178 22,3 1.202.246 3,67 105 11.450,0 70.900 21,66 5,90 675,2

Fuentes: Ourworldindata, Oxford University; COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) *Dato español de número de test reportados, corresponde a 23/04. No se dispone de datos actualizados


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Medidas de Salud Pública implementadas en Chile para el control y mitigación de la epidemia COVID-19 durante el año 2020


Fuente: adaptado de información oficial disponible en gob.cl



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1. Comentario epidemiológico: Situación Rt, curso de epidemia










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2. Comentario epidemiológico: Descripción de los casos confirmados


Hasta la fecha, el riesgo de tener PCR + es mayor en:


  • El grupo de 30-44 años,seguido del grupo de 45-59 años.


  • Hombres que en Mujeres (levemente mayor)


  • Residir en Magallanes, Metropolitana, Ñuble y Araucanía (orden decreciente).




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3. Comentario epidemiológico: Descripción clínica casos confirmados









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4. Comentario epidemiológico: Descripción de las personas fallecidas










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5. Comentario epidemiológico: Uso de servicios de diagnóstico con test R-PCR





  • Se requiere vigilar estos indicadores en población de alto riesgo y vulnerabilidad social.



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6. Comentario epidemiológico: Demanda potencial de servicios hospitalarios.




  • En las últimas semanas se observa un aumento en la probabilidad de hospitalización por COVID-19 para todas las edades. Esto puede reflejar un aumento real de la incidencia de la enfermedad en la comuniadad, sin embargo, no se puede descartar el efecto de mayor realización de PCR en pacientes ya hospitalizados por otras causas, como consecuencia de brotes COVID-19 intrahospitalarios. Otro fenómeno que puede contribuir a aumentar la incidencia de hospitalización de la última semana es el aumento del uso de cama básica por población con mayor vulnerabilidad socioeconómica y comorbilidad crónica o aquellos con imposibilidad de realizar aislamiento seguro en el hogar. La ocurrencia de brotes en población de mayor edad y comorbilidad puede continuar elevando esta demanda. Se sugiere vigilar casos nuevos de hospitalización (incidencia) por semana epidemiológica y estrato de edad.



  • La demanda regional puede ser mitigada en este escenario con la estrategia de administración centralizada de un sistema integrado de camas.





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7. Comentario epidemiológico: Proyecciones


  • Las proyecciones futuras con base a la información actual deben ser cautelosas dado el nivel de incertidumbre en los parámetros a utilizar en el modelamiento y las permanentes nuevas evidencias científicas en una enfermedad nueva.


  • Con la información actual, incluso en un escenario de aumento persistente de casos, la estimación del tamaño de la infección comunitaria total a un año de iniciada la epidemia en Chile podría ser bajo, muy lejano a los niveles de inmunidad de rebaño, lo cual haría persistir la potencialidad de nuevos brotes cada vez que ingresen casos importados. Esta hipótesis puede ser testeada con estudios serológicos poblacionales una vez superado el período de mayor incidencia.


  • Se prevé una epidemia de curso largo con endemia estable a nivel nacional pero brotes sucesivos regionales/áreas geográficas delimitadas hasta la aparición de un tratamiento preventivo o vacuna.


  • Se prevé que la mortalidad y letalidad pueden aumentar en la RM en la medida que se contagie población de mayor riesgo (bajo nivel socioeconómico, mayor edad, mayor comorbilidad), sin embargo, la cifra nacional puede reducirse por el mayor diagnóstico y testeo en población con síntomas leves o asintomáticos. En el futuro la letalidad pudiera también reducirse en la medida que se encuentren terapias para los casos más graves, lo que es posible dados los avances en estudios en Chile y en el mundo.



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8. Comentario epidemiológico: Comparación con el curso de la epidemia COVID-19 con países seleccionados


  • Al comparar diversos indicadores, con otros países del mundo, Chile muestra un comportamiento nacional más parecido al curso de Corea del Sur.


  • La tasa de testeo poblacional es la más alta de Latinoamérica y se acerca a los niveles de Corea del Sur e Inglaterra, a pesar de que Chile lleva menos tiempo de epidemia.


  • La letalidad es la menor de los países comparados (es incluso menor que la de Corea del Sur).


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9. Sugerencias a tomadores de decisión: ideas de mejoras simples en la entrega de información


  • Concordamos en que comunicar la información georeferenciada de casos tiene dificultades legales por el resguardo de la confidencialidad y protección de pacientes y comunidades.


  • Concordamos en que la entrega de información muy desagregada diaria a nivel comunal (con edad, sexo, nivel socioeconómico o afiliación previsional) generan inestabilidad en los datos lo que puede ser mal interpretado por la opinión pública generando alarma o falsa seguridad según sean los cambios.


  • Sin embargo, confiamos en que todas estas variables de información más detallada a nivel local (al menos semanal), estén siendo incorporadas en la toma de decisiones por parte de la autoridad sanitaria.


  • Se sugiere agregar data no confidencial y sencilla de incluir en reportes que podría iluminar la descripción general del curso de la epidemia hacia la opinión pública:


  • Tasas nacionales, regionales y comunales de incidencia en mayores de 70 años por semana epidemiológica y reporte de proporción de casos totales que provienen de población institucionalizada de alto riesgo (cárceles, hogares de ancianos y personal de salud).


  • Reportar por separado la positividad de exámenes realizados según laboratorio (publico, privado, ISP) y por región/comuna.


  • Reportar nuevos fallecidos e incidencia de hospitalización por semana epidemiológica en el subgrupo de 70 años o más.


  • Descripción de fallecidos según comorbilidad y sexo.


  • Para comprender el estado del Sistema de Servicios de Salud: incluir el monitoreo de al menos un indicador no Covid (una condición sensible a la atención en APS, Hospital (camas ocupadas no COVID), urgencia (consultas no COVID).


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10. Sugerencias a tomadores de decisión: Enfrentamiento epidemiológico de la pandemia en Chile


1. Continuar con esfuerzos dirigidos a estrategias poblacionales (promoción de distancia social en toda la población) y de alto riesgo individual (testeo/aislamiento en casos positivos/contactos).

2. Mejorar la focalización de testeo y vigilancia específica:

  • En poblaciones con mayor riesgo biomédico (vigilar incidencia en mayores de 70 años y población inscrita en APS pública con multimorbilidad),
  • En poblaciones con vulnerabilidad social (población Institucionalizada y sus trabajadores).

3. Ampliar definición de caso sospechoso a sintomaticos leves y asintomaticos contactos estrechos de casos positivos y trabajadores de alto riesgo.

4. Realizar primera ola de estudios serológicos de inmunidad IgG:

  • En muestras aleatorias de población: comenzar con población de escolares (para resolver nivel de infección y potencial transmisibilidad), población institucionalizada y su personal,

  • Luego, población general en hogares estratificada por edad y sexo como línea de base. Esto último debiese también ser repetido en la próxima Encuesta Nacional de Salud.

5. Fortalecer vigilancia de salud pública en tiempo real de indicadores de salud No Covid (ACSC) e identificar áreas de mejora para contar en un futuro próximo con reforzamiento de esta función esencial.

6. Definición técnica de indicadores sanitarios que regularán las decisiones dinámicas sobre retorno a actividades presenciales y las medidas de seguridad que serán requisito para autorizarlas.

7. Fortalecer estrategia comunicacional nacional y local que promueva:

  • Mayor demanda de test PCR particularmente en usuarios sector público de salud.

  • Aislamiento centralizado (incentivar ocupació de hostales) en poblaciones cuya vulnerabilidad social no permite aislamiento seguro en hogar.

  • Estimular la continuidad de la atención de salud de enfermos crónicos y su autocuidado.

  • Acceso a beneficios sociales y económicos de emergencia que faciliten la adherencia al aislamiento social en población vulnerable.

8. Potenciar el impulso de Innovación digital, colaboración intersectorial y compromiso comunitario generado por la epidemia, para:

  • Impulsar una mayor coordinación entre el mundo de la salud y el trabajo (trabajadores y empleadores, mutuales).

  • Impulsar un trabajo más colaborativo y coordinado con el mundo de las organizaciones sociales, en particular aquellas con bases territoriales, que pueden colaborar en las diversas estrategias de mitigación de la pandemia a nivel local.

  • Impulsar con fuerza el modelo de cuidados integrados de enfermos crónicos estratificado por multimorbilidad, priorizando a los de 5 o más enfermedades crónicas quienes tienen la mayor probabilidad de uso de camas UCI en todo momento (con y sin pandemia).



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11. Sugerencias a personal de salud y prestadores de salud

Potentes medidas de Salud Pública están en manos de personal y prestadores de salud…


1. Detección de casos positivos y su aislamiento.

2. Aislamiento de contactos.

3. Licencias médicas a trabajadores que son casos positivos o contactos.

4. Realizar los registros que alimentan la VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA (completar correctamente los formularios de notificación EPIVIGILA y certificados de defunción). Esto es esencial para la construcción de indicadores fidedignos que permiten, a la autoridad sanitaria, ir tomando decisiones estratégicas y dinámicas.

5. Abogacía: muy importante estar alineados con el Plan Nacional y directrices institucionales.







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12. Sugerencias a población general

  • Lavado de manos.

  • Distancia social (1.5 metros).

  • Usar codo o pañuelo al toser o estornudar.

  • Uso de mascarilla (en transporte público o privado o en lugares cerrados con 10 personas o más).

  • Respetar las cuarentenas, cordones y aduanas sanitarias y toques de queda.



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12. Sugerencias a población general








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