Panorama General

CIFRAS CLAVE

EFM-2019

EFM-2020

OCUPADOS

874597

871387

CESANTES

84673

87670

INACTIVOS

606760

631557

CESANTÍA

8.8%

9.1%

OCUPACIÓN

55.8%

54.8%

Evolución de la Ocupación Regional (2017-2020)

  • Así, los principales resultados del trimestre EFM 2020 son:

– Con la introducción de datos de Marzo 2020, los ocupados disminuyeron en 3.210 personas menos en comparación con el mismo trimestre del 2019. Esto sugiere una disminución de la actividad del mercado laboral. Cabe hacer notar que durante los últimos 4 años se ha observado una caída en el número de ocupados con respecto al trimestre anterior, lo que puede estar asociado a una disminución en la actividad turística en la zona. Sin embargo, la caída este año es más pronunciada que la de años anteriores.

– En este trimestre se observa una contracción del mercado laboral, ya que se observa que la cantidad de personas inactivas (fuera del mercado laboral) subió en 24.797 personas más con respecto al trimestre EFM de 2019.

– En comparación con el trimestre inmediatamente anterior (Dic-Feb) de este año, se destruyeron casi 32.925 empleos, los que parecen ser explicados por un sustancial aumento de los inactivos (aumentaron en 33.693 personas), y no por una variación de los cesantes (disminuyeron en 18 personas).

– El sector Comercio fue de los pocos sectores que muestra crecimiento en empleo este verano, ya que se observan disminuciones del número de ocupados en diversos sectores.

– Dados las medidas de distanciamiento social, es interesante observar que los sectores educación, agricultura, ganadería, silvicultura y pesca y actividades financieras e inmobiliarias son los que más disminución presentan con respecto al mismo trimestre del año anterior. Lo anterior puede deberse en parte a las medidas sanitarias que dificultan sectores que no pueden hacer teletrabajo (como agricultura) o que han disminuido su producción (educación y actividades financieras)

– Parte del aumento de los inactivos puede deberse a que un número significativo de personas entre 15 a 24 años dejaron la fuerza laboral (18.076 personas con respecto al trimestre anterior). Este cambio se observa en años anteriores y puede estar relacionado con personas que trabajan durante el verano en el sector asociado al turismo, pero vuelven a sus estudios a partir de Marzo.

Variación Situación Ocupaciónal (Trimestre Anterior)

  • El aumento del desempleo se debe principalmente a la contracción de la fuerza laboral, ya que la cantidad de cesantes se mantiene prácticamente constante. Es decir, un número significativo de personas transitó de ser ocupados a inactivos.

  • Concordante con lo anterior, disminuye el número de inactivos asociados a la rigidez del mercado o que creen que por vejez no obtendrán trabajo. Esto puede explicar que el aumento de inactivos es voluntario y relacionado con la temporalidad del sector turismo.

Creencias y/o motivos de deserción laboral

  • Consistente a lo informado en el boletín pasado, cuando se consideran las razones de inactividad que no tienen directa relación con el mercado laboral, es importante destacar que la disminución de los inactivos está dominada por personas que antes estaban estudiando y por aquellos que antes respondían que no querían o no necesitaban trabajar.

Situación Ocupacional Por Edad

OCUPADOS

CESANTES

INACTIVOS

TRAMO EDAD

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

15 - 29 AÑOS

184965

178561

-3.5%

35211

36576

3.9%

211819

223647

5.6%

30 - 44 AÑOS

311972

307202

-1.5%

28697

26658

-7.1%

61468

63088

2.6%

45 - 59 AÑOS

261094

265926

1.9%

16985

16624

-2.1%

71112

83660

17.6%

60 O MÁS AÑOS

116566

119698

2.7%

3781

7812

106.6%

262361

261161

-0.5%

  • La tabla anterior muestra que la cesantía en personas de más de 60 años aumentó dramáticamente (106.6%), siguiendo la tendencia del boletín anterior (aumentó en casi 55.3%).

Este dato es alarmante en el contexto del COVID-19 que afecta más severamente a personas en este rango de edad y que sugiere que además de estar en mayor riesgo de salud, se están quedando con menos ingresos por la pérdida de empleo.

  • Como se mencionó anteriormente, se observa una pronunciada caída en el número de ocupados en el primer tramo de edad. Adicionalmente, también se observa un aumento en el número de inactivos, que a pesar de ser porcentualmente menor que para el grupo de 45-59 años, es muy similar en número (12.128 personas para el grupo 15-29 años y 12.548 para el grupo 45-59 años)

Evolución Inactivos por grupo de edad

  • Las fluctuaciones más pronunciadas corresponden al grupo etario de 15-24 años. Más aún, estas fluctuaciones muestran que, durante la temporada alta del turismo, disminuye el número de inactivos, pero que aumentan considerablemente al llegar Marzo.

Panorama Sectorial y Educativo

– Los sectores de mayor aumento en participación del empleo, con respecto a EFM-2019, son los sectores de Comercio, Construcción y Actividad de los Hogares. El sector Comercio lidera el porcentaje de participación de ocupados (18,1%.).

– Los sectores que pierden participación en el empleo (con respecto al verano anterior) son Servicios Sociales y Personales, TICs, Educación, Agricultura, Ganadería y Pesca y Actividades financieras, seguros e inmobiliarias.

Ocupados Por Industria (mismo trimestre año 2019)3

Situación Ocupacional Por Nivel Educacional

OCUPADOS

CESANTES

INACTIVOS

NIVEL EDUCACIONAL

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

EFM-2019

EFM-2020

VARIACIÓN

Primaria o menos

94127

106958

13.6%

7023

6496

-7.5%

153701

158563

3.2%

Secundaria

398434

378041

-5.1%

35278

40627

15.2%

269815

276027

2.3%

Técnica

127521

161574

26.7%

14669

15158

3.3%

54069

64237

18.8%

Universitaria o más

251938

215455

-14.5%

27577

24742

-10.3%

126251

119961

-5%

  • Mientras el empleo vuelve a crecer de la mano de personas con Educación Primaria y Técnica (13.6% y 26.7% respectivamente), el desempleo creció principalmente de la mano de personas con educación secundaria (15,2%).
  • Dos aspectos adicionales son llamativos de la tabla anterior con respecto al EFM-2019:

    – Los cesantes con baja educación (Primaria o menos) vuelven a bajar este trimestre (-7.5%).

    – Los inactivos con nivel de educación técnica aumentaron considerablemente, lo que evidencia que son este tipo de trabajadores y relativamente jóvenes los que dejaron la fuerza laboral después del verano.

  • Esto sugiere que nuestro mercado laboral, a pesar de ser el trimestre con mejor empleo del año, continúa o bien supliéndose de personas menos capacitadas, o ajustando la composición de los desempleados.
  • Dados los cambios del COVID-19, las dinámicas futuras del desempleo de seguro serán distintas a años anteriores, dado que el efecto de la cuarentena puede ser muy dispar para distintos sectores.

Tema del Mes: INFORMALIDAD LABORAL

– A pesar de que este trimestre reúne dos de los meses del verano (Enero-Febrero), lo que sugiere analizar el sector turismo, en el boletín entregado en Marzo cubrimos la situación del sector Turismo en detalle link.

Variación ocupados por categoría de ocupación

  • Al mirar la distribución del empleo formal e informal en los sectores industriales (grafico abajo), es importante destacar cuatro grupos de sectores:

Grupo 1: Sectores que con alta representación en el sector formal e informal. Este es el caso por ejemplo del Comercio, el que claramente esconden en su realidad una parte informal importante (casi 55mil trabajadores son informales).

Grupo 2: Sectores con alta representación en el sector formal, pero baja en el sector informal. Este es el caso ideal, donde la mayoría de los trabajadores tienen acceso a los beneficios del empleo formal. Educación y Minería son ejemplos de este grupo.

Grupo 3: Sectores con baja representación en el sector formal, pero alta en el sector informal. Este es el caso menos deseable, ya que una gran parte del sector se encuentra desprotegido sin los beneficios del sector formal. Los sectores de Alojamiento y SS. De Comidas y Actividades de Servicio a los Hogares se encuentra en esta categoría.

Grupo 4: Sectores con baja representación en ambos ámbitos, formal e informal. Este es el caso del sector Electricidad, Gas y Agua.

  • Como se señaló en el boletín pasado, es importante poner especial atención a los grupos 1 y 3. Los nuevos datos indican que el grupo 3 ya muestra señales de precarización del trabajo al observar un aumento en el número de trabajadores informales. – Es decir, a pesar de la contracción generalizada en la fuerza laboral, se observa un cambio en la composición en los sectores de Alojamiento y SS. De Comidas y Servicios Sociales y Personales. Para estos sectores, se observa un amento en el número de ocupados informales (comparados con el mismo trimestre del año anterior). Sin embargo, los cambios son menores en lo respectivo a ocupados formales.

Evolución sectores según categoría de ocupación con respecto a mismo trimestre del año anterior

Tema del Mes: Movilidad y COVID19

Los datos actuales de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) no entregan suficiente detalle aún para poder analizar cómo los cambios y restricciones de movilidad han afectado al mercado laboral. Sin embargo, existen otras fuentes de datos que aprovechan los beneficios del “Big Data” para capturar información relevante. En los siguientes gráficos se muestra el porcentaje de cambio en la movilidad de automóviles en la región de Valparaíso y en las regiones de Chile donde se tienen datos.

Evolución de la Movilidad por tráfico de automóviles – Región de Valparaíso

  • Inicialmente, en los meses de verano se ve un alza en la movilidad típica de la época estival en la región, llegando a 89% y 84% más movilidad el 15 y 22 de febrero respectivamente.

  • Desde el inicio de marzo, en especial desde la segunda semana ha habido una reducción importante en la movilidad por automóviles en la Región, llegando al mínimo de 85,6% menos movilidad el 29 de abril.

  • Al 5 de mayo, la movilidad se incrementó en 9 puntos porcentuales, llegando a 78% menos tráfico que antes de la pandemia.

  • Hemos agregado una línea de tendencia5 a este gráfico la que muestra que, desde la tercera semana de abril, parece haber una leve tendencia al alza de la movilidad en la región.

  • Se espera que esta reducción en movilidad haya impactado de gran manera a las cifras de empleo regionales, las cuales se podrán evidenciar en la medida que se vayan produciendo estadísticas de empleo más actualizadas.

  • A pesar de aún no tener cifras laborales, los datos del reporte “Community Mobility Reports” de Google nos brinda valiosos datos de cómo ha ido evolucionando la movilidad, pero desagregándola por área dónde se realizan las actividades. Esto nos da una buena idea de cómo serán los impactos diferenciados del COVID19 en movilidad laboral por sectores económicos.

  • Así el próximo gráfico nos muestra que las áreas tanto de “Comercio y Recreación”, al que las áreas de “Parques” han visto reducida su movilidad en 73% y 79% en la región de Valparaíso al 26/04.

  • Asimismo, el segundo grupo de áreas más afectadas son las “Estaciones de Transporte Público”, “Supermercados y Farmacias” y “Lugares de Trabajo”, reduciendo su movilidad en 67%, 53% y 37% respectivamente al 26/04.

  • Finalmente, las áreas residenciales vieron un aumento de 17% de su movilidad.

Evolución de la Movilidad por área– Región de Valparaíso

Equipo CEPR

Elaboración: Esteban Lopez, Director Ejecutivo CEPR - UAI
Edición: Juan Eberhard, Director CEPR - UAI, Patricio Aroca, Director de Investigación Escuela de Negocios, UAI
Apoyo en Programación: Martin Sielfeld, Ayudante CEPR - UAI, Javier Fernández, Investigador Jóven (CEPR-UAI)
> http://cepr.uai.cl


  1. Metodología se basa en muestra rotativa (una comuna se divide en 3, encuestando solo 1/3 cada mes) para evitar el agotamiento de la muestra. Ver más detalles en este link

  2. Estos datos consideran los cambios introducidos por el INE en su proceso de actualización de los datos de Empleo. Más información en este link

  3. Los datos de los cesantes por industria no fueron liberados por el INE al término de la elaboración de este boletín, lo que impide proveer el desglose de los cesantes y sus variaciones por sector industrial.

  4. Fuente: https://www.hacienda.cl/sala-de-prensa/noticias/historico/ministro-de-hacienda-tras-actualizacion.html

  5. Tendencia estimada usando técnica de regresión estadística de polinomios locales “loess” (Fuente: W. S. Cleveland, E. Grosse and W. M. Shyu (1992) Local regression models. Chapter 8 of Statistical Models in S eds J.M. Chambers and T.J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.)