SUMMARY

Este es el desarrollo de la segunda evaluación del curso de “Modelo Econométrico con RStudio” realizado por EDUCATE Perú Consultores.

Pregunta 1

Crear una base de datos en R que contenga los siguientes datos.

Solución 1

A continuación generamos cada variable para cada columna de la matriz de la Figura 1.

# Creando variables

pais <- c("Alemania","Francia","Reino Unido","España","Eurozona")
pbi <- c(1.0,1.4,1.1,2.0,1.2)
ipc <- c(1.1,1.2,1.5,0.4,1.0)
desempleo <- c(6.0,8.6,3.0,14.2,7.5)
# Creando una base de datos (data frame)

datanew <- data.frame(pais,pbi,ipc,desempleo)
#Construcción de tabla de resultados con formato

kable(datanew, caption = "Base de datos de países",
      align = 'c', digits = round(1))
Base de datos de países
pais pbi ipc desempleo
Alemania 1.0 1.1 6.0
Francia 1.4 1.2 8.6
Reino Unido 1.1 1.5 3.0
España 2.0 0.4 14.2
Eurozona 1.2 1.0 7.5

Pregunta 2

La base de datos adjunta está en formato *.csv, muestra información sobre el total de bandas desarticuladas desde 2006 hasta 2015 por departamento. Teniendo en cuenta esto se pide:

Solución 2.1.

Para importar la base de datos a R, se requiere guardar el archivo en nuestro directorio de trabajo y seguir los pasos que se muestran en las figuras siguientes:

Seguidamente, seleccionamos el archivo y visualizamos que el data set se encuentra separado por .

A continuación, elegimos que el data set sea separado por y seleccionamos como valores .

Finalmente, elegimos la opción para importar la base de datos a RStudio.

Solución 2.2.

Una vez ya cargada la base de datos en R, procedemos a exportar dicha base de a otros tipos de formatos.

Previamente elegimos nuestra carpeta de trabajo, como a continuación lo haremos:

setwd("D:/1. ECONOMETRIA/ECONOMETRIA CON R 25.04.2020/Clase 2/TAREA 2")

Y es en esta carpeta de trabajo donde iremos guardando los archivos con los formatos previamente definidos.

  1. Iniciaremos exportando a un archivo *.txt, para ello utilizaremos el comando write.table como a continuación sigue:
write.table(T2,"T2 en txt.txt")

A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:

Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:

  1. Ahora exportaremos a un archivo *.csv, para ello utilizaremos el comando write.csv como a continuación sigue:
write.csv(T2,"T2 en csv.csv")

A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:

Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:

  1. Ahora exportaremos a un archivo Excel, para ello utilizaremos múltiples opciones como a continuación sigue:

3.1. Comando write.xlsx:

# Previamente se instala y llama al paquete "xlsx"

install.packages("xlsx")
library(xlsx)


# Luego escribimos el siguiente comando:

write.xlsx(T2, "T2 en xls_1.xlsx")

A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:

Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:

3.2. Comando readxl:

# Previamente se instala y llama al paquete "readxl"

install.packages("readxl")
library(readxl)


# Luego escribimos el siguiente comando:

write.xlsx(T2, "T2 en xls_2.xlsx")

A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:

Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:

3.3. Comando WriteXLS:

# Previamente se instala y llama al paquete "WriteXLS"

install.packages("WriteXLS")
library("WriteXLS")


# Luego escribimos el siguiente comando:
WriteXLS(T2, "T2 en xls_3.xlsx")

A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:

Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:

Anexo

En ocasiones la configuración de nuestras computadoras genera conflictos al momento de utilizar paquetes o funciones en R; uno de esos problemas es el “Problem Perl”; a continuación dejamos los pasos para su instalación:

Paso 1. Descargar Perl de la siguiente dirección (Click derecho: Abrir enlace en una nueva pestaña):

Download: Instalar Perl

Paso 2. Instalación del Perl

Paso 3. Reiniciamos el R (o RStudio) o Reiniciamos la computadora

Paso 4. Finalmente, si el archivo Perl fue instalado correctamente nos saldrá lo siguiente:

testPerl(perl = "perl", verbose = TRUE)

  1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS,