Este es el desarrollo de la segunda evaluación del curso de “Modelo Econométrico con RStudio” realizado por EDUCATE Perú Consultores.
Crear una base de datos en R que contenga los siguientes datos.
A continuación generamos cada variable para cada columna de la matriz de la Figura 1.
# Creando variables
pais <- c("Alemania","Francia","Reino Unido","España","Eurozona")
pbi <- c(1.0,1.4,1.1,2.0,1.2)
ipc <- c(1.1,1.2,1.5,0.4,1.0)
desempleo <- c(6.0,8.6,3.0,14.2,7.5)
# Creando una base de datos (data frame)
datanew <- data.frame(pais,pbi,ipc,desempleo)
#Construcción de tabla de resultados con formato
kable(datanew, caption = "Base de datos de países",
align = 'c', digits = round(1))
| pais | pbi | ipc | desempleo |
|---|---|---|---|
| Alemania | 1.0 | 1.1 | 6.0 |
| Francia | 1.4 | 1.2 | 8.6 |
| Reino Unido | 1.1 | 1.5 | 3.0 |
| España | 2.0 | 0.4 | 14.2 |
| Eurozona | 1.2 | 1.0 | 7.5 |
La base de datos adjunta está en formato *.csv, muestra información sobre el total de bandas desarticuladas desde 2006 hasta 2015 por departamento. Teniendo en cuenta esto se pide:
Importar la base de datos a R (mediante cualquier editor, sea R, Rcmdr, RStudio) y mostrar el paso a paso.
Exportar la base de datos mostrando los pasos necesarios a los formatos siguientes:
Para importar la base de datos a R, se requiere guardar el archivo en nuestro directorio de trabajo y seguir los pasos que se muestran en las figuras siguientes:
Seguidamente, seleccionamos el archivo y visualizamos que el data set se encuentra separado por .
A continuación, elegimos que el data set sea separado por y seleccionamos como valores .
Finalmente, elegimos la opción para importar la base de datos a RStudio.
Una vez ya cargada la base de datos en R, procedemos a exportar dicha base de a otros tipos de formatos.
Previamente elegimos nuestra carpeta de trabajo, como a continuación lo haremos:
setwd("D:/1. ECONOMETRIA/ECONOMETRIA CON R 25.04.2020/Clase 2/TAREA 2")
Y es en esta carpeta de trabajo donde iremos guardando los archivos con los formatos previamente definidos.
write.table(T2,"T2 en txt.txt")
A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:
Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:
write.csv(T2,"T2 en csv.csv")
A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:
Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:
3.1. Comando write.xlsx:
# Previamente se instala y llama al paquete "xlsx"
install.packages("xlsx")
library(xlsx)
# Luego escribimos el siguiente comando:
write.xlsx(T2, "T2 en xls_1.xlsx")
A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:
Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:
3.2. Comando readxl:
# Previamente se instala y llama al paquete "readxl"
install.packages("readxl")
library(readxl)
# Luego escribimos el siguiente comando:
write.xlsx(T2, "T2 en xls_2.xlsx")
A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:
Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:
3.3. Comando WriteXLS:
# Previamente se instala y llama al paquete "WriteXLS"
install.packages("WriteXLS")
library("WriteXLS")
# Luego escribimos el siguiente comando:
WriteXLS(T2, "T2 en xls_3.xlsx")
A continuación observamos el archivo guardado en la carpeta de trabajo:
Que al abrirlo, visualizamos la base de datos del arhivo:
En ocasiones la configuración de nuestras computadoras genera conflictos al momento de utilizar paquetes o funciones en R; uno de esos problemas es el “Problem Perl”; a continuación dejamos los pasos para su instalación:
Paso 1. Descargar Perl de la siguiente dirección (Click derecho: Abrir enlace en una nueva pestaña):
Paso 2. Instalación del Perl
Paso 3. Reiniciamos el R (o RStudio) o Reiniciamos la computadora
Paso 4. Finalmente, si el archivo Perl fue instalado correctamente nos saldrá lo siguiente:
testPerl(perl = "perl", verbose = TRUE)
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS, coperquispe@gmail.com↩