Listado de figuras y definiciones

El objetivo de esta sección es presentar, para cada figura reportada, fuente de información y metodología de cálculo. Las fuentes de información utilizadas en este reporte corresponden a las tres fuentes de información oficiales de Chile:

En el caso de los reportes del Gobierno, estos son publicados cada mañana con información recopilada hasta las 21 hrs. del día anterior. Los reportes del Ministerio de Salud se publican con un día de desfase respecto al Gobierno. Es importante mencionar que estos reportes corresponden a la información recolectada a través del sistema de notificación obligatoria nacional Epivigila sobre los casos confirmados notificados a los cuales ha sido posible realizar seguimiento (promedio del periodo 95% (min 85%- max 100%)).


Figura 1: Casos confirmados COVID-19 (test PCR +): casos diarios nuevos y acumulados según cambios en definición de caso sospechoso.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha.


Figura 2: Tasa acumulada (x 100.000 habitantes) de casos confirmados con PCR COVID-19 según región.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en minciencia.gob.cl, gob.cl y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región i como:


\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos región i} = \frac{\text{(número de casos positivos acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos notificados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. Hasta antes de esta fecha, los datos se obtuvieron desde minciencia.gob.cl.

En esta figura se muestra animación de la evolución regional de la tasa acumulada (x100.000 habitantes) de casos confirmados por PCR COVID-19 según región.


Figura 3: Tasa acumulada de casos confirmados COVID-19 (x 100.000 habitantes) según fecha, edad y sexo.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila) y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).

\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos ij} = \frac{\text{(número de casos positivos acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos notificados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha, disponemos de algunos informes parciales que no permiten construir la tasa diaria.


Figura 4: Comparación entre la distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 y la distribución poblacional según región.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de la población estimada el año 2020.


Figura 5: Distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 según fecha, edad y sexo.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) acumulados diarios.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl.


Figura 6: Mediana de edad de casos acumulados confirmados con PCR COVID-19 según fecha.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde a la evolución de la mediana de edad de casos acumulados (PCR +) hasta la fecha.

Observación: Esta información se reporta de manera regular desde el día 23 de marzo. Antes de esta fecha se cuenta con información solo en algunas fechas. Se entrega esta información solo para el total de los casos, no se especifica desagregada por sexo o región.


Figura 7: Distribución (%) diaria de casos acumulados confirmados con PCR COVID-19 en activos, recuperados y fallecidos.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl.

Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a si son clasificados como casos activos, casos recuperados o fallecidos.

Observación: La definición de estado recuperado corresponde a una definición estadística, no clínica, al cumplirse 14 días desde la notificación de PCR(+) para COVID-19. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+). La definición de personas activas corresponde a los casos totales, menos casos recuperados y fallecidos.


Figura 8: Distribución (%) de casos acumulados confirmados COVID-19 según factor de exposición y fecha.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo con el factor de exposición.

Observación: Esta información se entregó hasta el día 14 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a factor de exposición de los casos confirmados (PCR+).


Figura 9: Distribución (%) de casos acumulados confirmados COVID-19 según sintomatología reportada y fecha.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual de casos acumulados (PCR +) de acuerdo a la sintomatología reportada.

Observación: Esta información se entregó hasta el día 11 de abril, a partir de esta fecha los reportes de MInsal (Epivigila) no incluyen la información respecto a sintomatología.


Figura 10: N° diario de resultados de exámenes PCR COVID-19 notificados (nuevos y acumulados).

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR reportados diariamente. Se informan casos nuevos y acumulados hasta la fecha. Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 23 de marzo, día desde el que se reporta información oficial respecto a exámenes PCR realizados.


Figura 11: N° de exámenes PCR COVID-19 diarios acumulados según tipo de laboratorio.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde al número de exámenes PCR acumulados reportados diariamente. Se muestra el total reportado y se identifica la serie según el laboratorio que realiza el análisis: ISP laboratorio de referencia nacional; Hospitales Públicos y Laboratorios privados. Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


Figura 12: Distribución (%) de la notificación de exámenes PCR COVID-19 acumulados según fecha y laboratorio.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR acumulados reportados diariamente según tipo de laboratorio. Se construye a partir de las notificaciones reportadas en la Figura 3.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


Figura 13: Distribución (%) de exámenes PCR COVID-19 nuevos según laboratorio y día.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual de exámenes PCR nuevos (últimas 24 hrs.) reportados diariamente según tipo de laboratorio.

Observación: Esta información se comenzó a publicar el día 27 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se contaba solo con el total de reportes.


Figura 14: Positividad (%) del total de exámenes PCR COVID-19.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la positividad acumulada de acuerdo a casos positivos y exámenes realizados reportados diariamente. Se calcula, para cada día, como: Positividad(%) acumulada=(número de casos positivos acumulados)/(número de examenes PCR acumulados notificados)*100

Observación: La información para el denominador, es decir total de exámenes PCR notificados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo. Hasta antes de esta fecha, se comunicaba solo el número de casos positivos.


Figura 15: Positividad (%) de exámenes nuevos PCR COVID-19 notificados por región y semana.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl.

Metodología: Corresponde al porcentaje de PCR + nuevos de los exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta porcentaje se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).

\[\begin{equation*} \text{Porcentaje PCR+ nuevos ij} = \frac{\text{(número de casos nuevos PCR+ ij)}}{ \Bigl(\text{test PCR nuevos reportados ij}\Bigr) }\times100 \end{equation*}\]

Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas, es decir el denominador, se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha se conocía solo el total país.


Figura 16: Promedio de exámenes nuevos diarios PCR COVID-19 (x 100.000 habitantes) según región y semana.

Fuente: DataCovid − Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde al promedio (x 100 mil hab.) de exámenes nuevos PCR informados en una semana. Esta medida se calcula para el total del país y para cada región (i), en cada semana (j).

\[\begin{equation*} \text{Promedio (x100 mil hab.) PCR ij} = \frac{\text{( promedio del número de PCR nuevos informados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: El número de exámenes PCR informados por región en las últimas 24 horas, es decir los valores con que se calcula el numerador (promedio/mediana), se reporta desde el día 8 de abril. Hasta antes de esta fecha, se conocía solo el total país.


Figura 17: N° diario de casos confirmados acumulados hospitalizados por COVID-19.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) acumulados diarios que requieren hospitalización (sin distinguir si es sala, intermedio o UCI).

Observación: La información de casos positivos hospitalizados, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha se reportaron algunos datos que fueron incluidos en el gráfico.


Figura 18: Distribución (%) acumulada de casos confirmados COVID-19 hospitalizados según fecha, edad y sexo.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por grupo de edad y sexo de casos (PCR +) hospitalizados acumulados diarios.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios.


Figura 19: Tasa acumulada de casos confirmados COVID-19 hospitalizados (x 100.000 habitantes) según fecha, edad y sexo.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: Corresponde al número de casos hospitalizados acumulados (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) acumulados hospitalizados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente de acuerdo al grupo de edad (i) y sexo (j).

\[\begin{equation*} \text{número de casos positivos hospitalizados acumulados (x100 mil hab.) ij} = \frac{\text{(número de casos positivos hospitalizados acumulados ij)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 ij}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos hospitalizados por grupo de edad y sexo, se comenzó a publicar el día 23 de marzo en minsal.cl. Hasta antes de esta fecha había algunos informes, no en fechas continuas, solo con el número de hospitalizados totales. Hasta el día 20 de abril se utiliza la agrupación por edad que se muestra en la figura. A partir del día 21 de abril, Minsal (Epivigila) cambia la estructura de grupos etarios.


Figura 20: Comparación entre las distribuciones (%) de casos acumulados confirmados COVID-19 hospitalizados en UCI y de casos confirmados según región.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl.

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual por región de casos (PCR +) acumulados hospitalizados en UCI reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.). Este resultado se compara con la distribución porcentual regional de los casos positivos acumulados reportados en el último informe disponible (últimas 24 hrs.).


Figura 21: Distribución (%) por gravedad de pacientes hospitalizados por COVID-19.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la evolución de la distribución porcentual por gravedad de personas hospitalizadas por COVID.

Observación: Esta información se encuentra disponible desde el día 15 de abril.


Figura 22: Número de camas UCI ocupadas diariamente por casos confirmados COVID-19 según fecha y región.

Número de camas uci ocupadas diariamente por casos confirmados covid + Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl.

Metodología: Corresponde al número absoluto de casos (PCR +) diarios que se encontraban hospitalizados en UCI ese día, es decir, incluye los casos nuevos que entraron a UCI ese día, más los casos que estaban ya hospitalizados en UCI desde días anteriores (es un censo de camas UCI utilizadas)por Covid-19.

Observación: La información de casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.


Figura 23: Camas UCI ocupadas (x 100.000 habitantes) con pacientes COVID-19 según día y región.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde a camas UCI diarias en uso al igual que en Figura 15, pero expresado por 100 mil hab. Se construye a partir del número de casos (PCR +) que se encuentran hospitalizados en UCI diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Este cálculo se realiza diariamente para el total del país y para cada región.

\[\begin{equation*} \text{número de camas utilizadas UCI (x100 mil hab.) región i} = \frac{\text{(número de camas utilizadas UCI región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos hospitalizados en UCI por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl de forma continua. Hasta antes de esa fecha solo se reportó el día 25 de marzo.


Figura 24: Número acumulado de pacientes COVID -19 fallecidos según fecha.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


Figura 25: Número acumulado de pacientes COVID-19 fallecidos según región y fecha.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde al número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


Figura 26: Tasa acumulada de mortalidad por COVID-19 (x 100.000 habitantes) según región y fecha.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl y proyección poblacional 2020 del Censo 2017.

Metodología: Corresponde a la tasa acumulada (x 100 mil hab.) construida a partir del número de casos (PCR +) fallecidos acumulados reportados diariamente y la proyección poblacional para el año 2020. Esta tasa se calcula diariamente para el total del país y para cada región.

\[\begin{equation*} \text{Tasa acumulada (x100 mil hab.) casos positivos fallecidos región i} = \frac{\text{(número de casos positivos fallecidos acumulados región i)}}{ \Bigl(\text{población estimada 2020 región i}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: La información para el numerador, es decir casos positivos fallecidos acumulados por región, se comenzó a publicar el día 27 de marzo en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


Figura 27: Distribución (%) acumulada de fallecidos por COVID-19 según edad y fecha.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


Figura 28: Tasa acumulada de mortalidad por COVID-19 (x 100.000 habitantes) según edad y fecha.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la distribución porcentual del número de casos (PCR +) fallecidos reportados diariamente por grupo de edad. Se informan casos acumulados hasta la fecha.

Observación: La información para este cálculo, es decir casos positivos fallecidos por grupo de edad, se comenzó a publicar el día 8 de abril en gob.cl. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida ese día y para la cual se dispone de un test PCR(+). No conocemos la codificación y campos específicos del certificado de defunción que son considerados para este reporte.


Figura 29: Letalidad (%), calculada con desfase temporal de 0, 7 y 14 días) acumulada diaria de casos confirmados con PCR COVID-19.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en gob.cl

Metodología: Corresponde a la letalidad acumulada calculada de acuerdo al número de fallecidos acumulados y el número de casos positivos acumulados reportados en ese mismo día (sin corregir), o con desfase de 7 y 14 días antes. Se calcula, para cada día, como:

\[\begin{equation*} \text{Letalidad(%) acumulada}_{0,7,14} = \frac{\text{(número de casos positivos fallecidos acumulados)}}{ \Bigl(\text{número de casos positivos acumulados notificados}_{0,7,14}\Bigr) }\times100000 \end{equation*}\]

Observación: Se cuenta con información para realizar el cálculo desde el primer caso reportado el día 2 de marzo, pero el primer fallecimiento se produce el día 20 de marzo. Las series se calculan considerando como denominador desde el día 15 de marzo en que se presentan 100 casos. La definición de fallecido por COVID-19 corresponde a persona fallecida de la que se dispone de test PCR(+).


Figura 30: Evolución del Número reproductivo (Rt) de la epidemia COVID-19 por región.

Fuente: DataCovid - Departamento de Salud Pública UC en base a datos oficiales disponibles en Minsal (Epivigila).

Metodología: El número reproductivo instantáneo (Rt), también llamado número reproductivo efectivo (Re), es el número promedio de personas infectadas por un caso índice, estimado en tiempos específicos. La definición original de Rt y la Metodología de estimación de este número reproductivo pueden verse en los siguientes artículos, respectivamente:

  • Cori A et.al (2013). A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics. Am J Epidemiol. 178(9):1505-12. doi: 10.1093/aje/kwt133. Epub 2013 Sep 15.
  • Fraser C (2007) Estimating Individual and Household Reproduction Numbers in an Emerging Epidemic. PLoS ONE 2(8): e758. doi:10.1371/journal.pone.0000758