1: INTRODUCCION
Cada vez que un agricultor mira sobre un cultivo, se puede decir que están “percibiendo remotamente” su estado de crecimiento. Al mirar el color y forma de las hojas, uno puede hacer una determinación visual de sí el cultivo se encuentra bajo algún tipo de estrés por sequía, deficiencia nutricional o infestación por plagas o enfermedades.
El productor utiliza además de la apariencia del cultivo otros conocimientos como la época del año, la historia pluviométrica, e inclusive experiencias previas en la percepción de signos de problemas para determinar el estado del cultivo. Este proceso de mirar y determinar el estado del cultivo a la distancia es una forma de percepción remota.
En este sentido, la percepción remota se ha convertido en una importante fuente de información en el manejo de la producción agrícola, no sólo a escalas locales sino a nivel global, particularmente para aquellas regiones en que el suministro de alimentos suele pasar por períodos críticos. En este sentido, la capacitación estará enfocada a que el participante conozca 3 Herramientas de Monitoreo de Indice de Area Foliar empleando productos derivados de sensores remotos, que se detallan en los modulos.
2: OBJETIVO
El Objetivo es que los participantes adquieran conocimiento en tres Herramientas claves en el Monitoreo de Indice de Area Foliar: - Analisis temporal cada 4 dias del IAF - Analisis de la Fenologia vs IAF - Publicacion de la Informacion en Linea
3: MODULOS
Modulo 0:HERRAMIENTA 0
En este apartado el partipante se familiarizara con el USO DEL SOFTWARE R STUDIO, que tiene una relacion estrecha con los Sistemas de Información Geográfica. Algunas características de R aplicado a SIG son:
- Clases para datos espaciales.
- Lectura y escritura de datos espaciales..
- Análisis de patrones de puntos.
- Geoestadística.
- Regresión espacial.
- Análisis ecológico.
- Algoritmos de procesamiento ráster.
- Detección remota.
- Teledetección y LiDAR.
Modulo 1: HERRAMIENTA 1
En este Modulo el Partipante analizara con pocos pasos la dinamica del Indice de Area Foliar, como se observa en el siguiente analisis para una Cuenca del Lago Poopo.
Analisis 1: Promedio del Indice Foliar 
Analisis 2: Linea de Tiempo del IAF 
Modulo 2: HERRAMIENTA 2
En este Modulo el Partipante analizara con pocos pasos la dinamica del a nivel de la fenologia del cultivo en particular, tanto dinamico como a travez de coordenadas de una parcela en particular.
Analisis 3: Garfica de Evolucion del IAF 
Modulo 3: HERRAMIENTA 3
El objetivo de este modulo 3, es que el participante pueda desarrollar una publicacion en linea y con control de la informacion en cuanto a los datos que se deriven del Analisis de Indice de Area Foliar
## Reading layer `2_UH_LAGUNA_SOLEDAD' from data source `D:\1_ATI_USO_SUELOS_POOPO\13_PRODUCTOS_TDR\1_RESULTADO_1\1_R1_A1\1_LIMITE\2_UH_LAGUNA_SOLEDAD.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 1 feature and 2 fields
## geometry type: POLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: 619982.9 ymin: 677475.6 xmax: 654962.7 ymax: 711659.5
## proj4string: +proj=lcc +lat_1=-11.5 +lat_2=-21.5 +lat_0=-24 +lon_0=-64 +x_0=1000000 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs4.METODOLOGIA DE CAPACITACION
La metodologia consiste en que el participante replique las herramientas en su lugar de estudio, para lo cual se facilitara antes todas los ejercicios y los codigos respectivos y se explicara en detalle el funcionamiento de las herramientas y su adecuacion para fines de personalizacion.
La capacitacion sera virtual con una carga horaria de dos horas por dia, y se espera que el participante pueda replicar en el mismo tiempo que se imparte las herramientas.
5.CRONOGRAMA DE CAPACITACION
Las fechas de inicio del curso seran desde el 4 al 6 de Mayo, con una carga horaria de dos horas por dia. Los horarios seran en en la noche desde las 8 a 10 pm Hora Boliviana.
6.INSCRIPCION
El limite de alumnos es de 40 personas, y se recibiran las inscripciones en el correo: mirkodelfinsourco@gmail.com / delfinmirko@hotmail.com/591-76800618