1 PARTICIPACIÓN

1.1 Período de análisis

Las respuestas de los estudiantes participantes fueron recopiladas durante el período del lunes 6 de abril de 2020 al domingo 19 de abril de 2020.

## [1] "Primera respuesta: 16 de avril de 2020 a las 18:37:19"

## [1] "Última respuesta: 17 de avril de 2020 a las 20:13:40"

## [1] "Total de respuestas: 32"

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede seleccionar el período de tiempo marcando una zona rectangular en la pantalla.

1.2 Datos generales

Los indicadores básicos en relación con los datos generales son:

## [1] "Sexo:"

##  Femenino Masculino 
##        21        11

## [1] "Edad:"

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   19.00   20.00   21.00   21.19   22.00   28.00

## [1] "Con beca:"

## No Sí 
## 17 15

## [1] "Afectación financiera por COVID-19:"

## No Sí 
##  2 30

1.3 Licenciaturas

La participación por licenciatura fue:

1.4 Aspectos financieros

Se les pidió a los estudiantes indicar si tienen algún tipo de beca y si la situación derivada del COVID-19 ha afectado financieramente a sus familias. Se presenta el análisis por licenciatura, considerando el porcentaje de estudiantes becados, el porcentaje de estudiantes afectados financieramente y el porcentaje de estudiantes con ambas características (becado y afectado).

A3. Licenciatura	N	Mujeres	Hombres	Edad (min)	Edad media	Edad (max)	% Becados	% Riesgo Financiero	% Beca y Riesgo
Gastronomía	17	7	10	19	21.8	28	35.3	88.2	29.4
Turismo Internacional	15	14	1	19	20.5	23	60.0	100.0	60.0

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que en todas las licenciaturas de la DNEG, al menos un 25% de los participantes en la encuesta tiene beca y está en situación de riesgo financiero. Considerando que estos estudiantes presentan un algo riesgo de abandonar la Universidad por aspectos financieros, se esperaría una deserción importante de estudiantes.

1.5 Situación personal

Se les pidió a los estudiantes responder acerca de su origen y situación de movilidad en la que pasaron la última semana antes del período vacacional, para saber si pudieron trasladarse a sus lugares de origen en el caso de los foráneos.

Se observa de la gráfica anterior que la mayoría de los que respondieron la encuesta son foráneos y es importante resaltar que algunos estudiantes de otro país tuvieron que permanecer en nuestra ciudad.

Se recomienda identificar esos casos particulares para tener conocimiento de las razones por las que permanecieron en Mérida.

De igual manera se les pidió que respondieran las condiciones de acompañamiento durante la última semana antes del período vacacional.

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que la mayoría de los estudiantes estuvieron con sus familias, sin embargo, es importante hacer notar que el 21.9% de los que respondieron la encuesta estuvieron solos.

Se analiza el caso particular de aquellos estudiantes que estuvieron solos en relación a su lugar de origen.

1.6 Fuentes de información

Al final de la primera sección, se les preguntó a los estudiantes acerca de sus fuentes de información y los medios que utilizan para estar consultando el avance y las noticias acerca del COVID-19.

Nota: Se filtran aquellas opciones que tuvieron menos de 5 respuestas.

2 CLASES EN LÍNEA

2.1 Afectación

Los estudiantes expresaron como será la afectación en sus calificaciones y desempeño con relación a las clases en línea que han tenido durante las 2 últimas semanas previas al periodo vacacional. Se les pidió calificar con una escala ordinal de 5 niveles y se presentan los resultados a continuación.

B1. Afectación	Frecuencia	Frecuencia Porcentual	Frecuencia Acumulada	Frecuencia Acumulada Porcentual
Muy negativamente	7	21.9	7	21.9
Negativamente	17	53.1	24	75.0
No afectará	7	21.9	31	96.9
Positivamente	1	3.1	32	100.0
Muy positivamente	0	0.0	32	100.0

Para verificar si alguno de los datos generales es un factor que influya en el nivel de afectación de la calificación y desempeño, se hicieron las pruebas estadísticas correspondientes y los resultados se presentan a continuación:

	p.values	Factor diferenciador
A1. Sexo	0.9994001	No
A3. Licenciatura	0.7908418	No
A4. Origen	0.6746651	No
A5. Compañía	0.9426115	No
A6. Beca	0.9836033	No
A7. Afectación financiera	0.9870026	No

Ninguno de los datos generales es un factor que influya en la afectación de los estudiantes.

2.2 Satisfacción

Los estudiantes calificaron su experiencia de las clases en línea respecto de sus clases presenciales previas. Respondieron un instrumento de 7 reactivos con 7 niveles numéricos (-3 a 3); los valores negativos indican que su experiencia empeoró mientras que los valores positivos indican que su experiencia mejoró. Los reactivos usados fueron:

La calidad de las clases
La comprensión de los temas
Las tareas
Los materiales de apoyo a las clases
Los canales para dudas
La exigencia de las clases
La interacción con el profesor

Los resultados de la escala y de los reactivos individuales se presentan a continuación:

	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
ÍNDICE	32	-2.571429	-1.714286	-0.8571429	-0.25	2.285714	-0.7767857	1.211606	0.7452751	0.1016508
Calidad	32	-3.000000	-2.250000	-1.0000000	-0.75	3.000000	-1.1250000	1.718026	0.7787931	-0.4080291
Comprensión	32	-3.000000	-3.000000	-2.0000000	-0.75	3.000000	-1.4687500	1.565441	1.0192740	0.4339247
Tareas	32	-3.000000	-2.000000	-0.5000000	0.00	3.000000	-0.6875000	1.574750	0.1676732	-0.5178291
Materiales	32	-3.000000	-1.000000	-0.5000000	0.00	3.000000	-0.3750000	1.539795	0.5167955	-0.2765548
Dudas	32	-3.000000	-2.000000	-1.0000000	0.00	3.000000	-0.5625000	1.776868	0.5506844	-0.6380688
Exigencia	32	-3.000000	-2.000000	-0.5000000	0.00	3.000000	-0.5312500	1.544697	0.4382170	-0.2060548
Interacción	32	-3.000000	-2.000000	-1.0000000	0.00	3.000000	-0.6875000	1.554131	0.6895490	-0.0308311

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Se observa que todas las medias aritméticas son negativas, tanto del índice general como de los 7 elementos evaluados por la escala; son cercanos a cero, pero el que sean negativas es una clara indicación de la experiencia que los estudiantes tuvieron.

La experiencia de las clases en línea durante las 2 últimas semanas previas al período vacacional fue negativa, siendo los aspectos más críticos la comprensión de los temas, la calidad de las clases, la cantidad de las tareas y la interacción con los profesores.

2.3 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador del índice de experiencia medio o cualquiera de sus reactivos; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A1. Sexo	A6. Beca
Índice de experiencia	Si afecta	Si afecta
a. Calidad		Si afecta
b. Comprensión		Si afecta
c. Tareas		Si afecta
d. Materiales		Si afecta
e. Dudas	Si afecta
f. Exigencia
g. Interacción	Si afecta	Si afecta

2.3.1 Por beca

Analizamos como afecta la condición de beca realizando las pruebas estadísticas correspondientes.

## [1] "ÍNDICE DE EXPERIENCIA en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-2.142857	-0.7857143	-0.2857143	0.4285714	2.2857143	-0.1238095	1.3136053	0.3119887	-0.9817967
No	17	-2.571429	-2.0000000	-1.2857143	-0.8571429	-0.1428571	-1.3529412	0.7628452	-0.0456366	-1.2105563

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  experiencia by A6. Beca
## t = -3.1814, df = 21.877, p-value = 0.004338
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.0306408 -0.4276225
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -1.3529412       -0.1238095

## [1] "Componente de la CALIDAD DE LAS CLASES en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-3	-1.5	-1	1.5	3	-0.200000	1.820518	0.2757836	-1.3503528
No	17	-3	-3.0	-2	-1.0	1	-1.941177	1.144038	0.8368164	0.0064919

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Calidad by A6. Beca
## t = -3.2806, df = 30, p-value = 0.002628
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.8250991 -0.6572538
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##        -1.941176        -0.200000

## [1] "Componente de la COMPRENSIÓN DE LOS TEMAS en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-3	-1.5	-1	0	3	-0.5333333	1.6846647	0.3883078	-0.6296839
No	17	-3	-3.0	-2	-2	0	-2.2941176	0.8488747	1.1160549	0.6865839

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Comprensión by A6. Beca
## t = -3.6588, df = 20.093, p-value = 0.00155
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.7643397 -0.7572289
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -2.2941176       -0.5333333

## [1] "Componente de las TAREAS en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-2	-1	0	0.5	3	-0.0666667	1.387015	0.5594242	-0.4736411
No	17	-3	-3	-1	0.0	2	-1.2352941	1.562426	0.1818671	-1.2028016

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Tareas by A6. Beca
## t = -2.2243, df = 30, p-value = 0.0338
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.2416383 -0.0956166
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##      -1.23529412      -0.06666667

## [1] "Componente de los MATERIALES DE APOYO A LAS CLASES en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-2	-0.5	0	1	3	0.2000000	1.656157	0.3205211	-1.0833854
No	17	-3	-1.0	-1	0	2	-0.8823529	1.268974	0.3131684	-0.1249443

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Materiales by A6. Beca
## t = -2.0892, df = 30, p-value = 0.04527
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.14040261 -0.02430327
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -0.8823529        0.2000000

## [1] "Componente de la INTERACCIÓN CON EL PROFESOR en relación con la condición de beca"

A6. Beca	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	15	-2	-1	0	1	3	-0.0666667	1.486447	0.3489512	-0.8866686
No	17	-3	-2	-1	-1	3	-1.2352941	1.437420	1.2192087	1.9177432

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Interacción by A6. Beca
## t = -2.2588, df = 30, p-value = 0.03133
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.2252535 -0.1120014
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##      -1.23529412      -0.06666667

Los estudiantes con beca califican más positivamente su experiencia y todos los componentes analizados.

En el caso del componente de materiales de apoyo, es importante observar que los estudiantes con beca califican positivamente en promedio, a diferencia de aquellos sin beca que califican negativamente en promedio.

NOTA: Es necesario más contexto de los estudiantes y de las carreras de la DNEG para una interpretación más significativa de estos resultados.

2.3.2 Por sexo

Analizamos como afecta el sexo realizando las pruebas estadísticas correspondientes.

## [1] "ÍNDICE DE EXPERIENCIA en relación con el sexo"

A1. Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	21	-2.142857	-1.428571	-0.7142857	0.2857143	2.285714	-0.4489796	1.2619112	0.6246818	-0.5324999
Masculino	11	-2.571429	-2.071429	-1.2857143	-0.7857143	0.000000	-1.4025974	0.8422957	0.0019134	-1.4067616

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  experiencia by A1. Sexo
## t = 2.2488, df = 30, p-value = 0.03202
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.08758002 1.81965560
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##              -0.4489796              -1.4025974

## [1] "Componente de los CANALES PARA DUDAS en relación con el sexo"

A1. Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	21	-3	-2.0	0	1.0	3	-0.0952381	1.868282	0.3502406	-1.215878
Masculino	11	-3	-2.5	-1	-0.5	0	-1.4545455	1.213560	-0.0958458	-1.707048

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Dudas by A1. Sexo
## t = 2.1756, df = 30, p-value = 0.03759
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.08332419 2.63529053
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##              -0.0952381              -1.4545455

## [1] "Componente de la INTERACCIÓN CON EL PROFESOR en relación con el sexo"

A1. Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	21	-2	-1.0	-1	0	3	-0.2380952	1.513432	0.7968085	-0.3623633
Masculino	11	-3	-2.5	-2	-1	1	-1.5454545	1.293340	0.4688328	-1.0015506

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Interacción by A1. Sexo
## t = 2.4329, df = 30, p-value = 0.02115
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2098964 2.4048223
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##              -0.2380952              -1.5454545

Se observa que las mujeres califican mejor su experiencia que los hombres, tanto en el índice como en los componentes de dudas e interacción con los profesores.

NOTA: Es necesario más contexto de los estudiantes y de las carreras de la DNEG para una interpretación más significativa de estos resultados.

2.3.3 Nivel de afectación

Se observa una relación positiva entre el nivel de afectación y el índice de experiencia, como se aprecia con el valor del índice de correlación y la gráfica siguiente.

## [1] "Correlación: 0.39507"

Aunque la correlación no es muy fuerte, es suficiente para considerar que una estrategia que mejore la experiencia de los alumnos tendrá un impacto positivo en su percepción de como se verán afectados por la situación.

2.4 Plataformas

Los estudiantes calificaron su experiencia con las diferentes plataformas de videoconferencia que sus profesores usaron para las clases en línea impartidas durante las 2 últimas semanas previas al inicio del período vacacional.

Plataforma	No la he usado	Muy mala	Mala	Regular	Buena	Muy buena
Blackboard Aprende	0	0	2	13	9	8
Blackboard Collaborate	1	2	3	11	12	3
Google Hangouts	17	0	4	4	5	2
Google Meet	16	2	3	4	5	2
Google Classroom	19	0	3	7	3	0
Zoom	6	4	4	7	8	3
WebEx	24	0	2	5	1	0
Skype	19	2	0	7	3	1
Anymeeting	24	0	0	5	3	0
GoToMeeting	23	0	1	5	3	0

Las plataformas más usadas obtuvieron la siguiente calificación modal:

Plataforma	Calificación	Frecuencia
Blackboard Aprende	Regular	13
Blackboard Collaborate	Buena	12
Zoom	Buena	8

Se recomienda considerar usar la plataforma Google Meet para las videoconferencias, está integrada con las cuentas institucionales y en otros contextos ha resultado sencilla y amigable a los estudiantes.

2.5 Sugerencias

Se les pidió a los estudiantes que realizaran sugerencias a sus profesores para mejorar las clases en línea.

Se realizó una nube de palabras de las sugerencias.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 3, además de las palabras clase y clases que al representar el tópico discutido, su frecuencia sería de las más altas, pero sin valor analítico.

2.6 Comentarios

Se les pidió a los estudiantes que realizaran comentarios acerca de su experiencia con las clases en línea y acerca de las medidas adoptadas por la Universidad.

Se realizó una nube de palabras de los comentarios.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 3.

3 HÁBITOS Y BIENESTAR

3.1 Escala DASS

Se aplicó la escala DASS-21 (Lovibond & Lovibond, 1995) validada en estudiantes (Antúnez & Vinet, 2012) para medir depresión, ansiedad y estrés, escogida por ser una escala de auto reporte, breve, fácil de administrar y responder.

Es muy importante establecer que los resultados de esta escala no constituyen indicadores clínicos de depresión, ansiedad y estrés, que podrían ser obtenidos con otro tipo de pruebas y en condiciones diferentes administradas por profesionales de la salud.

Los 3 indicadores numéricos van de 0 a 42, y se recomiendan las siguientes rangos para las categorías convencionales (Lovibond & Lovibond, 1995):

Variable	Depresión	Ansiedad	Estrés
Normal	0-9	0-7	0-14
Ligera	10-13	8-9	15-18
Moderada	14-20	10-14	19-25
Severa	21-28	15-19	26-33
Extremadamente Severa	28+	20+	34+

Los estadísticos descriptivos generales obtenidos para los estudiantes son los siguientes:

	N	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Depresión	32	1.5	7	17.0	42	12.000	13.70660	1.0496791	-0.3448174
Ansiedad	32	0.0	4	9.0	38	7.375	10.39153	1.5683622	1.4655300
Estrés	32	4.0	11	16.5	42	13.250	11.50316	0.9515261	-0.0972465

La gráfica siguiente muestra las frecuencias de cada nivel acorde a la clasificación propuesta por Lovibond y Lovibond (1995), los resultados son globales para todos los estudiantes que participaron en la encuesta.

3.2 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador en los elementos de la escala DASS; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A1. Sexo	A3. Licenciatura	A4. Origen	A5. Compañía	A6. Beca	A7. Afectación financiera	B1. Afectación
Depresión							Si afecta
Ansiedad							Si afecta
Estrés							Si afecta

3.2.1 Licenciatura y depresión

La depresión es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Gastronomía	17	0	2	10	28	42	15.058824	16.079764	0.6073542	-1.415403
Turismo Internacional	15	0	1	6	12	36	8.533333	9.811558	1.3947985	1.415173

##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## LicenciaturaC  1    339   339.3   1.856  0.183
## Residuals     30   5485   182.8

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores.

3.2.2 Licenciatura y ansiedad

La ansiedad es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Gastronomía	17	0	0	4	20	38	9.764706	12.978489	1.0259045	-0.5624792
Turismo Internacional	15	0	0	2	7	18	4.666667	5.639993	0.9486476	-0.3338640

##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## LicenciaturaC  1  207.1   207.1   1.978   0.17
## Residuals     30 3140.4   104.7

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores.

3.2.3 Licenciatura y estrés

El estrés es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Gastronomía	17	2	4	14	28	42	16.47059	13.647883	0.5553227	-1.274933
Turismo Internacional	15	0	4	10	15	24	9.60000	7.297749	0.3224229	-1.174460

##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC  1    376   376.2   3.029  0.092 .
## Residuals     30   3726   124.2                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

A pesar de las diferencias en los valores numéricos de las medias por licenciatura, estadísticamente todas las licenciaturas son parte del mismo fenómeno para la depresión, la ansiedad y el estrés.

3.2.4 Afectación y depresión

La depresión es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	7	2	15	36	40	42	27.142857	16.925608	-0.5053307	-1.7656922
Negativamente	17	0	4	8	12	36	9.529412	9.862287	1.2984872	1.0104526
No afectará	7	0	0	0	4	20	4.000000	7.393691	1.3572170	0.1833093
Positivamente	1	4	4	4	4	4	4.000000	NaN	NaN	NaN
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##             Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
## Afectación   3   2221   740.3   5.753 0.00339 **
## Residuals   28   3603   128.7                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-17.61345	-31.52267	-3.704217	0.0090005
No afectará-Muy negativamente	-23.14286	-39.69815	-6.587564	0.0036159

3.2.5 Afectación y ansiedad

La ansiedad es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	7	0	6	20	27	38	17.714286	14.625483	0.1660445	-1.805798
Negativamente	17	0	0	4	6	28	5.647059	7.817778	1.5074047	1.464712
Positivamente	1	4	4	4	4	4	4.000000	NaN	NaN	NaN
No afectará	7	0	0	0	2	8	1.714286	2.927700	1.2993412	0.102585
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##             Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## Afectación   3   1035   344.9   4.176 0.0146 *
## Residuals   28   2313    82.6                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-12.06723	-23.21091	-0.9235453	0.0300177
No afectará-Muy negativamente	-16.00000	-29.26363	-2.7363659	0.0134791

3.2.6 Afectación y estrés

El estrés es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	7	10	15	34	36	42	26.857143	13.005493	-0.1837867	-2.0456174
Negativamente	17	0	4	12	16	28	11.294118	8.304853	0.2751098	-1.0499027
Positivamente	1	6	6	6	6	6	6.000000	NaN	NaN	NaN
No afectará	7	2	3	4	5	16	5.428571	4.859943	1.3593410	0.2722451
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##             Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## Afectación   3   1842   614.0   7.606 0.000717 ***
## Residuals   28   2260    80.7                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-15.56303	-26.57916	-4.546890	0.0032565
No afectará-Muy negativamente	-21.42857	-34.54039	-8.316748	0.0006605

Los estudiantes que declaran afectaciones negativas en sus calificaciones y desempeño están asociados a los niveles más altos de depresión, ansiedad y estrés. Es recomendable diseñar estrategias académicas que ayuden a los estudiantes a disminuir estos niveles para lograr una percepción más positiva de su afectación.

3.2.7 Índice de experiencia

Se analizó la relación entre el índice de experiencia de los alumnos con las clases en línea con los elementos de la escala DASS, las correlaciones encontradas son bajas, pero el valor negativo indica que mientras se reduzca el DASS se puede mejorar la experiencia.

##             experiencia depression    anxiety     stress
## experiencia   1.0000000 -0.3646233 -0.2132955 -0.3989231
## depression   -0.3646233  1.0000000  0.7926785  0.8592920
## anxiety      -0.2132955  0.7926785  1.0000000  0.8908148
## stress       -0.3989231  0.8592920  0.8908148  1.0000000

Se hacen las gráficas de dispersión entre las variables con relación a las diferentes licenciaturas.

NOTA: La gráficas es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Finalmente, se hacen gráficas de contorno para identificar la concentración entre las respuestas del índice de experiencia con los elementos de la escala DASS.

Es notorio que la concentración de estudiantes respecto de la experiencia es hacia lo negativo, siendo el estrés el factor que más impacto tiene en estos comportamientos.

3.3 Actividades

Se les preguntó a los estudiantes que indicaran la cantidad de horas semanales adicionales a las normales que estuvieron dedicando a otras actividades, como consecuencia de la contingencia.

Las actividades evaluadas fueron las siguientes:

Estudiar idiomas.
Tomar cursos en línea.
Hacer ejercicio o deporte.
Jugar videojuegos.
Ver televisión.
Leer literatura en general.
Leer literatura especializada.
Convivir en espacios virtuales.
Convivir con la familia.
Redes sociales.
Proyectos personales.
Buscar oportunidades de negocios.

Actividad	N	%	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Convivencia familiar	31	96.9	1	3.00	6.0	7.00	7	4.935484	2.1746338	-0.5600127	-1.4127776
Redes sociales	31	96.9	1	3.00	4.0	7.00	7	4.290323	1.9526657	0.2539543	-1.1830692
Videojuegos	14	43.8	1	1.25	3.5	5.75	7	3.714286	2.3014568	0.0782069	-1.6775131
Cursos en línea	19	59.4	1	2.00	3.0	5.00	7	3.210526	1.8432745	0.4134397	-1.1203871
Ejercicio	26	81.2	1	2.00	3.0	5.00	7	3.500000	2.0445048	0.3375386	-1.2948382
Proyectos	28	87.5	1	1.00	2.0	5.00	7	2.892857	1.8527114	0.6560707	-0.9488645
Televisión	26	81.2	1	1.00	3.0	4.75	7	3.076923	1.8313509	0.3045770	-1.1738875
Convivencia virtual	27	84.4	1	2.00	2.0	4.50	6	2.925926	1.7743022	0.6246053	-1.1194709
Idiomas	17	53.1	1	1.00	3.0	4.00	6	2.823529	1.5904125	0.2707946	-1.2485698
Emprendimiento	20	62.5	1	1.00	2.0	4.00	5	2.550000	1.5035047	0.3943406	-1.4124728
Liter. general	20	62.5	1	1.00	2.0	3.00	5	2.200000	1.1516578	0.8091854	-0.2672600
Liter. especializada	11	34.4	1	1.00	2.0	2.00	4	1.818182	0.8738629	1.1213763	0.8131782

Se presentan los histogramas de las horas por actividad, los histogramas están superpuestos, de manera que se pueda comparar para las diferentes actividades, la cantidad de personas en cada rango de horas.

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede desplegar u ocultar una actividad presionando sobre su nombre a la derecha.

La licenciatura resultó no ser un factor diferenciador en las actividades analizadas:

##                                  ¿Afecta?
## Estudiar idiomas                 "No"    
## Tomar cursos en línea            "No"    
## Hacer ejercicio o deporte        "No"    
## Jugar videojuegos                "No"    
## Ver televisión                   "No"    
## Leer literatura en general       "No"    
## Leer literatura especializada    "No"    
## Convivir en espacios virtuales   "No"    
## Convivir con la familia          "No"    
## Redes sociales                   "No"    
## Proyectos personales             "No"    
## Buscar oportunidades de negocios "No"

4 OPINIONES

Se les pidió a los estudiantes compartir sus opiniones acerca de la contingencia que estamos viviendo.

Se realizó una nube de palabras de las opiniones.