Impacto DCS COVID-19
Dr. José Luis Barrera Canto
17-abril-2020 ==> Última actualización: 21-abril-2020 8:30 p.m.
1 PARTICIPACIÓN
1.1 Período de análisis
Las respuestas de los estudiantes participantes fueron recopiladas durante el período del lunes 6 de abril de 2020 al domingo 19 de abril de 2020.
## [1] "Primera respuesta: 16 de avril de 2020 a las 14:02:46"## [1] "Última respuesta: 19 de avril de 2020 a las 19:02:06"## [1] "Total de respuestas: 68"NOTA: La gráfica es interactiva, se puede seleccionar el período de tiempo marcando una zona rectangular en la pantalla.
1.2 Datos generales
Los indicadores básicos en relación con los datos generales son:
## [1] "Sexo:"## Femenino Masculino
## 50 18## [1] "Edad:"## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 18.00 21.00 22.00 21.91 23.00 27.00## [1] "Con beca:"## No Sí
## 47 21## [1] "Afectación financiera por COVID-19:"## No Sí
## 11 57
1.3 Licenciaturas
Tomando en cuenta que submuestras de tamaño muy pequeño afectan diversas técnicas estadísticas, se decidió eliminar aquellas licenciaturas cuya participación fue menor a 5 respuestas.
| A3. Licenciatura | N |
|---|---|
| Médico Cirujano | 1 |
La participación por licenciatura después de realizado el ajuste fue:
1.4 Aspectos financieros
Se les pidió a los estudiantes indicar si tienen algún tipo de beca y si la situación derivada del COVID-19 ha afectado financieramente a sus familias. Se presenta el análisis por licenciatura, considerando el porcentaje de estudiantes becados, el porcentaje de estudiantes afectados financieramente y el porcentaje de estudiantes con ambas características (becado y afectado).
| A3. Licenciatura | N | Mujeres | Hombres | Edad (min) | Edad media | Edad (max) | % Becados | % Riesgo Financiero | % Beca y Riesgo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Médico Cirujano Dentista | 67 | 49 | 18 | 18 | 21.9 | 27 | 31.3 | 83.6 | 26.9 |
La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.
NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.
Se observa que en todas las licenciaturas de la DCS, al menos un 25% de los participantes en la encuesta tiene beca y está en situación de riesgo financiero. Considerando que estos estudiantes presentan un algo riesgo de abandonar la Universidad por aspectos financieros, se esperaría una deserción importante de estudiantes.
1.5 Situación personal
Se les pidió a los estudiantes responder acerca de su origen y situación de movilidad en la que pasaron la última semana antes del período vacacional, para saber si pudieron trasladarse a sus lugares de origen en el caso de los foráneos.
Se observa de la gráfica anterior que la mayoría de los que respondieron la encuesta son foráneos y es importante resaltar que algunos estudiantes de otro estado tuvieron que permanecer en nuestra ciudad.
Se recomienda identificar esos casos particulares para tener conocimiento de las razones por las que permanecieron en Mérida.
De igual manera se les pidió que respondieran las condiciones de acompañamiento durante la última semana antes del período vacacional.
La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.
NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.
Se observa que la mayoría de los estudiantes estuvieron con sus familias, sin embargo, es importante hacer notar que el 11.9% de los que respondieron la encuesta estuvieron solos.
Se analiza el caso particular de aquellos estudiantes que estuvieron solos en relación a su lugar de origen.
1.6 Fuentes de información
Al final de la primera sección, se les preguntó a los estudiantes acerca de sus fuentes de información y los medios que utilizan para estar consultando el avance y las noticias acerca del COVID-19.
Nota: Se filtran aquellas opciones que tuvieron menos de 5 respuestas.
2 CLASES EN LÍNEA
2.1 Afectación
Los estudiantes expresaron como será la afectación en sus calificaciones y desempeño con relación a las clases en línea que han tenido durante las 2 últimas semanas previas al periodo vacacional. Se les pidió calificar con una escala ordinal de 5 niveles y se presentan los resultados a continuación.
| B1. Afectación | Frecuencia | Frecuencia Porcentual | Frecuencia Acumulada | Frecuencia Acumulada Porcentual |
|---|---|---|---|---|
| Muy negativamente | 21 | 31.3 | 21 | 31.3 |
| Negativamente | 34 | 50.7 | 55 | 82.1 |
| No afectará | 9 | 13.4 | 64 | 95.5 |
| Positivamente | 0 | 0.0 | 64 | 95.5 |
| Muy positivamente | 3 | 4.5 | 67 | 100.0 |
Para verificar si alguno de los datos generales es un factor que influya en el nivel de afectación de la calificación y desempeño, se hicieron las pruebas estadísticas correspondientes y los resultados se presentan a continuación:
| p.values | Factor diferenciador | |
|---|---|---|
| A1. Sexo | 0.9348130 | No |
| A4. Origen | 0.9912018 | No |
| A5. Compañía | 0.9582084 | No |
| A6. Beca | 1.0000000 | No |
| A7. Afectación financiera | 0.1499700 | No |
Ninguno de los datos generales es un factor que influya en la afectación de los estudiantes.
2.2 Satisfacción
Los estudiantes calificaron su experiencia de las clases en línea respecto de sus clases presenciales previas. Respondieron un instrumento de 7 reactivos con 7 niveles numéricos (-3 a 3); los valores negativos indican que su experiencia empeoró mientras que los valores positivos indican que su experiencia mejoró. Los reactivos usados fueron:
- La calidad de las clases
- La comprensión de los temas
- Las tareas
- Los materiales de apoyo a las clases
- Los canales para dudas
- La exigencia de las clases
- La interacción con el profesor
Los resultados de la escala y de los reactivos individuales se presentan a continuación:
| N | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ÍNDICE | 67 | -3 | -1.142857 | -0.4285714 | 0.8571429 | 3 | -0.1577825 | 1.650347 | 0.4185521 | -0.6535102 |
| Calidad | 67 | -3 | -2.000000 | -1.0000000 | 1.0000000 | 3 | -0.4477612 | 1.963945 | 0.4137100 | -1.0505443 |
| Comprensión | 67 | -3 | -2.000000 | -1.0000000 | 1.0000000 | 3 | -0.5074627 | 1.995245 | 0.3434087 | -1.1460947 |
| Tareas | 67 | -3 | -2.000000 | -1.0000000 | 1.0000000 | 3 | -0.5373134 | 2.062129 | 0.4098509 | -1.0571982 |
| Materiales | 67 | -3 | -1.000000 | 0.0000000 | 1.0000000 | 3 | 0.0597015 | 1.774231 | 0.1998249 | -0.6959585 |
| Dudas | 67 | -3 | -1.000000 | 0.0000000 | 1.0000000 | 3 | -0.0447761 | 1.862166 | 0.1889528 | -0.8689493 |
| Exigencia | 67 | -3 | -1.000000 | 0.0000000 | 2.0000000 | 3 | 0.3880597 | 1.898606 | -0.0978879 | -0.9678256 |
| Interacción | 67 | -3 | -2.000000 | 0.0000000 | 2.0000000 | 3 | -0.0149254 | 2.121267 | 0.0849031 | -1.2840769 |
NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
Se observa que la mayoría de las medias aritméticas son negativas, tanto el índice general como 5 de los elementos evaluados por la escala; son cercanas a cero, pero el que sean negativas es una clara indicación de la experiencia que los estudiantes tuvieron.
La experiencia de las clases en línea durante las 2 últimas semanas previas al período vacacional fue negativa, siendo los aspectos más críticos la cantidad de las tareas, la comprensión de los temas y la calidad de las clases.
Sin embargo, es importante resaltar que los materiales de apoyo y la exigencia de las clases tuvieron medias aritméticas positivas.
2.3 Factores diferenciadores
Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador del índice de experiencia medio o cualquiera de sus reactivos; los resultados se presentan en la siguiente tabla:
| A1. Sexo | A4. Origen | A5. Compañía | A6. Beca | A7. Afectación financiera | |
|---|---|---|---|---|---|
| Índice de experiencia | - | - | - | - | - |
| a. Calidad | - | - | - | - | - |
| b. Comprensión | - | - | - | - | - |
| c. Tareas | - | - | - | - | - |
| d. Materiales | - | - | - | - | - |
| e. Dudas | - | - | - | - | - |
| f. Exigencia | - | - | - | - | - |
| g. Interacción | - | - | - | - | - |
No se encontraron factores diferenciadores de la experiencia de los alumnos con las clases en línea.
2.3.1 Nivel de afectación
Se observa una relación positiva entre el nivel de afectación y el índice de experiencia, como se aprecia con el valor del índice de correlación y la gráfica siguiente.
## [1] "Correlación: 0.54213"La correlación es considerable, por lo que se recomienda considerar que una estrategia que mejore la experiencia de los alumnos tendrá un impacto positivo en su percepción de como se verán afectados por la situación.
2.4 Plataformas
Los estudiantes calificaron su experiencia con las diferentes plataformas de videoconferencia que sus profesores usaron para las clases en línea impartidas durante las 2 últimas semanas previas al inicio del período vacacional.
| Plataforma | No la he usado | Muy mala | Mala | Regular | Buena | Muy buena |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Blackboard Aprende | 2 | 6 | 4 | 16 | 21 | 18 |
| Blackboard Collaborate | 13 | 7 | 4 | 7 | 19 | 17 |
| Google Hangouts | 51 | 1 | 1 | 6 | 6 | 2 |
| Google Meet | 45 | 5 | 1 | 7 | 5 | 4 |
| Google Classroom | 48 | 1 | 2 | 4 | 5 | 7 |
| Zoom | 37 | 2 | 4 | 9 | 7 | 8 |
| WebEx | 57 | 0 | 0 | 6 | 3 | 1 |
| Skype | 56 | 1 | 0 | 6 | 3 | 1 |
| Anymeeting | 56 | 1 | 0 | 5 | 3 | 2 |
| GoToMeeting | 57 | 0 | 0 | 5 | 3 | 2 |
Las plataformas más usadas obtuvieron la siguiente calificación modal:
| Plataforma | Calificación | Frecuencia |
|---|---|---|
| Blackboard Aprende | Buena | 21 |
| Blackboard Collaborate | Buena | 19 |
Se recomienda considerar usar la plataforma Google Meet para las videoconferencias, está integrada con las cuentas institucionales y en otros contextos ha resultado sencilla y amigable a los estudiantes.
2.5 Sugerencias
Se les pidió a los estudiantes que realizaran sugerencias a sus profesores para mejorar las clases en línea.
Se realizó una nube de palabras de las sugerencias.
La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5, además de las palabras clase y clases que al representar el tópico discutido, su frecuencia sería de las más altas, pero sin valor analítico.
2.6 Comentarios
Se les pidió a los estudiantes que realizaran comentarios acerca de su experiencia con las clases en línea y acerca de las medidas adoptadas por la Universidad.
Se realizó una nube de palabras de los comentarios.
La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5.
3 HÁBITOS Y BIENESTAR
3.1 Escala DASS
Se aplicó la escala DASS-21 (Lovibond & Lovibond, 1995) validada en estudiantes (Antúnez & Vinet, 2012) para medir depresión, ansiedad y estrés, escogida por ser una escala de auto reporte, breve, fácil de administrar y responder.
Es muy importante establecer que los resultados de esta escala no constituyen indicadores clínicos de depresión, ansiedad y estrés, que podrían ser obtenidos con otro tipo de pruebas y en condiciones diferentes administradas por profesionales de la salud.
Los 3 indicadores numéricos van de 0 a 42, y se recomiendan las siguientes rangos para las categorías convencionales (Lovibond & Lovibond, 1995):
| Variable | Depresión | Ansiedad | Estrés |
|---|---|---|---|
| Normal | 0-9 | 0-7 | 0-14 |
| Ligera | 10-13 | 8-9 | 15-18 |
| Moderada | 14-20 | 10-14 | 19-25 |
| Severa | 21-28 | 15-19 | 26-33 |
| Extremadamente Severa | 28+ | 20+ | 34+ |
Los estadísticos descriptivos generales obtenidos para los estudiantes son los siguientes:
| N | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Depresión | 67 | 0 | 4 | 10 | 19 | 38 | 12.86567 | 11.158494 | 0.6643081 | -0.7542711 |
| Ansiedad | 67 | 0 | 0 | 6 | 12 | 34 | 8.80597 | 9.939573 | 1.1485611 | 0.2026993 |
| Estrés | 67 | 0 | 4 | 14 | 24 | 42 | 14.98507 | 12.042214 | 0.3650835 | -0.9915723 |
La gráfica siguiente muestra las frecuencias de cada nivel acorde a la clasificación propuesta por Lovibond y Lovibond (1995), los resultados son globales para todos los estudiantes que participaron en la encuesta.
NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
3.2 Factores diferenciadores
Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador en los elementos de la escala DASS; los resultados se presentan en la siguiente tabla:
| A1. Sexo | A4. Origen | A5. Compañía | A6. Beca | A7. Afectación financiera | B1. Afectación | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Depresión | Si afecta | |||||
| Ansiedad | ||||||
| Estrés | Si afecta |
3.2.1 Afectación y depresión
La depresión es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.
| Afectación | N | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muy negativamente | 21 | 0 | 4 | 12 | 22 | 38 | 14.857143 | 11.481662 | 0.4605517 | -1.1753785 |
| Negativamente | 34 | 0 | 6 | 13 | 24 | 36 | 14.470588 | 11.152484 | 0.5348760 | -0.9342821 |
| Muy positivamente | 3 | 4 | 4 | 4 | 11 | 18 | 8.666667 | 8.082904 | 0.3849002 | -2.3333333 |
| No afectará | 9 | 0 | 0 | 0 | 4 | 20 | 3.555556 | 6.540472 | 1.6810758 | 1.4911982 |
| Positivamente | 0 | Inf | NA | NA | NA | -Inf | NaN | NaN | NaN | NaN |
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Afectación 3 1004 334.6 2.922 0.0407 *
## Residuals 63 7214 114.5
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1| diff | lwr | upr | p adj | |
|---|---|---|---|---|
| No afectará-Muy negativamente | -11.30159 | -22.55222 | -0.0509531 | 0.0485601 |
| No afectará-Negativamente | -10.91503 | -21.50076 | -0.3293031 | 0.0408131 |
NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
3.2.2 Afectación y ansiedad
La ansiedad es igual para todos los niveles de afectación.
| Afectación | N | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muy negativamente | 21 | 0 | 2 | 8 | 18.0 | 34 | 11.047619 | 10.965748 | 0.7347387 | -0.9286072 |
| Muy positivamente | 3 | 8 | 8 | 8 | 10.0 | 12 | 9.333333 | 2.309401 | 0.3849002 | -2.3333333 |
| Negativamente | 34 | 0 | 0 | 6 | 11.5 | 34 | 8.882353 | 10.188421 | 1.1481362 | 0.1541819 |
| No afectará | 9 | 0 | 0 | 0 | 2.0 | 18 | 3.111111 | 5.925463 | 1.6936977 | 1.4778911 |
| Positivamente | 0 | Inf | NA | NA | NA | -Inf | NaN | NaN | NaN | NaN |
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Afectación 3 398 132.81 1.367 0.261
## Residuals 63 6122 97.18NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
3.2.3 Afectación y estrés
El estrés es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.
| Afectación | N | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muy negativamente | 21 | 2 | 10 | 18 | 28.0 | 40 | 18.952381 | 11.689637 | 0.2541520 | -1.280565 |
| Negativamente | 34 | 0 | 3 | 16 | 25.5 | 42 | 15.470588 | 12.341689 | 0.1906949 | -1.158347 |
| No afectará | 9 | 0 | 0 | 6 | 14.0 | 20 | 7.777778 | 8.569973 | 0.3558501 | -1.747564 |
| Muy positivamente | 3 | 2 | 2 | 2 | 4.0 | 6 | 3.333333 | 2.309401 | 0.3849002 | -2.333333 |
| Positivamente | 0 | Inf | NA | NA | NA | -Inf | NaN | NaN | NaN | NaN |
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Afectación 3 1213 404.4 3.049 0.035 *
## Residuals 63 8358 132.7
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1| diff | lwr | upr | p adj |
|---|
NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
Los estudiantes que declaran afectaciones negativas en sus calificaciones y desempeño están asociados a los niveles más altos de depresión y estrés. Es recomendable diseñar estrategias académicas que ayuden a los estudiantes a disminuir estos niveles para lograr una percepción más positiva de su afectación.
3.2.4 Índice de experiencia
Se analizó la relación entre el índice de experiencia de los alumnos con las clases en línea con los elementos de la escala DASS, las correlaciones encontradas son muy bajas, indicando que el índice no está relacionado con el DASS.
## experiencia depression anxiety stress
## experiencia 1.00000000 -0.1786503 -0.05599479 -0.06328935
## depression -0.17865028 1.0000000 0.83130701 0.81758703
## anxiety -0.05599479 0.8313070 1.00000000 0.73859846
## stress -0.06328935 0.8175870 0.73859846 1.00000000Se hacen las gráficas de dispersión entre las variables con relación a las diferentes licenciaturas.
NOTA: La gráficas es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.
Finalmente, se hacen gráficas de contorno para identificar la concentración entre las respuestas del índice de experiencia con los elementos de la escala DASS.
Es notorio que la concentración de estudiantes respecto de la experiencia es hacia lo negativo, siendo la depresión el factor que más impacto tiene en estos comportamientos.
3.3 Actividades
Se les preguntó a los estudiantes que indicaran la cantidad de horas semanales adicionales a las normales que estuvieron dedicando a otras actividades, como consecuencia de la contingencia.
Las actividades evaluadas fueron las siguientes:
- Estudiar idiomas.
- Tomar cursos en línea.
- Hacer ejercicio o deporte.
- Jugar videojuegos.
- Ver televisión.
- Leer literatura en general.
- Leer literatura especializada.
- Convivir en espacios virtuales.
- Convivir con la familia.
- Redes sociales.
- Proyectos personales.
- Buscar oportunidades de negocios.
| Actividad | N | % | Mín | Q1 | Q2 | Q3 | Máx | Media Aritmética | Desv. Estándar | Asimetría | Curtosis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Convivencia familiar | 64 | 95.5 | 1 | 3 | 6.0 | 7.00 | 7 | 5.093750 | 2.068039 | -0.5049573 | -1.3983037 |
| Redes sociales | 64 | 95.5 | 1 | 2 | 4.0 | 7.00 | 7 | 4.281250 | 2.242934 | -0.0482444 | -1.5513919 |
| Televisión | 56 | 83.6 | 1 | 1 | 2.0 | 5.00 | 7 | 2.821429 | 2.063599 | 0.7229873 | -0.9072166 |
| Proyectos | 55 | 82.1 | 1 | 1 | 3.0 | 5.00 | 7 | 3.181818 | 1.775251 | 0.1392316 | -1.1565162 |
| Cursos en línea | 44 | 65.7 | 1 | 1 | 2.0 | 4.00 | 7 | 2.954546 | 2.034065 | 0.7568692 | -0.7074554 |
| Ejercicio | 57 | 85.1 | 1 | 1 | 2.0 | 4.00 | 7 | 2.859649 | 2.108136 | 0.9455319 | -0.5910516 |
| Videojuegos | 28 | 41.8 | 1 | 1 | 2.5 | 4.00 | 7 | 2.785714 | 1.812654 | 0.8833200 | -0.1425654 |
| Convivencia virtual | 45 | 67.2 | 1 | 2 | 3.0 | 4.00 | 7 | 3.133333 | 1.937665 | 0.7508564 | -0.6081502 |
| Emprendimiento | 29 | 43.3 | 1 | 1 | 2.0 | 4.00 | 7 | 2.517241 | 1.765153 | 1.0258205 | -0.1073457 |
| Liter. general | 46 | 68.7 | 1 | 1 | 2.0 | 3.75 | 7 | 2.543478 | 1.682677 | 0.9941496 | 0.1605733 |
| Idiomas | 27 | 40.3 | 1 | 1 | 2.0 | 3.00 | 7 | 2.407407 | 1.500237 | 1.2246758 | 1.2261506 |
| Liter. especializada | 47 | 70.1 | 1 | 1 | 2.0 | 3.00 | 6 | 2.425532 | 1.425615 | 1.0062649 | -0.0039444 |
Se presentan los histogramas de las horas por actividad, los histogramas están superpuestos, de manera que se pueda comparar para las diferentes actividades, la cantidad de personas en cada rango de horas.
NOTA: La gráfica es interactiva, se puede desplegar u ocultar una actividad presionando sobre su nombre a la derecha.
4 OPINIONES
Se les pidió a los estudiantes compartir sus opiniones acerca de la contingencia que estamos viviendo.
Se realizó una nube de palabras de las opiniones.
La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5.
5 Referencias
Antúnez, Z. & Vinet. E. (2012). Escalas de depresión, ansiedad y estrés (DASS-21). Validación de la versión abreviada en estudiantes universitarios chilenos. Terapia Psicológica. 49-51.
Lovibond, S.H. & Lovibond, P.F. (1995). Manual for the Depression, Anxiety & Stress Scales. (2nd edition). Sydney: Psychology Foundation.
Dr. José Luis Barrera Canto
División de Ingeniería y Ciencias Exactas
Universidad Anáhuac Mayab
jose.barrera@anahuac.mx