1 PARTICIPACIÓN

1.1 Período de análisis

Las respuestas de los estudiantes participantes fueron recopiladas durante el período del lunes 6 de abril de 2020 al domingo 19 de abril de 2020.

## [1] "Primera respuesta: 16 de avril de 2020 a las 11:33:33"

## [1] "Última respuesta: 20 de avril de 2020 a las 02:08:47"

## [1] "Total de respuestas: 106"

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede seleccionar el período de tiempo marcando una zona rectangular en la pantalla.

1.2 Datos generales

Los indicadores básicos en relación con los datos generales son:

## [1] "Sexo:"

##  Femenino Masculino 
##        74        32

## [1] "Edad:"

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   18.00   20.00   21.00   21.03   22.00   26.00

## [1] "Con beca:"

## No Sí 
## 58 48

## [1] "Afectación financiera por COVID-19:"

## No Sí 
## 17 89

1.3 Licenciaturas

La participación por licenciatura fue:

1.4 Aspectos financieros

Se les pidió a los estudiantes indicar si tienen algún tipo de beca y si la situación derivada del COVID-19 ha afectado financieramente a sus familias. Se presenta el análisis por licenciatura, considerando el porcentaje de estudiantes becados, el porcentaje de estudiantes afectados financieramente y el porcentaje de estudiantes con ambas características (becado y afectado).

A3. Licenciatura	N	Mujeres	Hombres	Edad (min)	Edad media	Edad (max)	% Becados	% Riesgo Financiero	% Beca y Riesgo
Administración Pública y Gobierno	5	3	2	20	22.4	24	40.0	80.0	20.0
Derecho	66	43	23	19	21.2	25	43.9	84.8	34.8
Relaciones Internacionales	35	28	7	18	20.6	26	48.6	82.9	42.9

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que en todas las licenciaturas de la DCSJ, al menos un 20% de los participantes en la encuesta tiene beca y está en situación de riesgo financiero. Considerando que estos estudiantes presentan un algo riesgo de abandonar la Universidad por aspectos financieros, se esperaría una deserción importante de estudiantes.

1.5 Situación personal

Se les pidió a los estudiantes responder acerca de su origen y situación de movilidad en la que pasaron la última semana antes del período vacacional, para saber si pudieron trasladarse a sus lugares de origen en el caso de los foráneos.

Se observa de la gráfica anterior que la mayoría de los que respondieron la encuesta son foráneos y es importante resaltar que algunos estudiantes de otro estado tuvieron que permanecer en nuestra ciudad.

Se recomienda identificar esos casos particulares para tener conocimiento de las razones por las que permanecieron en Mérida.

De igual manera se les pidió que respondieran las condiciones de acompañamiento durante la última semana antes del período vacacional.

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que la mayoría de los estudiantes estuvieron con sus familias, sin embargo, es importante hacer notar que el 17% de los que respondieron la encuesta estuvieron solos.

Se analiza el caso particular de aquellos estudiantes que estuvieron solos en relación a su lugar de origen.

1.6 Fuentes de información

Al final de la primera sección, se les preguntó a los estudiantes acerca de sus fuentes de información y los medios que utilizan para estar consultando el avance y las noticias acerca del COVID-19.

Nota: Se filtran aquellas opciones que tuvieron menos de 5 respuestas.

2 CLASES EN LÍNEA

2.1 Afectación

Los estudiantes expresaron como será la afectación en sus calificaciones y desempeño con relación a las clases en línea que han tenido durante las 2 últimas semanas previas al periodo vacacional. Se les pidió calificar con una escala ordinal de 5 niveles y se presentan los resultados a continuación.

B1. Afectación	Frecuencia	Frecuencia Porcentual	Frecuencia Acumulada	Frecuencia Acumulada Porcentual
Muy negativamente	20	18.9	20	18.9
Negativamente	62	58.5	82	77.4
No afectará	20	18.9	102	96.2
Positivamente	4	3.8	106	100.0
Muy positivamente	0	0.0	106	100.0

Para verificar si alguno de los datos generales es un factor que influya en el nivel de afectación de la calificación y desempeño, se hicieron las pruebas estadísticas correspondientes y los resultados se presentan a continuación:

	p.values	Factor diferenciador
A1. Sexo	0.5966807	No
A3. Licenciatura	0.8762248	No
A4. Origen	0.9502100	No
A5. Compañía	0.9956009	No
A6. Beca	0.9748050	No
A7. Afectación financiera	0.4075185	No

Ninguno de los datos generales es un factor que influya en la afectación de los estudiantes.

2.2 Satisfacción

Los estudiantes calificaron su experiencia de las clases en línea respecto de sus clases presenciales previas. Respondieron un instrumento de 7 reactivos con 7 niveles numéricos (-3 a 3); los valores negativos indican que su experiencia empeoró mientras que los valores positivos indican que su experiencia mejoró. Los reactivos usados fueron:

La calidad de las clases
La comprensión de los temas
Las tareas
Los materiales de apoyo a las clases
Los canales para dudas
La exigencia de las clases
La interacción con el profesor

Los resultados de la escala y de los reactivos individuales se presentan a continuación:

	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
ÍNDICE	106	-3	-1.821429	-0.8571429	-0.1785714	3	-0.8948787	1.235891	0.5683694	0.5879786
Calidad	106	-3	-2.000000	-1.0000000	0.0000000	3	-0.9622642	1.603119	0.5849177	-0.3930887
Comprensión	106	-3	-3.000000	-2.0000000	-1.0000000	3	-1.4528302	1.467957	0.9997349	0.5763616
Tareas	106	-3	-3.000000	-2.0000000	-0.2500000	3	-1.4811321	1.691610	1.0260888	0.0729554
Materiales	106	-3	-1.000000	0.0000000	0.0000000	3	-0.3584906	1.568674	0.2022660	-0.3300891
Dudas	106	-3	-2.000000	-0.5000000	0.0000000	3	-0.5754717	1.579319	0.2379144	-0.3892699
Exigencia	106	-3	-3.000000	-1.0000000	0.0000000	3	-0.8490566	1.819432	0.3136421	-0.8498851
Interacción	106	-3	-2.000000	-1.0000000	0.0000000	3	-0.5849057	1.739556	0.3346831	-0.7310927

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Se observa que todas las medias aritméticas son negativas, tanto del índice general como de los 7 elementos evaluados por la escala; son cercanos a cero, pero el que sean negativas es una clara indicación de la experiencia que los estudiantes tuvieron.

La experiencia de las clases en línea durante las 2 últimas semanas previas al período vacacional fue negativa, siendo los aspectos más críticos la cantidad de las tareas, la comprensión de los temas y la calidad de las clases.

2.3 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador del índice de experiencia medio o cualquiera de sus reactivos; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A1. Sexo	A3. Licenciatura	A4. Origen	A7. Afectación financiera
Índice de experiencia		Si afecta		Si afecta
a. Calidad				Si afecta
b. Comprensión				Si afecta
c. Tareas		Si afecta
d. Materiales	Si afecta			Si afecta
e. Dudas		Si afecta		Si afecta
f. Exigencia		Si afecta	Si afecta
g. Interacción	Si afecta	Si afecta

2.3.1 Por licenciatura

Analizamos como afecta la licenciatura realizando pruebas post-hoc para identificar aquellas licenciaturas que son significativamente diferentes.

## [1] "ÍNDICE DE EXPERIENCIA en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Derecho	66	-3	-1.428571	-0.5714286	0.0000000	3.0000000	-0.6017316	1.2905927	0.5026031	0.4670077
Relaciones Internacionales	35	-3	-2.000000	-1.2857143	-0.6428571	0.2857143	-1.3714286	0.9272453	0.0579766	-1.1969046
Administración Pública y Gobierno	5	-3	-2.285714	-1.8571429	-0.4285714	0.4285714	-1.4285714	1.3997084	0.2053999	-1.9804687

##                Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
## LicenciaturaC   2  15.04   7.522   5.331 0.00627 **
## Residuals     103 145.34   1.411                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
RELI-DERE	-0.769697	-1.360368	-0.1790256	0.007015

## [1] "Componente de las TAREAS en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Derecho	66	-3	-3	-2	0	3	-1.136364	1.8471297	0.8027321	-0.5682081
Relaciones Internacionales	35	-3	-3	-2	-1	1	-1.971429	1.2481920	0.8295055	-0.7601547
Administración Pública y Gobierno	5	-3	-3	-3	-3	-1	-2.600000	0.8944272	1.0733126	-0.9200000

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   2  22.52  11.259   4.172 0.0181 *
## Residuals     103 277.94   2.698                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
RELI-DERE	-0.8350649	-1.651909	-0.018221	0.0439119

## [1] "Componente de los CANALES PARA DUDAS en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Derecho	66	-3	-1	0	1.0	3	-0.1666667	1.603682	0.0693918	-0.4762920
Relaciones Internacionales	35	-3	-2	-1	-0.5	2	-1.1714286	1.224402	0.1305968	-0.2447176
Administración Pública y Gobierno	5	-3	-3	-3	-1.0	1	-1.8000000	1.788854	0.6037384	-1.6700000

##                Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
## LicenciaturaC   2  30.96  15.479   6.904 0.00154 **
## Residuals     103 230.94   2.242                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
RELI-DERE	-1.004762	-1.749336	-0.2601875	0.0050107

## [1] "Componente de la EXIGENCIA DE LAS CLASES en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Derecho	66	-3	-2	0	0.75	3	-0.469697	1.816334	0.0960937	-0.8431521
Administración Pública y Gobierno	5	-3	-1	-1	0.00	1	-0.800000	1.483240	-0.2647767	-1.5811570
Relaciones Internacionales	35	-3	-3	-2	0.00	3	-1.571429	1.685330	0.8361006	-0.2969047

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   2   27.8  13.887   4.473 0.0137 *
## Residuals     103  319.8   3.105                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
RELI-DERE	-1.101732	-1.977939	-0.2255242	0.0096871

## [1] "Componente de la INTERACCIÓN CON EL PROFESOR en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Derecho	66	-3	-1.75	0	1.0	3	-0.2575758	1.825550	0.1382613	-0.9377557
Administración Pública y Gobierno	5	-3	-3.00	-1	0.0	2	-1.0000000	2.121320	0.2514157	-1.8740741
Relaciones Internacionales	35	-3	-2.00	-1	-0.5	2	-1.1428571	1.375048	0.4467575	-0.3438737

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   2  18.83   9.414   3.244  0.043 *
## Residuals     103 298.91   2.902                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
RELI-DERE	-0.8852814	-1.732369	-0.0381938	0.0383622

Se observa en los análisis previos que Derecho y Relaciones Internacionales son estadísticamente diferentes, saliendo mejor evaluada la primera que la segunda.

Se sugiere diseñar estrategias diferenciadas para cada carrera, con el objetivo de mejorar la percepción de los alumnos acerca de su experiencia de las clases en línea.

2.3.2 Por finanzas

Analizamos como afecta la afectación financiera realizando las pruebas estadísticas correspondientes.

## [1] "ÍNDICE DE EXPERIENCIA en relación con la afectación financiera"

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	17	-2	-0.8571429	-0.2857143	0.2857143	3	-0.2016807	1.238270	0.8099632	0.4652494
Sí	89	-3	-1.8571429	-1.1428571	-0.2857143	3	-1.0272873	1.197143	0.5318361	0.4539620

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  experiencia by A7. Afectación Financiera
## t = 2.5916, df = 104, p-value = 0.01093
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.1938746 1.4573387
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -0.2016807       -1.0272873

## [1] "Componente de la CALIDAD DE LAS CLASES en relación con la afectación financiera"

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	17	-3	-1	0	1	3	-0.0588235	1.784327	0.2691444	-1.0730638
Sí	89	-3	-2	-1	0	3	-1.1348315	1.516508	0.5930400	-0.3887702

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Calidad by A7. Afectación Financiera
## t = 2.6047, df = 104, p-value = 0.01054
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2568169 1.8951990
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##      -0.05882353      -1.13483146

## [1] "Componente de la COMPRENSIÓN DE LOS TEMAS en relación con la afectación financiera"

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	17	-3	-1	0	0	3	-0.4117647	1.543487	0.276324	-0.1997348
Sí	89	-3	-3	-2	-1	3	-1.6516854	1.374286	1.210221	1.1994802

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Comprensión by A7. Afectación Financiera
## t = 3.3421, df = 104, p-value = 0.001156
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.5042168 1.9756246
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -0.4117647       -1.6516854

## [1] "Componente de los MATERIALES DE APOYO A LAS CLASES en relación con la afectación financiera"

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	17	-1	0	0	1	3	0.5294118	1.328422	0.5428298	-0.9907728
Sí	89	-3	-2	0	0	3	-0.5280899	1.560084	0.2468692	-0.3332660

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Materiales by A7. Afectación Financiera
## t = 2.6169, df = 104, p-value = 0.0102
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2561419 1.8588614
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##        0.5294118       -0.5280899

## [1] "Componente de los CANALES PARA DUDAS en relación con la afectación financiera"

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	17	-2	-1	0	1	3	0.2352941	1.393261	0.1273374	-0.8750703
Sí	89	-3	-2	-1	0	3	-0.7303371	1.572231	0.3188202	-0.2901531

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Dudas by A7. Afectación Financiera
## t = 2.3597, df = 104, p-value = 0.02016
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.1541343 1.7771281
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##        0.2352941       -0.7303371

Los estudiantes con afectación financiera califican más negativamente su experiencia y todos los componentes analizados.

En el caso del componente de materiales de apoyo y canales para dudas, es importante observar que los estudiantes sin afectación financiera califican positivamente en promedio, a diferencia de aquellos con afectación que califican negativamente en promedio.

La situación financiera que estén atravesando algunos estudiantes y sus familias derivado de la situación actual, está generando una condición anímica que se refleja en como los estudiantes perciben las clases en línea y su experiencia con ellas.

NOTA: Es necesario más contexto de los estudiantes y de las carreras de la DCSJ para una interpretación más significativa de estos resultados.

2.3.3 Por sexo

Analizamos como afecta el sexo realizando las pruebas estadísticas correspondientes.

## [1] "Componente de los MATERIALES DE APOYO A LAS CLASES en relación con el sexo"

A1. Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	74	-3	-1	0.0	0.75	3	-0.1621622	1.579206	0.2226276	-0.2768478
Masculino	32	-3	-2	-0.5	0.00	2	-0.8125000	1.468761	0.0411461	-1.0477819

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Materiales by A1. Sexo
## t = 1.9868, df = 104, p-value = 0.04957
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.001234054 1.299441622
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##              -0.1621622              -0.8125000

## [1] "Componente de la INTERACCIÓN CON EL PROFESOR en relación con el sexo"

A1. Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	74	-3	-1	0	1	3	-0.2837838	1.732211	0.2942412	-0.7738799
Masculino	32	-3	-3	-1	0	2	-1.2812500	1.570584	0.3567856	-1.1702877

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Interacción by A1. Sexo
## t = 2.7968, df = 104, p-value = 0.006149
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2902342 1.7046982
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##              -0.2837838              -1.2812500

Aunque el sexo no influye en el índice general, en los dos componentes indicados las mujeres califican mejor su experiencia que los hombres.

Esto implica para los profesores buscar estrategias más incluyentes para todos los estudiantes

NOTA: Es necesario más contexto de los estudiantes y de las carreras de la DCSJ para una interpretación más significativa de estos resultados.

2.3.4 Nivel de afectación

Se observa una relación positiva entre el nivel de afectación y el índice de experiencia, como se aprecia con el valor del índice de correlación y la gráfica siguiente.

## [1] "Correlación: 0.38968"

Aunque la correlación no es muy fuerte, es suficiente para considerar que una estrategia que mejore la experiencia de los alumnos tendrá un impacto positivo en su percepción de como se verán afectados por la situación.

2.4 Plataformas

Los estudiantes calificaron su experiencia con las diferentes plataformas de videoconferencia que sus profesores usaron para las clases en línea impartidas durante las 2 últimas semanas previas al inicio del período vacacional.

Plataforma	No la he usado	Muy mala	Mala	Regular	Buena	Muy buena
Blackboard Aprende	4	8	10	33	35	16
Blackboard Collaborate	2	16	18	32	27	11
Google Hangouts	72	4	2	9	13	6
Google Meet	40	5	7	19	22	13
Google Classroom	74	5	4	11	9	3
Zoom	6	8	9	25	38	20
WebEx	94	2	1	4	4	1
Skype	87	2	1	11	3	2
Anymeeting	95	2	0	6	2	1
GoToMeeting	94	2	0	7	2	1

Las plataformas más usadas obtuvieron la siguiente calificación modal:

Plataforma	Calificación	Frecuencia
Zoom	Buena	38
Blackboard Aprende	Buena	35
Blackboard Collaborate	Regular	32
Google Meet	Buena	22

2.5 Sugerencias

Se les pidió a los estudiantes que realizaran sugerencias a sus profesores para mejorar las clases en línea.

Se realizó una nube de palabras de las sugerencias.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5, además de las palabras clase y clases que al representar el tópico discutido, su frecuencia sería de las más altas, pero sin valor analítico.

2.6 Comentarios

Se les pidió a los estudiantes que realizaran comentarios acerca de su experiencia con las clases en línea y acerca de las medidas adoptadas por la Universidad.

Se realizó una nube de palabras de los comentarios.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5.

3 HÁBITOS Y BIENESTAR

3.1 Escala DASS

Se aplicó la escala DASS-21 (Lovibond & Lovibond, 1995) validada en estudiantes (Antúnez & Vinet, 2012) para medir depresión, ansiedad y estrés, escogida por ser una escala de auto reporte, breve, fácil de administrar y responder.

Es muy importante establecer que los resultados de esta escala no constituyen indicadores clínicos de depresión, ansiedad y estrés, que podrían ser obtenidos con otro tipo de pruebas y en condiciones diferentes administradas por profesionales de la salud.

Los 3 indicadores numéricos van de 0 a 42, y se recomiendan las siguientes rangos para las categorías convencionales (Lovibond & Lovibond, 1995):

Variable	Depresión	Ansiedad	Estrés
Normal	0-9	0-7	0-14
Ligera	10-13	8-9	15-18
Moderada	14-20	10-14	19-25
Severa	21-28	15-19	26-33
Extremadamente Severa	28+	20+	34+

Los estadísticos descriptivos generales obtenidos para los estudiantes son los siguientes:

	N	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Depresión	106	4.5	14	20	42	14.150943	10.71785	0.6295049	-0.4110951
Ansiedad	106	2.0	4	14	42	8.962264	10.27704	1.3394093	1.1557451
Estrés	106	6.0	16	24	42	16.735849	11.61387	0.5585645	-0.6162610

La gráfica siguiente muestra las frecuencias de cada nivel acorde a la clasificación propuesta por Lovibond y Lovibond (1995), los resultados son globales para todos los estudiantes que participaron en la encuesta.

3.2 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador en los elementos de la escala DASS; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A1. Sexo	A7. Afectación financiera	B1. Afectación
Depresión		Si afecta	Si afecta
Ansiedad	Si afecta	Si afecta
Estrés	Si afecta	Si afecta	Si afecta

3.2.1 Licenciatura y depresión

La depresión es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Administración Pública y Gobierno	5	6	16	18	18	42	20.00000	13.26650	0.6701775	-1.2376033
Relaciones Internacionales	35	0	7	14	22	38	15.71429	10.86974	0.4548226	-0.8975493
Derecho	66	0	4	12	18	42	12.87879	10.36045	0.6583519	-0.3980576

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## LicenciaturaC   2    363   181.7     1.6  0.207
## Residuals     103  11698   113.6

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores.

3.2.2 Licenciatura y ansiedad

La ansiedad es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Administración Pública y Gobierno	5	2	4	4	18	42	14.000000	16.911534	0.7562183	-1.3968703
Relaciones Internacionales	35	0	2	6	13	42	8.800000	9.884033	1.4754889	1.8539901
Derecho	66	0	0	4	14	40	8.666667	9.992818	1.1448758	0.3557851

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## LicenciaturaC   2    134   66.79   0.628  0.536
## Residuals     103  10956  106.37

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores.

3.2.3 Licenciatura y estrés

El estrés es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Administración Pública y Gobierno	5	4	10	16	22	42	18.80000	14.60137	0.5508954	-1.4870758
Relaciones Internacionales	35	0	11	18	25	38	18.68571	11.05008	0.2366671	-0.8876339
Derecho	66	0	6	14	22	42	15.54545	11.70822	0.7085908	-0.4543119

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## LicenciaturaC   2    248   124.0   0.917  0.403
## Residuals     103  13915   135.1

A pesar de las diferencias en los valores numéricos de las medias por licenciatura, estadísticamente todas las licenciaturas son parte del mismo fenómeno para la depresión, la ansiedad y el estrés.

3.2.4 Afectación y depresión

La depresión es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	20	0	14.0	17	31	42	22.30000	11.899138	0.1596125	-1.0917866
Negativamente	62	0	4.5	13	20	36	13.25806	9.596679	0.5091110	-0.7172395
No afectará	20	0	2.0	7	16	30	9.80000	9.220115	0.8661113	-0.3442554
Positivamente	4	0	3.0	7	13	22	9.00000	9.591663	0.3807655	-1.9441163
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## Afectación    3   1862   620.8   6.208 0.000646 ***
## Residuals   102  10199   100.0                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-9.041935	-15.75833	-2.325544	0.0036074
No afectará-Muy negativamente	-12.500000	-20.75924	-4.240764	0.0008109

3.2.5 Afectación y ansiedad

La ansiedad es igual para todos los niveles de afectación.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	20	0	4	7	25	42	13.500000	12.630373	0.7205651	-0.8856119
Negativamente	62	0	2	4	14	42	8.580645	10.103641	1.4124757	1.5320326
Positivamente	4	0	3	5	9	18	7.000000	7.745967	0.5163978	-1.8108333
No afectará	20	0	0	3	9	22	6.000000	7.398435	1.0667537	-0.2583225
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Afectación    3    612   203.9   1.985  0.121
## Residuals   102  10478   102.7

3.2.6 Afectación y estrés

El estrés es diferente por nivel de afectación entre los en los estudiantes que consideran afectaciones neutras o negativas.

Afectación	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	20	4	16.0	21	38.0	42	24.90000	13.050106	0.0131554	-1.5331141
Negativamente	62	0	6.0	14	22.0	42	16.03226	10.715345	0.5651056	-0.6043102
Positivamente	4	6	9.0	10	13.5	24	12.50000	7.895146	0.6172140	-1.7547596
No afectará	20	0	3.5	9	20.5	30	11.60000	9.659465	0.2894021	-1.3982063
Muy positivamente	0	Inf	NA	NA	NA	-Inf	NaN	NaN	NaN	NaN

##              Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
## Afectación    3   1963   654.4   5.471 0.00158 **
## Residuals   102  12200   119.6                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-8.867742	-16.21327	-1.522213	0.0112327
No afectará-Muy negativamente	-13.300000	-22.33290	-4.267105	0.0011840

Los estudiantes que declaran afectaciones negativas en sus calificaciones y desempeño están asociados a los niveles más altos de depresión y estrés. Es recomendable diseñar estrategias académicas que ayuden a los estudiantes a disminuir estos niveles para lograr una percepción más positiva de su afectación.

3.2.7 Sexo y DASS

La depresión es independiente del sexo.

Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	74	0	6	14	21.5	42	15.37838	10.898916	0.6390240	-0.5092768
Masculino	32	0	2	10	18.0	36	11.31250	9.871554	0.4977133	-0.8043246

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  depression by Sexo
## t = 1.8124, df = 104, p-value = 0.07281
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.3827483  8.5145050
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##                15.37838                11.31250

La ansiedad depende del sexo, siendo mayor en las mujeres que en los hombres; estando las mujeres en un nivel moderado de ansiedad mientras que los hombres están un nivel normal.

Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	74	0	2	6	15.5	42	10.24324	11.048846	1.191680	0.6008506
Masculino	32	0	0	3	8.5	26	6.00000	7.569037	1.252212	0.3837256

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  anxiety by Sexo
## t = 2.2878, df = 84.12, p-value = 0.02466
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.5549924 7.9314941
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##                10.24324                 6.00000

El estrés depende del sexo, siendo mayor en las mujeres que en los hombres; estando las mujeres en un nivel moderado de estrés mientras que los hombres están en un nivel normal.

Sexo	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	74	0	8.5	16	25.5	42	18.24324	11.53412	0.4294171	-0.7858583
Masculino	32	0	4.0	11	18.5	42	13.25000	11.20772	0.9299527	0.1012663

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  stress by Sexo
## t = 2.0634, df = 104, p-value = 0.04157
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.1944113 9.7920752
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##                18.24324                13.25000

3.2.8 Finanzas y DASS

La depresión depende de la afectación financiera, siendo mayor en quienes sí están afectado que aquellos que no; los primeros están en un nivel moderado de depresión mientras que los segundos están en un nivel normal.

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	89	0	6	14	22	42	15.168539	10.887061	0.5328517	-0.5573622
No	17	0	2	6	14	30	8.823529	8.125848	0.9293011	0.2390900

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  depression by Finanzas
## t = -2.2809, df = 104, p-value = 0.02459
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -11.8613363  -0.8286835
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##         8.823529        15.168539

La ansiedad depende de la afectación financiera, siendo mayor en quienes sí están afectado que aquellos que no; los primeros están en un nivel ligero de ansiedad mientras que los segundos están en un nivel normal.

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	89	0	2	6	16	42	9.910112	10.76151	1.1812161	0.6088323
No	17	0	0	2	6	14	4.000000	5.00000	0.9712941	-0.5544471

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  anxiety by Finanzas
## t = -3.5499, df = 49.759, p-value = 0.0008529
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -9.254523 -2.565701
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##         4.000000         9.910112

El estrés depende de la afectación financiera, siendo mayor en quienes sí están afectado que aquellos que no; los primeros están en un nivel ligero de estrés mientras que los segundos están en un nivel normal.

A7. Afectación Financiera	N	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	89	0	10	16	24	42	17.91011	11.53221	0.5370028	-0.6588456
No	17	0	4	6	18	32	10.58824	10.28992	0.7165009	-0.9625654

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  stress by Finanzas
## t = -2.4372, df = 104, p-value = 0.0165
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -13.27929  -1.36446
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##         10.58824         17.91011

3.2.9 Índice de experiencia

Se analizó la relación entre el índice de experiencia de los alumnos con las clases en línea con los elementos de la escala DASS, las correlaciones encontradas son bajas, pero el valor negativo indica que mientras se reduzca el DASS se puede mejorar la experiencia.

##             experiencia depression    anxiety     stress
## experiencia   1.0000000 -0.2446389 -0.1777157 -0.3690493
## depression   -0.2446389  1.0000000  0.7574763  0.7972663
## anxiety      -0.1777157  0.7574763  1.0000000  0.7766222
## stress       -0.3690493  0.7972663  0.7766222  1.0000000

Se hacen las gráficas de dispersión entre las variables con relación a las diferentes licenciaturas.

NOTA: La gráficas es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Finalmente, se hacen gráficas de contorno para identificar la concentración entre las respuestas del índice de experiencia con los elementos de la escala DASS.

Es notorio que la concentración de estudiantes respecto de la experiencia es hacia lo negativo, siendo el stress el factor que más impacto tiene en estos comportamientos.

3.3 Actividades

Se les preguntó a los estudiantes que indicaran la cantidad de horas semanales adicionales a las normales que estuvieron dedicando a otras actividades, como consecuencia de la contingencia.

Las actividades evaluadas fueron las siguientes:

Estudiar idiomas.
Tomar cursos en línea.
Hacer ejercicio o deporte.
Jugar videojuegos.
Ver televisión.
Leer literatura en general.
Leer literatura especializada.
Convivir en espacios virtuales.
Convivir con la familia.
Redes sociales.
Proyectos personales.
Buscar oportunidades de negocios.

Actividad	N	%	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Convivencia familiar	100	94.3	1	2	5	7.00	7	4.490000	2.240558	-0.2376816	-1.4384772
Redes sociales	103	97.2	1	2	5	7.00	7	4.271845	2.223732	-0.1124957	-1.5204976
Emprendimiento	51	48.1	1	2	4	6.00	7	3.784314	2.138352	0.1312450	-1.5299527
Convivencia virtual	79	74.5	1	2	3	5.50	7	3.569620	2.228507	0.4031058	-1.3250448
Ejercicio	84	79.2	1	1	2	5.00	7	2.964286	2.170150	0.8000837	-0.8969926
Liter. general	82	77.4	1	1	3	5.00	7	3.317073	2.124972	0.4568683	-1.2005432
Proyectos	90	84.9	1	1	2	5.00	7	3.122222	2.010242	0.5894559	-0.9927865
Cursos en línea	66	62.3	1	1	2	4.75	7	3.121212	2.026859	0.6455726	-0.9096208
Videojuegos	52	49.1	1	1	2	4.00	7	2.730769	1.931325	0.8560108	-0.5779144
Televisión	78	73.6	1	1	2	4.00	7	2.974359	2.025643	0.7100065	-0.7780533
Liter. especializada	55	51.9	1	1	2	4.00	7	2.781818	1.832736	0.7599181	-0.7041934
Idiomas	50	47.2	1	1	2	3.00	7	2.260000	1.482001	1.1808301	0.6288694

Se presentan los histogramas de las horas por actividad, los histogramas están superpuestos, de manera que se pueda comparar para las diferentes actividades, la cantidad de personas en cada rango de horas.

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede desplegar u ocultar una actividad presionando sobre su nombre a la derecha.

La licenciatura resultó no ser un factor diferenciador en las actividades analizadas:

##                                  ¿Afecta?
## Estudiar idiomas                 "No"    
## Tomar cursos en línea            "No"    
## Hacer ejercicio o deporte        "No"    
## Jugar videojuegos                "No"    
## Ver televisión                   "No"    
## Leer literatura en general       "No"    
## Leer literatura especializada    "No"    
## Convivir en espacios virtuales   "No"    
## Convivir con la familia          "No"    
## Redes sociales                   "No"    
## Proyectos personales             "No"    
## Buscar oportunidades de negocios "No"

4 OPINIONES

Se les pidió a los estudiantes compartir sus opiniones acerca de la contingencia que estamos viviendo.

Se realizó una nube de palabras de las opiniones.