1 PARTICIPACIÓN

1.1 Período de análisis

Las respuestas de los estudiantes participantes fueron recopiladas durante el período del lunes 6 de abril de 2020 al domingo 19 de abril de 2020.

## [1] "Primera respuesta: 15 de avril de 2020 a las 13:38:28"

## [1] "Última respuesta: 20 de avril de 2020 a las 06:55:07"

## [1] "Total de respuestas: 367"

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede seleccionar el período de tiempo marcando una zona rectangular en la pantalla.

1.2 Datos generales

Los indicadores básicos en relación con los datos generales son:

## [1] "Sexo:"

##  Femenino Masculino 
##       273        94

## [1] "Edad:"

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   18.00   20.00   21.00   21.29   22.00   28.00

## [1] "Con beca:"

##  No  Sí 
## 213 154

## [1] "Afectación financiera por COVID-19:"

##  No  Sí 
##  66 301

1.3 Licenciaturas

Tomando en cuenta que submuestras de tamaño muy pequeño afectan diversas técnicas estadísticas, se decidió eliminar aquellas licenciaturas cuya participación fue menor a 5 respuestas.

A3. Licenciatura	N
Comunicación	1

La participación por licenciatura después de realizado el ajuste fue:

1.4 Aspectos financieros

Se les pidió a los estudiantes indicar si tienen algún tipo de beca y si la situación derivada del COVID-19 ha afectado financieramente a sus familias. Se presenta el análisis por licenciatura, considerando el porcentaje de estudiantes becados, el porcentaje de estudiantes afectados financieramente y el porcentaje de estudiantes con ambas características (becado y afectado).

A3. Licenciatura	N	Mujeres	Hombres	Edad (min)	Edad media	Edad (max)	% Becados	% Riesgo Financiero	% Beca y Riesgo
Arquitectura	89	61	28	18	21.5	27	37.1	71.9	27.0
Diseño Gráfico	34	29	5	19	21.0	28	47.1	73.5	35.3
Diseño Industrial	116	87	29	19	21.3	26	40.5	86.2	37.1
Diseño Multimedia	61	33	28	19	20.8	26	52.5	83.6	41.0
Diseño y Producción de Moda	66	62	4	18	21.6	28	39.4	90.9	33.3

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que en todas las licenciaturas de la DACD, al menos un 25% de los participantes en la encuesta tiene beca y está en situación de riesgo financiero. Considerando que estos estudiantes presentan un algo riesgo de abandonar la Universidad por aspectos financieros, se esperaría una deserción importante de estudiantes.

1.5 Situación personal

Se les pidió a los estudiantes responder acerca de su origen y situación de movilidad en la que pasaron la última semana antes del período vacacional, para saber si pudieron trasladarse a sus lugares de origen en el caso de los foráneos.

Se observa de la gráfica anterior que la mayoría de los que respondieron la encuesta son foráneos y es importante resaltar que no son pocos casos de estudiantes de otro país que tuvieron que permanecer en nuestra ciudad.

Se recomienda identificar esos casos particulares para tener conocimiento de las razones por las que permanecieron en Mérida.

De igual manera se les pidió que respondieran las condiciones de acompañamiento durante la última semana antes del período vacacional.

La gráfica siguiente permite explorar ambas condiciones por licenciatura.

NOTA: La gráfica es interactiva, con el puntero del ratón se puede consultar la secuencia radial.

Se observa que la mayoría de los estudiantes estuvieron con sus familias, sin embargo, es importante hacer notar que el 9.6% de los que respondieron la encuesta estuvieron solos.

Se analiza el caso particular de aquellos estudiantes que estuvieron solos en relación a su lugar de origen.

1.6 Fuentes de información

Al final de la primera sección, se les preguntó a los estudiantes acerca de sus fuentes de información y los medios que utilizan para estar consultando el avance y las noticias acerca del COVID-19.

2 CLASES EN LÍNEA

2.1 Afectación

Los estudiantes expresaron como será la afectación en sus calificaciones y desempeño con relación a las clases en línea que han tenido durante las 2 últimas semanas previas al periodo vacacional. Se les pidió calificar con una escala ordinal de 5 niveles y se presentan los resultados a continuación.

B1. Afectación	Frecuencia	Frecuencia Porcentual	Frecuencia Acumulada	Frecuencia Acumulada Porcentual
Muy negativamente	90	24.6	90	24.6
Negativamente	216	59.0	306	83.6
No afectará	49	13.4	355	97.0
Positivamente	9	2.5	364	99.5
Muy positivamente	2	0.5	366	100.0

Se hicieron los análisis similares con las pruebas estadísticas correspondientes para los datos generales y únicamente el sexo y la licenciatura resultaron factores diferenciadores respecto del nivel de afectación que los estudiantes reportan.

2.1.1 Por sexo

Se observa en la gráfica que los hombres tienden a tener una postura más positiva que las mujeres en cuanto a su afectación en sus clases y desempeño.

##                    
##                     Femenino Masculino Sum
##   Muy negativamente       74        16  90
##   Negativamente          155        61 216
##   No afectará             38        11  49
##   Positivamente            5         4   9
##   Muy positivamente        0         2   2
##   Sum                    272        94 366

## 
##  Fisher's Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on
##  5000 replicates)
## 
## data:  crosstab.table
## p-value = 0.02619
## alternative hypothesis: two.sided

2.1.2 Por licenciatura

Se observa que la composición de las licenciaturas en cada uno de los niveles de afectación es diferente, por ejemplo, para aquellos que consideran una afectación muy negativa, la mayoría son de Producción y Moda, mientras que de los que creen que no les afectará, la mayoría son de Diseño Industrial.

##                    
##                     ARQUI COMU DIGR DIND DIMU DIPM Sum
##   Muy negativamente    29    0   10   23    3   25  90
##   Negativamente        50    0   15   73   46   32 216
##   No afectará           9    0    7   17    8    8  49
##   Positivamente         0    0    2    3    3    1   9
##   Muy positivamente     1    0    0    0    1    0   2
##   Sum                  89    0   34  116   61   66 366

## 
##  Fisher's Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on
##  5000 replicates)
## 
## data:  crosstab.table
## p-value = 0.0005999
## alternative hypothesis: two.sided

El sentir generalizado de los estudiantes de la DACD es negativo respecto de como serán afectadas sus calificaciones y su desempeño con relación a la implementación de clases en línea como mecanismo para continuar con las actividades académicas.

2.2 Satisfacción

Los estudiantes calificaron su experiencia de las clases en línea respecto de sus clases presenciales previas. Respondieron un instrumento de 7 reactivos con 7 niveles numéricos (-3 a 3); los valores negativos indican que su experiencia empeoró mientras que los valores positivos indican que su experiencia mejoró. Los reactivos usados fueron:

La calidad de las clases
La comprensión de los temas
Las tareas
Los materiales de apoyo a las clases
Los canales para dudas
La exigencia de las clases
La interacción con el profesor

Los resultados de la escala y de los reactivos individuales se presentan a continuación:

	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
ÍNDICE	-3	-1.714286	-1.142857	-0.1428571	2.714286	-0.9188134	1.192320	0.5312436	-0.1042318
Calidad	-3	-2.000000	-1.000000	0.0000000	3.000000	-0.9808743	1.490487	0.6803158	-0.1023084
Comprensión	-3	-3.000000	-2.000000	-1.0000000	3.000000	-1.3688525	1.505429	0.8030023	-0.0665712
Tareas	-3	-3.000000	-2.000000	-1.0000000	3.000000	-1.4672131	1.498041	1.0097545	0.5387346
Materiales	-3	-2.000000	-1.000000	0.0000000	3.000000	-0.6639344	1.589058	0.2423343	-0.6246207
Dudas	-3	-2.000000	-1.000000	1.0000000	3.000000	-0.5382514	1.792652	0.2258136	-0.9346808
Exigencia	-3	-2.000000	-1.000000	0.0000000	3.000000	-0.6202186	1.744039	0.3090511	-0.6353454
Interacción	-3	-2.000000	-1.000000	0.0000000	3.000000	-0.7923497	1.693031	0.4644812	-0.6743227

NOTA: La gráfica es interactiva, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Se observa que todas las medias aritméticas son negativas, tanto del índice general como de los 7 elementos evaluados por la escala; son cercanos a cero, pero el que sean negativas es una clara indicación de la experiencia que los estudiantes tuvieron.

La experiencia de las clases en línea durante las 2 últimas semanas previas al período vacacional fue negativa, siendo los aspectos más críticos la comprensión de los temas, la cantidad de las tareas y la calidad de las clases.

2.3 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador del índice de experiencia medio o cualquiera de sus reactivos; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A3. Licenciatura	A5. Compañía	A6. Beca	A7. Afectación financiera
Índice de experiencia	Si afecta
a. Calidad
b. Comprensión		Si afecta
c. Tareas
d. Materiales				Si afecta
e. Dudas			Si afecta
f. Exigencia
g. Interacción	Si afecta

2.3.1 Por licenciatura

Analizamos como afecta la licenciatura realizando pruebas post-hoc para identificar aquellas licenciaturas que son significativamente diferentes.

## [1] "ÍNDICE DE EXPERIENCIA en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño Industrial	-2.571429	-1.571429	-0.8571429	0.1428571	2.714286	-0.6576355	1.199953	0.6212215	-0.2056417
Diseño Gráfico	-2.857143	-1.535714	-0.7142857	-0.0357143	2.000000	-0.8193277	1.163402	0.0632957	-0.1922988
Diseño Multimedia	-3.000000	-1.714286	-1.1428571	-0.4285714	1.857143	-0.9578454	1.058283	0.3072578	-0.3993780
Diseño y Producción de Moda	-3.000000	-1.857143	-1.2142857	-0.2857143	2.000000	-1.0021645	1.197982	0.5733804	-0.1864538
Arquitectura	-3.000000	-2.142857	-1.5714286	-0.4285714	2.571429	-1.2086677	1.224187	0.7184429	0.0055598

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   4   16.3   4.070   2.923 0.0211 *
## Residuals     361  502.6   1.392                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
DIND-ARQUI	0.5510323	0.0951803	1.006884	0.0089164

## [1] "Componente de TAREAS en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño Industrial	-3	-2	-2	0	3	-1.146552	1.621885	0.8898044	0.0748678
Diseño y Producción de Moda	-3	-3	-2	-1	2	-1.484849	1.303751	0.6442445	-0.1405494
Diseño Gráfico	-3	-3	-2	-1	3	-1.500000	1.710042	1.1645716	0.6531707
Diseño Multimedia	-3	-3	-2	-1	2	-1.606557	1.268578	0.8858403	0.4007531
Arquitectura	-3	-3	-2	-1	3	-1.764045	1.477271	1.1636749	0.6177334

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   4   21.0   5.253   2.376 0.0517 .
## Residuals     361  798.1   2.211                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
DIND-ARQUI	0.6174932	0.0430681	1.191918	0.0280343

## [1] "Componente de INTERACCIÓN en relación con la licenciatura"

A3. Licenciatura	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño Industrial	-3	-2	-1.0	0.25	3	-0.4482759	1.690613	0.5218029	-0.7253974
Diseño Gráfico	-3	-2	-0.5	0.75	3	-0.5588235	1.877961	0.1955950	-1.0891584
Diseño y Producción de Moda	-3	-2	-1.0	0.00	3	-0.6969697	1.518802	0.3193978	-0.5190127
Diseño Multimedia	-3	-2	-1.0	0.00	2	-0.9180328	1.615499	0.1495432	-1.2235865
Arquitectura	-3	-3	-2.0	-1.00	3	-1.3146067	1.696222	0.8650613	-0.2370534

##                Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
## LicenciaturaC   4   41.4  10.357   3.721 0.00555 **
## Residuals     361 1004.8   2.783                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
DIND-ARQUI	0.8663309	0.2217994	1.510862	0.0024353

Tomando en consideración que el análisis se realiza para toda la División, los resultados indican que la diferencia realmente está entre Arquitectura y Diseño como áreas, teniendo Arquitectura una experiencia más negativa.

Las licenciaturas de Diseño en conjunto no presentan diferencias significativas entre sí.

2.3.2 Por beca y finanzas

Analizamos ambos factores con relación a los componentes que afectan.

## [1] "Los canales para dudas"

A6. Beca	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Sí	-3	-2	0	1	3	-0.2662338	1.804288	0.1920564	-0.9183684
No	-3	-2	-1	1	3	-0.7358491	1.762172	0.2438421	-1.0101119

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Dudas by A6. Beca
## t = -2.4918, df = 364, p-value = 0.01315
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.84023261 -0.09899797
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -0.7358491       -0.2662338

## [1] "Materiales de apoyo a las clases"

A7. Afectación Financiera	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
No	-3	-1	0	1	3	-0.2424242	1.617792	0.0238494	-0.7963989
Sí	-3	-2	-1	0	3	-0.7566667	1.570247	0.2879815	-0.5664552

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  B3. Materiales by A7. Afectación Financiera
## t = 2.3956, df = 364, p-value = 0.0171
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.09211742 0.93636743
## sample estimates:
## mean in group No mean in group Sí 
##       -0.2424242       -0.7566667

Los estudiantes sin beca califican más negativamente su experiencia con los canales para dudas (con relación a las clases en línea) mientras que en el caso de los materiales de apoyo, la calificación más negativa corresponde a los estudiantes con afectación financiera.

NOTA: Es necesario más contexto de los estudiantes y de las carreras de la DACD para una interpretación más significativa de estos resultados.

2.3.3 Nivel de afectación

Se observa una relación positiva entre el nivel de afectación y el índice de experiencia, como se aprecia con el valor del índice de correlación y la gráfica siguiente.

## [1] "Correlación: 0.46577"

Aunque la correlación no es muy fuerte, es suficiente para considerar que una estrategia que mejore la experiencia de los alumnos tendrá un impacto positivo en su percepción de como se verán afectados por la situación.

2.4 Plataformas

Los estudiantes calificaron su experiencia con las diferentes plataformas de videoconferencia que sus profesores usaron para las clases en línea impartidas durante las 2 últimas semanas previas al inicio del período vacacional.

Plataforma	No la he usado	Muy mala	Mala	Regular	Buena	Muy buena
Blackboard Aprende	11	19	12	143	135	46
Blackboard Collaborate	62	21	34	102	110	37
Google Hangouts	168	9	23	70	72	24
Google Meet	117	10	28	85	84	42
Google Classroom	236	8	13	61	33	15
Zoom	52	15	18	96	104	81
WebEx	311	5	9	34	5	2
Skype	230	12	25	52	33	14
Anymeeting	310	4	13	31	5	3
GoToMeeting	305	5	11	36	6	3

Las plataformas más usadas obtuvieron la siguiente calificación modal:

Plataforma	Calificación	Frecuencia
Blackboard Aprende	Regular	143
Blackboard Collaborate	Buena	110
Zoom	Buena	104
Google Meet	Regular	85
Google Hangouts	Buena	72

2.5 Sugerencias

Se les pidió a los estudiantes que realizaran sugerencias a sus profesores para mejorar las clases en línea.

Se realizó una nube de palabras de las sugerencias.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5, además de las palabras clase y clases que al representar el tópico discutido, su frecuencia sería de las más altas, pero sin valor analítico.

2.6 Comentarios

Se les pidió a los estudiantes que realizaran comentarios acerca de su experiencia con las clases en línea y acerca de las medidas adoptadas por la Universidad.

Se realizó una nube de palabras de los comentarios.

La nube de palabras se realizó eliminando aquellas palabras con frecuencia inferior a 5.

3 HÁBITOS Y BIENESTAR

3.1 Escala DASS

Se aplicó la escala DASS-21 (Lovibond & Lovibond, 1995) validada en estudiantes (Antúnez & Vinet, 2012) para medir depresión, ansiedad y estrés, escogida por ser una escala de auto reporte, breve, fácil de administrar y responder.

Es muy importante establecer que los resultados de esta escala no constituyen indicadores clínicos de depresión, ansiedad y estrés, que podrían ser obtenidos con otro tipo de pruebas y en condiciones diferentes administradas por profesionales de la salud.

Los 3 indicadores numéricos van de 0 a 42, y se recomiendan las siguientes rangos para las categorías convencionales (Lovibond & Lovibond, 1995):

Variable	Depresión	Ansiedad	Estrés
Normal	0-9	0-7	0-14
Ligera	10-13	8-9	15-18
Moderada	14-20	10-14	19-25
Severa	21-28	15-19	26-33
Extremadamente Severa	28+	20+	34+

Los estadísticos descriptivos generales obtenidos para los estudiantes son los siguientes:

	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Depresión	6	12	22	42	14.360656	11.56002	0.7723096	-0.3308193
Ansiedad	0	6	16	42	9.693989	10.68166	1.1276640	0.3863083
Estrés	8	16	26	42	17.557377	11.57942	0.3366143	-0.9186144

La gráfica siguiente muestra las frecuencias de cada nivel acorde a la clasificación propuesta por Lovibond y Lovibond (1995), los resultados son globales para todos los estudiantes que participaron en la encuesta.

3.2 Factores diferenciadores

Se hicieron las correspondientes pruebas estadísticas para identificar la existencia de algún factor diferenciador en los elementos de la escala DASS; los resultados se presentan en la siguiente tabla:

	A1. Sexo	A3. Licenciatura	A7. Afectación financiera	B1. Afectación
Depresión		Si afecta		Si afecta
Ansiedad	Si afecta	Si afecta	Si afecta	Si afecta
Estrés	Si afecta			Si afecta

3.2.1 Licenciatura y depresión

La depresión es diferente por licenciatura, sin embargo, considerando que en las pruebas post-hoc la significación estadística desaparece, se puede considerar una estrategia común para todos los estudiantes de la División buscando acciones que los ayuden a mejorar en este aspecto.

Licenciatura	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño y Producción de Moda	66	17.45455	12.61279	0.4678438	-0.9712659
Diseño Multimedia	61	16.19672	11.99280	0.4365264	-0.7430488
Diseño Gráfico	34	15.70588	13.55690	0.7052394	-0.8674556
Arquitectura	89	12.71910	10.97620	1.0490382	0.3466362
Diseño Industrial	116	12.50000	10.04295	0.7937541	-0.2367902

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   4   1540   385.1   2.943 0.0204 *
## Residuals     361  47236   130.8                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

3.2.2 Licenciatura y ansiedad

La ansiedad es diferente por licenciatura, sin embargo, las pruebas estadísticas indican que la única diferencia significativa está entre Diseño y Producción de Moda respecto de Arquitectura y Diseño Industrial.

Licenciatura	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño y Producción de Moda	66	14.151515	13.216822	0.6729448	-0.9284093
Diseño Gráfico	34	10.823529	12.408381	1.0474062	-0.0899470
Diseño Multimedia	61	10.393443	10.744423	0.8561825	-0.3831511
Arquitectura	89	8.764045	9.758472	1.0456365	0.1085823
Diseño Industrial	116	7.172414	8.185115	1.1831017	0.7711416

##                Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## LicenciaturaC   4   2199   549.8   5.031 0.000588 ***
## Residuals     361  39447   109.3                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
DIPM-ARQUI	5.387470	0.7320752	10.04287	0.0140949
DIPM-DIND	6.979101	2.5604230	11.39778	0.0001870

3.2.3 Licenciatura y estrés

El estrés es similar para todas las licenciaturas.

Licenciatura	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño y Producción de Moda	66	20.36364	12.54118	0.1827267	-1.2530999
Diseño Gráfico	34	18.70588	13.21966	0.2849623	-1.3797989
Diseño Multimedia	61	18.68852	12.12097	0.1580795	-1.2196276
Arquitectura	89	16.42697	10.58933	0.2801032	-0.8112334
Diseño Industrial	116	15.89655	10.70991	0.4262012	-0.6662699

##                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## LicenciaturaC   4   1076   269.1    2.03 0.0898 .
## Residuals     361  47864   132.6                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

La licenciatura con niveles más altos de afectación es Diseño y Producción de Moda, por lo que se recomienda establecer acciones particulares para estos alumnos.

3.2.4 Afectación y depresión

Se realizaron pruebas de una vía de ANOVA para determinar si el nivel de afectación en calificaciones y desempeño reportado por los alumnos, influye en los elementos de la escala DASS; los resultados se presentan a continuación.

La depresión es diferente por nivel de afectación, especialmente en los estudiantes que consideran afectaciones negativas.

Afectación	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	90	17.444444	11.951316	0.5872266	-0.6969103
Negativamente	216	14.731481	11.335153	0.7008860	-0.4610020
Positivamente	9	9.333333	7.745967	0.1211303	-1.9129218
No afectará	49	8.489796	10.045983	1.6537384	2.3676933
Muy positivamente	2	2.000000	2.828427	0.0000000	-2.7500000

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## Afectación    4   3108   776.9   6.141 8.64e-05 ***
## Residuals   361  45669   126.5                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
No afectará-Muy negativamente	-8.954648	-14.42924	-3.480062	0.0000958
No afectará-Negativamente	-6.241686	-11.12103	-1.362344	0.0046163

3.2.5 Afectación y ansiedad

La ansiedad es diferente por nivel de afectación, especialmente en los estudiantes que consideran afectaciones negativas.

Afectación	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	90	13.844444	12.756061	0.5957739	-0.9221319
Negativamente	216	8.833333	9.708783	1.1834979	0.7454666
Positivamente	9	6.888889	5.109903	0.3569556	-1.2673011
No afectará	49	6.571429	9.504385	1.6170763	1.7656095
Muy positivamente	2	5.000000	7.071068	0.0000000	-2.7500000

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## Afectación    4   2303   575.8   5.283 0.000381 ***
## Residuals   361  39343   109.0                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-5.011111	-8.601965	-1.420257	0.0014365
No afectará-Muy negativamente	-7.273016	-12.354297	-2.191735	0.0009835

3.2.6 Afectación y estrés

El estrés es diferente por nivel de afectación, especialmente en los estudiantes que consideran afectaciones negativas.

Afectación	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Muy negativamente	90	21.95556	11.436106	-0.0185426	-1.0045004
Negativamente	216	17.40741	11.110470	0.3811285	-0.8609104
Positivamente	9	13.55556	9.683893	0.4846430	-0.8514243
Muy positivamente	2	12.00000	16.970563	0.0000000	-2.7500000
No afectará	49	11.10204	10.924447	1.0403070	0.1915422

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## Afectación    4   3994   998.4   8.019 3.34e-06 ***
## Residuals   361  44947   124.5                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

	diff	lwr	upr	p adj
Negativamente-Muy negativamente	-4.548148	-8.386231	-0.710065	0.0110431
No afectará-Muy negativamente	-10.853515	-16.284641	-5.422388	0.0000008
No afectará-Negativamente	-6.305367	-11.145974	-1.464760	0.0036793

Los estudiantes que declaran afectaciones negativas en sus calificaciones y desempeño están asociados a los niveles más altos de depresión, ansiedad y estrés. Es recomendable diseñar estrategias académicas que ayuden a los estudiantes a disminuir estos niveles para lograr une percepción más positiva de su afectación.

3.2.7 Sexo y DASS

La depresión es independiente del sexo.

Sexo	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	272	14.85294	11.78937	0.7335053	-0.4406075
Masculino	94	12.93617	10.80303	0.8500044	-0.0784570

La ansiedad depende del sexo, siendo mayor en las mujeres que en los hombres; estando las mujeres en un nivel moderado de ansiedad mientras que los hombres están un nivel normal.

Sexo	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	272	10.911765	11.166285	0.9441374	-0.0687727
Masculino	94	6.170213	8.220926	1.7632088	2.8504591

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  anxiety by Sexo
## t = 4.3698, df = 218.86, p-value = 1.921e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  2.603027 6.880077
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##               10.911765                6.170213

El estrés depende del sexo, siendo mayor en las mujeres que en los hombres; estando las mujeres en un nivel moderado de estrés mientras que los hombres están en un nivel ligero.

Sexo	N	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Femenino	272	18.59559	11.76955	0.2301127	-1.0242253
Masculino	94	14.55319	10.50306	0.6153785	-0.4133753

## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  stress by Sexo
## t = 2.9484, df = 364, p-value = 0.0034
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  1.346245 6.738548
## sample estimates:
##  mean in group Femenino mean in group Masculino 
##                18.59559                14.55319

3.2.8 Índice de experiencia

Se analizó la relación entre el índice de experiencia de los alumnos con las clases en línea con los elementos de la escala DASS, las correlaciones encontradas son muy bajas.

##             experiencia depression    anxiety     stress
## experiencia   1.0000000 -0.2491190 -0.2514523 -0.2593865
## depression   -0.2491190  1.0000000  0.7383226  0.7841134
## anxiety      -0.2514523  0.7383226  1.0000000  0.8086318
## stress       -0.2593865  0.7841134  0.8086318  1.0000000

Se hacen las gráficas de dispersión entre las variables con relación a las diferentes licenciaturas.

NOTA: La gráficas es interactivas, al pasar el puntero del ratón sobre la barra se despliegan los valores y se puede ocultar o desplegar un aspecto presionando sobre su nombre en la leyenda derecha.

Finalmente, se hacen gráficas de contorno para identificar la concentración entre las respuestas del índice de experiencia con los elementos de la escala DASS.

Es notorio que la concentración de estudiantes respecto de la experiencia es hacia lo negativo, siendo el stress el factor que más impacto tiene en estos comportamientos.

3.3 Actividades

Se les preguntó a los estudiantes que indicaran la cantidad de horas semanales adicionales a las normales que estuvieron dedicando a otras actividades, como consecuencia de la contingencia.

Las actividades evaluadas fueron las siguientes:

Estudiar idiomas.
Tomar cursos en línea.
Hacer ejercicio o deporte.
Jugar videojuegos.
Ver televisión.
Leer literatura en general.
Leer literatura especializada.
Convivir en espacios virtuales.
Convivir con la familia.
Redes sociales.
Proyectos personales.
Buscar oportunidades de negocios.

Actividad	N	%	Mín	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Convivencia familiar	350	95.6	1	3	5	7.00	7	4.762857	2.106966	-0.2590649	-1.4793785
Redes sociales	352	96.2	1	3	4	7.00	7	4.457386	2.066805	-0.1461019	-1.3182004
Proyectos	325	88.8	1	2	4	6.00	7	3.787692	2.083408	0.2149839	-1.2864308
Cursos en línea	239	65.3	1	2	3	5.00	7	3.347280	1.993873	0.5886707	-0.8816736
Ejercicio	291	79.5	1	1	2	5.00	7	3.092783	2.069895	0.6761410	-0.9098359
Videojuegos	153	41.8	1	1	3	5.00	7	3.287582	2.196508	0.5857104	-1.1140581
Televisión	247	67.5	1	2	3	5.00	7	3.376518	1.956835	0.6288058	-0.7927466
Convivencia virtual	312	85.2	1	2	3	5.00	7	3.464744	2.034756	0.4970526	-0.9979750
Emprendimiento	202	55.2	1	1	2	5.00	7	3.094059	2.103318	0.6266834	-0.9954959
Liter. general	218	59.6	1	1	2	4.00	7	2.853211	1.877962	0.9763623	-0.1105353
Liter. especializada	122	33.3	1	1	2	3.75	7	2.631147	1.890388	1.1157990	0.1338861
Idiomas	147	40.2	1	1	2	3.00	7	2.292517	1.635274	1.4229586	1.3219881

Se presentan los histogramas de las horas por actividad, los histogramas están superpuestos, de manera que se pueda comparar para las diferentes actividades, la cantidad de personas en cada rango de horas.

NOTA: La gráfica es interactiva, se puede desplegar u ocultar una actividad presionando sobre su nombre a la derecha.

La licenciatura es un factor diferenciador en las actividades siguientes:

##                                  ¿Afecta?
## Estudiar idiomas                 "No"    
## Tomar cursos en línea            "No"    
## Hacer ejercicio o deporte        "No"    
## Jugar videojuegos                "Sí"    
## Ver televisión                   "No"    
## Leer literatura en general       "No"    
## Leer literatura especializada    "No"    
## Convivir en espacios virtuales   "No"    
## Convivir con la familia          "No"    
## Redes sociales                   "Sí"    
## Proyectos personales             "No"    
## Buscar oportunidades de negocios "No"

## [1] "Jugar videojuegos"

A3. Licenciatura	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño Multimedia	2	5.0	7	2.5737705	2.532844	0.4932611	-1.229860
Diseño Industrial	0	2.0	7	1.3706897	2.267081	1.5831151	1.133036
Diseño Gráfico	0	1.5	7	1.2058824	2.332633	1.6494510	1.153598
Arquitectura	0	1.0	7	1.0674157	1.782476	1.9947503	3.439274
Diseño y Producción de Moda	0	1.0	7	0.7727273	1.465453	2.2384481	4.865693

## [1] "Redes sociales"

A3. Licenciatura	Q1	Q2	Q3	Máx	Media Aritmética	Desv. Estándar	Asimetría	Curtosis
Diseño y Producción de Moda	4	5	7	7	4.878788	2.003959	-0.5365092	-0.7632065
Diseño Gráfico	3	5	7	7	4.617647	2.322678	-0.5184764	-1.1928199
Diseño Industrial	3	4	7	7	4.456897	2.204313	-0.2591533	-1.2479154
Diseño Multimedia	2	4	6	7	3.885246	2.176376	-0.0080620	-1.1088165
Arquitectura	2	4	6	7	3.775281	2.188569	0.1170136	-1.2309530

4 OPINIONES

Se les pidió a los estudiantes compartir sus opiniones acerca de la contingencia que estamos viviendo.

Se realizó una nube de palabras de las opiniones.