Os dados originais vêm do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) que tem como objetivo apoiar as atividades de ensino e pesquisa e outras aplicações em meteorologia, hidrologia, recursos hídricos, saúde pública, meio ambiente, etc. Cada observação representa 1 semana.
1) Semanas mais frias são também as semanas mais chuvosas?
data %>%
ggplot(aes(x = tmedia,
y = chuva)) +
geom_point(alpha = .5,
colour = "#CBA135") +
scale_x_continuous(breaks = seq(20, 30, 2),
limits = c(20, 30.5)) +
facet_grid(. ~ cidade) +
labs(title = "Relação entre nível de chuva e temperatura",
x = "Temperatura (ºC)",
y = "Nível de chuva (mm)") +
hrbrthemes::theme_ft_rc()
De acordo com o comportamento dos dados do nível de chuva em função da temperatura média não há relação clara entre as duas variáveis, não apoiando a afirmação de que semanas mais frias são mais chuvosas. Contudo, para ambas as cidades, não é possível observar semanas com nível de chuva maiores que 100mm a partir de determinada temperatura. Em Campina Grande esta temperatura está por volta dos 26 ºC e em João Pessoa por volta dos 29 ºC.
2) Quais os meses mais quentes e mais frios?
Considerando as temperaturas médias
p <- data %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=month.abb[mes], y=tmedia),
color="#CBA135",
fill="#ECDCB5",
alpha=0.2,
notch=TRUE,
notchwidth = 0.8) +
scale_x_discrete(limits = month.abb) +
facet_wrap(~cidade) +
hrbrthemes::theme_ft_rc() +
labs(
x = NULL, y = "Temperaturas médias (°C)", fill = NULL,
title = "Distribuição das temperaturas"
)
p
Para Campina Grande, pela visualização, podemos considerar como meses mais quentes o período entre Dezembro-Fevereiro, já os meses mais frios são aqueles no período entre Junho-Agosto, com pico em Julho. Para João Pessoa, os meses mais quentes estão no período Dezembro-Março com pico em Março, e os meses mais frios semelhate ao que encontramos em Campina Grande, entre Junho-Agosto, com pico em Julho.
Considerando as temperaturas máximas
p <- data %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=month.abb[mes], y=tmax),
color="#CBA135",
fill="#ECDCB5",
alpha=0.2,
notch=TRUE,
notchwidth = 0.8) +
scale_x_discrete(limits = month.abb) +
facet_wrap(~cidade) +
hrbrthemes::theme_ft_rc() +
labs(
x = NULL, y = "Temperaturas maximas (°C)", fill = NULL,
title = "Distribuição das temperaturas"
)
p
Quando consideramos as temperaturas máximas temos em Campina Grande o mesmo comportamento que suas temperaturas médias. João Pessoa apresenta uma diferença quanto as suas temperaturas médias, temos aqui como meses mais quentes o período entre Fevereiro e Abril, com pico em Março, e como meses mais frios temos Julho e Agosto.
Considerando as temperaturas mínimas
p <- data %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=month.abb[mes], y=tmin),
color="#CBA135",
fill="#ECDCB5",
alpha=0.2,
notch=TRUE,
notchwidth = 0.8) +
scale_x_discrete(limits = month.abb) +
facet_wrap(~cidade) +
hrbrthemes::theme_ft_rc() +
labs(
x = NULL, y = "Temperaturas mínimas (°C)", fill = NULL,
title = "Distribuição das temperaturas"
)
p
Para as temperaturas mínimas, em Campina Grande, os meses mais frios são Julho e Agosto, e o mêm mais quente é o mês de Março. Para João Pessoa, os meses mais frios são os meses de Julho e Agosto, enquanto o período mais quente é entre Novembro e Janeiro.
3) Qual a estação mais chuvosa em Campina Grande?
estacoes <- data %>% filter(cidade == "Campina Grande") %>% dplyr::mutate(semana = lubridate::epiweek(semana)) %>%
mutate(estacao = case_when(
semana > 39 & semana < 52 ~ "Primavera",
semana > 12 & semana < 26 ~ "Outono",
semana > 26 & semana < 39 ~ "Inverno",
TRUE ~ "Verão"
))
estacoes <- estacoes %>%
group_by(ano,estacao) %>%
summarise(mediana = median(chuva))
p <- estacoes %>% ggplot(aes(estacao,
mediana,
fill = estacao)) +
scale_fill_brewer(palette="Set2") +
hrbrthemes::theme_ft_rc(grid="X") +
geom_violin(alpha = 0.5) +
theme(legend.position = "none") +
labs(
x = "", y = "Índices pluviométricos (mm)", fill = NULL,
title = "Chuva por estações",
caption = ""
)
p
Pela visualização acima, percebemos que outono é a estação onde as preciptações de chuva estão mais distribuidas, tendo uma quantidade maior de preciptações acima dos 20 mm.