1 Identificação de Pontos Críticos de Acidentes de Trânsito em Porto Alegre

Para obtenção de pontos críticos de acidentes se faz necessário algum método de agregação de acidentes e análises dos mesmos. Em uma cidade com a dimensão de Porto Alegre o processo de análises por cruzamentos ou segmentos de vias se torna demorado e por vezes acaba por desconsiderar o pull de acidentes que possam ocorrer no entorno de vias ou aproxímações secundárias. Com o intuito de identificar pontos críticos de acidentes que estrapolem geometrias como segmentos de vias e cruzamentos, o presente trabalho foi realizado utilizando o métdo de clusterizacão por Affinity Propagation. O processode Affinity Propagation busca identficar clusteres de acordo com seu arranjo natural - que não necessariamente se configura alinhado especificamente à cruzamentos ou segmentos de via. Diferente de outros processos de clusterização, o método de Affinity Propagation não exige a declaraacão prévia de um número de clusteres buscados; antes, por processos próprios de aprendizado competitivo o algorítimo identifica clusteres de acordo com seu arranjo natural. Tal processo se dá pela troca de sinais entre todos os elementos amostrais, e dessa forma os arranjos de clusteres são definidos por meio de proximidade entre os elementos amostrais. Dessa forma o tempo de responsta entre pares define a proximidade dos mesmos e afiliação destes a grupos homogêneos ou clusteres. Tal método quando aplicado a dados geoespaciais permite fazer com que registros de acidentes possam ser agrupados de acordo com sua proximidade e densidade; assim conjuntosde de dados vizinhos com distancias relativas iguais e densidades distintas são classificadas separadamente em clusteres distintos. O processode clusterização para o conjunto de dados no presente estido resultou na identificação de 2906.

Afim de ilustrar o resultado de um processo de clusterização, a figura abaixo fornece a simulação de uma clusterização:

A figura abaixo reproduz os 2906 clusteres de acidentes identificados em Porto Alegre considerando dados de acidentes entre 2017 e 2019 e que foram utilizados para classificar todos acidentes utilizados no processo de análise.

O processo final de clusterizacão foi obtido considerando acidentes entre 2017 e 2019 totalizando 25934 acidentes georreferenciados.

## [1] 25934

1.1 Mapas de Clusteres de Acidentes

1.2 Classificação de Clusteres por índice de acidentes Fatais

1.3 Mapa de área total.

1.4 Mapa de números de ocorrências de Acidentes

1.5 Pontos Críticos

1.6 50º Percentil de pontos Críticos

1.7 75º Percentil de pontos Críticos

1.8 99º Percentil de pontos Críticos

1.9 Dimensão de Acidentes