Os dados a serem analisados são do contágio do COVID-19 em cidades chinesas, são elas: Beijing, Shangai, Guangzhou e Chengdu. Veremos dados que começam a partir do dia 21 de janeiro.
## Observations: 84
## Variables: 5
## $ cidade <chr> "Beijing", "Beijing", "Beijing", "Beijing", "Beijing", "B…
## $ data <date> 2020-01-24, 2020-01-25, 2020-01-26, 2020-01-27, 2020-01-…
## $ R0 <dbl> 2.1558, 2.2367, 2.2915, 2.2991, 2.2949, 2.3228, 2.3238, 2…
## $ temperatura <dbl> -0.5, -2.5, -2.8, -0.8, -0.8, 0.5, -1.8, 0.5, 1.5, 0.3, -…
## $ humidade <dbl> 50.5, 65.0, 67.3, 62.8, 62.3, 60.0, 57.0, 48.5, 24.5, 63.…
Agora veremos os coeficientes de relação de cada cidade x taxa de contágio.
Usaremos o coeficiente de Pearson, pois as correlações aparentaram ser lineares, exceto por 2 casos específicos da cidade de Guangzhou que serão filtrados para dar mais clareza no cálculo.
Ainda usando o coeficiente de Pearson, pois as correlações continuam se mostrando lineares. Agora veremos o coeficiente de correlação de temperatura x contágio.