Prueba SABER 2019: Análisis de resultados
Leonardo Enciso
9/4/2020
Introducción
Los resultados de las pruebas SABER son una fuente de información muy valiosa para conocer el desempeño educativo a nivel nacional y su relación con variables sociales y económicas. La versión mas reciente de la prueba de la que se tiene información de buena calidad, corresponde a la versión del año 2019. 1. Con base en esta información se ha preparado este informe que resume aspectos relevantes respecto a la población de estudiantes y los resultados de la prueba. Nuestro objetivo es proveer al lector de un resumen preciso y ameno, que facilite la interpretación de la información. Este documento fue construido en R Studio el cual es un ambiente de desarrollo integrado (IDE) que utiliza como base el lenguaje estadístico R. Para mayor información respecto a este programa, diríjase al sitio web de RStudio
Características de la población
Distribución por sexos
Este análisis fue realizado el 2020-05-14. Para el año 2019, el número de estudiantes que presentó la prueba fue de 91792 de los cuales el 59.65% fueron mujeres correspondiente a 54758 estudiantes.
Edad de los participantes
El análisis de la edad muestra que existen inconsistencias en algunos de los registros. El rango de edad en años observado fue de ( 3.24, 1994.33 ). La mediana de edad para toda la población fue de 27.94 años, con un rango intercuartílico de 7.84. Para eliminar los valores extremos que no correspondían a edades reales, se realizó el cálculo de la media recortada en 5 % la cual mostró que el promedio de edad de la población era de 29.68
Características de los estudiantes
La información disponible se encontraba discriminada entre información de los estudiantes, las familias, las instituciones educativas y los resultados de las pruebas. El análisis se presenta siguiendo este mismo orden. La tabla 1 a continuación resume algunas de las características de los estudiantes participantes.
## Stratified by ESTU_GENERO
## Overall F M
## n 91792 54758 37034
## Estado civil (%)
## 404 ( 0.4) 245 ( 0.4) 159 ( 0.4)
## Casado 10447 (11.4) 6664 (12.2) 3783 (10.2)
## Separado y/o Viudo 1182 ( 1.3) 864 ( 1.6) 318 ( 0.9)
## Soltero 69426 (75.6) 40221 (73.5) 29205 (78.9)
## Unión libre 10333 (11.3) 6764 (12.4) 3569 ( 9.6)
## Etnia (%)
## 248 ( 0.3) 152 ( 0.3) 96 ( 0.3)
## No 88005 (95.9) 52467 (95.8) 35538 (96.0)
## Si 3539 ( 3.9) 2139 ( 3.9) 1400 ( 3.8)
## Departamento (%)
## 220 ( 0.2) 135 ( 0.2) 85 ( 0.2)
## AMAZONAS 34 ( 0.0) 19 ( 0.0) 15 ( 0.0)
## ANTIOQUIA 1821 ( 2.0) 1260 ( 2.3) 561 ( 1.5)
## ARAUCA 71 ( 0.1) 47 ( 0.1) 24 ( 0.1)
## ATLANTICO 629 ( 0.7) 355 ( 0.6) 274 ( 0.7)
## BOGOTA 67651 (73.7) 39142 (71.5) 28509 (77.0)
## BOLIVAR 357 ( 0.4) 220 ( 0.4) 137 ( 0.4)
## BOYACA 1051 ( 1.1) 639 ( 1.2) 412 ( 1.1)
## CALDAS 507 ( 0.6) 355 ( 0.6) 152 ( 0.4)
## CAQUETA 242 ( 0.3) 167 ( 0.3) 75 ( 0.2)
## CASANARE 211 ( 0.2) 125 ( 0.2) 86 ( 0.2)
## CAUCA 353 ( 0.4) 235 ( 0.4) 118 ( 0.3)
## CESAR 616 ( 0.7) 422 ( 0.8) 194 ( 0.5)
## CHOCO 69 ( 0.1) 35 ( 0.1) 34 ( 0.1)
## CORDOBA 338 ( 0.4) 180 ( 0.3) 158 ( 0.4)
## CUNDINAMARCA 8984 ( 9.8) 5643 (10.3) 3341 ( 9.0)
## EXTRANJERO 1 ( 0.0) 0 ( 0.0) 1 ( 0.0)
## GUAINIA 24 ( 0.0) 18 ( 0.0) 6 ( 0.0)
## GUAVIARE 31 ( 0.0) 20 ( 0.0) 11 ( 0.0)
## HUILA 1292 ( 1.4) 924 ( 1.7) 368 ( 1.0)
## LA GUAJIRA 139 ( 0.2) 70 ( 0.1) 69 ( 0.2)
## MAGDALENA 177 ( 0.2) 87 ( 0.2) 90 ( 0.2)
## META 1109 ( 1.2) 783 ( 1.4) 326 ( 0.9)
## NARIÑO 617 ( 0.7) 387 ( 0.7) 230 ( 0.6)
## NORTE SANTANDER 381 ( 0.4) 237 ( 0.4) 144 ( 0.4)
## PUTUMAYO 152 ( 0.2) 108 ( 0.2) 44 ( 0.1)
## QUINDIO 176 ( 0.2) 92 ( 0.2) 84 ( 0.2)
## RISARALDA 422 ( 0.5) 288 ( 0.5) 134 ( 0.4)
## SAN ANDRES 49 ( 0.1) 31 ( 0.1) 18 ( 0.0)
## SANTANDER 1055 ( 1.1) 723 ( 1.3) 332 ( 0.9)
## SUCRE 212 ( 0.2) 123 ( 0.2) 89 ( 0.2)
## TOLIMA 1240 ( 1.4) 867 ( 1.6) 373 ( 1.0)
## VALLE 1513 ( 1.6) 986 ( 1.8) 527 ( 1.4)
## VAUPES 38 ( 0.0) 28 ( 0.1) 10 ( 0.0)
## VICHADA 10 ( 0.0) 7 ( 0.0) 3 ( 0.0)Más del 70% de la población refirió estar soltero/a al momento de la presentación de la prueba. Solamente el 3.8% de los estudiantes pertenecían a un grupo étnico particular. Llamativamente, mas del 70% de los participantes fueron procedentes de Bogotá. No se encontraron diferencias significativas entre géneros en ninguna de las variables analizadas. La presencia de discapacidad fue infrecuente, siendo la discapacidad motriz la reportada con mayor frecuencia en el 0.12 % de los participantes en la prueba
Costos de matrícula y fuentes de financiamiento
Uno de los principales problemas en el ámbito educativo colombiano son los costos de las matrículas universitarias. Existen diferentes fuentes de financiación como son becas y créditos tanto públicos como privados pero son, en muchas ocasiones, los padres o los mismos estudiantes los que deben cubrir los costos educativos. La capacidad de pago puede ser diferente entre mas compromisos económicos se tengan por lo que la información del valor de la matrícula se presenta discriminado por el estado civil. El mayor porcentaje de estudiantes que pagaron matriculas muy altas eran solteros.
| Casado | Separado y/o Viudo | Soltero | Unión libre | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Entre 1 millón y menos de 2.5 millones | 0 | 6097 | 651 | 19561 | 5618 |
| Entre 2.5 millones y menos de 4 millones | 0 | 1632 | 200 | 18441 | 1971 |
| Entre 4 millones y menos de 5.5 millones | 0 | 352 | 39 | 8881 | 426 |
| Entre 5.5 millones y menos de 7 millones | 0 | 70 | 8 | 3495 | 94 |
| Entre 500 mil y menos de 1 millón | 0 | 1766 | 218 | 5183 | 1641 |
| Más de 7 millones | 0 | 80 | 20 | 8938 | 63 |
| Menos de 500 mil | 0 | 372 | 40 | 4504 | 451 |
| No pagó matrícula | 0 | 75 | 6 | 372 | 62 |
| Casado | Separado y/o Viudo | Soltero | Unión libre | All | |
|---|---|---|---|---|---|
| Entre 1 millón y menos de 2.5 millones | 58.4 | 55.1 | 28.2 | 54.4 | 35.0 |
| Entre 2.5 millones y menos de 4 millones | 15.6 | 16.9 | 26.6 | 19.1 | 24.4 |
| Entre 4 millones y menos de 5.5 millones | 3.4 | 3.3 | 12.8 | 4.1 | 10.6 |
| Entre 5.5 millones y menos de 7 millones | 0.7 | 0.7 | 5.0 | 0.9 | 4.0 |
| Entre 500 mil y menos de 1 millón | 16.9 | 18.4 | 7.5 | 15.9 | 9.6 |
| Más de 7 millones | 0.8 | 1.7 | 12.9 | 0.6 | 10.0 |
| Menos de 500 mil | 3.6 | 3.4 | 6.5 | 4.4 | 5.9 |
| No pagó matrícula | 0.7 | 0.5 | 0.5 | 0.6 | 0.6 |
| Total | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 |
| n | 10444.0 | 1182.0 | 69375.0 | 10326.0 | 91327.0 |
Una de las fuentes de financiamiento a la que aspiran un gran número de estudiantes son las becas. Estas becas pueden ser obtenidas de fuentes públicas o de instituciones privadas. Esta oportunidad es ofrecida a un porcentaje muy limitado de la población como se presenta en la tabla a continuación.
| Becados | Porcen.Del.Total |
|---|---|
| 9958 | 10.85 |
Composición de las familias
La encuesta recolecto información sobre la composición de las familias de los estudiantes que tomaron la prueba. La mayoría de los participantes pertenecieron al estrato 2 o 3 como se presenta en la figura 1 a continuación.
Otra característica de interés y que refleja el poder adquisitivo de los hogares es el número de libros existente en cada uno. Considerando que muchos hogares tienen restricciones respecto al presupuesto que pueden destinar para la compra de este tipo de bienes, es de utilidad presentar la información discriminada por estratos. La gráfica a continuación resume la información.
Resultados de las pruebas
El resultado de la prueba SABER se presenta como un puntaje global. El promedio nacional fue de 153.05 con una desviación estándar de 22.93 con un rango entre ( 14, 254).
En años anteriores se ha planteado que existen diferencias en el promedio entre los puntajes obtenidos entre hombres y mujeres. Como esta encuesta fue recolectada de manera probabilística y es representativa de la población, se considera apropiado realizar comparaciones entre los grupos. Inicialmente, se presenta la distribución de los puntajes para cada género.
La distribuciones del puntaje global son diferentes por género, la de los hombres platicúrtica y la de las mujeres leptocúrtica. El promedio del puntaje para los hombres fue de 157 con desviación estandar de 24y para las mujeres de 150 con desviación estándar de 22. Se plantea entonces una prueba de hipótesis para el promedio de puntaje global entre hombres y mujeres, teniendo como hipótesis nula que no existe una diferencia significativa entre los puntajes. Se realiza inicialmente una prueba para definir si las varianzas entre las dos poblaciones son iguales.
##
## F test to compare two variances
##
## data: PUNT_GLOBAL by ESTU_GENERO
## F = 0.88282, num df = 54757, denom df = 37033, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
## 0.8664963 0.8994249
## sample estimates:
## ratio of variances
## 0.8828221Se rechaza la hipótesis nula de que las varianzas son iguales. Se procede entonces a realizar la prueba T para dos grupos con varianzas diferentes.
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: PUNT_GLOBAL by ESTU_GENERO
## t = -45.408, df = 76108, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -7.312189 -6.707063
## sample estimates:
## mean in group F mean in group M
## 150.2210 157.2307Se encuentra entonces un valor p cercano a 0, por lo que se rechaza la hipótesis nula de que los puntajes son iguales entre hombres y mujeres, a favor de que son diferentes, con una significancia del 5%.
Conclusiones
El análisis de los resultados de la prueba SABER es una métrica de la educación en Colombia, que refleja tanto la calidad educativa como aspectos de desarrollo social y económico. Nuestro análisis presenta de forma resumida aspectos generales sobre los estudiantes, su entorno famliar, u familia, los costos de las matriculas y las fuentes de financiamiento y los resultados de la prueba.
El hallazgo de que existen diferencias entre los valores obtenidos entre hombres y mujeres debe evaluarse con precaución, ya que la diferencia absoluta entre los promedios es de tan solo siete puntos. No obstante, es un aspecto para planear futuras encuestas y definir si cuando se controla por otras variables se puede mantener esta misma diferencia2.