cấu trúc bộ dữ liệu
## 'data.frame': 301 obs. of 43 variables:
## $ B1 : num 3 4 1 4 3 4 2 4 4 4 ...
## $ B2 : num 3 4 1 2 2 4 3 4 3 2 ...
## $ B3 : num 3 3 3 2 2 4 3 4 3 2 ...
## $ B4 : num 1 4 4 4 4 4 3 4 2 2 ...
## $ B5 : num 2 4 1 3 4 4 4 3 2 2 ...
## $ C1 : num 2 5 1 3 4 3 3 3 2 2 ...
## $ C2 : num 2 4 1 4 2 3 4 1 4 2 ...
## $ C3 : num 2 4 1 2 2 2 4 1 4 2 ...
## $ C4 : num 2 4 4 2 3 2 2 3 4 2 ...
## $ D1 : num 2 4 1 4 1 3 3 1 2 2 ...
## $ D2 : num 2 4 1 4 3 3 2 1 4 2 ...
## $ D3 : num 4 4 1 4 3 3 4 2 4 3 ...
## $ D4 : num 2 4 1 2 1 3 2 1 4 2 ...
## $ D5 : num 2 4 1 2 3 3 3 1 2 2 ...
## $ E1 : num 2 4 4 2 4 4 2 2 2 2 ...
## $ E2 : num 2 4 2 2 4 4 2 4 2 2 ...
## $ E3 : num 2 4 2 1 3 4 2 4 2 2 ...
## $ E4 : num 2 4 4 3 4 4 2 1 2 2 ...
## $ F1 : num 2 4 2 4 4 4 5 5 4 4 ...
## $ F2 : num 2 4 4 5 4 4 4 5 3 5 ...
## $ F3 : num 2 5 5 4 4 4 4 5 3 5 ...
## $ F4 : num 2 5 2 2 1 4 4 1 3 5 ...
## $ G1 : num 3 4 2 4 1 4 4 3 3 4 ...
## $ G2 : num 4 4 4 5 3 4 3 1 4 4 ...
## $ G3 : num 2 5 1 1 1 2 2 1 1 1 ...
## $ G4 : num 2 5 5 4 3 2 3 1 4 4 ...
## $ G5 : num 2 4 5 4 4 4 4 1 4 4 ...
## $ H11: num 2 4 4 4 2 4 3 4 4 2 ...
## $ H12: num 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 ...
## $ H21: num 2 5 4 5 4 3 3 4 4 2 ...
## $ H22: num 4 4 4 5 4 3 3 5 3 4 ...
## $ H31: num 2 5 4 4 3 4 3 1 2 2 ...
## $ H32: num 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 ...
## $ H41: num 2 4 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
## $ H42: num 4 4 4 4 4 3 3 4 2 4 ...
## $ H51: num 2 4 4 2 4 3 3 3 4 2 ...
## $ H52: num 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 ...
## $ H61: num 2 4 4 4 4 3 3 4 3 2 ...
## $ H62: num 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 ...
## $ H71: num 2 4 5 4 3 4 3 4 3 2 ...
## $ H72: num 4 5 5 4 3 4 3 4 3 4 ...
## $ H81: num 2 4 4 2 4 4 3 1 2 2 ...
## $ H82: num 4 4 4 2 4 4 3 1 2 4 ...
## - attr(*, "variable.labels")= Named chr "B1" "B2" "B3" "B4" ...
## ..- attr(*, "names")= chr "B1" "B2" "B3" "B4" ...
## - attr(*, "codepage")= int 65001
chạy cronhback alpha
##
## Reliability analysis
## Call: alpha(x = data)
##
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
## 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.009 3.2 0.43 0.14
##
## lower alpha upper 95% confidence boundaries
## 0.87 0.89 0.91
##
## Reliability if an item is dropped:
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## B1 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.025 0.14
## B2 0.89 0.89 0.95 0.16 7.7 0.0092 0.025 0.14
## B3 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## B4 0.89 0.88 0.95 0.15 7.7 0.0092 0.025 0.14
## B5 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.024 0.14
## C1 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.024 0.14
## C2 0.89 0.88 0.94 0.15 7.6 0.0094 0.024 0.14
## C3 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.025 0.14
## C4 0.89 0.88 0.95 0.15 7.5 0.0094 0.024 0.14
## D1 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.024 0.14
## D2 0.89 0.89 0.95 0.16 7.7 0.0092 0.024 0.14
## D3 0.89 0.89 0.95 0.16 7.7 0.0092 0.024 0.14
## D4 0.89 0.88 0.95 0.15 7.7 0.0093 0.024 0.14
## D5 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0094 0.024 0.14
## E1 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.024 0.14
## E2 0.89 0.88 0.94 0.15 7.6 0.0094 0.024 0.14
## E3 0.89 0.88 0.94 0.15 7.6 0.0094 0.024 0.14
## E4 0.89 0.88 0.95 0.15 7.7 0.0092 0.025 0.14
## F1 0.89 0.89 0.95 0.16 7.7 0.0092 0.024 0.14
## F2 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## F3 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## F4 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0090 0.024 0.14
## G1 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## G2 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.0089 0.024 0.14
## G3 0.89 0.89 0.95 0.16 8.0 0.0090 0.024 0.14
## G4 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## G5 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## H11 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0093 0.024 0.14
## H12 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.025 0.14
## H21 0.89 0.88 0.94 0.15 7.6 0.0094 0.024 0.14
## H22 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## H31 0.89 0.88 0.94 0.15 7.5 0.0094 0.025 0.13
## H32 0.89 0.88 0.95 0.15 7.6 0.0092 0.025 0.14
## H41 0.89 0.88 0.95 0.15 7.7 0.0092 0.024 0.14
## H42 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## H51 0.89 0.89 0.95 0.16 7.8 0.0091 0.024 0.14
## H52 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.0089 0.023 0.14
## H61 0.89 0.88 0.95 0.15 7.7 0.0092 0.024 0.14
## H62 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.0090 0.023 0.14
## H71 0.89 0.88 0.94 0.15 7.7 0.0092 0.025 0.14
## H72 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.0090 0.024 0.14
## H81 0.89 0.88 0.94 0.15 7.7 0.0092 0.024 0.14
## H82 0.89 0.89 0.95 0.16 7.9 0.0090 0.024 0.14
##
## Item statistics
## n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd
## B1 301 0.37 0.37 0.35 0.33 3.7 0.88
## B2 301 0.41 0.40 0.38 0.36 3.1 0.99
## B3 301 0.33 0.32 0.30 0.28 3.2 1.03
## B4 301 0.45 0.44 0.43 0.40 3.6 0.99
## B5 301 0.50 0.48 0.47 0.45 3.4 1.10
## C1 301 0.52 0.50 0.49 0.47 2.7 1.17
## C2 301 0.56 0.53 0.53 0.51 2.8 1.18
## C3 301 0.53 0.51 0.50 0.48 3.3 1.20
## C4 301 0.59 0.56 0.56 0.54 2.9 1.18
## D1 301 0.50 0.49 0.48 0.46 2.5 1.13
## D2 301 0.45 0.43 0.42 0.40 2.5 1.12
## D3 301 0.43 0.42 0.40 0.38 3.2 1.12
## D4 301 0.49 0.48 0.47 0.45 2.7 1.09
## D5 301 0.57 0.54 0.54 0.52 2.6 1.12
## E1 301 0.53 0.51 0.51 0.48 3.2 1.25
## E2 301 0.55 0.53 0.53 0.50 3.0 1.23
## E3 301 0.54 0.52 0.52 0.50 3.0 1.17
## E4 301 0.46 0.46 0.44 0.41 3.2 1.11
## F1 301 0.41 0.42 0.40 0.37 4.1 0.91
## F2 301 0.35 0.36 0.35 0.31 4.0 0.90
## F3 301 0.34 0.34 0.32 0.29 3.9 0.99
## F4 301 0.35 0.34 0.33 0.29 3.0 1.16
## G1 301 0.36 0.35 0.34 0.30 2.9 1.10
## G2 301 0.24 0.24 0.22 0.18 3.4 1.02
## G3 301 0.22 0.21 0.18 0.17 1.7 0.96
## G4 301 0.31 0.32 0.31 0.27 3.6 0.86
## G5 301 0.35 0.35 0.35 0.30 3.5 0.91
## H11 301 0.49 0.50 0.49 0.45 3.5 0.97
## H12 301 0.36 0.37 0.35 0.32 3.8 0.80
## H21 301 0.55 0.55 0.56 0.51 3.6 1.08
## H22 301 0.34 0.36 0.34 0.29 3.8 0.94
## H31 301 0.57 0.58 0.57 0.53 3.5 0.99
## H32 301 0.47 0.48 0.47 0.43 3.7 0.93
## H41 301 0.47 0.47 0.46 0.43 3.6 0.98
## H42 301 0.32 0.34 0.32 0.27 3.7 0.94
## H51 301 0.36 0.38 0.37 0.31 3.0 1.00
## H52 301 0.23 0.25 0.24 0.18 3.1 0.97
## H61 301 0.42 0.44 0.44 0.38 3.3 0.97
## H62 301 0.27 0.30 0.29 0.23 3.4 0.89
## H71 301 0.44 0.46 0.45 0.40 3.5 0.91
## H72 301 0.28 0.31 0.30 0.24 3.5 0.84
## H81 301 0.43 0.44 0.44 0.39 3.0 0.95
## H82 301 0.30 0.31 0.31 0.25 3.2 0.96
##
## Non missing response frequency for each item
## 1 2 3 4 5 miss
## B1 0.03 0.09 0.17 0.61 0.10 0
## B2 0.07 0.20 0.33 0.37 0.04 0
## B3 0.08 0.18 0.27 0.43 0.04 0
## B4 0.05 0.09 0.18 0.55 0.12 0
## B5 0.06 0.17 0.18 0.47 0.12 0
## C1 0.15 0.32 0.21 0.26 0.06 0
## C2 0.16 0.26 0.20 0.33 0.04 0
## C3 0.12 0.17 0.13 0.48 0.10 0
## C4 0.15 0.24 0.22 0.33 0.06 0
## D1 0.22 0.34 0.19 0.23 0.02 0
## D2 0.21 0.35 0.19 0.24 0.02 0
## D3 0.10 0.17 0.20 0.47 0.07 0
## D4 0.16 0.32 0.26 0.24 0.03 0
## D5 0.20 0.29 0.27 0.21 0.03 0
## E1 0.13 0.18 0.16 0.41 0.12 0
## E2 0.14 0.25 0.20 0.31 0.09 0
## E3 0.15 0.21 0.25 0.34 0.06 0
## E4 0.10 0.16 0.26 0.41 0.08 0
## F1 0.03 0.05 0.04 0.57 0.30 0
## F2 0.03 0.05 0.08 0.57 0.28 0
## F3 0.04 0.08 0.09 0.54 0.25 0
## F4 0.13 0.21 0.25 0.35 0.07 0
## G1 0.12 0.27 0.23 0.35 0.03 0
## G2 0.07 0.12 0.25 0.48 0.08 0
## G3 0.55 0.28 0.09 0.08 0.01 0
## G4 0.03 0.08 0.24 0.58 0.07 0
## G5 0.05 0.08 0.27 0.55 0.05 0
## H11 0.04 0.13 0.20 0.53 0.10 0
## H12 0.01 0.07 0.15 0.62 0.15 0
## H21 0.06 0.14 0.12 0.53 0.15 0
## H22 0.02 0.10 0.12 0.54 0.22 0
## H31 0.05 0.12 0.21 0.52 0.10 0
## H32 0.03 0.09 0.20 0.54 0.14 0
## H41 0.04 0.12 0.16 0.56 0.11 0
## H42 0.02 0.13 0.16 0.55 0.14 0
## H51 0.09 0.20 0.42 0.24 0.05 0
## H52 0.07 0.15 0.41 0.32 0.05 0
## H61 0.06 0.13 0.34 0.42 0.06 0
## H62 0.03 0.11 0.33 0.47 0.07 0
## H71 0.04 0.11 0.28 0.50 0.07 0
## H72 0.02 0.09 0.31 0.51 0.07 0
## H81 0.05 0.23 0.36 0.32 0.04 0
## H82 0.05 0.19 0.35 0.36 0.05 0
EFA
## [1] 8.04835014 4.54747133 3.74280429 2.52817043 2.21996613 1.74404672
## [7] 1.54675997 1.37493245 1.27802540 1.14942247 1.07248385 0.97791228
## [13] 0.91096296 0.82514085 0.81269172 0.77897112 0.71673810 0.66784155
## [19] 0.63954337 0.60235924 0.55191327 0.53427289 0.49899401 0.46372289
## [25] 0.43251062 0.41306211 0.38066693 0.35484220 0.33484405 0.30449489
## [31] 0.29185061 0.26494412 0.25284449 0.25090195 0.23244571 0.22179237
## [37] 0.20124731 0.18020738 0.17350679 0.14497236 0.12599756 0.11385471
## [43] 0.09151644
## Factor Analysis using method = minres
## Call: fa(r = data, nfactors = 10)
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4 MR1 MR10 MR9 MR7 h2 u2 com
## B1 -0.04 -0.07 0.05 0.16 0.18 -0.04 0.50 -0.14 0.18 -0.05 0.39 0.61 2.1
## B2 0.15 -0.03 -0.07 0.06 -0.08 -0.10 0.51 0.04 0.06 0.05 0.38 0.62 1.5
## B3 0.20 -0.12 0.02 0.11 0.12 -0.26 0.47 -0.04 0.12 -0.12 0.45 0.55 2.9
## B4 -0.09 0.14 -0.01 -0.01 -0.01 0.10 0.56 0.11 -0.06 0.10 0.43 0.57 1.5
## B5 -0.04 0.22 -0.01 -0.05 -0.10 0.15 0.62 0.03 -0.07 0.07 0.57 0.43 1.5
## C1 0.18 0.31 -0.04 0.08 -0.36 0.12 0.21 0.07 0.06 0.03 0.50 0.50 3.8
## C2 0.40 0.14 -0.11 0.12 -0.35 0.10 0.18 0.04 0.19 0.00 0.56 0.44 3.8
## C3 0.25 0.09 0.09 0.03 -0.09 0.26 0.31 -0.07 0.02 -0.03 0.38 0.62 3.7
## C4 0.32 0.20 -0.15 0.09 -0.25 0.21 0.23 0.10 0.07 0.03 0.55 0.45 5.7
## D1 0.80 0.02 0.06 -0.06 0.03 -0.05 0.03 0.00 -0.01 0.05 0.65 0.35 1.0
## D2 0.82 -0.05 0.07 0.00 0.04 -0.03 -0.04 -0.01 -0.05 -0.02 0.63 0.37 1.0
## D3 0.48 0.00 0.10 0.09 0.37 0.03 0.07 -0.16 0.03 -0.11 0.53 0.47 2.5
## D4 0.77 -0.03 -0.04 0.04 0.09 0.01 -0.02 -0.04 0.06 -0.01 0.66 0.34 1.1
## D5 0.68 0.15 -0.16 0.02 -0.10 0.07 0.00 0.15 0.01 0.04 0.61 0.39 1.4
## E1 -0.02 0.66 -0.05 -0.08 0.03 0.18 0.05 0.07 0.03 0.14 0.60 0.40 1.3
## E2 0.04 0.76 0.05 -0.02 -0.05 0.10 0.06 0.01 -0.07 0.03 0.69 0.31 1.1
## E3 0.05 0.82 0.06 0.11 0.03 -0.11 -0.01 -0.04 0.03 -0.08 0.69 0.31 1.1
## E4 -0.05 0.59 0.04 0.09 0.30 -0.08 0.03 0.03 0.05 -0.11 0.46 0.54 1.7
## F1 0.04 -0.07 0.10 0.04 0.01 0.75 0.12 -0.03 0.00 -0.01 0.62 0.38 1.1
## F2 -0.03 0.08 -0.05 0.08 0.15 0.76 -0.10 -0.01 0.01 0.01 0.63 0.37 1.2
## F3 -0.03 0.04 -0.05 0.00 0.03 0.56 0.06 -0.03 0.05 0.17 0.42 0.58 1.3
## F4 -0.08 -0.02 -0.01 0.01 0.02 0.04 0.00 -0.03 0.90 0.04 0.80 0.20 1.0
## G1 0.09 0.00 0.02 -0.03 0.03 -0.05 -0.02 0.03 0.77 -0.04 0.66 0.34 1.0
## G2 0.11 -0.06 -0.01 0.11 0.52 0.00 -0.08 0.04 0.19 -0.07 0.45 0.55 1.6
## G3 0.26 0.09 0.17 -0.11 -0.01 -0.14 -0.02 -0.04 0.20 -0.05 0.17 0.83 4.3
## G4 0.08 0.03 0.00 -0.05 0.62 0.17 0.02 0.01 0.14 0.01 0.51 0.49 1.3
## G5 0.09 0.11 -0.04 -0.07 0.80 0.07 0.01 0.07 0.12 0.02 0.77 0.23 1.2
## H11 -0.01 0.11 -0.05 0.71 -0.06 0.07 -0.07 -0.01 0.09 0.00 0.56 0.44 1.1
## H12 0.01 0.20 0.15 0.10 -0.12 0.08 -0.07 -0.10 0.09 0.45 0.38 0.62 2.3
## H21 -0.01 0.05 0.06 0.79 -0.05 0.04 0.04 -0.05 -0.02 0.11 0.72 0.28 1.1
## H22 -0.03 0.05 0.22 0.17 -0.09 0.16 0.01 -0.15 -0.05 0.55 0.54 0.46 2.0
## H31 0.09 0.03 -0.07 0.50 0.20 -0.06 0.10 0.19 0.00 0.21 0.52 0.48 2.3
## H32 0.04 0.05 -0.03 0.22 0.27 -0.22 0.15 0.15 0.06 0.52 0.55 0.45 2.9
## H41 0.05 -0.12 -0.03 0.56 -0.04 0.09 0.17 0.08 -0.03 0.07 0.47 0.53 1.5
## H42 0.03 -0.19 0.01 0.12 -0.03 0.17 0.06 0.10 0.03 0.60 0.50 0.50 1.6
## H51 -0.09 0.01 0.50 0.09 -0.06 0.05 0.12 0.33 0.09 -0.22 0.59 0.41 2.7
## H52 -0.11 0.13 0.56 -0.12 -0.08 -0.04 -0.08 0.28 0.14 -0.01 0.60 0.40 2.1
## H61 0.06 0.04 0.55 0.36 -0.04 0.10 -0.10 0.18 -0.08 -0.15 0.66 0.34 2.5
## H62 0.02 0.09 0.64 0.09 -0.08 -0.03 -0.16 0.12 -0.05 0.13 0.61 0.39 1.4
## H71 0.03 -0.05 0.47 0.21 0.15 0.15 0.16 0.05 -0.02 -0.08 0.40 0.60 2.3
## H72 0.03 0.04 0.74 -0.16 0.07 -0.02 0.07 0.02 -0.04 0.18 0.60 0.40 1.3
## H81 0.01 -0.01 0.01 0.08 0.07 0.04 0.04 0.88 -0.02 -0.08 0.82 0.18 1.1
## H82 0.01 0.02 0.16 -0.11 -0.03 -0.12 -0.05 0.76 0.02 0.15 0.75 0.25 1.3
##
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4 MR1 MR10 MR9 MR7
## SS loadings 3.52 2.81 2.59 2.57 2.30 2.26 2.24 2.12 1.91 1.67
## Proportion Var 0.08 0.07 0.06 0.06 0.05 0.05 0.05 0.05 0.04 0.04
## Cumulative Var 0.08 0.15 0.21 0.27 0.32 0.37 0.43 0.47 0.52 0.56
## Proportion Explained 0.15 0.12 0.11 0.11 0.10 0.09 0.09 0.09 0.08 0.07
## Cumulative Proportion 0.15 0.26 0.37 0.48 0.57 0.67 0.76 0.85 0.93 1.00
##
## With factor correlations of
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4 MR1 MR10 MR9 MR7
## MR6 1.00 0.24 -0.06 0.24 0.16 0.06 0.33 0.04 0.24 0.01
## MR5 0.24 1.00 0.16 0.17 -0.05 0.27 0.22 0.24 0.13 0.13
## MR2 -0.06 0.16 1.00 0.14 0.01 0.02 -0.06 0.43 -0.05 0.05
## MR8 0.24 0.17 0.14 1.00 0.03 0.27 0.28 0.16 0.13 0.19
## MR3 0.16 -0.05 0.01 0.03 1.00 -0.08 -0.01 0.00 0.34 -0.08
## MR4 0.06 0.27 0.02 0.27 -0.08 1.00 0.20 -0.03 0.02 0.19
## MR1 0.33 0.22 -0.06 0.28 -0.01 0.20 1.00 0.10 0.17 0.15
## MR10 0.04 0.24 0.43 0.16 0.00 -0.03 0.10 1.00 0.09 0.08
## MR9 0.24 0.13 -0.05 0.13 0.34 0.02 0.17 0.09 1.00 0.00
## MR7 0.01 0.13 0.05 0.19 -0.08 0.19 0.15 0.08 0.00 1.00
##
## Mean item complexity = 1.9
## Test of the hypothesis that 10 factors are sufficient.
##
## The degrees of freedom for the null model are 903 and the objective function was 24.66 with Chi Square of 7022.68
## The degrees of freedom for the model are 518 and the objective function was 5.5
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.04
##
## The harmonic number of observations is 301 with the empirical chi square 606.81 with prob < 0.0042
## The total number of observations was 301 with Likelihood Chi Square = 1529.96 with prob < 1.5e-100
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.704
## RMSEA index = 0.08 and the 90 % confidence intervals are 0.076 0.085
## BIC = -1426.32
## Fit based upon off diagonal values = 0.98
## Measures of factor score adequacy
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4
## Correlation of (regression) scores with factors 0.95 0.94 0.92 0.93 0.93 0.91
## Multiple R square of scores with factors 0.90 0.88 0.85 0.86 0.86 0.83
## Minimum correlation of possible factor scores 0.79 0.75 0.71 0.72 0.73 0.67
## MR1 MR10 MR9 MR7
## Correlation of (regression) scores with factors 0.89 0.94 0.93 0.87
## Multiple R square of scores with factors 0.79 0.89 0.87 0.76
## Minimum correlation of possible factor scores 0.58 0.77 0.74 0.53
##
## Loadings:
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4 MR1 MR10 MR9 MR7
## B1 0.157 0.183 0.497 -0.137 0.182
## B2 0.154 -0.104 0.513
## B3 0.203 -0.121 0.112 0.125 -0.260 0.468 0.117 -0.118
## B4 0.140 0.102 0.555 0.112 0.103
## B5 0.217 0.149 0.619
## C1 0.179 0.313 -0.363 0.119 0.210
## C2 0.400 0.145 -0.110 0.122 -0.354 0.102 0.180 0.189
## C3 0.248 0.263 0.309
## C4 0.318 0.196 -0.150 -0.255 0.214 0.225
## D1 0.805
## D2 0.817
## D3 0.484 0.369 -0.165 -0.114
## D4 0.773
## D5 0.680 0.154 -0.164 0.147
## E1 0.661 0.182 0.139
## E2 0.762
## E3 0.823 0.106 -0.114
## E4 0.585 0.298 -0.106
## F1 0.102 0.748 0.117
## F2 0.146 0.760 -0.102
## F3 0.565 0.169
## F4 0.904
## G1 0.775
## G2 0.111 0.113 0.519 0.189
## G3 0.261 0.168 -0.113 -0.139 0.203
## G4 0.623 0.168 0.144
## G5 0.112 0.800 0.121
## H11 0.109 0.713
## H12 0.202 0.154 0.102 -0.120 0.455
## H21 0.787 0.107
## H22 0.221 0.166 0.164 -0.154 0.555
## H31 0.504 0.199 0.190 0.211
## H32 0.217 0.266 -0.220 0.150 0.147 0.521
## H41 -0.118 0.557 0.170
## H42 -0.194 0.120 0.174 0.598
## H51 0.504 0.124 0.334 -0.220
## H52 -0.105 0.127 0.556 -0.116 0.279 0.143
## H61 0.552 0.360 0.100 0.181 -0.154
## H62 0.641 -0.155 0.119 0.126
## H71 0.469 0.207 0.149 0.145 0.164
## H72 0.738 -0.162 0.181
## H81 0.883
## H82 0.160 -0.105 -0.117 0.757 0.146
##
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4 MR1 MR10 MR9 MR7
## SS loadings 3.200 2.497 2.310 2.193 2.161 2.017 1.861 1.825 1.716 1.496
## Proportion Var 0.074 0.058 0.054 0.051 0.050 0.047 0.043 0.042 0.040 0.035
## Cumulative Var 0.074 0.132 0.186 0.237 0.287 0.334 0.378 0.420 0.460 0.495
## MR6 MR5 MR2 MR8 MR3 MR4
## [1,] -0.3277622 -0.9097253 0.17257596 -1.7595918 -0.9722408 -2.5232486
## [2,] 1.5235039 0.9796740 1.10753213 0.9858321 0.3013564 0.3199779
## [3,] -1.6264695 -0.2706848 1.08726016 0.3403553 1.4378344 -0.2728497
## [4,] 0.5387670 -1.0256276 0.52477819 1.0579955 0.5952075 0.5172476
## [5,] -0.7041553 0.7379203 0.28606838 -0.1796671 -0.1018599 0.2148791
## [6,] 0.2588145 0.7482839 -0.05865723 -0.1824500 0.3785748 -0.4919124
## MR1 MR10 MR9 MR7
## [1,] -1.4085931 -0.4757849 -0.5157804 0.6679769
## [2,] 0.6920934 1.0554799 1.6024400 0.2678373
## [3,] -1.6978598 1.2182218 -0.7353111 0.6444420
## [4,] -0.5983957 -1.1323332 -0.4069946 0.6547937
## [5,] -0.2799521 1.2226211 -1.7023625 0.2498671
## [6,] 0.4742364 0.8216480 0.8567706 -0.2597097
CFA
## lavaan 0.6-5 ended normally after 46 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 39
##
## Number of observations 301
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 959.336
## Degrees of freedom 132
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2749.918
## Degrees of freedom 153
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.681
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.631
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -7182.925
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -6703.257
##
## Akaike (AIC) 14443.849
## Bayesian (BIC) 14588.426
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 14464.741
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.144
## 90 Percent confidence interval - lower 0.136
## 90 Percent confidence interval - upper 0.153
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.107
##
## Parameter Estimates:
##
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
## Standard errors Standard
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## MR6 =~
## C1 1.000 0.436 0.375
## C2 1.581 0.280 5.645 0.000 0.690 0.588
## C3 1.291 0.251 5.153 0.000 0.563 0.470
## C4 1.436 0.264 5.435 0.000 0.627 0.531
## D1 2.011 0.328 6.125 0.000 0.878 0.780
## D2 1.935 0.318 6.083 0.000 0.844 0.756
## D3 1.454 0.261 5.578 0.000 0.635 0.569
## D4 1.870 0.308 6.071 0.000 0.816 0.750
## MR5 =~
## E1 1.000 0.945 0.759
## E2 1.117 0.079 14.077 0.000 1.056 0.861
## E3 0.987 0.074 13.393 0.000 0.933 0.797
## E4 0.626 0.071 8.858 0.000 0.591 0.535
## MR2 =~
## H51 1.000 0.703 0.705
## H52 0.972 0.090 10.828 0.000 0.683 0.705
## H61 1.016 0.090 11.296 0.000 0.714 0.741
## H62 0.950 0.083 11.453 0.000 0.667 0.753
## H71 0.665 0.082 8.072 0.000 0.467 0.514
## H72 0.782 0.077 10.146 0.000 0.549 0.656
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## MR6 ~~
## MR5 0.153 0.038 4.031 0.000 0.372 0.372
## MR2 0.004 0.021 0.206 0.836 0.014 0.014
## MR5 ~~
## MR2 0.209 0.049 4.256 0.000 0.314 0.314
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .C1 1.168 0.098 11.942 0.000 1.168 0.860
## .C2 0.903 0.081 11.208 0.000 0.903 0.655
## .C3 1.120 0.096 11.701 0.000 1.120 0.779
## .C4 0.999 0.087 11.479 0.000 0.999 0.718
## .D1 0.496 0.054 9.096 0.000 0.496 0.391
## .D2 0.533 0.056 9.541 0.000 0.533 0.428
## .D3 0.844 0.075 11.309 0.000 0.844 0.677
## .D4 0.517 0.054 9.642 0.000 0.517 0.437
## .E1 0.655 0.069 9.543 0.000 0.655 0.423
## .E2 0.389 0.059 6.575 0.000 0.389 0.258
## .E3 0.500 0.057 8.693 0.000 0.500 0.365
## .E4 0.870 0.076 11.509 0.000 0.870 0.713
## .H51 0.501 0.050 10.107 0.000 0.501 0.504
## .H52 0.472 0.047 10.101 0.000 0.472 0.503
## .H61 0.420 0.044 9.598 0.000 0.420 0.452
## .H62 0.340 0.036 9.388 0.000 0.340 0.433
## .H71 0.607 0.053 11.490 0.000 0.607 0.735
## .H72 0.400 0.038 10.620 0.000 0.400 0.570
## MR6 0.191 0.061 3.133 0.002 1.000 1.000
## MR5 0.893 0.122 7.307 0.000 1.000 1.000
## MR2 0.494 0.075 6.543 0.000 1.000 1.000
sem
## lavaan 0.6-5 ended normally after 46 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 39
##
## Number of observations 301
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 959.336
## Degrees of freedom 132
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2749.918
## Degrees of freedom 153
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.681
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.631
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -7182.925
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -6703.257
##
## Akaike (AIC) 14443.849
## Bayesian (BIC) 14588.426
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 14464.741
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.144
## 90 Percent confidence interval - lower 0.136
## 90 Percent confidence interval - upper 0.153
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.107
##
## Parameter Estimates:
##
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
## Standard errors Standard
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## MR6 =~
## C1 1.000 0.436 0.375
## C2 1.581 0.280 5.645 0.000 0.690 0.588
## C3 1.291 0.251 5.153 0.000 0.563 0.470
## C4 1.436 0.264 5.435 0.000 0.627 0.531
## D1 2.011 0.328 6.125 0.000 0.878 0.780
## D2 1.935 0.318 6.083 0.000 0.844 0.756
## D3 1.454 0.261 5.578 0.000 0.635 0.569
## D4 1.870 0.308 6.071 0.000 0.816 0.750
## MR5 =~
## E1 1.000 0.945 0.759
## E2 1.117 0.079 14.077 0.000 1.056 0.861
## E3 0.987 0.074 13.393 0.000 0.933 0.797
## E4 0.626 0.071 8.858 0.000 0.591 0.535
## MR2 =~
## H51 1.000 0.703 0.705
## H52 0.972 0.090 10.828 0.000 0.683 0.705
## H61 1.016 0.090 11.296 0.000 0.714 0.741
## H62 0.950 0.083 11.453 0.000 0.667 0.753
## H71 0.665 0.082 8.072 0.000 0.467 0.514
## H72 0.782 0.077 10.146 0.000 0.549 0.656
##
## Covariances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## MR6 ~~
## MR5 0.153 0.038 4.031 0.000 0.372 0.372
## MR2 0.004 0.021 0.206 0.836 0.014 0.014
## MR5 ~~
## MR2 0.209 0.049 4.256 0.000 0.314 0.314
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .C1 1.168 0.098 11.942 0.000 1.168 0.860
## .C2 0.903 0.081 11.208 0.000 0.903 0.655
## .C3 1.120 0.096 11.701 0.000 1.120 0.779
## .C4 0.999 0.087 11.479 0.000 0.999 0.718
## .D1 0.496 0.054 9.096 0.000 0.496 0.391
## .D2 0.533 0.056 9.541 0.000 0.533 0.428
## .D3 0.844 0.075 11.309 0.000 0.844 0.677
## .D4 0.517 0.054 9.642 0.000 0.517 0.437
## .E1 0.655 0.069 9.543 0.000 0.655 0.423
## .E2 0.389 0.059 6.575 0.000 0.389 0.258
## .E3 0.500 0.057 8.693 0.000 0.500 0.365
## .E4 0.870 0.076 11.509 0.000 0.870 0.713
## .H51 0.501 0.050 10.107 0.000 0.501 0.504
## .H52 0.472 0.047 10.101 0.000 0.472 0.503
## .H61 0.420 0.044 9.598 0.000 0.420 0.452
## .H62 0.340 0.036 9.388 0.000 0.340 0.433
## .H71 0.607 0.053 11.490 0.000 0.607 0.735
## .H72 0.400 0.038 10.620 0.000 0.400 0.570
## MR6 0.191 0.061 3.133 0.002 1.000 1.000
## MR5 0.893 0.122 7.307 0.000 1.000 1.000
## MR2 0.494 0.075 6.543 0.000 1.000 1.000
