NOTA: Lo que presento aquí es un ejemplo de como realizar análisis de series de tiempo, usando datos de la evolución total de casos disponible en fuentes públicas en internet. No tiene ninguna validez epidemiológica, ya que eso requería un modelo de la diseminación de la enfermedad. En particular, las predicciones son solo válidas en cuanto no existan cambios en las políticas públicas; si los hay, se esperaría que (ojalá) las predicciones fuesen incorrectas.

Análisis de datos observados

Hoy incorporamos Ecuador, porque varios se preguntan: si hay tantos fallecidos allá, ¿qué lo diferencia de Chile? Comparando su curva, se puede ver que el reporte de casos es muy diferente, con una detención entre el día 9 y 11 tras tener 300 casos, para presentar un salto explosivo en los últimos días en la provincia de Guayas.

## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

En el caso de Chile, la tasa general de aumento baja a sigue en 17.4%, disminuyendo levemente cada día. Brasil, que mostraba una curva de desaceleración, ahora presenta un brusco cambio producto de las cifras entregadas los últimos tres días. En EEUU se observa una creciente desaceleración los últimos 6 días. Con el efecto de una tasa tan baja como la de 15.3% en Ecuador, podemos ver que la mortalidad no parece estar tan asociada al número de casos como tal, sino a las condiciones en las cuales se expresa.

Para observar la tasa actual de Italia, Corea del Sur e Italia, estableceremos el punto de inicio en 6000 casos. En el caso de España, obtenemos que su tasa actual sigue siendo muy alta, de 16.5% (aunque en baja), en tanto que Italia ya muestra un descenso bastante relevante a un 11.6%

El análisis de curvas para los casos nuevos muestra un descenso sostenido en el ritmo, excepto en Brasil y Ecuador, ambos países con fuertes repuntes.

El gráfico FSDG (diferencia en tasa), muestra el estancamiento de Chile en los últimos días, así como la aceleración de casos en Brasil y Ecuador.

Predicción

NOTA: Se presentan aquí tres metodologías de predicción. Recuerden que corresponden a un ejercicio para mostrar las bondades y dificultades de cada técnica

Para predecir, se ocupan tres técnicas distintas:

Predicción Chile y Brasil

El estancamiento en la tasa de declive hace que el modelo T+AR(1) prediga para 5 días 5307 casos, siendo que hace dos días predecía 4871. Por tanto, la predicción a siete días de T+AR(1) es de 5516, siendo ayer de 5572 para el mismo día. ARIMA(1,1,0).

Tendencia + AR(1) : Chile
  dia casos li ls
17 32 4072 3974 4211
18 33 4401 4205 4679
19 34 4719 4428 5133
20 35 5022 4641 5565
21 36 5307 4841 5971
22 37 5572 5026 6348
23 38 5814 5196 6693
Tendencia + AR(1) : Brasil
  dia casos li ls
18 39 9302 8666 10590
19 40 10809 9410 13637
20 41 12621 10307 17305
21 42 14819 11393 21751
22 43 17501 12718 27177
23 44 20797 14347 33845
24 45 24876 16363 42098
Exponencial : Chile
  dia casos li ls
17 32 5177 4131 6486
18 33 6078 4828 7651
19 34 7136 5641 9029
20 35 8379 6587 10659
21 36 9838 7689 12587
22 37 11551 8973 14869
23 38 13562 10468 17571
Exponencial : Brasil
  dia casos li ls
18 39 11014 7169 16919
19 40 13185 8516 20415
20 41 15785 10108 24651
21 42 18898 11991 29784
22 43 22625 14216 36007
23 44 27086 16844 43554
24 45 32427 19948 52711
ARIMA(1,1,0) con deriva : Chile
  dia casos li ls
17 32 4206 3880 4559
18 33 4809 4122 5610
19 34 5552 4435 6950
20 35 6450 4826 8621
21 36 7524 5301 10679
22 37 8797 5865 13196
23 38 10303 6528 16259
ARIMA(1,1,0) con deriva : Brasil
  dia casos li ls
18 39 9716 7982 11827
19 40 11838 8620 16259
20 41 14458 9574 21833
21 42 17668 10812 28869
22 43 21593 12342 37779
23 44 26393 14194 49077
24 45 32260 16412 63409

Predicción Ecuador

En el caso de Ecuador, utilizamos la curva desde 300 casos. Como se puede ver, la predicción considerando la tendencia de los últimos días es mucho menos optimista que la exponencial o ARIMA, que ya son duras considerando cerca de 10.000 en una semana.

Tendencia + AR(1) : Ecuador
  dia casos li ls
15 20 3729 3324 5150
16 21 4556 3558 8075
17 22 5842 3922 12621
18 23 7939 4515 20038
19 24 11527 5529 32725
20 25 17959 7348 55470
21 26 30045 10766 98208
Exponencial : Ecuador
  dia casos li ls
15 20 3891 2608 5804
16 21 4485 2975 6761
17 22 5169 3389 7883
18 23 5958 3858 9200
19 24 6867 4388 10746
20 25 7915 4987 12561
21 26 9123 5664 14693
ARIMA(1,1,0) con deriva : Ecuador
  dia casos li ls
15 20 3744 3197 4384
16 21 4462 3246 6134
17 22 5348 3295 8680
18 23 6435 3363 12314
19 24 7766 3461 17430
20 25 9395 3594 24559
21 26 11383 3766 34407

Predicción España, Italia y EEUU

En el caso de España, Italia y EEUU, usaremos como base de la predicción 10.000 casos. La información de los últimos días nos permite predecir también resultados más optimistas que los de la serie exponencial o ARIMA.

Tendencia + AR(1) : Italia
  dia casos li ls
25 49 119341 118483 120427
26 50 123025 121342 125173
27 51 126347 123913 129466
28 52 129332 126221 133326
29 53 131996 128281 136770
30 54 134352 130104 139818
31 55 136420 131703 142491
Tendencia + AR(1) : España
  dia casos li ls
18 49 119452 117514 122078
19 50 126359 122586 131486
20 51 132748 127276 140189
21 52 138574 131552 148125
22 53 143809 135395 155256
23 54 148444 138798 161571
24 55 152488 141767 167079
Tendencia + AR(1) : EEUU
  dia casos li ls
16 49 271121 265296 278608
17 50 298225 286191 313766
18 51 324439 306385 347794
19 52 349707 325850 380595
20 53 373571 344234 411574
21 54 395758 361325 440376
22 55 416037 376947 466701
Exponencial : Italia
  dia casos li ls
25 49 169136 118024 242384
26 50 187591 130452 269757
27 51 208059 144157 300289
28 52 230761 159265 334352
29 53 255940 175920 372358
30 54 283865 194275 414770
31 55 314838 214503 462106
Exponencial : España
  dia casos li ls
18 49 156533 121096 202339
19 50 180316 138839 234182
20 51 207711 159119 271144
21 52 239270 182291 314057
22 53 275623 208765 363892
23 54 317499 239003 421774
24 55 365737 273537 489016
Exponencial : EEUU
  dia casos li ls
16 49 370459 261886 524044
17 50 453770 318213 647073
18 51 555817 386371 799574
19 52 680813 468808 988691
20 53 833919 568473 1223313
21 54 1021457 688924 1514497
22 55 1251169 834448 1876000
ARIMA(1,1,0) con deriva : Italia
  dia casos li ls
25 49 120365 116282 124593
26 50 125980 116722 135972
27 51 132124 116440 149920
28 52 138842 115618 166730
29 53 146182 114386 186816
30 54 154197 112840 210713
31 55 162948 111059 239081
ARIMA(1,1,0) con deriva : España
  dia casos li ls
18 49 121719 114838 129012
19 50 133254 117778 150763
20 51 146891 120673 178805
21 52 162897 123804 214335
22 53 181594 127351 258941
23 54 203360 131441 314629
24 55 228638 136170 383897
ARIMA(1,1,0) con deriva : EEUU
  dia casos li ls
16 49 284423 256601 315262
17 50 335377 272062 413426
18 51 400075 290301 551357
19 52 481535 312495 742015
20 53 583578 339549 1002985
21 54 710994 372322 1357729
22 55 869760 411735 1837306

Predicción Corea del Sur

Usando los datos a partir de los 8000 casos, vemos que la serie en Corea de tendencia de nuevos casos va la baja, con respecto a a la curva exponencial como ARIMA, al igual que los dos últimos días.

Tendencia + AR(1) : Corea.del.Sur
  dia casos li ls
21 49 10070 10033 10132
22 50 10162 10088 10285
23 51 10252 10142 10433
24 52 10338 10194 10576
25 53 10422 10245 10715
26 54 10502 10293 10849
27 55 10579 10340 10977
Exponencial : Corea.del.Sur
  dia casos li ls
21 49 10121 10049 10193
22 50 10235 10161 10310
23 51 10351 10276 10428
24 52 10469 10391 10547
25 53 10587 10507 10668
26 54 10707 10625 10790
27 55 10829 10744 10914
ARIMA(1,1,0) con deriva : Corea.del.Sur
  dia casos li ls
21 49 10088 10016 10161
22 50 10200 10099 10302
23 51 10314 10190 10439
24 52 10428 10284 10575
25 53 10544 10382 10710
26 54 10662 10482 10844
27 55 10780 10585 10980

Fuentes de información: