大学排名怎么看?

以泰晤士高等教育世界大学排名和学科排名为例



  近日,教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》(教科技〔2020〕2号),要求高校摒弃“以刊评文”、破除“SCI至上”,探索建立科学的评价体系,其中明确提出要“减少对学科、学校的排名性评价,坚持分类和分领域评价”。

  客观来看,科研评价中“SCI至上”的风气是高校滥用各类大学排行榜所致。为回应上级部门、社会各界对办学绩效的高度关切,高校越来越重视大学和学科排名,THE、QS、US News、ARWU等各类排行榜隐然成为各大高校展示学术实力、提高办学声誉的“锦标赛”。由于这些排行榜大多以SCI论文数量、被引次数、高被引论文、影响因子等作为关键指标,因此,部分高校紧盯这类指标,在科研管理和职称评聘中片面强调发表SCI论文,出现了“SCI至上”的问题,扭曲了科研创新的价值追求,助长了急功近利的学术风气。

  时至今日,如何看待形形色色的排行榜?有学者指出应“理性利用大学排行榜”1:排行榜一方面促进了大学之间的竞争,但却导致部分大学“对照排行榜搞建设”、“SCI至上”等乱象;另一方面,排行榜发挥了一些建设性功效,例如引导激励大学发展,诊断大学面临的问题,为大学之间尤其是同类型大学之间的比较提供参考,为大学提供监测和预警等。大学在使用排行榜的过程中,应适度淡化排名竞争,着力发挥其引导、诊断、比较、监测和预警等功效。

  综上所述,日后对于各类排行榜,大学不应过度执着于排名先后,对各类排行榜的认识,要实现三个转变:一是更多地将排行榜视为反映学校内涵式发展的测量工具,而非对外美化声誉的宣传工具;更多地将排行榜用于优化学科生态、促进学科建设,而非单纯比拼论文的多寡,影响因子大小;更多地将排行榜作为找准发展定位、凝练办学特色的参照系,而非求大求全、平庸发展的校准仪。

  为实现上述转变,本研究进一步对大学排行榜的相关数据进行深入研究,从服务大学内涵式发展和“双一流”建设的角度出发,重点关注以下四个关键问题:

  1. 如何评价排行榜的科学性?
  2. 如何对大学进行分类和比较?
  3. 如何理解大学整体排名和学科排名之间的关系?
  4. 如何理解不同学科排名之间的关系?

  本研究以泰晤士高等教育(以下简称“THE”)世界大学排名和学科排名为研究对象,通过分析THE排名的指标体系,采集近三年(2018年至2020年)THE大学排名和学科排名的相关数据,以期回应上述研究问题。

问题一:THE世界大学排名的科学性

对THE世界大学排名指标体系的评析与数据采集


  (一)简析THE世界大学排名和学科排名

  THE世界大学排名肇始于2004年,最早由《泰晤士报高等教育》与英国Quacquarelli Symonds(QS)公司联合发布世界大学排行榜;2010年,泰晤士与QS分道扬镳,改与路透社及爱思唯尔合作,建立了自己的排名系统。2020年,参与THE大学排行榜的大学达到了1397所,其指标体系如表1所示:

表1 THE世界大学排名的指标权重

指标 权重 性质
1. 教学 30.00% ——
1.1 教学声誉(调查) 15.00% 主观指标
1.2 生师比 4.50% 客观指标
1.3 博士学位授予数与学士学位授予数的比率 2.25% 客观指标
1.4 博士学位授予数与教师数的比率 6.00% 客观指标
1.5 机构收入 2.25% 客观指标
2. 科研 30.00% ——
2.1 研究声誉(调查) 18.00% 客观指标
2.2 研究收入 6.00% 客观指标
2.3 研究产出2 6.00% 客观指标
3. 引用 30.00% 客观指标
4. 国际化 7.50% ——
4.1 国际学生比例 2.50% 客观指标
4.2 国外教师比例 2.50% 客观指标
4.3 期刊发表中国际合作论文的比例 2.50% 客观指标
5. 行业创收 2.50% 客观指标

  根据上述指标,可以发现目前THE世界大学排行版的指标以客观指标为主,其指标权重总计67%,主观指标包括教学声誉调查(15%)和研究声誉调查(18%)。

  在大学排名之外,THE还按11个学科(细分为36个专业,详见附表1)进行了排名,这些学科包括:临床医学与健康、生命科学、自然科学、心理学、商科与经济学、教育学、法学、社会科学、工程技术、计算机科学、人文艺术等。上述学科大类的指标体系和大学排名的指标体系一致,包含教学、科研、引用、国际化和行业创收五大类,但每个学科在不同指标的权重有细微差别,详见下表:

表2 THE世界大学学科排名的指标权重

学科 教学 科研 引用 国际化 行业创收
临床医学与健康 27.5% 27.5% 35% 7.5% 2.5%
生命科学 27.5% 27.5% 35% 7.5% 2.5%
自然科学 27.5% 27.5% 35% 7.5% 2.5%
心理学 27.5% 27.5% 35% 7.5% 2.5%
商科与经济学 30.9% 32.6% 25% 9% 2.5%
教育学 32.7% 29.8% 27.5% 7.5% 2.5%
法学 32.7% 30.8% 25% 9% 2.5%
社会科学 32.4% 32.6% 25% 7.5% 2.5%
工程技术 30% 30% 27.5% 7.5% 5%
计算机科学 30% 30% 27.5% 7.5% 5%
人文艺术 37.4% 37.6% 15% 7.5% 5%

  从上述指标来看,商科与经济学、教育学、法学、社会科学、人文艺术等偏人文的学科在教学、科研这两个一级指标上的权重相对较大,都超过了60%,而引用所占的权重相对较小,约在25%至27.5%之间;临床医学与健康、生命科学、自然科学、心理学等偏理科的学科在引用这个一级指标上的权重较大,都达到了35%,而教学、科研所占权重相对小一些,均为55%;工程技术、计算机科学等偏工科的学科,各指标的权重比较“中庸”,教学、科研各占30%的权重,引用所占权重为27.5%。总体来看,这套指标体系大体上反映了各学科的特点。具有一定的科学性。

  但是,在大多数学科的指标体系中,国际化所占权重达到7.5%,少数学科如商科与经济学、法学的国际化指标权重甚至达到了9%。大学的生源、教师和论文发表的国际化对其提升办学实力的作用固然不可或缺,但权重占比明显高于行业创收(约2.5%至5%之间),甚至在工程技术、计算机科学等工科领域,国际化指标的权重仍高出行业创收2.5个百分点,这一权重设计是有待商榷的。

  总而言之,THE世界大学排名和学科排名指标体系设计具有一定的科学性,但其对国际化指标权重设计的合理性是存疑的,在分析过程中有必要将教学、科研、引用、国际化和行业创收等不同的指标拆解开来,逐一分析。

  (二)数据采集和样本分布

  根据THE世界大学排名官方网站公布的数据3,可用于分析的指标有两类,一是反映学校基本情况信息的数据,包括:所在国家、学生数、生师比、国际学生占比、男女比率; 二是世界大学排名(或学科排名)的各项指标评分值,包括排名总分、教学排名评分、研究排名评分、引用排名评分、国际化排名评分、行业创收排名评分等。

  通过对THE官方网站的网页进行分析,本研究通过自编的python程序采集了THE世界大学排行榜(2020)上1397所大学2018-2020年间在上述指标的相关数据,其样本的国别分布如表3所示。2020年,我国参与THE世界大学排名的高校共有81所,仅次于美国、日本和英国。

表3 样本的国别分布

序号 国家 大学数 序号 国家 大学数
1 美国 172 17 加拿大 30
2 日本 110 18 埃及 20
3 英国 100 19 智利 18
4 中国 81 20 捷克 17
5 印度 56 21 墨西哥 17
6 德国 48 22 泰国 16
7 巴西 46 23 巴基斯坦 14
8 意大利 45 24 波兰 14
9 西班牙 45 25 马来西亚 13
10 伊朗 40 26 荷兰 13
11 俄罗斯 39 27 葡萄牙 13
12 法国 38 28 瑞典 12
13 台湾 36 29 奥地利 11
14 澳大利亚 35 30 瑞士 11
15 土耳其 34 31 希腊 10
16 南韩 31 32 南非 10
其他国家 202
总计 1397

问题二:如何对大学进行分类

学科排名总分变异系数的构建

  参与2020年THE世界大学排名的大学接近1400多所,学校之间的差异巨大,其中,既有学科门类比较齐全,各学科实力比较均衡的综合型大学,也有在少数学科上实力突出的行业特殊型大学。如果简单看排名高低,难免会出现把鱼和猴子放在一起比赛爬树的荒诞局面,因此,要对大学之间进行科学比较,首先必须根据学科发展情况对大学进行区分:本研究计算了学科排名总分变异系数(以下简称“学科变异系数”),作为度量大学学科发展均衡程度和分类的工具。公式如下:   

\[ 学科排名总分变异系数_i=\frac{学科排名总分的标准差_i}{学科排名总分的平均值_i} \]

  某大学i的学科变异系数等于其在临床医学等11个学科排名总分(缺失值计为0)的标准差除以其平均值。根据这一计算公式,2020年参加THE世界大学排名的1397所大学变异系数如下图所示。   

图1 THE世界大学排名的名次与学科排名总分变异系数

  从图1中的那条拟合线可以看出,在THE世界大学排名越靠前的大学,其学科变异系数越低,亦即排名靠前的大学有较大比例是学科发展水平比较均衡的综合型大学。

  根据学科变异系数的33%和67%的百分位数(分别为0.842和1.726,即图1中的两条横线),本研究将参评THE世界大学排名的大学分为三类,一是学科变异系数小于0.842的大学,此类大学为学科发展均衡的综合型大学;二是学科变异系数界于0.842和1.726的大学,此类大学是有一定的学科特色,但总体上学科比较均衡的大学;三是学科变异系数大于1.726的学科特色突出的大学。

  按上述3类大学来区分,参评的81所中国大学的分布情况如下:

表4.1 学科变异系数较小的中国大学

名次 学校 开设专业数 学科排名总分变异系数
23 清华大学 29 0.659
24 北京大学 27 0.354
108 浙江大学 31 0.421
109 复旦大学 27 0.539
145 南京大学 26 0.667
161 上海交通大学 22 0.556
293 中山大学 26 0.528
304 北京师范大学 22 0.569
401 武汉大学 29 0.674
414 中南大学 26 0.803
490 同济大学 28 0.695
524 华东师范大学 20 0.566
575 中国人民大学 21 0.821
582 深圳大学 29 0.678
599 厦门大学 31 0.684

表4.2 学科变异系数中等的中国大学

名次 学校 开设专业数 学科排名总分变异系数
82 中国科学技术大学 17 1.395
313 华中科技大学 23 0.842
336 南方科技大学 11 1.418
380 南开大学 23 0.835
439 湖南大学 19 1.026
508 北京航空航天大学 20 1.163
584 东吴大学 26 0.894
585 华南理工大学 24 0.831
586 东南大学 25 0.873
589 天津大学 21 1.187
600 西安交通大学 16 0.843
616 北京理工大学 20 0.980
628 中国农业大学 20 1.231
638 大连理工大学 20 0.983
642 华东理工大学 17 1.715
721 南京信息工程大学 17 1.437
723 南京师范大学 25 1.191
735 西北工业大学 21 1.158
766 山东大学 19 0.974
770 四川大学 16 0.841
825 北京交通大学 23 1.404
841 中国地质大学(北京) 11 1.447
842 中国地质大学(武汉) 18 1.451
843 中国矿业大学 17 1.190
844 中国药科大学 14 1.717
845 重庆大学 23 0.841
866 福州大学 20 1.461
885 江苏大学 22 1.172
886 吉林大学 22 0.863
887 暨南大学 25 1.160
930 东北大学 20 0.995
933 西北大学 21 1.435
958 北京科技大学 22 1.206
962 上海大学 21 0.987
965 汕头大学 23 1.722
996 武汉理工大学 25 1.243
997 湘潭大学 21 1.715
999 扬州大学 24 1.193
1131 广西大学 28 1.395
1215 南京航空航天大学 20 1.195
1244 中国海洋大学 26 1.393
1322 西南交通大学 22 1.455
1387 燕山大学 19 1.718
1397 浙江工业大学 20 1.399

表4.3 学科变异系数较大的中国大学

名次 学校 开设专业数 学科排名总分变异系数
435 哈尔滨工业大学 19 1.745
629 中国石油大学(北京) 19 2.227
645 电子科技大学 18 2.229
659 华中农业大学 22 2.242
670 对外经济贸易大学 6 3.317
681 江苏师范大学 20 1.724
722 南京医科大学 2 3.317
833 首都医科大学 3 2.264
869 广东工业大学 14 3.317
917 南京农业大学 22 1.775
918 南京工业大学 20 2.225
931 东北师范大学 20 2.234
934 西北农林科技大学 11 1.792
963 上海财经大学 9 1.770
964 上海海事大学 7 2.233
970 西南财经大学 14 2.264
998 西安电子科技大学 19 1.803
1142 华侨大学 24 1.724
1239 华北电力大学 16 3.317
1316 南华大学 21 1.858
1318 南方医科大学 2 3.317
1379 温州医科大学 10 2.225

  根据上述表格,学科排名总分变异系数较低、中等和较高的中国大学分别有 15、44、22 所,其中,学科发展较均衡(即学科变异系数较小)的中国大学包括:清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学等15所综合型大学,而学科特色较为突出(即学科变异系数较大)的中国大学包括:哈尔滨工业大学、中国石油大学(北京)、电子科技大学、华中农业大学等22所大学,其中除南华大学和华侨大学之外,其余20所均为行业特色大学。

  总体上看,根据学科变异系数对大学进行分类,与我们日常经验较吻合,可做为较为科学的分类依据。

问题三:如何理解学科排名与大学排名之间的关系

对大学排名面板数据的分析

  学科是大学的细胞,世界一流学科是建设世界一流大学的基础4。纵观各国知名大学,无不是拥有若干世界领先的学科(或学科群),反映了大学的目标定位、办学特色和学术实力。

  从科学研究的角度来看,每一个学科都是人类知识体系中的一个分支,本无优劣高下之分,也不应过度强调门类之别,实际上,跨学科交叉研究是取得重大科学发现和产生引领性原创成果重大突破的重要方式,近100年的300多项诺贝尔自然科学奖中,有近半内容是跨学科交叉研究的成果5。但从大学排名和学科排名的角度看,学科不仅泾渭分明,而且对大学排名的“贡献度”也是有大有小的

  为研究各大学的学科排名对其大学排名的影响,本研究首先根据THE世界大学排名和学科排名的各项指标(参见表1、表2)及其权重,计算出1397所大学在2018年至2020年间THE世界大学排名和学科排名的总分,然后以THE世界大学排名总分为因变量,以11个学科的排名总分为自变量,以学生数、生师比、所有专业数和学科排名总分变异系数等反映学校办学规模、师资条件和学科结构等关键变量为控制变量。采用纵列数据分析的方法,模型如下:

\[ \begin{align} 大学排名总分_{it}=&\beta_0+\beta_1*临床医学.总分_{it}+\beta_2*生命科学.总分_{it} \\ &+\beta_3*自然科学.总分_{it}+\beta_4*心理学.总分_{it}+\beta_5*商科和经济学.总分_{it}\\ &+\beta_6*教育学.总分_{it}+\beta_7*法学.总分_{it}+\beta_8*社会科学.总分_{it}\\ &+\beta_9*工程技术.总分_{it}+\beta_{10}*计算机科学.总分_{it}+\beta_{11}*人文艺术.总分_{it}\\ &+\beta_{12}*学生数_{it}+\beta_{13}*生师比_{it}+\beta_{14}*所有专业数_{it}\\ &+\beta_{15}*学科排名总分变异系数_{it}+e_{it} \end{align} \]

  根据 \(e_{it}\) 中是否包含有不随时间变化的“个体效应”,纵列数据分析需要估算两种模型:随机效应模型和固定效应模型。本研究使用R的plm统计软件包,对上述两类模型的估算结果如表5所示:

表5 THE世界大学排名的统计模型

总分
随机效应 固定效应
(1) (2)
临床医学.总分 0.170*** 0.060***
生命科学.总分 0.090*** 0.023***
自然科学.总分 0.096*** 0.024***
心理学.总分 0.032*** 0.003
商科和经济学.总分 0.007 0.004
教育学.总分 0.001 0.002
法学.总分 0.025*** 0.0004
社会科学.总分 0.098*** 0.027***
工程技术.总分 0.106*** 0.037***
计算机科学.总分 0.057*** 0.020***
人文艺术.总分 0.182*** 0.039***
学生数 -0.00001** 0.00000
教职工数 -0.001*** -0.001***
所有专业数 -0.106***
学科排名总分变异系数 3.004*** 0.404***
Constant 17.783***
Observations 3,369 3,369
R2 0.510 0.123
Note: p<0.1; p<0.05; p<0.01

  对上述两个模型的豪斯曼检验(Hausman Test,卡方值=1913.6;自由度=14;P值<0.01),结果显著.据此,应以固定效应模型的结果为准。根据固定效应模型,对大学排名总分的影响效应值由大到小分别是:临床医学(0.060),人文艺术(0.039),工程技术(0.037),社会科学(0.027),自然科学(0.024),生命科学(0.023)和计算机科学(0.020);心理学、商科和经济学、教育学和法学等学科排名总分对大学排名总分的影响效应不显著。此外,教职员工数对大学排名总分有显著负影响,学科排名总分变异系数对大学排名总分有显著正影响。这说明在学科结构类似的情况下,师资规模较小、学科实力差异较大的大学,即“小而有特色”的大学排名较靠前

问题四:如何理解学科排名之间的关系

  学科是相互联系的,物理学家、量子论的创始人M·普朗克也深刻地认识到:“科学是内在的整体,被分解为单独的部门不是取决于事物的本质,而是取决于人类认识能力的局限性。实际上存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的链条,这是一个任何一处都不能被打断的链条。”6。因此,于大学而言,最好的情况是若干学科相互渗透、相互支撑,共同构建一个健康而富有活力学科生态;于某一特定学科而言,则有两种情况:从知识生产的角度看,其他学科的研究视角、研究方法和相关理论可能成为本学科研究的重要补益,从而促进本学科的发展;但从资源约束的角度,其他学科与本学科在人力、经费等资源竞争方面相互角力,在资源稀缺的情况下,其他学科的繁荣可能压制本学科的发展。

  那么,在不同类型的大学里,学科之间是怎样一种关系?是共生共荣还是此消彼长? 对THE的学科排名可以提供一个分析视角。以商科和经济学为例,若以商科和经济学学科排名各项指标得分为因变量,以其他学科排名指标得分为自变量,可通过PLM模型分析商科和经济学与其他学科之间的关系。模型公式如下:

\[ \begin{align} 商科和经济学.总分&=临床医学.总分+生命科学.总分+自然科学.总分\\ &+心理学.总分+教育学.总分+法学.总分+社会科学.总分+工程技术.总分\\ &+计算机科学.总分+人文艺术.总分+学科变异系数 \tag{公式1} \\ 商科和经济学.引用&=临床医学.引用+生命科学.引用+自然科学.引用\\ &+心理学.引用+教育学.引用+法学.引用+社会科学.引用+工程技术.引用\\ &+计算机科学.引用+人文艺术.引用+学科变异系数 \tag{公式2} \\ 商科和经济学.教学&=临床医学.教学+生命科学.教学+自然科学.教学\\ &+心理学.教学+教育学.教学+法学.教学+社会科学.教学+工程技术.教学\\ &+计算机科学.教学+人文艺术.教学+学科变异系数 \tag{公式3} \\ 商科和经济学.科研&=临床医学.科研+生命科学.科研+自然科学.科研\\ &+心理学.科研+教育学.科研+法学.科研+社会科学.科研+工程技术.科研\\ &+计算机科学.科研+人文艺术.科研+学科变异系数 \tag{公式4} \\ 商科和经济学.国际化&=临床医学.国际化+生命科学.国际化+自然科学.国际化\\ &+心理学.国际化+教育学.国际化+法学.国际化+社会科学.国际化\\ &+工程技术.国际化+计算机科学.国际化+人文艺术.国际化+学科变异系数 \tag{公式5} \\ 商科和经济学.行业创收&=临床医学.行业创收+生命科学.行业创收+自然科学.行业创收\\ &+心理学.行业创收+教育学.行业创收+法学.行业创收+社会科学.行业创收\\ &+工程技术.行业创收+计算机科学.行业创收+人文艺术.行业创收\\ &+学科变异系数 \tag{公式6} \end{align} \]

  其余学科的统计分析模型以此类推,以各学科排名的总分、引用排名得分、教学排名得分、科研排名得分、国际化得分和行业创收得分为因变量,其他学科的相应排名指标得分为自变量,用PLM模型逐一进行统计分析,可得到如下六个模型参数矩阵。

表6 各学科排名总分的回归模型
表7 各学科引用排名得分的回归模型
表8 各学科教学排名得分的回归模型
表9 各学科科研排名得分的回归模型
表10 各学科国际化排名得分的回归模型
表11 各学科行业创收排名得分的回归模型

  通过以上六个参数矩阵,我们可以发现学科之间是复杂的,既有相互支撑的关系,例如自然科学与工程技术之间的正相关;也存在资源竞争,例如临床医学与自然医学之间的负相关。而且在不同指标上,学科之间的关系也有所不同。

  以上便是本次研究的主要发现,供读者参考。

  转载或引用请注明出处:https://rpubs.com/hongyu/594028   


  1. 张应强.理性利用大学排行榜 促进高校内涵发展[J].河北师范大学学报(教育科学版),2020,22(02):9-13.↩︎

  2. 指标2.3“研究产出”是爱思唯尔Scopus数据库收录的论文数,并根据学术机构的规模和各学科论文的规模进行加权统计↩︎

  3. 数据源采集自THE官方网站,包括“RANKING”和“SCORES”两个页面,URL:https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2020/world-ranking#!/page/0/length/25/sort_by/rank/sort_order/asc/cols/scores↩︎

  4. 周光礼,武建鑫.什么是世界一流学科[J].中国高教研究,2016(01):65-73.↩︎

  5. 交叉研究如何让中国大学“弯道超车”[N].光明日报, 2017-12-16(04).↩︎

  6. 路甬祥. 学科交叉与交叉科学的意义[J]. 中国科学院院刊,2005(01):58-60.↩︎

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title: "THE大学排名与学科排名的统计分析"
author: "洪煜-中央财经大学"
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<h2> 大学排名怎么看？</h2>
<h3> 以泰晤士高等教育世界大学排名和学科排名为例</h3>
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　　近日，教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》（教科技〔2020〕2号），要求高校摒弃“以刊评文”、破除“SCI至上”，探索建立科学的评价体系，其中明确提出要“减少对学科、学校的排名性评价，坚持分类和分领域评价”。

　　客观来看，科研评价中“SCI至上”的风气是高校滥用各类大学排行榜所致。为回应上级部门、社会各界对办学绩效的高度关切，高校越来越重视大学和学科排名，THE、QS、US News、ARWU等各类排行榜隐然成为各大高校展示学术实力、提高办学声誉的“锦标赛”。由于这些排行榜大多以SCI论文数量、被引次数、高被引论文、影响因子等作为关键指标，因此，部分高校紧盯这类指标，在科研管理和职称评聘中片面强调发表SCI论文，出现了“SCI至上”的问题，扭曲了科研创新的价值追求，助长了急功近利的学术风气。

　　时至今日，如何看待形形色色的排行榜？有学者指出应“理性利用大学排行榜”[^张应强]：排行榜一方面促进了大学之间的竞争，但却导致部分大学“对照排行榜搞建设”、“SCI至上”等乱象；另一方面，排行榜发挥了一些建设性功效，例如引导激励大学发展，诊断大学面临的问题，为大学之间尤其是同类型大学之间的比较提供参考，为大学提供监测和预警等。大学在使用排行榜的过程中，应适度淡化排名竞争，着力发挥其引导、诊断、比较、监测和预警等功效。

[^张应强]:张应强.理性利用大学排行榜 促进高校内涵发展[J].河北师范大学学报(教育科学版),2020,22(02):9-13.

　　综上所述，日后对于各类排行榜，大学不应过度执着于排名先后，对各类排行榜的认识，要实现三个转变：一是更多地将排行榜视为反映学校内涵式发展的测量工具，而非对外美化声誉的宣传工具；更多地将排行榜用于优化学科生态、促进学科建设，而非单纯比拼论文的多寡，影响因子大小；更多地将排行榜作为找准发展定位、凝练办学特色的参照系，而非求大求全、平庸发展的校准仪。

　　为实现上述转变，本研究进一步对大学排行榜的相关数据进行深入研究，从服务大学内涵式发展和“双一流”建设的角度出发，重点关注以下四个关键问题：

1. 如何评价排行榜的科学性？
2. 如何对大学进行分类和比较？
3. 如何理解大学整体排名和学科排名之间的关系？
4. 如何理解不同学科排名之间的关系？

　　本研究以泰晤士高等教育（以下简称“THE”）世界大学排名和学科排名为研究对象，通过分析THE排名的指标体系，采集近三年（2018年至2020年）THE大学排名和学科排名的相关数据，以期回应上述研究问题。

<center>
<h3> 问题一：THE世界大学排名的科学性</h3>
<h4> 对THE世界大学排名指标体系的评析与数据采集</h4>
</center>

<br>

　　**（一）简析THE世界大学排名和学科排名**

　　THE世界大学排名肇始于2004年，最早由《泰晤士报高等教育》与英国Quacquarelli Symonds（QS）公司联合发布世界大学排行榜；2010年，泰晤士与QS分道扬镳，改与路透社及爱思唯尔合作，建立了自己的排名系统。2020年，参与THE大学排行榜的大学达到了1397所，其指标体系如表1所示：

<center>
<h5> 表1 THE世界大学排名的指标权重

指标|权重|性质
---|:---:|:---:
**1. 教学**|**30.00%**|——
1.1 教学声誉(调查)|15.00%|主观指标
1.2 生师比|4.50%|客观指标
1.3 博士学位授予数与学士学位授予数的比率|2.25%|客观指标
1.4 博士学位授予数与教师数的比率|6.00%|客观指标
1.5 机构收入|2.25%|客观指标
**2. 科研**|**30.00%**|——
2.1 研究声誉(调查)|18.00%|客观指标
2.2 研究收入|6.00%|客观指标
2.3 研究产出[^指标2.3]|6.00%|客观指标
**3. 引用**|**30.00%**|**客观指标**
**4. 国际化**|**7.50%**|——
4.1 国际学生比例|2.50%|客观指标
4.2 国外教师比例|2.50%|客观指标
4.3 期刊发表中国际合作论文的比例|2.50%|客观指标
**5. 行业创收**|**2.50%**|**客观指标**

[^指标2.3]:指标2.3“研究产出”是爱思唯尔Scopus数据库收录的论文数，并根据学术机构的规模和各学科论文的规模进行加权统计

</center>

　　根据上述指标，可以发现目前THE世界大学排行版的指标以客观指标为主，其指标权重总计67%，主观指标包括教学声誉调查（15%）和研究声誉调查（18%）。

　　在大学排名之外，THE还按11个学科（细分为36个专业，详见附表1）进行了排名，这些学科包括：临床医学与健康、生命科学、自然科学、心理学、商科与经济学、教育学、法学、社会科学、工程技术、计算机科学、人文艺术等。上述学科大类的指标体系和大学排名的指标体系一致，包含教学、科研、引用、国际化和行业创收五大类，但每个学科在不同指标的权重有细微差别，详见下表：

<center>
<h5> 表2 THE世界大学学科排名的指标权重

学科|教学|科研|引用|国际化|行业创收
:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:
临床医学与健康|27.5%|27.5%|35%|7.5%|2.5%
生命科学|27.5%|27.5%|35%|7.5%|2.5%
自然科学|27.5%|27.5%|35%|7.5%|2.5%
心理学|27.5%|27.5%|35%|7.5%|2.5%
商科与经济学|30.9%|32.6%|25%|9%|2.5%
教育学|32.7%|29.8%|27.5%|7.5%|2.5%
法学|32.7%|30.8%|25%|9%|2.5%
社会科学|32.4%|32.6%|25%|7.5%|2.5%
工程技术|30%|30%|27.5%|7.5%|5%
计算机科学|30%|30%|27.5%|7.5%|5%
人文艺术|37.4%|37.6%|15%|7.5%|5%
</center>

　　从上述指标来看，商科与经济学、教育学、法学、社会科学、人文艺术等偏人文的学科在教学、科研这两个一级指标上的权重相对较大，都超过了60%，而引用所占的权重相对较小，约在25%至27.5%之间；临床医学与健康、生命科学、自然科学、心理学等偏理科的学科在引用这个一级指标上的权重较大，都达到了35%，而教学、科研所占权重相对小一些，均为55%；工程技术、计算机科学等偏工科的学科，各指标的权重比较“中庸”，教学、科研各占30%的权重，引用所占权重为27.5%。总体来看，这套指标体系大体上反映了各学科的特点。具有一定的科学性。

　　但是，在大多数学科的指标体系中，国际化所占权重达到7.5%，少数学科如商科与经济学、法学的国际化指标权重甚至达到了9%。大学的生源、教师和论文发表的国际化对其提升办学实力的作用固然不可或缺，但权重占比明显高于行业创收（约2.5%至5%之间），甚至在工程技术、计算机科学等工科领域，国际化指标的权重仍高出行业创收2.5个百分点，这一权重设计是有待商榷的。

　　总而言之，THE世界大学排名和学科排名指标体系设计具有一定的科学性，但其对国际化指标权重设计的合理性是存疑的，在分析过程中有必要将教学、科研、引用、国际化和行业创收等不同的指标拆解开来，逐一分析。

　　**（二）数据采集和样本分布**

　　根据THE世界大学排名官方网站公布的数据[^2020THE数据源]，可用于分析的指标有两类，一是反映学校基本情况信息的数据，包括：所在国家、学生数、生师比、国际学生占比、男女比率；
二是世界大学排名（或学科排名）的各项指标评分值，包括排名总分、教学排名评分、研究排名评分、引用排名评分、国际化排名评分、行业创收排名评分等。

[^2020THE数据源]:数据源采集自THE官方网站，包括"RANKING"和"SCORES"两个页面，URL:https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2020/world-ranking#!/page/0/length/25/sort_by/rank/sort_order/asc/cols/scores

　　通过对THE官方网站的网页进行分析，本研究通过自编的python程序采集了THE世界大学排行榜（2020）上1397所大学2018-2020年间在上述指标的相关数据，其样本的国别分布如表3所示。2020年，我国参与THE世界大学排名的高校共有81所，仅次于美国、日本和英国。

<center>
<h5> 表3 样本的国别分布


序号|国家|大学数|序号|国家|大学数
:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:
1|美国|172|17|加拿大|30
2|日本|110|18|埃及|20
3|英国|100|19|智利|18
**4**|**中国**|**81**|20|捷克|17
5|印度|56|21|墨西哥|17
6|德国|48|22|泰国|16
7|巴西|46|23|巴基斯坦|14
8|意大利|45|24|波兰|14
9|西班牙|45|25|马来西亚|13
10|伊朗|40|26|荷兰|13
11|俄罗斯|39|27|葡萄牙|13
12|法国|38|28|瑞典|12
13|台湾|36|29|奥地利|11
14|澳大利亚|35|30|瑞士|11
15|土耳其|34|31|希腊|10
16|南韩|31|32|南非|10
|||||其他国家|202
|||||总计|1397

</center>


```{r message=FALSE, warning=FALSE, include=FALSE}
# 导入和处理数据
# 加载library
library(tidyverse)
library(readxl)
library(plm)
library(broom)
library(knitr)
library(stargazer)
library(rmarkdown)
library(xtable)
library(matrixStats)
library(ggthemes)
library(kableExtra)

# 导入2018至2020年的各高校基本情况数据
THE_summary_2020=read_excel('word_university_rankings_2020_THE.xlsx')
THE_summary_2019=read_excel('word_university_rankings_2019_THE.xlsx')
THE_summary_2018=read_excel('word_university_rankings_2018_THE.xlsx')
THE_summary=rbind(THE_summary_2018,THE_summary_2019,THE_summary_2020)
THE_ranking=read_excel('THE_ranking_2020.xlsx')

# 添加2020年的各校排名顺序（rank_order）作为数据合并所需的id
THE_summary$rank_order_raw=as.integer(THE_summary$rank_order)/10
THE_summary$rank_order=sapply(THE_summary$nid,function(x) as.integer(THE_summary_2020[THE_summary_2020$nid==x,'rank_order'])/10)
THE_ranking$rank_order=THE_ranking$id+1

# 从排名数据中切分出2018至2020年的数据
THE_df=THE_ranking %>%
  select(c(rank_order,
                school_name,
                ranking,
                indicator,
           '2018','2019','2020')) %>%
  gather(year,score,'2018':'2020') %>% 
  spread(indicator,score) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook')

# 通过year和rank_order合并排名数据和各校基本情况数据，并进一步切分出世界大学排名的数据
THE_world_rank <-
  merge(THE_summary,THE_df,by=c('year','rank_order')) %>%
  filter(ranking=='World University Rankings') %>%
  arrange(year,rank_order)

# 将世界大学排名的五个排名指标转换为数字，缺失值替换为0
THE_world_rank$Citations = as.numeric(replace_na(THE_world_rank$Citations,0))
THE_world_rank$Industry_Income = as.numeric(replace_na(THE_world_rank$Industry_Income,0))
THE_world_rank$International_Outlook = as.numeric(replace_na(THE_world_rank$International_Outlook,0))
THE_world_rank$Research = as.numeric(replace_na(THE_world_rank$Research,0))
THE_world_rank$Teaching = as.numeric(replace_na(THE_world_rank$Teaching,0))
THE_world_rank$Overall = as.numeric(THE_world_rank$Overall)
THE_world_rank$学生数=as.numeric(str_remove(THE_world_rank$stats_number_students,','))

# 根据各校排名的五个指标值，计算出排名得分值
THE_world_rank=THE_world_rank %>%
  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0))


all_subjects=c("Other Health",
              "Medicine & Dentistry",
              "Biological Sciences",
              "Sport Science",
              "Veterinary Science",
              "Agriculture & Forestry",
              "Physics & Astronomy",
              "Chemistry",
              "Geology, Environmental, Earth & Marine Sciences",
              "Mathematics & Statistics",
              "Psychology",
              "Economics & Econometrics",
              "Business & Management",
              "Accounting & Finance",
              "Education",
              "Law",
              "Geography",
              "Sociology",
              "Politics & International Studies",
              "Communication & Media Studies",
              "General Engineering",
              "Civil Engineering",
              "Mechanical & Aerospace Engineering",
              "Electrical & Electronic Engineering",
              "Chemical Engineering",
              "Computer Science",
              "Languages, Literature & Linguistics",
              "History, Philosophy & Theology",
              "Art, Performing Arts & Design",
              "Archaeology",
              "Architecture")

subjects_df=as.tibble(sapply(all_subjects,function(x) str_detect(THE_world_rank$subjects_offered,x)))

THE_world_rank<-cbind(THE_world_rank,subjects_df)

所有专业_num=tibble(所有专业数=rowSums(subjects_df==TRUE))
临床医学_num=tibble(临床医学=rowSums(subjects_df[1:2]==TRUE))
生命科学_num=tibble(生命科学=rowSums(subjects_df[3:6]==TRUE))
自然科学_num=tibble(自然科学=rowSums(subjects_df[7:10]==TRUE))
心理学_num=tibble(心理学=rowSums(subjects_df[11]==TRUE))
商科和经济学_num=tibble(商科与经济学=rowSums(subjects_df[12:14]==TRUE))
教育学_num=tibble(教育学=rowSums(subjects_df[15]==TRUE))
法学_num=tibble(法学=rowSums(subjects_df[16]==TRUE))
社会科学_num=tibble(社会科学=rowSums(subjects_df[17:20]==TRUE))
工程技术_num=tibble(工程技术=rowSums(subjects_df[21:25]==TRUE))
计算机科学_num=tibble(计算机科学=rowSums(subjects_df[26]==TRUE))
人文艺术_num=tibble(人文艺术=rowSums(subjects_df[27:31]==TRUE))

学科数_df=cbind(所有专业_num,临床医学_num,生命科学_num,自然科学_num,心理学_num,商科和经济学_num,教育学_num,法学_num,社会科学_num,工程技术_num,计算机科学_num,人文艺术_num)
学科数_df=cbind(学科数_df,tibble(学科大类数=rowSums(学科数_df[2:12]!=0)))
学科数_df=cbind(学科数_df,tibble(学科大类覆盖率=rowSums(学科数_df[2:12]!=0)/11))
学科数_df=学科数_df %>%
  mutate(学科覆盖率=所有专业数/31) %>%
  mutate(学校综合性指数=学科覆盖率*学科大类覆盖率)

THE_world_rank<-cbind(THE_world_rank,学科数_df)


# 加入各个学科大类的排行榜得分作为自变量
# 需要注意的问题：每个学科评分所用的指标权重是不一样的

# 临床医学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 27.5%
# Research: volume, income and reputation
# 27.5%
# Citations: research influence
# 35%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

临床医学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Clinical, pre-clinical & health') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.275+Research*0.275+Citations*0.35+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('临床医学.',.)))

THE_world_rank<-merge(THE_world_rank,临床医学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 生命科学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 27.5%
# Research: volume, income and reputation
# 27.5%
# Citations: research influence
# 35%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

生命科学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Life sciences') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.275+Research*0.275+Citations*0.35+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('生命科学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,生命科学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 自然科学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 27.5%
# Research: volume, income and reputation
# 27.5%
# Citations: research influence
# 35%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

自然科学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Physical sciences') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.275+Research*0.275+Citations*0.35+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('自然科学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,自然科学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 心理学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 27.5%
# Research: volume, income and reputation
# 27.5%
# Citations: research influence
# 35%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

心理学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Psychology') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.275+Research*0.275+Citations*0.35+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('心理学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,心理学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 商科和经济学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 30.9%
# Research: volume, income and reputation
# 32.6%
# Citations: research influence
# 25%
# International outlook: staff, students and research
# 9%
# Industry income: innovation
# 2.5%

商科和经济学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Business & Economics') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.309+Research*0.326+Citations*0.25+International_Outlook*0.09+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('商科和经济学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,商科和经济学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 教育学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 32.7%
# Research: volume, income and reputation
# 29.8%
# Citations: research influence
# 27.5%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

教育学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Education') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.327+Research*0.298+Citations*0.275+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('教育学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,教育学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 法学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 32.7%
# Research: volume, income and reputation
# 30.8%
# Citations: research influence
# 25%
# International outlook: staff, students and research
# 9%
# Industry income: innovation
# 2.5%

法学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Law') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.327+Research*0.308+Citations*0.25+International_Outlook*0.09+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('法学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,法学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 社会科学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 32.4%
# Research: volume, income and reputation
# 32.6%
# Citations: research influence
# 25%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 2.5%

社会科学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Social sciences') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.324+Research*0.326+Citations*0.25+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('社会科学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,社会科学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 工程技术各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 30%
# Research: volume, income and reputation
# 30%
# Citations: research influence
# 27.5%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 5%

工程技术_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Engineering & technology') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.275+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.05) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('工程技术.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,工程技术_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 计算机科学各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 30%
# Research: volume, income and reputation
# 30%
# Citations: research influence
# 27.5%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 5%

计算机科学_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Computer Science') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.275+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.05) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('计算机科学.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,计算机科学_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)


# 人文艺术各指标权重：
# Teaching: the learning environment
# 37.4%
# Research: volume, income and reputation
# 37.6%
# Citations: research influence
# 15%
# International outlook: staff, students and research
# 7.5%
# Industry income: innovation
# 5%

人文艺术_rank<-
  select(THE_ranking,c(rank_order,
                  school_name,
                  ranking,
                  indicator,
                  '2018','2019','2020')) %>%
  filter(ranking=='Arts & humanities') %>%
  gather(year,score,'2018':'2020')%>% 
  spread(indicator,score) %>%
  select(-school_name,-ranking) %>%
  rename('Industry_Income'='Industry Income','International_Outlook'='International Outlook') %>%
  mutate_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Research','Teaching'),function(x) as.numeric(replace_na(x,0))) %>%
#  mutate(总分=Teaching*0.3+Research*0.3+Citations*0.3+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=Teaching*0.374+Research*0.376+Citations*0.15+International_Outlook*0.075+Industry_Income*0.025) %>%
  mutate(总分=na_if(总分,0)) %>%
  rename_at(c('Citations','Industry_Income','International_Outlook','Overall','Rank','Research','Teaching','总分'),list(~paste0('人文艺术.',.)))

THE_world_rank=merge(THE_world_rank,人文艺术_rank,by=c('year','rank_order'),all.x=TRUE)

# 将所有没有参评学科排名的学校的各指标值由缺失改为0
THE_world_rank=THE_world_rank %>%
  mutate_at(vars(matches('.总分')),function(x) replace_na(x,0)) %>%
  mutate_at(vars(matches('.Citations')),function(x) replace_na(x,0)) %>%
  mutate_at(vars(matches('.Teaching')),function(x) replace_na(x,0)) %>%
  mutate_at(vars(matches('.Research')),function(x) replace_na(x,0)) %>%
  mutate_at(vars(matches('.International_Outlook')),function(x) replace_na(x,0)) %>%
  mutate_at(vars(matches('.Industry_Income')),function(x) replace_na(x,0))
  
# 计算学科排名总分变异系数
subject_var=names(THE_world_rank)[endsWith(names(THE_world_rank),'.总分')]
学科排名总分变异系数<-THE_world_rank %>%
  select(rank_order,school_name,nid,year,location,ends_with('总分')) %>%
  replace(.,is.na(.),0) %>%
  mutate(mean=rowMeans(.[subject_var]),std=rowSds(as.matrix(.[subject_var]))) %>%
  transform(学科排名总分变异系数=std/mean) %>%
  select(学科排名总分变异系数)

THE_world_rank=cbind(THE_world_rank,学科排名总分变异系数)

THE_world_rank<-THE_world_rank %>%
  mutate(生师比=as.numeric(stats_student_staff_ratio)) %>%
  mutate(教职工数=round(学生数/生师比))

pool_data=THE_world_rank %>%
  filter(year>=2018) %>%
  pdata.frame(index=c('nid','year'))
```

<center>
<h3> 问题二：如何对大学进行分类</h3>
<h4> 学科排名总分变异系数的构建</h4>
</center>


　　参与2020年THE世界大学排名的大学接近1400多所，学校之间的差异巨大，其中，既有学科门类比较齐全，各学科实力比较均衡的综合型大学，也有在少数学科上实力突出的行业特殊型大学。如果简单看排名高低，难免会出现把鱼和猴子放在一起比赛爬树的荒诞局面，因此，要对大学之间进行科学比较，首先必须根据学科发展情况对大学进行区分：本研究计算了学科排名总分变异系数（以下简称“学科变异系数”），作为度量大学学科发展均衡程度和分类的工具。公式如下：
　　
    
$$
学科排名总分变异系数_i=\frac{学科排名总分的标准差_i}{学科排名总分的平均值_i}
$$

　　某大学i的学科变异系数等于其在临床医学等11个学科排名总分（缺失值计为0）的标准差除以其平均值。根据这一计算公式，2020年参加THE世界大学排名的1397所大学变异系数如下图所示。
　　
<center>

```{r echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
THE_world_rank %>%
  filter(year==2020) %>%
  ggplot(aes(rank_order,学科排名总分变异系数)) +
  geom_point(aes(color=factor(I(location=='China')))) +
  scale_colour_economist() +
  geom_hline(yintercept = quantile(学科排名总分变异系数,c(0.33,0.67),na.rm=TRUE)) +
  geom_smooth() +
  labs(x='THE世界大学排名的名次',colour='中国大学') +
  theme(legend.position="bottom")
```

图1 THE世界大学排名的名次与学科排名总分变异系数

</center>

　　从图1中的那条拟合线可以看出，在THE世界大学排名越靠前的大学，其学科变异系数越低，亦即排名靠前的大学有较大比例是学科发展水平比较均衡的综合型大学。

　　根据学科变异系数的33%和67%的百分位数（分别为0.842和1.726，即图1中的两条横线），本研究将参评THE世界大学排名的大学分为三类，一是学科变异系数小于0.842的大学，此类大学为学科发展均衡的综合型大学；二是学科变异系数界于0.842和1.726的大学，此类大学是有一定的学科特色，但总体上学科比较均衡的大学；三是学科变异系数大于1.726的学科特色突出的大学。

　　按上述3类大学来区分，参评的81所中国大学的分布情况如下：


<center>

<h5> 表4.1 学科变异系数较小的中国大学

```{r echo=FALSE}

# THE_world_rank %>%
#   filter(year==2020) %>%
#   select(rank_order,location,school_name,所有专业数,学科排名总分变异系数) %>%
#   mutate(学校分类=case_when(学科排名总分变异系数<quantile(学科排名总分变异系数,0.33,na.rm=TRUE)~'1',
#                             学科排名总分变异系数>quantile(学科排名总分变异系数,0.67,na.rm=TRUE)~'3',
#                             TRUE~'2')) %>%
#   filter(location=='China') %>%
#   arrange(学校分类,rank_order) -> 中国大学学科发展均衡情况分类

library("xlsx")
中国大学学科发展均衡情况<-read.xlsx('中国大学学科发展均衡情况分类.xlsx','Sheet1')
中国大学学科发展均衡情况 %>%
  filter(学校分类=='1') %>%
  select(名次,学校,开设专业数,学科排名总分变异系数) %>%
  kable(digits = 3) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),full_width = F)
```

<h5> 表4.2 学科变异系数中等的中国大学

```{r echo=FALSE}

中国大学学科发展均衡情况 %>%
  filter(学校分类=='2') %>%
  select(名次,学校,开设专业数,学科排名总分变异系数) %>%
  kable(digits = 3) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),full_width = F)
```

<h5> 表4.3 学科变异系数较大的中国大学

```{r echo=FALSE}

中国大学学科发展均衡情况 %>%
  filter(学校分类=='3') %>%
  select(名次,学校,开设专业数,学科排名总分变异系数) %>%
  kable(digits = 3) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),full_width = F)
```

</center>

　　根据上述表格，学科排名总分变异系数较低、中等和较高的中国大学分别有 `r paste0(table(中国大学学科发展均衡情况$学校分类),collapse='、')` 所，其中，学科发展较均衡（即学科变异系数较小）的中国大学包括：`r paste0(中国大学学科发展均衡情况[中国大学学科发展均衡情况$学校分类=='1','学校'][1:4],collapse='、')`等15所综合型大学，而学科特色较为突出（即学科变异系数较大）的中国大学包括：`r paste0(中国大学学科发展均衡情况[中国大学学科发展均衡情况$学校分类=='3','学校'][1:4],collapse='、')`等22所大学，其中除南华大学和华侨大学之外，其余20所均为行业特色大学。

　　总体上看，根据学科变异系数对大学进行分类，与我们日常经验较吻合，可做为较为科学的分类依据。

<center>
<h3> 问题三：如何理解学科排名与大学排名之间的关系</h3>
<h4> 对大学排名面板数据的分析</h4>
</center>

　　学科是大学的细胞,世界一流学科是建设世界一流大学的基础[^什么是世界一流学科]。纵观各国知名大学，无不是拥有若干世界领先的学科（或学科群），反映了大学的目标定位、办学特色和学术实力。

[^什么是世界一流学科]:周光礼,武建鑫.什么是世界一流学科[J].中国高教研究,2016(01):65-73.

　　从科学研究的角度来看，每一个学科都是人类知识体系中的一个分支，本无优劣高下之分，也不应过度强调门类之别，实际上，跨学科交叉研究是取得重大科学发现和产生引领性原创成果重大突破的重要方式，近100年的300多项诺贝尔自然科学奖中，有近半内容是跨学科交叉研究的成果[^交叉研究]。但**从大学排名和学科排名的角度看，学科不仅泾渭分明，而且对大学排名的“贡献度”也是有大有小的**。

[^交叉研究]:交叉研究如何让中国大学"弯道超车"[N].光明日报, 2017-12-16(04).

　　为研究各大学的学科排名对其大学排名的影响，本研究首先根据THE世界大学排名和学科排名的各项指标（参见表1、表2）及其权重，计算出1397所大学在2018年至2020年间THE世界大学排名和学科排名的总分，然后以THE世界大学排名总分为因变量，以11个学科的排名总分为自变量，以学生数、生师比、所有专业数和学科排名总分变异系数等反映学校办学规模、师资条件和学科结构等关键变量为控制变量。采用纵列数据分析的方法，模型如下：

$$
\begin{align}
大学排名总分_{it}=&\beta_0+\beta_1*临床医学.总分_{it}+\beta_2*生命科学.总分_{it} \\
&+\beta_3*自然科学.总分_{it}+\beta_4*心理学.总分_{it}+\beta_5*商科和经济学.总分_{it}\\
&+\beta_6*教育学.总分_{it}+\beta_7*法学.总分_{it}+\beta_8*社会科学.总分_{it}\\
&+\beta_9*工程技术.总分_{it}+\beta_{10}*计算机科学.总分_{it}+\beta_{11}*人文艺术.总分_{it}\\
&+\beta_{12}*学生数_{it}+\beta_{13}*生师比_{it}+\beta_{14}*所有专业数_{it}\\
&+\beta_{15}*学科排名总分变异系数_{it}+e_{it}
\end{align}
$$

　　根据 $e_{it}$ 中是否包含有不随时间变化的“个体效应”，纵列数据分析需要估算两种模型：随机效应模型和固定效应模型。本研究使用R的plm统计软件包，对上述两类模型的估算结果如表5所示：

<center>
<h5> 表5 THE世界大学排名的统计模型

```{r message=FALSE,echo=FALSE,warning=FALSE,results='asis'}
form=总分~临床医学.总分+生命科学.总分+自然科学.总分+心理学.总分+商科和经济学.总分+教育学.总分+法学.总分+社会科学.总分+工程技术.总分+计算机科学.总分+人文艺术.总分+学生数+教职工数+所有专业数+学科排名总分变异系数

pool_model=plm(form,model="pooling",data=pool_data)
fix_twoways_model=plm(form,model="within",effect='twoways',data=pool_data)
random_model=plm(form,model="random",data=pool_data)

stargazer(random_model,fix_twoways_model,type='html',
          column.labels = c('随机效应','固定效应'),
          omit.stat=c("f", "ser","adj.rsq"),single.row = TRUE,dep.var.caption = '',
          report = 'vc*',font.size = 'tiny')
```


</center>

　　对上述两个模型的豪斯曼检验(Hausman Test，卡方值=1913.6;自由度=14;P值<0.01），结果显著.据此，应以固定效应模型的结果为准。根据固定效应模型，对大学排名总分的影响效应值由大到小分别是：临床医学（0.060），人文艺术（0.039），工程技术（0.037），社会科学（0.027），自然科学（0.024），生命科学（0.023）和计算机科学（0.020）；心理学、商科和经济学、教育学和法学等学科排名总分对大学排名总分的影响效应不显著。此外，教职员工数对大学排名总分有显著负影响，学科排名总分变异系数对大学排名总分有显著正影响。这说明**在学科结构类似的情况下，师资规模较小、学科实力差异较大的大学，即“小而有特色”的大学排名较靠前**。

<center>
<h3> 问题四：如何理解学科排名之间的关系</h3>
</center>

　　学科是相互联系的，物理学家、量子论的创始人M·普朗克也深刻地认识到：“科学是内在的整体，被分解为单独的部门不是取决于事物的本质，而是取决于人类认识能力的局限性。实际上存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的链条，这是一个任何一处都不能被打断的链条。”[^路甬祥]。因此，于大学而言，最好的情况是若干学科相互渗透、相互支撑，共同构建一个健康而富有活力学科生态；于某一特定学科而言，则有两种情况：从知识生产的角度看，其他学科的研究视角、研究方法和相关理论可能成为本学科研究的重要补益，从而促进本学科的发展；但从资源约束的角度，其他学科与本学科在人力、经费等资源竞争方面相互角力，在资源稀缺的情况下，其他学科的繁荣可能压制本学科的发展。

[^路甬祥]:路甬祥. 学科交叉与交叉科学的意义[J]. 中国科学院院刊,2005(01):58-60.

　　那么，**在不同类型的大学里，学科之间是怎样一种关系？是共生共荣还是此消彼长？** 对THE的学科排名可以提供一个分析视角。以商科和经济学为例，若以商科和经济学学科排名各项指标得分为因变量，以其他学科排名指标得分为自变量，可通过PLM模型分析商科和经济学与其他学科之间的关系。模型公式如下：

$$
\begin{align}
商科和经济学.总分&=临床医学.总分+生命科学.总分+自然科学.总分\\
&+心理学.总分+教育学.总分+法学.总分+社会科学.总分+工程技术.总分\\
&+计算机科学.总分+人文艺术.总分+学科变异系数 \tag{公式1} \\
商科和经济学.引用&=临床医学.引用+生命科学.引用+自然科学.引用\\
&+心理学.引用+教育学.引用+法学.引用+社会科学.引用+工程技术.引用\\
&+计算机科学.引用+人文艺术.引用+学科变异系数 \tag{公式2} \\
商科和经济学.教学&=临床医学.教学+生命科学.教学+自然科学.教学\\
&+心理学.教学+教育学.教学+法学.教学+社会科学.教学+工程技术.教学\\
&+计算机科学.教学+人文艺术.教学+学科变异系数 \tag{公式3} \\
商科和经济学.科研&=临床医学.科研+生命科学.科研+自然科学.科研\\
&+心理学.科研+教育学.科研+法学.科研+社会科学.科研+工程技术.科研\\
&+计算机科学.科研+人文艺术.科研+学科变异系数 \tag{公式4} \\
商科和经济学.国际化&=临床医学.国际化+生命科学.国际化+自然科学.国际化\\
&+心理学.国际化+教育学.国际化+法学.国际化+社会科学.国际化\\
&+工程技术.国际化+计算机科学.国际化+人文艺术.国际化+学科变异系数 \tag{公式5} \\
商科和经济学.行业创收&=临床医学.行业创收+生命科学.行业创收+自然科学.行业创收\\
&+心理学.行业创收+教育学.行业创收+法学.行业创收+社会科学.行业创收\\
&+工程技术.行业创收+计算机科学.行业创收+人文艺术.行业创收\\
&+学科变异系数 \tag{公式6}
\end{align}
$$

　　其余学科的统计分析模型以此类推，以各学科排名的总分、引用排名得分、教学排名得分、科研排名得分、国际化得分和行业创收得分为因变量，其他学科的相应排名指标得分为自变量，用PLM模型逐一进行统计分析，可得到如下六个模型参数矩阵。

<center>
<h5> 表6 各学科排名总分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型.png)
</center>


<center>
<h5> 表7 各学科引用排名得分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型_Citations.png)
</center>

<center>
<h5> 表8 各学科教学排名得分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型_Teaching.png)
</center>

<center>
<h5> 表9 各学科科研排名得分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型_Research.png)
</center>

<center>
<h5> 表10 各学科国际化排名得分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型_International_Outlook.png)
</center>

<center>
<h5> 表11 各学科行业创收排名得分的回归模型
![](各学科大学排名回归模型_Industry_Income.png)
</center>

　　通过以上六个参数矩阵，我们可以发现学科之间是复杂的，既有相互支撑的关系，例如自然科学与工程技术之间的正相关；也存在资源竞争，例如临床医学与自然医学之间的负相关。而且在不同指标上，学科之间的关系也有所不同。

　　以上便是本次研究的主要发现，供读者参考。

　　转载或引用请注明出处：https://rpubs.com/hongyu/594028
　　

<center>
```{r message=FALSE, warning=FALSE, include=FALSE, results='asis'}
replace_name<-function(x) {
  names(x$coefficients)=sub('\\..*','',names(x$coefficients))
  names(x$coefficients)=sub('\\(Intercept\\)','截距',names(x$coefficients))
  x
}

return_plm <- function(model_form,model_data) {
  random_model=plm(model_form,model="random",data=model_data)
  fix_twoways_model=plm(model_form,model="within",effect='twoways',data=model_data)
  p_value=phtest(random_model,fix_twoways_model)$p.value
  if (p_value <= 0.05) {
    result=fix_twoways_model
  } else {
    result=random_model
  }
  replace_name(result)
}

return_model_form <- function(dep_var,end_str){
  indep_subject=c('临床医学','生命科学','自然科学','心理学','商科和经济学','教育学','法学','社会科学','工程技术','计算机科学','人文艺术')
  model_form=paste0(dep_var,end_str,'~所有专业数+学科排名总分变异系数+',paste0(indep_subject[indep_subject!=dep_var],collapse=paste0(end_str,'+')),end_str,collapse = '')
  model_form
}

stargazer(lapply(c('.总分','.Citations','.Teaching','.Research','.International_Outlook','.Industry_Income'),function(x) return_plm(return_model_form('商科和经济学',x),pool_data[pool_data$商科和经济学.总分!=0,])),
          type='html',align = TRUE,
          dep.var.labels = c('排名总分','引用','教学','研究','国际化','产业创收'),
          dep.var.caption='',
          column.separate=c(1,1,1,1,1,1),
          digits = 3,omit.stat=c("f", "ser","adj.rsq"),
          single.row = TRUE,report = 'vc*',out='商科和经济学排名PLM模型.html')

```
</center>


<center>
```{r eval=FALSE, include=FALSE, results='asis'}
学校分类 <-THE_world_rank %>%
  filter(year==2020) %>%
  select(rank_order,school_name,学科排名总分变异系数) %>%
  mutate(学校分类=case_when(学科排名总分变异系数<quantile(学科排名总分变异系数,0.33,na.rm=TRUE)~'1.学科变异系数较小',
                            学科排名总分变异系数>quantile(学科排名总分变异系数,0.67,na.rm=TRUE)~'3.学科变异系数较大',
                            TRUE~'2.学科变异系数中等'))

new_data=merge(THE_world_rank,学校分类[,c('rank_order','学校分类')],by='rank_order')
pool_data_econ=pdata.frame(new_data[new_data$商科和经济学.总分!=0,],index=c('nid','year'))

models<-pool_data_econ %>%
  split(.$学校分类) %>%
  map(~lapply(c('.总分','.Citations','.Teaching','.Research','.International_Outlook','.Industry_Income'),function(x) replace_name(plm(return_model_form('商科和经济学',x),model="within",effect='twoways',data=.))))

```
</center>


<center>
```{r eval=FALSE, include=FALSE, results='asis'}
stargazer(models[1],
          type='html',align = TRUE,
          column.labels = c('排名总分','引用','教学','研究','国际化','产业创收'),
          #dep.var.caption='',
          #column.separate=c(1,1,1,1,1,1),
          digits = 3,omit.stat=c("f", "ser","adj.rsq"),
          single.row = TRUE,report = 'vc*')
```
</center>


<center>
```{r eval=FALSE, include=FALSE, results='asis'}
stargazer(models[2],
          type='html',align = TRUE,
          column.labels = c('排名总分','引用','教学','研究','国际化','产业创收'),
          #dep.var.caption='',
          #column.separate=c(1,1,1,1,1,1),
          digits = 3,omit.stat=c("f", "ser","adj.rsq"),
          single.row = TRUE,report = 'vc*')
```
</center>



<center>
```{r eval=FALSE, include=FALSE, results='asis'}
stargazer(models[3],
          type='html',align = TRUE,
          column.labels = c('排名总分','引用','教学','研究','国际化','产业创收'),
          #dep.var.caption='',
          #column.separate=c(1,1,1,1,1,1),
          digits = 3,omit.stat=c("f", "ser","adj.rsq"),
          single.row = TRUE,report = 'vc*')

```
</center>