NOTA: Lo que presento aquí es un ejemplo de como realizar análisis de series de tiempo, usando datos de la evolución total de casos disponible en fuentes públicas en internet. No tiene ninguna validez epidemiológica, ya que eso requería un modelo de la diseminación de la enfermedad. En particular, las predicciones son solo válidas en cuanto no existan cambios en las políticas públicas; si los hay, se esperaría que (ojalá) las predicciones fuesen incorrectas.
Análisis de datos observados
El día de hoy se incorporan las regiones de Magallanes y Los Ríos. Claramente, la única región que sistemáticamente supera a la región Metropolitana en su tasas de crecimiento es la Araucanía.
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

El mismo gráfico, pero separando las regiones
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

El día de hoy podemos distinguir tres tipos de regiones, de avance rápido (sobre 30% diario), avance moderado (20%-30%) y lento (<20%). Preocupa por su avance rápido y su constancia el crecimiento de la Araucanía. En el caso de Biobío, si bien tiene su número de casos es un orden de magnitud menor, no se observa la fuerte caída en la curva que si muestra la Metropolitana, por lo que se debe ser cauto.
## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

Usando como referencia tasas del 40% y 20% de aumento, son de preocupación Valparaíso, Biobío y Araucanía. La región Metropolitana presentaba una tasa ya no explosiva, pero el aumento de los últimos tres días no es positivo.

Predicción
NOTA: Se presentan aquí tres metodologías de predicción. Recuerden que corresponden a un ejercicio para mostrar las bondades y dificultades de cada técnica
Para predecir, se ocupan tres técnicas distintas:
- regresión exponencial sobre datos totales: se ajusta la serie a la expresión \(y=a * r^t\) usando regresión lineal. Es válida si el proceso no cambia a lo largo del tiempo. Se caracteriza porque el intervalo de confianza es constante al transformar los datos a logaritmo.
- tendencia sobre casos nuevos + AR(1): Se modela la tendencia de los casos nuevos usando regresión exponencial, más la relación que existe entre dos mediciones contiguas. El error estándar aumenta de manera importante a lo largo del tiempo, tanto por el error al calcular la tendencia, como por el componente AR(1). El valor medio obtenido es bastante sensible a los cambios en las mediciones finales.
- ARIMA(1,1,0) más deriva: Se ocupa un modelo autorregresivo, con diferenciación y deriva. Esto implica que se asume que los datos tienen una tendencia constante (como el modelo de regresión exponencial), y pero se modela la relación que existe entre casos contiguos (como el modelo de tendencia). Tiende a generar modelos menos variables que el de tendencia + AR(1), pero asume que la curva de crecimiento es la misma de toda la serie de datos.
Recordemos que la predicción usando los últimos casos (color morado) es muy sensible a lo que ocurre en los últimos días, por lo que refleja curvas bajo la exponencial para Valparaíso, Metropolitana, Maule, Ñuble, Antofagsta y Los Lagos y Biobío. Para el resto de las regiones, el patrón esperado es exponencial, lo que es particularmente preocupante en la región de la Araucanía.

Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Valparaíso
| 8 |
25 |
58.43 |
54.32 |
65.7 |
| 9 |
26 |
61.46 |
55.74 |
72.2 |
| 10 |
27 |
64.89 |
57.16 |
80.46 |
| 11 |
28 |
65.84 |
57.52 |
82.94 |
| 12 |
29 |
66.5 |
57.76 |
84.8 |
| 13 |
30 |
66.66 |
57.82 |
85.24 |
| 14 |
31 |
66.73 |
57.84 |
85.45 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Metropolitana
| 18 |
18 |
1021 |
968.6 |
1165 |
| 19 |
19 |
1116 |
1002 |
1429 |
| 20 |
20 |
1198 |
1032 |
1659 |
| 21 |
21 |
1271 |
1058 |
1864 |
| 22 |
22 |
1334 |
1080 |
2039 |
| 23 |
23 |
1386 |
1099 |
2185 |
| 24 |
24 |
1427 |
1114 |
2302 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Maule
| 15 |
18 |
32.52 |
32.11 |
34.34 |
| 16 |
19 |
32.87 |
32.19 |
35.97 |
| 17 |
20 |
33.08 |
32.24 |
36.94 |
| 18 |
21 |
33.2 |
32.26 |
37.5 |
| 19 |
22 |
33.27 |
32.28 |
37.8 |
| 20 |
23 |
33.3 |
32.28 |
37.96 |
| 21 |
24 |
33.31 |
32.29 |
38.03 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Ñuble
| 12 |
25 |
145.9 |
144.3 |
156.2 |
| 13 |
26 |
152 |
145 |
209.6 |
| 14 |
27 |
153.5 |
145.2 |
224.1 |
| 15 |
28 |
155.1 |
145.3 |
240.6 |
| 16 |
29 |
155.7 |
145.4 |
246.8 |
| 17 |
30 |
156.1 |
145.4 |
251 |
| 18 |
31 |
156.2 |
145.4 |
252.7 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Biobío
| 10 |
18 |
157.7 |
143.2 |
197.7 |
| 11 |
19 |
181.1 |
151.5 |
264.2 |
| 12 |
20 |
203.1 |
159.2 |
326.6 |
| 13 |
21 |
223 |
166.2 |
383.3 |
| 14 |
22 |
240.2 |
172.2 |
432.3 |
| 15 |
23 |
254.5 |
177.2 |
473 |
| 16 |
24 |
265.8 |
181.2 |
505.2 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Araucanía
| 9 |
25 |
196.6 |
177.8 |
225.5 |
| 10 |
26 |
255.3 |
212 |
326.3 |
| 11 |
27 |
344.5 |
261.3 |
487.9 |
| 12 |
28 |
451.2 |
318.5 |
686.7 |
| 13 |
29 |
605.2 |
399.9 |
978 |
| 14 |
30 |
799.3 |
501.6 |
1349 |
| 15 |
31 |
1072 |
643.8 |
1872 |
Exponencial : Valparaíso
| 8 |
25 |
64.51 |
54.29 |
76.65 |
| 9 |
26 |
81.44 |
67.49 |
98.28 |
| 10 |
27 |
102.8 |
83.73 |
126.2 |
| 11 |
28 |
129.8 |
103.7 |
162.4 |
| 12 |
29 |
163.8 |
128.4 |
209.1 |
| 13 |
30 |
206.8 |
158.8 |
269.5 |
| 14 |
31 |
261.1 |
196.2 |
347.6 |
Exponencial : Metropolitana
| 18 |
18 |
1935 |
885.4 |
4230 |
| 19 |
19 |
2583 |
1165 |
5728 |
| 20 |
20 |
3448 |
1531 |
7764 |
| 21 |
21 |
4601 |
2009 |
10538 |
| 22 |
22 |
6141 |
2634 |
14317 |
| 23 |
23 |
8197 |
3451 |
19471 |
| 24 |
24 |
10940 |
4515 |
26506 |
Exponencial : Maule
| 15 |
18 |
42.49 |
28.52 |
63.31 |
| 16 |
19 |
48.28 |
32.07 |
72.69 |
| 17 |
20 |
54.86 |
36.02 |
83.56 |
| 18 |
21 |
62.34 |
40.43 |
96.13 |
| 19 |
22 |
70.83 |
45.33 |
110.7 |
| 20 |
23 |
80.49 |
50.79 |
127.5 |
| 21 |
24 |
91.46 |
56.87 |
147.1 |
Exponencial : Ñuble
| 12 |
25 |
218.8 |
121.1 |
395.3 |
| 13 |
26 |
273.4 |
147.7 |
506.2 |
| 14 |
27 |
341.8 |
179.8 |
649.9 |
| 15 |
28 |
427.2 |
218.3 |
836.2 |
| 16 |
29 |
534 |
264.5 |
1078 |
| 17 |
30 |
667.5 |
320 |
1393 |
| 18 |
31 |
834.4 |
386.5 |
1801 |
Exponencial : Biobío
| 10 |
18 |
203 |
152.1 |
271 |
| 11 |
19 |
271.1 |
199.6 |
368 |
| 12 |
20 |
361.9 |
261.6 |
500.7 |
| 13 |
21 |
483.3 |
342.2 |
682.4 |
| 14 |
22 |
645.3 |
447.1 |
931.2 |
| 15 |
23 |
861.6 |
583.5 |
1272 |
| 16 |
24 |
1150 |
760.8 |
1740 |
Exponencial : Araucanía
| 9 |
25 |
244.5 |
158.7 |
376.5 |
| 10 |
26 |
361.2 |
227.4 |
573.7 |
| 11 |
27 |
533.5 |
324.5 |
877.3 |
| 12 |
28 |
788.2 |
461.7 |
1346 |
| 13 |
29 |
1164 |
655.5 |
2069 |
| 14 |
30 |
1720 |
928.8 |
3186 |
| 15 |
31 |
2541 |
1314 |
4916 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Valparaíso
| 8 |
25 |
65.71 |
56.77 |
76.06 |
| 9 |
26 |
79.91 |
67.97 |
93.96 |
| 10 |
27 |
102.3 |
84.14 |
124.4 |
| 11 |
28 |
127.5 |
102.9 |
158 |
| 12 |
29 |
161.2 |
127.2 |
204.2 |
| 13 |
30 |
202.2 |
156.7 |
260.8 |
| 14 |
31 |
254.7 |
193.9 |
334.4 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Metropolitana
| 18 |
18 |
1241 |
851.9 |
1808 |
| 19 |
19 |
1648 |
949.6 |
2859 |
| 20 |
20 |
2189 |
1105 |
4336 |
| 21 |
21 |
2907 |
1313 |
6435 |
| 22 |
22 |
3861 |
1583 |
9418 |
| 23 |
23 |
5128 |
1926 |
13654 |
| 24 |
24 |
6811 |
2360 |
19653 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Maule
| 15 |
18 |
35.94 |
25.48 |
50.69 |
| 16 |
19 |
39.96 |
25.26 |
63.23 |
| 17 |
20 |
44.49 |
25.59 |
77.32 |
| 18 |
21 |
49.52 |
26.3 |
93.23 |
| 19 |
22 |
55.12 |
27.27 |
111.4 |
| 20 |
23 |
61.35 |
28.46 |
132.2 |
| 21 |
24 |
68.29 |
29.85 |
156.2 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Ñuble
| 12 |
25 |
181.8 |
116.1 |
284.6 |
| 13 |
26 |
229.6 |
135.9 |
387.9 |
| 14 |
27 |
289.9 |
155 |
542 |
| 15 |
28 |
366.1 |
181.7 |
737.4 |
| 16 |
29 |
462.2 |
213.6 |
1000 |
| 17 |
30 |
583.6 |
253 |
1347 |
| 18 |
31 |
737 |
300.8 |
1806 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Biobío
| 10 |
18 |
180.4 |
139.2 |
233.7 |
| 11 |
19 |
239.4 |
168.5 |
340.1 |
| 12 |
20 |
318 |
207.9 |
486.2 |
| 13 |
21 |
422.3 |
259.4 |
687.4 |
| 14 |
22 |
560.9 |
326 |
965 |
| 15 |
23 |
744.9 |
411.7 |
1348 |
| 16 |
24 |
989.3 |
522.1 |
1874 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Araucanía
| 9 |
25 |
204.8 |
156.7 |
267.7 |
| 10 |
26 |
301.1 |
196.2 |
462.1 |
| 11 |
27 |
445.5 |
256.1 |
774.9 |
| 12 |
28 |
660.2 |
342 |
1274 |
| 13 |
29 |
978.8 |
463.4 |
2068 |
| 14 |
30 |
1451 |
634 |
3323 |
| 15 |
31 |
2152 |
873.7 |
5302 |

Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Antofagasta
| 14 |
25 |
21.93 |
21.22 |
24.88 |
| 15 |
26 |
22.62 |
21.39 |
27.73 |
| 16 |
27 |
23.1 |
21.5 |
29.72 |
| 17 |
28 |
23.42 |
21.58 |
31.05 |
| 18 |
29 |
23.62 |
21.63 |
31.88 |
| 19 |
30 |
23.74 |
21.66 |
32.39 |
| 20 |
31 |
23.81 |
21.68 |
32.68 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Los.Ríos
| 12 |
25 |
31.92 |
27.49 |
39.91 |
| 13 |
26 |
50.34 |
36.82 |
76.26 |
| 14 |
27 |
79.45 |
51.19 |
135.2 |
| 15 |
28 |
133.4 |
77.63 |
245.6 |
| 16 |
29 |
231.4 |
125.4 |
446.2 |
| 17 |
30 |
424 |
219.4 |
841 |
| 18 |
31 |
811.2 |
408.2 |
1635 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Magallanes
| 11 |
25 |
29.59 |
25.18 |
40.1 |
| 12 |
26 |
39.25 |
29.21 |
63.28 |
| 13 |
27 |
52.77 |
34.85 |
95.72 |
| 14 |
28 |
71.8 |
42.77 |
141.3 |
| 15 |
29 |
98.97 |
54.1 |
206.6 |
| 16 |
30 |
138.3 |
70.52 |
301 |
| 17 |
31 |
196.2 |
94.65 |
439.9 |
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Los.Lagos
| 18 |
18 |
78.21 |
66.5 |
129.1 |
| 19 |
19 |
89.11 |
68.8 |
180.7 |
| 20 |
20 |
104.5 |
72.02 |
254.5 |
| 21 |
21 |
121.8 |
75.62 |
337.1 |
| 22 |
22 |
142.7 |
79.99 |
437.3 |
| 23 |
23 |
167.4 |
85.15 |
555.8 |
| 24 |
24 |
196.9 |
91.3 |
697.1 |
Exponencial : Antofagasta
| 14 |
25 |
34.5 |
14.92 |
79.78 |
| 15 |
26 |
44 |
18.56 |
104.3 |
| 16 |
27 |
56.12 |
23.02 |
136.8 |
| 17 |
28 |
71.57 |
28.48 |
179.8 |
| 18 |
29 |
91.27 |
35.18 |
236.8 |
| 19 |
30 |
116.4 |
43.36 |
312.4 |
| 20 |
31 |
148.4 |
53.36 |
412.9 |
Exponencial : Los.Ríos
| 12 |
25 |
22.42 |
5.37 |
93.6 |
| 13 |
26 |
31.73 |
7.17 |
140.4 |
| 14 |
27 |
44.89 |
9.51 |
211.9 |
| 15 |
28 |
63.51 |
12.54 |
321.6 |
| 16 |
29 |
89.86 |
16.47 |
490.4 |
| 17 |
30 |
127.1 |
21.53 |
751 |
| 18 |
31 |
179.9 |
28.03 |
1154 |
Exponencial : Magallanes
| 11 |
25 |
29.13 |
17.03 |
49.82 |
| 12 |
26 |
39.45 |
22.48 |
69.25 |
| 13 |
27 |
53.43 |
29.58 |
96.53 |
| 14 |
28 |
72.37 |
38.82 |
134.9 |
| 15 |
29 |
98.01 |
50.85 |
188.9 |
| 16 |
30 |
132.7 |
66.47 |
265.1 |
| 17 |
31 |
179.8 |
86.77 |
372.5 |
Exponencial : Los.Lagos
| 18 |
18 |
120.2 |
22.07 |
654.2 |
| 19 |
19 |
167.2 |
29.76 |
938.8 |
| 20 |
20 |
232.6 |
40.03 |
1351 |
| 21 |
21 |
323.5 |
53.71 |
1949 |
| 22 |
22 |
450.1 |
71.89 |
2817 |
| 23 |
23 |
626.1 |
96.02 |
4083 |
| 24 |
24 |
871.1 |
128 |
5928 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Antofagasta
| 14 |
25 |
24.81 |
12.74 |
48.3 |
| 15 |
26 |
29.89 |
10.73 |
83.27 |
| 16 |
27 |
36.13 |
9.86 |
132.3 |
| 17 |
28 |
43.7 |
9.51 |
200.8 |
| 18 |
29 |
52.86 |
9.44 |
296 |
| 19 |
30 |
63.95 |
9.57 |
427.4 |
| 20 |
31 |
77.35 |
9.84 |
608 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Los.Ríos
| 12 |
25 |
30.29 |
12.12 |
75.68 |
| 13 |
26 |
41.24 |
10.69 |
159.1 |
| 14 |
27 |
56.09 |
10.46 |
300.8 |
| 15 |
28 |
76.3 |
10.81 |
538.6 |
| 16 |
29 |
103.8 |
11.56 |
931.9 |
| 17 |
30 |
141.2 |
12.66 |
1574 |
| 18 |
31 |
192 |
14.11 |
2612 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Magallanes
| 11 |
25 |
27.32 |
19.07 |
39.12 |
| 12 |
26 |
34.67 |
19.15 |
62.77 |
| 13 |
27 |
44.31 |
20.29 |
96.79 |
| 14 |
28 |
56.76 |
22.21 |
145 |
| 15 |
29 |
72.75 |
24.85 |
212.9 |
| 16 |
30 |
93.26 |
28.23 |
308.1 |
| 17 |
31 |
119.6 |
32.42 |
440.9 |
ARIMA(1,1,0) con deriva : Los.Lagos
| 18 |
18 |
83.25 |
21.06 |
329 |
| 19 |
19 |
107.9 |
16.72 |
697 |
| 20 |
20 |
140.2 |
14.67 |
1339 |
| 21 |
21 |
182 |
13.66 |
2425 |
| 22 |
22 |
236.3 |
13.21 |
4227 |
| 23 |
23 |
306.9 |
13.14 |
7169 |
| 24 |
24 |
398.5 |
13.34 |
11908 |
Suma total
Excluyendo las Regiones de Arica y Parinacota, Tarapacá, Atacama, Coquimbo y Aysén, podemos tratar de calcular la suma de casos para la próxima semana. No he calculado los intervalos de confianza, porque para que sean adecuados debería considerar la covarianza entre las series de las distintas regiones.
Si comparamos estos resultados con los de calcular el modelo para el total, podemos ver que el modelo T+AR(1)es ligeramente más optimista, definiendo 7150 casos para el día 7, vs 8286 del modelo general. Se debe notar la forma ligeramente curva del modelo T+AR(1), lo que se atribuiría al crecimiento de Regiones vs el estancamiento de casos en la RM.
En cambio, el modelo exponencial y ARIMA(1,1,0) son más pesimistas, con predicciones de 10780 y 10811 casos, vs 6120 del model para el valor total. Esto se puede entender, considerando que los modelos exponenciales y ARIMA para Antofagasta, Metropolitana , Maule, Ñuble y Biobío por separado indican alzas mucho mayores que el modelo Tendencia reciente + AR(1).

| 1 |
observado |
1 |
| 2 |
observado |
3 |
| 3 |
observado |
4 |
| 4 |
observado |
5 |
| 5 |
observado |
7 |
| 6 |
observado |
10 |
| 7 |
observado |
13 |
| 8 |
observado |
17 |
| 9 |
observado |
23 |
| 10 |
observado |
33 |
| 11 |
observado |
43 |
| 12 |
observado |
61 |
| 13 |
observado |
75 |
| 14 |
observado |
156 |
| 15 |
observado |
201 |
| 16 |
observado |
342 |
| 17 |
observado |
434 |
| 18 |
observado |
537 |
| 19 |
observado |
632 |
| 20 |
observado |
746 |
| 21 |
observado |
922 |
| 22 |
observado |
1142 |
| 23 |
observado |
1306 |
| 24 |
observado |
1610 |
| 25 |
General: Exponencial |
2286 |
| 26 |
General: Exponencial |
2925 |
| 27 |
General: Exponencial |
3758 |
| 28 |
General: Exponencial |
4852 |
| 29 |
General: Exponencial |
6297 |
| 30 |
General: Exponencial |
8217 |
| 31 |
General: Exponencial |
10787 |
| 25 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
2049 |
| 26 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
2665 |
| 27 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
3507 |
| 28 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
4612 |
| 29 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
6107 |
| 30 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
8103 |
| 31 |
General: ARIMA(1,1,0)+drift |
10811 |
| 25 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
1822 |
| 26 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
2194 |
| 27 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
2629 |
| 28 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
3258 |
| 29 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
4094 |
| 30 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
5351 |
| 31 |
Casos nuevo: Tendencia + AR(1) |
7157 |
Fuentes de información: Principalmente, se utilizó el reporte diario del MINSAL, usando Wayback machine para recopilar la información ya no disponible.