NOTA: Lo que presento aquí es un ejemplo de como realizar análisis de series de tiempo, usando datos de la evolución total de casos disponible en fuentes públicas en internet. No tiene ninguna validez epidemiológica, ya que eso requería un modelo de la diseminación de la enfermedad. En particular, las predicciones son solo válidas en cuanto no existan cambios en las políticas públicas; si los hay, se esperaría que (ojalá) las predicciones fuesen incorrectas.

Análisis de datos observados

El día de hoy se incorporan las regiones de Magallanes y Los Ríos. Claramente, la única región que sistemáticamente supera a la región Metropolitana en su tasas de crecimiento es la Araucanía.

## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

El mismo gráfico, pero separando las regiones

## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

El día de hoy podemos distinguir tres tipos de regiones, de avance rápido (sobre 30% diario), avance moderado (20%-30%) y lento (<20%). Preocupa por su avance rápido y su constancia el crecimiento de la Araucanía. En el caso de Biobío, si bien tiene su número de casos es un orden de magnitud menor, no se observa la fuerte caída en la curva que si muestra la Metropolitana, por lo que se debe ser cauto.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

## Scale for 'y' is already present. Adding another scale for 'y', which will
## replace the existing scale.

Usando como referencia tasas del 40% y 20% de aumento, son de preocupación Valparaíso, Biobío y Araucanía. La región Metropolitana presentaba una tasa ya no explosiva, pero el aumento de los últimos tres días no es positivo.

Predicción

NOTA: Se presentan aquí tres metodologías de predicción. Recuerden que corresponden a un ejercicio para mostrar las bondades y dificultades de cada técnica

Para predecir, se ocupan tres técnicas distintas:

Recordemos que la predicción usando los últimos casos (color morado) es muy sensible a lo que ocurre en los últimos días, por lo que refleja curvas bajo la exponencial para Valparaíso, Metropolitana, Maule, Ñuble, Antofagsta y Los Lagos y Biobío. Para el resto de las regiones, el patrón esperado es exponencial, lo que es particularmente preocupante en la región de la Araucanía.

Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Valparaíso
  dia casos li ls
8 25 58.43 54.32 65.7
9 26 61.46 55.74 72.2
10 27 64.89 57.16 80.46
11 28 65.84 57.52 82.94
12 29 66.5 57.76 84.8
13 30 66.66 57.82 85.24
14 31 66.73 57.84 85.45
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Metropolitana
  dia casos li ls
18 18 1021 968.6 1165
19 19 1116 1002 1429
20 20 1198 1032 1659
21 21 1271 1058 1864
22 22 1334 1080 2039
23 23 1386 1099 2185
24 24 1427 1114 2302
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Maule
  dia casos li ls
15 18 32.52 32.11 34.34
16 19 32.87 32.19 35.97
17 20 33.08 32.24 36.94
18 21 33.2 32.26 37.5
19 22 33.27 32.28 37.8
20 23 33.3 32.28 37.96
21 24 33.31 32.29 38.03
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Ñuble
  dia casos li ls
12 25 145.9 144.3 156.2
13 26 152 145 209.6
14 27 153.5 145.2 224.1
15 28 155.1 145.3 240.6
16 29 155.7 145.4 246.8
17 30 156.1 145.4 251
18 31 156.2 145.4 252.7
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Biobío
  dia casos li ls
10 18 157.7 143.2 197.7
11 19 181.1 151.5 264.2
12 20 203.1 159.2 326.6
13 21 223 166.2 383.3
14 22 240.2 172.2 432.3
15 23 254.5 177.2 473
16 24 265.8 181.2 505.2
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Araucanía
  dia casos li ls
9 25 196.6 177.8 225.5
10 26 255.3 212 326.3
11 27 344.5 261.3 487.9
12 28 451.2 318.5 686.7
13 29 605.2 399.9 978
14 30 799.3 501.6 1349
15 31 1072 643.8 1872
Exponencial : Valparaíso
  dia casos li ls
8 25 64.51 54.29 76.65
9 26 81.44 67.49 98.28
10 27 102.8 83.73 126.2
11 28 129.8 103.7 162.4
12 29 163.8 128.4 209.1
13 30 206.8 158.8 269.5
14 31 261.1 196.2 347.6
Exponencial : Metropolitana
  dia casos li ls
18 18 1935 885.4 4230
19 19 2583 1165 5728
20 20 3448 1531 7764
21 21 4601 2009 10538
22 22 6141 2634 14317
23 23 8197 3451 19471
24 24 10940 4515 26506
Exponencial : Maule
  dia casos li ls
15 18 42.49 28.52 63.31
16 19 48.28 32.07 72.69
17 20 54.86 36.02 83.56
18 21 62.34 40.43 96.13
19 22 70.83 45.33 110.7
20 23 80.49 50.79 127.5
21 24 91.46 56.87 147.1
Exponencial : Ñuble
  dia casos li ls
12 25 218.8 121.1 395.3
13 26 273.4 147.7 506.2
14 27 341.8 179.8 649.9
15 28 427.2 218.3 836.2
16 29 534 264.5 1078
17 30 667.5 320 1393
18 31 834.4 386.5 1801
Exponencial : Biobío
  dia casos li ls
10 18 203 152.1 271
11 19 271.1 199.6 368
12 20 361.9 261.6 500.7
13 21 483.3 342.2 682.4
14 22 645.3 447.1 931.2
15 23 861.6 583.5 1272
16 24 1150 760.8 1740
Exponencial : Araucanía
  dia casos li ls
9 25 244.5 158.7 376.5
10 26 361.2 227.4 573.7
11 27 533.5 324.5 877.3
12 28 788.2 461.7 1346
13 29 1164 655.5 2069
14 30 1720 928.8 3186
15 31 2541 1314 4916
ARIMA(1,1,0) con deriva : Valparaíso
  dia casos li ls
8 25 65.71 56.77 76.06
9 26 79.91 67.97 93.96
10 27 102.3 84.14 124.4
11 28 127.5 102.9 158
12 29 161.2 127.2 204.2
13 30 202.2 156.7 260.8
14 31 254.7 193.9 334.4
ARIMA(1,1,0) con deriva : Metropolitana
  dia casos li ls
18 18 1241 851.9 1808
19 19 1648 949.6 2859
20 20 2189 1105 4336
21 21 2907 1313 6435
22 22 3861 1583 9418
23 23 5128 1926 13654
24 24 6811 2360 19653
ARIMA(1,1,0) con deriva : Maule
  dia casos li ls
15 18 35.94 25.48 50.69
16 19 39.96 25.26 63.23
17 20 44.49 25.59 77.32
18 21 49.52 26.3 93.23
19 22 55.12 27.27 111.4
20 23 61.35 28.46 132.2
21 24 68.29 29.85 156.2
ARIMA(1,1,0) con deriva : Ñuble
  dia casos li ls
12 25 181.8 116.1 284.6
13 26 229.6 135.9 387.9
14 27 289.9 155 542
15 28 366.1 181.7 737.4
16 29 462.2 213.6 1000
17 30 583.6 253 1347
18 31 737 300.8 1806
ARIMA(1,1,0) con deriva : Biobío
  dia casos li ls
10 18 180.4 139.2 233.7
11 19 239.4 168.5 340.1
12 20 318 207.9 486.2
13 21 422.3 259.4 687.4
14 22 560.9 326 965
15 23 744.9 411.7 1348
16 24 989.3 522.1 1874
ARIMA(1,1,0) con deriva : Araucanía
  dia casos li ls
9 25 204.8 156.7 267.7
10 26 301.1 196.2 462.1
11 27 445.5 256.1 774.9
12 28 660.2 342 1274
13 29 978.8 463.4 2068
14 30 1451 634 3323
15 31 2152 873.7 5302

Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Antofagasta
  dia casos li ls
14 25 21.93 21.22 24.88
15 26 22.62 21.39 27.73
16 27 23.1 21.5 29.72
17 28 23.42 21.58 31.05
18 29 23.62 21.63 31.88
19 30 23.74 21.66 32.39
20 31 23.81 21.68 32.68
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Los.Ríos
  dia casos li ls
12 25 31.92 27.49 39.91
13 26 50.34 36.82 76.26
14 27 79.45 51.19 135.2
15 28 133.4 77.63 245.6
16 29 231.4 125.4 446.2
17 30 424 219.4 841
18 31 811.2 408.2 1635
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Magallanes
  dia casos li ls
11 25 29.59 25.18 40.1
12 26 39.25 29.21 63.28
13 27 52.77 34.85 95.72
14 28 71.8 42.77 141.3
15 29 98.97 54.1 206.6
16 30 138.3 70.52 301
17 31 196.2 94.65 439.9
Casos nuevos: tendencia + AR(1) : Los.Lagos
  dia casos li ls
18 18 78.21 66.5 129.1
19 19 89.11 68.8 180.7
20 20 104.5 72.02 254.5
21 21 121.8 75.62 337.1
22 22 142.7 79.99 437.3
23 23 167.4 85.15 555.8
24 24 196.9 91.3 697.1
Exponencial : Antofagasta
  dia casos li ls
14 25 34.5 14.92 79.78
15 26 44 18.56 104.3
16 27 56.12 23.02 136.8
17 28 71.57 28.48 179.8
18 29 91.27 35.18 236.8
19 30 116.4 43.36 312.4
20 31 148.4 53.36 412.9
Exponencial : Los.Ríos
  dia casos li ls
12 25 22.42 5.37 93.6
13 26 31.73 7.17 140.4
14 27 44.89 9.51 211.9
15 28 63.51 12.54 321.6
16 29 89.86 16.47 490.4
17 30 127.1 21.53 751
18 31 179.9 28.03 1154
Exponencial : Magallanes
  dia casos li ls
11 25 29.13 17.03 49.82
12 26 39.45 22.48 69.25
13 27 53.43 29.58 96.53
14 28 72.37 38.82 134.9
15 29 98.01 50.85 188.9
16 30 132.7 66.47 265.1
17 31 179.8 86.77 372.5
Exponencial : Los.Lagos
  dia casos li ls
18 18 120.2 22.07 654.2
19 19 167.2 29.76 938.8
20 20 232.6 40.03 1351
21 21 323.5 53.71 1949
22 22 450.1 71.89 2817
23 23 626.1 96.02 4083
24 24 871.1 128 5928
ARIMA(1,1,0) con deriva : Antofagasta
  dia casos li ls
14 25 24.81 12.74 48.3
15 26 29.89 10.73 83.27
16 27 36.13 9.86 132.3
17 28 43.7 9.51 200.8
18 29 52.86 9.44 296
19 30 63.95 9.57 427.4
20 31 77.35 9.84 608
ARIMA(1,1,0) con deriva : Los.Ríos
  dia casos li ls
12 25 30.29 12.12 75.68
13 26 41.24 10.69 159.1
14 27 56.09 10.46 300.8
15 28 76.3 10.81 538.6
16 29 103.8 11.56 931.9
17 30 141.2 12.66 1574
18 31 192 14.11 2612
ARIMA(1,1,0) con deriva : Magallanes
  dia casos li ls
11 25 27.32 19.07 39.12
12 26 34.67 19.15 62.77
13 27 44.31 20.29 96.79
14 28 56.76 22.21 145
15 29 72.75 24.85 212.9
16 30 93.26 28.23 308.1
17 31 119.6 32.42 440.9
ARIMA(1,1,0) con deriva : Los.Lagos
  dia casos li ls
18 18 83.25 21.06 329
19 19 107.9 16.72 697
20 20 140.2 14.67 1339
21 21 182 13.66 2425
22 22 236.3 13.21 4227
23 23 306.9 13.14 7169
24 24 398.5 13.34 11908

Suma total

Excluyendo las Regiones de Arica y Parinacota, Tarapacá, Atacama, Coquimbo y Aysén, podemos tratar de calcular la suma de casos para la próxima semana. No he calculado los intervalos de confianza, porque para que sean adecuados debería considerar la covarianza entre las series de las distintas regiones.

Si comparamos estos resultados con los de calcular el modelo para el total, podemos ver que el modelo T+AR(1)es ligeramente más optimista, definiendo 7150 casos para el día 7, vs 8286 del modelo general. Se debe notar la forma ligeramente curva del modelo T+AR(1), lo que se atribuiría al crecimiento de Regiones vs el estancamiento de casos en la RM.

En cambio, el modelo exponencial y ARIMA(1,1,0) son más pesimistas, con predicciones de 10780 y 10811 casos, vs 6120 del model para el valor total. Esto se puede entender, considerando que los modelos exponenciales y ARIMA para Antofagasta, Metropolitana , Maule, Ñuble y Biobío por separado indican alzas mucho mayores que el modelo Tendencia reciente + AR(1).

dia tipo casos
1 observado 1
2 observado 3
3 observado 4
4 observado 5
5 observado 7
6 observado 10
7 observado 13
8 observado 17
9 observado 23
10 observado 33
11 observado 43
12 observado 61
13 observado 75
14 observado 156
15 observado 201
16 observado 342
17 observado 434
18 observado 537
19 observado 632
20 observado 746
21 observado 922
22 observado 1142
23 observado 1306
24 observado 1610
25 General: Exponencial 2286
26 General: Exponencial 2925
27 General: Exponencial 3758
28 General: Exponencial 4852
29 General: Exponencial 6297
30 General: Exponencial 8217
31 General: Exponencial 10787
25 General: ARIMA(1,1,0)+drift 2049
26 General: ARIMA(1,1,0)+drift 2665
27 General: ARIMA(1,1,0)+drift 3507
28 General: ARIMA(1,1,0)+drift 4612
29 General: ARIMA(1,1,0)+drift 6107
30 General: ARIMA(1,1,0)+drift 8103
31 General: ARIMA(1,1,0)+drift 10811
25 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 1822
26 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 2194
27 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 2629
28 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 3258
29 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 4094
30 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 5351
31 Casos nuevo: Tendencia + AR(1) 7157

Fuentes de información: Principalmente, se utilizó el reporte diario del MINSAL, usando Wayback machine para recopilar la información ya no disponible.