#Se generan los nombres
nombres <- c("Juan", "Paco", "Lalo", "Memo", "Paty", "Laura", "Oscar", "Luis", "Ernesto", "Lupita", "Carmen", "Eduardo", "Ana", "Luisa", "Maria", "Rosario", "Margarita", "Margarito", "Sandra", "Sandro", "Rubén", "Gabino", "Patricia", "Salvador", "Romualdo", "Saul", "Raul", "Gerardo", "Antonio", "Yuri", "Aracely", "Jeorgina", "Javier", "Lucy")
#Los Vemos ordenados
nombres <- sort(nombres)
nombres
## [1] "Ana" "Antonio" "Aracely" "Carmen" "Eduardo" "Ernesto"
## [7] "Gabino" "Gerardo" "Javier" "Jeorgina" "Juan" "Lalo"
## [13] "Laura" "Lucy" "Luis" "Luisa" "Lupita" "Margarita"
## [19] "Margarito" "Maria" "Memo" "Oscar" "Paco" "Patricia"
## [25] "Paty" "Raul" "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Salvador"
## [31] "Sandra" "Sandro" "Saul" "Yuri"
#Número de elemntos o población total
n <- length(nombres)
n
## [1] 34
#Semilla de aleatoriedad en 100 para que se generen los mismos equipos
set.seed(100)
#Generando participantes en equipos deportivos #Generando conjuntos:15 en futbol, 19 en basquetbol, 6 en voleybol, 5 en atletismo y 2 en ajedrez
futbol <- sort(sample(nombres, 15))
basquetbol <- sort(sample(nombres,10))
voleybol <- sort(sample(nombres, 6))
atletismo <- sort(sample(nombres, 5))
ajedrez <- sort(sample(nombres, 2))
#Visualizamos los integrantes de los equipos de los conjuntos
futbol
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario" "Rubén"
basquetbol
## [1] "Antonio" "Aracely" "Carmen" "Gerardo" "Lalo" "Margarita"
## [7] "Margarito" "Paty" "Sandra" "Yuri"
voleybol
## [1] "Carmen" "Gabino" "Memo" "Paty" "Romualdo" "Sandro"
atletismo
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Juan" "Luisa" "Maria"
ajedrez
## [1] "Rubén" "Salvador"
##Union de conjuntos #Los elemntos que están en un conjunto agregando los que están en el otro conjunto
union(futbol, basquetbol) # Los que juegan o uno u otro
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Aracely" "Gerardo" "Margarita"
## [19] "Margarito" "Sandra" "Yuri"
union(futbol, voleybol)
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Memo" "Sandro"
union(futbol, atletismo)
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Luisa" "Maria"
union(futbol, ajedrez)
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Salvador"
#Otras operaciones de unión de conjuntos
union(basquetbol, voleybol) # Los que juegan o uno u otro
## [1] "Antonio" "Aracely" "Carmen" "Gerardo" "Lalo" "Margarita"
## [7] "Margarito" "Paty" "Sandra" "Yuri" "Gabino" "Memo"
## [13] "Romualdo" "Sandro"
union(atletismo, ajedrez)
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Juan" "Luisa" "Maria" "Rubén" "Salvador"
union(atletismo, voleybol)
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Juan" "Luisa" "Maria" "Carmen"
## [7] "Gabino" "Memo" "Paty" "Romualdo" "Sandro"
#Que sucede si unimos todos los elementos
jueganfb <- union (basquetbol, futbol)
jueganfbv <- union(jueganfb, voleybol)
jueganfbva <- union(jueganfbv, atletismo)
jueganfbvaj <- union(jueganfbva, ajedrez)
# Los vemos ordenados
sort(jueganfbvaj)
## [1] "Antonio" "Aracely" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Gerardo"
## [7] "Jeorgina" "Juan" "Lalo" "Lucy" "Luisa" "Margarita"
## [13] "Margarito" "Maria" "Memo" "Oscar" "Paco" "Paty"
## [19] "Raul" "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Salvador" "Sandra"
## [25] "Sandro" "Yuri"
##Intersección de conjuntos #Resuelve el dilema de quienes están en un equipo y que también están en otro
intersect(futbol, basquetbol) # Los que juegan y que tambien juegan en otro equipo
## [1] "Antonio" "Carmen" "Lalo" "Paty"
intersect(futbol, voleybol)
## [1] "Carmen" "Gabino" "Paty" "Romualdo"
intersect(futbol, atletismo)
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Juan"
intersect(futbol, ajedrez)
## [1] "Rubén"
#Otras intersecciones
intersect(ajedrez, basquetbol) # Los que juegan y que tambien juegan en otro equipo
## character(0)
intersect(voleybol, basquetbol)
## [1] "Carmen" "Paty"
intersect(basquetbol, atletismo)
## [1] "Antonio"
intersect(atletismo, ajedrez) # character(0), significa que no hay
## character(0)
##Diferencia de conjuntos #Resuelve quienes juegan un deporte y no juegan otro
setdiff(futbol, basquetbol) # Los que juegan y que NO juegan en otro equipo
## [1] "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan" "Lucy" "Oscar"
## [7] "Paco" "Raul" "Romualdo" "Rosario" "Rubén"
setdiff(futbol, voleybol)
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Jeorgina" "Juan" "Lalo" "Lucy"
## [7] "Oscar" "Paco" "Raul" "Rosario" "Rubén"
setdiff(futbol, atletismo)
## [1] "Carmen" "Gabino" "Jeorgina" "Lalo" "Lucy" "Oscar"
## [7] "Paco" "Paty" "Raul" "Romualdo" "Rosario" "Rubén"
setdiff(futbol, ajedrez)
## [1] "Antonio" "Carmen" "Ernesto" "Gabino" "Jeorgina" "Juan"
## [7] "Lalo" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Paty" "Raul"
## [13] "Romualdo" "Rosario"
#Otras diferencias
setdiff(ajedrez, basquetbol) # # Los que juegan y que NO juegan en otro equipo
## [1] "Rubén" "Salvador"
# character(0), significa que no ha
setdiff(voleybol, basquetbol)
## [1] "Gabino" "Memo" "Romualdo" "Sandro"
setdiff(basquetbol, atletismo)
## [1] "Aracely" "Carmen" "Gerardo" "Lalo" "Margarita" "Margarito"
## [7] "Paty" "Sandra" "Yuri"
setdiff(atletismo, ajedrez)
## [1] "Antonio" "Ernesto" "Juan" "Luisa" "Maria"
##Quienes no juegan nada #Reutilizamos la variable jueganfbvaj y lo asignamos a la variable si juegan para haverlo más entendible y práctico
# Reutilizamos los que si juegan
jueganfbvaj
## [1] "Antonio" "Aracely" "Carmen" "Gerardo" "Lalo" "Margarita"
## [7] "Margarito" "Paty" "Sandra" "Yuri" "Ernesto" "Gabino"
## [13] "Jeorgina" "Juan" "Lucy" "Oscar" "Paco" "Raul"
## [19] "Romualdo" "Rosario" "Rubén" "Memo" "Sandro" "Luisa"
## [25] "Maria" "Salvador"
sijuegan <- jueganfbvaj
nojuegannada <- sort(setdiff(nombres, sijuegan )) # sort ya para verlo ordenado
nojuegannada
## [1] "Ana" "Eduardo" "Javier" "Laura" "Luis" "Lupita" "Patricia"
## [8] "Saul"
#Cuántos SI JUEGAN algún deporte #Cuántos NO JUEGAN algún deporte
length(sijuegan)
## [1] 26
length(nojuegannada)
## [1] 8
##Sacando proporciones y procentajes #Que porcentaje SI JUEGA ALGO Y QUE porcentaje NO JUEGA algún deporte #Notas: #Para cuestiones de cálculos nos interesa usar las proporciones ##Para efectos de visualización de resultados bastaría con porcentajes redondedo
propor.SIJUEGA <- length(sijuegan) / n
propor.SIJUEGA
## [1] 0.7647059
# En porcentaje
propor.SIJUEGA * 100
## [1] 76.47059
# redondeado
round(propor.SIJUEGA * 100)
## [1] 76
propor.NOJUEGA <- length(nojuegannada) / n
propor.NOJUEGA
## [1] 0.2352941
# En porcentaje
propor.NOJUEGA * 100
## [1] 23.52941
# redondeado
round(propor.NOJUEGA * 100)
## [1] 24
###Probabilidades ##¿Qué probabilidad existe de elejir ALEATORIAEMNTE a un nombre y JUEGUE ALGÚN DEPORTE?
propor.SIJUEGA
## [1] 0.7647059
propor.NOJUEGA
## [1] 0.2352941
###Creando un data frame con los nombres y la disciplina en donde participan. Ordenados
datos <- data.frame(nombres, futbol=nombres %in% futbol, basquetbol=nombres %in% basquetbol, voleybol=nombres %in% voleybol, atletismo=nombres %in% atletismo, ajedrez=nombres %in% ajedrez)
datos
## nombres futbol basquetbol voleybol atletismo ajedrez
## 1 Ana FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 2 Antonio TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## 3 Aracely FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 4 Carmen TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## 5 Eduardo FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 6 Ernesto TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE
## 7 Gabino TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
## 8 Gerardo FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 9 Javier FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 10 Jeorgina TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 11 Juan TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE
## 12 Lalo TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 13 Laura FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 14 Lucy TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 15 Luis FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 16 Luisa FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## 17 Lupita FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 18 Margarita FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 19 Margarito FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 20 Maria FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## 21 Memo FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
## 22 Oscar TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 23 Paco TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 24 Patricia FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 25 Paty TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## 26 Raul TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 27 Romualdo TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
## 28 Rosario TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 29 Rubén TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
## 30 Salvador FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
## 31 Sandra FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## 32 Sandro FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
## 33 Saul FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## 34 Yuri FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
#En esta practica aprendimos las probabilidades de que una persona si esté en una actividad y de que no, de igual forma aprendimos a trabajar diferencias de conjuntos de los que juegan y no juegan en un equipo, intersecciones, intersecciones de conjuntos y uniones de elementos.
####FIN DE LA PRÁCTICA