## ── Attaching packages ────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ──
## ✓ ggplot2 3.3.0     ✓ purrr   0.3.3
## ✓ tibble  2.1.3     ✓ dplyr   0.8.5
## ✓ tidyr   1.0.2     ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr   1.3.1     ✓ forcats 0.5.0
## ── Conflicts ───────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()
## Parsed with column specification:
## cols(
##   id_parlamentar = col_double(),
##   casa = col_character(),
##   nome_eleitoral = col_character(),
##   partido = col_character(),
##   UF = col_character(),
##   twitter = col_character(),
##   seguidores = col_double(),
##   segue = col_double(),
##   n_proprio = col_double(),
##   n_retweet = col_double(),
##   engaj_total = col_double(),
##   engaj_total_proprio = col_double(),
##   engaj_total_retweet = col_double(),
##   engaj_mediano = col_double(),
##   engaj_mediano_proprio = col_double(),
##   engaj_mediano_retweet = col_double(),
##   engaj_max = col_double(),
##   engaj_max_proprio = col_double(),
##   engaj_max_retweet = col_double()
## )

Obtendo as informacoes:

Parlamentares ativos no twitter: considerei um parlamentar ativo apenas se ele já fez algum tweet ou retweet.

## # A tibble: 1 x 1
##       n
##   <int>
## 1   370

Parlamentares inativos: possuem twitter, mas nunca tweetaram ou retweetaram.

## # A tibble: 1 x 1
##       n
##   <int>
## 1   179

Parlamentares sem dados: twitter é NA

## # A tibble: 1 x 1
##       n
##   <int>
## 1    59

Quais são os partidos mais influentes?

Os partidos mais influentes são PSOL e PSL, respectivamente. Optei por utilizar a escala logarítmica na visualização a fim de ter uma melhor noção comparativa entre os partidos. Essa análise foi feita apenas com os parlamentares ativos.

## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous x-axis
## Warning: Removed 3 rows containing non-finite values (stat_boxplot).

Os partidos mais influentes possuem mais parlamentares ativos?

O partido mais influente (PSOL) possue uma quantidade expressivamente menor de parlamentares ativos, em comparação com o segundo mais influente (PSL), por exemplo. O partido com mais parlamentares ativos (PT) é o quarto mais influente, atrás do PCdoB que, por sua vez, também possui uma quantidade bem pequena de parlamentares ativos.

## # A tibble: 28 x 2
##    partido ativos
##    <chr>    <int>
##  1 PT          49
##  2 PSL         33
##  3 MDB         28
##  4 PSD         26
##  5 PSDB        26
##  6 PSB         23
##  7 PRB         22
##  8 PP          21
##  9 DEM         18
## 10 PDT         17
## # … with 18 more rows

Influência dos partidos com os tweets próprios

Com tweets próprios, o PSOL se destaca por continuar sendo o mais influente, abrindo vantagem sobre o segundo colocado que, diferentemente da avaliação anterior, desta vez é o partido NOVO.

## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous x-axis
## Warning: Removed 5 rows containing non-finite values (stat_boxplot).

A quantidade de parlamentares inativos pode influenciar no engajamento total dos partidos?

O PSL que apareceu em segundo lugar no engajamento total aparece aqui em quarto lugar. Em termor proporcionais, esse é um dado não muito preciso, visto que o PSL possui a segunda mais bancada dos parlamentares. Em contrapartida, o PSOL, que apareceu em primeiro lugar nas duas medidas de engajamento, aqui aparece com apenas um parlamentar inativo. O NOVO, que roubou o segundo lugar do PSL, em engajamentos próprios não chega a aparecer nessa observação.

## # A tibble: 26 x 2
##    partido inativos
##    <chr>      <int>
##  1 PR            22
##  2 PP            19
##  3 MDB           16
##  4 PSL           15
##  5 PSD           13
##  6 PT            13
##  7 PDT           12
##  8 DEM           11
##  9 PSDB          11
## 10 PRB            9
## # … with 16 more rows