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homework1
dta <- read.csv("/Users/fightk/Desktop/ncku_roster (1).csv", header = T, fileEncoding = "big-5")
head(dta)## 座號 系.年.班
## 1 教師:U3023 許清芳
## 2 1 心理系 3
## 3 2 心理系 3
## 4 3 心理系 4
## 5 4 心理系 4
## 6 5 教育所 1 碩
## 開課系序號 學號
## 1 上課時間: 一[6-8];開課號:U3006 U7031
## 2 U7031 D840239
## 3 U7031 D840057
## 4 U7031 D841311
## 5 U7031 D840140
## 6 U3006 U360098
## 姓名 成績 選課時間
## 1 科目:資料管理 NA
## 2 蘇 NA 02/17/2016 09:17:40
## 3 吳 NA 02/17/2016 09:17:28
## 4 余 NA 02/17/2016 09:09:10
## 5 王 NA 02/17/2016 09:09:34
## 6 劉 NA 01/18/2016 14:56:35## [[1]]
## 座號 系.年.班
## 1 教師:U3023 許清芳
## 2 1 心理系 3
## 3 2 心理系 3
## 4 3 心理系 4
## 5 4 心理系 4
## 6 5 教育所 1 碩
## 7 6 教育所 1 博
## 8 7 教育所 2 碩
## 9 8 教育所 2 博
## 10 9 心理所 1 碩
## 11 10 心理所 1 碩
## 12 11 心理所 1 碩
## 13 12 心理所 1 碩
## 14 13 心理所 1 碩
## 15 14 心理所 2 碩
## 16 15 心理所 2 碩
## 開課系序號 學號
## 1 上課時間: 一[6-8];開課號:U3006 U7031
## 2 U7031 D840239
## 3 U7031 D840057
## 4 U7031 D841311
## 5 U7031 D840140
## 6 U3006 U360098
## 7 U3006 U380416
## 8 U3006 U360311
## 9 U3006 U380020
## 10 U7031 U760464
## 11 U7031 U760480
## 12 U7031 U760420
## 13 U7031 U760038
## 14 U7031 U760446
## 15 U7031 U760019
## 16 U7031 U760369
## 姓名 成績 選課時間
## 1 科目:資料管理 NA
## 2 蘇 NA 02/17/2016 09:17:40
## 3 吳 NA 02/17/2016 09:17:28
## 4 余 NA 02/17/2016 09:09:10
## 5 王 NA 02/17/2016 09:09:34
## 6 劉 NA 01/18/2016 14:56:35
## 7 陳 NA 01/25/2016 16:01:08
## 8 林 NA 02/17/2016 11:58:44
## 9 蔡 NA 02/17/2016 12:42:06
## 10 葉 NA 02/17/2016 15:46:51
## 11 王 NA 02/17/2016 11:39:53
## 12 陳 NA 02/17/2016 09:19:38
## 13 吳 NA 01/18/2016 13:00:24
## 14 林 NA 01/19/2016 10:48:21
## 15 胡 NA 01/18/2016 12:57:37
## 16 李 NA 02/17/2016 19:13:46## [[1]]
## [1] 心理系 3
## [2] 心理系 3
## [3] 心理系 4
## [4] 心理系 4
## [5] 教育所 1 碩
## [6] 教育所 1 博
## [7] 教育所 2 碩
## [8] 教育所 2 博
## [9] 心理所 1 碩
## [10] 心理所 1 碩
## [11] 心理所 1 碩
## [12] 心理所 1 碩
## [13] 心理所 1 碩
## [14] 心理所 2 碩
## [15] 心理所 2 碩
## 9 Levels: ...homework2
## 收入與稅收 資料
dat <- read.table("/Users/fightk/Desktop/P005.txt", header = T, sep="\t", fill=TRUE)
list(dat)## [[1]]
## City COL PD URate Pop Taxes Income RTWL
## 1 Atlanta 169 414 13.6 1790128 5128 2961 1
## 2 Austin 143 239 11.0 396891 4303 1711 1
## 3 Bakersfield 339 43 23.7 349874 4166 2122 0
## 4 Baltimore 173 951 21.0 2147850 5001 4654 0
## 5 Baton Rouge 99 255 16.0 411725 3965 1620 1
## 6 Boston 363 1257 24.4 3914071 4928 5634 0
## 7 Buffalo 253 834 39.2 1326848 4471 7213 0
## 8 Champaign-Urbana 117 162 31.5 162304 4813 5535 0
## 9 Cedar Rapids 294 229 18.2 164145 4839 7224 1
## 10 Chicago 291 1886 31.5 7015251 5408 6113 0
## 11 Cincinnati 170 643 29.5 1381196 4637 4806 0
## 12 Cleveland 239 1295 29.5 1966725 5138 6432 0
## 13 Dalas 174 302 11.0 2527224 4923 2363 1
## 14 Dayton 183 489 29.5 835708 4787 5606 0
## 15 Denvar 227 304 15.2 1413318 5386 5982 0
## 16 Detriot 255 1130 34.6 4424382 5246 6275 0
## 17 Green Bay 249 323 27.8 169467 4289 8214 0
## 18 Hartford 326 696 21.9 1062565 5134 6235 0
## 19 Houston 194 337 11.0 2286247 5084 1278 1
## 20 Indianapolis 251 371 29.3 1138753 4837 5699 0
## 21 Kansas City 201 386 30.0 1290110 5052 4868 0
## 22 Lancaster, PA 124 362 34.2 342797 4377 5205 0
## 23 Los Angeles 340 1717 23.7 6986898 5281 1349 0
## 24 Milwaukee 328 968 27.8 1409363 5176 7635 0
## 25 Minneapolis, St. Paul 265 433 24.4 2010841 5206 8392 0
## 26 Nashville 120 183 17.7 748493 4454 3578 1
## 27 New York 323 6908 39.2 9561089 5260 4862 0
## 28 Orlando 117 230 11.7 582664 4613 782 1
## 29 Philadelphia 182 1353 34.2 4807001 4877 5144 0
## 30 Pittsburgh 169 762 34.2 2322224 4677 5987 0
## 31 Portland 267 201 23.1 228417 4123 7511 0
## 32 St. Louis 184 480 30.0 2366542 4721 4809 0
## 33 San Diego 256 372 23.7 1584583 4837 1458 0
## 34 San Francisco 381 1266 23.7 3140306 5940 3015 0
## 35 Seattle 195 333 33.1 1406746 5416 4424 0
## 36 Washington 205 1073 21.0 3021801 6404 4224 0
## 37 Wichita 206 157 12.8 384920 4796 4620 1
## 38 Raleigh-Durham 126 302 6.5 468512 4614 3393 1## City COL PD URate
## Atlanta : 1 Min. : 99.0 Min. : 43.0 Min. : 6.50
## Austin : 1 1st Qu.:170.8 1st Qu.: 302.0 1st Qu.:17.82
## Bakersfield: 1 Median :205.5 Median : 400.0 Median :24.05
## Baltimore : 1 Mean :223.6 Mean : 780.2 Mean :24.22
## Baton Rouge: 1 3rd Qu.:266.5 3rd Qu.: 963.8 3rd Qu.:30.00
## Boston : 1 Max. :381.0 Max. :6908.0 Max. :39.20
## (Other) :32
## Pop Taxes Income RTWL
## Min. : 162304 Min. :3965 Min. : 782 Min. :0.0000
## 1st Qu.: 497050 1st Qu.:4620 1st Qu.:3110 1st Qu.:0.0000
## Median :1408054 Median :4858 Median :4865 Median :0.0000
## Mean :2040736 Mean :4903 Mean :4709 Mean :0.2632
## 3rd Qu.:2355462 3rd Qu.:5166 3rd Qu.:6082 3rd Qu.:0.7500
## Max. :9561089 Max. :6404 Max. :8392 Max. :1.0000
## ## [1] 0.0560718