Para explorar e descrever as relações responderemos as seguintes perguntas:

Ao avaliar a relação entre duas variáveis, é importante determinar como as variáveis estão relacionadas.

  • Qual o tipo de relação?

Relações lineares são mais comuns, mas as variáveis também podem ter uma relação não linear. Também é possível que não haja nenhuma relação entre as variáveis. O gráfico que iremos utilizar para avaliar a relação é o de dispersão das variáveis.

  • Qual a força da relação? A relação é forte ou fraca?

Utilizaremos um coeficiente de correlação para analisar a intensidade e a direção da relação entre duas variáveis. O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis. O R Studio nos possibilita a utilização de três coeficientes diferentes o de Pearson, Kendall e o de Spearman, nas analises abaixo utilizaremos o de Spearman.

  • Qual o sinal da relação?

Quando as duas variáveis aumentam ou diminuem simultaneamente, e a uma taxa constante, existe uma relação linear positiva. Quando uma variável aumenta e a outra variável diminui, existe uma relação linear negativa.

  • Pontos fora da tendência?

O gráfico possui combinações de valores incomuns. Valores extremos.

Observações:

Foi filtrado e retirados durante a análise dos dados:

  • Parlamentares que não possuiam conta no Twitter;
  • Parlamentares que possuiam conta no Twitter, mas não possuia seguidores;
  • Parlamentares que possuiam conta no Twitter, mas não segue nenhuma outra conta;
  • Parlamentares com n_proprio igual a 0;
  • Parlamentares com engajamento total igual a 0;
  • Parlamentares com engajamento total proprio igual a 0;
  • Parlamentares com engajamento total de retweet igual 0;
  • Parlamentares com engajamento mediano igual a 0;

Vizualização dos Seguidores em relação ao engajamento total no twitter:

  • Qual o tipo de relação? Essa relação é não linear, pois como mostra o gráfico a tendência nos dados não pode ser modelada por uma linha reta.
  • Qual a força da relação? Utilizando o coeficiente de correlação de Spearman, a correlação é igual a 0,629. percebemos que a relação de força é forte, com pontos mais concentrados.
  • Qual o sinal da relação? O sinal da relação é positivo, visto que os dados se comportam de maneira crescente.
  • Pontos fora da tendência? O gráfico possui combinações de valores incomuns.

Vizualização dos Seguidores em relação ao engajamento proprio no twitter:

  • Qual o tipo de relação? Essa relação é não linear, pois como mostra o gráfico a tendência nos dados não pode ser modelada por uma linha reta.
  • Qual a força da relação? Utilizando o coeficiente de correlação de Spearman, a correlação é igual a 0,719. percebemos que a relação de força é forte, com pontos mais concentrados.
  • Qual o sinal da relação? O sinal da relação é positivo, visto que os dados se comportam de maneira crescente.
  • Pontos fora da tendência? O gráfico possui combinações de valores incomuns.

Vizualização dos Seguidores em relação ao engajamento de Retweet no twitter:

  • Qual o tipo de relação? Essa relação é não linear, pois como mostra o gráfico a tendência nos dados não pode ser modelada por uma linha reta.
  • Qual a força da relação? Utilizando o coeficiente de correlação de Spearman, a correlação é igual a 0,439. percebemos que a relação de força é fraca, com pontos menos concentrados.
  • Qual o sinal da relação? O sinal da relação é positivo, visto que os dados se comportam de maneira crescente.
  • Pontos fora da tendência? O gráfico possui combinações de valores incomuns.

Vizualização dos Seguidores em relação ao engajamento Mediano no twitter:

  • Qual o tipo de relação? Essa relação é não linear, pois como mostra o gráfico a tendência nos dados não pode ser modelada por uma linha reta.
  • Qual a força da relação? Utilizando o coeficiente de correlação de Spearman, a correlação é igual a 0,668. percebemos que a relação de força é forte, com pontos mais concentrados.
  • Qual o sinal da relação? O sinal da relação é positivo, visto que os dados se comportam de maneira crescente.
  • Pontos fora da tendência? O gráfico possui combinações de valores incomuns.