Statystyki danych
Dane obejmują lata 2000-2018. Statystyki dotyczące predyktorów są obliczane od 2000 roku, do roku w którym nastąpiło zamrożenie płacy minimalnej. Jednak błąd związany z dopasowaniem trendów jest obliczany od 2001 do roku w którym nastąpiło zamrożenie płacy minimalnej. Powodem są luki w danych objaśnianych zmiennych w 2000 roku, przez co wyleciało by pare krajów. Dzięki temu możliwe jest znalezienie jak najlepszych dopasowań.
## TIME Country HW GDP_growth Unemployment
## Min. :2000 Length:285 Min. :40.70 Min. :-14.200 Min. : 1.900
## 1st Qu.:2004 Class :character 1st Qu.:50.35 1st Qu.: 1.400 1st Qu.: 6.000
## Median :2009 Mode :character Median :54.00 Median : 2.900 Median : 7.600
## Mean :2009 Mean :53.24 Mean : 2.613 Mean : 9.322
## 3rd Qu.:2014 3rd Qu.:56.40 3rd Qu.: 4.200 3rd Qu.:11.200
## Max. :2018 Max. :64.10 Max. : 11.900 Max. :27.500
## NA's :2 NA's :1
## LaborCost HICP ODR Social Investment Migration
## Min. :-12.100 Min. :-1.600 Min. :16.3 Min. : 7.90 Min. :11.1 Min. :-29.500
## 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 1.300 1st Qu.:20.8 1st Qu.:13.10 1st Qu.:18.8 1st Qu.: -0.600
## Median : 3.700 Median : 2.500 Median :24.3 Median :15.20 Median :21.1 Median : 1.300
## Mean : 5.052 Mean : 3.182 Mean :24.2 Mean :15.19 Mean :21.6 Mean : 2.061
## 3rd Qu.: 6.425 3rd Qu.: 3.700 3rd Qu.:26.9 3rd Qu.:17.15 3rd Qu.:23.8 3rd Qu.: 4.000
## Max. : 33.100 Max. :45.700 Max. :34.1 Max. :21.00 Max. :37.3 Max. : 35.300
## NA's :29 NA's :10
## Education Productivity Employment GDP GDP_index ln_gdp_growth
## Min. : 4.9 Min. : 21.90 Min. :52.90 Min. : 3010 Min. : 59.60 Min. :-1.6094
## 1st Qu.:15.1 1st Qu.: 58.90 1st Qu.:63.60 1st Qu.: 9905 1st Qu.: 92.95 1st Qu.: 0.6932
## Median :20.6 Median : 73.60 Median :67.30 Median :16710 Median :100.00 Median : 1.1939
## Mean :21.0 Mean : 84.78 Mean :67.32 Mean :21663 Mean : 99.26 Mean : 1.0388
## 3rd Qu.:26.8 3rd Qu.:101.60 3rd Qu.:71.50 3rd Qu.:29440 3rd Qu.:105.35 3rd Qu.: 1.5261
## Max. :39.6 Max. :190.40 Max. :79.20 Max. :84420 Max. :142.90 Max. : 2.4765
## NA's :2 NA's :2 NA's :40
## ln_empl Unit
## Min. :3.968 Min. : 1.00
## 1st Qu.:4.153 1st Qu.: 9.00
## Median :4.209 Median :17.00
## Mean :4.206 Mean :15.73
## 3rd Qu.:4.270 3rd Qu.:22.00
## Max. :4.372 Max. :27.00
## Litwa
Employment
Na Litwie zamrożenie płacy minimalnej trwało od 2009 do 2012 roku.
W odróżnieniu od innych krajów i zmiennych objaśnianych, zatrudnienie na Litwie jest badane tylko od 2002 roku. Powodem tego jest “dziwna” wartość zatrudnienia w 2001 roku. Z bazy danych wynika że jest ona estymacją. Z tego powodu badamy trendy tylko od 2002 roku, a nie od 2001 roku tak jak będzie to miało miejsce we wszystkich pozostałych przypadkach.
Jak widzimy z estymacji i wykresu, trendy zostały całkiem dobrze dopasowane. Błąd RMSE(Root Mean Square Error) liczony dla trendów jest całkiem niski i wynosi 0.14. Wątpliwość budzić może tylko pula dopasowanych krajów: Hiszpania,Litwa i UK.
Przerywane linie na wykresach pokazują kolejno: ostatni rok podwyżki płacy minimalnej i ostatni rok zamrożenia płacy minimalnej. Szare linie na drugim wykresie oznaczają estymacje innych krajów - tych w których nie wystąpiło zamrożenie płacy minimalnej. Na wykresach są pokazane tylko kraje, których dopasowanie jest relatywnie dobre.
Z wykresów wynika, że zamrożenie płacy minimalnej na cztery lata, przełożyło się na wzrost zatrudnienia w przeciągu tych lat. W latach 2009-2010 nastąpił spadek w porównaniu do kraju syntetycznego, jednak następnie wystąpił wysoki wzrost zatrudnienia, co przełozyło się na ogólny wzrost zatrudnienia w 2012 roku w stosunku do 2008 roku. W porównaniu do krajów placebo, Litwa odnotowała drugi najwyższy wzrost zatrudnienia na przestrzeni lat zamrożenia.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 6.800 3.932 3.899
## LaborCost 11.500 7.404 7.402
## Unemployment 10.900 8.334 8.667
## HICP 1.500 3.413 4.929
## ODR 23.000 23.830 22.387
## Social 10.500 12.739 14.276
## Investment 22.900 24.053 23.576
## Migration -6.700 4.561 1.764
## Education 22.000 22.668 16.844
## Productivity 47.400 87.649 83.284
## Employment 69.300 69.426 66.467
## HW 54.100 53.050 53.708
## ln_gdp_growth 1.917 1.307 1.172
## ln_empl 4.238 4.237 4.193
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.001
## LaborCost 0.001
## Unemployment 0.074
## HICP 0.557
## ODR 0
## Social 0.083
## Investment 0.019
## Migration 0
## Education 0.141
## Productivity 0
## Employment 0.001
## HW 0.008
## ln_gdp_growth 0.046
## ln_empl 0.068
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.000 Greece 8
## 9 0.337 Spain 9
## 13 0.242 Latvia 13
## 15 0.000 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.053 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.002 Poland 20
## 21 0.000 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.000 Slovakia 24
## 27 0.365 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.3070855 0.1456488
Hours Worked
Liczba godzin pracy również została dobrze dopasowana. Trendy są bardzo zbliżone do siebie, a błąd RMSE wynosi 0.14. Porównując 2012 z 2008 rok widzimy znikomy wpływ zamrożenia płacy minimalnej. W stosunku do kraju syntetycznego, godziny pracy najpierw rosły, aby po 2010 roku spaść i niemalże się zrównać. W ogólnym rozrachunku nastąpił minimalny spadek liczby godzin pracy. Wynik nie różnił się za bardzo od innych krajów placebo.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 6.800 3.021 3.899
## LaborCost 11.500 5.607 7.402
## Unemployment 10.900 10.786 8.667
## HICP 1.500 3.402 4.929
## ODR 23.000 21.971 22.387
## Social 10.500 14.981 14.276
## Investment 22.900 22.907 23.576
## Migration -6.700 1.003 1.764
## Education 22.000 11.663 16.844
## Productivity 47.400 58.749 83.284
## Employment 69.300 66.233 66.467
## HW 54.100 54.375 53.708
## ln_gdp_growth 1.917 0.860 1.172
## ln_empl 4.238 4.188 4.193
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0
## LaborCost 0
## Unemployment 0.231
## HICP 0.285
## ODR 0.002
## Social 0.012
## Investment 0.209
## Migration 0.029
## Education 0
## Productivity 0.159
## Employment 0
## HW 0.069
## ln_gdp_growth 0
## ln_empl 0.004
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.000 Greece 8
## 9 0.000 Spain 9
## 13 0.081 Latvia 13
## 15 0.000 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.098 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.379 Poland 20
## 21 0.438 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.000 Slovakia 24
## 27 0.005 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.1707151 0.02956929
Unemployment
Dopasowanie w bezrobociu jest bardzo słabe, błąd wynosi 1.74 i ocena wpływu nie ma zbytnio sensu.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 6.800 5.670 3.899
## LaborCost 11.500 12.047 7.402
## Unemployment 10.900 10.792 8.667
## HICP 1.500 6.095 4.929
## ODR 23.000 24.568 22.387
## Social 10.500 11.615 14.276
## Investment 22.900 23.903 23.576
## Migration -6.700 -3.835 1.764
## Education 22.000 18.917 16.844
## Productivity 47.400 49.151 83.284
## Employment 69.300 65.251 66.467
## HW 54.100 56.472 53.708
## ln_gdp_growth 1.917 1.728 1.172
## ln_empl 4.238 4.172 4.193
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.082
## LaborCost 0.024
## Unemployment 0.183
## HICP 0.018
## ODR 0
## Social 0.089
## Investment 0.213
## Migration 0.158
## Education 0.046
## Productivity 0.102
## Employment 0.018
## HW 0.007
## ln_gdp_growth 0.035
## ln_empl 0.024
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.600 Bulgaria 2
## 8 0.000 Greece 8
## 9 0.000 Spain 9
## 13 0.242 Latvia 13
## 15 0.000 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.000 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.000 Poland 20
## 21 0.000 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.000 Slovakia 24
## 27 0.158 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.1829326 1.747272
Czechy
Employment
W czechach zamrożenie płacy minimalnej trwało od 2008 do 2013 roku.
Dopasowanie trendów zatrudnienia jest bardzo dobre, błąd wynosi 0.08 i jest niski. W latach zamrożenia płacy minimalnej, nastąpił podobnie jak na Litwie, wzrost zatrudnienia w stosunku do kraju syntetycznego. W porównaniu do krajów placebo, zatrudnienie w Czechach wzrosło najbardziej porównując rok 2013 z 2008.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 4.600 2.642 4.122
## LaborCost 6.750 4.828 7.133
## Unemployment 7.850 7.954 8.893
## HICP 2.350 3.265 4.838
## ODR 19.750 24.296 22.293
## Social 12.150 13.556 14.261
## Investment 28.950 24.876 23.348
## Migration 1.650 1.909 1.685
## Education 10.200 10.741 16.508
## Productivity 67.000 63.877 82.926
## Employment 71.100 71.023 66.152
## HW 55.950 54.031 53.784
## ln_gdp_growth 1.524 0.751 1.203
## ln_empl 4.264 4.261 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0
## LaborCost 0
## Unemployment 0.023
## HICP 0.208
## ODR 0.003
## Social 0
## Investment 0
## Migration 0.181
## Education 0.262
## Productivity 0.051
## Employment 0.124
## HW 0.003
## ln_gdp_growth 0.007
## ln_empl 0.137
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.001 Greece 8
## 9 0.000 Spain 9
## 13 0.140 Latvia 13
## 15 0.002 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.070 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.012 Poland 20
## 21 0.766 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.007 Slovakia 24
## 27 0.000 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.03901079 0.08219396
Hours Worked
Dopasowanie trendów godzin pracy jest dosyć słabe. Błąd wynosi 0.96. Wnioskowanie nie ma zbytniego sensu, ale widzimy że w stosunku do kraju syntetycznego nie nastąpiła prawie żadna zmiana.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 4.600 4.477 4.122
## LaborCost 6.750 6.136 7.133
## Unemployment 7.850 10.390 8.893
## HICP 2.350 3.528 4.838
## ODR 19.750 24.212 22.293
## Social 12.150 12.318 14.261
## Investment 28.950 27.938 23.348
## Migration 1.650 10.283 1.685
## Education 10.200 22.871 16.508
## Productivity 67.000 88.289 82.926
## Employment 71.100 65.768 66.152
## HW 55.950 55.493 53.784
## ln_gdp_growth 1.524 1.419 1.203
## ln_empl 4.264 4.185 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.267
## LaborCost 0.003
## Unemployment 0
## HICP 0.57
## ODR 0
## Social 0.025
## Investment 0.112
## Migration 0
## Education 0
## Productivity 0
## Employment 0
## HW 0.022
## ln_gdp_growth 0
## ln_empl 0
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.000 Greece 8
## 9 0.833 Spain 9
## 13 0.167 Latvia 13
## 15 0.000 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.000 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.000 Poland 20
## 21 0.000 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.000 Slovakia 24
## 27 0.000 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.05903423 0.9624668
Unemployment
Bezrobocie zostało całkiem dobrze dopasowane. Błąd RMSE między trendami wynosi 0.1. W latach treatmentu następował spadek bezrobocia w porównaniu z krajem syntetycznym. W porównaniu do krajów placebo, spadek bezrobocia do 2013 roku osiągnął trzecią najwyższą wartość.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 4.600 4.345 4.122
## LaborCost 6.750 7.291 7.133
## Unemployment 7.850 7.482 8.893
## HICP 2.350 4.030 4.838
## ODR 19.750 21.109 22.293
## Social 12.150 14.600 14.261
## Investment 28.950 24.554 23.348
## Migration 1.650 0.135 1.685
## Education 10.200 18.415 16.508
## Productivity 67.000 95.399 82.926
## Employment 71.100 71.061 66.152
## HW 55.950 50.478 53.784
## ln_gdp_growth 1.524 1.125 1.203
## ln_empl 4.264 4.262 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.023
## LaborCost 0.017
## Unemployment 0.002
## HICP 0.013
## ODR 0.018
## Social 0.002
## Investment 0
## Migration 0.008
## Education 0.001
## Productivity 0.005
## Employment 0.446
## HW 0.002
## ln_gdp_growth 0.001
## ln_empl 0.463
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.003 Belgium 1
## 2 0.002 Bulgaria 2
## 8 0.003 Greece 8
## 9 0.005 Spain 9
## 13 0.188 Latvia 13
## 15 0.006 Luxembourg 15
## 16 0.002 Hungary 16
## 17 0.003 Malta 17
## 18 0.398 Netherlands 18
## 20 0.003 Poland 20
## 21 0.013 Portugal 21
## 22 0.001 Romania 22
## 23 0.251 Slovenia 23
## 24 0.097 Slovakia 24
## 27 0.026 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.01614944 0.1021644
Irlandia
Employment
W Irlandii zamrożenie płacy minimalnej trwało od 2008 do 2015 roku.
Dopasowanie trendów jest akceptowalne. Błąd RMSE wynosi 0.33. Analizując wykresy widzimy spadek zatrudnienia do 2012 roku w stosunku do kraju syntetycznego oraz późniejszy ciągły wzrost. Łącznie porównując 2015 do 2007 roku dało to nam około 5% spadek zatrudnienia w odniesieniu do kraju syntetycznego. W porównaniu do krajów placebo, spadek zatrudnienia osiągnął czwartą najwyższą wartość.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 5.500 4.264 4.122
## LaborCost 4.800 7.252 7.133
## Unemployment 4.700 6.555 8.893
## HICP 3.450 2.671 4.838
## ODR 16.350 23.818 22.293
## Social 11.250 13.473 14.261
## Investment 25.950 20.841 23.348
## Migration 11.200 1.804 1.685
## Education 24.200 23.313 16.508
## Productivity 124.200 94.654 82.926
## Employment 72.650 72.656 66.152
## HW 55.600 50.783 53.784
## ln_gdp_growth 1.704 1.307 1.203
## ln_empl 4.286 4.284 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.006
## LaborCost 0.009
## Unemployment 0.01
## HICP 0.007
## ODR 0
## Social 0.001
## Investment 0
## Migration 0
## Education 0.003
## Productivity 0
## Employment 0.469
## HW 0.001
## ln_gdp_growth 0.003
## ln_empl 0.49
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.005 Belgium 1
## 2 0.003 Bulgaria 2
## 8 0.005 Greece 8
## 9 0.006 Spain 9
## 13 0.225 Latvia 13
## 15 0.024 Luxembourg 15
## 16 0.003 Hungary 16
## 17 0.002 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.002 Poland 20
## 21 0.003 Portugal 21
## 22 0.005 Romania 22
## 23 0.037 Slovenia 23
## 24 0.003 Slovakia 24
## 27 0.678 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.01291858 0.334461
Hours Worked
Godziny pracy zostały dopasowane bardzo dobrze. Błąd jest niski wynosi 0.02. Lecz wybrane kraje nie są najlepsze: Polska, Portugalia, Łotwa i UK. Z wykresów widzimy początkowy wzrost liczb godzin pracy, a od 2010 roku zmiana trendu i spadek. Łącznym efektem jest spadek liczby godzin pracy w porównaniu do kraju syntetycznego. Otrzymany wynik nie odbiega znacząco od wyników otrzymanych w krajach placebo.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 7.100 3.968 4.122
## LaborCost 8.500 6.448 7.133
## Unemployment 11.650 11.186 8.893
## HICP 1.350 3.229 4.838
## ODR 22.650 22.310 22.293
## Social 10.350 14.894 14.261
## Investment 22.200 22.245 23.348
## Migration -6.700 0.647 1.685
## Education 21.800 15.250 16.508
## Productivity 47.000 65.045 82.926
## Employment 69.100 66.810 66.152
## HW 54.400 54.260 53.784
## ln_gdp_growth 1.959 1.186 1.203
## ln_empl 4.236 4.197 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0
## LaborCost 0.024
## Unemployment 0.217
## HICP 0.246
## ODR 0.162
## Social 0
## Investment 0.159
## Migration 0.002
## Education 0
## Productivity 0.067
## Employment 0.018
## HW 0.096
## ln_gdp_growth 0.001
## ln_empl 0.008
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.066 Greece 8
## 9 0.000 Spain 9
## 13 0.148 Latvia 13
## 15 0.000 Luxembourg 15
## 16 0.000 Hungary 16
## 17 0.000 Malta 17
## 18 0.000 Netherlands 18
## 20 0.377 Poland 20
## 21 0.223 Portugal 21
## 22 0.000 Romania 22
## 23 0.000 Slovenia 23
## 24 0.000 Slovakia 24
## 27 0.185 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.08210543 0.02160481
Unemployment
Dopasowanie trendów bezrobocia jest bardzo dobre. Bład dopasowania wynosi 0.05 i jest niski. Widzimy, że w porównaniu do kraju syntetycznego nastąpił wzrost bezrobocia do 2012 roku, a następnie spadek. Łącznie daje to nam wzrost poziomu bezrobocia, w stosunku do kraju syntetycznego. W porównaniu do krajów placebo, tylko dwa kraje uzyskały wyższy wzrost bezrobocia.
## $tab.pred
## Treated Synthetic Sample Mean
## GDP_growth 5.500 3.420 4.122
## LaborCost 4.800 4.137 7.133
## Unemployment 4.700 4.725 8.893
## HICP 3.450 2.097 4.838
## ODR 16.350 23.089 22.293
## Social 11.250 14.977 14.261
## Investment 25.950 18.575 23.348
## Migration 11.200 5.747 1.685
## Education 24.200 23.877 16.508
## Productivity 124.200 132.022 82.926
## Employment 72.650 72.521 66.152
## HW 55.600 48.522 53.784
## ln_gdp_growth 1.704 1.150 1.203
## ln_empl 4.286 4.283 4.188
##
## $tab.v
## v.weights
## GDP_growth 0.004
## LaborCost 0.01
## Unemployment 0.042
## HICP 0.008
## ODR 0.005
## Social 0
## Investment 0
## Migration 0.02
## Education 0.012
## Productivity 0.016
## Employment 0.465
## HW 0
## ln_gdp_growth 0.002
## ln_empl 0.417
##
## $tab.w
## w.weights unit.names unit.numbers
## 1 0.000 Belgium 1
## 2 0.000 Bulgaria 2
## 8 0.001 Greece 8
## 9 0.006 Spain 9
## 13 0.002 Latvia 13
## 15 0.311 Luxembourg 15
## 16 0.001 Hungary 16
## 17 0.000 Malta 17
## 18 0.003 Netherlands 18
## 20 0.000 Poland 20
## 21 0.001 Portugal 21
## 22 0.001 Romania 22
## 23 0.010 Slovenia 23
## 24 0.002 Slovakia 24
## 27 0.662 United Kingdom 27
##
## $tab.loss
## Loss W Loss V
## [1,] 0.05020584 0.05028432
