Miel

Ejercicio numero 2

Se tomaron en cuenta todos los valores del estado de Sonora del volumen ### y el valor que obtuvieron por ese volumen.

Tabla de Sonora

  datatable(MielSonora)

Primero se analizó si realmente existía un a relación entre el volumen y el valor

volumen <- MielSonora$Volumen
valor <- MielSonora$Valor
miel <- data.frame(volumen,valor)
pairs(miel)

Después de eso analizamos la correlación que existe entre estos dos factores

cor(miel)

##           volumen     valor
## volumen 1.0000000 0.9999032
## valor   0.9999032 1.0000000

Valor con respector al volumen proporcionado

Con esos dos valores se realizó la siguiente gráfica:

ggplot(MielSonora, aes(x=Volumen, y=Valor, col=Nommunicipio)) + 
  geom_point()

Con esos valores y con la correlación realizada anteriormente se puede notar que el municipio que consiguió obtener mayor cantidad de dinero por dicho volumen. Pero hay un factor muy importante a considerar.

• Puede que un municipio haya conseguido mayor cantidad de volumen y por consiguiente mayores ingresos, pero eso no quiere decir que hay conseguido un muy buen precio por dicho volumen.
• Hay otros factores que influyen el las ganancias, por ejemplo, transporte de la mercancía, costos de producción, envasado, que no estamos tomando en cuenta.

Pero algo que si podemos obtener a partir de los datos de valor y volumen es lo que se ganó por cada litro de miel.

Tomando en cuenta lo anterior se realizaron las siguientes graficas:

Producción en volumen de los municipios

ggplot(MielSonora, aes(x=NumMunicipio, y=Volumen, col=Nommunicipio)) + 
  geom_point()

Se puede apreciar que el municipio que más volumen obtuvo fue Hermosillo con

    max(MielSonora$Volumen)

## [1] 221

La producción mas baja se puede notar en el municio de Altar con la cifra de

    min(MielSonora$Volumen)

## [1] 0

Pero algo que también se puede notar es que en la mayoría de los municipios la producción de miel es muy baja.

El promedio de el volumen de miel se muestra a continuación

    mean(MielSonora$Volumen)

## [1] 24.04545

Valor por litro de miel en cada municipio

ggplot(MielSonora, aes(x=NumMunicipio, y=Vlitro, col=Nommunicipio)) + 
  geom_point()

Aunque el municipio de Carbó no hay sido el que produjo más en volumen fue el que más ganancia obtuvo por cada litro. Con la cantidad de:

max(MielSonora$Vlitro)

## [1] 59

En cambio el municipio de con menos ganancias por litro fue Altar con un valor por litro de:

min(MielSonora$Vlitro)

## [1] 5

Promedio del valor de litro

mean(MielSonora$Vlitro)

## [1] 46.27716