Practica2
16040461
4/3/2020
#Explorando y describiendo datos de ventas
#Cargar librerias
#Cargar la librería previamente instalada
library (readr)
#Cargar los datos
#Se cargan los datos asignandolo a una variable llamada ventas
#Convertir el tipo de datos ventas a data.frame para su mejor tratamiento
#Ver el tipo de datos de ventas con la funcion class()
ventas = read_csv ("C:/Users/esemi/OneDrive/Documentos/RSTUDIO/Sales.csv")## Parsed with column specification:
## cols(
## Folio = col_character(),
## Hora = col_character(),
## Total = col_double(),
## Pago = col_double(),
## Cajero = col_character()
## )ventas <- data.frame(ventas)
class(ventas)## [1] "data.frame"head(ventas) # los primeros seis registros## Folio Hora Total Pago Cajero
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTEtail(ventas) # los últimos seis registros## Folio Hora Total Pago Cajero
## 84876 LBVT18070002268 31/08/2018 16:58 43.80 50.00 JAQUELINE
## 84877 LBVT18070002269 31/08/2018 17:03 16.32 16.32 JAQUELINE
## 84878 LBVT18070002270 31/08/2018 17:04 28.32 28.32 JAQUELINE
## 84879 LBVT18070002271 31/08/2018 17:06 21.36 50.00 JAQUELINE
## 84880 LBVT18070002272 31/08/2018 17:27 50.00 50.00 JAQUELINE
## 84881 LBVT18070002273 31/08/2018 17:36 30.14 50.00 JAQUELINEstr(ventas)## 'data.frame': 84881 obs. of 5 variables:
## $ Folio : chr "LBVT18010004435" "LBVT18010004436" "LBVT18010004437" "LBVT18010004438" ...
## $ Hora : chr "01/05/2018 12:36" "01/05/2018 12:37" "01/05/2018 12:38" "01/05/2018 12:47" ...
## $ Total : num 1121.2 18.5 160 397.5 22 ...
## $ Pago : num 1121 20 200 398 50 ...
## $ Cajero: chr "MAYTE" "MAYTE" "MAYTE" "MAYTE" ...#Análisis descriptivo de ventas
summary(ventas)## Folio Hora Total Pago
## Length:84881 Length:84881 Min. :-1772.9 Min. :0.000e+00
## Class :character Class :character 1st Qu.: 38.0 1st Qu.:5.000e+01
## Mode :character Mode :character Median : 95.0 Median :1.550e+02
## Mean : 189.8 Mean :1.853e+08
## 3rd Qu.: 227.7 3rd Qu.:4.000e+02
## Max. :13263.9 Max. :7.503e+12
## Cajero
## Length:84881
## Class :character
## Mode :character
##
##
## n <- nrow(ventas)
n## [1] 84881cols <- ncol(ventas)
cols## [1] 5#* El conjunto de datos ventas tienen 84881 observaciones
#* Tiene 5 variables: Folio, Hora, Total, Pago y Cajero
#* La variable Total tiene ventas por debajo de 0, siendo la menor -1772.9, lo cual representa en términos de interpreteaión algún dato basura o mal registrado
#* ¿Cuántos registros hay por debajo de 0 en la columna o variable Total?,
#* ¿Qué hacer con dicha columna y los registros que están por debajo de 0?
#* Para hacer filtros se recomienda funciones de la librería dplyr
#* filter() fitrar ciertos registros u observaciones
#* select() proyectar algunos campos
#* arrange() ordenar el conjunto de datos por alguna columna
#* group by() y summarize() para datos agregados mutate() para agregar o #* transformar o actualziar datos de columnas del conjunto de datos
#%>% pipes
# install.packages("dplyr")
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionfilter(ventas, Total<=0) # Cuáles registros y cuántos## Folio Hora Total Pago Cajero
## 1 LBDV18010000012 01/05/2018 21:08 -21.00 0 GABY LUCIO
## 2 LBDV18020000085 01/05/2018 13:14 -7.00 0 ALE HUERTA
## 3 LBDV18020000086 01/05/2018 15:15 -30.00 0 ALE HUERTA
## 4 LBDV18020000087 01/05/2018 18:05 -113.00 0 FERNANDO C
## 5 LBDV18050000126 02/05/2018 18:07 -22.00 0 CLAUDIA
## 6 LBDV18080000134 02/05/2018 11:06 -9.60 0 SARAHY
## 7 LBDV18080000135 02/05/2018 11:16 -37.60 0 SARAHY
## 8 LBDV18010000013 03/05/2018 20:53 -24.50 0 FERNANDO C
## 9 LBDV18020000088 03/05/2018 17:31 -30.00 0 JUAN MARTIN
## 10 LBDV18020000089 03/05/2018 18:58 -113.00 0 JUAN MARTIN
## 11 LBDV18030000154 03/05/2018 10:26 -56.00 0 ALE HUERTA
## 12 LBDV18030000155 03/05/2018 12:25 -98.00 0 ALE HUERTA
## 13 LBDV18040000219 03/05/2018 13:06 -8.00 0 MAYTE
## 14 LBDV18020000090 04/05/2018 11:05 -17.00 0 JANET
## 15 LBDV18020000091 05/05/2018 14:53 -50.00 0 ALE HUERTA
## 16 LBDV18030000156 05/05/2018 09:51 -20.70 0 MARICRUZ
## 17 LBDV18030000157 05/05/2018 18:32 -51.05 0 GABY LUCIO
## 18 LBDV18010000014 06/05/2018 13:36 -75.00 0 JANET
## 19 LBDV18050000127 06/05/2018 16:37 -58.00 0 MONSE L.
## 20 LBDV18020000092 07/05/2018 14:12 -18.50 0 JUAN MARTIN
## 21 LBDV18020000093 07/05/2018 14:38 -30.70 0 JUAN MARTIN
## 22 LBDV18020000094 07/05/2018 19:13 -43.00 0 ALE HUERTA
## 23 LBDV18030000158 07/05/2018 10:39 -1.00 0 GABY LUCIO
## 24 LBDV18040000220 07/05/2018 16:11 -65.00 0 MAYTE
## 25 LBDV18050000128 07/05/2018 16:13 -32.16 0 SARAHY
## 26 LBDV18020000095 08/05/2018 16:00 -20.70 0 ALE HUERTA
## 27 LBDV18020000096 08/05/2018 16:28 -275.20 0 ALE HUERTA
## 28 LBDV18030000159 09/05/2018 15:00 -894.60 0 JANET
## 29 LBDV18030000160 09/05/2018 18:07 -188.30 0 JANET
## 30 LBDV18080000136 09/05/2018 09:56 -7.50 0 CLAUDIA
## 31 LBDV18030000161 10/05/2018 13:55 -37.00 0 FERNANDO C
## 32 LBDV18030000162 10/05/2018 17:57 -894.60 0 ALE HUERTA
## 33 LBDV18020000097 11/05/2018 10:17 -168.65 0 GABY LUCIO
## 34 LBDV18020000098 11/05/2018 10:21 -30.00 0 GABY LUCIO
## 35 LBDV18040000221 11/05/2018 10:35 -21.00 0 FERNANDO C
## 36 LBDV18080000137 11/05/2018 09:15 -59.00 0 MONSE L.
## 37 LBDV18030000163 13/05/2018 12:49 -27.00 0 GABY LUCIO
## 38 LBDV18030000164 13/05/2018 13:19 -14.00 0 GABY LUCIO
## 39 LBDV18030000165 13/05/2018 16:02 -29.00 0 ALE HUERTA
## 40 LBDV18030000166 13/05/2018 20:47 -24.00 0 ALE HUERTA
## 41 LBDV18030000167 13/05/2018 20:53 -43.00 0 ALE HUERTA
## 42 LBDV18040000222 13/05/2018 11:43 -36.00 0 JUAN MARTIN
## 43 LBDV18020000099 14/05/2018 11:30 -28.00 0 ALE HUERTA
## 44 LBDV18020000100 14/05/2018 14:02 -19.00 0 ALE HUERTA
## 45 LBDV18020000101 14/05/2018 14:11 -50.00 0 ALE HUERTA
## 46 LBDV18030000168 14/05/2018 20:47 -807.60 0 JUAN MARTIN
## 47 LBDV18030000169 14/05/2018 21:03 -775.28 0 JUAN MARTIN
## 48 LBDV18080000138 14/05/2018 21:12 -19.00 0 MONSE L.
## 49 LBDV18030000170 15/05/2018 14:48 -17.00 0 ALE HUERTA
## 50 LBDV18030000171 15/05/2018 15:23 -26.70 0 ALE HUERTA
## 51 LBDV18020000102 16/05/2018 09:51 -422.90 0 ALE HUERTA
## 52 LBDV18020000103 16/05/2018 09:54 -526.15 0 ALE HUERTA
## 53 LBDV18020000104 16/05/2018 13:12 -18.00 0 ALE HUERTA
## 54 LBDV18020000105 17/05/2018 14:41 -289.00 0 ALE HUERTA
## 55 LBDV18020000106 17/05/2018 14:52 -25.00 0 ALE HUERTA
## 56 LBDV18020000107 17/05/2018 15:01 -204.00 0 ALE HUERTA
## 57 LBDV18020000108 17/05/2018 15:16 -70.00 0 ALE HUERTA
## 58 LBDV18020000109 17/05/2018 18:23 -7.50 0 FERNANDO C
## 59 LBDV18020000110 17/05/2018 20:37 -43.00 0 FERNANDO C
## 60 LBDV18030000172 17/05/2018 18:47 -22.50 0 JUAN MARTIN
## 61 LBDV18010000015 18/05/2018 14:55 -145.50 0 MARICRUZ
## 62 LBDV18020000111 18/05/2018 21:12 -6.20 0 FERNANDO C
## 63 LBDV18020000112 18/05/2018 21:12 -133.90 0 FERNANDO C
## 64 LBDV18030000173 18/05/2018 21:34 -42.60 0 JUAN MARTIN
## 65 LBDV18080000139 19/05/2018 14:53 -8.50 0 SARAHY
## 66 LBDV18010000016 21/05/2018 11:09 -31.70 0 JUAN MARTIN
## 67 LBDV18010000017 21/05/2018 14:18 -1039.70 0 JUAN MARTIN
## 68 LBDV18020000114 22/05/2018 16:51 -50.00 0 MARICRUZ
## 69 LBDV18020000113 22/05/2018 13:42 -28.00 0 MARICRUZ
## 70 LBDV18010000018 23/05/2018 15:08 -37.00 0 JUAN MARTIN
## 71 LBDV18010000019 23/05/2018 20:59 -43.00 0 MARICRUZ
## 72 LBDV18020000115 23/05/2018 17:06 -52.40 0 ALE HUERTA
## 73 LBDV18030000174 23/05/2018 15:21 -38.00 0 JANET
## 74 LBDV18020000116 24/05/2018 17:40 -12.00 0 ALE HUERTA
## 75 LBDV18030000175 24/05/2018 16:57 -35.35 0 MARICRUZ
## 76 LBDV18010000020 25/05/2018 18:43 -378.00 0 JANET
## 77 LBDV18030000176 25/05/2018 10:19 -16.50 0 GABY LUCIO
## 78 LBDV18030000177 25/05/2018 11:48 -9.00 0 GABY LUCIO
## 79 LBDV18080000140 25/05/2018 13:06 -69.00 0 MONSE L.
## 80 LBDV18020000117 26/05/2018 16:53 -100.00 0 JANET
## 81 LBDV18020000118 26/05/2018 20:52 -36.00 0 JANET
## 82 LBDV18030000178 26/05/2018 20:53 -15.00 0 MARICRUZ
## 83 LBDV18010000021 27/05/2018 13:15 -36.00 0 JUAN MARTIN
## 84 LBDV18030000179 27/05/2018 11:43 -63.00 0 GABY LUCIO
## 85 LBDV18030000180 27/05/2018 13:27 -21.50 0 GABY LUCIO
## 86 LBDV18030000181 27/05/2018 13:59 -28.00 0 GABY LUCIO
## 87 LBDV18030000182 27/05/2018 17:28 -14.50 0 ALE HUERTA
## 88 LBDV18030000183 27/05/2018 19:59 -50.00 0 ALE HUERTA
## 89 LBDV18010000022 28/05/2018 19:33 -13.60 0 LINA
## 90 LBDV18020000119 28/05/2018 18:14 -155.00 0 GABY LUCIO
## 91 LBDV18030000184 28/05/2018 14:12 -19.00 0 JUAN MARTIN
## 92 LBDV18050000129 29/05/2018 12:08 -89.40 0 ALE HUERTA
## 93 LBDV18080000141 29/05/2018 21:07 -38.40 0 MONSE L.
## 94 LBDV18040000223 30/05/2018 15:42 -187.49 0 JUAN MARTIN
## 95 LBDV18080000142 31/05/2018 10:15 -8.00 0 SARAHY
## 96 LBDV18020000120 01/06/2018 19:42 -234.00 0 FERNANDO C
## 97 LBDV18020000121 01/06/2018 20:29 -43.50 0 FERNANDO C
## 98 LBDV18040000224 01/06/2018 20:27 -43.50 0 LINA
## 99 LBDV18040000225 01/06/2018 20:35 -34.95 0 LINA
## 100 LBDV18080000143 01/06/2018 20:12 -60.00 0 CLAUDIA
## 101 LBDV18080000144 01/06/2018 21:23 -60.00 0 CLAUDIA
## 102 LBDV18030000185 02/06/2018 18:22 -33.50 0 MONSE L.
## 103 LBDV18030000186 02/06/2018 21:09 -50.88 0 MONSE L.
## 104 LBDV18040000226 02/06/2018 16:50 -50.00 0 MARICRUZ
## 105 LBDV18030000187 03/06/2018 12:35 -132.80 0 ALE HUERTA
## 106 LBDV18030000188 03/06/2018 15:29 -258.20 0 ALE HUERTA
## 107 LBDV18080000145 03/06/2018 15:24 -16.50 0 SARAHY
## 108 LBDV18080000146 03/06/2018 20:35 -45.80 0 MONSE L.
## 109 LBDV18020000122 04/06/2018 12:07 -30.00 0 JANET
## 110 LBDV18020000123 05/06/2018 10:32 -32.00 0 FERNANDO C
## 111 LBDV18020000124 05/06/2018 10:57 -10.00 0 FERNANDO C
## 112 LBDV18020000125 05/06/2018 14:56 -15.00 0 FERNANDO C
## 113 LBDV18030000190 05/06/2018 09:47 -7.50 0 MAYTE
## 114 LBDV18030000191 05/06/2018 09:48 -7.50 0 MAYTE
## 115 LBDV18030000189 05/06/2018 08:20 -33.30 0 MAYTE
## 116 LBDV18030000192 05/06/2018 16:06 -184.80 0 ALE HUERTA
## 117 LBDV18030000193 05/06/2018 19:43 -55.50 0 ALE HUERTA
## 118 LBDV18040000227 05/06/2018 19:34 -27.00 0 MARICRUZ
## 119 LBDV18040000228 05/06/2018 19:38 -30.00 0 MARICRUZ
## 120 LBDV18020000126 06/06/2018 08:14 -185.00 0 JANET
## 121 LBDV18030000194 06/06/2018 18:48 -74.60 0 ALE HUERTA
## 122 LBDV18020000127 07/06/2018 17:11 -40.00 0 MAYTE
## 123 LBDV18020000128 08/06/2018 11:59 -13.30 0 FERNANDO C
## 124 LBDV18030000195 08/06/2018 20:17 -122.00 0 MARICRUZ
## 125 LBDV18010000023 10/06/2018 15:44 -104.00 0 MARICRUZ
## 126 LBDV18020000129 10/06/2018 13:55 -15.00 0 FERNANDO C
## 127 LBDV18030000196 10/06/2018 11:32 -29.00 0 MAYTE
## 128 LBDV18040000229 10/06/2018 18:42 -25.00 0 JUAN MARTIN
## 129 LBDV18040000230 11/06/2018 14:33 -14.88 0 ALE HUERTA
## 130 LBDV18040000231 11/06/2018 15:30 -30.00 0 ALE HUERTA
## 131 LBDV18080000147 11/06/2018 14:48 -55.80 0 SARAHY
## 132 LBDV18020000130 12/06/2018 16:08 -31.20 0 MAYTE
## 133 LBDV18020000131 12/06/2018 19:30 -25.00 0 MAYTE
## 134 LBDV18030000197 12/06/2018 11:44 -40.00 0 ALE HUERTA
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## 299 LBDV18030000242 08/08/2018 11:00 -29.00 0 MIRIAM
## 300 LBDV18080000180 08/08/2018 08:37 -98.80 0 JAQUELINE
## 301 LBDV18010000040 09/08/2018 20:36 -49.10 0 FERNANDO C
## 302 LBDV18020000188 09/08/2018 18:46 -12.50 0 LINA
## 303 LBDV18020000189 09/08/2018 18:56 -30.50 0 LINA
## 304 LBDV18030000243 09/08/2018 19:35 -10.00 0 ALE HUERTA
## 305 LBDV18030000244 10/08/2018 10:04 -496.50 0 MIRIAM
## 306 LBDV18020000190 11/08/2018 16:54 -29.00 0 JESUS PEREZ
## 307 LBDV18030000245 11/08/2018 11:40 -90.00 0 MIRIAM
## 308 LBDV18030000246 11/08/2018 14:06 -32.00 0 MIRIAM
## 309 LBDV18010000041 12/08/2018 17:43 -20.00 0 JESUS PEREZ
## 310 LBDV18020000191 12/08/2018 13:29 -75.00 0 MARICRUZ
## 311 LBDV18030000247 12/08/2018 17:12 -6.60 0 ROSI MEJIA
## 312 LBDV18030000248 12/08/2018 17:16 -42.30 0 ROSI MEJIA
## 313 LBDV18030000249 12/08/2018 17:54 -212.30 0 ROSI MEJIA
## 314 LBDV18010000042 13/08/2018 16:27 -225.00 0 ALE HUERTA
## 315 LBDV18020000192 13/08/2018 17:12 -23.00 0 MIRIAM
## 316 LBDV18030000250 13/08/2018 12:55 -91.50 0 EDUARDO V
## 317 LBDV18030000251 13/08/2018 16:01 -26.00 0 ROSI MEJIA
## 318 LBDV18070000007 13/08/2018 12:42 -22.50 0 MONSE L.
## 319 LBDV18070000008 14/08/2018 18:27 -112.50 0 JAQUELINE
## 320 LBDV18010000043 15/08/2018 15:47 -13.00 0 ROSI MEJIA
## 321 LBDV18030000252 15/08/2018 20:42 -30.00 0 ALE HUERTA
## 322 LBDV18040000246 15/08/2018 18:34 -61.50 0 MIRIAM
## 323 LBDV18080000181 15/08/2018 18:47 -38.50 0 JAQUELINE
## 324 LBDV18020000193 16/08/2018 12:40 -3.00 0 FERNANDO C
## 325 LBDV18020000194 16/08/2018 15:13 -21.50 0 FERNANDO C
## 326 LBDV18030000253 16/08/2018 12:47 -406.00 0 ALE DIAZ
## 327 LBDV18070000009 16/08/2018 10:14 -1.80 0 SARAHY
## 328 LBDV18020000195 17/08/2018 07:39 -100.00 0 FERNANDO C
## 329 LBDV18020000196 17/08/2018 21:09 -60.00 0 ROSI MEJIA
## 330 LBDV18030000254 17/08/2018 12:48 -18.00 0 JESUS PEREZ
## 331 LBDV18020000197 18/08/2018 16:05 -29.50 0 MARICRUZ
## 332 LBDV18020000198 18/08/2018 16:37 -299.52 0 MARICRUZ
## 333 LBDV18030000255 18/08/2018 13:09 -13.50 0 JESUS PEREZ
## 334 LBDV18020000199 19/08/2018 17:19 -68.00 0 MIRIAM
## 335 LBDV18040000247 19/08/2018 20:30 -51.50 0 MARICRUZ
## 336 LBDV18070000010 19/08/2018 16:06 -129.00 0 EDUARDO V
## 337 LBDV18070000011 19/08/2018 16:41 -15.50 0 EDUARDO V
## 338 LBDV18070000012 19/08/2018 19:44 -10.50 0 EDUARDO V
## 339 LBDV18080000182 19/08/2018 18:23 -135.00 0 JAQUELINE
## 340 LBDV18020000200 20/08/2018 13:08 -18.80 0 MARICRUZ
## 341 LBDV18020000201 20/08/2018 20:53 -255.00 0 ROSI MEJIA
## 342 LBDV18030000256 20/08/2018 13:46 -38.00 0 JESUS PEREZ
## 343 LBDV18070000013 20/08/2018 20:24 -15.00 0 MONSE L.
## 344 LBDV18080000183 20/08/2018 20:29 -52.25 0 SARAHY
## 345 LBDV18080000184 20/08/2018 20:44 -67.50 0 SARAHY
## 346 LBDV18080000185 20/08/2018 21:20 -30.00 0 SARAHY
## 347 LBDV18030000257 21/08/2018 16:23 -22.35 0 ROSI MEJIA
## 348 LBDV18070000014 21/08/2018 15:17 -50.35 0 EDUARDO V
## 349 LBDV18030000258 22/08/2018 12:24 -56.00 0 JESUS PEREZ
## 350 LBDV18030000259 22/08/2018 15:33 -48.00 0 JESUS PEREZ
## 351 LBDV18030000260 22/08/2018 16:32 -239.70 0 MIRIAM
## 352 LBDV18080000186 22/08/2018 12:26 -100.50 0 JAQUELINE
## 353 LBDV18020000202 23/08/2018 18:44 -202.00 0 ALE HUERTA
## 354 LBDV18030000261 23/08/2018 08:17 -58.00 0 JESUS PEREZ
## 355 LBDV18030000262 23/08/2018 08:21 -406.00 0 JESUS PEREZ
## 356 LBDV18030000263 23/08/2018 19:04 -35.00 0 MIRIAM
## 357 LBDV18070000015 23/08/2018 16:09 -45.00 0 MONSE L.
## 358 LBDV18020000203 25/08/2018 14:13 -51.10 0 MARICRUZ
## 359 LBDV18020000204 25/08/2018 14:39 -11.00 0 MARICRUZ
## 360 LBDV18010000044 26/08/2018 13:25 -50.55 0 MIRIAM
## 361 LBDV18010000045 26/08/2018 19:39 -45.00 0 MIRIAM
## 362 LBDV18070000016 26/08/2018 18:38 -70.00 0 MONSE L.
## 363 LBDV18070000017 26/08/2018 19:13 -139.50 0 MONSE L.
## 364 LBDV18010000046 27/08/2018 14:05 -21.80 0 ROSI MEJIA
## 365 LBDV18020000205 27/08/2018 21:06 -7.00 0 ALE HUERTA
## 366 LBDV18040000248 27/08/2018 09:41 -12.00 0 LINA
## 367 LBDV18070000018 27/08/2018 11:04 -56.00 0 MONSE L.
## 368 LBDV18070000019 27/08/2018 13:29 -304.48 0 MONSE L.
## 369 LBDV18020000206 28/08/2018 16:00 -185.00 0 MARICRUZ
## 370 LBDV18030000264 29/08/2018 08:06 -130.00 0 JESUS PEREZ
## 371 LBDV18030000265 29/08/2018 13:49 -156.50 0 JESUS PEREZ
## 372 LBDV18030000266 29/08/2018 15:27 -10.00 0 JESUS PEREZ
## 373 LBDV18080000187 29/08/2018 09:45 -37.00 0 SARAHY
## 374 LBDV18020000207 30/08/2018 09:02 -12.00 0 LINA
## 375 LBDV18010000047 31/08/2018 17:39 -37.00 0 ALE DIAZ
## 376 LBDV18010000048 31/08/2018 18:50 -44.20 0 ALE DIAZ
## 377 LBDV18030000267 31/08/2018 19:27 -182.00 0 ALE HUERTA#Limpiando el conjunto de datos
#* Determinar la media artimética de la columna Total de los registros que tienen Total superior a cero
Total <- filter(ventas, Total>0) %>% select(Total)
mediaTotal <- mean(Total$Total)
mediaTotal## [1] 191.0067#Transformando ventas
#* Agregando nueva columna
ventas <- mutate(ventas, TotalLimpio = Total)
head(ventas) # Los primeros seis## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE 1121.20
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE 18.50
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE 160.00
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE 397.50
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE 22.00
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTE 1314.19#* Actualizando el campo de TotalLimpio con la media aritmética previamente generada en los registros cuya Total es igual o por debajo de 0
ventas <- as.data.frame(ventas %>% mutate(TotalLimpio = ifelse(TotalLimpio <= 0, mediaTotal, TotalLimpio)))
head(ventas) # Primeros seis registros u observaciones## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE 1121.20
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE 18.50
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE 160.00
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE 397.50
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE 22.00
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTE 1314.19tail(ventas) # Últimos seis registros u observaciones## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 84876 LBVT18070002268 31/08/2018 16:58 43.80 50.00 JAQUELINE 43.80
## 84877 LBVT18070002269 31/08/2018 17:03 16.32 16.32 JAQUELINE 16.32
## 84878 LBVT18070002270 31/08/2018 17:04 28.32 28.32 JAQUELINE 28.32
## 84879 LBVT18070002271 31/08/2018 17:06 21.36 50.00 JAQUELINE 21.36
## 84880 LBVT18070002272 31/08/2018 17:27 50.00 50.00 JAQUELINE 50.00
## 84881 LBVT18070002273 31/08/2018 17:36 30.14 50.00 JAQUELINE 30.14filter(ventas, Total <= 0)## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBDV18010000012 01/05/2018 21:08 -21.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 2 LBDV18020000085 01/05/2018 13:14 -7.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 3 LBDV18020000086 01/05/2018 15:15 -30.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 4 LBDV18020000087 01/05/2018 18:05 -113.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 5 LBDV18050000126 02/05/2018 18:07 -22.00 0 CLAUDIA 191.0067
## 6 LBDV18080000134 02/05/2018 11:06 -9.60 0 SARAHY 191.0067
## 7 LBDV18080000135 02/05/2018 11:16 -37.60 0 SARAHY 191.0067
## 8 LBDV18010000013 03/05/2018 20:53 -24.50 0 FERNANDO C 191.0067
## 9 LBDV18020000088 03/05/2018 17:31 -30.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 10 LBDV18020000089 03/05/2018 18:58 -113.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 11 LBDV18030000154 03/05/2018 10:26 -56.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 12 LBDV18030000155 03/05/2018 12:25 -98.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 13 LBDV18040000219 03/05/2018 13:06 -8.00 0 MAYTE 191.0067
## 14 LBDV18020000090 04/05/2018 11:05 -17.00 0 JANET 191.0067
## 15 LBDV18020000091 05/05/2018 14:53 -50.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 16 LBDV18030000156 05/05/2018 09:51 -20.70 0 MARICRUZ 191.0067
## 17 LBDV18030000157 05/05/2018 18:32 -51.05 0 GABY LUCIO 191.0067
## 18 LBDV18010000014 06/05/2018 13:36 -75.00 0 JANET 191.0067
## 19 LBDV18050000127 06/05/2018 16:37 -58.00 0 MONSE L. 191.0067
## 20 LBDV18020000092 07/05/2018 14:12 -18.50 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 21 LBDV18020000093 07/05/2018 14:38 -30.70 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 22 LBDV18020000094 07/05/2018 19:13 -43.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 23 LBDV18030000158 07/05/2018 10:39 -1.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 24 LBDV18040000220 07/05/2018 16:11 -65.00 0 MAYTE 191.0067
## 25 LBDV18050000128 07/05/2018 16:13 -32.16 0 SARAHY 191.0067
## 26 LBDV18020000095 08/05/2018 16:00 -20.70 0 ALE HUERTA 191.0067
## 27 LBDV18020000096 08/05/2018 16:28 -275.20 0 ALE HUERTA 191.0067
## 28 LBDV18030000159 09/05/2018 15:00 -894.60 0 JANET 191.0067
## 29 LBDV18030000160 09/05/2018 18:07 -188.30 0 JANET 191.0067
## 30 LBDV18080000136 09/05/2018 09:56 -7.50 0 CLAUDIA 191.0067
## 31 LBDV18030000161 10/05/2018 13:55 -37.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 32 LBDV18030000162 10/05/2018 17:57 -894.60 0 ALE HUERTA 191.0067
## 33 LBDV18020000097 11/05/2018 10:17 -168.65 0 GABY LUCIO 191.0067
## 34 LBDV18020000098 11/05/2018 10:21 -30.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 35 LBDV18040000221 11/05/2018 10:35 -21.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 36 LBDV18080000137 11/05/2018 09:15 -59.00 0 MONSE L. 191.0067
## 37 LBDV18030000163 13/05/2018 12:49 -27.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 38 LBDV18030000164 13/05/2018 13:19 -14.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 39 LBDV18030000165 13/05/2018 16:02 -29.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 40 LBDV18030000166 13/05/2018 20:47 -24.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 41 LBDV18030000167 13/05/2018 20:53 -43.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 42 LBDV18040000222 13/05/2018 11:43 -36.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 43 LBDV18020000099 14/05/2018 11:30 -28.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 44 LBDV18020000100 14/05/2018 14:02 -19.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 45 LBDV18020000101 14/05/2018 14:11 -50.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 46 LBDV18030000168 14/05/2018 20:47 -807.60 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 47 LBDV18030000169 14/05/2018 21:03 -775.28 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 48 LBDV18080000138 14/05/2018 21:12 -19.00 0 MONSE L. 191.0067
## 49 LBDV18030000170 15/05/2018 14:48 -17.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 50 LBDV18030000171 15/05/2018 15:23 -26.70 0 ALE HUERTA 191.0067
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## 56 LBDV18020000107 17/05/2018 15:01 -204.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 57 LBDV18020000108 17/05/2018 15:16 -70.00 0 ALE HUERTA 191.0067
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## 59 LBDV18020000110 17/05/2018 20:37 -43.00 0 FERNANDO C 191.0067
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## 70 LBDV18010000018 23/05/2018 15:08 -37.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
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## 326 LBDV18030000253 16/08/2018 12:47 -406.00 0 ALE DIAZ 191.0067
## 327 LBDV18070000009 16/08/2018 10:14 -1.80 0 SARAHY 191.0067
## 328 LBDV18020000195 17/08/2018 07:39 -100.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 329 LBDV18020000196 17/08/2018 21:09 -60.00 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 330 LBDV18030000254 17/08/2018 12:48 -18.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 331 LBDV18020000197 18/08/2018 16:05 -29.50 0 MARICRUZ 191.0067
## 332 LBDV18020000198 18/08/2018 16:37 -299.52 0 MARICRUZ 191.0067
## 333 LBDV18030000255 18/08/2018 13:09 -13.50 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 334 LBDV18020000199 19/08/2018 17:19 -68.00 0 MIRIAM 191.0067
## 335 LBDV18040000247 19/08/2018 20:30 -51.50 0 MARICRUZ 191.0067
## 336 LBDV18070000010 19/08/2018 16:06 -129.00 0 EDUARDO V 191.0067
## 337 LBDV18070000011 19/08/2018 16:41 -15.50 0 EDUARDO V 191.0067
## 338 LBDV18070000012 19/08/2018 19:44 -10.50 0 EDUARDO V 191.0067
## 339 LBDV18080000182 19/08/2018 18:23 -135.00 0 JAQUELINE 191.0067
## 340 LBDV18020000200 20/08/2018 13:08 -18.80 0 MARICRUZ 191.0067
## 341 LBDV18020000201 20/08/2018 20:53 -255.00 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 342 LBDV18030000256 20/08/2018 13:46 -38.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 343 LBDV18070000013 20/08/2018 20:24 -15.00 0 MONSE L. 191.0067
## 344 LBDV18080000183 20/08/2018 20:29 -52.25 0 SARAHY 191.0067
## 345 LBDV18080000184 20/08/2018 20:44 -67.50 0 SARAHY 191.0067
## 346 LBDV18080000185 20/08/2018 21:20 -30.00 0 SARAHY 191.0067
## 347 LBDV18030000257 21/08/2018 16:23 -22.35 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 348 LBDV18070000014 21/08/2018 15:17 -50.35 0 EDUARDO V 191.0067
## 349 LBDV18030000258 22/08/2018 12:24 -56.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 350 LBDV18030000259 22/08/2018 15:33 -48.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 351 LBDV18030000260 22/08/2018 16:32 -239.70 0 MIRIAM 191.0067
## 352 LBDV18080000186 22/08/2018 12:26 -100.50 0 JAQUELINE 191.0067
## 353 LBDV18020000202 23/08/2018 18:44 -202.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 354 LBDV18030000261 23/08/2018 08:17 -58.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 355 LBDV18030000262 23/08/2018 08:21 -406.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 356 LBDV18030000263 23/08/2018 19:04 -35.00 0 MIRIAM 191.0067
## 357 LBDV18070000015 23/08/2018 16:09 -45.00 0 MONSE L. 191.0067
## 358 LBDV18020000203 25/08/2018 14:13 -51.10 0 MARICRUZ 191.0067
## 359 LBDV18020000204 25/08/2018 14:39 -11.00 0 MARICRUZ 191.0067
## 360 LBDV18010000044 26/08/2018 13:25 -50.55 0 MIRIAM 191.0067
## 361 LBDV18010000045 26/08/2018 19:39 -45.00 0 MIRIAM 191.0067
## 362 LBDV18070000016 26/08/2018 18:38 -70.00 0 MONSE L. 191.0067
## 363 LBDV18070000017 26/08/2018 19:13 -139.50 0 MONSE L. 191.0067
## 364 LBDV18010000046 27/08/2018 14:05 -21.80 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 365 LBDV18020000205 27/08/2018 21:06 -7.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 366 LBDV18040000248 27/08/2018 09:41 -12.00 0 LINA 191.0067
## 367 LBDV18070000018 27/08/2018 11:04 -56.00 0 MONSE L. 191.0067
## 368 LBDV18070000019 27/08/2018 13:29 -304.48 0 MONSE L. 191.0067
## 369 LBDV18020000206 28/08/2018 16:00 -185.00 0 MARICRUZ 191.0067
## 370 LBDV18030000264 29/08/2018 08:06 -130.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 371 LBDV18030000265 29/08/2018 13:49 -156.50 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 372 LBDV18030000266 29/08/2018 15:27 -10.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 373 LBDV18080000187 29/08/2018 09:45 -37.00 0 SARAHY 191.0067
## 374 LBDV18020000207 30/08/2018 09:02 -12.00 0 LINA 191.0067
## 375 LBDV18010000047 31/08/2018 17:39 -37.00 0 ALE DIAZ 191.0067
## 376 LBDV18010000048 31/08/2018 18:50 -44.20 0 ALE DIAZ 191.0067
## 377 LBDV18030000267 31/08/2018 19:27 -182.00 0 ALE HUERTA 191.0067#Análisis descriptivo
#Una vez que tenemos certeza de haber transformado y lipiado datos
#Realizar análisis descriptivo:
#Frecuecia de ventas por la variable cajero
#Media aritmética por la variable Total de ventas considerendo todos los registros
#Media aritmética por la variable Total de venas sin considerar los que tienen valor en variable Total <= 0
#Agrupando datos por cajero sum(), n(), y media() con funciones de gregados group y summarize()
#Frecuencia de ventas por cajero
#Con la función table() se convierte a frecuencia
#Se muestran las frecuencias
#Con la función as.data.frame se convierte a data.frame
#Se muestra la frecuencia en formato data.frame
frecuencia <- table(ventas$Cajero)
frecuencia <- as.data.frame(frecuencia)
frecuencia ## Var1 Freq
## 1 ALE DIAZ 1488
## 2 ALE HUERTA 10215
## 3 CLAUDIA 783
## 4 EDUARDO 123
## 5 EDUARDO V 1265
## 6 ELI C. 188
## 7 FERNANDO C 10089
## 8 GABY LUCIO 2591
## 9 JANET 3594
## 10 JAQUELINE 1792
## 11 JESUS PEREZ 6739
## 12 JUAN MARTIN 10287
## 13 LINA 2367
## 14 MAGO 490
## 15 MARICRUZ 11885
## 16 MAYTE 5565
## 17 MIRIAM 3241
## 18 MIRIAM LANDIN 906
## 19 MONSE L. 4236
## 20 ROSI MEJIA 4934
## 21 SARAHY 2103#Ordenar la frecuencia
#* ordenar datos por fun ión arrange()
arrange(frecuencia, desc(Freq))## Var1 Freq
## 1 MARICRUZ 11885
## 2 JUAN MARTIN 10287
## 3 ALE HUERTA 10215
## 4 FERNANDO C 10089
## 5 JESUS PEREZ 6739
## 6 MAYTE 5565
## 7 ROSI MEJIA 4934
## 8 MONSE L. 4236
## 9 JANET 3594
## 10 MIRIAM 3241
## 11 GABY LUCIO 2591
## 12 LINA 2367
## 13 SARAHY 2103
## 14 JAQUELINE 1792
## 15 ALE DIAZ 1488
## 16 EDUARDO V 1265
## 17 MIRIAM LANDIN 906
## 18 CLAUDIA 783
## 19 MAGO 490
## 20 ELI C. 188
## 21 EDUARDO 123#Otra manera de identificar tabla de frecuenai con la variable cajero de ventas
#Cargar la librería
#Se utiliza la función fdt para valores numéricos
#Y se utiliza la función fdt_cat() pra variables character, categóricas o factor
#Mostrar una tabla de frecuencias completa con mayor variables descriptivas como frecuencia relativa, porcentual y acumulada
library(fdth)##
## Attaching package: 'fdth'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, vartablaFrecuencia <- fdt_cat(ventas$Cajero)
tablaFrecuencia## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## MARICRUZ 11885 0.14 14.00 11885 14.00
## JUAN MARTIN 10287 0.12 12.12 22172 26.12
## ALE HUERTA 10215 0.12 12.03 32387 38.16
## FERNANDO C 10089 0.12 11.89 42476 50.04
## JESUS PEREZ 6739 0.08 7.94 49215 57.98
## MAYTE 5565 0.07 6.56 54780 64.54
## ROSI MEJIA 4934 0.06 5.81 59714 70.35
## MONSE L. 4236 0.05 4.99 63950 75.34
## JANET 3594 0.04 4.23 67544 79.57
## MIRIAM 3241 0.04 3.82 70785 83.39
## GABY LUCIO 2591 0.03 3.05 73376 86.45
## LINA 2367 0.03 2.79 75743 89.23
## SARAHY 2103 0.02 2.48 77846 91.71
## JAQUELINE 1792 0.02 2.11 79638 93.82
## ALE DIAZ 1488 0.02 1.75 81126 95.58
## EDUARDO V 1265 0.01 1.49 82391 97.07
## MIRIAM LANDIN 906 0.01 1.07 83297 98.13
## CLAUDIA 783 0.01 0.92 84080 99.06
## MAGO 490 0.01 0.58 84570 99.63
## ELI C. 188 0.00 0.22 84758 99.86
## EDUARDO 123 0.00 0.14 84881 100.00#Visualizando datos
#* Diagrama de barra de frecuencias de cajeros
barplot(tablaFrecuencia$f, names.arg = tablaFrecuencia$Category)
#Análisis descriptivo con todos los registros de ventas
#Se desactiva la notación científica con options(scipen=999)
#Se vuelve a activar con options(scipen=0)
options(scipen=999)
summary(ventas)## Folio Hora Total
## Length:84881 Length:84881 Min. :-1772.9
## Class :character Class :character 1st Qu.: 38.0
## Mode :character Mode :character Median : 95.0
## Mean : 189.8
## 3rd Qu.: 227.7
## Max. :13263.9
## Pago Cajero TotalLimpio
## Min. : 0 Length:84881 Min. : 0.10
## 1st Qu.: 50 Class :character 1st Qu.: 38.90
## Median : 155 Mode :character Median : 96.33
## Mean : 185321375 Mean : 191.01
## 3rd Qu.: 400 3rd Qu.: 227.70
## Max. :7503000000000 Max. :13263.90#Análisis descriptivo descartando los que Total <= 0
summary(filter(ventas, Total>0))## Folio Hora Total
## Length:84504 Length:84504 Min. : 0.10
## Class :character Class :character 1st Qu.: 38.65
## Mode :character Mode :character Median : 95.62
## Mean : 191.01
## 3rd Qu.: 229.00
## Max. :13263.90
## Pago Cajero TotalLimpio
## Min. : 0 Length:84504 Min. : 0.10
## 1st Qu.: 50 Class :character 1st Qu.: 38.65
## Median : 160 Mode :character Median : 95.62
## Mean : 186148154 Mean : 191.01
## 3rd Qu.: 400 3rd Qu.: 229.00
## Max. :7503000000000 Max. :13263.90#Interpretación del conjunto de datos
#Algo que llama la atencion de manera inmediata es que en el resultado total se tienen cantidades menores que 0, lo cual al no tener un esquema de devoluciones u ofertas. Lo cual nos da a entender que son campos basura o errores a la hora de capturarlos. En total dichos registros son 84,881 pero como ya comentamos, existen varios que podemos considerar “basura”, si retiramos dichos registros nuestro total seria de 84,504
#Los registros basura nos afectan a los resultados de nuestros calculos estadisticos. La media sin retirar los registros basura es de 189.8 y descartandolos es de 191.01.R Markdown
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00Including Plots
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.