Technical Appendix

Example of 10 respondents (annonymized)

respondent_id collector_id date_created date_modified ip_address Qual_éo_seu_nome..Opcional_para_receber_o_relatório_finalOpen._ E.mail_.Opcional_para_receber_o_relatório_finalOpen._ Qual_é_o_seu_sex o A ge Em_qual_estado_você_resi de Outro_.especifiqu e. Qual_a_sua_formação_supe rior Outro_.especifique..1 Ano_de_realização_do_c oaching Number_of_months_on_coaching_ process Quantas_sessões_individuais_de_coaching_v ocê_teve Outro_.especi fique..2 Quem_foi_seu_coachOpen._ Cargo_ocupado_no_ano_de_realização_d o_coaching Ou tro._Qual. Cargo_ocup ado_hoje Algum_comentário_ou_Feedback_sobre_o_Programa_CoachingOpen._ 1.Qual ity_of_coach 2.Engagemen t_of_Coachee 3.Process _of_coaching 4.Self _reflections 5.Resultan t_behaviours 6.Customer_Success
11339005286 230297550 2020-02-11 17:15:43 2020-02-11 17:57:53 189.62.218.205 Sara Isabel Behmer sara.behmer@blueted.com.br Female 65 Southeast - 04 states NA Social sciences NA 2008 4 8 NA Ex presidente da IBM Diretor NA Consultor Foi péssimo 1.00 5.00 1.75 2.50 4.00 1.00
11321547893 230297550 2020-02-04 12:02:50 2020-02-04 12:09:32 187.0.254.22 Daniela Berbert berbert_10@hotmail.com Female 30 Southeast - 04 states NA Social sciences NA 2017 2 10 NA Consultor Crescimentum Analista NA Especialista O programa de Coaching proporciona uma abordagem efetiva no desenvolvimento do coachee. Temos a oportunidade de trabalhar crenças limitantes e entender nosso maior propósito, além de intensificar a buscar ao que realmente faz sentido (especialmente) no mundo profissional. É uma experiência de abrir os olhos para o seu eu interior, desenvolvendo e evoluindo seu olhar para todos os pontos de desenvolviment o. 7 .00 5 .00 6 .75 6 .50 6 .00 6.00
11312156413 230297550 2020-01-30 23:07:51 2020-01-30 23:17:52 191.189.10.66 DANIELLE MOREIRA GAMA DE ARAUJO daniellegama@hotmail.com Female 43 North - 07 states NA Social sciences NA 2017 3 10 12 sessões Suzane Anselmo Coordenador NA Outro: Qual? Me trouxe muitos ganhos, principalmente na área do auto conhecimento, foco, melhoria intelectual, profissional e financeira. 7.00 7.00 7.00 7.00 6.50 6.25
11303338412 230297550 2020-01-27 21:58:57 2020-01-27 22:06:44 189.5.84.79 Alexandre Rodrigues Soares soarearsoares@gmail.com Male 26 Midwest - 03 states NA Social sciences NA 2019 3 10 NA Cleiton Assistente/ Auxiliar NA Assistente/ Auxiliar Nnehum. 3.25 2.50 3.75 5.50 5.25 3.00
11299276932 230297550 2020-01-25 18:05:18 2020-01-25 18:18:00 170.245.202.3 Carlos Alexandre alexandrecorrea99@gmail.com Male 28 South - 03 states NA Social sciences NA 2016 5 5 NA Marlize Conte Assistente/ Auxiliar NA Outro: Qual? O processo serviu como um divisor de águas, me permitindo analisar minhas fortalezas e debilidades. Através do processo, foi possível controlar minhas emoções, bem como ter mais autoresponsabilidade e qualidade de vida. 6 .50 7 .00 7 .00 6 .75 6 .50 7.00
11295376029 230297550 2020-01-23 19:40:46 2020-01-23 19:47:19 189.40.92.91 Sidnei P Santos sidnei.sps@gmail.com Male 44 Northeast - 09 states NA Exact sciences NA 2015 3 10 NA Erenita Sousa Coordenador NA Gerente Super válido. Me ajudou a identificar pontos de melhoria, mudar atitudes e me planejar melhor na área profissional. 7.00 7.00 7.00 7.00 7.00 7.00
11294239062 230297550 2020-01-23 11:39:58 2020-01-23 12:24:32 177.132.180.234 Cristiano Izidoro cristiano.izidoro@gmail.com Male 40 South - 03 states NA Exact sciences Engenharia de controle e automação 2017 12 5 NA Maria Lúcia Simas Paulino Coordenador NA Autônomo Muito bom 7. 00 7. 00 7. 00 7. 00 7. 00 7.00
11293936240 230297550 2020-01-23 10:09:02 2020-01-23 10:28:50 177.188.212.103 Priscilla srapriscilla@hotmail.com Female 38 Southeast - 04 states NA Not Available Comunicação Social 2012 2 10 NA Marcelo (aluno da Formação que fiz ) Analista NA Analista . 3. 50 5. 00 2. 75 2. 25 2. 25 3.25
11290185946 230297550 2020-01-21 23:36:29 2020-01-21 23:45:49 177.193.77.26 Merily de Lima merilylima@hotmail.com Female 32 South - 03 states NA Exact sciences Eng Química 2018 2 4 NA Maria Lucia Simas Paulino Coordenador NA Gerente Poderia ter mais encontros e com maior frequência 6.00 4.75 6.00 6.00 5.75 4.75
11288216851 230297550 2020-01-21 10:04:40 2020-01-21 10:10:03 170.245.200.58 Tereza Cristina Silvério Couto terezacoutosa@gmail.com Female 27 South - 03 states NA Exact sciences NA 2018 4 5 NA Maria Lucia Simas Paulino Gerente NA Especialista Não 5.50 5.25 5.75 6.00 4.00 4.75

Chi squared test for goodness of fit

x
159
155
## Error in if (any(x < 0) || anyNA(x)) stop("all entries of 'x' must be nonnegative and finite"): valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario

Ks test

Early respondents dataset

## 
##  Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  early$`6.Customer_Success` and late$`6.Customer_Success`
## D = 0.1529, p-value = 0.8464
## alternative hypothesis: two-sided
1.Quality_of_coach 2.Engagement_of_Coachee 3.Process_of_coaching 4.Self_reflections 5.Resultant_behaviours 6.Customer_Success type
7 6.00 7.00 7.00 7.0 7 early
3 3.00 3.00 3.75 2.5 2 early
7 6.75 6.75 7.00 7.0 7 early

Late respondents dataset

ggplot(df, aes(x = `6.Customer_Success`, color = type)) + geom_density()

ks.test(early$`6.Customer_Success`, late$`6.Customer_Success`)
## Warning in ks.test(early$`6.Customer_Success`, late$`6.Customer_Success`):
## cannot compute exact p-value with ties
## 
##  Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  early$`6.Customer_Success` and late$`6.Customer_Success`
## D = 0.1529, p-value = 0.8464
## alternative hypothesis: two-sided
# for (i in names(which(sapply(df, is.numeric)))) {
#   x <- ggplot(data = df,aes(x = i,color=type)) + geom_histogram()
#   print(x)
# }

late %>% head(3) %>% kable()
1.Quality_of_coach 2.Engagement_of_Coachee 3.Process_of_coaching 4.Self_reflections 5.Resultant_behaviours 6.Customer_Success type
1 5 1.75 2.5 4.0 1.00 late
7 5 6.75 6.5 6.0 6.00 late
7 7 7.00 7.0 6.5 6.25 late
ks.test(early$`6.Customer_Success`, late$`6.Customer_Success`)  
## Warning in ks.test(early$`6.Customer_Success`, late$`6.Customer_Success`):
## cannot compute exact p-value with ties
## 
##  Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  early$`6.Customer_Success` and late$`6.Customer_Success`
## D = 0.1529, p-value = 0.8464
## alternative hypothesis: two-sided

Gabriel Ristow Cidral

11/04/2019