Practica 2
Naraku
29/2/2020
###Explorando y describiendo dataset de ventas ###Cargar las librerias
#Cargar la librería previamente instalada
library (readr) ###Cargar los datos Se cargan los datos asignandolo a una variable llamada ventas Convertir el tipo de datos ventas a data.frame para su mejor tratamiento *Ver el tipo de datos de ventas con la funcion class() ####Dataset
ventas = read.csv("/Users/memow/OneDrive/Escritorio/PracticasR/Sales.csv")
ventas <- as.data.frame(ventas) #En un data frame
class(ventas)## [1] "data.frame"# ventas
head(ventas) # los primeros seis registros## Folio Hora Total Pago Cajero
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTEtail(ventas) #Los útlimos seis registros.## Folio Hora Total Pago Cajero
## 84876 LBVT18070002268 31/08/2018 16:58 43.80 50.00 JAQUELINE
## 84877 LBVT18070002269 31/08/2018 17:03 16.32 16.32 JAQUELINE
## 84878 LBVT18070002270 31/08/2018 17:04 28.32 28.32 JAQUELINE
## 84879 LBVT18070002271 31/08/2018 17:06 21.36 50.00 JAQUELINE
## 84880 LBVT18070002272 31/08/2018 17:27 50.00 50.00 JAQUELINE
## 84881 LBVT18070002273 31/08/2018 17:36 30.14 50.00 JAQUELINE###Explorando la estructura de ventas
str(ventas)## 'data.frame': 84881 obs. of 5 variables:
## $ Folio : Factor w/ 84881 levels "LBDV18010000012",..: 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 ...
## $ Hora : Factor w/ 56848 levels "01/05/2018 07:46",..: 139 140 141 143 144 148 148 149 150 151 ...
## $ Total : num 1121.2 18.5 160 397.5 22 ...
## $ Pago : num 1121 20 200 398 50 ...
## $ Cajero: Factor w/ 21 levels "ALE DIAZ","ALE HUERTA",..: 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 ...###Análisis descriptivo de ventas
summary(ventas)## Folio Hora Total
## LBDV18010000012: 1 06/08/2018 20:20: 7 Min. :-1772.9
## LBDV18010000013: 1 09/07/2018 16:31: 7 1st Qu.: 38.0
## LBDV18010000014: 1 12/08/2018 16:54: 7 Median : 95.0
## LBDV18010000015: 1 19/08/2018 15:23: 7 Mean : 189.8
## LBDV18010000016: 1 19/08/2018 16:08: 7 3rd Qu.: 227.7
## LBDV18010000017: 1 19/08/2018 18:05: 7 Max. :13263.9
## (Other) :84875 (Other) :84839
## Pago Cajero
## Min. :0.000e+00 MARICRUZ :11885
## 1st Qu.:5.000e+01 JUAN MARTIN:10287
## Median :1.550e+02 ALE HUERTA :10215
## Mean :1.853e+08 FERNANDO C :10089
## 3rd Qu.:4.000e+02 JESUS PEREZ: 6739
## Max. :7.503e+12 MAYTE : 5565
## (Other) :30101n <- nrow(ventas)
n## [1] 84881cols <- ncol(ventas)
cols## [1] 5El conjunto de datos ventas tiene 84881 observaciones. Tiene 5 variables: Folio, Hora, Total, Pago y Cajero. La variable Total tiene ventas por debajo de 0, siendo la menor -1772.9, lo cual representa en términos de interpreteaión algún dato basura o mal registrado. ¿Cuántos registros hay por debajo de 0 en la columna o variable Total?. ¿Qué hacer con dicha columna y los registros que están por debajo de 0? Para hacer filtros se recomienda funciones de la librería dplyr. filter() fitra ciertos registros u observaciones. select() proyecta algunos campos. arrange() ordena el conjunto de datos por alguna columna. group by() y summarize() para datos agregados. mutate() para agregar o transformar o actualziar datos de columnas del conjunto de datos %>% pipes. * Ver enlaces sugeridos: https://www.uv.es/vcoll/data-wrangling.html#dplyr https://mauricioanderson.com/curso-r-dplyr/ R para científicos: https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder-es/reference.html
# install.packages(""dplyr)
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionfilter(ventas, Total<=0) #Cuáles registros y Cuántos## Folio Hora Total Pago Cajero
## 1 LBDV18010000012 01/05/2018 21:08 -21.00 0 GABY LUCIO
## 2 LBDV18020000085 01/05/2018 13:14 -7.00 0 ALE HUERTA
## 3 LBDV18020000086 01/05/2018 15:15 -30.00 0 ALE HUERTA
## 4 LBDV18020000087 01/05/2018 18:05 -113.00 0 FERNANDO C
## 5 LBDV18050000126 02/05/2018 18:07 -22.00 0 CLAUDIA
## 6 LBDV18080000134 02/05/2018 11:06 -9.60 0 SARAHY
## 7 LBDV18080000135 02/05/2018 11:16 -37.60 0 SARAHY
## 8 LBDV18010000013 03/05/2018 20:53 -24.50 0 FERNANDO C
## 9 LBDV18020000088 03/05/2018 17:31 -30.00 0 JUAN MARTIN
## 10 LBDV18020000089 03/05/2018 18:58 -113.00 0 JUAN MARTIN
## 11 LBDV18030000154 03/05/2018 10:26 -56.00 0 ALE HUERTA
## 12 LBDV18030000155 03/05/2018 12:25 -98.00 0 ALE HUERTA
## 13 LBDV18040000219 03/05/2018 13:06 -8.00 0 MAYTE
## 14 LBDV18020000090 04/05/2018 11:05 -17.00 0 JANET
## 15 LBDV18020000091 05/05/2018 14:53 -50.00 0 ALE HUERTA
## 16 LBDV18030000156 05/05/2018 09:51 -20.70 0 MARICRUZ
## 17 LBDV18030000157 05/05/2018 18:32 -51.05 0 GABY LUCIO
## 18 LBDV18010000014 06/05/2018 13:36 -75.00 0 JANET
## 19 LBDV18050000127 06/05/2018 16:37 -58.00 0 MONSE L.
## 20 LBDV18020000092 07/05/2018 14:12 -18.50 0 JUAN MARTIN
## 21 LBDV18020000093 07/05/2018 14:38 -30.70 0 JUAN MARTIN
## 22 LBDV18020000094 07/05/2018 19:13 -43.00 0 ALE HUERTA
## 23 LBDV18030000158 07/05/2018 10:39 -1.00 0 GABY LUCIO
## 24 LBDV18040000220 07/05/2018 16:11 -65.00 0 MAYTE
## 25 LBDV18050000128 07/05/2018 16:13 -32.16 0 SARAHY
## 26 LBDV18020000095 08/05/2018 16:00 -20.70 0 ALE HUERTA
## 27 LBDV18020000096 08/05/2018 16:28 -275.20 0 ALE HUERTA
## 28 LBDV18030000159 09/05/2018 15:00 -894.60 0 JANET
## 29 LBDV18030000160 09/05/2018 18:07 -188.30 0 JANET
## 30 LBDV18080000136 09/05/2018 09:56 -7.50 0 CLAUDIA
## 31 LBDV18030000161 10/05/2018 13:55 -37.00 0 FERNANDO C
## 32 LBDV18030000162 10/05/2018 17:57 -894.60 0 ALE HUERTA
## 33 LBDV18020000097 11/05/2018 10:17 -168.65 0 GABY LUCIO
## 34 LBDV18020000098 11/05/2018 10:21 -30.00 0 GABY LUCIO
## 35 LBDV18040000221 11/05/2018 10:35 -21.00 0 FERNANDO C
## 36 LBDV18080000137 11/05/2018 09:15 -59.00 0 MONSE L.
## 37 LBDV18030000163 13/05/2018 12:49 -27.00 0 GABY LUCIO
## 38 LBDV18030000164 13/05/2018 13:19 -14.00 0 GABY LUCIO
## 39 LBDV18030000165 13/05/2018 16:02 -29.00 0 ALE HUERTA
## 40 LBDV18030000166 13/05/2018 20:47 -24.00 0 ALE HUERTA
## 41 LBDV18030000167 13/05/2018 20:53 -43.00 0 ALE HUERTA
## 42 LBDV18040000222 13/05/2018 11:43 -36.00 0 JUAN MARTIN
## 43 LBDV18020000099 14/05/2018 11:30 -28.00 0 ALE HUERTA
## 44 LBDV18020000100 14/05/2018 14:02 -19.00 0 ALE HUERTA
## 45 LBDV18020000101 14/05/2018 14:11 -50.00 0 ALE HUERTA
## 46 LBDV18030000168 14/05/2018 20:47 -807.60 0 JUAN MARTIN
## 47 LBDV18030000169 14/05/2018 21:03 -775.28 0 JUAN MARTIN
## 48 LBDV18080000138 14/05/2018 21:12 -19.00 0 MONSE L.
## 49 LBDV18030000170 15/05/2018 14:48 -17.00 0 ALE HUERTA
## 50 LBDV18030000171 15/05/2018 15:23 -26.70 0 ALE HUERTA
## 51 LBDV18020000102 16/05/2018 09:51 -422.90 0 ALE HUERTA
## 52 LBDV18020000103 16/05/2018 09:54 -526.15 0 ALE HUERTA
## 53 LBDV18020000104 16/05/2018 13:12 -18.00 0 ALE HUERTA
## 54 LBDV18020000105 17/05/2018 14:41 -289.00 0 ALE HUERTA
## 55 LBDV18020000106 17/05/2018 14:52 -25.00 0 ALE HUERTA
## 56 LBDV18020000107 17/05/2018 15:01 -204.00 0 ALE HUERTA
## 57 LBDV18020000108 17/05/2018 15:16 -70.00 0 ALE HUERTA
## 58 LBDV18020000109 17/05/2018 18:23 -7.50 0 FERNANDO C
## 59 LBDV18020000110 17/05/2018 20:37 -43.00 0 FERNANDO C
## 60 LBDV18030000172 17/05/2018 18:47 -22.50 0 JUAN MARTIN
## 61 LBDV18010000015 18/05/2018 14:55 -145.50 0 MARICRUZ
## 62 LBDV18020000111 18/05/2018 21:12 -6.20 0 FERNANDO C
## 63 LBDV18020000112 18/05/2018 21:12 -133.90 0 FERNANDO C
## 64 LBDV18030000173 18/05/2018 21:34 -42.60 0 JUAN MARTIN
## 65 LBDV18080000139 19/05/2018 14:53 -8.50 0 SARAHY
## 66 LBDV18010000016 21/05/2018 11:09 -31.70 0 JUAN MARTIN
## 67 LBDV18010000017 21/05/2018 14:18 -1039.70 0 JUAN MARTIN
## 68 LBDV18020000114 22/05/2018 16:51 -50.00 0 MARICRUZ
## 69 LBDV18020000113 22/05/2018 13:42 -28.00 0 MARICRUZ
## 70 LBDV18010000018 23/05/2018 15:08 -37.00 0 JUAN MARTIN
## 71 LBDV18010000019 23/05/2018 20:59 -43.00 0 MARICRUZ
## 72 LBDV18020000115 23/05/2018 17:06 -52.40 0 ALE HUERTA
## 73 LBDV18030000174 23/05/2018 15:21 -38.00 0 JANET
## 74 LBDV18020000116 24/05/2018 17:40 -12.00 0 ALE HUERTA
## 75 LBDV18030000175 24/05/2018 16:57 -35.35 0 MARICRUZ
## 76 LBDV18010000020 25/05/2018 18:43 -378.00 0 JANET
## 77 LBDV18030000176 25/05/2018 10:19 -16.50 0 GABY LUCIO
## 78 LBDV18030000177 25/05/2018 11:48 -9.00 0 GABY LUCIO
## 79 LBDV18080000140 25/05/2018 13:06 -69.00 0 MONSE L.
## 80 LBDV18020000117 26/05/2018 16:53 -100.00 0 JANET
## 81 LBDV18020000118 26/05/2018 20:52 -36.00 0 JANET
## 82 LBDV18030000178 26/05/2018 20:53 -15.00 0 MARICRUZ
## 83 LBDV18010000021 27/05/2018 13:15 -36.00 0 JUAN MARTIN
## 84 LBDV18030000179 27/05/2018 11:43 -63.00 0 GABY LUCIO
## 85 LBDV18030000180 27/05/2018 13:27 -21.50 0 GABY LUCIO
## 86 LBDV18030000181 27/05/2018 13:59 -28.00 0 GABY LUCIO
## 87 LBDV18030000182 27/05/2018 17:28 -14.50 0 ALE HUERTA
## 88 LBDV18030000183 27/05/2018 19:59 -50.00 0 ALE HUERTA
## 89 LBDV18010000022 28/05/2018 19:33 -13.60 0 LINA
## 90 LBDV18020000119 28/05/2018 18:14 -155.00 0 GABY LUCIO
## 91 LBDV18030000184 28/05/2018 14:12 -19.00 0 JUAN MARTIN
## 92 LBDV18050000129 29/05/2018 12:08 -89.40 0 ALE HUERTA
## 93 LBDV18080000141 29/05/2018 21:07 -38.40 0 MONSE L.
## 94 LBDV18040000223 30/05/2018 15:42 -187.49 0 JUAN MARTIN
## 95 LBDV18080000142 31/05/2018 10:15 -8.00 0 SARAHY
## 96 LBDV18020000120 01/06/2018 19:42 -234.00 0 FERNANDO C
## 97 LBDV18020000121 01/06/2018 20:29 -43.50 0 FERNANDO C
## 98 LBDV18040000224 01/06/2018 20:27 -43.50 0 LINA
## 99 LBDV18040000225 01/06/2018 20:35 -34.95 0 LINA
## 100 LBDV18080000143 01/06/2018 20:12 -60.00 0 CLAUDIA
## 101 LBDV18080000144 01/06/2018 21:23 -60.00 0 CLAUDIA
## 102 LBDV18030000185 02/06/2018 18:22 -33.50 0 MONSE L.
## 103 LBDV18030000186 02/06/2018 21:09 -50.88 0 MONSE L.
## 104 LBDV18040000226 02/06/2018 16:50 -50.00 0 MARICRUZ
## 105 LBDV18030000187 03/06/2018 12:35 -132.80 0 ALE HUERTA
## 106 LBDV18030000188 03/06/2018 15:29 -258.20 0 ALE HUERTA
## 107 LBDV18080000145 03/06/2018 15:24 -16.50 0 SARAHY
## 108 LBDV18080000146 03/06/2018 20:35 -45.80 0 MONSE L.
## 109 LBDV18020000122 04/06/2018 12:07 -30.00 0 JANET
## 110 LBDV18020000123 05/06/2018 10:32 -32.00 0 FERNANDO C
## 111 LBDV18020000124 05/06/2018 10:57 -10.00 0 FERNANDO C
## 112 LBDV18020000125 05/06/2018 14:56 -15.00 0 FERNANDO C
## 113 LBDV18030000190 05/06/2018 09:47 -7.50 0 MAYTE
## 114 LBDV18030000191 05/06/2018 09:48 -7.50 0 MAYTE
## 115 LBDV18030000189 05/06/2018 08:20 -33.30 0 MAYTE
## 116 LBDV18030000192 05/06/2018 16:06 -184.80 0 ALE HUERTA
## 117 LBDV18030000193 05/06/2018 19:43 -55.50 0 ALE HUERTA
## 118 LBDV18040000227 05/06/2018 19:34 -27.00 0 MARICRUZ
## 119 LBDV18040000228 05/06/2018 19:38 -30.00 0 MARICRUZ
## 120 LBDV18020000126 06/06/2018 08:14 -185.00 0 JANET
## 121 LBDV18030000194 06/06/2018 18:48 -74.60 0 ALE HUERTA
## 122 LBDV18020000127 07/06/2018 17:11 -40.00 0 MAYTE
## 123 LBDV18020000128 08/06/2018 11:59 -13.30 0 FERNANDO C
## 124 LBDV18030000195 08/06/2018 20:17 -122.00 0 MARICRUZ
## 125 LBDV18010000023 10/06/2018 15:44 -104.00 0 MARICRUZ
## 126 LBDV18020000129 10/06/2018 13:55 -15.00 0 FERNANDO C
## 127 LBDV18030000196 10/06/2018 11:32 -29.00 0 MAYTE
## 128 LBDV18040000229 10/06/2018 18:42 -25.00 0 JUAN MARTIN
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## 293 LBDV18080000179 05/08/2018 15:23 -24.00 0 SARAHY
## 294 LBDV18010000039 06/08/2018 20:20 -47.00 0 LINA
## 295 LBDV18020000184 06/08/2018 13:41 -20.00 0 MIRIAM
## 296 LBDV18020000185 06/08/2018 17:30 -24.00 0 ROSI MEJIA
## 297 LBDV18020000187 08/08/2018 13:48 -14.50 0 MARICRUZ
## 298 LBDV18020000186 08/08/2018 10:39 -200.00 0 MARICRUZ
## 299 LBDV18030000242 08/08/2018 11:00 -29.00 0 MIRIAM
## 300 LBDV18080000180 08/08/2018 08:37 -98.80 0 JAQUELINE
## 301 LBDV18010000040 09/08/2018 20:36 -49.10 0 FERNANDO C
## 302 LBDV18020000188 09/08/2018 18:46 -12.50 0 LINA
## 303 LBDV18020000189 09/08/2018 18:56 -30.50 0 LINA
## 304 LBDV18030000243 09/08/2018 19:35 -10.00 0 ALE HUERTA
## 305 LBDV18030000244 10/08/2018 10:04 -496.50 0 MIRIAM
## 306 LBDV18020000190 11/08/2018 16:54 -29.00 0 JESUS PEREZ
## 307 LBDV18030000245 11/08/2018 11:40 -90.00 0 MIRIAM
## 308 LBDV18030000246 11/08/2018 14:06 -32.00 0 MIRIAM
## 309 LBDV18010000041 12/08/2018 17:43 -20.00 0 JESUS PEREZ
## 310 LBDV18020000191 12/08/2018 13:29 -75.00 0 MARICRUZ
## 311 LBDV18030000247 12/08/2018 17:12 -6.60 0 ROSI MEJIA
## 312 LBDV18030000248 12/08/2018 17:16 -42.30 0 ROSI MEJIA
## 313 LBDV18030000249 12/08/2018 17:54 -212.30 0 ROSI MEJIA
## 314 LBDV18010000042 13/08/2018 16:27 -225.00 0 ALE HUERTA
## 315 LBDV18020000192 13/08/2018 17:12 -23.00 0 MIRIAM
## 316 LBDV18030000250 13/08/2018 12:55 -91.50 0 EDUARDO V
## 317 LBDV18030000251 13/08/2018 16:01 -26.00 0 ROSI MEJIA
## 318 LBDV18070000007 13/08/2018 12:42 -22.50 0 MONSE L.
## 319 LBDV18070000008 14/08/2018 18:27 -112.50 0 JAQUELINE
## 320 LBDV18010000043 15/08/2018 15:47 -13.00 0 ROSI MEJIA
## 321 LBDV18030000252 15/08/2018 20:42 -30.00 0 ALE HUERTA
## 322 LBDV18040000246 15/08/2018 18:34 -61.50 0 MIRIAM
## 323 LBDV18080000181 15/08/2018 18:47 -38.50 0 JAQUELINE
## 324 LBDV18020000193 16/08/2018 12:40 -3.00 0 FERNANDO C
## 325 LBDV18020000194 16/08/2018 15:13 -21.50 0 FERNANDO C
## 326 LBDV18030000253 16/08/2018 12:47 -406.00 0 ALE DIAZ
## 327 LBDV18070000009 16/08/2018 10:14 -1.80 0 SARAHY
## 328 LBDV18020000195 17/08/2018 07:39 -100.00 0 FERNANDO C
## 329 LBDV18020000196 17/08/2018 21:09 -60.00 0 ROSI MEJIA
## 330 LBDV18030000254 17/08/2018 12:48 -18.00 0 JESUS PEREZ
## 331 LBDV18020000197 18/08/2018 16:05 -29.50 0 MARICRUZ
## 332 LBDV18020000198 18/08/2018 16:37 -299.52 0 MARICRUZ
## 333 LBDV18030000255 18/08/2018 13:09 -13.50 0 JESUS PEREZ
## 334 LBDV18020000199 19/08/2018 17:19 -68.00 0 MIRIAM
## 335 LBDV18040000247 19/08/2018 20:30 -51.50 0 MARICRUZ
## 336 LBDV18070000010 19/08/2018 16:06 -129.00 0 EDUARDO V
## 337 LBDV18070000011 19/08/2018 16:41 -15.50 0 EDUARDO V
## 338 LBDV18070000012 19/08/2018 19:44 -10.50 0 EDUARDO V
## 339 LBDV18080000182 19/08/2018 18:23 -135.00 0 JAQUELINE
## 340 LBDV18020000200 20/08/2018 13:08 -18.80 0 MARICRUZ
## 341 LBDV18020000201 20/08/2018 20:53 -255.00 0 ROSI MEJIA
## 342 LBDV18030000256 20/08/2018 13:46 -38.00 0 JESUS PEREZ
## 343 LBDV18070000013 20/08/2018 20:24 -15.00 0 MONSE L.
## 344 LBDV18080000183 20/08/2018 20:29 -52.25 0 SARAHY
## 345 LBDV18080000184 20/08/2018 20:44 -67.50 0 SARAHY
## 346 LBDV18080000185 20/08/2018 21:20 -30.00 0 SARAHY
## 347 LBDV18030000257 21/08/2018 16:23 -22.35 0 ROSI MEJIA
## 348 LBDV18070000014 21/08/2018 15:17 -50.35 0 EDUARDO V
## 349 LBDV18030000258 22/08/2018 12:24 -56.00 0 JESUS PEREZ
## 350 LBDV18030000259 22/08/2018 15:33 -48.00 0 JESUS PEREZ
## 351 LBDV18030000260 22/08/2018 16:32 -239.70 0 MIRIAM
## 352 LBDV18080000186 22/08/2018 12:26 -100.50 0 JAQUELINE
## 353 LBDV18020000202 23/08/2018 18:44 -202.00 0 ALE HUERTA
## 354 LBDV18030000261 23/08/2018 08:17 -58.00 0 JESUS PEREZ
## 355 LBDV18030000262 23/08/2018 08:21 -406.00 0 JESUS PEREZ
## 356 LBDV18030000263 23/08/2018 19:04 -35.00 0 MIRIAM
## 357 LBDV18070000015 23/08/2018 16:09 -45.00 0 MONSE L.
## 358 LBDV18020000203 25/08/2018 14:13 -51.10 0 MARICRUZ
## 359 LBDV18020000204 25/08/2018 14:39 -11.00 0 MARICRUZ
## 360 LBDV18010000044 26/08/2018 13:25 -50.55 0 MIRIAM
## 361 LBDV18010000045 26/08/2018 19:39 -45.00 0 MIRIAM
## 362 LBDV18070000016 26/08/2018 18:38 -70.00 0 MONSE L.
## 363 LBDV18070000017 26/08/2018 19:13 -139.50 0 MONSE L.
## 364 LBDV18010000046 27/08/2018 14:05 -21.80 0 ROSI MEJIA
## 365 LBDV18020000205 27/08/2018 21:06 -7.00 0 ALE HUERTA
## 366 LBDV18040000248 27/08/2018 09:41 -12.00 0 LINA
## 367 LBDV18070000018 27/08/2018 11:04 -56.00 0 MONSE L.
## 368 LBDV18070000019 27/08/2018 13:29 -304.48 0 MONSE L.
## 369 LBDV18020000206 28/08/2018 16:00 -185.00 0 MARICRUZ
## 370 LBDV18030000264 29/08/2018 08:06 -130.00 0 JESUS PEREZ
## 371 LBDV18030000265 29/08/2018 13:49 -156.50 0 JESUS PEREZ
## 372 LBDV18030000266 29/08/2018 15:27 -10.00 0 JESUS PEREZ
## 373 LBDV18080000187 29/08/2018 09:45 -37.00 0 SARAHY
## 374 LBDV18020000207 30/08/2018 09:02 -12.00 0 LINA
## 375 LBDV18010000047 31/08/2018 17:39 -37.00 0 ALE DIAZ
## 376 LBDV18010000048 31/08/2018 18:50 -44.20 0 ALE DIAZ
## 377 LBDV18030000267 31/08/2018 19:27 -182.00 0 ALE HUERTA###Limpiando el conjunto de datos Determinar la media aritmética de la columna Total de los registros que tienen Total superior a cero. La variable Total es un data.frame de una columna llamada Total. *La media aritmética se guarda en la variable mediaTotal.
Total <- filter(ventas, Total>0) %>% select(Total)
mediaTotal <- mean(Total$Total)
mediaTotal## [1] 191.0067###Transformando ventas *Agregando nueva columna llamada TotalLimpio¨¨ con los mismos valores que Total del conjunto de datos Ventas.
ventas <- mutate(ventas, TotalLimpio = Total)
head(ventas) #Los primeros seis## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE 1121.20
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE 18.50
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE 160.00
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE 397.50
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE 22.00
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTE 1314.19*Actualizando el camo de TotalLimpio con la media aritmética previamente generada en los registros cuya Total es igual o por debajo de 0.
ventas <- as.data.frame(ventas %>% mutate(TotalLimpio = ifelse(TotalLimpio <= 0, mediaTotal, TotalLimpio)))
head(ventas) # Primeros seis registros u observaciones## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBVT18010004435 01/05/2018 12:36 1121.20 1121.20 MAYTE 1121.20
## 2 LBVT18010004436 01/05/2018 12:37 18.50 20.00 MAYTE 18.50
## 3 LBVT18010004437 01/05/2018 12:38 160.00 200.00 MAYTE 160.00
## 4 LBVT18010004438 01/05/2018 12:47 397.50 397.50 MAYTE 397.50
## 5 LBVT18010004439 01/05/2018 12:48 22.00 50.00 MAYTE 22.00
## 6 LBVT18010004440 01/05/2018 12:53 1314.19 1314.19 MAYTE 1314.19tail(ventas) #Últimos seis registros u observaciones## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 84876 LBVT18070002268 31/08/2018 16:58 43.80 50.00 JAQUELINE 43.80
## 84877 LBVT18070002269 31/08/2018 17:03 16.32 16.32 JAQUELINE 16.32
## 84878 LBVT18070002270 31/08/2018 17:04 28.32 28.32 JAQUELINE 28.32
## 84879 LBVT18070002271 31/08/2018 17:06 21.36 50.00 JAQUELINE 21.36
## 84880 LBVT18070002272 31/08/2018 17:27 50.00 50.00 JAQUELINE 50.00
## 84881 LBVT18070002273 31/08/2018 17:36 30.14 50.00 JAQUELINE 30.14filter(ventas, Total <= 0)## Folio Hora Total Pago Cajero TotalLimpio
## 1 LBDV18010000012 01/05/2018 21:08 -21.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 2 LBDV18020000085 01/05/2018 13:14 -7.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 3 LBDV18020000086 01/05/2018 15:15 -30.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 4 LBDV18020000087 01/05/2018 18:05 -113.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 5 LBDV18050000126 02/05/2018 18:07 -22.00 0 CLAUDIA 191.0067
## 6 LBDV18080000134 02/05/2018 11:06 -9.60 0 SARAHY 191.0067
## 7 LBDV18080000135 02/05/2018 11:16 -37.60 0 SARAHY 191.0067
## 8 LBDV18010000013 03/05/2018 20:53 -24.50 0 FERNANDO C 191.0067
## 9 LBDV18020000088 03/05/2018 17:31 -30.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 10 LBDV18020000089 03/05/2018 18:58 -113.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 11 LBDV18030000154 03/05/2018 10:26 -56.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 12 LBDV18030000155 03/05/2018 12:25 -98.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 13 LBDV18040000219 03/05/2018 13:06 -8.00 0 MAYTE 191.0067
## 14 LBDV18020000090 04/05/2018 11:05 -17.00 0 JANET 191.0067
## 15 LBDV18020000091 05/05/2018 14:53 -50.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 16 LBDV18030000156 05/05/2018 09:51 -20.70 0 MARICRUZ 191.0067
## 17 LBDV18030000157 05/05/2018 18:32 -51.05 0 GABY LUCIO 191.0067
## 18 LBDV18010000014 06/05/2018 13:36 -75.00 0 JANET 191.0067
## 19 LBDV18050000127 06/05/2018 16:37 -58.00 0 MONSE L. 191.0067
## 20 LBDV18020000092 07/05/2018 14:12 -18.50 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 21 LBDV18020000093 07/05/2018 14:38 -30.70 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 22 LBDV18020000094 07/05/2018 19:13 -43.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 23 LBDV18030000158 07/05/2018 10:39 -1.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 24 LBDV18040000220 07/05/2018 16:11 -65.00 0 MAYTE 191.0067
## 25 LBDV18050000128 07/05/2018 16:13 -32.16 0 SARAHY 191.0067
## 26 LBDV18020000095 08/05/2018 16:00 -20.70 0 ALE HUERTA 191.0067
## 27 LBDV18020000096 08/05/2018 16:28 -275.20 0 ALE HUERTA 191.0067
## 28 LBDV18030000159 09/05/2018 15:00 -894.60 0 JANET 191.0067
## 29 LBDV18030000160 09/05/2018 18:07 -188.30 0 JANET 191.0067
## 30 LBDV18080000136 09/05/2018 09:56 -7.50 0 CLAUDIA 191.0067
## 31 LBDV18030000161 10/05/2018 13:55 -37.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 32 LBDV18030000162 10/05/2018 17:57 -894.60 0 ALE HUERTA 191.0067
## 33 LBDV18020000097 11/05/2018 10:17 -168.65 0 GABY LUCIO 191.0067
## 34 LBDV18020000098 11/05/2018 10:21 -30.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 35 LBDV18040000221 11/05/2018 10:35 -21.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 36 LBDV18080000137 11/05/2018 09:15 -59.00 0 MONSE L. 191.0067
## 37 LBDV18030000163 13/05/2018 12:49 -27.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 38 LBDV18030000164 13/05/2018 13:19 -14.00 0 GABY LUCIO 191.0067
## 39 LBDV18030000165 13/05/2018 16:02 -29.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 40 LBDV18030000166 13/05/2018 20:47 -24.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 41 LBDV18030000167 13/05/2018 20:53 -43.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 42 LBDV18040000222 13/05/2018 11:43 -36.00 0 JUAN MARTIN 191.0067
## 43 LBDV18020000099 14/05/2018 11:30 -28.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 44 LBDV18020000100 14/05/2018 14:02 -19.00 0 ALE HUERTA 191.0067
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## 51 LBDV18020000102 16/05/2018 09:51 -422.90 0 ALE HUERTA 191.0067
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## 164 LBDV18020000141 22/06/2018 20:41 -90.00 0 MARICRUZ 191.0067
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## 320 LBDV18010000043 15/08/2018 15:47 -13.00 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 321 LBDV18030000252 15/08/2018 20:42 -30.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 322 LBDV18040000246 15/08/2018 18:34 -61.50 0 MIRIAM 191.0067
## 323 LBDV18080000181 15/08/2018 18:47 -38.50 0 JAQUELINE 191.0067
## 324 LBDV18020000193 16/08/2018 12:40 -3.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 325 LBDV18020000194 16/08/2018 15:13 -21.50 0 FERNANDO C 191.0067
## 326 LBDV18030000253 16/08/2018 12:47 -406.00 0 ALE DIAZ 191.0067
## 327 LBDV18070000009 16/08/2018 10:14 -1.80 0 SARAHY 191.0067
## 328 LBDV18020000195 17/08/2018 07:39 -100.00 0 FERNANDO C 191.0067
## 329 LBDV18020000196 17/08/2018 21:09 -60.00 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 330 LBDV18030000254 17/08/2018 12:48 -18.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 331 LBDV18020000197 18/08/2018 16:05 -29.50 0 MARICRUZ 191.0067
## 332 LBDV18020000198 18/08/2018 16:37 -299.52 0 MARICRUZ 191.0067
## 333 LBDV18030000255 18/08/2018 13:09 -13.50 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 334 LBDV18020000199 19/08/2018 17:19 -68.00 0 MIRIAM 191.0067
## 335 LBDV18040000247 19/08/2018 20:30 -51.50 0 MARICRUZ 191.0067
## 336 LBDV18070000010 19/08/2018 16:06 -129.00 0 EDUARDO V 191.0067
## 337 LBDV18070000011 19/08/2018 16:41 -15.50 0 EDUARDO V 191.0067
## 338 LBDV18070000012 19/08/2018 19:44 -10.50 0 EDUARDO V 191.0067
## 339 LBDV18080000182 19/08/2018 18:23 -135.00 0 JAQUELINE 191.0067
## 340 LBDV18020000200 20/08/2018 13:08 -18.80 0 MARICRUZ 191.0067
## 341 LBDV18020000201 20/08/2018 20:53 -255.00 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 342 LBDV18030000256 20/08/2018 13:46 -38.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 343 LBDV18070000013 20/08/2018 20:24 -15.00 0 MONSE L. 191.0067
## 344 LBDV18080000183 20/08/2018 20:29 -52.25 0 SARAHY 191.0067
## 345 LBDV18080000184 20/08/2018 20:44 -67.50 0 SARAHY 191.0067
## 346 LBDV18080000185 20/08/2018 21:20 -30.00 0 SARAHY 191.0067
## 347 LBDV18030000257 21/08/2018 16:23 -22.35 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 348 LBDV18070000014 21/08/2018 15:17 -50.35 0 EDUARDO V 191.0067
## 349 LBDV18030000258 22/08/2018 12:24 -56.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 350 LBDV18030000259 22/08/2018 15:33 -48.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 351 LBDV18030000260 22/08/2018 16:32 -239.70 0 MIRIAM 191.0067
## 352 LBDV18080000186 22/08/2018 12:26 -100.50 0 JAQUELINE 191.0067
## 353 LBDV18020000202 23/08/2018 18:44 -202.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 354 LBDV18030000261 23/08/2018 08:17 -58.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 355 LBDV18030000262 23/08/2018 08:21 -406.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 356 LBDV18030000263 23/08/2018 19:04 -35.00 0 MIRIAM 191.0067
## 357 LBDV18070000015 23/08/2018 16:09 -45.00 0 MONSE L. 191.0067
## 358 LBDV18020000203 25/08/2018 14:13 -51.10 0 MARICRUZ 191.0067
## 359 LBDV18020000204 25/08/2018 14:39 -11.00 0 MARICRUZ 191.0067
## 360 LBDV18010000044 26/08/2018 13:25 -50.55 0 MIRIAM 191.0067
## 361 LBDV18010000045 26/08/2018 19:39 -45.00 0 MIRIAM 191.0067
## 362 LBDV18070000016 26/08/2018 18:38 -70.00 0 MONSE L. 191.0067
## 363 LBDV18070000017 26/08/2018 19:13 -139.50 0 MONSE L. 191.0067
## 364 LBDV18010000046 27/08/2018 14:05 -21.80 0 ROSI MEJIA 191.0067
## 365 LBDV18020000205 27/08/2018 21:06 -7.00 0 ALE HUERTA 191.0067
## 366 LBDV18040000248 27/08/2018 09:41 -12.00 0 LINA 191.0067
## 367 LBDV18070000018 27/08/2018 11:04 -56.00 0 MONSE L. 191.0067
## 368 LBDV18070000019 27/08/2018 13:29 -304.48 0 MONSE L. 191.0067
## 369 LBDV18020000206 28/08/2018 16:00 -185.00 0 MARICRUZ 191.0067
## 370 LBDV18030000264 29/08/2018 08:06 -130.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 371 LBDV18030000265 29/08/2018 13:49 -156.50 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 372 LBDV18030000266 29/08/2018 15:27 -10.00 0 JESUS PEREZ 191.0067
## 373 LBDV18080000187 29/08/2018 09:45 -37.00 0 SARAHY 191.0067
## 374 LBDV18020000207 30/08/2018 09:02 -12.00 0 LINA 191.0067
## 375 LBDV18010000047 31/08/2018 17:39 -37.00 0 ALE DIAZ 191.0067
## 376 LBDV18010000048 31/08/2018 18:50 -44.20 0 ALE DIAZ 191.0067
## 377 LBDV18030000267 31/08/2018 19:27 -182.00 0 ALE HUERTA 191.0067###Análisis descriptivo Una vez que tenemos certeza de haber transformado y limpiado los datos. Realizar un análisis descriptivo: Frecuencia de Ventas por la variable Cajero. Media Aritmética por la variable Total de ventas considerando todos los registros. Media aritmética por la variable Total de ventas sin considerar los que tienen valor en variable Total<=0. Agrupando datos por cajero sum() y media() con funciones de agregados group y sumarize() ###Frecuencia de ventas por cajero Con la función table() se convierte a frecuencia. Se muestran las frecuencias. Con la función as.data.frame se convierte a data.frame. Se muestra la frecuencia en formato data.frame.
frecuencia <- table(ventas$Cajero)
frecuencia <- as.data.frame(frecuencia)
frecuencia## Var1 Freq
## 1 ALE DIAZ 1488
## 2 ALE HUERTA 10215
## 3 CLAUDIA 783
## 4 EDUARDO 123
## 5 EDUARDO V 1265
## 6 ELI C. 188
## 7 FERNANDO C 10089
## 8 GABY LUCIO 2591
## 9 JANET 3594
## 10 JAQUELINE 1792
## 11 JESUS PEREZ 6739
## 12 JUAN MARTIN 10287
## 13 LINA 2367
## 14 MAGO 490
## 15 MARICRUZ 11885
## 16 MAYTE 5565
## 17 MIRIAM 3241
## 18 MIRIAM LANDIN 906
## 19 MONSE L. 4236
## 20 ROSI MEJIA 4934
## 21 SARAHY 2103###Obtener la frecuencia *Ordenar los datos por función arrange()
arrange(frecuencia, desc(Freq))## Var1 Freq
## 1 MARICRUZ 11885
## 2 JUAN MARTIN 10287
## 3 ALE HUERTA 10215
## 4 FERNANDO C 10089
## 5 JESUS PEREZ 6739
## 6 MAYTE 5565
## 7 ROSI MEJIA 4934
## 8 MONSE L. 4236
## 9 JANET 3594
## 10 MIRIAM 3241
## 11 GABY LUCIO 2591
## 12 LINA 2367
## 13 SARAHY 2103
## 14 JAQUELINE 1792
## 15 ALE DIAZ 1488
## 16 EDUARDO V 1265
## 17 MIRIAM LANDIN 906
## 18 CLAUDIA 783
## 19 MAGO 490
## 20 ELI C. 188
## 21 EDUARDO 123###Otra manera de identificar table de frecuencia con la variable Cajero de ventas Cargar la librería Se utiliza la función fdth para valores numéricos. Se utiliza la función fdt_cat() para variables character, categóricas o factor. Mostrar una tabla de frecuencias completa con mayor variables descriptivas como frecuencia relativa, porcentual y acumulada.
library(fdth)##
## Attaching package: 'fdth'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, vartablaFrecuencia <- fdt_cat(ventas$Cajero)
tablaFrecuencia## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## MARICRUZ 11885 0.14 14.00 11885 14.00
## JUAN MARTIN 10287 0.12 12.12 22172 26.12
## ALE HUERTA 10215 0.12 12.03 32387 38.16
## FERNANDO C 10089 0.12 11.89 42476 50.04
## JESUS PEREZ 6739 0.08 7.94 49215 57.98
## MAYTE 5565 0.07 6.56 54780 64.54
## ROSI MEJIA 4934 0.06 5.81 59714 70.35
## MONSE L. 4236 0.05 4.99 63950 75.34
## JANET 3594 0.04 4.23 67544 79.57
## MIRIAM 3241 0.04 3.82 70785 83.39
## GABY LUCIO 2591 0.03 3.05 73376 86.45
## LINA 2367 0.03 2.79 75743 89.23
## SARAHY 2103 0.02 2.48 77846 91.71
## JAQUELINE 1792 0.02 2.11 79638 93.82
## ALE DIAZ 1488 0.02 1.75 81126 95.58
## EDUARDO V 1265 0.01 1.49 82391 97.07
## MIRIAM LANDIN 906 0.01 1.07 83297 98.13
## CLAUDIA 783 0.01 0.92 84080 99.06
## MAGO 490 0.01 0.58 84570 99.63
## ELI C. 188 0.00 0.22 84758 99.86
## EDUARDO 123 0.00 0.14 84881 100.00###Visualizando datos *Diagrama de barra de frecuencias de cajeros.
barplot(tablaFrecuencia$f, names.arg = tablaFrecuencia$Category)
###Análisis descriptivo con todos los registros de ventas Se desactiva la notación científica con options(scipen=999). Se vuelve a activar con options(scipen=0).
options(scipen = 999)
summary(ventas)## Folio Hora Total
## LBDV18010000012: 1 06/08/2018 20:20: 7 Min. :-1772.9
## LBDV18010000013: 1 09/07/2018 16:31: 7 1st Qu.: 38.0
## LBDV18010000014: 1 12/08/2018 16:54: 7 Median : 95.0
## LBDV18010000015: 1 19/08/2018 15:23: 7 Mean : 189.8
## LBDV18010000016: 1 19/08/2018 16:08: 7 3rd Qu.: 227.7
## LBDV18010000017: 1 19/08/2018 18:05: 7 Max. :13263.9
## (Other) :84875 (Other) :84839
## Pago Cajero TotalLimpio
## Min. : 0 MARICRUZ :11885 Min. : 0.10
## 1st Qu.: 50 JUAN MARTIN:10287 1st Qu.: 38.90
## Median : 155 ALE HUERTA :10215 Median : 96.33
## Mean : 185321375 FERNANDO C :10089 Mean : 191.01
## 3rd Qu.: 400 JESUS PEREZ: 6739 3rd Qu.: 227.70
## Max. :7503000000000 MAYTE : 5565 Max. :13263.90
## (Other) :30101###Análisis descriptivo descartando los que Total <= 0
summary(filter(ventas, Total > 0))## Folio Hora Total
## LBVT18010004390: 1 09/07/2018 16:31: 7 Min. : 0.10
## LBVT18010004391: 1 12/08/2018 16:54: 7 1st Qu.: 38.65
## LBVT18010004392: 1 19/08/2018 15:23: 7 Median : 95.62
## LBVT18010004393: 1 19/08/2018 16:08: 7 Mean : 191.01
## LBVT18010004394: 1 19/08/2018 18:05: 7 3rd Qu.: 229.00
## LBVT18010004395: 1 20/08/2018 20:35: 7 Max. :13263.90
## (Other) :84498 (Other) :84462
## Pago Cajero TotalLimpio
## Min. : 0 MARICRUZ :11840 Min. : 0.10
## 1st Qu.: 50 JUAN MARTIN:10261 1st Qu.: 38.65
## Median : 160 ALE HUERTA :10149 Median : 95.62
## Mean : 186148154 FERNANDO C :10046 Mean : 191.01
## 3rd Qu.: 400 JESUS PEREZ: 6715 3rd Qu.: 229.00
## Max. :7503000000000 MAYTE : 5543 Max. :13263.90
## (Other) :29950###Interpretación del conjunto de datos SE ELIMINAN LOS DATOS IRRELEVANTES, LOS QUE SON MENORES O IGUALES A 0 EL TOTAL DE REGISTROS SON 84881, UNA VEZ ELIMINAMOS LOS DATOS IRRELEVANTES QUEDAN 84504 LA MEDIA ARITMETICA DE TODOS LOS REGISTROS ES = 189.8. ELIMINANDO LOS DATOS IRRELEVANTES LA MEDIA ARITMETICA ES 191.01 LOS CAJEROS CON MAS FRECUENCIA EN VENTAS SON: MARICRUZ :11840 JUAN MARTIN:10261 *ALE HUERTA :10149