Parte A

Utilizando los datos de UScereal, hacer lo que se indica acontinuación, e interpretar sus resultados:

library(MASS)
data(UScereal)
head(UScereal)
##                           mfr calories   protein      fat   sodium
## 100% Bran                   N 212.1212 12.121212 3.030303 393.9394
## All-Bran                    K 212.1212 12.121212 3.030303 787.8788
## All-Bran with Extra Fiber   K 100.0000  8.000000 0.000000 280.0000
## Apple Cinnamon Cheerios     G 146.6667  2.666667 2.666667 240.0000
## Apple Jacks                 K 110.0000  2.000000 0.000000 125.0000
## Basic 4                     G 173.3333  4.000000 2.666667 280.0000
##                               fibre    carbo   sugars shelf potassium
## 100% Bran                 30.303030 15.15152 18.18182     3 848.48485
## All-Bran                  27.272727 21.21212 15.15151     3 969.69697
## All-Bran with Extra Fiber 28.000000 16.00000  0.00000     3 660.00000
## Apple Cinnamon Cheerios    2.000000 14.00000 13.33333     1  93.33333
## Apple Jacks                1.000000 11.00000 14.00000     2  30.00000
## Basic 4                    2.666667 24.00000 10.66667     3 133.33333
##                           vitamins
## 100% Bran                 enriched
## All-Bran                  enriched
## All-Bran with Extra Fiber enriched
## Apple Cinnamon Cheerios   enriched
## Apple Jacks               enriched
## Basic 4                   enriched

  1. Pruebe un modelo de regresión lineal simple entre las variables calories (dependiente) y sugars (independiente). Consulte en rpubs.com/dsfernandez para ayuda.

  2. Construya gráficas de box & whisker para los datos de protein. Primero todos en conjunto, y luego separados por shelf.

Parte B

Con los datos de colesterol en sangre, de ratas de diferentes razas, probar si el sexo y/o la raza son determinantes en el contenido de colesterol en sangre.

Archivo de datos: strain_sex_chol.xlsx