TEHNIČKI DETALJI

• Nastava iz obveznog kolegija Multivarijatne statističke metode sastoji se od dva sata predavanja i tri sata vježbi tjedno (6 ECTS).
• Pohađanje nastave (i predavanja i seminara) je obavezno i evidentira se.
• Predavanje se održava ponedjeljkom(u dvorani Split) i četvrtkom(u dvorani Rijeka) od 16:00 do 16:45h, a vježbe 17:30 do 18:15h u dvorani Rijeka
• Tijekom nastave, molim studente da ne koriste mobitele i ne izlaze iz dvorane.

CILJEVI KOLEGIJA

1. Upoznati vas sa osnovama programskog sučelja R.
2. Osposobiti vas za primjenu koncepata multivarijatnih statističkih metoda u programu R.
3. Naučiti vas kako operacionalizirati multivarijatne metode u empirijskoj analizi i interpretirati rezultate.
4. Upoznati vas sa važnostima, korisnostima i znanstvenom relevantnosti domaćih i stranih sekundarnih izvora podataka (npr. iz DZS, HGK, EUROSTAT i sl.).

SADRŽAJ KOLEGIJA

1. Računalna podrška: R osnove, dodatni koncepti u R.
2. Osnove statistike(ponavljanje):

• Pregled podataka: deskriptivna statistika, vizualizacija podataka.
• Statistička teorija: vjerojatnost, distribucije, procjena parametara, testiranje hipoteza.
• Statistički alati: kategorijalna analiza, usporedba dva prosjeka, usporedba više prosjeka, osnove regresijske analize.

3. Osnove multivarijatne(MV) statistike: MV podatci, MV distribucija, grafički prikaz MV podataka, MV udaljenosti
4. Analiza glavnih komponenti
5. Multidimenziionalno skaliranje
6. Diskriminativna analiza
7. Multivarijatna analiza varijance i kovarijance
8. “Cluster” analiza
9. Faktorska analiza
10. “Survival” analiza
11. Logistička regresijska analiza

STUDENTSKE OBVEZE (Predavanja)

• Studentima se preporučuje da na predavanjima koriste svoje prijenosno računalo i zapisuju bilješke.
• Predavanja će biti dostupna nakon svakog predavanja.
• Predavanja su sastavni dio ispita.
• Nije dopušteno snimanje predavanja.

STUDENTSKE OBVEZE (Prezentacija)

• Svi studenti tijekom semestra mogu održati jednu prezentaciju prema zadanoj literaturi.
  
• Izlagači moraju pripremiti na kraju prezentacije i nekoliko (2-3) ključnih pitanja za raspravu na kraju obrađene teme.
• Prezentaciju studenti moraju poslati profesoru na e-mail najkasnije u petak, tjedan dana prije seminara.
• Seminari osim prezentacije uključuju: povezivanje teorijskih koncepata s praktičnom primjenom, zajednička empirijska analiza, rasprava o društvenim aspektima statističkih rezultata, aktivno sudjelovanje u raspravi na zadanu temu.

STUDENTSKE OBVEZE (Kolokvij i Ispit)

• Studentima se preporuča i omogućuje da polože kolegij kroz dva kolokvija. Sustav bodovanja za studente koji polažu kolegij preko kolokvija: moguće je skupiti 85 bodova, pri tome je na prezentaciji moguće ostvariti do 15 bodova, na svakom kolokviju do 40 bodova i do 5 bodova za sudjelovanje u kolegiju. Pri tome je sustav bodovanja jednak kao kod ispita(vidi niže!).
• U zimskom , ljetnom i jesenskom ispitnom roku studenti imaju završni pismeni ispit iz tema obrađenih na predavanjima i prema priloženoj literaturi.
• Ispit je položen ako student ostvari 60% od ukupno mogućih bodova: 60-64% = (2); 65-74% = (3); 75-84% = (4); 85% = (5)

KONZULTACIJE

Konzultacije: Petakom od 14.00h do 15.00h na Institutu Ivo Pilar (potkrovlje), ili prema dogovoru na mail: luka.sikic@pilar.hr.

LITERATURA ZA ISPIT

• Halmi, A. (2003). Multivarijatna analiza u društvenim znanostima
• Manly, B.F.J. and Alberto, N.J.A. (2017) Multivariate Statistical Methods: A Primer
• Bartholomeow, D.J., Stelee, F., Moustaki, I., Galbraith, J.I. (2003). Analysis of Multivariate Social Sciences Data
• Predavanja
• Materijali koji će biti distribuirani u toku kolegija