library(readr)datos <- read_csv("datosalumnos.csv")## Parsed with column specification:
## cols(
## NO = col_double(),
## NOMBRE = col_character(),
## GENERO = col_character(),
## EDAD = col_double(),
## ESTATURA = col_double(),
## PESO = col_double()
## )####transformar a data frame
datos <- as.data.frame(datos)
class(datos)## [1] "data.frame"####VEr los datos
datos## NO NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 1 1 ANAND M 18 176 72
## 2 2 DIANA F 18 178 78
## 3 3 IVAN M 19 170 55
## 4 4 DANIEL M 18 180 78
## 5 5 KEVIN M 18 178 80
## 6 6 ANGEL M 19 173 55
## 7 7 JESUS M 18 170 70
## 8 8 MARCO M 18 180 91
## 9 9 IRVING M 19 170 70
## 10 10 ELEAZAR M 18 180 95
## 11 11 JUAN M 19 180 60
## 12 12 BORDAS M 18 185 80
## 13 13 LUIS M 19 177 92
## 14 14 JAZHIEL M 18 172 87
## 15 15 KEYLA F 18 154 63
## 16 16 VANESSA F 18 162 50
## 17 17 JESUS M 18 160 60
## 18 18 ALEXEI M 19 170 80
## 19 19 FANNY F 18 165 52
## 20 20 ALDO M 18 176 85
## 21 21 LUIS M 18 186 87
## 22 22 FERNANDA F 19 145 58
## 23 23 FRIDA F 18 150 55
## 24 24 JESABEL F 18 176 80
## 25 25 MARIO M 18 176 65
## 26 26 FABIO M 18 180 60
## 27 27 NOE M 19 176 77
## 28 28 ELIAS M 19 180 90
## 29 29 OSIRIS M 18 180 99head(datos)## NO NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 1 1 ANAND M 18 176 72
## 2 2 DIANA F 18 178 78
## 3 3 IVAN M 19 170 55
## 4 4 DANIEL M 18 180 78
## 5 5 KEVIN M 18 178 80
## 6 6 ANGEL M 19 173 55tail(datos)## NO NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 24 24 JESABEL F 18 176 80
## 25 25 MARIO M 18 176 65
## 26 26 FABIO M 18 180 60
## 27 27 NOE M 19 176 77
## 28 28 ELIAS M 19 180 90
## 29 29 OSIRIS M 18 180 99