Prueba de McNemar

La prueba de McNemar es utilizada para decidir la aceptación de un determinado “tratamiento” induciendo un cambio de tipo “antes-despues” de la prueba, en la que la respuesta de los elementos sometidos actuará de manera independiente. Se realiza una encuesta a cada uno de los participantes, a esta primera “opinión la llamaremos X’s, registrado la oponión”a favor o en contra", y despues de la ocurrencia del evento, se vuelve a registrar la opinion, a la cual llamaremos Y’s.

La escala de medicion de las X’s y Y’s sera nominal con 2 categorias como por ejemplo: bueno-malo, presencia-ausencia, alto-bajo, igual-distinto, hembra-macho y/o a favor-en contra; esto por mencionar solo algunas de las mas comunes, las cuales denotaremos por “0” y “1”. En el siguiente cuadro se muestra mas a detalle:


          |   Y=0     |  Y=1   
                            
    X=0   |  (0,0)=A  | (0,1)=B
                            
    X=1   |  (1,0)=C  | (1,1)=D 

Para este ejmplo práctico utilizaremos el caso de 2 candidatos postulados a la presiencia y su popularidad o preferencia por los partcipantes antes y depúes del debate será nuestro objeto a estudiar. Tenemos entonces 0<- candidato A y 1<- candidato B; donde nuestras X’s representan el periodo antes del debate y las Y’s representan el periodo posterior al debate; a continuacion se muestran las posibles preferencias por parte de los participantes:

en este caso, queremos ver si la probabilidad de que cada individuo cambie su postura ya sea de 0 a 1 o de 1 a 0, y comprobar si existe alguna tendencia tras estos cambios.

##           cambio de decisión
## candidatos Antes Despues
##          A     0       1
##          B     1       0
## 
##  McNemar's Chi-squared test
## 
## data:  tabla1
## McNemar's chi-squared = 0, df = 1, p-value = 1
## [1] "CON UN P-VALOR DE 1 podemos aceptar la hipotesis nula de que no existen cambios aparentes"
##           cambio de des
## candidatos Antes Despues
##          A     0       0
##          B     1       1
## 
##  McNemar's Chi-squared test
## 
## data:  tabla2
## McNemar's chi-squared = 1, df = 1, p-value = 0.3173
## [1] "CON UN P-VALOR DE 0.31 podemos aceptar la hipotesis nula de que no existen cambios aparentes, es decir los cambios se deben al azar"