Cargar y analizar datos de alumnos

• 19041231 OSIRIS OCHOA SOLIS https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/rmarkdown-spanish.pdf
• 19041020 PATY LOPEZ www.google.con

Analizar datos de alumnos

• archivos datosalumnos.csv

Cargar la ibrería

library(readr)

## Warning: package 'readr' was built under R version 3.6.2

Cargar los datos

datos <- read_csv("~/Mis clases ITD/Semestre Enero Junio 2020/Probabilidad y Estatistica/datos/datosalumnos.csv")

## Parsed with column specification:
## cols(
##   NO = col_double(),
##   NOMBRE = col_character(),
##   GENERO = col_character(),
##   EDAD = col_double(),
##   ESTATURA = col_double(),
##   PESO = col_double()
## )

Transformar a data.frame

• Asegurarse de que los datos son del tipo data.frame

datos <- as.data.frame(datos)
class(datos) # Que tipo de datos es ? .. data.frame

## [1] "data.frame"

Ver los datos

datos

##    NO   NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 1   1    ANAND      M   18      176   72
## 2   2    DIANA      F   18      178   78
## 3   3     IVAN      M   19      170   55
## 4   4   DANIEL      M   18      180   78
## 5   5    KEVIN      M   18      178   80
## 6   6    ANGEL      M   19      173   55
## 7   7    JESUS      M   18      170   70
## 8   8    MARCO      M   18      180   91
## 9   9   IRVING      M   19      170   70
## 10 10  ELEAZAR      M   18      180   95
## 11 11     JUAN      M   19      180   60
## 12 12   BORDAS      M   18      185   80
## 13 13     LUIS      M   19      177   92
## 14 14  JAZHIEL      M   18      172   87
## 15 15    KEYLA      F   18      154   63
## 16 16  VANESSA      F   18      162   50
## 17 17    JESUS      M   18      160   60
## 18 18   ALEXEI      M   19      170   80
## 19 19    FANNY      F   18      165   52
## 20 20     ALDO      M   18      176   85
## 21 21     LUIS      M   18      186   87
## 22 22 FERNANDA      F   19      145   58
## 23 23    FRIDA      F   18      150   55
## 24 24  JESABEL      F   18      176   80
## 25 25    MARIO      M   18      176   65
## 26 26    FABIO      M   18      180   60
## 27 27      NOE      M   19      176   77
## 28 28    ELIAS      M   19      180   90
## 29 29   OSIRIS      M   18      180   99

head(datos) # Los primeros seis

##   NO NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 1  1  ANAND      M   18      176   72
## 2  2  DIANA      F   18      178   78
## 3  3   IVAN      M   19      170   55
## 4  4 DANIEL      M   18      180   78
## 5  5  KEVIN      M   18      178   80
## 6  6  ANGEL      M   19      173   55

tail(datos) # Los últimos seis

##    NO  NOMBRE GENERO EDAD ESTATURA PESO
## 24 24 JESABEL      F   18      176   80
## 25 25   MARIO      M   18      176   65
## 26 26   FABIO      M   18      180   60
## 27 27     NOE      M   19      176   77
## 28 28   ELIAS      M   19      180   90
## 29 29  OSIRIS      M   18      180   99

Summary(datos)

• Genera valores descriptivos de datos

summary(datos)

##        NO        NOMBRE             GENERO               EDAD      
##  Min.   : 1   Length:29          Length:29          Min.   :18.00  
##  1st Qu.: 8   Class :character   Class :character   1st Qu.:18.00  
##  Median :15   Mode  :character   Mode  :character   Median :18.00  
##  Mean   :15                                         Mean   :18.31  
##  3rd Qu.:22                                         3rd Qu.:19.00  
##  Max.   :29                                         Max.   :19.00  
##     ESTATURA          PESO      
##  Min.   :145.0   Min.   :50.00  
##  1st Qu.:170.0   1st Qu.:60.00  
##  Median :176.0   Median :77.00  
##  Mean   :172.6   Mean   :73.24  
##  3rd Qu.:180.0   3rd Qu.:85.00  
##  Max.   :186.0   Max.   :99.00