1:10## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1010:1## [1] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.5:7.5## [1] 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5c(1,2,4,3)## [1] 1 2 4 3c(1:5)## [1] 1 2 3 4 5c(1:5,2,4,-3)## [1] 1 2 3 4 5 2 4 -3seq(1,10,12)## [1] 1
El primer elemento indica el principio de la secuencia, el segundo el final y el tercero el incremento que se debe usar para generar la secuencia.
seq(1,10,2)## [1] 1 3 5 7 9seq(from = 1, to = 20, by =2)## [1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19seq(1,10,2)## [1] 1 3 5 7 9seq(from = 1, to = 10, by =2)## [1] 1 3 5 7 9# 6 elementos
seq(from = 1, to = 10, length =6)## [1] 1.0 2.8 4.6 6.4 8.2 10.0#Con el argumento along se crea un vector con los indices del vector llamado:
x<-c(1,2,1,3,4)
seq(along=x)## [1] 1 2 3 4 5y<-25
seq(along=y)## [1] 1
La función “rep(a, b)” que crea un vector con “b” elementos idénticos al valor “a”.
# Repetir el elemento 3 diez veces
rep(3,10)## [1] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3# Repetir el vector "a" 2 veces
a=1:5; rep(a,2)## [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5# Repetir cada elemento del vector 3 veces de 5 en 5
rep(1:3,rep(5,3))## [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3y<-rep(2,5)
# Rpetir cada elemento de "a" tantas veces como indica "y"
rep(a,y)## [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5rep(a,a)## [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5x<-2
# Repetir el elemento "x" 5 veces
rep(x,length=5)## [1] 2 2 2 2 2
La función “sequence( )” que crea una secuencias de enteros. Cada secuencia terminará en el número especificado como argumento.
sequence(c(3,2))## [1] 1 2 3 1 2sequence(c(5,3))## [1] 1 2 3 4 5 1 2 3sequence(c(c(2,3),3))## [1] 1 2 1 2 3 1 2 3
La función “gl( )” (generador de niveles) genera series regulares de factores. Tiene la forma “gl(a, b)” donde “a” es el número de niveles (o clases) y “b” es el número de réplicas en cada nivel. Se pueden usar dos opciones: “length” para especificar el número de datos producidos, y “labels” para especificar los nombres de los factores.
# Repetir los dos niveles 6 veces con la etiqueta Hombre y Mujer
gl(2, 6, labels = c("Hombre", "Mujer"))## [1] Hombre Hombre Hombre Hombre Hombre Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer
## [11] Mujer Mujer
## Levels: Hombre Mujer# 20 elementos de dos niveles primero uno y luego el otro
gl(2, 1, 20)## [1] 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
## Levels: 1 2# 20 elementos de dos niveles los dos a la vez
gl(2, 2, 20)## [1] 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2
## Levels: 1 2
Finalmente, “expand.grid( )” crea una tabla de datos con todas las combinaciones posibles de los elementos de los vectores o factores que proporcionemos como argumentos.
expand.grid(edad=c(36,25), peso=c(75,60), sexo=c("Hombre","Mujer"))## edad peso sexo
## 1 36 75 Hombre
## 2 25 75 Hombre
## 3 36 60 Hombre
## 4 25 60 Hombre
## 5 36 75 Mujer
## 6 25 75 Mujer
## 7 36 60 Mujer
## 8 25 60 Mujer# Crea todas las combinaciones posibles
c("Hola", "Adios")## [1] "Hola" "Adios"c(1, 1+2i)## [1] 1+0i 1+2ic(1-1i, 2)## [1] 1-1i 2+0idias.semana=c("Lunes","Martes","Miércoles","Jueves","Viernes","Sábado","Domingo")
Una opción de R es que podemos asignar nombres a los elementos de un vector mediante la función “names”(también se podrá utilizar para nombrar cualquier objeto).
x<-1:7
x## [1] 1 2 3 4 5 6 7names(x)<-c("Lunes","Martes","Miercoles","Jueves","Viernes","Sabado","Domingo")
x## Lunes Martes Miercoles Jueves Viernes Sabado Domingo
## 1 2 3 4 5 6 7También podemos conocer o cambiar el modo o tipo de los elementos que forman el vector mediante la función “mode” (tomar ́ıa los valores: logical, numeric, complex, character, null, list, function, graphics, expression, name, frame, raw y unknown).
y<-seq(from=3, to=11, by=2)
y## [1] 3 5 7 9 11mode(y)## [1] "numeric"# Cmabiar 'y' a complejo
mode(y)<-"complex"
y## [1] 3+0i 5+0i 7+0i 9+0i 11+0i